職業(yè)規(guī)劃是人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)自己職業(yè)目標(biāo)而制定的一系列計劃和措施。以下是一些成功人士的職業(yè)規(guī)劃范文，希望能給大家提供一些建議和借鑒。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇一

職責(zé)：

1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;。

5、參與獎金的核算;。

6、部門主管臨時交辦的工作;。

任職資格：

1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳;。

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。

3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運(yùn)營經(jīng)驗加分。

4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;。

6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神;。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇二

3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。

5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。

6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。

1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。

2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。

3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇三

6、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制，推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

1、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗；

4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；

5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊精神。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇四

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。

我們舉兩個通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準(zhǔn)營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。

然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實習(xí)。研一開始我當(dāng)時雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預(yù)測的，如何選取某個擬合曲線作為預(yù)測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預(yù)計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學(xué)會在實際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。

能力：

1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。

4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學(xué)好、才能有效率;。

7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇五

職業(yè)規(guī)劃的目的絕不僅是幫助個人按照自己的資歷條件找到一份合適的工作，達(dá)到與實現(xiàn)個人目標(biāo)，更重要的是幫助個人真正了解自己，為自己定下事業(yè)大計，籌劃未來，擬定一生的發(fā)展方向，根據(jù)主客觀條件設(shè)計出合理且可行的職業(yè)生涯發(fā)展方向。

一、為什么要做數(shù)據(jù)分析師?

在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶交易數(shù)據(jù)等等)，據(jù)說到20，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到3500萬億gb;海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價值，是否可以利用為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)?隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、各種硬件設(shè)備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數(shù)據(jù)成為可能。

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。

我們舉兩個通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準(zhǔn)營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。

然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

對于數(shù)據(jù)分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業(yè)務(wù)的把握。沒有正確的業(yè)務(wù)理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數(shù)據(jù)分析師，除了對數(shù)據(jù)需要有良好的敏感性之外，對相關(guān)業(yè)務(wù)的背景的深入了解，對客戶或業(yè)務(wù)部門的需求的清晰認(rèn)識。根據(jù)實際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況識別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。

為此，我對自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實習(xí)。研一開始我當(dāng)時雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預(yù)測的，如何選取某個擬合曲線作為預(yù)測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預(yù)計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學(xué)會在實際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。

能力：

1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。

4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學(xué)好、才能有效率;。

7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

9、一定要務(wù)實、才有reputation;。

目標(biāo)：

1-做過多少個項目?

2-業(yè)務(wù)背景有哪些，是否跨行業(yè)?

3-做過多少種類型的模型?做了多少個模型?

4-基于模型做過多少次完整的marketing閉環(huán)?

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇六

現(xiàn)在一般找工作都是在通過網(wǎng)絡(luò)來找，因此一份良好的個人簡歷對于獲得面試機(jī)會至關(guān)重要。以下是“數(shù)據(jù)分析師個人簡歷”，希望給大家?guī)韼椭?/p>

姓名：xxx。

性別：男。

年齡：25。

教育經(jīng)歷：

院校：藍(lán)翔技校。

專業(yè)：計算機(jī)軟件。

學(xué)歷：專科。

主修課程：

數(shù)據(jù)庫原理、軟件工程。

獲獎情況：

連續(xù)2年獲得校三好學(xué)生、二等學(xué)習(xí)優(yōu)秀獎學(xué)金。

全國大學(xué)生計算機(jī)競賽市二等獎。

項目經(jīng)驗：

201x、1x-至今。

單位：翰威特咨詢公司分公司。

篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用excel處理超過2萬個樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；

自我評價：本人性格開朗，思想正直，誠信，穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實，責(zé)任心強(qiáng)，善于獨立思考，分析問題，解決問題。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇七

4、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。

1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;

6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇八

2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會商等需求;。

3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報告模板編制;。

4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項目實施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。

2、掌握大氣污染理論，對污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實踐經(jīng)驗;。

4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;。

5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇九

3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。

5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十

1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標(biāo)，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊和算法團(tuán)隊，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項目數(shù)據(jù)分析輔助。

1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；

2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。

4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；

5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。

7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十一

5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。

1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗；

3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；

4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；

5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十二

職責(zé)：

1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。

任職要求：

2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，

3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。

4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十三

投資分析師是指在黃金生產(chǎn)、流通領(lǐng)域從事投資操作、市場分析、咨詢和投資策略制定與評估的人員，是正確引導(dǎo)黃金投資、防范黃金投資風(fēng)險、促進(jìn)黃金市場規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵人物。

他們的主要工作內(nèi)容有：進(jìn)行黃金市場和黃金投資戰(zhàn)略的分析、咨詢與規(guī)劃;向黃金生產(chǎn)、經(jīng)營、經(jīng)紀(jì)、投資和代理機(jī)構(gòu)提供黃金價格影響因素分析和價格預(yù)測;按照與黃金投資客戶簽訂的代理協(xié)議，提供參考性的黃金投資策略;進(jìn)行黃金投資的風(fēng)險或收益分析，指導(dǎo)客戶黃金投資;根據(jù)客戶需要，代客戶擬定黃金投資計劃等。

投資分析屬于跨學(xué)科研究，從業(yè)要掌握多個領(lǐng)域的知識和技能：具有良好的國際政治、經(jīng)濟(jì)、金融知識結(jié)構(gòu)，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨特的黃金價格預(yù)測方法，并能夠熟練運(yùn)用這些理論和方法進(jìn)行黃金市場深度分析;比較準(zhǔn)確的預(yù)測影響黃金價格的主要因素，預(yù)測黃金價格走勢;把握住機(jī)會，在實際操作中取得實實在在的效益;能夠擬定黃金生產(chǎn)、冶煉、加工和流通企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，能夠從事黃金市場和黃金投資戰(zhàn)略分析與咨詢。助理分析師主要負(fù)責(zé)黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術(shù)分析等。

與股票、房產(chǎn)相比，黃金無論在哪個國家、哪個年代，都是變現(xiàn)能力極強(qiáng)的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長期投資來看，具有不錯的增值空間。

一項對月收入3000元以上的市民的調(diào)查顯示，近40%的被調(diào)查者對投資黃金有相當(dāng)濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個人資產(chǎn)進(jìn)行黃金投資。專家預(yù)計，未來還將有相當(dāng)很大一部分投資者進(jìn)入黃金市場，個人炒金將呈現(xiàn)極大的魅力。

中國黃金產(chǎn)量達(dá)270491噸，同比增長12.67%，創(chuàng)歷史最高。中國黃金產(chǎn)量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業(yè)務(wù)向社會開放，群眾可以通過商業(yè)銀行或投資代理機(jī)構(gòu)進(jìn)行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導(dǎo)。

目前，國內(nèi)黃金行業(yè)(包括黃金生產(chǎn)、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業(yè)人員達(dá)130萬人，而在黃金經(jīng)營企業(yè)(金礦、黃金加工企業(yè)、黃金飾品店)和金融系統(tǒng)(上海黃金交易所、各大商業(yè)銀行)從事與黃金投資相關(guān)的分析人員數(shù)量估計在萬人左右。

黃金投資行業(yè)這個朝陽行業(yè)未來的幾年將會迎來一個迅速的發(fā)展期，會有很廣闊的發(fā)展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風(fēng)險，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價格預(yù)測、風(fēng)險管理、投資咨詢、代理理財?shù)榷囗椃?wù)，從而讓炒金族獲得更大收益。

中國投資黃金的人群據(jù)估算已經(jīng)超過100萬人。與為數(shù)甚眾的證券業(yè)分析師相比，黃金投資分析師這一職業(yè)屬于新興事物，專業(yè)的黃金投資分析師人才相當(dāng)匱乏。黃金投資分析師職業(yè)的確立是行業(yè)發(fā)展的需要，是我國金融改革和開放的需要，是提高國家金融安全的需要，是我國社會主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平提高的需要。

盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個職業(yè)并不那么輕松，因為黃金市場與匯市、油市、股市聯(lián)動，還與國際政治因素密切相關(guān)，影響金價的因素非常復(fù)雜，預(yù)測金價遠(yuǎn)比預(yù)測股票價格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內(nèi)資行業(yè)與外資的相關(guān)專業(yè)人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實踐經(jīng)驗，閱歷的積累，提升個人的專業(yè)素質(zhì)與職業(yè)眼界，提高職業(yè)競爭能力。

黃金投資分析師的收入來源于三個部分：一是任職單位發(fā)放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項咨詢服務(wù)，三是個人投資的收入。據(jù)了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發(fā)達(dá)地區(qū)，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個別專為大客戶服務(wù)的人月收入超過5萬元。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;。

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;。

4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;。

2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);。

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;。

4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;。

8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十五

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十六

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十七

職責(zé)：

3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;。

4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);。

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十八

職責(zé)：

2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;。

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;。

6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;。

7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團(tuán)隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。