通過寫作，我們可以提升自己的思維能力和邏輯思維能力，培養自己的批判性思維和創造力。小編為大家找到了一些精選的范文范本，希望能夠給大家提供一些借鑒和思考的機會。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇一

概述制造業是國家的經濟命脈，而汽車制造又是戰略性支柱產業，它包括了整車、各種零配件廠等生產商，也包括了各地經銷企業和銷售企業。近年來，我國汽車行業面臨著前所未有的挑戰，原材料、生產、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經濟形勢的影響。因此，汽車企業可以運用具有智能分析功能的商務智能系統，通過分析歷史數據快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業管理人員提供決策依據。計算機人工智能技術發展到了今天，已經開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統在考慮一定規則的基礎上對人類的診斷和經驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統已經在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業在很短的時間內就做出相應的生產計劃、調度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業的人力成本。我國工業機器人是從20世紀80年代開始起步。經過二十年余年的努力已經形成了一些具有競爭力的工業機器人研究機構和企業。先后研發出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業機器人。近幾年，我國工業機器人及含工業機器人的自動化生產線相關產品的年產銷額已突破十億元。目前國內市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統計數據顯示中國市場上工業機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產工業機器人行業內規模比較大的前三家工業機器人企業，行業集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產工業機器人目前主要以國內市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產一直是手工焊、專機焊占據焊接生產的主導地位、勞動強度大、作業環境惡劣、焊接質量不易保證，而且生產的柔性也很差，無法適應現代汽車生產的需要。

搬運機器人在汽車制造業中應用。

汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產效率，各重型汽車生產廠家紛紛采用數控加工中心來加工此類零部件。而在使用數控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現在正逐步被工業機器人或專機進行上下料所取代。工業機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產柔性化、自動化程度高等、突出的優勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產效率和產品質量，與專機相比具有可實現生產的柔性化、投資規模小等特點。機器人智能化自動搬運系統作為減速器殼體加工的重要生產環節，雖然已經在國內重型汽車廠內取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經濟建設飛速發展的進程中，重型載重汽車的生產能力及生產力水平亟待有一個質的飛躍，而工業機器人即是提升生產力水平的強力推進器。

焊接機器人在汽車制造業中的應用。

汽車行業的發展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業的發展將會帶動其他行業的發展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產行業。一些產品多樣化的企業，為了提高焊接質量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業生產廠家，otc公司將繼續為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內和海外的所有點焊機器人。

裝配機器人在汽車制造業中的應用。

在國內外各大汽車公司裝配生產線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質量并明顯地提高了生產率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。

噴涂機器人在汽車制造業中的應用。

噴涂機器人在汽車制造業中可噴涂形態復雜的汽車工件而且生產效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數量的水切割機器人和凈化機器人等。

2人工智能在汽車制造業中的進展分析。

隨著中國汽車工業的迅猛發展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業的應用主要分為以下五大部分。車身系統中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統中，提供了涵蓋汽車傳動系統核心部件，發動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統。在沖壓自動化系統方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統到企業erp，從設計到生產支持與效率優化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質量，減少生產廢料，而在焊接自動化系統中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業的最大特點是產量大，生產節拍快，產品一致化程度高。消費者對汽車質量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發凸顯。

3結束語。

人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業方面的應用體現在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統等方面,這些方面就體現了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域將會大有作為。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇二

智能制造系統是當前工業領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統的制造工藝相結合，在生產過程中實現自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。

第一段：引言。

近年來，全球經濟競爭日趨激烈，制造業需要提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和快速響應市場需求等，而智能制造系統正是應對這些挑戰的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統進行了深入研究，對未來工業發展的趨勢以及智能制造系統在其中的作用進行了探討。

第二段：理論研究。

在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統的發展歷程，從傳統制造到數字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統的內涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統的關鍵技術，包括數字化建模、數據分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現了智能制造系統在提高生產效率和質量上的巨大潛力。

第三段：實踐研究。

論文的實踐研究部分為讀者呈現了一個實際的智能制造系統案例研究。作者選擇了某汽車制造企業作為研究對象，通過引入智能制造系統對其生產流程進行優化與改進。通過數據采集、模型建立和實時監控等手段，作者成功地提升了生產效率和質量，并減少了生產成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統在實踐中的應用潛力與優勢。

第四段：未來展望。

在對智能制造系統的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統發展的幾個重要方向。首先，智能制造系統需要更好地適應工業互聯網的發展，實現設備間的數據共享和實時協同。其次，智能制造系統需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產的自動化程度。最后，智能制造系統需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業的創新和發展。

第五段：總結。

通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統的發展將為制造業帶來巨大的機遇與挑戰，需要在技術研究、政策支持和企業實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創新和改進，我們才能在未來的工業競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業的發展做出更大的貢獻。

總之，本文通過對一篇關于智能制造系統的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發展進行展望。智能制造系統的研究與應用是當前制造業的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業的創新和發展做出應有的貢獻。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇三

“當前，新一輪科技革命和產業變革與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史_匯，國際產業分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，按照‘四個全面’戰略布局要求，實施制造強國戰略?！边@是《中國制造2025》的一段話。

智能制造將成為我國工業領域未來幾年的工作重點和目標方向。

融合it與ot。

羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯企業并實現智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區董事總經理鮑博文（bobbuttermore）認為：實現智能制造要從打造互聯企業開始。

在鮑博文看來，實現互聯企業的核心要務就是將信息技術（it）與運營技術（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨立。如今，it與ot融合成為工i企業獲得成功的關鍵所在，能夠幫助企業采集、分析數據，并將數據轉化為可指導行動的信息，從而創造切實的業務成果，提高生產過程的安全性、可預測性及可持續性。

互聯企業的優勢在于可以幫助中國制造企業將其人員、生產流程和資產連接起來從而實現業務價值。舉例來說，食品生產商可以通過實施互聯企業來提高多個工廠中多條生產線的整體設備效率。制藥公司可實現產品序列化，從而滿足行業法規的要求。礦業公司可以分析其礦石產量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯企業對油井井口進行優化。

四步進階。

那么如何打造互聯企業呢？

作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結了一套互聯企業四階段執行模型：評估與計劃、安全與升級、數據與分析以及優化與協作。

根據經驗，一個成功的互聯企業生產效率每年能夠提高5%左右。當然，這需要企業擁有世界級的合作伙伴及生態系統。

世界級生態。

在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業的領先供應商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣1億元的戰略性合作協議。根據該協議，雙方將在橡膠和輪胎領域合作開發信息和自動化機械技術、機械安全應用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務成本，助力公司通過智能工廠實現智能制造。

“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內有著數十年的成功合作基礎。我們緊密合作，探索智能機械和信息化方面的創新制造技術。我們懷著一個共同的目標：讓軟控成為世界領先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經明確了2017年經濟工作的總基調：穩中求進，并堅持推進供給側結構性改革。根據政府規劃，將繼續削減煤炭和鋼鐵等重工業的過剩產能。但由于產能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現，提高生產率和全球競爭力對中國企業來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優勢所在。我們深知中國工業企業面臨的各種挑戰，我們將借助我們的全球項目經驗為他們提供價值?！?/p>

智能制造論文總結（匯總13篇）篇四

班級：09級機電教育班姓名：豐云。

學號：200940914106。

課程論文題目：淺談先進制造技術課程名稱：評閱成績：評閱意見：

成績評定教師簽名：日期：

先進制造技術amt是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。

當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。

先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：

一、先進的工程設計技術；

三、制造自動化技術；

四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；

五、發展。

一、先進的工程設計技術。

先進的工程設計技術包括眾多的現代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優化設計、三次設計與健壯設計、創新設計、反向工程、協同產品商務、虛擬現實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。

（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現代化。

（2）先進的工藝規程設計技術與生產技術準備手段。

在信息集成環境下，采用計算機輔助工藝規程設計、即capp，數控機床、工業機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。

（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數量級的加工方法。

此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。

（3）現代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。

（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數信息結合，控制材料有規律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。

8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；

9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展。

三、制造自動化技術。

一句話：計算機控制自動化技術。

（1）數控技術與數控機床；數控加工技術是為了實現機床控制自動化要求而發展的。它是指用代碼化的數字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發出各種控制信號與數據，使機床各部件自動協調運動，實現自動加工的技術。采用數控加工技術的機床，稱為數控機床。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數控機床是技術密集型的機電一體化產品，數控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。

（2）工業機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統。最近，聯合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。

（3）柔性制造系統（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。

（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統（cims）是由計算機管理系統、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。

四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式。

包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。

五、發展。

1、信息技術對先進制造技術的發展起著越來越重要的作用。

2、設計技術不斷現代化。

產品設計是制造業的靈魂。現代設計技術的主要發展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數值仿真或虛擬現實技術在設計中的應用，以及現代產品建模理論的發展上，并且向智能化設計方向發展。

(2)新的設計思想和方法不斷出現(3)向全壽命周期設計發展。

(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環境等方面的影響。

3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發展。

成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。

4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發展新一代制造裝備的方向發展。

5、工藝由技藝發展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發展。

先進制造技術的一個重要發展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發展為工程科學。

6、專業、學科間的界限逐漸淡化、消失。

7、綠色制造將成為21世紀制造業的重要特征。

日趨嚴格的環境與資源的約束，使綠色制造業顯得越來越重要，它將是21世紀制造業的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發展。主要體現在：

(1)綠色產品設計技術使產品在生命周期符合環保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術在整個制造過程，使得對環境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。

(3)產品的回收和循環再制造例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態工廠的循環式制造技術。它主要包括生產系統工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環。

8、虛擬現實技術在制造業中獲得越來越多的應用虛擬現實技術(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業兩個部分。

9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展，造業在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(ims)的方向發展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發展。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇五

一、2021年工作回顧。

智能制造教學部于今年完成了中德專業建設項目第一階段工作并組織專家進行了驗收，組織教師進行了數控技術應用專業教學資源庫的建設，組織了提質培優工作具體任務的承接，120項目的申報，專業、課程及教師層面的診改匯報，中職生創新創業活動的開展，以及機電數控興趣社團的建立，并于今年11月份組織教師團隊開展了裝備制造大類單招網上培訓工作。

（一）專業建設。

1、中德專業建設項目。

中德專業建設項目按合作項目進程，今年3月22-27日，王教授為19-17無人機專業學生進行現場授課,并于3.27下午在一樓報告廳舉行教學成果匯報會，分享了一周來的教學。

總結。

組織本教學部的老師編寫中德項目包的工作任務書、教學設計方案等內容，截至7月末完成了教學設計方案的編寫并裝訂成冊。

于10月22號上午，在教學樓一樓觀摩室進行了中德課程合作驗收項目。王處長進行了簡短的點評，高度評價了中德項目取得的各項成果。

2、專業招生工作。

上半年學期末，智能制造教學部的四個專業配合招生辦公室的工作，先期進行了數控、機器人、電梯、無人機等四個專業的大力宣傳，并于7月3號-5號進行為期三天的招生工作，圓滿地完成了對口及單招的招生任務。

3、專業人才培養方案的制定與修改。

于6-7月份重新修訂了2019級四個專業的《人才培養方案》和《專業建設規劃》，并重新整理了《專業建設質量標準》和《課程標準》，并進行了四個專業“1+x”證書試點的申報工作。

（二）課程建設。

1、教學資源庫建設。

上半年，智能制造教學部組織專業教師進行了《機械制圖》、《機械基礎》等15門專業課程的教學資源庫的整理工作，并于學期末進行了資源庫的審核與上傳。其中三門課程在期末審核中獲得優秀。

2、在線課程建設。

組織本部教師進行在線課程的建設，共完成了20g的資料整理上傳工作。截至本年底，已有《電工電子技術》和《數控車削編程與加工技術》兩門課程在智慧職教mooc平臺上線。

3、實踐性教學。

積極組織組織開展實踐性教學工作，組建了機電興趣小組、數控興趣小組。注重教學改革，進行了教學模式與教學評價模式的改革，增強了學生的實操技能和專業素養。

（三）師資培訓。

1、教師榮譽體系。

于上半年組織本教學部教師研討教師榮譽體系評定辦法，對相應的申報條件和評分細則進行了多輪探討，并進行了教師榮譽體系的申報工作。

2、新入職教師培訓工作。

于今年9月1—3日，本教學部新入職的老師參與了神然拓展訓練有限公司組織的為期三天的法人團隊、學生管理團隊、教學團隊的拓展訓練與培訓活動。

3、新入職教師聽課工作。

組織本科室教師聽取年輕教師的匯報課，幫助年輕教師完善課程的教學過程，并進行記錄與點評，指出優點，并提出可行性意見和建議，供新任老師提高教學技能。

4、年輕教師讀書分享與講課比賽。

為提高青年教師的教書育人基本素養，組織本教學部年輕教師參加了五期“讀書分享”活動，并組織年輕教師參加學期末全校教師講課比賽活動。

（四）校企合作。

今年9月份，我教學部組織相關專業法人去名家包裝機械有限公司進行實地考察，12月份，教學部與名家包裝有限公司，隆泰迪設備管道有限公司簽立了校企合作協議。

（五）診改工作。

自今年5月份開始，教學部先后組織教師參與了學校和教學部里的教學診改的培訓工作，并把診改應知應會傳達到每位教師。10月份完成了教學部層面、專業層面、課程層面、教師個人層面的診改材料的撰寫工作，并于12月20號進行了診改工作的匯報，取得了良好的效果。

（六）提質培優及120項目。

1、“提質培優”的任務布置。

于5月13日上午，校級領導、中層干部及專業法人參加了“提質培優”項目承接大會，會后由科室負責人簽字。

接下來教學部對提質培優任務進行了分解，成立專項任務小組，建立組長負責制，責任具體到個人。截止今年年底，教學部完成了課堂革命典型案例的初稿，搭建了校企合作雙元制教材的具體框架，與兩家企業簽立了校企合作協議。

2、“120質量年報”的填報工作。

今年10月份，教學部承接了120質量年報、人才培養數據填報工作，由四位老師被分到了集中工作小組，責任到人，截至11月12號圓滿完成填報任務。

（七）單招與對口升學。

1、單招升學網上培訓。

于11月份智能制造教學部完成了裝備制造大類單招線上培訓團隊的組建，培訓于11月29號正式開始。輔導形式是：現場視頻輔導+課下上傳輔導視頻+課下作業。每周總共輔導30課時，學生的到課率平均有60-70%左右，培訓效果還算良好。

2、對口升學培訓。

5月25日在圖書館一樓召開了中職學校由以“就業”為主，變成以“升學”為主的主題會議，會后教學部仔細調整了原來的人培方案、課程設置，于下半年成立了對口升學班，并派有豐富教學經驗的教師組成教學團隊，期待明年升學取得突破性的進展。

1、完成了中德專業建設第一階段的任務。

完成了2個教學案例小火車頭和usb示波器的制作，整理完成了機械手等9個教學設計方案，以及中德專業建設第一階段資料的整理，并進行了中德合作先進教育單位的申報。

2、課程建設初見成效。

共完成了數控技術應用專業等15門專業基礎課和專業技能方向課的教學資源庫的整理工作，其中2門課程并在智慧職教平臺上線，滿足了同學線上課程學習的需要。

3、實踐性教學效果明顯。

中德項目合作加強了實踐性教學的開展，完成了小火車頭和usb示波器的制作，以及活頁教材的整理編輯，平時加強電工電子實訓和金工實訓，增強了同學的實際動手技能和學習興趣。

4、完成了各種數據填報工作。

完成了120質量年報、人才培養數據填報工作，完成了教學診改的培訓、調研、演練及診改匯報工作，取得了初步成效。

（九）不足。

1、校企合作企業數量少，合作深度不足，合作項目數量少。

2、信息化教學能力不足，仍需進一步加強課堂教學改革。

3、教師教科研能力不足，年輕教師培養需進一步加強。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇六

專業班級機械設計制造及其自動化指導教師。

完成日期2017/10/20

目錄。

一、概述。

二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。

三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。

四、人工智能技術的評價與認識。

五、結論。

六、參考文獻。

一、概述。

先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統等。

先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。

（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數據庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統和神經網絡、決策支持系統。b.標準和框架：數據標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。

先進制造技術是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。

二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。

人工智能技術簡介。

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

人工智能技術在國內的發展與趨勢。

占有率上。隨著經濟技術的高速發展以及顧客需求和市場環境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業,其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業的崛起，帶動了三一重工、中聯重科、徐工等一批工程機械企業的發展，而這些企業的發展的同時又帶動了先進制造技術的發展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業發達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現在以下幾個方面：

管理方面：工業發達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數大型企業局部采用了計算機輔助管理，多數小型企業仍處于經驗管理階段。

制造工藝方面：工業發達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發、掌握之中。

設計方面：工業發達國家不斷更新設計數據和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。

自動化技術方面：工業發達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統（fms）、計算機集成制造系統（cims），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統僅在少數企業使用。

產品結構方面：中國機械制造業的快速發展，主要依靠技術引進和趕超型發展戰略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業的科技開發明顯滯后。雖然中國機械制造業的產品數量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩定。

人工智能技術的發展趨勢表現在：

全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業中，國內外已有不少企業，甚至是知名度很高的企業，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業，不得不擴展新的市場；另一方面，網絡通訊技術的快速發展推動企業向著既競爭又合作的方向發展，這種發展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業發展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網絡化，網絡通訊技術使制造的全球化得以實現。網絡化：網絡通訊技術的迅速發展和普及，給企業的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網絡通訊技術的快速發展，加速技術信息的交流、加強產品開發的合作和經營管理的學習，推動了企業向著既競爭又合作的方向發展。

品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發現設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。

自動化：自動化是一個動態概念，目前它的研究主要表現在制造系統中的集成技術和系統技術、人機一體化制造系統、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現化生產模式的制造環境等方面。制造自動化技術的發展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現代高新技術產品需要高精度制造，社會的發展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統中的各種問題。系統能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發展，它是先進制造技術發展的“動力”。

集成化：現代制造業的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業間的集成。

人工智能技術在國外的發展與趨勢。

智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環節，綜合表現出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。

輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網絡技術等密切相關，是大數據技術發展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現為機器人學，目前機械技術受制于材料學發展緩慢，控制技術受益于工業機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統和知識工程。二是基于統計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發，基于智能控制系統的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。

各國政府高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業的發展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。

在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。

現階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及，云計算、大數據等技術的不斷發展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現，機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網絡互聯機器人系統平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統開發、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。

由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創造，這種具有創新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

既然“人工智能”的發展如此吸引人，那就一定具有相當多的發展方向啦，那么未來它的發展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網絡如此發達的社會中，我們可以利用人工智能來實現語言技術與人類生活的聯系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統或非常理想的篇章理解系統，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統。建立這樣的系統需要發展一些新的理論與技術。首先必須發展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發展多路學習機制，使系統能從復雜的變化的環境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統的可自動進化機制，使系統能從簡單的被動式的系統逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統。基于人工智能的發展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。

還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發展空間！雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。

人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。

因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統,有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。可以歸納為八個字:機器智能、智能機器。

機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經驗,可以求解專業性問題的、具有人工智能的計算機應用系統。如:醫療診斷專家系統,故障診斷專家系統等。

智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規模集成電路等幾代的發展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據工作任務的需求,以適當的計算機語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。

目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統(包括專家系統、知識庫系統和智能決策系統)、知識發現與數據挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。

未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統、知識發現與知識獲取、人工智能應用基礎等。

“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出”智能”就算相當成功了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續奮斗，進行多學科聯合協作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：

一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。

二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。

三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。

四、人工智能技術的評價與認識。

人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透發展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。

人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。

人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現機器智能，即先部分地或某種程度地實現機器的智能，從而使現有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協同系統、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統開發工具、大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。

五、結論。

先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統化、集成化、網絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發展。

人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。

伴隨著人工智能和智能機器人的發展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響?？茖W發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。

人工智能原理及其應用北京：電子工業出版社，2010。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇七

對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產加工工藝路線所需要的總生產成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產任務的工藝路線上的信息.

當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。

然而，在實際生產中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態的協調來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態協調算法。有關設備故障、交貨期變更等動態協調問題將在后續的工作中展開研究。

2.2新任務到達時的動態協調。

新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態協調過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。

具體動態協調算法步驟如下：

1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通?？蓪鄠€機床可供選擇。

2)將之前生產任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。

由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。

3)更新機床所擁有的信息素的值。

4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。

5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數量進行統計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。

6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態。

3結語。

受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發，本文提出了基于信息素的制造系統靜態和動態協調算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優劣。實例結果表明，通過該算法既實現了加工成本的相對較優化，又實現了制造系統中各設備的均衡利用，并對制造系統內外部環境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇八

摘要：在我國建設“工業”的大背景下，新一次的工業革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀80年代第一次提出，就收到了學術界和工業企業的廣泛重視。但是現階段工業界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內部原理的研究并不透徹，同時對于智能制造的發展趨勢把握不準。本文立足于智能制造體系的本質，通過對現階段國內外智能制造體系架構的研究，提出了未來一段時間內該體系發展的趨勢。

關鍵字：智能制造體系；整體架構；功能特征；柔性化。

1前言。

智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發展前景，智能制造從本質上說是一個智能化的信息處理系統，對外操控機器人的動作，完成產品的制造和加工。該系統屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀制造業振興的發展方向，是我國實現制造業跨越的必經之路。

2智能制造系統研究現狀。

智能制造系統內涵分析。

智能制造體系是上世紀八十年代有先進的工業化國家率先提出的，主要包含只能制造技術和智能制造系統兩部分?？傮w來看，智能制造體系指的是應用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統、機器人視覺和控制等先進技術，最終達到智能裝配生產線上的機器人能夠在人工不進行干預的情況下完場生產任務。智能制造的目的是人的腦力活動轉化為制造機器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎是智能化機器人，所必需的設備包括智能加工機床、工具和設備的智能化輸送平臺以及裝配設備等。

智能制造體系國內外研究現狀。

智能制造在上世紀八十年代提出之后，在國際范圍內形成了三個主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內涵指的是智能機床，智能機床能夠完場熟練機械師操作普通機床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發展和延伸，進而形成了一種開放性的操作系統，日本于1990年完成了世界范圍內第一個智能制造工廠，融合了人工智能技術的機器人同時具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個智能制造部級項目。在理論研究領域主要集中于智能制造基礎理論分析、智能化單元制造與控制、智能機器人的研發等。

智能制造的應用正在世界范圍內興起，它是制造技術發展，特別是制造信息技術發展的必然，是自動化和集成技術向縱深發展的結果。然而，雖然智能制造得到了學術界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業界的廣泛應用和推廣，同時近幾年關于智能制造系統新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統的體系架構尚未研究透徹，同時對于智能制造系統的發展趨勢沒有比較好的掌控。

3智能制造體系架構研究。

智能制造體系整體架構分析。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇九

摘要：根據廣東智能制造發展的人才需求和工程用型人才培養目標，結合廣州大學華軟軟件學院電子信息技術的特色和優勢，圍繞智能科學與技術專業實驗實踐課程設置，實驗教學體系建設、實驗保障等方面，探討如何構建一個與廣東智能產業深度融合的，強應用重創新的專業實驗平臺。

關鍵詞：智能制造；智能科學與技術；人工智能技術；機器人；實驗平臺建設。

智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節。具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。是信息技術和智能技術在裝備制造過程技術的深度融合與集成。加快推進智能制造，是我國在全球新一輪產業變革競爭背景下出臺的《中國制造2025》的主攻方向。廣東省作為國內制造大省和全球重要制造基地，也對接印發了《廣東省智能制造發展規劃（2015-2025年）》。針對廣東省制造業的創新能力、產業結構、信息化水平的缺乏競爭力的問題，大力實施創新驅動發展戰略，推動智能制造核心技術攻關和關鍵零部件研發，推進制造過程智能化升級改造，實現“制造大省”向“制造強省”轉變。創新驅動，智能化升級改造需要國際領先水平人才的引進和高等院校實戰型工程技術人才培養。我院智能科學與技術專業就是面向廣東智能產業的深度融合設置的。其專業實驗平臺的建設需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業產品智能化等領域的薄弱環節，以“機器智能”為方向，完善實驗教學體系、整合實驗教學資源，開設綜合性、創新性的實驗項目，培養學生實踐能力和創新意識。緊密聯系企業，針對智能制造關鍵技術協同創新。培養具有智能系統開發與設計、智能裝備的應用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機器人、智能家居等領域從事智能系統的是開發與設計、應用于維護、運營與管理的“厚基礎、強應用、能創新”的高素質工程應用型人才。

1專業實驗平臺建設思路。

面向智能制造專業實驗平臺的建設，依據《廣東省智能制造發展規劃（2015-2025年）》中發展智能裝備與系統，工業產品、制造流程智能化升級改造的任務，從智能科學與技術知識體系中提取專業發展方向的課程，建立完善專業實踐教學體系。以“機器智能”為方向建設人工智能與機器人實驗室為核心，以項目、科技競賽、緊密對接企業協同創新為手段，培養學生能夠運用工程基礎知識和專業理論知識設計工程實驗，分析實際問題的能力，培養學生查詢檢索資料文獻獲取知識的能力，培養學生能夠綜合運用自然科學知識、專業理論知識和技術手段設計系統和過程解決實際問題的能力。通過科技競賽等活動，培養學生在團隊里具有工程組織管理能力、表達能力和人際交往能力。通過與企業的合作，掌握基本創新方法，并讓學生具有追求創新的態度和意識，以培養學生的綜合素質和能力為重點。立足華軟學院電子系電子信息工程嵌入式專業、自動化專業、通信工程專業現有的平臺優勢，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優化驗教學資源配置，建設一個能夠與廣東智能產業深度融合的階梯形層次化實驗平臺。

2實驗平臺建設內容。

智能科學與技術專業實驗實踐平臺的建設要依據實驗教學體系的構建，突出面向智能制造工程實踐為特色，按照學生的成長需要，建立階段化、層次化、模塊化的實驗教學體系。

專業實踐課程體系建設。

實踐教學體系建設。

依據專業實踐課程體系，構建主要包括計算機基礎、電路基礎、信息與控制基礎、嵌入式技術、機器智能系統五大模塊開展不同學習階段層次化的實驗教學體系。主要包括基礎類、專業實訓類、綜合創新類。

1）基礎類實驗注重開設與課堂教學中基本理論相結合的精品實驗項目，并逐步提升基礎實驗課時的比例。從實踐中啟發引導學生牢固掌握基礎理論知識。除此之外，還要注重工作方法和學習方法的能力培養，如收集信息查找資料、制定工作計劃步驟、從基礎理論到解決實際問題的思路以及獨立學習新技術的方法和評估工作結果的方法。培養學生厚實的專業基礎知識和能力。

2）專業實訓類實驗主要以項目教學、案例教學、情景教學方式培養學生利用專業知識及方法獨立解決行業領域內的任務和問題并能夠評價結果的能力。如智能傳感應用項目，人工智能技術實驗項目，知識表示與推理項目，計算智能項目，專家系統，多智能體系統；機器人項目，如最小機電系統組成，如何完成對電機的控制；利用單軸或雙軸控制平臺實現基本搬運裝配作業。

3）綜合創新類實驗注重培養學生從理解問題域開始，獲取數據和知識、開發原型智能系統、開發完整智能系統、評估并修訂智能系統、到整合和維護智能系統六個階段構建智能系統。如開展人工智能技術在智能制造中的應用包括產品設計加工、智能生產調度、智能工藝規劃、智能機器人、智能測量等；直角坐標機器人實現碼垛搬運、多關節串聯機器人、弧焊機器人實訓等。

4）科技競賽、與企業協同創新，通過觀察記錄待智能化升級的工廠生產過程，發現定義問題、提出假設、搜集證據檢驗假設、發表結果、建構理論等實驗過程設計的能力。培養學生掌握基本創新的方法，團隊協作管理能力、表達溝通能力等。如嵌入式設計大賽、機器人大賽等科技競賽；以及針對自動化生產線的嵌入式工業控制系統設計；針對原材料制造企業的集散控制、制造絳屑成應用；針對裝備制造企業的敏捷制造、虛擬制造應用；工業機器人在汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫藥制造等行業的應用。

2實驗教學保障。

智能科學與技術實驗平臺建設以人工智能與機器人實驗室建設為核心，結合目前學院嵌入式系統實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術實驗室、通信原理實驗室資源，儀器設備共享共建的原則，系統化籌備購置。人工智能機器人實驗室主要針對智能系統設計開發和機器人應用，基于計算機系統的人工智能技術學習應用包括人工智能技術在智能制造應用和工業機器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C器人系統控制實訓箱rino-mrz02（包含履帶機器人、雙輪自平衡機器人、5自由度機械臂、6自由度機械臂等）。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇十

“我們與歐美國家之間的技術差距是現實存在的，并不能在短時間內完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業轉型升級的需求，來牽引技術的發展。這樣能夠縮短我們在技術研發上的時間周期，與我們現階段制造業的現狀相匹配。”劉功效如此解釋道。

“機器換人就實現了智能化”是一個偽命題。

采訪中，寧振波多次強調“機器換人就實現了智能化”一定是偽命題。智能系統的基本特征可以由20個字來概括：狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產一線的工人，而有數據顯示，實際上在一線生產崗位上機器能夠換掉的工人數量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產品研發、工藝、生產、交付、管理以及服務等完整的工業體系，所以說智能制造是完整的工業體系的轉型，而不僅僅體現在生產環節的自動化方面。

對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。

其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I首先要做到自動化，在自動化的基礎上發展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發展數字化，最后才能在數字化的基礎上實現智能化。如果一開始就想要實現智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O崔麗麗對本報記者如此說道。

其中就涉及到三維模型的產品設計與仿真。產品三維模型的建立是難點，基于產品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據工藝將產品生產出來。這一過程就是產品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業就開始具備智能基因了。

智能制造的完成在于工業基礎和能力。目前，隨著我國在產品技術、工業技術、產業規模以及基礎核心產業等方面快速提升和發展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經開始形成自身的發展特色。

前面已經提到，智能化的實現一定是一個漸進發展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經具備一定程度的工業基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。

第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現在企業更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅動為導向的功利思想導致有些企業還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。

另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監崔麗麗表示，前些年，由于對“工業”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發展階段的企業都想著建立智能工廠或者向“工業”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業。實際上，這種發展是不現實的。

其實，無論是“工業”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發展過程，短期的投資并不能馬上兌現。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發展必經的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據自身情況有選擇性地進行產業和技術的迭代升級。

第二步，加快國產工業軟件研發速度以及在制造業當中的更新換代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產工業軟件任重而道遠。而在信息化與工業化融合的進程中，工業軟件作為使能工具是衡量企業軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業核心競爭力的代名詞。

關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統的感知進行分析、處理、決策優化，通過連接物理、人、信息系統并發現隱性規律，從而適應動態變化的環境，達到機器與人的協同。

不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據，關鍵核心工業輔助設計、工業流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產品建模，這其實是導致我國制造業大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發能力的培育和提升。

第三步，數據的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統的基本特征是狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行以及學習提升，而實現這些功能的基礎在于數據的采集、分析以及挖掘處理。

目前，由于受到大多數制造企業生產設備不高、信息孤島和系統應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數據采集和分析處理機制，進而制約著企業生產方式、組織流程以及服務模式的改進和創新。與此同時，工業領域數據的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。

采訪中，崔麗麗表示，“工業”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數據分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業”簡單地理解為精準的數據管理。

另外，崔麗麗還提出了數據的所有權和控制權問題。今后，隨著企業智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業內無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數據交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協議、數據安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇十一

1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產品的開發、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現計算機產業的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變人類的生產和生活方式。而目前，工業機器人已在全球廣泛應用與制造業，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。

1969年，首屆人工智能國際聯合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產業逐步崛起，并成為全球第二大工業機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續性”為主題的第23屆人工智能國際聯合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯合大會首次在中國舉辦。它向業界發出這樣的信號：中國的人工智能行業正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。

機器人的盛宴。

或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現場，你或許感受不到人工智能國際聯合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。

記者到達會場時，已是下午時分。會場展區里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區里，記者發現，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內機器人廠商的數量比較少。

這些機器人有的已經在科研領域、工業領域孜孜不倦、兢兢業業地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。

上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經成功向市場推廣。該公司展區工作人員表示，公司開發的多個機器人已應用于工業領域。不久前該公司還開發了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。

在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫療領域。該展區工作人員告訴記者，這一產品很快就會推向市場。

記者發現，大會現場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數處在研發階段，真正在市場上推廣的還比較少。

值得一提的是，除了產品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。

3d打印社會化。

在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。

天聯科技展示了其3d打印產品的新應用方向：社會化制造。該公司產品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產品的設計和制造過程中，而這些產品的主要制造方式就是3d打印。

記者發現，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發的數字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經很平滑自然。

天聯科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產品小巧精致?！斑@款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產?，F在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。

由于定位于民用，天聯科技的3d打印設備價格并不高，前一款產品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產品價格的90%。

中國是大會錄用論文最多的國家之一。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇十二

[摘要]當今社會科學技術日新月異，科技產品更新換代的速度讓人咋舌。智能產品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產品需求越來越多，且對于智能技術的先進性、穩定性等質量要求也越來越嚴格。就目前的現狀來講，我們的生活已經離不開人工智能了。智能技術已經成為新技術改革的核心內容，將帶來巨大的經濟效益。要想在智能技術的發展方面有所突破，打造智能經濟新動能是十分必要的。而在智能制造經濟新動能中的財務管理工作是十分關鍵的，今天我們就對智能制造經濟新動能中的財務管理來進行探討。

[關鍵詞]智能制造；經濟新動能；財務管理。

當今，電子產業的發展在經濟發展中起著十分關鍵的作用。智能信息技術在個人消費、工作、醫療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產業的發展也遇到了難以突破創新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現實技術等新興電子產業開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術的產生與發展。為了能更好地促進電子產業的發展我們需要對目前的產業所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經濟新動能。無可置疑，新經濟動能必定帶來一定的經濟效益，為了智能制造更好的發展，財務規劃管理也是其中重要的部分。

1智能制造當前遇到的挑戰。

智能制造產業雖然發展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創新發展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產業面臨的問題和挑戰，想出對策應對，為智能制造的持續發展注入動力。通過調查分析，對此有了一定的了解。

11內部因素。

核心技術和高端產品供應能力不足。產品制造多于產品創造。歸根結底是因為我國電子產業核心技術依然處于一種急需外來核心技術支持的階段。創業創新支撐體系和公共服務平臺不夠完善?，F在是數字信息時代，智能制造產業的發展對于創業創新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經常在應用市場下載一些新研發的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數目眾多、組織混亂、標準不統一，且存在生態化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續升級開發。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。

12外部因素。

傳統智能制造產業供給側和應用側的互動不顯著，重要行業領域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產業的發展，這就要求我們必須掌握核心關鍵技術，提高高端產品的供應能力。

2經濟新動能的發展。

隨著物質生活水平的提高，人們對智能產品的需求從通信工具、家電轉化為智能衣物、智能機器人等新興智能產品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產品的開發和制造，打造經濟新動能，開創新空間。

第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術發展的核心，要注重人才的培養，引進新型的創造性人才，打造新的智能產品來滿足人們對新型智能產品的需求。新型智能產品更快地更新換代，智能經濟的發展才能不斷地提供新動能，相輔相成。

第二，注重經濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創造出所需要的智能產品，開創經濟發展新領地，抓住發展要點，把握好商機，打造經濟新動能，智能產業的發展才會更有前途。

3經濟新動能中的財務管理思路。

31財務管理權利要有效分散。

由于機構龐雜，權力的過于集中，會導致權力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關系著整個行業的命脈，所以財務管理中一定要注重權力的有效分散。只有權力有效分散了，各種權力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發揮規模經濟效應。而且權利的有效分散，利于財務管理的決策，經過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權力的集中與有效分散。

32財務管理中實現財務與業務的統一。

在實際工作過程中必須保證財務和業務的統一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現財務和業務的統一，只有以此為前提條件，經濟新動能的發展才會有前途，智能產業的明天才會更加美好。

33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經濟效益。

根據以往的經驗，預算準確性對企業財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執行過程中如遇市場環境改變、國家政策調整等，預算要及時調整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規范企業各種生產經營行為，將其所有經營行為都納入科學化管理的軌道上，在經營管理、資金監控和物資調配等方面實現同步控制信息流、資金流、物資流。

34財務管理中投資聚焦重點應用領域，推動產業整體發展。

對于投資重點應用領域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎好、潛力大的應用的發展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術的整體發展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發展，進而逐步標準化、規范化，直至促進電子產業整體的發展。我們有理由相信我國的電子產業的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經濟發展的風向及公司全局性的戰略決斷，財務在重點應用領域的投資的把握與運籌發揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領域的項目會為經濟新動能的打造制造一定的物質基礎，有了這些物質基礎，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經濟，從而促進智能制造產業的發展。

4結論。

智能化的到來使得電子產業的發展進入了“調速換擋期”，智能化轉型孕育著發展的新動能經濟。發展新動能經濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產業才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰提出對應的策略，促進電子產業的轉型，打造智能技術l展的新動能。需要財務管理對新動能技術各個環節分配合理，對于重要的環節、領域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發展的速度才能快速提升。所以經濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。

智能制造論文總結（匯總13篇）篇十三

智能制造是當今制造業發展的趨勢，而焊接作為制造業中至關重要的工藝之一，也應用了智能制造技術。通過對智能制造焊接的學習和實踐，我深刻體會到了智能制造焊接的優勢和重要性。以下是我對智能制造焊接的心得體會的總結。

智能制造焊接充分應用了先進的技術手段和設備，大大提高了焊接的效率和質量。首先，智能制造焊接利用了傳感器、機器視覺和機器學習等技術進行實時監測和控制，可早期預測焊接過程中可能的問題，并實時調整工藝參數，從而避免了焊接缺陷的產生。其次，智能制造焊接采用了自動化設備，可大幅度減少人工操作，提高生產效率和工作環境的安全性。最后，智能制造焊接的數據采集和追溯能力十分強大，可對焊接過程和質量進行全面監控與分析。因此，智能制造焊接在提高焊接質量和效率方面具有明顯的優勢。

智能制造焊接在各個行業都有廣泛的應用。首先，航空航天領域是智能制造焊接的一個重要應用領域。由于航空航天產品的要求十分嚴苛，需要精確的焊接工藝和高質量的焊接接頭。智能制造焊接技術通過實時監控和控制可以保證焊接質量，提高順暢程度和精確度。其次，汽車制造領域也是智能制造焊接的重要應用領域。汽車零部件的焊接工藝要求高，而智能制造焊接可以通過自動化設備和智能工藝控制，提高焊接的效率和質量。除此之外，智能制造焊接也廣泛應用于家電、建筑等領域，給各個行業帶來了更高的生產效率和產品質量。

盡管智能制造焊接帶來了很多優勢，但也面臨一些挑戰。首先，智能制造焊接需要投入大量的資金和技術人才。建立一個完整的智能制造焊接系統需要大量的設備和軟件以及相關的培訓人員，對企業來說是一個巨大的投入。其次，智能制造焊接需要能夠適應不同產品的差異性和多樣性，這需要對每個焊接過程進行個性化調整和精細化控制。最后，智能制造焊接還面臨著技術合規性和安全性等問題，需要制定相關的標準和法規以確保焊接過程的正常運行和安全性。

隨著智能制造的不斷發展，智能制造焊接也將迎來更加廣闊的發展前景。首先，智能制造焊接將進一步與人工智能、大數據等技術相結合，實現更高效、智能化的焊接過程和工藝控制。其次，智能制造焊接將不斷提升數據采集和分析的能力，實現全面監控和追溯焊接質量。最后，智能制造焊接將越來越廣泛地應用于各個行業，促進傳統制造業向智能制造的轉型升級。

通過對智能制造焊接的學習和實踐，我深刻體會到了智能制造焊接的優勢和挑戰。智能制造焊接能夠提高焊接質量和效率，減少人工操作，提高生產效率和工作環境的安全性。然而，智能制造焊接也需要投入大量資金和技術，同時面臨技術合規性和安全性等問題。盡管如此，我依然對智能制造焊接的發展前景持樂觀態度，相信隨著技術的不斷完善和推廣應用，智能制造焊接將在不久的將來為制造業帶來更多的機遇和挑戰。