深度求索推出的DeepSeek，是一款功能強大的AI大模型，在25年1月11日上線。DeepSeek - R1的性能對標OpenAI o1正式版，其手機版應用曾一度登上美區App Store單日下載量榜首，這對ChatGPT的統治地位以及世界AI格局都造成了較大沖擊，使得DeepSeek更多地出現在大眾視野里。

然而，因DeepSeek頻繁遭遇網絡攻擊，且訪問量過高，用戶在與DeepSeek對話時，常常會出現“服務器繁忙，請稍后再試。”的提示，這著實讓不少朋友感到困擾。那么，有沒有什么好辦法能解決這種狀況呢？

確實存在解決辦法，即用戶在本地部署DeepSeek大模型。然而，這種方式對電腦配置要求較高，普通用戶大多只能在本地部署 “殘血版” 的DeepSeek模型，其使用體驗比不上官網的 “滿血版”。不過，要是你對使用要求不高，對信息時效性也沒有特別嚴格的要求，那勉強也能使用。接下來言歸正傳，為大家分享DeepSeek本地部署的保姆級教程。

通過Ollama實現本地部署DeepSeek-R1大模型詳細步驟(多數大模型部署通用)

①本地安裝Ollama

在此給大家說明一下，Ollama是一款開源框架，借助它，你能夠在本地運行大模型，其他方面無需過多關注，了解這一點便足矣。

進入Ollama官網，選擇合適的版本下載即可。

官網：https://ollama.com/

根據你的系統選擇您需要下載的Ollama版本。

下載完成后點擊安裝，安裝成功后會彈出一個命令行界面。Ollama本身不存在可視化界面，不過這并不妨礙后續使用，畢竟它僅僅是一個框架。

完成上述步驟后，基礎就打好了。

②下載DeepSeek-R1模型

訪問下方鏈接，選擇要下載的模型，并在右側復制對應的命令，這里以最小的1.5b版本作為演示。

https://ollama.com/library/deepseek-r1

選擇好您要下載的模型，并復制下載的指令。

DeepSeek-R1模型相關參考標準如下：

以1.5b版本為例，復制命令后粘貼到命令行中運行即可下載，速度取決于你的網速。

如果下載完成后報錯，就再運行一遍下載命令，提示“success”就代表下載完成了。

然后在命令行里輸入“ollama list”來查看下載成功的模型，下圖這種情況就代表一切準備就緒了。

接下來，在命令行中輸入「ollama run deepseek-r1:1.5b + 問題」，就能開啟AI對話。要是你下載的是7b模型，那就輸入「ollama run deepseek-r1:7b + 問題」，依此類推。

很明顯，單純依靠命令行進行對話，體驗著實欠佳。因此，我們需要借助一款第三方AI客戶端來調用本地模型，以此提升整體體驗。

③通過Cherry Studio調用模型

官網(Win+Mac+Linux)：

https://cherry-ai.com/

下載完成后，打開客戶端，進入設置界面，在其中選擇「Ollama」，此時 API 地址會自動填充，務必保證該地址與下圖所示地址完全一致，完成上述操作后，點擊“管理”按鈕。

在彈出的窗口中可以看到自己本地的模型，點擊右側的按鈕添加模型即可。

最后進入對話頁面，點擊頂部模型名稱切換成本地部署的模型，至此大功告成。

以上便是3322軟件站為各位分享的借助Ollama達成DeepSeek本地部署的保姆級教程的所有內容，期望能給您帶來幫助！