在寫作過程中，參考范文范本可以讓我們更清楚地了解寫作的要求和要點。如果你對范文范本感興趣，可以繼續(xù)閱讀下文，了解更多關(guān)于寫作的知識和經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇一
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇二
職責(zé)：
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點。
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。
任職要求：
1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇三
職責(zé)：
2、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;。
4、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;。
5、負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;。
任職要求。
1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;。
2、熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;。
3、熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的sql語句及存儲過程。
4、能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。
5、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。
6、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);。
7、具有一定的財務(wù)、審計分析能力;。
8、有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇四
職責(zé)：
1、配合產(chǎn)品、運營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營經(jīng)驗加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;。
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神;。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇五
職責(zé):。
3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;。
4、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:。
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺，具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;。
3、豐富的項目的經(jīng)驗，有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力;。
4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇六
引導(dǎo)語：述職報告采用夾敘夾議的方式，運用敘述和議論，還輔助以適當(dāng)?shù)恼f明。今天，小編為大家整理了關(guān)于數(shù)據(jù)分析師述職報告范文，歡迎閱讀與參考!
號角相聞，告別xx業(yè)界風(fēng)云;戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來更富挑戰(zhàn)的xx。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準(zhǔn)備積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，拉開了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕。回首xx年，**證券面對券業(yè)嚴(yán)峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發(fā)展機(jī)遇，審時度勢，認(rèn)定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強(qiáng)”工作指導(dǎo)思想和年初股東會、董事會提出的工作任務(wù)目標(biāo)積極推進(jìn)各項工作，以增收節(jié)支、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化風(fēng)險控制等管理工作、加強(qiáng)人力資源建設(shè)為側(cè)重點，公司全體干部員工同舟共濟(jì)、堅定信心、迎難而上、一些業(yè)務(wù)和工作取得了較大進(jìn)展。
過去的一年，**證券投行在嚴(yán)峻的證券市場環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點行業(yè)形成特色經(jīng)營、做優(yōu)質(zhì)項目打造公司品牌”的經(jīng)營思路。經(jīng)過不懈的努力，**證券投行實現(xiàn)了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展，并逐步培育了在基礎(chǔ)行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務(wù)又上一新臺階，1-12月主承銷家數(shù)排名第三,ipo主承銷家數(shù)排名第二，總承銷金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達(dá)到10.5億元，這標(biāo)志著我司在承攬大型投行項目上實現(xiàn)歷史性跨越。
經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型取得一定進(jìn)展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業(yè)務(wù)的競爭力得到進(jìn)一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現(xiàn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的另一項工作，經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)今年大力推廣了以銀證通為主的非現(xiàn)場業(yè)務(wù)，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍。
內(nèi)部管理進(jìn)一步加強(qiáng)，信息技術(shù)平臺建設(shè)進(jìn)一步推進(jìn)。按照業(yè)務(wù)歸屬，公司精簡管理機(jī)構(gòu)與管理崗位，整合資源，充實一線業(yè)務(wù)部門，提高了公司工作效率。風(fēng)險控制以審計部牽頭，成立了公司風(fēng)險控制委員會，建立了從立項、決策到 執(zhí)行、反饋的科學(xué)流程與一體化風(fēng)險控制體系，使風(fēng)險控制覆蓋各項業(yè)務(wù)的事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設(shè)投入，啟動了集中交易、crm、廣域網(wǎng)升級、辦公自動化、公司網(wǎng)站升級等大型項目，投資規(guī)模是公司成立以來最大的一次，對公司實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)具有重要意義。
告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風(fēng)云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風(fēng)雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。
展望xx，**證券必定會開創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內(nèi)在因素綜合決定的——券業(yè)市場、資本市場乃至宏觀經(jīng)濟(jì)形勢給我們以挑戰(zhàn)的同時，也為我們提供了大好的機(jī)遇;而**證券初步具備了抓住機(jī)遇的素質(zhì)，充分具備抓住機(jī)會的智慧和魄力。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，xx年，隨著宏觀調(diào)控政策效應(yīng)進(jìn)一步釋放，經(jīng)濟(jì)運行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國內(nèi)外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長期結(jié)構(gòu)性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進(jìn)一步提升的要求和潛力;另一方面，經(jīng)濟(jì)增長需要資本市場支持并與之相適應(yīng)，加之我國企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風(fēng)險，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴(kuò)大直接融資已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融改革的一項重要任務(wù)。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發(fā)展態(tài)勢，新型+轉(zhuǎn)軌的市場，必然會造就一批業(yè)界英雄。
從券業(yè)發(fā)展走勢看，經(jīng)過十多年發(fā)展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發(fā)，倒逼機(jī)制已經(jīng)在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當(dāng)痛苦乃至是滅頂之災(zāi)，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經(jīng)過分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。
面對券業(yè)資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內(nèi)患，**證券完全有笑到最后的潛質(zhì)。
申報和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門和廣大客戶對我們的最有力的認(rèn)可;我們具有逐鹿券業(yè)市場的經(jīng)營基礎(chǔ)和良好業(yè)績，在經(jīng)營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經(jīng)營和財務(wù)指標(biāo)基本良好，而且，經(jīng)過xx年的努力，我們的投行業(yè)務(wù)、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一支勁旅。
在券業(yè)資源整合的關(guān)鍵時刻，公司又顯示出搶抓機(jī)遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發(fā)展戰(zhàn)略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業(yè)發(fā)展趨勢深入探討解決公司資源整合、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等事關(guān)未來生存發(fā)展的深層次問題，為xx年的發(fā)展繪就了攻堅圖。可以預(yù)見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠(yuǎn)影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現(xiàn)出曙光。
新起點、新希望。站在xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標(biāo)進(jìn)發(fā)!
述職人：xxx
xx年xx月xx日
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇七
職責(zé)：
4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;。
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊，并與其它團(tuán)隊高效協(xié)同工作。
任職條件。
1.本科以上學(xué)歷;。
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;。
5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇八
職責(zé)：
1.對運營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;。
6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;。
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇九
職責(zé)：
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;。
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：bi報表自動化;。
4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴(kuò)大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學(xué)校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標(biāo)準(zhǔn)品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問題中得到一些參考，下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個分析或者計算機(jī)科學(xué)相關(guān)項目？你是如何對其結(jié)果進(jìn)行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實驗設(shè)計、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設(shè)計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實時處理？為什么？哪部分應(yīng)該實時處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設(shè)計及指標(biāo)選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進(jìn)爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學(xué)的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非常混亂的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個指標(biāo)替代？
42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標(biāo)的預(yù)測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財務(wù)部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應(yīng)商打過交道，包括供應(yīng)商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護(hù)？
55、什么是cron任務(wù)？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設(shè)計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認(rèn)為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認(rèn)為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？
71、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個藝術(shù)家還是科學(xué)家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學(xué)中的“經(jīng)驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預(yù)測方法是？
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十一
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。
任職要求：
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十二
電話：xxx。
e-mail：liuxue86@.
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業(yè)：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學(xué)歷。
學(xué)歷：本科。
專業(yè)：金融學(xué)。
學(xué)校：xx理工大學(xué)。
求職意向。
到崗時間：一周以內(nèi)。
工作性質(zhì)：全職。
希望行業(yè)：金融/投資/證券。
目標(biāo)地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標(biāo)職能：證券分析師。
工作經(jīng)驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
研發(fā)部證券分析師。
1、負(fù)責(zé)通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務(wù);。
2、負(fù)責(zé)分析目標(biāo)板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風(fēng)險提示;。
3、負(fù)責(zé)宏觀經(jīng)濟(jì)、政策走向分析及解讀;。
4、負(fù)責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理，對持倉比重、結(jié)構(gòu)、品種做出建議;。
5、負(fù)責(zé)協(xié)助其他分析師進(jìn)行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負(fù)責(zé)為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負(fù)責(zé)組建及管理投資顧問團(tuán)隊，維護(hù)投資渠道;。
3、負(fù)責(zé)維護(hù)客戶關(guān)系，推廣并銷售公司的金融理財產(chǎn)品;。
4、負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)、技術(shù)面的分析來進(jìn)行股票買賣的實盤操作;。
5、負(fù)責(zé)定期召開投資報告會，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負(fù)責(zé)跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內(nèi)變化個股做出分析評價;。
3、負(fù)責(zé)維護(hù)客戶，為客戶提供咨詢服務(wù);。
4、負(fù)責(zé)***基金的交易，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;。
5、負(fù)責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù)。
教育經(jīng)歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學(xué)金融學(xué)本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數(shù)據(jù)挖掘和財務(wù)分析，對于國家政策和經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強(qiáng)度，抗壓能力強(qiáng)，工作責(zé)任心高，團(tuán)隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十三
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會商等需求;。
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報告模板編制;。
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項目實施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實踐經(jīng)驗;。
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十四
4、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十五
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準(zhǔn)營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習(xí)。研一開始我當(dāng)時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預(yù)測的，如何選取某個擬合曲線作為預(yù)測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習(xí)，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學(xué)會在實際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
文檔為doc格式。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十六
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。
1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十七
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標(biāo)，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊和算法團(tuán)隊，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項目數(shù)據(jù)分析輔助。
1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十八
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。
5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇十九
大家了解過證券數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)嗎?這是隸屬金融管理學(xué)的一個專業(yè)型非常強(qiáng)的專業(yè)，剛剛專業(yè)優(yōu)秀畢業(yè)生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是：證券數(shù)據(jù)分析師簡歷歡迎大家參考!
三年以上工作經(jīng)驗 | 男 | 26歲(1985年10月8日)
居住地：xx
電話：xxx
e-mail：xx@
最近工作 [ x年x個月 ]
公司：xx金融證券有限公司
行業(yè)：金融/投資/證券
職位：證券分析師 最高學(xué)歷
學(xué)歷：本科
專業(yè)：金融學(xué)
學(xué)校：xx理工大學(xué)
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數(shù)據(jù)挖掘和財務(wù)分析，對于國家政策和經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇，得到讀者的歡迎。
能夠承受巨大的工作強(qiáng)度，抗壓能力強(qiáng)，工作責(zé)任心高，團(tuán)隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
求職意向
到崗時間： 一周以內(nèi)
工作性質(zhì)： 全職
希望行業(yè)： 金融/投資/證券
目標(biāo)地點： 西安
期望月薪： 面議/月
目標(biāo)職能： 證券分析師
20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個月]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
研發(fā)部 證券分析師
1、 負(fù)責(zé)通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務(wù);
2、 負(fù)責(zé)分析目標(biāo)板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風(fēng)險提示;
3、 負(fù)責(zé)宏觀經(jīng)濟(jì)、政策走向分析及解讀;
4、 負(fù)責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理，對持倉比重、結(jié)構(gòu)、品種做出建議;
5、 負(fù)責(zé)協(xié)助其他分析師進(jìn)行投資組合的配置。
20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個月]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
市場部 證券分析師
1、 負(fù)責(zé)為客戶提供投資理財咨詢;
2、 負(fù)責(zé)組建及管理投資顧問團(tuán)隊，維護(hù)投資渠道;
3、 負(fù)責(zé)維護(hù)客戶關(guān)系，推廣并銷售公司的金融理財產(chǎn)品;
4、 負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)、技術(shù)面的.分析來進(jìn)行股票買賣的實盤操作;
5、 負(fù)責(zé)定期召開投資報告會，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識。
20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個月]
所屬行業(yè)： 金融/投資/證券
投資部 證券分析師
2、 負(fù)責(zé)跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內(nèi)變化個股做出分析評價;
3、 負(fù)責(zé)維護(hù)客戶，為客戶提供咨詢服務(wù);
4、 負(fù)責(zé)***基金的交易，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;
5、 負(fù)責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù)。
20x x/x --20xx /x xx理工大學(xué) 金融學(xué) 本科
語言能力
英語(良好) 聽說(熟練)，讀寫(良好)
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇二十
下面，我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì)。
1、態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)。
嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一，只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確。在企業(yè)里，數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)尋找癥結(jié)及問題。一名合格的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)具有嚴(yán)謹(jǐn)、負(fù)責(zé)的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據(jù);不應(yīng)受其他因素影響而更改數(shù)據(jù)，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果。而且，對數(shù)據(jù)分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑，因為你已經(jīng)不再是可信賴的人，在同事、領(lǐng)導(dǎo)、客戶面前已經(jīng)失去了信任。所以，作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。
2、好奇心強(qiáng)烈。
好奇心人皆有之，但是作為數(shù)據(jù)分析師，這份好奇心就應(yīng)該更強(qiáng)烈，要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里，應(yīng)該充滿著無數(shù)個“為什么”，為什么是這樣的結(jié)果，為什么不是那樣的結(jié)果，導(dǎo)致這個結(jié)果的原因是什么，為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列問題都要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時提出來，并且通過數(shù)據(jù)分析，給自己一個滿意的答案。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數(shù)據(jù)背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結(jié)構(gòu)為王。何謂結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復(fù)雜的，我們要考慮錯綜復(fù)雜的成因，分析所面對的各種復(fù)雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后，理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系，只有這樣才能真正客觀地、科學(xué)地找到商業(yè)問題的答案。
4、擅長模仿。
在做數(shù)據(jù)分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的，它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學(xué)習(xí)成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領(lǐng)會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達(dá)到實質(zhì)。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創(chuàng)新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進(jìn)行總結(jié)，提出可以改進(jìn)的地方，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領(lǐng)域乃至社會帶來更多的價值。現(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力。
mr.林繼續(xù)說道：這些素質(zhì)能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成，不能一蹴而就。
文檔為doc格式。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇二十一
數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)。下面是本站小編整理的數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容。
職責(zé)：
3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;。
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’。
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則。
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;。
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用。
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)。
職責(zé)：
2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;。
3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目，開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;。
4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;。
3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;。
4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊合作精神;。
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;。
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營;。
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;。
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);。
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;。
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;。
8、有內(nèi)容運營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。
職責(zé)：
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;。
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);。
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;。
3、熟練使用sql，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);。
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;。
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;。
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。
職責(zé)：
4.監(jiān)控、分析用戶運營數(shù)據(jù)，根據(jù)運營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;。
5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。
5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;。
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊精神。
數(shù)據(jù)分析師的研究報告（模板22篇）篇二十二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;。
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營;。
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;。
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);。
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;。
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;。
8、有內(nèi)容運營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。