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數據信息與知識論文（優質20篇）篇一
作為世界制造巨頭，傳統中國制造業依靠價格低廉、市場份額、配套的生產制造能力等競爭優勢得到了快速的增長。經濟發展進入新常態后，傳統制造業的生存空間越來越小，亟須一場革命性的轉型升級。如今，制造業創造價值的驅動力則更多聚焦于知識，企業正從強調“行業/市場”定位的外生的競爭優勢轉向關注內生的競爭優勢，更加注重企業知識積累、應用、學習和創新能力。從競爭優勢的根源上講，企業所面對的外部環境客觀上是相同的，但通過有效的知識管理，可以從內在去改善企業的組織記憶和認知能力，幫助企業在市場競爭中抓住稍縱即逝的機會。尤其是對研發制造類企業，知識管理能助力研發創新與規范化制造，加快新品上市；利于最佳實踐在不同業務單元或工廠復制；助力團隊專業能力提升和工作方法完善，縮短員工新業務學習曲線；降低研發和制造階段重復犯錯風險以及知識流失的風險等。鑒于此，本文通過對華星光電、寶時得機械這個兩個標桿研發制造企業的知識管理實踐的研究，總結出了完整的研發制造業知識管理解決方案。
1華星光電項目背景。
華星光電作為深圳建市以來單筆投資額最大的工業項目，輝煌的成績讓人們刷新了對“深圳速度”與“深圳質量”的認知。這不可思議的中國制造背后，究竟是何神秘力量在推動呢？制造業市場競爭非常激烈，而技術、研發和管理是制造企業取得諸多優異成績的關鍵，如果項目設計能節省一點時間，員工工作能提高一點效率，產品生產能夠減少一些成本，那么企業就會繼續保持蓬勃發展的動力！為此，華星光電制定了“知識管理為基礎，知識平臺為保障，人才培養為目標”的戰略目標，力爭通過企業知識資產沉淀、關鍵崗位和業務知識地圖建設等，為業務發展提供強力支撐。
1.1知識資產沉淀給力人才復制。
華星光電設計了專業知識庫、制度流程庫、培訓資料庫和外部資料庫，不僅將研發成果和設計資料沉淀下來，便于對優秀成果統一規范化管理；也將項目各階段操作流程固化，提高了員工工作專業度和辦事效率，對年輕的華星光電可以達到“人才復制”的效果。通過與業務強相關的知識沉淀和固化，無論非常專業的技術研發資料，還是成功項目管理經驗，都得到了系統的管理，極大方便了后續員工學習使用，很好地實現了節省一點時間、提高一點效率、減少一些成本的目標。
1.2崗位知識地圖強力支撐業務。
產品研發設計不是一兩個人可以扛起來的，而是由不同崗位員工協同完成。作為一家成立時間短，業務發展快，科技含量高的自主研發生產制造企業，崗位地圖非常重要：對于經驗豐富的專家，崗位地圖能指出該崗位全面詳實的工作，方便其投入更多時間進行創新研究；對于新入職菜鳥，崗位知識地圖可讓其快速了解崗位價值與技能，通過學習快速勝任工作。通過知識地圖的運用，華星光電將關鍵崗位與業務中知識點連接起來，不僅增強了企業學習能力，同時也進一步挖掘了無形知識資產。
2寶時得機械項目背景。
寶時得集團始創于1994年，是一家集電動工具研發、制造、營銷于一體，擁有國際知名電動工具品牌的跨國公司。作為中國規模最大的電動工具制造商，為了提升企業的研發能力，寶時得非常注重提升企業的知識競爭能力。知識管理幫助寶時得實現了企業知識資產系統化管理，提高知識資產共享使用程度，加強企業內的知識資產的有效管理、整合和應用，提升企業知識的沉淀和轉化，促進團隊間的互動和學習。
2.1寶時得機械kms系統：知識化團隊管理平臺。
通過kms系統建設將分散于企業內各個角落的知識進行系統、全面梳理，形成企業級的知識資產管理平臺。知識化團隊管理平臺以人為中心，個人是知識的使用者，團隊（公司級/項目/部門/專業領域）是知識的提供者和管理者，團隊成員通過公司管理或項目管理等活動沉淀了知識，這些知識反過來又被分享給個人，為個人所應用，最終用來服務于業務活動。知識化團隊管理平臺是以團隊為單位，能把團隊智力（人）和團隊智慧（知識）有效管理起來，并且將其快速應用到業務過程中的`知識服務型it平臺。
2.1.1個人門戶：企業用戶的一站式協作交流空間。
在個人門戶中展示了個人頭像、姓名、職位與部門、個人知識管理的等級、積分、頭銜及財富等信息，這些信息都是用來衡量個人知識積累成果的指標。在個人導航窗口中，包括首頁、消息、簡歷、博文、收藏等信息。
2.1.2消息。
個人可以通過便捷發布窗口發布表情、文件、視頻、圖片、長微博等消息，他人對該信息可以進行點贊、評論、收藏或分享，從而進行互動。
2.1.3簡歷。
自動生成企業內部用戶頭像照片墻；按姓名、手機號、郵箱多種方式進行人員信息搜索，或是通過個人標簽組合進行搜索，查看人員信息時，自動關聯系統中與其相關的知識貢獻、項目信息、日程安排等內容，找到相關人員即可找到相關知識，在搜索相關人員信息的同時，系統會將與該人員具有相同興趣、類似技能的人員的信息進行智能推送；建立企業內部用戶通訊錄，方便企業員工之間的交流與溝通，既可以通過郵箱、手機號碼進行溝通，也可以直接在web端發起在線溝通，實現點對點的交流；對感興趣的人員加以關注；員工黃頁同時也是展現個人風采的窗口。
2.2團隊門戶：企業內部用戶間互動圈。
通過團隊門戶，任何員工都可以實時地與工作團隊中的其他成員取得聯系、找到能夠提供幫助的專家或者快速連接到相關的門戶組成一個虛擬團隊共同完成一個工作事項，讓每一個參與人都能及時準確的了解事情的進展情況并進行相關交流，很好地實現以“系統功能為導向”到“以人為導向”的轉變。在團隊門戶中，還可以通過發布話題的方式將具有共同興趣的人員聚到一起交流溝通，此外，還可以通過團隊門戶舉辦投票活動或者開展其他活動。寶時得機械kms項目中，團隊門戶建設主要有兩個特色：團長后臺管理及知識資產的轉化功能。
2.2.1團長后臺。
在團隊成員中選出一名團長，由團長對團隊進行管理，包括成員管理（選擇管理員、資產專家、主題專家并對成員進行分組），流程管理（提供強大的流程自定義功能，支持知識審批流程節點的自定義設置，規范知識管理的流程，保障沉淀的知識的質量），權限管理（涵蓋可編輯者、可閱讀者、可下載者等權限的管理），知識資產、文檔、知識目錄、廣告、報表等的管理。
2.2.2知識資產。
按照知識的屬性將知識進行多級分類，寶時得kms系統支持對知識進行觸碰式三級查閱，直到找到最終的具體知識。知識資產是對知識管理成果的收割，是知識管理成果的集中展現。文檔、wiki、博客以及求助與討論模塊中也包含非常豐富的知識，可以轉移到知識資產庫中。知識資產庫中的具體知識按照百度的文庫是模式進行存儲，文檔的作者及其他有權限的人可以對具體知識文檔進行編輯和權限設置，閱讀者可以對具體的知識文檔進行點評、收藏，對于高質量的知識還可以推薦給他人。寶時得團隊管理平臺是一個“個人+團隊”的知識管理平臺，打造一個集眾智的團隊圈子、實踐社區，有利于助力寶時得運營。
3結束語。
隨著知識管理在企業中的應用越來越廣泛，越來越深入，各行業也深刻的意識到了知識管理的價值所在，本文通過對兩家研發制造企業的知識管理系統的應用研究，希望給更多需要了解這方面應用的企業做一個拋磚引玉的作用。
參考文獻：
數據信息與知識論文（優質20篇）篇二
檔案是對個人和單位各種情況的及時記載，檔案的管理效果直接影響到企事業單位的生存和發展。因此，根據具體情況，了解知識管理的重要作用，分析檔案管理中存在的問題，采取合理的措施，在檔案管理中引進知識管理，規范檔案管理，提高檔案管理質量和管理效果是值得深思的問題。
一、基本概念。
知識管理是一個新興的概念，既包括了對知識本身的管理，同時也包括了所有和知識相關的其他資源的管理。是現代的一種新型管理模式，它是指通過有效途徑，構建知識及知識體系，并把知識運用于管理的復雜過程。在知識管理中人占主導地位，人是創造者和實施者。知識是知識管理的主體，通過人們對知識的組織加工和有效管理，能夠把一些無形的如個人工作技巧、思考方法等通過人類的智慧轉化成可以有效運用的知識資源，使知識管理的范圍得到拓展，通過資源共享，促進知識的'交流，提高服務質量。
和傳統的檔案管理相比，運用知識管理，改變了以往注重檔案管理的嚴密性和局限性，知識管理通過對知識的整合，形成一個完善的知識資源體系，通過資源共享，使原來不變的，閑置的知識能夠轉變成價值。進而使檔案管理范圍得到拓展。知識管理可以通過現代化的信息手段，為用戶提供更多、更深入的服務，促進知識轉化為價值，從而提高經濟效益和核心競爭力。因此，在檔案管理中引入知識管理，可以促進檔案信息的利用，提高檔案管理所產生的價值。
三、檔案管理存在的問題。
由于知識水平和自身修養等原因，一些檔案管理人員基本素質較低，在當今的信息化普及的時代，仍有些年齡偏大的檔案管理人員電腦的操作能力和對一些系統軟件的理解運用能力較差，無法適應檔案信息化管理的需求。有些單位技術設備陳舊，電腦的內存不足，系統無法升級，對一些軟件不予以識別，致使工作效率低，工作人員的工作負擔加重。一些檔案管理人員對自己的工作重視不夠，忽視了自己的職責，缺乏對檔案的保護意識，給工作帶來不必要的麻煩。在檔案管理過程中，各種信息缺乏統一的管理和調用，信息之間相互聯系性較差，不利于查閱和有效運用。
（一）提高認識，轉變觀念。
無論領導還是檔案工作者都要提高認識，轉變觀念，正確理解知識管理的真正意義，重視知識管理在檔案管理中的作用。加大宣傳力度，定期組織理論學習，了解檔案管理的有關知識，明確檔案管理的價值，人人做新型檔案管理的支持者和知情者，強化檔案的信息化建設，增加相關知識管理方面的內容，比如知識檢索、知識創新、知識整合等，讓知識管理更好地為檔案管理服務。
（二）加強隊伍建設。
加強檔案管理的隊伍建設，提高檔案管理人員的素質。定期組織業務學習，學習檔案管理和知識管理的理論知識以及實踐經驗，了解當前形勢和檔案管理現狀，從而使檔案管理人員的業務水平和自身素養不斷提高，在可能的情況下，加大資金投入，加強人才培訓，多為檔案管理人員提供外出學習和參觀機會，學習其他單位先進的管理方法，開闊視野，不斷豐富自己的知識和經驗，并把所見所聞經過加工，取長補短，運用到自己檔案管理的工作實際中，提高檔案知識管理水平。提高部分檔案管理人員的計算機運用能力，實行一幫一，讓一些年輕的工作人員多為他們指導，為他們解決一些技術問題，提升他們的業務能力。聘請優秀的檔案管理人員或知名人士來做講座，為檔案管理隊伍注入新鮮的血液，促進整個隊伍建設。
（三）完善管理模式。
建立健全各種管理制度，根據本單位的特點，制定符合單位實際的知識管理制度和具體實施辦法，在具體運行過程中不斷總結經驗，發現問題及時進行修正，分析知識管理的運用效果，給出更有效的策略。建立健全知識管理投入機制、系統建設管理、知識交流機制、知識發布制度等內容，完善資源共享制度等。建立知識管理的獎勵激勵制度，對知識運用的資金投入、支付相關的知識管理、知識培訓制度等進行合理的編制。
（四）充分運用知識管理。
把知識管理有效運用于檔案管理中，檔案管理人員可以通過網絡技術，加大對知識的收集力度，對提供個人經驗、管理策略等無形知識的成員適當地給予鼓勵和激勵，創新檔案管理模式，利用知識管理整合現有的檔案資源，把網絡上的其他檔案資源豐富到檔案管理體系中，進而構建更完善的檔案管理知識體系，擴大資源的范圍，提高檔案資源的準確性、真實性和完整性，促進檔案知識的資源共享，使檔案信息發揮應有的作用。
五、結束語。
把知識管理運用于檔案管理，是順應時代發展的需求，也是提高檔案管理效果的必然選擇。在實際工作中，明確知識管理的意義，建立健全知識管理制度，提高檔案管理工作者自身的素質，勤于思考，努力進取，轉變檔案管理方式，運用知識管理有效解決檔案管理中存在的各種問題。通過知識管理方式，使檔案管理有質的飛躍。為使檔案管理能更好地為社會和大眾服務而不懈努力。
【參考文獻】。
[1]張淯.知識管理背景下民營企業檔案管理信息化建設研究[d].南昌大學,.
[2]霍燕.基于知識管理的企業檔案價值研究[d].天津師范大學,2016.
數據信息與知識論文（優質20篇）篇三
[摘要]目前，計算機挖掘技術作為一種新興的不斷發展進步的一門新技術，在我們的社會生活、生產中在不同的領域發揮著其重要的作用。
計算機數據挖掘技術不僅僅具有較強的系統性，更是擁有對數據庫不同數據的強大處理能力。
本文介紹了數據挖掘的概念、對象、任務、過程、方法、應用領域及其面臨的挑戰。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇四
摘要：對于crm數據挖掘的應用程序，本文做出了系統性的總結和研究，這包括了面向crm數據挖掘的體系和結構，立足于客戶生命周期的角度，并結合本行業發展的前景，對crm中的數據挖掘進行了分析。
關鍵詞：數據挖掘；客戶關系管理(crm)；知識發現。
如今，經濟全球化發展的速度不斷加快，在市場經濟的背景之下呈現出蓬勃發展的局面，外加互聯網技術的日益普及化，促使當前的市場競爭不斷加劇。眾所周知，客戶對于一家企業來說至關重要，因此為了更好的促使現代企業發展順利，理應不斷維護好企業與客戶之間的關系。這種關系對于不斷增強企業的綜合競爭力十分重要，因此企業不斷改善客戶關系，便成了企業發展中一項重要的任務。客戶分析是企業發展中處理好客戶關系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對數據挖掘進行應用，數據挖掘的研究應用在現代企業客戶關系管理意義非凡。
1crm體系結構。
客戶關系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上個世紀的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業聯系的所有有關信息。到了九十年代初，又增加了電話服務以及客戶服務支持數據等相關的分析。經過20多年的發展，如今企業發展中的客戶之間的關系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實踐方面不斷成熟化。crm是一個把客戶看做中心的營銷理念，通過信息化的技術方式，重新設計企業業務單元，優化工作中的每一個環節的過程。它將現代信息技術也就是我們常說的互聯網技術、多媒體信息技術、電子商務技術、數據倉庫管理信息技術、專家數據管理系統以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有較強的自動化特點，并且能夠處理好銷售與客戶管理之間的關系。它的目的在于不斷的縮短銷售的周期以及銷售中投入的成本，進而不斷增加企業在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產品市場，逐漸增加企業的業務領域，從而提高潛在客戶以及忠誠客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠度等。
2crm中數據挖掘的應用研究領域。
2.1從客戶生命周期角度分析數據挖掘技術的應用。
從crm的廣義來看，可以簡單化的理解為管理所有的和客戶之間的一系列互動。在購買實踐的過程中，這就需要運用多種信息對客戶之間的多維關系進行預測以及分析。在不同的階段過程中，客戶關系可以看做是客戶的生命周期。一般說來，客戶的生命周期可以劃分為3個主要的過程：其一是尋找到客戶，其二是能夠提升客戶的價值，其三是不斷維護好效益客戶，使其持續受益。如果實現了各個階段效益的最大化，便可以在此基礎上不斷提高企業的利潤。其一是借助數據挖掘尋找潛在的新客戶：crm中首先應該做的便是識別那些潛在的客戶，尋找到之后就要盡可能使其轉變成企業發展中的忠實客戶，數據挖掘可以幫助企業實現這一切。其二是不斷提升客戶的價值：通過客戶盈利能力的相關具體化分析，進一步挖掘和預測客戶本身所具有的盈利能力以及未來的具體變化；通過對客戶購買模式的相關研究，實現客戶的細分化，這樣一來可以針對性的提供更加具有針對性的個性化服務，從而能夠有效的實現多維化的交叉銷售。其三是維護好客戶，要及時的對客戶忠誠度進行分析研究，以防客戶流失。借助數據的深入研究和挖掘，及時分析好客戶的歷史交易記錄，提醒消費者行為，并提出相應的對策和建議。
(1)零售業crm中的數據挖掘零售業crm它是數據挖掘領域中最重要的應用方面，伴隨著網絡以及電子商務模式的不斷發展而呈現出繁榮發展的態勢。通過對零售數據的挖掘可以對客戶的購買行為進行識別和具體化的分析，并且及時發現客戶的購買嗜好以及未來的購買趨勢，這樣便不斷提高了服務的質量，為客戶滿意度的提高提供了條件。例如，我們可以借助多個特性化的數據進行全面的銷售，這樣一來便實現了客戶與產品之間的多維聯系，使用多維、相關化的分析來做好促銷的'有效性，借助序列模式我們可以挖掘客戶忠誠度，通過相關性分析可以為購買參考提供建設性的意見和建議。(2)電信業crm中的數據挖掘當前的電信行業，已經從純粹的市話服務領域不斷轉向提供一些綜合性的電信服務。它能夠把互聯網、電信網以及其他的各種通信和計算融合在一起，這是時代發展的大潮流。借助數據挖掘等相關技術可以為一些商業化的實踐提供條件，確定好電信服務的基本方式，捕捉每一個盜竊，從而更好地借助技術方面的資源，實現頗具人性的服務。電信數據一般具有多維化的分析功能，可以實現數據的識別與比較，更可以實現數據通信與系統負載等。通過量化分析，聚類分析以及異常值分析對盜用、異常模式進行識別和破解。(3)金融業crm中的數據挖掘如今，大部分的銀行以及一些金融性的專業機構能夠為客戶提供了多種選擇，例如最基本的儲蓄、投資以及信貸服務等。有時也可以提供一些保險和股票服務。在金融市場中，數據生成已經相對成熟，從整體看來金融領域的數據相對較完整、可靠，它為數據分析提供了基點。下面的幾個是平時常見的應用情況：通過多維化的數據分析、挖掘可以做好數據倉庫的基本任務；通過特征比較研究做好數據的衡量和計算幫助客戶對貸款償還進行科學化的預測和分析；通過分類以及聚類的方式對客戶群體進行識別，對目標市場進行分析；借助數據的可視化以及關聯性分析對金融洗錢以及其他的一些金融犯罪進行偵破。
作者:吳磊單位:吉林省長春市吉林建筑大學計算機科學與工程學院。
參考文獻。
[2]潘光強.基于數據挖掘的crm設計與應用研究[d].安徽工業大學.2011。
[3]石彥芳,石建國,周檬.數據挖掘技術在crm中的應用[j].中國商貿.2010(02)。
[5]鄭玲,陶紅玉,闞守輝.數據挖掘在crm中的應用[j].中國電力教育.2008(s3)。
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數據信息與知識論文（優質20篇）篇五
（1）在旅游區的應用。大數據已逐步運用到旅游行業中，尤其是省級旅游局及5a級旅游景區，不斷地結合企業自身的信息技術優勢，當地政府積極開展旅游行業的`開發，推動旅游產業的升級。利用大數據信息進行分析，還可以根據數據分析了解游客的偏好，為旅游企業發展提供對應的產品與服務。對大數據進行分析能夠具體的了解到景區，相關的服務設施能夠更受游客的喜歡。
（2）在旅游行業的定位。企業對大數據進行挖掘與分析，能夠掌握客戶的具體需求與偏好，通過具體的信息進行正確的戰略部署，不僅能夠推動企業自身的產品升級，還能夠加快企業的創新與改革。將大數據運用在旅游行業中，能夠推動旅游企業自身的市場定位，及時整理數據分析數據中的信息價值，能夠通過數據信息對市場進行新的開拓，更進一步挖掘市場。利用市場信息的精準定位，推動旅游產業的快速發展。
（3）旅游市場的營銷利器。如今互聯網傳播速度如此之快，通過對大數據進行分類整理，可以形成一個巨大的數據行業，從中能夠得到整個市場的發展趨勢以及相關信息。由于信息總量的上漲，可以有效地提升整個旅游市場的行業需求，能夠推動旅游行業的有效發展。旅游行業通過大數據進行分析，還可以對市場的變化進行有效的應對。在越來越激烈的市場競爭中，可以更加準確的對自身的市場定位進行分析，進一步完善自身的產品定位，實現旅游行業的快速成長。
3結語。
通過上述分析能夠看到，隨著信息時代的到來，大數據的不斷發展。旅游行業通過對大數據進行數據整理與分析，可以更有效地提高整個旅游行業的升級與轉型，為客戶提供多樣化的產品與服務。通過對旅游行業的不斷更新與發展，能夠及時地利用大數據對信息進行處理，以此來推動整個旅游行業的發展。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇六
21世紀屬于知識經濟時代，傳統的圖書館管理模式已經無法適應當前形勢的發展需求。然而，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠很好地解決傳統圖書館管理活動中存在的理由，而且圖書館知識管理不斷革新管理方式，創新管理理念，順應知識經濟發展，在滿足服務社會公眾需求的同時，還促使各項知識資源得到創新。
2.圖書館知識管理是順應知識經濟時代發展的必定要求。
在當前的新形勢下，知識已發展成為一項重要戰略資源，屬于衡量社會進步的一項重要參考指標。信息已經發展成為人們生活中的一項重要資源，而整個社會對信息的需求也與日俱增。高校圖書館作為獲取知識不可缺少的一部分，需要以全新的視角及先進的應用策略正確認識當前形勢，以便更好地發揮其服務、教育及傳播功能，同時要憑借知識來促使圖書館員工應變能力的提高，而且還可以激發員工的創新精神，促使知識資源和人力資源得到優化，從而更好地順應知識經濟的發展需求。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇七
通常情況下，將知識管理應用在圖書館的主要目的就是通過強化圖書館員工間的溝通和交流，來推動員工學習能力的提高，激發員工創新意識，這樣就可以促使員工以更飽滿的熱情投入到圖書館管理活動中，培養員工的學習興趣，以便真正達到獲取知識的良性循環。
1.革新圖書館組織結構，打造學習型組織。
一般而言，在傳統的圖書館組織結構中，往往存在嚴格的等級制度，這樣不但降低了信息的傳遞速度，而且不利于加強員工間的交流，久而久之，就會致使圖書館組織缺乏創造力，不能更好地順應當前信息時代發展潮流。但是，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠促使圖書館組織結構逐步得到優化，促使以往的'組織結構向扁平化方向發展，這樣在簡化傳送機制的同時，也達到了知識的共享。
知識管理應用在圖書館管理活動中的一個重要特色就是最大限度將知識管理的思想和理念應用其中。與此同時，我們應明確，服務是圖書館知識管理的核心理念，并通過服務來促使知識價值得以實現。因此，將知識管理應用在圖書館管理活動中具有重要的作用和作用，從而就可以摒棄傳統圖書館管理誤區，逐步建立知識管理的深思方式是很有必要的，這樣才能切實提高文獻資源的利用效率，通過提供以人為本的知識服務，更好地滿足社會對知識信息的需求。
新形勢要求圖書館要立足于知識管理共享原則之上，構建知識管理系統，有意識地積累并保存相關的知識資產，以便推動內部信息的溝通，從而真正實現內部知識的共享。與此同時，要充分認識到知識管理系統是集知識收集、組織以及傳播管理技術于一體，呈現出綜合性、專家性和系統性特點，是實現知識管理的一項重要工具。
參考文獻：
數據信息與知識論文（優質20篇）篇八
摘要：電力變電系統作為電網系統的重要組成部分，在電網系統運行安全中發揮著極為重要的作用。信息管理技術作為現代化重要技術之一，廣泛應用于各個領域，在電力系統變電運行中可以為運行安全提供充分的保障。通過分析信息管理技術在電力變電運行中的重要性，探討了信息管理技術在電力變電運行中運用的有效策略。
關鍵詞：信息管理技術；電力運行；策略。
隨著科學技術的快速發展，信息技術也得到了完善和進步，為信息技術應用于社會生產生活的各個方面奠定了堅實的基礎。信息技術與電力系統安全管理的有效結合，進一步提高了電力系統管理自動化水平，建立完善的電力運行系統，及時反饋電力系統運行的狀態，就可以發現和及時解決影響電力系統安全運行的問題，這對提高電力系統安全運行水平具有十分重要的意義。電力變電作為電力系統的重要組成部分，直接影響著電力是否能夠安全輸送，對電力系統安全運行具有決定性作用，在電力變電運行中合理運用信息管理技術具有非常重要的意義。
1信息管理技術運用于電力變電運行中的重要意義。
電力變電作為電力系統的重要組成部分，直接影響著電力是否能夠安全輸送，對電力安全運行具有決定性作用。信息管理技術作為有效的現代化管理技術，合理應用于電力變電運行中，可以有效提升電力變電管理水平，實現對電力變電運行全過程的監督，依據電力變電的運行狀態及時發現電力變電系統存在的問題，并利用信息管理技術對出現故障的原因進行分析，找出故障出現的位置，及時采取針對性的措施解決問題，促使電力變電系統可以迅速恢復運行，減少因停止電力輸送造成的損失，為人們社會生產生活用電提供充分的保障。信息管理技術應用于電力變電運行中，可以利用信息管理平臺收集電力變電系統運行相關數據，對這些數據進行科學的分析，就可以為電力變電安全運行提供充分的保障。信息管理技術應用于電力變電運行的突出優勢是因為信息管理技術具備非常強的先進性、實用性以及可靠性，信息管理技術隨著科學技術的發展而進步，使得信息管理技術具有非常廣泛的應用范圍，將其運用于電力變電運行中，可以有效提升電力變電運行水平，也可以實現電力變電運行不同階段對資源的共享和使用，使變電保護人員根據系統數據分析變電運行狀態，這對提高電力變電運行中的保護水平具有十分重要的意義。除此之外，在電力變電運行中合理運用信息管理技術，可以實現對電力系統的運行維護和升級。例如，電力變電運行中出現了故障，在故障的影響下導致電力變電運行質量較差，在這種情況下，通過對信息管理系統收集的有關電力變電運行數據進行分析，就可以找出影響電力變電運行的故障，并對造成故障出現的原因進行描述，準確定位出故障出現的位置，就可以及時采取針對性措施解決故障，實現對電力變電的維護，促使電力變電系統可以安全運行，從而實現電力變電運行在電力系統運行安全中的重要作用。
2信息管理技術在電力變電運行中運用的有效策略。
由于電力變電安全運行直接決定電力系統運行安全，而電力運行安全與社會生產生活有著非常緊密的聯系，隨著社會的`迅速發展，社會生產對電力能源的需求越來越大，只有確保電力系統安全運行，才可以有效減少經濟損失，為社會建設與社會發展提供充分的能源保障。
2.1制定科學的安全技術措施。
信息管理技術作為一種有效的現代化管理手段，在電力變電運行中的合理運用具有十分重要的意義。為了促使信息管理技術可以充分發揮其重要作用，最終實現信息管理技術運用于電力變電中的重要作用，就需要制定一些安全技術措施，將這些安全技術措施作為應急手段。主要是因為信息管理技術運用于電力變電運行中，可以及時發現影響電力變電安全運行的影響因素，這個時候就需要采取科學、有效的解決措施，只有這樣才能實現信息管理技術運用于電力變電運行中的重要作用。另外，信息管理系統實際應用中也可能出現系統故障，信息管理故障的出現也會影響電力變電運行安全，主要是因為信息管理系統出現問題就無法實現對電力變電運行狀態的監測，從而導致故障的出現。制定科學的安全技術措施主要目的就是在信息管理系統出現問題的時候，及時彌補問題，保障電力變電安全運行。除此之外，在電力變電運行中運用信息管理技術，需要不斷提升管理人員的專業水平和綜合素質，只有這樣才能保證信息管理系統可以安穩運行，從而為電力變電安全運行提供充分的保障。
隨著科學技術的不斷發展和進步，使得信息管理技術也在不斷優化和完善，在這種情況下，就必須對電力變電運行中的信息管理系統實現創新和優化，只有這樣才能確保信息管理系統對電力變電運行狀態數據分析的準確性，從而為電力信息安全可靠提供充分的保障，利用具備可靠性的數據，為制定電力變電安全運行策略提供科學的理論依據。除此之外，在電力變電運行中合理運用信息管理技術，就必須重視組織管理方面的影響，主要是因為組織管理和技術措施在影響電力系統信息安全中發揮著極為重要的作用，為了確保電力信息安全，必須制定科學的組織管理措施，只有這樣，才能有效提高電力變電運行維護工作人員的安全，最大限度降低經濟安全損失和生命安全損失出現的可能性，促使電力變電安全運行，從而充分發揮電力系統在社會發展的重要作用。
3結語。
信息管理技術在電力變電運行中的合理運用，可以有效提升電力變電運行安全水平，促使電力變電充分發揮其在電力系統中的重要作用，為社會生產生活提供充分的能源保障。
參考文獻：
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文檔為doc格式。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇九
摘要社會生產力的發展帶來了科技的不斷進步，從而帶動了空間數據采集技術的發展，人類迫切需要更新數據挖掘的知識和方法來應對日益復雜的數據。
海量的網絡數據記錄下人們生產和生活的各種信息，怎樣對計算機采集的數據信息進行合理分類、科學應用成為一個為我們所關心的問題。
然而由于數據量越來越大，傳統的數據挖掘技術的局限性和弊端也慢慢凸顯，更為完善的計算機數據挖掘技術硬象而生。
數據挖掘技術是一種科學有效的數據處理方式，它為應對信息爆炸，海量信息的處理提供了科學有效的手段。
計算機數據挖掘技術順應了時代和社會的發展，也逐漸成為社會關注的焦點。
通過人們長期對數據處理技術的研究和開發，計算機數據挖掘技術應用越來越廣泛。
計算機數據挖掘技術在是當前計算機科學研究的活躍領域，在我們的社會生產和生活中都發揮著重要的作用。
計算機數據挖掘技術能夠從龐大的信息庫中發掘出有價值、有意義的信息并發揮它們在現實生活中的作用，具有廣泛的應用前景。
只有充分地了解這門技術，才能更好地運用它。
數據挖掘，就是通過一些方式從大量數據中獲得有用或是有潛在利用價值的并應用到現實中的一個過程。
計算機數據挖掘技術是一種熱門并且實用性強的科學藝術在我們的社會生活生產中在不同的領域發揮著極其關鍵的作用。
計算機數據挖掘技術的系統性比較強，面對多樣化的信息處理起來也更有技術性。
面對日趨多樣化的處理對象，計算機數據挖掘技術可以更迅速準確地處理和提取信息。
運用到企業方面這門技術可以幫助企業鞏固經營競爭地位和提高經濟效益。
比如金融企業中重要的就是要對進行的投資的風險做出較為準確的評估，從而將風險降到最低。
社會經濟在不斷發展，相同類型的企業也越來越多，這直接導致企業的競爭力受到同種類型企業的威脅。
如何每個企業都在思考怎樣從眾多企業中脫穎而出，獲得更好的前途。
要想打敗對手企業，不光要追求自身的發展，更要知己知彼，百戰百勝。
這就需要我們利用計算機數據挖掘技術對競爭企業進行系統的分析調查，從而實現自身的發展和進步。
譬如電子商務企業最注重的是網站的瀏覽量和點擊率以及成交率，運用計算機數據挖掘技術可以系統全面的分析和比較客戶購買或推薦的產品，及時感知電子商務市場動態，贏得市場先機，在經濟市場占得一席之地。
計算機數據挖掘的首要任務是利用計算機技術是從龐大的數據庫中發現隱含的、有意義的、有實際用途或潛在用途的知識。
首先需要按照一定的標準把數據對象劃歸成不同類別。
然后通過對歷史數據的分析找出規律，并建立模型，通過模型對未來數據的種類和特征進行分析尋找數據的規律。
有時為了將分析結果與企業的市場現狀進行聯系，就要對大量的數據進行分析，從中發現滿足一定支持度和可信度的數據項之間的聯系，或者也可以通過對數據庫中的孤立點數據進行分析，尋找有價值和意義的信息。
最后還要對數據挖掘的結果進行變異分析。
在軍事方面計算機數據挖掘技術也起到了重要作用。
我們的社會信息化特點越來越明顯，軍事涉及的領域越來越寬泛，且更加注重利用新型媒體網絡技術來搜集、分析、整理數據。
利用這種技術不光可以完善自身的實力，也可以精確地分析對方的情況，從而確立最正確的作戰方式，最終取得勝利。
在數據挖掘方法中，使用計算機是一種新型并且復雜的分析方式。
其過程是首先要進行全面的數據準備，準備的數據一般是經過長期積累的相同類型的數據。
而且清除一些與需要的主題沒有關聯的數據也是很重要的一步，這是進行數據挖掘的前提。
其次要分析一下這些準備數據的來源，查閱相關的資料和文獻，為挖掘數據做準備。
準備工作完成之后就可以根據數據分析的目標開始數據挖掘的工作了，通過一定的分析技術獲得進一步精細的數據，最后進行評和整理精細的數據，看預期的目標與效果是否達到。
3計算機數據挖掘的技術方法、應用領域和挑戰。
計算機數據挖掘的技術方法趨向多元化，主要有以下有幾種類型：
(1)傳統統計分析：這種技術包括相關分析、回歸分析及因子分析等，有經典模式為前提。
(2)人工智能技術：作為一種近年來新興的數據挖掘技術，人工智能技術有著更廣泛的應用，可以對數據進行推斷和智能代理。
(3)決策樹：這是一種相對來說更加直觀簡單易理解的數據挖掘技術，具有一定的分類規則，在計算機數據挖掘中處于重要地位。
計算機數據挖掘技術的出現為許多領域帶來了福音，其最大的運用領域就是商業領域。
不管是企業發展競爭還是電子商務方面的發展都離不開這門技術，都需要對龐大的信息數據庫進行挖掘;在信息管理、軍事管理等方面也需要計算機數據挖掘技術也發揮強大的處理數據的能力。
計算機數據挖掘技術的出現和發展是社會發展過程中的必然進步，人們的工作和生活都變得更加便利盡，但是其發展仍舊面臨著挑戰。
首當其沖的一點便是數據的安全性受到了威脅，先進的數據挖掘技術可能會使個人隱私曝光在大眾面前，這將可能引發人們對于這門技術最大的爭議。
4結語。
人類的發展和社會進步導致了計算機數據挖掘技術的必然出現，這門技術正在世界范圍內發揮著影響。
它也在很多領域為我們帶來了便利，取得了應用上的成功，推動了各個行業的興起與發展，然而在應用技術獲得方便和效益的同時應該我們也要充分認識它將面臨的挑戰并積極應對，正確理性的認識和運用這門技術。
參考文獻。
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數據信息與知識論文（優質20篇）篇十
（1）大數據對旅游行業的促進作用。隨著信息技術的不斷發展，人們的生活理念與生活方式出現了很大的改變，在市場上隨處可見各種各樣的信息，對這些信息進行收集整理，適當的歸納并進行分析，可以從中得到有效的發展經驗，能夠促進整個商品市場形成一個完整的體系。從事旅游行業的企業利用大數據進行分析能夠發現企業存在的問題以及優勢，能夠生產出更加符合客戶需求的產品，根據客戶的需求生產出多樣化、個性化的產品或者服務，進一步的提升自身價值。
（2）提高旅游行業服務質量。通過大數據全方位的分析整個旅游行業客戶的具體信息，利用相關的軟件進行建模運算能夠得到有效的結果，再對信息進行推理分析，得到自身想要的數據。不僅能夠推動整個旅游行業的發展，還能夠讓旅游景點及時按照部門或者是景區的布置加強公共服務體系的建設，從而滿足消費者日趨多元化趨勢的發展需求。能夠對客戶的服務進行一對一服務，讓客戶得到更加全面的服務，提高游客對旅游景點公共服務滿意度。
（3）改善旅游行業經營管理。旅游企業利用旅游信息的挖掘以及具體的分析，能夠對旅游行業進行有效的指導，對旅游景點的基礎設施進行有效的管理。及時地了解客戶的偏好以及特征，提升企業產品與服務的有效度，可以按照數據結果對企業運行情況進行具體的分析，還能夠對運行結果進行全方位的監測，對旅游產品進行有效的掌握與管理，從而促進旅游行業的快速發展。
（4）更新營銷策略。在我國傳統的旅游行業中，大部分的旅游企業采取的營銷策略都是比較單一的，而且其目標群體也比較模糊。所以，旅游企業很難按照市場的發展需求來對自身進行適當的轉型與升級。利用大數據莒南縣分析，能夠讓旅游企業充分的掌握客戶的偏好，能夠按照市場競爭的實際情況進行具體分析，并且還能夠對消費者群體進行有效的劃分。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十一
隨著時代的快速發展，招標代理企業的信息化進程是未來社會需求的必然產物，所以，企業只有不斷提升信息化建設的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質量的人力資源以及科學的管理模式等。
信息化;招標代理;企業管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設備，但是仍然只是發揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現代化的管理系統，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質不夠。部分高校沒有嚴格按照規定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術對檔案信息進行開發和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數據信息，種類繁雜，這些龐大的數據信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數據資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術，就有可能引發資源存儲容量不夠，導致數據庫膨脹危險。
大數據的意義不是數據信息龐大，而是對數據信息進行高質量的處理。面對大數據時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業方面進行大數據整合和管理，為高校的發展提供技術支持，是學校發展的重點工作。目前，很多學校已經建立了信息門戶、統一用戶管理與身份認證、綜合信息服務門戶，已經在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰。第一，組織維度。高校內各個部門應該優勢互補，實現不同類型的大數據資源的優質整合。例如在高校內各部門建立數據管理機構、將數據整合和管理常態化，該機構由各個部門分管領導直接負責，協調部門內部事務，并將數據整合工作納入年終評價體系，保障數據整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領導小組和工作小組。如下：其一，領導小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協調、監督、考核。工作小組辦公室設在公司后勤，負責日常工作聯系及相關組織工作。第二，數據維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產檔案、財務原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數據應用時，要將檔案資源進行數據模型的轉換，將二維的信息轉換為多維的模型。第三，技術維度。在高校大數據時代，信息應用服務引領高校檔案由常規分析向廣度、深度分析轉變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關系。4g移動通信終端、云技術與云存儲服務、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強服務意識，提高服務水平，爭取領導重視。大數據時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現現代化的管理，需要提高領導干部的檔案意識，配備先進的設備，實現檔案管理的現代化，網絡化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質。大數據的管理不在是傳統的簡單數據和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質是有必要的。加強人才培養，實現競爭上崗，培訓上崗，加強業務宣貫，為檔案管理創造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現代化檔案管理設備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現檔案管理的現代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數據庫，不斷摸索檔案應用軟件和實際工作的結合，建立可行的檔案信息系統，提高檔案數據的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規范的制度保障體系，提高信息化管理的技術水平。
今年兩會，大數據第一次出現在政府的工作報告中，這表明，大數據已經上升到國家層面。為了適應大數據時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現代計算機技術、網絡技術、多媒體技術，跟上當代時代的節拍，對高校的發展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團校。
[1]楊似海，閆其春.大數據背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十二
跟著企業信息化的請求,國有企業的文檔管理盡管履行了電子化、網絡化,然而仍有許多紙質文檔占用大量的存儲庫房、櫥柜以及文檔架等空間。文檔機構將文檔轉化為知識的能力嚴重不足,這使患上本來步入半衰期的文檔資源直接進入休眠期甚至死亡期,進而致使掌握著企業最有價值信息的文檔機構在數字化時期不斷邊沿化。盡管文檔機構所珍藏資源實現了數字化貯存,但這些資源長時間處于休眠期,并無實際價值意義。
跟著數字化、電子化,網絡化時期的來臨,文檔管理的管理模式閱歷了實體管理、信息管理、知識管理進程,這演變進程實際是文檔價值的升華與知識內涵的拓展進程。知識管理是指通過對于企業內外各種信息、知識進行有效的辨認、全面的搜集、科學的加工以及充沛的運用,并且通過增進知識同享、激勵知識立異、實現知識增值,從而來提高企業的應變能力以及立異能力。基于文獻的梳理,文檔管理與知識管理的鉆研集中于構建知識管理的請求。筆者認為企業文檔是企業首要的知識資源,是企業知識管理的基礎;同時,文檔管理是維護企業知識產權的有力武器。知識管理是實現隱性知識價值的途徑,而文檔管理是對于顯性知識的管理。從文檔管理與知識管理的性質來看,文檔管理是使歸檔文件的有序化以及結構化,實現文檔的應用價值;而知識管理是通過對于文檔的搜集、加工、應用、編研以及信息化管理等手腕,將文檔轉化為知識資源。從文檔管理與知識管理的共同性質來看,它們都是對于信息資源進行加工,提掏出有價值的信息,為企業提供服務。
傳統的文檔管理是以紙質文件為管理對于象,而現在多以電子文件與紙質文件互為交融的資源為管理對于象,并且注重知識管理、知識同享與知識立異。
業務流程再造是企業管理對于組織流程重組的1種管理思想。文檔業務流程再造是以文檔業務流程為改造對于象以及中心,以關切客戶的需乞降滿意度為目標,對于現有的文檔業務流程進行根本的再思考以及情勢的再設計,使患上企業能最大限度地適應新形勢下的現代經營環境。文檔管理的流程再造是以文件管理的流程為基礎,實現文件“發生、運轉、歸檔、永遠保留或者燒毀”流程的改造與知識管理的前端節制,流程再造是依據文件管理的流程履行文件前端節制,主要是對于企業內部文檔而言,將發生于職能部門的文檔,經由初次加工,送入文檔機構,由文檔人員依據企業文檔管理的標準體系進行再次加工,然落后行歸檔,通過數據發掘的知識管理平臺提取知識,最后通過服務平臺提供給用戶。
傳統的文檔管理人員的職能是接受、保管、排序、借出、歸檔等基本職能,然而基于知識管理的文檔管理模式中,更要注重知識的產出,注重資料違后暗藏的有價值的知識。這請求作為介入信息管理、知識管理的工作人員提高自己的素質與工作能力,掌握管理學以及現代企業管理知識,熟識企業業務流程,同時曉得應用科學技術提高自己的工作效力。
大數據時期象征著企業的數據量多而且結構化數據與非結構化數據并重。基于知識管理的企業文檔管理模式注重知識管理、知識同享、知識立異。大數據到來,對于知識管理的模式提出了新的請求。現有管理模式的搜集視角狹隘,而在大數據違景下,文檔機構的珍藏應多元化發展,從廣泛視角搜集文檔資料,更多關注1些繁雜化、碎片化、底層化信息的搜集。
目前,咱們從文檔流程與數據流程兩方面進行文檔管理。咱們重視文檔的前端節制,然而只是對于文檔發生以前的文件做出簡單鑒定與加工處理。這樣的處理并無減輕文檔機構人員的工作量,而是加劇了文檔機構重復性鑒定與加工處理。文檔資料的冗余性、繁雜性致使了知識提取工作量沉重,提取知識不可靠性。所以對于文檔的前端節制來講,文檔發生以前的文檔鑒定法子與文檔的標準化格式是無比必要的,選擇正確的文檔鑒定法子能快速判別文檔的價值,提高文檔輸入速度,而文檔標準化格式處理是發掘知識的基礎。
人材資源是企業文檔管理的癥結。傳統的文檔管理模式中,只請求工作人員有歸檔、搜集資料、查詢等基本知識,而跟著電子化、網絡化的推動,企業請求文檔機構人員除了了具備基本服務素養,還要曉得信息化技術。然而在大數據違景下的企業文檔管理,這些素養還遠遠不夠,文檔工作人員不但要曉得現代企業管理理論,熟識企業業務流程,還要擁有數據處理能力,能夠運用先進的技術提高工作能力與效力。工作人員要從數據的視角看待文檔,以大數據理念推進文檔的管理與服務。從管理層來看,要嚴格把關人材提拔;加快文檔人員知識結構的變革,多途徑、多層次培育人材。
技術是企業發展的出產力。在基于知識管理的企業文檔管理模式中,技術是整個模式架構的基石。從總體來看,it架構布局是整個知識管理平臺的基礎;從局部來看,數據發掘技術是知識提取的核心技術,是整個企業文檔管理的中心。整個文檔管理的軸心是數據發掘技術,所有的流動都繚繞它展開。現有文檔管理模式提供的是點對于點的個性化服務。在大數據違景下,用戶在競爭日趨劇烈的環境下需要更多的信息與知識才能做出好的決策,這對于國有企業文檔機構提供的服務提出了新的挑戰。用戶請求文檔機構的服務響應速度更快,信息檢索與查詢更便捷,信息與知識的可理解性更強,并且能夠提供全進程的信息服務。這請求文檔機構在大數據違景下的個性化服務不但提供用戶所需要的信息,還要通過對于用戶需求進行分析,提供基于海量散布式資源的精細化知識組織輸出,即實現“信息+解決方案”的1站式服務。
為了應答大數據時期的挑戰,咱們可從兩個方面解決基于知識管理的文檔管理的問題。
管理工作的展開需要兩方面的支撐。文檔是企業的可貴資源,增進企業的成長,所以知識管理需要管理層領導的支撐。管理層要注重、關注企業文檔管理工作,為文檔管理配備必要資源,從大局動身,定時提出請求,及時給予工作指點。在人員配備方面,企業要選用有必定信息素養,掌握必定管理理論的工作人員,同時要擁有數據處理能力。大數據技術能夠解決企業文檔的電子文檔數據貯存提供與調用速度慢的問題,所以企業的技術服務部必需從企業大局動身,全面建設企業信息化平臺。從企業底層的網絡it架構到面向用戶的信息平臺,技術部的人員要提供1站式技術,為文檔管理部門提供基礎技術支撐。此外,在面向用戶的文檔管理平臺上,必需要對于用戶進行權限管理,防范企業泄密的風險。
基于文檔管理業務流程再造,是指咱們在文檔前端節制的時候,增添文檔鑒定與文檔格式標準化功能。在文檔鑒定方面,采取徐擁軍學者(二八年)的宏觀鑒定論。它再也不采取“時間、來源、職能、內容或者用戶”之類的具體標準,而是改用更為宏觀且相對于抽象的“文件構成機關的社會職能”標準。這類宏觀鑒定標準與法子可以對于體積量大的文件進行批處理式的鑒定,提高鑒定速度,進而提高資料搜集工作的效力。對于于提高企業文檔輸入工作的效力問題,這就請求企業樹立文檔管理標準化體系。標準化體系分為兩個層次:第1個是數據輸入的標準化格式。標準化格式的電子文檔數據提高了工作人員對于數據輸入的效力,同時也利于工作人員對于海量標準化數據深層次的發掘。第2個是企業文檔管理流程的標準化。工作人員嚴格依照標準化流程辦事,落實流程各個階段的責任,避免文檔泄密與丟失等其他突發事件。知識管理平臺是企業檔案管理的核心,它的前端是企業搜集的文檔經由標準化處理的數據,后端是面向用戶的開放性信息平臺。知識管理平臺的核心是數據發掘技術,數據發掘技術是大數據時期的1種數據處理技術,它指從大量的、不完整的、有噪聲的、隱約的、隨機的實際利用數據中,提取隱含在其中的、人們事前不知道的、但又是潛伏有用的信息以及知識的進程。數據發掘技術擅長發現文檔海量信息中的精髓,有益于有效的知識管理,是實現知識發掘、知識同享、知識立異的途徑與法子。
跟著國有企業范圍的增長,文檔累計量愈來愈大,在必定程度上相符了大數據的數量大、多種類、高價值的特征。文章對于基于知識管理的文檔管理進行文檔前段節制,篩選文檔并對于文檔進行標準化處理,以便在知識管理平臺上,通過數據發掘技術,實現知識管理、知識同享與知識立異。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十三
這是一個數據爆炸的時代，也被稱為“大數據時代”，idc的統計顯示，20xx——20xx年間全球數據復合年增長率將達49.8%，到20xx年，全球數據量預計將增長44倍，達到35.2zb(1zb=10億tb)。大量數據的產生對于數據的存儲提出了更高的需求，需要投資更多的數據中心和存儲設備，還需要提升存儲設備利用率并進行重復數據刪除，從而降低數據存儲成本，提升管理效率。
在數據爆炸的同時，我們也面臨著更嚴重的安全威脅。賽門鐵克提供的數據顯示，為應對惡意代碼，20xx年公司共創建了160萬個惡意代碼簽名特征，20xx年創建了290萬個，而20xx年創建的數量達到前27年之和，惡意代碼增長之快令人瞠目。除了量的變化外，安全威脅的目的性也越來越強，駭客們制造安全威脅從最初的技術能力炫耀，發展到今天為謀取經濟利益而盜取、攻擊和破壞企業和公共服務機構網站和設施，這些都對企業和公共服務機構的數據安全保護提出了新的要求。
作為一家提供信息安全、存儲和管理全方位產品、技術和服務的公司，賽門鐵克于5月20日在中國澳門舉行的大中國區合作伙伴大會上，介紹了應對新的數據安全和存儲狀況推出的全新產品、方案和服務，以及增強版賽門鐵克合作伙伴計劃，以更好地服務于大中國區用戶，開拓大中國區市場。本報總編輯許傳朝借此與賽門鐵克高級副總裁、亞太及日本區總裁郭尊華進行了深入交流。
把握it大趨勢。
郭尊華：今天的it領域主要有五大趨勢值得關注，這也將對數據安全和存儲市場產生影響。第一個趨勢是數據的爆炸性增長，同時我們也關注到it預算和投資沒有相對應地提高，客戶考慮的問題是如何用更少的資源去做更多的事情;第二個趨勢是安全威脅的改變，無論從量到質都發生了很大的變化;第三個趨勢是虛擬化，虛擬化已經走過了初期階段，現在是考慮如何把更關鍵的應用放在虛擬化環境里，虛擬化如果處理得不好，存儲的需求會繼續提高，同時虛擬環境的應用跟實體環境應用息息相關，但越來越難以察覺和監測，需要考慮怎樣使其簡單化、自動化，這是賽門鐵克所能夠提供的;第四個趨勢是移動終端、it消費化和sns對企業安全帶來了全新的考驗。目前移動設備的普及率已經遠遠超過了pc，筆記本電腦的銷量早已經超過了臺式pc，中國手機普及率為61%、日本為92%、美國為98%、印度為62%。ipad上市一個月的銷量就突破100萬臺，這些移動設備的使用會產生大量的數據，但同時有40%的設備沒有設置密碼等保護措施，而每一周僅在全球的機場就有1.2萬臺筆記本電腦丟失，這都是潛在的數據安全威脅。隨著類似于iphone和ipad這些消費類移動設備進入企業應用，企業在利用這些設備提高生產力的同時，也必須要保護企業數據中心的數據完整性、網絡的完整性和數據安全，企業對信息安全的要求越來越高，所以賽門鐵克必須兼顧到信息安全;第五大趨勢是云計算，云計算帶來了很多好處，但很多企業擔心云計算帶來的信息安全問題。以上五大趨勢需要it技術、系統和服務都進行相應的變化。
郭尊華：對賽門鐵克的挑戰，關鍵是怎樣有效利用不同的產品，組成好的解決方案給客戶。很多公司對客戶都進行三角形劃分，我們最擅長大企業，像中石油、中移動;其次是中型企業，還有一些小型企業，對不同類型的企業賽門鐵克有不同的產品組合和解決方案，例如賽門鐵克端點安全產品(sep)、備份產品backupexec、存儲備份產品netbackup。我們希望不同的業務團隊、不同的渠道和合作伙伴專注于某一組產品，最終實現差異化經營。
建立全新的客戶生態。
郭尊華：賽門鐵克與客戶、合作伙伴所追求的是建立一個長期的建設性合作伙伴關系，合作伙伴首先會考慮賽門鐵克有沒有全世界一流、該領域一流、最全面的解決方案，而不是一個單點解決方案或單點產品。客戶要看到最好的技術，看到解決方案有能力符合今天的一些要求，但同時也會考慮賽門鐵克財務狀態如何、公司的創新力有沒有問題。賽門鐵克以13%左右的收入比重投資在研究和開發上，財務非常健康，有足夠的能力繼續收購，將產品線擴大。還有，賽門鐵克在中國建立了合資公司，也建立了研究開發中心、安全響應中心;服務技術資源部在中國成立資源中心，讓產品和服務適合中國，而且賽門鐵克在中國的業務也保持著非常健康的增長。
郭尊華：賽門鐵克在國內的兩個技術研發中心的確要同時兼顧國內需求和最新技術趨勢。一方面要做符合中國需求的產品研發;另一方面配合美國總部參與全球研發，全球所有研發中心是緊密聯動的，牽一發而動全身。所以，國內的兩個技術研發中心所做的事情一方面要符合中國的.要求，一方面必須兼顧世界各地的需求和技術趨勢。
郭尊華：賽門鐵克愿意并一直在與所有合作伙伴分享經驗，渠道大會就是分享經驗的一種方式，我們推出了面向合作伙伴的專業認證，這也是一種分享。我們不但在市場推廣的時候要讓合作伙伴更專業、更專注，也會與合作伙伴分享我們的管理理念，管理理念實質上是制定策略，策略本身是選擇，選擇做什么選擇不做什么。
中國市場值得期待。
郭尊華：賽門鐵克公司目前的狀況非常健康，不久前公布的公司業績全面超過了華爾街分析師預期。而我們在亞太及日本地區方面，基于經濟環境好轉，客戶對賽門鐵克公司提供的解決方案需求旺盛。業績公布中的數據，整個亞太及日本地區增長了22%，超過了整個公司的增長率，中國的比例在這期間也逐漸提高，中國在賽門鐵克全球業務中所扮演的角色越來越重。
郭尊華：中國市場的成長性很強，首先從數據增長率看，全球數據增長率為65%，過去和未來幾年年平均增長率在50%左右，中國的數據增長率則是全球的兩倍，所以中國用戶對高速增長的信息量如何管理和保護將是未來的熱門話題;其次，中國已經進入第十二個五年規劃，規劃讓我印象比較深刻的是國家對環境保護非常重視，中國要控制總體的電量輸出，所以綠色it將會越來越受關注。最后，中國的用戶很喜歡自己研究問題，很多企業的老總都對技術方面有很深的了解，所以中國的cio不單只善于管理，對技術本身的研究也有自己的一套。
郭尊華：第一，不能只看當下，而是要顧全未來，給自己最大的空間、最大的彈性。今天的投資必須要考慮明天是否可以繼續用。
第二，在選擇技術時一定要考慮對技術的控制權，不要被技術公司綁架，架構必須要安全、開放、有彈性。比如云計算，云計算本身意味著架構非常有彈性，可以擴張，不用的時候可以縮小。賽門鐵克的存儲解決方案能力就可以擴張，不需要太多存儲。所以，cio必須非常有效地知道你究竟使用什么、在什么環境里應用最有用，是在虛擬環境，還是在硬件環境、物理環境，此外，我認為彈性管理對于cio非常重要。
第三，保證信息安全，信息安全必須要提前進行部署。我們通常將不能管理的環境定義為不安全的環境，而信息安全是七分管理、三分技術，管理方面也是非常關鍵的元素。
總編觀察。
企業文化是做出來的。
做企業如同做人，要有正確的態度和性格，這都是企業文化的范疇。“企業文化本身就是你的行為，所以企業文化不是怎么去講，而是怎么去做。”這是郭總關于企業文化的理解，也是他所領導的賽門鐵克亞太及日本區共同的態度和性格。
幾乎所有的企業都會講以客戶為中心，但真正能將客戶放在第一位的不多。在賽門鐵克，將客戶放在第一位，首先會換位思考，從客戶的角度、合作伙伴的角度，考慮客戶和合作伙伴對賽門鐵克的需要和要求，同時賽門鐵克要考慮如何提升自己的能力，怎么滿足客戶的需要，怎么解決客戶的問題，在提供技術、產品和服務的同時，分享賽門鐵克對于it大趨勢、it市場的理解，分享技術、服務和運營經驗，幫助客戶和合作伙伴一起成長，建立起一種全新的客戶生態。
在大數據時代，數據生產、存儲、管理和安全形勢瞬息萬變，相關生態越來越復雜，客戶需求也會越來越多樣，單純的買賣關系無法滿足今天客戶的需求，需要一種新生態讓客戶、合作伙伴和技術提供者更好地協同和分享，解決客戶問題、滿足客戶需求的同時，實現生態鏈中各方的生存和發展。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十四
為了更好的保障大數據信息的價值，必須強化對大數據的管理與控制能力，尤其是對于分布式的信息數據進行觀察、篩選，從而保障數據的利用價值[4]。大數據的發展路徑中仍然存在許多的缺陷與不足，經常存在肆意傳播謠言、惡意煽動等現象，在信息管理中必須采取科學的技術手段與理念實行管理，準確辨別信息的真假實現對大數據環境的還原與控制。例如，近些年伴隨著大數據的持續發展，信息泄漏問題也在隨之提升，這也間接為不法分子提供了許多的可用信息。對此，在今后管理過程中需要強化操作原則的管理，例如企業應當及時安裝并更新系統補丁，構建入侵防范體系，同時為用戶提供服務時杜絕在軟件上安裝后門，確保用戶的信息不會被切取或泄漏。
3.2管理政策要求。
按照大數據的發展特征以及信息安全管理的基本規律，國家的相關部門應當及時將數據的管理當做是一項法律條款來完成，并不斷的完善和優化這一條款，從而促使我國的數據信息發展可以實現持續性，有法律依據可以查詢。應用統一性的管理方式，在信息不斷開放的環境之下能夠實現更加有價值與意義的管理，改善以往的信息網絡各自作戰的問題，借助整合數據的方式擴大數據信息的應用價值，進而保障信息的風險控制到最小，在網絡信息的持續性發展中，借助法律方式可以更好的保障個人信息，在信息流通效益的同時也構建了完善的法律體系。對于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面強化管理，一方面強化市場的自律性，盡可能完善大數據相關企業的信息使用安全性，預防信息泄漏以及信息惡意專賣等現象的發生。另一方面需要做好相應的監督與管理工作，構建完善的信用數據庫的同時實現對征信系統的完善，做好對惡意信息傳播的控制與監督，從而預防和減少詐騙現象的發生。
4總結。
綜上所述，大數據時代的信息因為普及程度較高的特征，衍生出了大數據時代之下信息的安全性問題，用戶之間的隔離不完全、不法分子的網絡攻擊等都會導致用戶信息的泄漏，在實際工作中需要采取針對性措施進行預防和控制，提高大數據時代之下數據儲存的安全性。
參考文獻：
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十五
隨著信息時代的到來，各行業都迎來了一個嶄新的全球化網絡信息熱潮。
將豐富的農業資源優勢轉化為經濟仇勢，縮城鄉差距，全面推動農業農村經濟發展，加快社會主義新農村建設已是勢在必行。
1、農業信息化的概念。
農業信息化就是在農業領域全面地發展和應用包括計算機技術、微電子技術、通信技術、光電技術、遙感技術等多項現代信息技術在農業上普遍而系統的應用，并使之滲透到農業生產、市場、消費以及農村社會、經濟、技術等各個具體環節的全過程，使農業生產效率得以顯著提高。
簡單的說，農業信息化就是信息技術在農業上的普遍應用。
農業信息化至少具有兩個基本標志。
一是政府有關部門或服務機構把對農業的管理決策建立在信息支持的基礎之上，政府及其有關機構把對農民進行信息引導和提供信息服務作為重要職能;二是農民把信息作為一項生產要素來投入，以信息作為農業生產經營的依靠。
評價農業信息化發發展水平的主要指標:一是農業信息化的基礎設施建設，包括通訊網絡、計算機網絡、寬帶等。
二是農業信息技術裝備情況，包括計算機的擁有量、網站數量等。
三是農業信息資源的開發利用，包括農業數據庫的種類和數量，農業信息資源獲取量和網絡等。
四是農業信息技術的普及和應用，如農業專家系統的種類和實際應用的普及率。
五是農業信息化對農業發展的貢獻率。
2、農業信息化建設的重要作用。
農業信息對引導農業結構調整具有重要作用。
農業信息是農業結構調整的依據，而這些信息的獲得，離不開農業信息化的建設和服務。
農業信息化對指導農業生產經營活動具有重要作用。
各種專家系統及管理信息系統的開發和投入使用，給農業生產的帶來巨大影響。
農業信息服務對農民增收具有重要作用。
“賣難”和“難買”現象的同時存在，就是信息服務不及時造成的。
農村勞動力轉移離不開信息化建設。
我市是一個農村勞動力資源和轉移大縣，云陽縣可轉移的勞動力就達30萬以上，成功轉移農村勞動離不開信息化的支撐。
農業系統辦公自動化和政務公開的需要。
這是提高辦事效率，節約辦公成本和電子政務的要求。
農業科技人員知識更新提高素質的需要。
信息網絡已是科技人員獲取知識和信息的重要途徑。
3、基層農業信息化發展的主要制約因素。
觀念的制約。
近年來，基層政府和農業行政主管部門對農業信息化建設的重視程度明顯提高，但建設進度仍然緩慢。
主要原因還是基層干部特別是一些行政領導干部對信息化建設重視不夠。
農民及基層工作人員的信息意識淡薄，與農村對農業信息服務的需求不相適應。
資金的制約。
農業信息化建設屬社會公益性事業，其投資較大，基層縣鄉由于財政較窮，投入十分有限，因此區縣農業信息化進程受到資金制約是一個十分普遍的現象。
一些地方連工資發放都困難，更無暇顧及農業信息化建設。
基層微機多是單機作業，有的微機型號還很落后。
復合型人才缺乏。
農業信息服務涉及農業生物技術、氣候、地理環境、農產品銷售等多個領域及其相關信息的采集、存儲、分析、計算、傳輸等多個環節，這要求服務人員既要懂得農業科學技術，又要懂得信息技術，而這種人才在基層十分缺乏。
以云陽縣為例，農業局系統縣鄉450余名科技人員中，僅有計算機專業的中專生2名。
農業產業化程度低，正常信息需求不足。
農業產業化是農業信息化的基礎，兩者是相互依賴的，農業產業化意味著生產規模的擴大，農業生產以市場為導向，必須產生對信息的大量需求及提高效率的強烈愿望。
而目前一家一戶的經營方式，使信息的利用率大大降低。
同時，信息資源的開發水平與農民對信息需求的多樣性、實用性不相適應的現象也普遍存在。
據有關資料，全國農村勞動力中，文盲和半文盲占20%以上，這使得絕大部分農民對信息，尤其是對網上銷售信息表現出漠然和無知，農產品流通基本上還是“養在屋前屋后，賣在村前村后”的狀況，產品價格也是看鄰里或道聽途說。
信息的有效需求不足在一定程度上影響了農業信息服務的有效開展。
信息通道不多。
在信息傳輸上，缺乏網絡、廣播、電視、報刊、信息臺等各種媒體之間的有機組合與協作，面對最終用戶和信息傳導梗阻現象顯得辦法不多，信息到農民手里“最后一公里”問題沒有解決好。
4、當前基層農業信息化建設的應抓好的主要內容。
加快農業信息網絡基礎設施建設。
這是完善農業信息服務網絡的最重要的環節，是分析、處理以及快速傳播各類信息的必備條件。
它包括硬件和軟件建設兩個方面。
其中硬件建設是當前基層首當其沖的任務，要大力提高計算機的普及率，盡量達到鄉村能寬帶上網。
這方面的建設需要政府加大投入和社會各行業的共同參與及支持。
建立和完善區縣農業信息網。
要依托重慶農業信息網、三峽農業科技網，以重慶市農業信息中心為技術支撐把區縣農業信息網辦成當地農業信息發布的總出口和為農服務的大窗口。
網站要面向農民，農業經營者，農業經濟、技術推廣者和領導服務。
第五是農業管理服務信息，如新的農業管理模式、服務方式及新的服務理念等;第六是農業教育及農業政策法規信息等，以提高農民科技、文化素質以及政策法制意識;第七是勞務信息，要能提供勞動力轉移培訓和就業的信息。
重慶市調查數據顯示:當前農民對市場信息需求量最大占總量的35.5%，其次是政策信息占22.2%。
建立以鄉鎮農業信息站為主體的信息服務機構，完善多種服務網絡。
依照合理布局，發揮區域優勢的要求，依托鄉鎮農業技術服務中心建立基層公益性農業信息站，延伸服務網絡。
基層信息站要達到“六個一”標準:即有一臺電腦，一條上網電話線，一臺打印機，有1名人專兼職信息工作人員，有一塊信息發布專欄，有一套完整的管理和服務制度。
鄉鎮信息站既是縣級信息服務機構的下伸網絡，又是區縣的信息采集工作點。
信息服務站要將互聯網站與傳統媒體充分結合，因地制宜地開展信息服務工作。
同時要建立并完善農村信息服務中介機構。
農村信息服務中介機構是農村信息服務網絡中不可或缺的重要組成部分，是農業信息入村入戶的重要橋梁。
當前，重點是要面向廣大農村發展龍頭企業類、公司類、協會類、商會類等中介機構，充分發揮其在促進農產品流通和農業信息服務中的重要作用。
要充分利用“信息入鄉”、“三電合一”、“金農工程”等農業信息建設項目，扶優扶強，示范帶動，逐步擴大覆蓋面和完善多種服務網絡。
建立農產品和農資市場價格采集發布體系。
在城區選擇1一2個規模大、品種齊全、交易量大的農貿市場或農產品批發市場，作為農產品和農資市場價格城區采集點。
選擇有代表性的幾個鄉鎮農貿市場，作為農產品市場價格鄉鎮采集點，定期采集市場價格，所得數據經過綜合、分析、整理后在縣級農業信息網公開發布，引導農業開展產業結構調整，同時為領導提供充分的決策依據。
要以市場為中心一頭連著生產者，一頭連著消費者，提高信息的集散功能和輻射范圍。
實現與國家和市級農業信息資源數據庫的有效連接。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十六
19世紀末隨著電視的興起，電視媒介很快成為了媒介帝國的新寵，它的光輝讓紙質媒介黯然失色。
甚至有人斷言報紙將會逐漸消失。
但是進入21世紀后，網絡的強勢崛起帶動了大數據洪水般的涌入。
大數據的發展正在悄然改變著各種媒體的勢力格局，電視媒體的優勢正在消失。
大數據又被稱為稱巨量資料，它不采用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。
大數據具有四個特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)(《大數據時代》維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶)。
大數據讓新聞從業者擁有了一種前所未有的力量，即通過對海量數據進行分析，獲得潛藏在數據之下的趨勢、真相或深刻的洞見，并且這種結論是無可辯駁的事實。
目前多數媒體，特別是電視媒體存在一種現象，認為單純地把數字羅列在屏幕上就是電視新聞。
這是一種誤區，或者說這種做法是把大數據和傳統意義上的政府簡報上的數字新聞混為一談。
大數據并不等同于數字，大數據新聞也不等于數字的堆砌。
大數據新聞側重的是對海量數據的分析和發掘。
甚至可以說“大數據新聞”并不能算是一類新聞的創新形式，而是將大數據思維內化到生產實踐及樣態創新之中，通過對一系列的簡要事實的相關性的表達，揭示出事實背后的意義。
因此，目前一些媒體以簡單數字、圖表羅列的新聞，并不是數據新聞。(《數據新聞與大數據思維的應用》陳昌鳳)。
在這種背景下，電視媒體的優勢即生動的表現形式幾乎可以忽略。
媒體之間的競爭演變成了編輯記者之間能力的競爭。
電視媒體怎樣在新的環境下求得生存?
首先我們要知道在新的環境下，受眾發生了哪些變化，傳播者面臨著哪些挑戰。
對受眾來講，從讀文時代到讀圖時代，進而從聽聲時代到動畫時代，他們面對的媒體表現形式從單一到復雜，從單一感官到立體包圍，雖然信息量爆炸性增長，但是真正存入到受眾腦中的有用信息不增反減。
這些信息由鏈式的逐漸分解為碎片式的。
結果是表面上傳媒達到了自我的傳播目的，但實際上很難得到預期結果。
同時，對受眾來講，片段式的信息也很難在他們頭腦中形成自我意見。
所以隨著媒體的發展，傳播效果是逐步瓦解的。
但是在大數據包圍的情況下，這種情況正在發生著逆轉。
“受眾需要的是對信息更明晰的呈現、更準確的分析和更深層的解讀”(彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩[j].編輯之友，2013(1).)廣播電視對數據的表現形式沒有質的突破，還是停留在圖表、圖片，再加上主持人的解說。
文字媒體在表現力方面并沒有劣勢，甚至在深度分析上略占上風。
因為文字的分析相對于畫面的解讀更能引起受眾的思考，而不是停留在大腦皮層的表面上。
對傳播者來講，最重要的是轉變新聞思維。
傳統的采編技能已經遠遠不能滿足新時代的要求。
他們首先要熟練地使用計算機，調取和處理海量的數據。
還要掌握分析、處理數據的能力。
采編人員通過對數據的分析和解讀，掌握宏觀上的'數據動向，進而發現問題的所在，在數據下挖掘沉睡的新聞信息。
而這要求記者不僅具有新聞專業技能還要擁有專門領域的知識。
廣電媒體的從業人員要做到“既廣又鉆”不僅要向專業人士請教還要向文字媒體的工作者學習。
最后廣電媒體的采編人員還將自己的分析呈現在媒體上，怎樣清晰并流暢地表達觀點，圖表當然能夠完成，但是怎樣在表現方式上尋求突破，這就給廣電媒體的編輯、記者提出了挑戰。
迎接挑戰就要尋求變化。
這種變化從根本上說是思維方式的變革。
新聞工作者，特別是廣電媒體的新聞工作者日常給觀眾提供的是新聞信息，即事實。
但是這種事實往往是片面的，或者說是一部分事實。
數據新聞恰恰相反，它要求新聞工作者對數據進行挖掘和總結，力圖從中找到某種趨勢，凸顯某種重點，給受眾展現全部事實的真相。
這就要求編輯、記者具有全局觀和整體思維，不能局限于某一單獨事件和特定環境。
除了思維方式，表達方式也亟待突破性的變革。
圖標、趨勢圖雖然可以直觀的表達編輯、記者的思想。
但是抽象，難以理解的特點讓一部分文化程度低的觀眾不得要領。
所以生動、通俗的表達方式是讓數據新聞更好傳播的橋梁。
怎么樣才能做到表達方式生動?廣電媒體具有自身的特點，它可以借助動畫的表現手法立體、生動地表述新聞的意義。
當然廣電媒體對數據新聞的表現方式還有待探索，但是尋求更加通俗易懂的表達方式，這個方向是不變的。
最后還是傳播方式的變革。
隨著網絡的興起，媒體融合已經成為了傳播的大方向。
單一的傳播方式難以形成有效的傳播效果。
而通過廣播、電視、報刊和網絡的聯合傳播往往能起到事半功倍的作用。
四類媒體各有所長，表現方式、敘事方式、評論分析、傳播速度以及及時反饋，媒體融合可以互相彌補，形成組合拳，在數據新聞的大背景下更有作為。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十七
大數據的特征與風險特點有著較高的相似性，大數據在發展過程中為人們提供了許多的邊界便利，但是也提供了一定的風險，這也促使信息安全在新形勢之下呈現出了全新的特點。首選，綜合性安全特點。因為大數據的背景，信息安全會具備互聯、交叉、整合、協同、共生、雙贏、互動等特點，數據信息也正想著產業化、民生管理、行政事務等方面發展，這也促使我國的信息安全呈現出了全新的特點，例如涉及到了綜合安全理念，這也簡稱促使信息安全成為我國當前的綜合安全發展重點；其次，規模的安全。伴隨著大數據的不斷發展，大數據中涉及到的數據類型、數據量也在隨之增多，當前已經實現了人與人、人與物、物與物等多種銜接關系，伴隨著互聯網技術的持續性發展，我國網絡民眾數量也在不斷增多，大數據滲透到了各個行業與領域中，為人們提供著數據的便利，同時也涉及到了大量的數據信息，這也促使數據在被盜竊后所可能導致的影響更加嚴重，會直接影響到人們的正常生活；再次，跨領域的安全性[3]。我國的數據資料呈現出了國際化的互聯互通，在提升了信息便捷性的同時也形成了信息的安全性風險，根據跨境的信息安全問題，國家應當及時構建相應的檢測體系，控制國際之間的數據傳輸從而保障信息的安全性。最后，整體性安全問題。計算機信息管理從以往的靜態管理轉變為動態化管理，同時在管理實效性、及時性等方面的要求也會更加嚴格。整體來看，大數據之下的信息安全的隱性問題主要體現在四個方面：1、數據信息呈現出泛濫的特征，導致不良數據過多，這也間接掩蓋了有價值的信息數據，需要強化數據管理與控制，進而保障信息的應用價值；2、跨國際的互聯互通促使信息的質量發生了明顯的'改變，在實行信息管理中必須有目的性的進行數據挖掘，從而保障數據挖掘的深度，信息利用效益；3、移動信息的技術發展促使傳統點對面的傳播方式發生了改變，目前已經基本實現了點對點、圓對圓的傳播模式，其具備較為突出的隱蔽性，同時也為信息安全技術的管理提出了更高的要求；4、根據大數據的環境角度來看，因為大數據而衍生出來的不法犯罪現象也在隨之提升，也正是因為線上的隱蔽性，導致其危害性更加嚴重。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十八
引言：
大數據時代的大數據時代環境之下，各類網絡信息的管理工作重要性不斷提高，同時所需要管理的信息量也在隨之提升。但是在這一個過程中管理問題油然而生，例如數據丟失、訪問速度慢以及數據安全等問題。對此，有必要提高對基于大數據時代的信息安全性進行分析，從而保障計算機使用價值。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇十九
摘要：互聯網的普及以及相關科技的發展進步，各類信息在便捷快速的環境下交換，進而形成極為復雜的信息網。在大數據時代，信息被有效利用的同時，也產生了信息安全問題。原有的信息安全保護機制已經不能滿足大數據時代技術更新換代的要求，人們的生活生產活動的信息安全受到一定的威脅和挑戰。為此，文章就大數據時代面臨的信息安全問題進行了探討，并提出了幾點看法和建議。
互聯網的普及以及各種科技產品的推陳出新，數據、信息呈現每天爆發增長的趨勢，而數據、信息的爆發似乎已經成為人們生活生產的活動中習以為常的事情。人們通過手機、電腦等各種終端和客戶端享受著信息交換帶來的好處，最為顯著的好處就是帶來了巨大的經濟效益。通過手機、電腦等產生的網絡傳輸、互動網絡社交等都在產生大量的數據，依據相關統計，光是中國產生的數據信息在已經超過了0.8zb（相當于8億tb），并且預計到中國產生的數據總流量達到20數據量的10倍以上，超過8.5zb[1]。在大數據時代，數據包含了四大特征：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快實效高。當前，社會數據得到廣泛的應用，通過手機或電腦等網絡相關設備，隨時都可以看到網絡日志、音頻、視頻、圖片等[2]。而當數據信息量達到一定的規模和程度，數據管理和處理的難度加大，數據信息安全也存在一定的風險。信息安全風險包括個人信息、企業信息以及國家信息的泄露風險，因此在大數據時代做好數據信息的管理與安全防范非常重要。
數據信息與知識論文（優質20篇）篇二十
一.一傳統國有企業文檔管理。
跟著企業信息化的請求,國有企業的文檔管理盡管履行了電子化、網絡化,然而仍有許多紙質文檔占用大量的存儲庫房、櫥柜以及文檔架等空間。文檔機構將文檔轉化為知識的能力嚴重不足,這使患上本來步入半衰期的文檔資源直接進入休眠期甚至死亡期,進而致使掌握著企業最有價值信息的文檔機構在數字化時期不斷邊沿化。盡管文檔機構所珍藏資源實現了數字化貯存,但這些資源長時間處于休眠期,并無實際價值意義。
一.二基于知識管理的國有企業文檔管理。
跟著數字化、電子化,網絡化時期的來臨,文檔管理的管理模式閱歷了實體管理、信息管理、知識管理進程,這演變進程實際是文檔價值的升華與知識內涵的拓展進程。知識管理是指通過對于企業內外各種信息、知識進行有效的辨認、全面的搜集、科學的加工以及充沛的運用,并且通過增進知識同享、激勵知識立異、實現知識增值,從而來提高企業的應變能力以及立異能力。基于文獻的梳理,文檔管理與知識管理的鉆研集中于構建知識管理的請求。筆者認為企業文檔是企業首要的知識資源,是企業知識管理的基礎;同時,文檔管理是維護企業知識產權的有力武器。知識管理是實現隱性知識價值的途徑,而文檔管理是對于顯性知識的管理。從文檔管理與知識管理的性質來看,文檔管理是使歸檔文件的有序化以及結構化,實現文檔的應用價值;而知識管理是通過對于文檔的搜集、加工、應用、編研以及信息化管理等手腕,將文檔轉化為知識資源。從文檔管理與知識管理的共同性質來看,它們都是對于信息資源進行加工,提掏出有價值的信息,為企業提供服務。
一.二.一文檔管理模式的轉變。
傳統的文檔管理是以紙質文件為管理對于象,而現在多以電子文件與紙質文件互為交融的資源為管理對于象,并且注重知識管理、知識同享與知識立異。
一.二.二文檔業務的流程再造。
業務流程再造是企業管理對于組織流程重組的1種管理思想。文檔業務流程再造是以文檔業務流程為改造對于象以及中心,以關切客戶的需乞降滿意度為目標,對于現有的文檔業務流程進行根本的再思考以及情勢的再設計,使患上企業能最大限度地適應新形勢下的現代經營環境。文檔管理的流程再造是以文件管理的流程為基礎,實現文件“發生、運轉、歸檔、永遠保留或者燒毀”流程的改造與知識管理的前端節制,流程再造是依據文件管理的流程履行文件前端節制,主要是對于企業內部文檔而言,將發生于職能部門的文檔,經由初次加工,送入文檔機構,由文檔人員依據企業文檔管理的標準體系進行再次加工,然落后行歸檔,通過數據發掘的知識管理平臺提取知識,最后通過服務平臺提供給用戶。
一.二.三文檔管理人材隊伍的建設。
傳統的文檔管理人員的職能是接受、保管、排序、借出、歸檔等基本職能,然而基于知識管理的文檔管理模式中,更要注重知識的產出,注重資料違后暗藏的有價值的知識。這請求作為介入信息管理、知識管理的工作人員提高自己的素質與工作能力,掌握管理學以及現代企業管理知識,熟識企業業務流程,同時曉得應用科學技術提高自己的工作效力。
二.一文檔管理模式面臨的新挑戰。
大數據時期象征著企業的數據量多而且結構化數據與非結構化數據并重。基于知識管理的企業文檔管理模式注重知識管理、知識同享、知識立異。大數據到來,對于知識管理的模式提出了新的請求。現有管理模式的搜集視角狹隘,而在大數據違景下,文檔機構的珍藏應多元化發展,從廣泛視角搜集文檔資料,更多關注1些繁雜化、碎片化、底層化信息的搜集。
二.二文檔業務流程面臨的新挑戰。
目前,咱們從文檔流程與數據流程兩方面進行文檔管理。咱們重視文檔的前端節制,然而只是對于文檔發生以前的文件做出簡單鑒定與加工處理。這樣的處理并無減輕文檔機構人員的工作量,而是加劇了文檔機構重復性鑒定與加工處理。文檔資料的冗余性、繁雜性致使了知識提取工作量沉重,提取知識不可靠性。所以對于文檔的前端節制來講,文檔發生以前的文檔鑒定法子與文檔的標準化格式是無比必要的,選擇正確的文檔鑒定法子能快速判別文檔的價值,提高文檔輸入速度,而文檔標準化格式處理是發掘知識的基礎。
二.三文檔管理人材建設面臨的新挑戰。
人材資源是企業文檔管理的癥結。傳統的文檔管理模式中,只請求工作人員有歸檔、搜集資料、查詢等基本知識,而跟著電子化、網絡化的推動,企業請求文檔機構人員除了了具備基本服務素養,還要曉得信息化技術。然而在大數據違景下的企業文檔管理,這些素養還遠遠不夠,文檔工作人員不但要曉得現代企業管理理論,熟識企業業務流程,還要擁有數據處理能力,能夠運用先進的技術提高工作能力與效力。工作人員要從數據的視角看待文檔,以大數據理念推進文檔的管理與服務。從管理層來看,要嚴格把關人材提拔;加快文檔人員知識結構的變革,多途徑、多層次培育人材。
二.四管理技術支撐以及服務面臨的新挑戰。
技術是企業發展的出產力。在基于知識管理的企業文檔管理模式中,技術是整個模式架構的基石。從總體來看,it架構布局是整個知識管理平臺的基礎;從局部來看,數據發掘技術是知識提取的核心技術,是整個企業文檔管理的中心。整個文檔管理的軸心是數據發掘技術,所有的流動都繚繞它展開。現有文檔管理模式提供的是點對于點的個性化服務。在大數據違景下,用戶在競爭日趨劇烈的環境下需要更多的信息與知識才能做出好的決策,這對于國有企業文檔機構提供的服務提出了新的挑戰。用戶請求文檔機構的服務響應速度更快,信息檢索與查詢更便捷,信息與知識的可理解性更強,并且能夠提供全進程的信息服務。這請求文檔機構在大數據違景下的個性化服務不但提供用戶所需要的信息,還要通過對于用戶需求進行分析,提供基于海量散布式資源的.精細化知識組織輸出,即實現“信息+解決方案”的1站式服務。
三基于知識管理的國有企業文檔管理的優化途徑。
為了應答大數據時期的挑戰,咱們可從兩個方面解決基于知識管理的文檔管理的問題。
三.一基于知識管理的文檔管理模式的改良文檔。
管理工作的展開需要兩方面的支撐。文檔是企業的可貴資源,增進企業的成長,所以知識管理需要管理層領導的支撐。管理層要注重、關注企業文檔管理工作,為文檔管理配備必要資源,從大局動身,定時提出請求,及時給予工作指點。在人員配備方面,企業要選用有必定信息素養,掌握必定管理理論的工作人員,同時要擁有數據處理能力。大數據技術能夠解決企業文檔的電子文檔數據貯存提供與調用速度慢的問題,所以企業的技術服務部必需從企業大局動身,全面建設企業信息化平臺。從企業底層的網絡it架構到面向用戶的信息平臺,技術部的人員要提供1站式技術,為文檔管理部門提供基礎技術支撐。此外,在面向用戶的文檔管理平臺上,必需要對于用戶進行權限管理,防范企業泄密的風險。
三.二基于知識管理的文檔管理業務流程再造。
基于文檔管理業務流程再造,是指咱們在文檔前端節制的時候,增添文檔鑒定與文檔格式標準化功能。在文檔鑒定方面,采取徐擁軍學者(二八年)的宏觀鑒定論。它再也不采取“時間、來源、職能、內容或者用戶”之類的具體標準,而是改用更為宏觀且相對于抽象的“文件構成機關的社會職能”標準。這類宏觀鑒定標準與法子可以對于體積量大的文件進行批處理式的鑒定,提高鑒定速度,進而提高資料搜集工作的效力。對于于提高企業文檔輸入工作的效力問題,這就請求企業樹立文檔管理標準化體系。標準化體系分為兩個層次:第1個是數據輸入的標準化格式。標準化格式的電子文檔數據提高了工作人員對于數據輸入的效力,同時也利于工作人員對于海量標準化數據深層次的發掘。第2個是企業文檔管理流程的標準化。工作人員嚴格依照標準化流程辦事,落實流程各個階段的責任,避免文檔泄密與丟失等其他突發事件。知識管理平臺是企業檔案管理的核心,它的前端是企業搜集的文檔經由標準化處理的數據,后端是面向用戶的開放性信息平臺。知識管理平臺的核心是數據發掘技術,數據發掘技術是大數據時期的1種數據處理技術,它指從大量的、不完整的、有噪聲的、隱約的、隨機的實際利用數據中,提取隱含在其中的、人們事前不知道的、但又是潛伏有用的信息以及知識的進程。數據發掘技術擅長發現文檔海量信息中的精髓,有益于有效的知識管理,是實現知識發掘、知識同享、知識立異的途徑與法子。
四結語。
跟著國有企業范圍的增長,文檔累計量愈來愈大,在必定程度上相符了大數據的數量大、多種類、高價值的特征。文章對于基于知識管理的文檔管理進行文檔前段節制,篩選文檔并對于文檔進行標準化處理,以便在知識管理平臺上,通過數據發掘技術,實現知識管理、知識同享與知識立異。