隨著社會一步步向前發展，報告不再是罕見的東西，多數報告都是在事情做完或發生后撰寫的。那么我們該如何寫一篇較為完美的報告呢？下面我給大家整理了一些優秀的報告范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

統計學數據分析報告怎樣寫 統計數據分析總結篇一

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理想信念是中國共產黨人奮斗的政治靈魂。對理想信念的詮釋是精神的&ldquo鈣缺乏精神&ldquo鈣&rdquo您將得到&ldquo軟骨病，會在風雨面前搖曳。 以

統計學數據分析報告怎樣寫 統計數據分析總結篇二

統計是利用盡可能少的局部樣本數據來發現總體規律，處理對象往往數據規模小且數據結構單一。在大數據環境下，面臨海量數據的采集與統計，傳統方法已無法滿足大規模數據集處理。基于hadoop系統，利用其分布式存儲和并行處理機制，設計了大數據環境下的統計分析模型，從海量數據中提取出有用的信息特征，實現數據資源共享，為相關部門決策提供信息服務。

0引言

隨著統計數據規模的快速增長，數據特征日趨復雜，數據收集渠道多樣，統計學相關領域研究已進入大數據時代。如何高效收集樣本數據、挖掘信息，從海量數據中提取有用的信息特征，將信息及時提供給相關部門決策，成為當前統計學研究熱點之一。與國外相比，我國在統計分析工作中存在信息資源整合程度不高、數據共享匱乏、信息不完整等問題。隨著大數據時代的到來，對大數據分析與挖掘的研究和應用越來越重視，大數據的挖掘與分析將幫助統計部門在有效合理的時間內采集、處理、管理與分析海量數據。

目前*部門間借助政務平臺可以實現數據資源共享，但是企業與*間缺乏數據的分享平臺，造成了信息隔離，對此，統計部門要構建起全方位的海量數據共享和分布式存儲的安全統計分析平臺，實現跨地區的統計信息交流，滿足海量信息數據的實時分享和處理。

1大數據

大數據是一種大規模的數據*，數據分析人員無法在一定時間內用

統計學數據分析報告怎樣寫 統計數據分析總結篇三

數據統計分析制度

第一章 數據分析

第一條 為*實質量管理體系的適宜*、有效*及識別

改進的機會，公司收集并分析適當的數據、將數據作為一種信息，加以充分利用并建立數據分析制度。

第二條 數據分析應反映以下方面的實際情況:

一、質量管理體系的有效*和效率或質量目標達到的程

二、過程質量及其趨勢；

三、產品質量分析；

四、顧客滿意/不滿意的調查統計分析；

五、供方產品的質量狀況。

第三條 各部門管理人員在收集和整理必要的數據后可

采用諸如[調查表"、[因果圖"、[統計圖表"等適宜的方式對數據進行分析，對產品實現過程中和質量體系運行中出現的問題進行調查分析，達到持續改進的目的。

第四條 數據的來源

一、外部來源

(一)政策、法規、標準等；

(二)*機構檢查的結果及反饋；

(三)市場、新項目、新技術發展方向；

(四)相關方(如顧客、供方等)反饋及投訴等。

二、內部來源

(一)日常工作:如質量目標完成情況、檢驗記錄、內部

質量審核與管理評審報告及體系正常運行的其他記錄；

(二)存在、潛在的不合格，如質量問題統計分析結果、

糾正預防措施處理結果等；

(三)緊急信息，如出現突發事故等；

(四)其他信息，如員工建議等。

第五條 數據的收集、分析與處理

一、品控部負責:

(一)公司質量目標完成情況評價，各部門負責本部門質

量目標完成情況評價，形成

統計學數據分析報告怎樣寫 統計數據分析總結篇四

【摘 要】在醫療統計中，醫療統計數據的質量決定了統計的有效性。從使用角度出發，醫療統計數據應該具有準確性、及時性、完整性、簡潔性及適時性五個特性。提高醫療統計數據的質量，首先需要對其加強重視，從各項制度上進行完善。其次要選擇科學的數據收集方法，并對其進行有效分析，寫好統計報告。還要加強統計人員培訓，提高其素質，以保證統計數據的質量。

【關鍵詞】醫療統計；統計數據質量；制度完善；方法科學

如今各行業信息化程度不斷提高，醫院自然也逐漸信息化。在這樣的背景下，對醫療統計數據提出了日益增高的要求，對數據量的需求越來越大，對數據質量的要求也越來越高。醫院醫療統計數據不僅要數量，還要兼顧質量。

但是調查研究表明，可提供客觀、全面、有效且真實的相關信息的醫療統計數據卻遠未達到要求，醫院和衛生行政部門對統計基礎數據質量的控制還很不理想，各種醫院評審方法對數據質量的監督也不盡人意。

在實際醫療管理工作中，醫療統計數據的來源形成一個盲點。在分析醫療數據中，一些新的數據指標也經常會隨時出現，實際統計工作中卻并沒有將這些信息反映出來。此外，計算機編程人員不熟悉醫院在數據采集、分析、反饋等方面的流程，導致收集到的數據不能及時提供醫院所反映的真實信息，造成醫院醫療統計數據的標準化程度偏低，同級醫院數據根本無法進行比較。

提高醫療統計數據的質量，先要明確數據的分類及特點。

醫院統計工作的分類主要有：門診數據統計、住院數據統計以及其它相關數據。關于醫療統計數據的質量，國際上尚沒有統一定義，但從使用的需求出發，醫療數據質量需具有五個特性：準確性、及時性、完整性、簡潔性和適用性。

數據質量是統計工作的生命線。明確其分類和特性還不夠，還要設法提高。可采用的措施如：

第一，建立標準，統一指標，構建科學的統計分析體系

醫療衛生行業統計數據不僅與統計人員有關，還與提供原始資料的醫護人員等有關，所以，要在一定范圍內，建立有關技術標準，統一指標口徑。

在醫院經營管理過程中，綜合統計分析是其重要的組成部分之一。在實際管理過程中，可結合醫院經驗管理的實際情況以及其管理水平，構建一套科學且完善的統計分析體系，使其分析結果達到預期的效果。

第二，加強重視，完善各項制度

醫院領導重視是搞好統計分析的關鍵。統計分析不僅僅是統計部門的事情，它需要醫院各部門的支持和配合，許多資料要由相關部門提供。所以，各級領導必須重視和支持統計分析工作，重視醫療統計數據質量的提高，為做好統計分析提供組織保證。

在提取和管理統計數據的時候，應該嚴格按照相關法律法規制度的要求來進行工作。通過構建合理且科學的法律法規，使醫療統計數據不會受到一些不良因素的影響和干擾，確保其數據的真實性以及客觀性。

健全的監控評估制度可以從根本上提高醫療統計數據的質量。完善對醫療統計數據質量的監控制度，加大統計監督力度是提高醫療統計數據質量的重要保證。

第三，選擇科學的原始數據統計方法

對一個具體的樣本原始資料，首先應判斷其是否存在偏誤，然后設法消除這種偏誤的影響，進而得到一個較好的估計。例如可以使用方差分析、多重比較的q檢驗法（或hsd檢驗法）和交叉樣本技術來實現上述目標。首先將所得到的樣本原始資料進行分組，然后進行方差分析，通過觀察其是否存在顯著性差異，得出資料是否有計量差錯或回答有偏誤。

第四，寫好數據分析報告

醫院衛生統計人員不僅要及時準確地完成各類統計報表，還要對數據做出分析。統計分析是建立在豐富資料基礎上的深加工。統計分析報告要求原始數據準確，并根據數據分析醫療中存在的缺陷與問題，通過科學的分析，為醫院管理、醫療質量提供可靠的信息與依據。

統計分析報告首先要有針對性、時效性。統計工作人員要以原始基礎數據為基礎，根據不同需要，選擇不同資料，有針對性地進行采集、加工、整理，準確、及時地提供多種形式的統計分析。

第五，提高統計人員素質

人的因素是一條永遠不變的真理。在采集、處理、存儲以及分析醫療信息的時候，人是最為活躍的因素。各級醫務人員綜合素質的提高是保證統計質量的關鍵。

統計學數據分析報告怎樣寫 統計數據分析總結篇五

(1)項目數據分析報告簡介:

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風，通過科學的市場調研，運用*的分析方法，秉承公正的原則，對項目的可行*進行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險，主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、*組織等機構。

(2)項目數據分析報告內容:

項目數據分析報告的主要內容包括:項目提出的背景、項目基本情況(建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等)、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析(市場、收入、成本)、財務分析(獲利能力、償債能力、發展能力)、不確定*分析、風險分析、結論和建議等。

(3)項目數據分析報告案例:

某企業項目數據分析報告案例樣本

第一章項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章項目市場研究分析

此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章項目數據的采集分析

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章項目數據分析采用的方法

此章包括定*分析方法和定量分析方法。

第五章資產結構分析

此章包

統計學數據分析報告怎樣寫 統計數據分析總結篇六

一.引言

二.研究目的

三.數據分析

i.對能源生產及構成的分析

.基于excel對能源生產及構成的簡單分析

.基于spss對能源生產及構成的有關分析

.相關分析

.回歸分析

ii.對能源消費的分析

.從能源消費總量和類型方面做簡單分析

.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關系

.相關分析

.以年份粗略預測未來對能源的需求量

四.綜合上述分析并總結

五.附錄

能源是整個社會經濟增長和社會發展的重要物質基礎, 也是當今國際政治、經濟、軍事、外交關注的焦點，能源短缺曾長期制約社會經濟的發展，經濟的可持續發展對于合理的能源生產與消費提出了更高的要求。探討能源消費與生產狀況，對于保障國家能源安全、實施科學發展觀戰略和走能源可持續發展道路具有重大的現實意義。

本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產及消費數據(來源國家統計局)，基于excel及spss軟件，從能源的生產構成及消費情況等方面進行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進行預測。

三.統計數據分析

.基于excel對能源生產及構成的簡單分析

下圖是自1978年以來社會能源生產總量的情況，對原始數據進行簡單的轉換得到圖一。

從圖中不難看出能源的生產幾乎成直線增長，最近十余年來由于科技的發展及能源的需求量的不斷提高，能源的產量增長尤為明顯。各能源占生產總量的比例結構從圖二中顯而易見，原煤不論從儲存量還是對人類生活和工業發展的角度而言，目前仍是世界經濟發展的支柱。而原油的產量卻有回落的趨勢，自1978年以來逐年降低。當然隨著近年來科技的發展，能源短缺危機，在天然氣開采上有所提高，水、核、風能逐步發展。

下面基于excel將近30年的數據進行了簡單的處理，得到各能源的產量增長對能源總產量變化的影響。

當然這里我就簡單的以原煤產量對總產量的影響做了分析(原油，天然氣等同理)，幾乎成線性正相關，并得到方稱y=。基于此方程我們可以從原煤的產量粗率估計能源總產量的情況。

.基于spss對能源生產及構成的有關分析

.相關分析

由于自1978年以來的數據太多，于是接下來我選擇了近十年來能源的生產情況及相關數據進行分析。下面選取2002年至2012年的數據，如表一：