心得體會是指一種讀書、實踐后所寫的感受性文字。心得體會對于我們是非常有幫助的，可是應該怎么寫心得體會呢？下面小編給大家帶來關于學習心得體會范文，希望會對大家的工作與學習有所幫助。
大數據創新培訓心得感悟大數據培訓心得體會篇一
有兩個重要的趨勢使得目前的這個時代（大數據時代）與之前有顯著的差別：其一，社會生活的廣泛數字化，其產生數據的規模、復雜性及速度都已遠遠超過此前的任何時代；其二，人類的數據分析技術和工藝使得各機構、組織和企業能夠以從前無法達到的復雜度、速度和精準度從龐雜的數據中獲得史無前例的洞察力和預見性。
大數據的概念
大數據（big data）是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據。它的數據規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的數據庫系統。為了獲取大數據中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。
數據中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當的時間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業都要付高昂的代價才能從大數據中挖掘信息。而當今的各種資源，如硬件、云架構和開源軟件使得大數據的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創業的公司也可以用較低的價格租用云服務時間了。
大數據的三層關系
第一層關系：數據與機器的關系。大數據紀元剛開始，產業界碰到的第一個核心問題就是“大”的問題。做了幾十年的數據倉庫甚至海量并行處理的數據庫都不能處理那么大的數據，怎么辦？需要范式切換。主要有三個方面，新型的數據與機器關系當中的第一條就是重新考慮架構與算法，重新考慮舍得，有舍才能得，天下沒有免費的午餐，所以必須要舍棄一些，得到一些新的。必須舍棄貴族化的高端小型機和unix服務器，得到平民化的更大量的x86服務器。通過這樣一種可橫向、可水平擴展服務器處理每兩年翻番的數據量的挑戰。第二個舍得是舍棄硬件的可靠性和可用性，得到軟件的可靠性和可用性。這也就是谷歌三大論文以及hadoop的核心重點。第三個舍得是舍棄傳統數據庫的強一致性，獲得更放松一致性、可擴展架構，如nosql。第四個舍得是傳統算法強調非常嚴格的精確性，現在要放棄一些精確性，通過近似、采樣這種方式來獲得更好的擴展性。
最早大數據的處理范式是mapreduce的批量處理，英特爾慢慢有其他的需求，實時的流處理、多迭代的處理、圖計算、即時查詢等等新的范式百花齊放，最后萬法歸宗。剛才王斌老師將講的sap的hana本身就是數據管理和分析的融合，現在非常流行的hadoop之后的spark，就是把前面的各種范式進行了融合。存儲與內存的消長，大數據第一個要解決把數據存儲下來，后來發現要把它放到大的內存里進行處理，獲得實時性，接著在存儲和內存之間現在又出現了閃存，有閃存化甚至全閃存的存儲，也有閃存化的內存，把所有的計算在閃存里面處理，已經被微軟、facebook等等大量使用。大家可以預期，兩年以后出現新的非易失性的閃存，它的速度可能要比閃存快幾百倍，和內存相似，這又會極大地顛覆數據與機器的關系。
第二層關系：數據與人的關系。主要是價值的覺醒，如果數據不能產生價值它可能是負面資產。數據怎么能夠給人帶來價值？我們介紹一下它的價值維度，把它映射到二維的時空象限里，用六個關鍵詞來描述它。第一是“volume”，兩個關鍵詞，小數據見微對個人進行刻劃，大數據知著能夠了解宏觀規律，它是空間概念，同時也是時間概念，數據剛剛產生的時候，它的個性化價值、見微的價值最大，而隨著時間的推移，它漸漸退化到只有集合價值。第二是velocity，時間軸的原點是當下實時價值，副軸是過往，正軸是預測未來，如果知道知前后就能夠做到萬物的皆明。第三是variety，多源異質的數據，能夠過濾噪聲、查漏補缺、去偽存真，就是辯訛。還有曉意，能夠從大量的非結構化數據中獲得語意，從而能夠使機器窺探人的思維境界，這六個價值維度怎么去實現？主要是兩部分人，一是數據科學家要洞察數據，另外一個是終端用戶和領域專家要去解讀數據并利用數據。首先看洞察數據，數據科學，人和機器作用發生了消長，講個例子，機器學習大家覺得是機器的問題，其實人在里面起到很重要的作用，尤其是機器學習是模型加特征，而特征工程是一個人力工程，你要有經驗非常豐富的特征團隊去死磕特征，找出更好、更多的特征，才能夠使機器學習的效果更好。但是現在深度學習這些新技術出來，能夠用機器學習特征，能夠在大量非結構化數據中找到豐富的信息維度用特征表達出來，這遠遠超出了人的能力。大家知道黑客帝國描述了一個場景，人腦袋后面插一個插頭，給機器提供營養，我可能不會那么悲觀，但是像這樣的互動關系以一種更良性的方式出現了，現在人的一言一行、社交行為、金融行為都已經成為機器的養料、機器的數據，使得機器獲得更好的洞察。
大數據創新培訓心得感悟大數據培訓心得體會篇二
雖然學習金融也有3年了，但沒有真正去證券公司體會過那種與風險和收益打交道的日子。知道學校安排這樣一次實訓后，內心無比的激動，同時也很感謝學校給我們這樣一次實訓的機會，讓我們不再機械地學習那些枯燥、抽象的金融知識、概念和理論。
懷著期待的心情來到了傳說中的證券公司，到了公司營業部的大廳后，大堂經理就為我們安排實習的任務和內容，主要是和其他實習生一起在大廳里協助大堂經理和其他職員工作。
實習的第一天，基本沒什么事兒可干，感覺他們都不太信任我們的能力，不太愿意讓我們幫忙做事，我就四處看看，了解了一下公司的基本情況。這邊主要是由很多間辦公室組成的，有3間中型客戶室（資金在60萬以上的為中型客戶），有4間大型客戶室（資金在80萬以上的為大型客戶），還有4間比較大的小型客戶操作室。從第二天到第一周結束，我的主要任務就是幫忙柜臺上的散戶開戶，可別小看了這個散戶開戶，它可是很關鍵也很復雜的一道程序，千萬不能馬虎。首先要了解客戶需要的是證券賬戶還是資金賬戶的開戶，對于不同賬戶的開戶所要填寫的資料是不同的，差不多有10多份不同用途的表格是需要我記住它們的用途，以便在客戶開戶的時候把這些資料全部準確的拿齊給客戶，并且告訴他們哪些地方需要填寫，哪些地方需要簽名。在柜臺職員示范了一遍之后，我就開始上路了。
在這幾天的日子里，自然有一些客戶是在我手里辦的開戶，其中有一位大叔給我的印象很深刻，他問我開戶需要些什么資料，在了解到他已經有了證券賬戶之后，我向他確認了一下開戶所需資料，然后把相關的表格拿給他，并告知哪些地方需要填寫，他填完以后，微笑著對我說：“小姑娘，謝謝你啊！你很適合這份工作。”這是對我莫大的肯定，我心里當時就樂開花兒了。
實習的第二周，我的工作主要還是引導客戶填寫各種資料，雖然是重復和繁瑣的事情，但卻看似簡單，實則不然，正所謂“知易行難”啊！就開戶而言，要注意填表時的每個細節，還要復印相關資料，最難的是有時候面對客戶各式各樣的問題卻不知道怎么回答，覺得自己學了3年，但基本沒用。因為在柜臺工作，柜臺就是公司的臉面，不能給公司丟臉啊，我還是硬著頭皮回答了一些關于大盤股票、如何炒股之類的問題，當然還得提醒客戶向我們公司的專業人士咨詢。在眾多表格中，有一份表格引起了我的注意，這是一份心理測試的表格，通過一系列的選擇題來評估投資者的投資風險偏好，是激進型還是穩健型。通過這樣一種方式，更有利于我們公司的投資部門為每個投資者提供更符合他們的投資組合與投資策略，這是一種非常人性化的服務方式，也深刻地體現了我們公司以客戶需要為中心的服務理念。
在這兩周的實習中，我確實學到了不少知識，有以下方面：
柜臺人員的舉止和專業化程度是一個公司形象的首要體現。我們柜臺人員都是很有魅力的，柜臺工作人員就是要以客戶為中心，以客戶需求為中心，為客戶辦理業務并保證客戶資料和資產的保密性和安全性是我們的主要職責。我們的原則是確保客戶和證件的匹配性、真實性；客戶身份證的有效性、合法性；客戶資料的真實性、完整性；深切體會到一個柜員應具備的職業操守和職業道德就是謹慎對到工作和親切接待客戶，為客戶資料保密。當然，也學會了怎樣和客戶打交道，認真聽取客戶的需求才能事半功倍。對于開戶而言，這種工作需要有耐心和足夠的細心，千萬不能馬虎，否則就會延誤客戶開戶的效率，讓公司的形象大打折扣。對于一向比較粗心的我，自然做錯過許多事，但都得到了大家的諒解，我很感謝她們大大度，也會在今后的工作中繼續培養自己的耐心和細心。俗話說：“細節決定成敗”，今后我會更加注重每一個細節，盡量不要粗心犯錯。
大數據創新培訓心得感悟大數據培訓心得體會篇三
大數據學習心得
俗話說，沒有bug的程序不是好程序。其實，在開發過程中遇到bug和各式各樣的問題是常事，所以一定要鍛煉自己獨立解決問題的能力。想盡一切辦法，總能找到辦法解決，正所謂方法總比困難多。如果實在解決不了，就要學會去請教別人，借鑒別人的方法。只有獨立思考問題，才能不斷提高自己。
良好的溝通，是融入職場上至關重要的第一步。在開發過程中，需要詳細的溝通，才能避免很多問題。也會針對各種問題提出疑問，如此才能解決很多需求中的各種問題。由于很多開發人員都是理科生出身，不擅長表達，容易出現只會埋頭苦干的現象，期間缺乏溝通的話，開發出來的產品往往不盡如人意，特別是客戶不滿意，就得返工。由此可見，溝通表達能力也是衡量一個優秀的程序員很重要的標準。
特的就