職業(yè)規(guī)劃是人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)自己職業(yè)目標而制定的一系列計劃和措施。以下是一些成功人士的職業(yè)規(guī)劃范文，希望能給大家提供一些建議和借鑒。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇一
職責：
1、配合產(chǎn)品、運營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學本科以上，統(tǒng)計學、財務、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營經(jīng)驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;。
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團隊合作精神;。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇二
3、跟進產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負責從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。
1、統(tǒng)計學、市場營銷、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學歷;。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標;。
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇三
6、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
1、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇四
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務必將取代傳統(tǒng)商務，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務、才能結(jié)合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇五
職業(yè)規(guī)劃的目的絕不僅是幫助個人按照自己的資歷條件找到一份合適的工作，達到與實現(xiàn)個人目標，更重要的是幫助個人真正了解自己，為自己定下事業(yè)大計，籌劃未來，擬定一生的發(fā)展方向，根據(jù)主客觀條件設計出合理且可行的職業(yè)生涯發(fā)展方向。
一、為什么要做數(shù)據(jù)分析師?
在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶交易數(shù)據(jù)等等)，據(jù)說到20，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達到3500萬億gb;海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價值，是否可以利用為領(lǐng)導決策提供參考依據(jù)?隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、各種硬件設備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數(shù)據(jù)成為可能。
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
對于數(shù)據(jù)分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業(yè)務的把握。沒有正確的業(yè)務理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數(shù)據(jù)分析師，除了對數(shù)據(jù)需要有良好的敏感性之外，對相關(guān)業(yè)務的背景的深入了解，對客戶或業(yè)務部門的需求的清晰認識。根據(jù)實際的業(yè)務發(fā)展情況識別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環(huán)境”下進行分析。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務必將取代傳統(tǒng)商務，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務、才能結(jié)合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
9、一定要務實、才有reputation;。
目標：
1-做過多少個項目?
2-業(yè)務背景有哪些，是否跨行業(yè)?
3-做過多少種類型的模型?做了多少個模型?
4-基于模型做過多少次完整的marketing閉環(huán)?
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇六
現(xiàn)在一般找工作都是在通過網(wǎng)絡來找，因此一份良好的個人簡歷對于獲得面試機會至關(guān)重要。以下是“數(shù)據(jù)分析師個人簡歷”，希望給大家?guī)韼椭?/p>
姓名：xxx。
性別：男。
年齡：25。
教育經(jīng)歷：
院校：藍翔技校。
專業(yè)：計算機軟件。
學歷：專科。
主修課程：
數(shù)據(jù)庫原理、軟件工程。
獲獎情況：
連續(xù)2年獲得校三好學生、二等學習優(yōu)秀獎學金。
全國大學生計算機競賽市二等獎。
項目經(jīng)驗：
201x、1x-至今。
單位：翰威特咨詢公司分公司。
篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用excel處理超過2萬個樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；
自我評價：本人性格開朗，思想正直，誠信，穩(wěn)重。工作認真踏實，責任心強，善于獨立思考，分析問題，解決問題。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇七
4、研究用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;
6、能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇八
2、負責處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導、數(shù)據(jù)分析指導、專家會商等需求;。
3、負責區(qū)域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;。
4、負責協(xié)助重要項目實施的.技術(shù)指導和技術(shù)支撐工作。
1、大氣科學、環(huán)境科學、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術(shù)有實踐經(jīng)驗;。
4、要求創(chuàng)新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇九
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。
5、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強的'溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十
1、數(shù)據(jù)收集設計：根據(jù)項目目標，設計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。
1、計量經(jīng)濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十一
5、參與推薦系統(tǒng)建設，直接向cto匯報。
1、全日制大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十二
職責：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。
任職要求：
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十三
投資分析師是指在黃金生產(chǎn)、流通領(lǐng)域從事投資操作、市場分析、咨詢和投資策略制定與評估的人員，是正確引導黃金投資、防范黃金投資風險、促進黃金市場規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵人物。
他們的主要工作內(nèi)容有：進行黃金市場和黃金投資戰(zhàn)略的分析、咨詢與規(guī)劃;向黃金生產(chǎn)、經(jīng)營、經(jīng)紀、投資和代理機構(gòu)提供黃金價格影響因素分析和價格預測;按照與黃金投資客戶簽訂的代理協(xié)議，提供參考性的黃金投資策略;進行黃金投資的風險或收益分析，指導客戶黃金投資;根據(jù)客戶需要，代客戶擬定黃金投資計劃等。
投資分析屬于跨學科研究，從業(yè)要掌握多個領(lǐng)域的知識和技能：具有良好的國際政治、經(jīng)濟、金融知識結(jié)構(gòu)，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨特的黃金價格預測方法，并能夠熟練運用這些理論和方法進行黃金市場深度分析;比較準確的預測影響黃金價格的主要因素，預測黃金價格走勢;把握住機會，在實際操作中取得實實在在的效益;能夠擬定黃金生產(chǎn)、冶煉、加工和流通企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，能夠從事黃金市場和黃金投資戰(zhàn)略分析與咨詢。助理分析師主要負責黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術(shù)分析等。
與股票、房產(chǎn)相比，黃金無論在哪個國家、哪個年代，都是變現(xiàn)能力極強的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長期投資來看，具有不錯的增值空間。
一項對月收入3000元以上的市民的調(diào)查顯示，近40%的被調(diào)查者對投資黃金有相當濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個人資產(chǎn)進行黃金投資。專家預計，未來還將有相當很大一部分投資者進入黃金市場，個人炒金將呈現(xiàn)極大的魅力。
中國黃金產(chǎn)量達270491噸，同比增長12.67%，創(chuàng)歷史最高。中國黃金產(chǎn)量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業(yè)務向社會開放，群眾可以通過商業(yè)銀行或投資代理機構(gòu)進行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導。
目前，國內(nèi)黃金行業(yè)(包括黃金生產(chǎn)、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業(yè)人員達130萬人，而在黃金經(jīng)營企業(yè)(金礦、黃金加工企業(yè)、黃金飾品店)和金融系統(tǒng)(上海黃金交易所、各大商業(yè)銀行)從事與黃金投資相關(guān)的分析人員數(shù)量估計在萬人左右。
黃金投資行業(yè)這個朝陽行業(yè)未來的幾年將會迎來一個迅速的發(fā)展期，會有很廣闊的發(fā)展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風險，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價格預測、風險管理、投資咨詢、代理理財?shù)榷囗椃眨瑥亩尦唇鹱瀚@得更大收益。
中國投資黃金的人群據(jù)估算已經(jīng)超過100萬人。與為數(shù)甚眾的證券業(yè)分析師相比，黃金投資分析師這一職業(yè)屬于新興事物，專業(yè)的黃金投資分析師人才相當匱乏。黃金投資分析師職業(yè)的確立是行業(yè)發(fā)展的需要，是我國金融改革和開放的需要，是提高國家金融安全的需要，是我國社會主義經(jīng)濟建設水平提高的需要。
盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個職業(yè)并不那么輕松，因為黃金市場與匯市、油市、股市聯(lián)動，還與國際政治因素密切相關(guān)，影響金價的因素非常復雜，預測金價遠比預測股票價格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內(nèi)資行業(yè)與外資的相關(guān)專業(yè)人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實踐經(jīng)驗，閱歷的積累，提升個人的專業(yè)素質(zhì)與職業(yè)眼界，提高職業(yè)競爭能力。
黃金投資分析師的收入來源于三個部分：一是任職單位發(fā)放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項咨詢服務，三是個人投資的收入。據(jù)了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發(fā)達地區(qū)，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個別專為大客戶服務的人月收入超過5萬元。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十四
職責：
1、負責搭建與完善和家網(wǎng)精準用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;。
3、負責梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營;。
4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務特征的業(yè)務數(shù)據(jù)指標體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;。
2、本科以上學歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);。
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團隊協(xié)作，做事主動積極;。
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;。
8、有內(nèi)容運營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十五
引導語：述職報告采用夾敘夾議的方式，運用敘述和議論，還輔助以適當?shù)恼f明。今天，小編為大家整理了關(guān)于數(shù)據(jù)分析師述職報告范文，歡迎閱讀與參考!
號角相聞，告別xx業(yè)界風云;戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來更富挑戰(zhàn)的xx。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰(zhàn)，拉開了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕。回首xx年，**證券面對券業(yè)嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發(fā)展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節(jié)支、業(yè)務轉(zhuǎn)型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側(cè)重點，公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業(yè)務和工作取得了較大進展。
過去的一年，**證券投行在嚴峻的證券市場環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點行業(yè)形成特色經(jīng)營、做優(yōu)質(zhì)項目打造公司品牌”的經(jīng)營思路。經(jīng)過不懈的努力，**證券投行實現(xiàn)了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業(yè)務的協(xié)同發(fā)展，并逐步培育了在基礎(chǔ)行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務又上一新臺階，1-12月主承銷家數(shù)排名第三,ipo主承銷家數(shù)排名第二，總承銷金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現(xiàn)歷史性跨越。
經(jīng)紀業(yè)務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時，業(yè)務轉(zhuǎn)型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業(yè)務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現(xiàn)經(jīng)紀業(yè)務轉(zhuǎn)型的另一項工作，經(jīng)紀業(yè)務今年大力推廣了以銀證通為主的非現(xiàn)場業(yè)務，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍。
內(nèi)部管理進一步加強，信息技術(shù)平臺建設進一步推進。按照業(yè)務歸屬，公司精簡管理機構(gòu)與管理崗位，整合資源，充實一線業(yè)務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到 執(zhí)行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業(yè)務的事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網(wǎng)升級、辦公自動化、公司網(wǎng)站升級等大型項目，投資規(guī)模是公司成立以來最大的一次，對公司實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及開展創(chuàng)新業(yè)務具有重要意義。
告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。
展望xx，**證券必定會開創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內(nèi)在因素綜合決定的——券業(yè)市場、資本市場乃至宏觀經(jīng)濟形勢給我們以挑戰(zhàn)的同時，也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質(zhì)，充分具備抓住機會的智慧和魄力。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，xx年，隨著宏觀調(diào)控政策效應進一步釋放，經(jīng)濟運行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經(jīng)濟發(fā)展的國內(nèi)外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長期結(jié)構(gòu)性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經(jīng)濟增長需要資本市場支持并與之相適應，加之我國企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經(jīng)濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發(fā)展態(tài)勢，新型+轉(zhuǎn)軌的市場，必然會造就一批業(yè)界英雄。
從券業(yè)發(fā)展走勢看，經(jīng)過十多年發(fā)展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發(fā)，倒逼機制已經(jīng)在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經(jīng)過分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。
面對券業(yè)資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內(nèi)患，**證券完全有笑到最后的潛質(zhì)。
申報和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業(yè)市場的經(jīng)營基礎(chǔ)和良好業(yè)績，在經(jīng)營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經(jīng)營和財務指標基本良好，而且，經(jīng)過xx年的努力，我們的投行業(yè)務、經(jīng)紀業(yè)務實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一支勁旅。
在券業(yè)資源整合的關(guān)鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發(fā)展戰(zhàn)略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業(yè)發(fā)展趨勢深入探討解決公司資源整合、業(yè)務轉(zhuǎn)型等事關(guān)未來生存發(fā)展的深層次問題，為xx年的發(fā)展繪就了攻堅圖。可以預見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現(xiàn)出曙光。
新起點、新希望。站在xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發(fā)!
述職人：xxx
xx年xx月xx日
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十六
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個分析或者計算機科學相關(guān)項目？你是如何對其結(jié)果進行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數(shù)據(jù)應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非常混亂的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？
42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡？如何進行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？
55、什么是cron任務？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學家？
71、你認為數(shù)據(jù)科學家是一個藝術(shù)家還是科學家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經(jīng)驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十七
職責：
3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務部門提出相應的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;。
4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn);。
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十八
職責：
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;。
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;。
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。