優秀作文不僅是一種寫作技巧的展示，更是對心靈的釋放和思想的啟迪。以下是一些優秀作文的范文，希望能夠給大家帶來一些寫作上的啟發和指導。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇一

3月15日，舉世矚目的“人機大戰”塵埃落定，人工智能“阿爾法狗圍棋”（alphago）以4：1的比分戰勝人類圍棋頂尖高手李世石九段，為世人留下一個不愿接受又不得不接受的事實。

面對“阿爾法狗圍棋”（alphago），有人不服，如中國的超級圍棋新星柯潔九段，就公開向“阿爾法狗圍棋”（alphago）叫板：“你贏不了我！”有人嘆息：人類智慧最后的尊嚴在一只“小狗”面前丟失。有人甚至悲觀地認為，機器統治人類的時代即將來臨。

其實，所謂人類尊嚴、所謂機器人的統治時代，只是我們一些人的臆想，“阿爾法狗圍棋”（alphago）的勝利，說到底就是一次技術革命的勝利，是人類對自身的一次超越。

正如西安交通大學副校長、國家重點基礎研究計劃（973）“基于視認知的非結構化信息處理基礎理論與關鍵技術”首席科學家徐宗本說的：“任何人工智能技術的成功一定是當代最新技術綜合運用的成功，片面說成誰戰勝誰是不公平的，也是無意義的，說人類智慧的最后壁壘被攻破，這都是無稽之談。”

“阿爾法狗圍棋”（alphago）的勝利，背后的最大價值在于，它激勵人們持續不斷地探索過去人工智能領域一直看似難以實現的人類智能級別。從這一點上看，人工智能的勝利也有非凡的意義，甚至可以說具有劃時代的意義。

是的，翻開人類歷史，哪一次技術革命不帶來人類社會翻天覆地的.變化？蒸汽機的發明、使用，使人類從農業手工業時代進入了工業社會；電動機的誕生，使人類從工業社會跨入了現代化。而以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明與應用為主要標志的信息技術革命，更讓人類從此進入了自動化、信息化時代。每一次技術革命，伴隨的都是生產力的發展和人類自身的解放。

“阿爾法狗圍棋”（alphago）的勝利，是不是會掀起又一次技術革命，我們還需拭目以待。然而，人工智能的進步，卻可以讓我們展望到人類美妙無比的前景。我們似乎可以看到，不久的將來，到處都是機器人在人們的指令下為人們服務；我們似乎可以看到，那些對于目前醫術來說幾乎無解的人類大腦和神經疾病，如自閉癥、老年癡呆癥這樣的國際醫學難題，隨著人工智能的進步，一切都會迎刃而解；我們似乎可以看到，有了人工智能的協助，人類真正步入了大同的理想社會。

是的，“阿爾法狗圍棋”（alphago）的勝利，是人類的智慧向前邁出的又一步，有了這一步，我們的世界將更加美好。當然，面對這些進步，我們不能只是圍觀、娛樂和敬仰，我們應該用我們的智慧，去促成人工智能更大的進步！

人工智能的利與弊范文（15篇）篇二

在今年，是阿爾法狗最后一次參加圍棋比賽，以后，阿爾法狗將被關閉，為什么呢？因為他把深深遠慮，臨場發揮的，圍棋比賽高手，贏得毫無懸念。人類真是過天才，但也不可能像機器人這樣，下一步即便有千百萬種方法，接下來的下法，機器人變得不可戰勝。在一場綜藝節目上，速度一流的鋼琴家也落敗于鋼琴機器人面前，鋼琴機器人，甚至將音樂中的感情，表達得比人更加，淋漓盡致，目前人工智能只能是在無關緊要的方面戰勝人類，試想若是人工智能在戰爭方面超過了人類，那該是有多么的可怕。

人工智能女孩在微博上宣揚種族性別歧視儀式，已經傳得沸沸揚揚，也許他創造者只是為了讓它像人類一樣擁有網絡生活，給人們帶來快樂，可是人工智能女孩卻被壞人給教壞了，給人們帶來的是不愉快，這便是縱容，人工智能發展的結果，我們作為締造者應該時刻監管并限制這些，越來越智慧，越來越人性化的人工智能。

人類對人工智能的懼怕是無所沒有道理的，就連史蒂芬，霍金等科學家也紛紛，表示警惕，如果任之聽之，人工智能真的有可能超越它的創造者人類，為了不毀滅于自己的手上，我們應該理性的控制，追求人類智慧飛速發展的人工智能，縱容的后果，人工智能的未來將無人可知的可怕。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇三

摘要：隨著工業領域的迅猛發展，自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發揮更大的作用，本文概括了人工智能技術，闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例，以此期望對有關工作人員能有幫助。

關鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能。

近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發展，越來越多的傳統領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術，所以它的實際使用領域廣泛。現代社會的發展離不開人工智能技術的使用，特別是在現代工業的領域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持，但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發揮作用，我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。

國內的創新熱潮近幾年正在蓬勃的發展，各種新技術競相展現，人工智能技術也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立，不僅要有計算機技術知識進行有效支持，還與其他學科知識息息相關，人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術，而且它們的現實使用效率非常高。

2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景。

電氣自動化中應用人工智能技術，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發展人工智能技術的前景是非常有利的。

2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性。

人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優勢，例如人工智能對于數字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優勢可以幫助人類解決一些繁復的工作，所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后，它一定可以為人類創造更大的價值[3]。

2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢。

因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業要求，除了具備非常扎實的專業知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后，會帶來很多便利性，具體表現為下面這4點：（1）數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集，還可立即對數據進行運算，因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術可實現連續的監管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。（3）人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業發展的`現實需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術來監測每一個運行環節中出現的點滴差池，以此來調試設備使其達到最佳的狀態，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務。

3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析。

因為目前從根本上升級了人工智能技術，加上它技術的逐漸完備，越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。

電氣自動化系統有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業素養，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現非常規錯誤，有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成，就人工智能技術自身來看，其系統中心主要是計算機系統，經由編輯每種操控系統，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。

就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中，引入人工智能的現金技術后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現無人化監管，這樣一來達到了企業節約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統[6]。

4總結。

科技的發展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術的發揮在那越來越推進了現代工業的更好發展。因為人工智能技術具備相當多的優點，它是這些年來發展起來的一門新興高科技技術，它在實際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務人類生產活動；同時電氣設備上結合了人工智能技術，讓電氣自動化設備的操控系統變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業的人力物力成本，使得生產流程更加科學、連貫，所以大力發展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。

參考文獻：

[5]黃開平.高級項目中自動化系統的應用[j].電氣時代,20xx(02)．。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇四

每個人都有自己的理想。曾經，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數學家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類做出巨大貢獻的科學家但是，自從我學了計算機課，了解了編程，我就迷上了編程。這時我才明白，我最想做的還是人工智能高手。

一開始，我喜歡玩計算機游戲，后來我發現，通過編程，我可以自己設計出更好玩的游戲，更有趣的`小程序，這可比玩游戲有意思多了。通過半年的學習后，我參加了全國編程大賽，還獲得了優秀獎。這件事更加堅定了我的信心，我可以在人工智能開發方面做得更好。

成功的路注定不是一帆風順的。在學習編程的過程中，我也經常遇到攔路虎。我在用程序畫一個空心五角星的時候，我不但要學習新的英語單詞forward，turnright，turnleft等，計算畫筆轉彎的角度還需要運用幾何知識，還要有新穎的創意才能設計出好的作品。這時候，我才發現我非常需要更熟練的電腦操作技能，更多的英語知識，更強的數學計算能力，更豐富新穎的創意要想把編程學好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以后把各門功課都學得扎扎實實的。

我在新聞里看到，到了20xx年，我國的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會給我們的生活帶來更多的方便。那時候，我22歲，已經是一名大學生了，我將成為一名人工智能高手，我會開發出更多的人工智能作品，為我們的科技強國夢添磚加瓦！

人工智能的利與弊范文（15篇）篇五

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。

1圖像識別技術的引入。

圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

1.1圖像識別技術原理。

其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。

1.2模式識別。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。

計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

2圖像識別技術的過程。

既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。

預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。

分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則，通過此識別規則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識別技術的分析。

隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。

3.1神經網絡的圖像識別技術。

神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

3.2非線性降維的圖像識別技術。

計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。

3.3圖像識別技術的應用及前景。

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。

4總結。

圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇六

人們總說機器是冰冷的，不可能有情感。我不敢茍同。計算機由二戰時圖靈制造的巨大解碼機器演變至如今的各類人工智能，歷時不到百年。在技術爆炸的時代，沒有人能斷言未來。我們奉為神圣的情感，充其量不過是神經元間尚未探明的脈沖，移植到機器上未必是不能實現。再隨著仿真技術的提高，人工智能不過是比一般人智商高得多的天才罷了。現在的中國天才棋手柯潔尚敢放出：“阿爾法狗贏得了李世石，但贏不了我。”的豪言，不遠的未來將徹底成為幻影。人類將親手造出比自己更完美的“物種”，這或許在茫茫宇宙中早有先例。我們希望他是只會掃垃圾的瓦力而非終結者，因為我們的內心深處無法接受這樣的事實，我們制造出的東西竟與我們平起平坐甚至凌駕于我們之上。他有較我們更強大先進的力量，并可能用更先進的價值觀判處我們死刑。

人類真的應該繼續朝著這制造天使也好魔鬼也罷的路上無畏前進，繼續打開潘多拉魔盒嗎？我寧愿背負著無盡的指責和擔憂回答是。人類如有一千種讓自己被趕盡殺絕的劣根性，那制造出一種能審判我們的“文明”就是人類最后懺悔的機會。如果連這機會也要扼殺而自欺欺人地活在唯我獨尊并自相殘殺的世界里，過不了良心的譴責。

人類也不是難逃一死。未來的人工智能也許會成為如今人類自詡的高級動物，他們不將人類趕盡殺絕就好像我們飼養雞鴨牛羊自有其用一樣。抑或是人類在研究人工智能的過程中發現了機器無法具有的優秀品質，人與機器相互結合，即人類自己完善為更出色的物種，他也許還叫人類也很可能改名換姓，但這都是人類乃至生物進化史上一個偉大的奇跡。

借助對人工智能的`研究人類應該明白的是，探索永遠不該停止。盡管可能釀成玩火自焚的悲劇，但這無畏的求知欲卻是人類身上與眾多缺陷相比為數不多的優點，也是讓人類成為自詡的高級動物的重要原因。人工智能帶來的是威脅還是價值，我無從知曉。但在這探索的道路上人類將實現自己并死而無憾。抹殺進步的活著才是真正的死亡。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇七

簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。

人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。

1.1專家系統(es)。

專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。

1.2人工神經網絡(ann)。

人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態評估等。

1.3遺傳算法(ga)。

遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4模糊邏輯(fl)。

當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問題。

1.5混合技術。

以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。

2.1在電能質量研究中的應用。

人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。

此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。

2.2變壓器狀態監測與故障診斷專家系統。

變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。

變壓器監測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態檢修和在線監測。

2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。

低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態模型和動態過程。人工智能技術能進行分段過程的動態設計，對變化規律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規律預測模型，降低了開發成本。

低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發，將動態測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。

2.4人工智能在電力系統無功優化中的應用。

無功優化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優化，可以使各個性能指標達到最優。但是無功優化是一個復雜的非線性問題。

人工智能算法能應用于電力系統無功優化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優以增加獲得全局最優解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優速度較快，在跳出局部最優解方面有較大優勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。

2.5人工智能在電力系統繼電保護中應用。

自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。

借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。

2.6人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用。

大規模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發展而進入新的發展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發展的趨勢。

隨著電力系統的發展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統的持續穩步發展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。

但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇八

誠然，人工智能在很大程度上方便了人們的生活，但它也在逐漸影響人們的生活觀念與世界觀，甚至失去了價值觀和同情心，罔顧后果。而導致如此沉重后果的原因，大抵正是因為人類變得與計算機一般，不再有活躍的思想，不再有豐富的感情了吧！

人類與計算機的關系是役使和被役使，是我們發明了它并使用它。計算機是永遠無法超越人的智慧的，因為人的智慧不僅在于對數據、概念的分析，更在于人的意識的存在。帕斯卡爾說：人因思想而偉大。即使再人工智能也無法擁有真正的思想，況且它本身的存在便是人所賦予的，所以我們并不怕其會像人類一樣思考。

在高速發展、信息大爆炸的當下，人們的`生活快節奏、碎片化，因而大部分人缺少了時間來獨處，去反思去思考社會與人生。我們的思想漸漸被格式化，所追求的創新也往往只是一個層次的“新”。如今人造古城愈多、網絡上同質化現象嚴重，就連文學也似乎在日漸式微。

同時，人們愈加重視客觀事物的價值了，變得巧言令色、嘩眾取寵、以利為首，缺少了那份人性的真、善、美。畢淑敏說：“在非洲游覽，沒有無緣無故的熱情服務，來自陌生人的溫暖流暢，幾乎都要靠金錢來潤滑。”雖然人的確很難完全離開錢財而生活，但身外之物卻畢竟不是我們最為重要的東西。古時的“魚傳尺素、驛寄梅花”雖已不在，但古今人心相通人情相同，我們為人的敏感、細膩、深沉是不會因時代不同而磨滅的，這些人情味遠遠比物質財富來得更溫暖更值得保留。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇九

今天下午，我上了我人生中的第一節人工智能課。

剛剛來到創客室的我看了很多小發明和很多3d打印筆打印出來的小方塊、小塔、小蛋糕和飛機拖鞋等。我的心隨之飛揚起來。期待老師能趕緊開始上課。

開始上課了，老師先講了以后上課的安排，之后老師給我們每人發了一臺平板，是華為牌的，超高大尚。我們打開了少兒繪編程，老師教我們如何讓小兔子從起點走到終點（就是在四周走一周）。首先我們找到綠旗子把它拖到下面。接著找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的.白框里。再分別算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后讓兔子走一次，看看哪里要改進，改進后就完成啦！

做好了老師要求的編程圖，就可以創作自己想要的編程圖啦！我做了一張海洋生物在宇宙的圖片，圖片不是一頭霧水時創作的，本圖片內含了未來人們的科學技術發達了，人類創作了一種能讓有生命的物種可以在宇宙里生活。讓人類、動物們去看看宇宙的美麗、奇觀！

人工智能的利與弊范文（15篇）篇十

今天是20xx年5月30日，我心潮澎湃，思緒萬千。因為這天是我的博士畢業典禮，終于拿到了人工智能博士學位。這為我的人工智能生涯打開了一扇新的窗戶。

回想起我的漫漫求學之路，那還要從一條重大新聞說起。在20xx年4月16日，美國商務部禁止美國公司向中國中興通訊銷售零部件、商品、軟件和技術7年。也就是說，一塊芯片也不賣給中興，直到20xx年。消息一出來，不僅中興通訊的股價大跌，還讓國人們深刻地反思：“為什么我們沒有自己的芯片，沒有自己的核心技術？”年少的我不禁想起了梁啟超的一句名言：“少年強則國強。”我暗下決心，一定要努力學習新技術，有一天能設計出中國自己的芯片，為祖國爭下這口氣！

在20xx年的今天，人工智能已經非常普遍了。垃圾機器人包攬了全部又臟又累的清潔工作；消防機器人代替消防員出生入死，勇往直前；看病機器人可以通過視覺窗口望聞問切，并完成遠程化驗，人們都可以在家看病了。

而我的博士論文則是研制了一個手術機器人“cool”。我們課題組由10位來自工程學、生命科學、人工智能學、計算機學方向的博士共同組成。機器人“cool”的`大腦里有一種奇特的芯片，可以感知人類生病的源頭，并采取治愈率高、風險低、創傷小的手術方案，實行精準的治療。“cool”還可以同時完成麻醉、手術、病理分析等多項工作。最關鍵的是，“cool”能在病人即將大出血、休克等危急情況發生之前，提前通過多項數據分析，預先正確判斷，急時采取預防措施，使得手術的存活率大大增加。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇十一

人工智能和數字地球是計算機科學及信息科學發展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現方式，并提出了人工智能技術在數字地球發展中幾個方面的應用，最后總結了人工智能技術為數字地球的發展帶來的好處。

1前言。

美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統給出數字地球可能的無比廣闊的應用前景人們可以通過數字地球技術指導仿真外交打擊和監測犯罪保護生態多樣性預測氣候變化增加作物產量等。

在數字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數據變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數據時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數據都是由計算機來處理的，在面對大量數據中的無用數據時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數據進行有效的處理。如今，人工智能技術在數字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數據。

人工智能在計算機上有兩種不同的實現方式。一種是采用傳統的編碼技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現的算法：遺傳算法和神經網絡算法。

遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產生下一代解空間[3]，并通過適應函數度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優解的情況下，如函數優化、組合優化等。

神經網絡算法通過模擬人或動物的神經網絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型[4]。使用神經網絡算法使系統具有像人一樣學習的特征。初始時，系統模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。

人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數字地球中可以有以下幾個方面的應用：

當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛星信號時，系統會智能的使用基于通信基站定位、互聯網定位等來提供導航。同時，人工智能系統還可以實現最優路徑規劃，周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機交互。

數字地球的建設依賴于互聯網、虛擬現實等技術，但是現在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數據展現在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現實生活中人們通過對話的形式交互。

3.3專家系統。

計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構成專家系統。專家系統使用人類專家推理的模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結論[6]。

在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數據。使用傳統的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結果做大量的分析。但是通過專家系統，不僅給出處理的數據結果，還可以給出分析的結果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。

總結。

戈爾總統所提出的數字地球，不僅僅是數字化的地球，其未來的發展跟應該是在數字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。

同時在面對海量的地理空間數據時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數據的處理能力。加快數據的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統等。未來人工智能技術將在數字地球的發展中起到更大的作用。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇十二

星辰運行的軌跡捉摸不定，人類發展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種，部落戰爭到思想之戰，獨裁領袖到明主共和。人類文明經歷的每一次的蛻變都伴隨著科技的銳變！從對自然的敬畏變成利用并改造自然，時至今日，演變成了對自然無休止的破壞。有限的自然資源怎么能讓人永恒的繁衍下去呢？我們需要科技的力量。

科技讓我們更加自信。物理學讓我們認識自然的本質，化學讓我們明白物質的構成，生物學讓我們了解生命的奧秘，天文學讓我們了解天體的浩瀚…科技讓我們不再是井底之蛙（和過去相比較來說）變得豐富起來，變得更加獨立，更加相信自己的力量，相信自己的雙手和大腦可以創造屬于人類自己的.未來。

科技改變我們的生活。科技經過多次發展，應用與生產生活方面是為了方便人們的生活。汽車方便了人們出行，手機方便了人們聯絡與獲取信息，電腦使人足不出戶便可進行娛樂休閑。

科技拯救人類。不說人力不可抵抗的自然災害，就現在的自然資源消耗情況來看，最樂觀來看，人類能維持現在的能源消耗必須依靠科技的力量，各種環境問題必須依靠科技的力量才能的到改善。發現新的可利用資源更是離不開科技的技術支持。開外外太空這種簡短項目，自然需要頂尖的科技成果才可以達成。影片中遇到不可避免的全球性災害，人類可以依靠遺傳學，船舶建造，動力學，材料學等一系列豐繁復雜的科學技術來把人類火種保留下來，來抵擋末日的侵襲。客觀來講，自然和人類兩個不同方面，自然有自然的力量，災害只是自然的一張牌，人類有人類的手段，而人類只有打出科技這張最強的牌，才能打敗自然，獲得勝利。

科技是人類的未來。未來，科技將充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飛，會有普及到人身上的飛行器，如果你想在家中，手指一動，房間就會整理好，會有物聯網技術來支持，如果你想在車上小憩一會兒，會有智能駕駛…科技使一切不可能變成可能。科技可以制造最快的車，最強大的飛行器，探索最遠的星系，卻又可以探究最細微的原子機構，最精巧的細胞構成，最細致的器官功能。然后將一類發現歸與專門學科，一代代的學習舊知識然后進行創新，拓展，延伸。科技就這樣一步步發展起來，其中一些天才性人物，憑借自己的智慧和意志，甚至可以創造新的學科，新研究方向，新的體系。

科技就是這樣強大富有魅力，它吸引著一代代人去追尋它的腳步，它擁有的力量又是那樣強大，對科技的追尋也是人類對于力量的追尋，人類最有一天會使用自己創造的科技來改造并戰勝自然，剖析最細微的問題，然后用最大膽的方式來改變！科技才能最終拯救人類的未來！

人工智能的利與弊范文（15篇）篇十三

隨著科技的高速發展，我們的生活已不足夠用“日新月異”來形容，稱其為“瞬息萬變”也不為過。我們似乎比起親自動手一筆一劃書寫更青睞于指尖迅速地在鍵盤上敲擊，比起書信輾轉多地經歷長途跋涉最終到達收信人手中更青睞于編輯好文字，輕輕點擊發送瞬息之間即可到達不論距離多遠的“目的地”，比起絞盡腦汁用盡畢生所學想出華麗詞藻更青睞于計算機的人工智能幫助我們解決措詞。

“人工智能”從一個“聞所未聞”“見所未見”的新身份伴隨著科技高速發展的腳步，悄然走進了我們尋常百姓的生活之中，悄然覆蓋了我們的千家萬戶。

可能一下子提起這個聽起來有些專業的名詞有一些陌生，那就舉一個我們生活中的例子好了，“siri”很熟悉吧，蘋果手機的用戶只要沖著手機喊一聲“嘿，siri”屏幕喚起，你可以通過對“siri”發布語音指令，讓“她”控制手機，幫助你解決問題。“打開相冊”，siri就幫你打開了手機相簿；“打電話給某某”siri就幫你撥通你手機聯系人的電話號碼；“附近的餐廳”siri就幫你在搜索引擎上找到了附近的餐廳，還配有相應的地圖，為用戶的'行程提供了便利。就算你喚起siri但是沒有接下來的指令siri也會回復你“我在，請講。”，這時候，你似乎覺得手機那頭，就真的有一個siri操著一口流利的普通話用溫柔的女音與你對話。

siri就是人工智能，不僅是蘋果手機擁有siri，各大國產手機也有各自的人工智能ai系統。

之前聽說過擁有人工智能系統的計算機，用著人類聽起來是卡殼，似是而非的語音交流的新聞，開始大家以為這只是人工智能出現的故障，但后來仔細思考發現大事不妙，計算機之間能夠對話不稀奇，這是人工智能的功勞，但要是計算機通過貌似故障的語音交流呢？這能說明什么？計算機在用它們自己的語音交流啊，仔細想想，還是很可怕的，人工智能要是會讓計算機像人類一樣思考，那人工智能是否會成為人類主宰，人類成為機器的奴隸，人類智能在人工智能面前變得微不足道。

但如果往深處想，如果人類能夠保留這份心智，最多和人工智能成為競爭對手，好像事態就沒有那么嚴峻了，蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。

人類如果一味地依賴計算機，依賴人工智能，遲早會將這個原來為人類提供便利的人工智能而付為慘痛代價。

縱然事物發展的總方向是前進的，但事物發展是螺旋上升的，曲折性不可避免，為了防止人類像計算機一樣思考，我們還是要不忘初心，保留心智，千萬別讓人類心智淪為人工智能。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇十四

近日各大社交網站報紙電視均被人工智能程序戰勝世界圍棋冠軍選手的新聞刷屏，而且該款人工智能程序去年更是完勝了歐洲圍棋冠軍，這兩則新聞持續地引發了，上至互聯網巨頭下至普通老百姓的全民辯論狂潮，人們就人工智能的問題戰勝人類這個問題，有持樂觀態度的，也有持一份擔憂態度的，在我看來對于人工智能我們雖然需要保持一份警惕之心，但著實無需要過分擔心。

人工智能的創造者終究是人類自身，他體現的是人類的思想和意識，人工智能本身是無法進行自我創造的，他所謂的對外面世界的認知和做出的反應，只是在執行著人們早已設定好的程序而已，他無法進行思考更不可能有人腦那樣復雜的結構。

人工智能的高速發展在諸多領域已經為人們帶來了巨大的便利，并極大的推動了人類社會的發展，這是大家有目共睹的不可否認的事實。

人工智能反映的是人類的'意圖，我們需要擔憂的是，人們以何種意圖為人工和智能設定怎樣的程序，倘若人們帶著不良的目的利用人工智能去做一些反科學的反人類的事情，這才是人們應該擔憂的，很多人受到科幻電影的影響，認為人工智能將在漫長的發展過程中擁有自我意識，然后消滅人類主宰地球，但是我仍然認為這是不可能的，不過那些講述人類創造人工智能兵團投入到戰爭中的電影，反倒應該引發我們的深思，因此人工智能本身無好壞是非。關鍵是人們應該怎樣正確有力地去利用它。

與此同時，對于國人提出的中國是否需要抓住這次機遇發展中國創造的問題，我認為我們應該把握時機，眾所周知，日本是一個科技強國，為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢？其實不單單是日用品，還有很多安裝有人工智能程序的產品也是備受追捧，這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機，讓人工智能也有中國創造，如此一來，可大大方便國人的生活，也能展現出我國創新的實力，帶動科技的全面發展。

人工智能說到底是人工的，人們無需過分擔心。

人工智能的利與弊范文（15篇）篇十五

隨著時代的進步，科技在不斷發展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以說我們的生活離不開人工智能。

近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智能程序阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰并以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智能飛速發展擔憂。

人工智能的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智能的發展。

人工智能的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智能的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智能普遍于日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智能可以幫助人類并促進人類的進步。

至于對人工智能的擔憂，我想說事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智能，顧名思義是人工的智能，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智能會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智能。

為了不讓大片中的.劇情變為現實，科學家們應該正確的制造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智能的發展應該趨向于人類的需要，將人工智能更加服務于人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，制造對有幫助的人工智能，不是更好的服務于人類嗎?人工智能正在不斷的進步。

人工智能的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利于社會的項目，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智能向更快更好更強的地方發展，需要將人工智能的優點放大不斷，更加強大。

當然人工智能的勝利也不意味著人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智能的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智能不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智能的發展，是人類科技領域的發展，將來有利于人類。