職業(yè)規(guī)劃是人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)自己職業(yè)目標(biāo)而制定的一系列計(jì)劃和措施。以下是一些成功人士的職業(yè)規(guī)劃范文，希望能給大家提供一些建議和借鑒。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇一

職責(zé)：

1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;。

5、參與獎(jiǎng)金的核算;。

6、部門主管臨時(shí)交辦的工作;。

任職資格：

1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;。

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。

3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。

4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;。

6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇二

3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。

5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。

6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。

2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。

3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇三

6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；

4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇四

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。

我們舉兩個(gè)通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營(yíng)銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷，精準(zhǔn)營(yíng)銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。

然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個(gè)來自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó)，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營(yíng)銷理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。現(xiàn)在，我來到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會(huì)頗多。

第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長(zhǎng)起來。

第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥肀貙⑹腔ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時(shí)沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。

能力：

1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。

4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學(xué)好、才能有效率;。

7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇五

職業(yè)規(guī)劃的目的絕不僅是幫助個(gè)人按照自己的資歷條件找到一份合適的工作，達(dá)到與實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)，更重要的是幫助個(gè)人真正了解自己，為自己定下事業(yè)大計(jì)，籌劃未來，擬定一生的發(fā)展方向，根據(jù)主客觀條件設(shè)計(jì)出合理且可行的職業(yè)生涯發(fā)展方向。

一、為什么要做數(shù)據(jù)分析師?

在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長(zhǎng)期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶交易數(shù)據(jù)等等)，據(jù)說到20，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到3500萬億gb;海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值，是否可以利用為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)?隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、各種硬件設(shè)備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數(shù)據(jù)成為可能。

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。

我們舉兩個(gè)通過數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營(yíng)銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷，精準(zhǔn)營(yíng)銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。

然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個(gè)來自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó)，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時(shí)間序列之類的方法，這些僅僅就都是個(gè)工具而已，最重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的把握。沒有正確的業(yè)務(wù)理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數(shù)據(jù)分析師，除了對(duì)數(shù)據(jù)需要有良好的敏感性之外，對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的背景的深入了解，對(duì)客戶或業(yè)務(wù)部門的需求的清晰認(rèn)識(shí)。根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況識(shí)別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。

為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營(yíng)銷理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。現(xiàn)在，我來到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會(huì)頗多。

第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長(zhǎng)起來。

第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥肀貙⑹腔ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時(shí)沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。

能力：

1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。

4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學(xué)好、才能有效率;。

7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

9、一定要?jiǎng)?wù)實(shí)、才有reputation;。

目標(biāo)：

1-做過多少個(gè)項(xiàng)目?

2-業(yè)務(wù)背景有哪些，是否跨行業(yè)?

3-做過多少種類型的模型?做了多少個(gè)模型?

4-基于模型做過多少次完整的marketing閉環(huán)?

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇六

現(xiàn)在一般找工作都是在通過網(wǎng)絡(luò)來找，因此一份良好的個(gè)人簡(jiǎn)歷對(duì)于獲得面試機(jī)會(huì)至關(guān)重要。以下是“數(shù)據(jù)分析師個(gè)人簡(jiǎn)歷”，希望給大家?guī)韼椭?/p>

姓名：xxx。

性別：男。

年齡：25。

教育經(jīng)歷：

院校：藍(lán)翔技校。

專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件。

學(xué)歷：專科。

主修課程：

數(shù)據(jù)庫(kù)原理、軟件工程。

獲獎(jiǎng)情況：

連續(xù)2年獲得校三好學(xué)生、二等學(xué)習(xí)優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金。

全國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)競(jìng)賽市二等獎(jiǎng)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

201x、1x-至今。

單位：翰威特咨詢公司分公司。

篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用excel處理超過2萬個(gè)樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；

自我評(píng)價(jià)：本人性格開朗，思想正直，誠(chéng)信，穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，善于獨(dú)立思考，分析問題，解決問題。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇七

4、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇八

2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;。

3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;。

4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。

2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);。

4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;。

5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇九

3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫能力，有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十

1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；

2、流利的`英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。

4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；

5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件。

7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十一

5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報(bào)。

1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；

4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；

5、具有簡(jiǎn)單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十二

職責(zé)：

1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，

5、分析大盤行情走勢(shì)，為其他部門提供有價(jià)值的信息。

任職要求：

2、熱愛金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。

4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十三

投資分析師是指在黃金生產(chǎn)、流通領(lǐng)域從事投資操作、市場(chǎng)分析、咨詢和投資策略制定與評(píng)估的人員，是正確引導(dǎo)黃金投資、防范黃金投資風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)黃金市場(chǎng)規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵人物。

他們的主要工作內(nèi)容有：進(jìn)行黃金市場(chǎng)和黃金投資戰(zhàn)略的分析、咨詢與規(guī)劃;向黃金生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、經(jīng)紀(jì)、投資和代理機(jī)構(gòu)提供黃金價(jià)格影響因素分析和價(jià)格預(yù)測(cè);按照與黃金投資客戶簽訂的代理協(xié)議，提供參考性的黃金投資策略;進(jìn)行黃金投資的風(fēng)險(xiǎn)或收益分析，指導(dǎo)客戶黃金投資;根據(jù)客戶需要，代客戶擬定黃金投資計(jì)劃等。

投資分析屬于跨學(xué)科研究，從業(yè)要掌握多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能：具有良好的國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)、金融知識(shí)結(jié)構(gòu)，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨(dú)特的黃金價(jià)格預(yù)測(cè)方法，并能夠熟練運(yùn)用這些理論和方法進(jìn)行黃金市場(chǎng)深度分析;比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)影響黃金價(jià)格的主要因素，預(yù)測(cè)黃金價(jià)格走勢(shì);把握住機(jī)會(huì)，在實(shí)際操作中取得實(shí)實(shí)在在的效益;能夠擬定黃金生產(chǎn)、冶煉、加工和流通企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，能夠從事黃金市場(chǎng)和黃金投資戰(zhàn)略分析與咨詢。助理分析師主要負(fù)責(zé)黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術(shù)分析等。

與股票、房產(chǎn)相比，黃金無論在哪個(gè)國(guó)家、哪個(gè)年代，都是變現(xiàn)能力極強(qiáng)的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長(zhǎng)期投資來看，具有不錯(cuò)的增值空間。

一項(xiàng)對(duì)月收入3000元以上的市民的調(diào)查顯示，近40%的被調(diào)查者對(duì)投資黃金有相當(dāng)濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個(gè)人資產(chǎn)進(jìn)行黃金投資。專家預(yù)計(jì)，未來還將有相當(dāng)很大一部分投資者進(jìn)入黃金市場(chǎng)，個(gè)人炒金將呈現(xiàn)極大的魅力。

中國(guó)黃金產(chǎn)量達(dá)270491噸，同比增長(zhǎng)12.67%，創(chuàng)歷史最高。中國(guó)黃金產(chǎn)量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業(yè)務(wù)向社會(huì)開放，群眾可以通過商業(yè)銀行或投資代理機(jī)構(gòu)進(jìn)行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會(huì)迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導(dǎo)。

目前，國(guó)內(nèi)黃金行業(yè)(包括黃金生產(chǎn)、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業(yè)人員達(dá)130萬人，而在黃金經(jīng)營(yíng)企業(yè)(金礦、黃金加工企業(yè)、黃金飾品店)和金融系統(tǒng)(上海黃金交易所、各大商業(yè)銀行)從事與黃金投資相關(guān)的分析人員數(shù)量估計(jì)在萬人左右。

黃金投資行業(yè)這個(gè)朝陽行業(yè)未來的幾年將會(huì)迎來一個(gè)迅速的發(fā)展期，會(huì)有很廣闊的發(fā)展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風(fēng)險(xiǎn)，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價(jià)格預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資咨詢、代理理財(cái)?shù)榷囗?xiàng)服務(wù)，從而讓炒金族獲得更大收益。

中國(guó)投資黃金的人群據(jù)估算已經(jīng)超過100萬人。與為數(shù)甚眾的證券業(yè)分析師相比，黃金投資分析師這一職業(yè)屬于新興事物，專業(yè)的黃金投資分析師人才相當(dāng)匱乏。黃金投資分析師職業(yè)的確立是行業(yè)發(fā)展的需要，是我國(guó)金融改革和開放的需要，是提高國(guó)家金融安全的需要，是我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平提高的需要。

盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個(gè)職業(yè)并不那么輕松，因?yàn)辄S金市場(chǎng)與匯市、油市、股市聯(lián)動(dòng)，還與國(guó)際政治因素密切相關(guān)，影響金價(jià)的因素非常復(fù)雜，預(yù)測(cè)金價(jià)遠(yuǎn)比預(yù)測(cè)股票價(jià)格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內(nèi)資行業(yè)與外資的相關(guān)專業(yè)人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，閱歷的積累，提升個(gè)人的專業(yè)素質(zhì)與職業(yè)眼界，提高職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

黃金投資分析師的收入來源于三個(gè)部分：一是任職單位發(fā)放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項(xiàng)咨詢服務(wù)，三是個(gè)人投資的收入。據(jù)了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發(fā)達(dá)地區(qū)，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個(gè)別專為大客戶服務(wù)的人月收入超過5萬元。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客模型;。

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);。

4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);。

2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告相關(guān)專業(yè);。

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;。

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。

7、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;。

8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十五

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十六

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十七

職責(zé)：

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;。

4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);。

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十八

職責(zé)：

2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;。

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。

6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;。

7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。