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編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇一

數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

識別需求。

識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。

收集數(shù)據(jù)。

有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎(chǔ)。組織需要對收集數(shù)。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇二

垂直分析，又稱為縱向分析，實質(zhì)上是結(jié)構(gòu)分析。

第一步，首先計算確定財務(wù)報表中各項目占總額的比重或百分比。

第二步，通過各項目的占比，分析其在企業(yè)經(jīng)營中的重要性。一般項目占比越大，其重要程度越高，對公司總體的影響程度越大。

第三步，將分析期各項目的比重與前期同項目比重對比，研究各項目的比重變動情況，對變動較大的重要項目進一步分析。

經(jīng)過垂直分析法處理后的會計報表通常稱為同度量報表、總體結(jié)構(gòu)報表、共同比報表。以利潤表為例，巴菲特非常關(guān)注銷售毛利率、銷售費用率、銷售稅前利潤率、銷售凈利率，這實質(zhì)上就是對利潤表進行垂直分析。

水平分析。

分析財務(wù)報表年度變化最大的重要項目。

水平分析法，又稱橫向比法，是將財務(wù)報表各項目報告期的數(shù)據(jù)與上一期的數(shù)據(jù)進行對比，分析企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)變動情況。

水平分析進行的對比，一般不是只對比一兩個項目，而是把財務(wù)報表報告期的所有項目與上一期進行全面的綜合的對比分析，揭示各方面存在的問題，為進一步全面深入分析企業(yè)財務(wù)狀況打下了基礎(chǔ)，所以水平分析法是會計分析的基本方法。

這種本期與上期的對比分析，既要包括增減變動的絕對值，又要包括增減變動比率的相對值，才可以防止得出片面的結(jié)論。每年巴菲特致股東的信第一句就是說伯克希爾公司每股凈資產(chǎn)比上一年度增長的百分比。

趨勢分析。

趨勢分析，是一種長期分析，計算一個或多個項目隨后連續(xù)多個報告期數(shù)據(jù)與基期比較的定基指數(shù)，或者與上一期比較的環(huán)比指數(shù)，形成一個指數(shù)時間序列，以此分析這個報表項目歷史長期變動趨勢，并作為預(yù)測未來長期發(fā)展趨勢的依據(jù)之一。

趨勢分析法既可用于對會計報表的整體分析，即研究一定時期報表各項目的變動趨勢，也可以只是對某些主要財務(wù)指標(biāo)的發(fā)展趨勢進行分析。

巴菲特是長期投資，他特別重視公司凈資產(chǎn)、盈利、銷售收入的長期趨勢分析。

他每年致股東的信第一頁就是一張表，列示從1965年以來伯克希爾公司每年每股凈資產(chǎn)增長率、標(biāo)準(zhǔn)普爾500指標(biāo)年增長率以及二者的差異。

比率分析。

比率分析，就是將兩個財務(wù)報表數(shù)據(jù)相除得出的相對比率，分析兩個項目之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。比率分析是最基本最常用也是最重要的財務(wù)分析方法。

財務(wù)比率一般分為四類：盈利能力比率，營運能力比率，償債能力比率，增長能力比率。

國務(wù)院國資委頒布的國有企業(yè)綜合績效評價指標(biāo)體系也是把財務(wù)績效定量評價指標(biāo)分成這四類。

從巴菲特過去40多年致股東的信來看，巴菲特這四類比率中最關(guān)注的是：凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷售收入和利潤增長率。

財務(wù)比率分析的最大作用是，使不同規(guī)模的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)所傳遞的財務(wù)信息可以按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進行橫向?qū)φ毡容^。

財務(wù)比率的常用標(biāo)準(zhǔn)有三種：歷史標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。巴菲特經(jīng)常會和歷史水平進行比較。

因素分析。

分析最重要的驅(qū)動因素。

因素替代法又稱連環(huán)替代法，用來計算幾個相互聯(lián)系的驅(qū)動因素對綜合財務(wù)指標(biāo)的影響程度的大小。

比如，銷售收入取決于銷量和單價兩個因素，企業(yè)提價，往往會導(dǎo)致銷量下降，我們可以用因素分析來測算價格上升和銷量下降對收入的影響程度。

巴菲特這樣分析，1972年他收購喜詩糖果時，年銷量為1600萬磅。20增長到3200萬磅，35年只增長了1倍。年增長率僅為2%。

但銷售收入?yún)s從1972年的0.3億增長到年的3.83億美元，35年增長了13倍。銷量增長1倍，收入增長13倍，最主要的驅(qū)動因素是持續(xù)漲價。

綜合分析。

多項重要指標(biāo)結(jié)合進行綜合分析。

企業(yè)本身是一個綜合性的整體，企業(yè)的各項財務(wù)活動、各張財務(wù)報表、各個財務(wù)項目、各個財務(wù)分析指標(biāo)是相互聯(lián)系的，只是單獨分析一項或一類財務(wù)指標(biāo)，就會像盲人摸象一樣陷入片面理解的誤區(qū)。

因此我們把相互依存、相互作用的多個重要財務(wù)指標(biāo)結(jié)合在一起，從企業(yè)經(jīng)營系統(tǒng)的整體角度來進行綜合分析，對整個企業(yè)做出系統(tǒng)的全面的評價。

目前使用比較廣泛的有杜邦財務(wù)分析體系、沃爾評分法、帕利普財務(wù)分析體系。

最重要最常用的是杜邦財務(wù)體系：凈資產(chǎn)收益率=銷售凈利率×資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×權(quán)益乘數(shù)，這三個比率分別代表公司的銷售盈利能力、營運能力、償債能力，還可以根據(jù)其驅(qū)動因素進一步細(xì)分。

對比分析。

和最主要的競爭對手進行對比分析。

和那些進行廣泛分散投資的機構(gòu)不同，巴菲特高度集中投資于少數(shù)超級明星公司，前10大重倉股占組合超過80%，這些超級明星公司各項重要財務(wù)指標(biāo)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過行業(yè)平均水平。

在長期穩(wěn)定發(fā)展的行業(yè)中，那些偉大的超級明星企業(yè)也往往都有一個與其實力相比難分高下的對手。

比如軟飲料行業(yè)中可口可樂與百事可樂，快餐行業(yè)中的麥當(dāng)勞與肯德基，飛機制造行業(yè)中的波音與空客。兩個超級明星企業(yè)旗鼓相當(dāng)，幾乎壟斷了行業(yè)的大部分市場，這就形成了典型的雙寡頭壟斷格局。

因此把超級明星公司與其競爭對手進行對比分析是最合適的方法。

前景分析。

預(yù)測未來長期業(yè)績是財務(wù)分析最終目標(biāo)。

巴菲特進行財務(wù)報表分析的目的不是分析所有公司，而是尋找極少數(shù)超級明星：

我們始終在尋找那些業(yè)務(wù)清晰易懂、業(yè)績持續(xù)優(yōu)異、由能力非凡并且為股東著想的管理層來經(jīng)營的大公司。

這種目標(biāo)公司并不能充分保證我們投資盈利：我們不僅要在合理的價格上買入，而且我們買入的公司的未來業(yè)績還要與我們的預(yù)測相符。

但是這種投資方法――尋找超級明星――給我們提供了走向真正成功的唯一機會。

對企業(yè)未來發(fā)展前景進行財務(wù)預(yù)測是財務(wù)報表分析的最終目標(biāo)。巴菲特說得非常明確：“我關(guān)注的是公司未來甚至30年的盈利能力。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇三

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇四

對比分析法是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比，分析他們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。

表達(dá)事物發(fā)展的變化以及研究其中的規(guī)律。

對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距。

對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類橫比。

動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱比。

與目標(biāo)對比：即實際完成值與目標(biāo)進行對比，屬于橫比。

與目標(biāo)對比：即實際完成值與目標(biāo)進行對比，屬于橫比。

目前實際完成的值與目標(biāo)值進行對比。

不同時期對比：選擇不同時期的指標(biāo)數(shù)值作為對比標(biāo)準(zhǔn)，屬于縱比。

統(tǒng)計部門、單位、地區(qū)對比：與同級部門、單位、地區(qū)進行對比，屬于橫比。

橫比，條件相同(比如，時間)，結(jié)果不同。

縱比：結(jié)果相同，條件不同。

分組分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征，按照一定的標(biāo)志，把數(shù)據(jù)分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以展現(xiàn)其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。

分組分析法的關(guān)鍵在于對確定數(shù)組與組距。在數(shù)據(jù)分組中，各組之間的取值界限稱為組限。上限值和下限值的平均數(shù)稱為組中值。

結(jié)構(gòu)分析法是指被分析研究總體內(nèi)部各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內(nèi)各部分占總體的比例，屬于相對指標(biāo)。

同比和環(huán)比。

同比：去年的這個時間段和今年的這個時間段進行對比叫做同比。

環(huán)比：上一個月和這一個月進行對比。

結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)(比例)的計算公式為：

結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)=總體某部分的數(shù)值/總體總量*100%。

市場占有率=(某種商品銷量/該種商品市場銷售總量)*100%。

平均分析法就是運用計算平均數(shù)的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數(shù)量特征的一般水平。

平均指標(biāo)可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同部門或單位間的對比，還可用于同一現(xiàn)象在不同時間的對比。

比如分析不同行業(yè)、地區(qū)的平均從業(yè)人數(shù)、平均營業(yè)收入等。所有數(shù)量指標(biāo)都可以依據(jù)不同的分組用單位數(shù)來平均，進行對比、分析。

交叉分析法。

交叉分析法通常用于分析兩個變量之間的關(guān)系，即同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點，形成交叉表，從而分析交叉表中的變量之間的關(guān)系。

綜合評價分析法。

綜合評價分析法的基本思想是將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進行分析評價，比如不同地區(qū)的社會發(fā)展水平，企業(yè)經(jīng)濟效益評價等，都可以用這種方法。

綜合評價分析法主要有三大特點：

評價過程不是逐個指標(biāo)順次完成的，而是通過一些特殊方法將多個指標(biāo)的評價同時完成。

在綜合評價過程中，一般要根據(jù)指標(biāo)的重要性進行加權(quán)處理。

評價結(jié)果不再是具有具體含義的統(tǒng)計指標(biāo)，而是由最終的分值進行綜合排序。

矩陣分析法是指將事物(如產(chǎn)品、服務(wù))的兩個重要屬性作為分析的依據(jù)，進行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇五

市場調(diào)研(marketresearch)是一種把消費者及公共部門和市場聯(lián)系起來的特定活動一一這些信息用以識別和界定市場營銷機會和問題，產(chǎn)生、改進和評價營銷活動，監(jiān)控營銷績效，增進對營銷過程的理解。下面是小編為大家收集的關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理做市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的方法。希望可以幫助大家。

我們在做市場調(diào)研前，必須有一個自己的調(diào)研思路：我們要調(diào)研的對象，需要收集的數(shù)據(jù)，需要達(dá)到的效果等。只有有了明確的目標(biāo)，才能獲得更加有效的數(shù)據(jù)。

1、通過調(diào)研了解市場需求、確定目標(biāo)用戶、確定產(chǎn)品核心，為了更好的制訂mrd;。

2、為領(lǐng)導(dǎo)在會議上pk提供論據(jù);。

4、驗證我們定的目標(biāo)客戶是不是我們想要的，目標(biāo)用戶想要什么樣的產(chǎn)品或服務(wù);。

5、了解我們能不能滿足目標(biāo)用戶的需求并且樂于滿足目標(biāo)用戶的需求;。

6、找準(zhǔn)產(chǎn)品機會缺口，然后衡量各種因素，制定產(chǎn)品戰(zhàn)略線路;。

8、對于全新的產(chǎn)品，調(diào)研前pm必須先自己有一個思路，然后通過調(diào)研去驗證自己的想法的可行性。

2、做人物角色分析：設(shè)置用戶場景、用戶角色進行模擬分析;。

3、情況推測分析;。

4、調(diào)研的維度主要從戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、視覺層來展開(不同的產(chǎn)品從不同的層次來確定調(diào)研的維度)。

ps:對收集到的調(diào)研數(shù)據(jù)，我們需要整理出那些有效的數(shù)據(jù)，對于無效數(shù)據(jù)果斷丟棄。對有效數(shù)據(jù)進行細(xì)致的處理、分析。

4、深度訪談的數(shù)據(jù)整理，我們以前會做頭腦風(fēng)暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數(shù)據(jù)。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。

對整理后的數(shù)據(jù)，我們最終需要形成書面的市場調(diào)研文檔報告，以最直觀的方式呈現(xiàn)給我們的boss，從而獲得老板對產(chǎn)品的支持。

1、對市場調(diào)研的數(shù)據(jù)分析后進行的說明總結(jié)，用圖表或圖形的形式最直觀呈現(xiàn);。

2、分析用戶當(dāng)前現(xiàn)狀，用戶對產(chǎn)品的需求點;。

3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結(jié)論等相關(guān)內(nèi)容;。

1、數(shù)據(jù)分析需要掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)分析工具(分析工具如spss等);。

對比分析法:將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。對比分為橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

結(jié)構(gòu)分析法:被分析研究總體內(nèi)各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內(nèi)各部分所占的指標(biāo)。

交叉分析法:同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

分組分析法:按照數(shù)據(jù)特征，將數(shù)據(jù)進行分組進行分析的方法。

其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等等。

(數(shù)據(jù)分析方法可以參考：《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》一書)。

ps:數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，在進行數(shù)據(jù)分析的時候，選擇有效的數(shù)據(jù)分析方法，能達(dá)到事半功倍的效果。

1、根據(jù)調(diào)研結(jié)論確定產(chǎn)品核心功能。

2、把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果加入到整個迭代設(shè)計的過程中加速產(chǎn)品的迭代更新。

4、通過數(shù)據(jù)進行分析，得出用戶的行為規(guī)律，為產(chǎn)品提供支撐。

5、日常的運營分析，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題。

6、產(chǎn)品后期設(shè)定一系列的運營指標(biāo)進行運營監(jiān)控，然后反饋產(chǎn)品迭代(指標(biāo)主要包括：1、用戶的反饋、2、產(chǎn)品的bug、3、市場的反映、4、產(chǎn)品未來的發(fā)展方向、5、點擊率、留存率等等)。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇六

常規(guī)分析方法不對數(shù)據(jù)做抽象的處理，主要是直接呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)，多用于針對固定的指標(biāo)、且周期性的分析主題。直接通過原始數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)業(yè)務(wù)意義，主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現(xiàn)，其分析方法對應(yīng)同環(huán)比及帕累托分析這兩類。同環(huán)比分析，其核心目的在于呈現(xiàn)本期與往期之間的差異，如銷售量增長趨勢；而帕累托分析則是呈現(xiàn)單一維度中的各個要素占比的排名，比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名，以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結(jié)論。常規(guī)分析方法已經(jīng)成為最為基礎(chǔ)的分析方法，在此也不詳細(xì)介紹了。

統(tǒng)計學(xué)分析方法能夠基于以往數(shù)據(jù)的規(guī)律來推導(dǎo)未來的趨勢，其中可以分為多種規(guī)律總結(jié)的方式。根據(jù)原理多分為以下幾大類，包括有目標(biāo)結(jié)論的有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法，和沒有目標(biāo)結(jié)論的無指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法，以及回歸分析。

其中有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法簡單說就是有歷史數(shù)據(jù)里邊已經(jīng)給出一個目標(biāo)結(jié)論，然后分析當(dāng)各個變量達(dá)到什么情況時，就會產(chǎn)生目標(biāo)結(jié)論。比如我們想判斷各項指標(biāo)需要達(dá)到什么水平時我們才認(rèn)定這個人患有心臟病的話，就可以把大量的心臟病人的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)和沒有心臟病的正常人的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)都輸入到系統(tǒng)中，目標(biāo)結(jié)論就是是否有心臟病，變量就是各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)算出一個函數(shù)，這個函數(shù)能夠恰當(dāng)?shù)拿枋龈鱾€指標(biāo)的數(shù)據(jù)與最終這個是否是心臟病人之間的關(guān)系，也就是當(dāng)各個指標(biāo)達(dá)到什么臨界值時，這個人就有心臟病的判斷，這樣以后再來病人，我們就可以根據(jù)各項指標(biāo)的臨界值。這個案例中的函數(shù)就是算法本身了，這其中的算法邏輯有很多種，包括常見的`貝葉斯分類、決策樹、隨機森林樹以及支持向量機等，有興趣的朋友可以在網(wǎng)上看看各種算法的邏輯是怎么樣的。

另外無指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法因為沒有一個給定的目標(biāo)結(jié)論，因此是將指標(biāo)之中所有有類似屬性的數(shù)據(jù)分別合并在一起，形成聚類的結(jié)果。比如最經(jīng)典的啤酒與尿布分析，業(yè)務(wù)人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受，因此需要把所有的購買數(shù)據(jù)都放進來，然后計算后，得出其他各個商品與啤酒的關(guān)聯(lián)程度或者是距離遠(yuǎn)近，也就是同時購買了啤酒的人群中，都有購買哪些其他的商品，然后會輸出多種結(jié)果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個商品都可以成為一個聚類結(jié)果，由于沒有目標(biāo)結(jié)論，因此這些聚類結(jié)果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結(jié)果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關(guān)聯(lián)程度或者是距離遠(yuǎn)近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括apriori等關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法等。

另外還有一大類是回歸分析，簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產(chǎn)品價格、客戶薪資水平、客戶活躍度等指標(biāo)與購買量是否有關(guān)系，以及如果有關(guān)系，那么能不能給出一個等式來，把這幾個指標(biāo)的數(shù)據(jù)輸入進去后，就能夠得到購買量，這個時候就需要回歸分析了，通過把這些指標(biāo)以及購買量輸入系統(tǒng)，運算后即可分別得出，這些指標(biāo)對購買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個指標(biāo)應(yīng)該如何計算才能得出購買量來。回歸分析包括線性及非線性回歸分析等算法。

統(tǒng)計學(xué)分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的，在今天多用于金融領(lǐng)域，甚至業(yè)界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客，這群人就是靠數(shù)學(xué)模型來分析金融市場。由于統(tǒng)計學(xué)分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統(tǒng)計學(xué)分析方法能夠通用在各種場景中，但是它存在不精準(zhǔn)的問題，在有指導(dǎo)和沒有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法中，得出的結(jié)論多為含有多體現(xiàn)在結(jié)論不精準(zhǔn)上，而在金融這種錙銖必較的領(lǐng)域中，這種算法顯然不能達(dá)到需求的精準(zhǔn)度，因此數(shù)學(xué)家在這個領(lǐng)域中專門自建模型，來輸入可以獲得數(shù)據(jù)，得出投資建議來。在統(tǒng)計學(xué)分析方法中，回歸分析最接近于數(shù)學(xué)模型的，但公式的復(fù)雜程度有限，而數(shù)學(xué)模型是完全自由的，能夠?qū)⒅笜?biāo)進行任意的組合，確保最終結(jié)論的有效性。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇七

對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，看明白數(shù)據(jù)是一件很簡單的事情，但是要想從數(shù)據(jù)中挖掘其背后更深層次的內(nèi)涵，看懂?dāng)?shù)據(jù)背后的邏輯是一件非常不容易的事情。往往一個決策的成功或失敗，總能歸咎到對數(shù)據(jù)的理解上。

值得欣慰的是，隨著接觸到的用戶越來越多，對于用戶心理模型和業(yè)務(wù)邏輯的理解越發(fā)的透徹，產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)的理解能力也將越來越強。

1、不配看數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品經(jīng)理對待數(shù)據(jù)的態(tài)度不應(yīng)該像市場分析者或財務(wù)人員一樣。我們看數(shù)據(jù)，更多是需要了解數(shù)據(jù)背后用戶的行為邏輯和期望需求。這就要求我們看到數(shù)據(jù)的時候，必須第一時間想象到用戶是如何創(chuàng)造出這些數(shù)據(jù)的，為什么會創(chuàng)造出這樣的數(shù)據(jù)。

作為一個產(chǎn)品設(shè)計者首先必須告訴自己：“i’mnotuser”，如此同時還要再把自己模擬成一個平凡的用戶，不停的反復(fù)的去用自己的產(chǎn)品，和同類產(chǎn)品。我向來認(rèn)為，一個做移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品設(shè)計師，不有事沒事?lián)Q手機玩，不是好的產(chǎn)品設(shè)計師;一個電子商務(wù)的產(chǎn)品設(shè)計師，不每周在網(wǎng)上買一件東西，不是一個好的產(chǎn)品設(shè)計師。

要想有資格去看數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)給產(chǎn)品設(shè)計提供有效的依據(jù)。方法很簡單，也很有效：把自己當(dāng)作一個平凡的用戶，不停的用自己的產(chǎn)品，和同類產(chǎn)品。有，且只有這么一個方法。

2、為了看數(shù)據(jù)而看數(shù)據(jù)。

和做可用性測試一樣，測試之前不能說沒有“關(guān)注點”，發(fā)現(xiàn)什么就是什么。那樣什么也發(fā)現(xiàn)不了，即使發(fā)現(xiàn)了，價值也不大。數(shù)據(jù)拿到手里，沒有目的的去看，不如不看。

在做產(chǎn)品設(shè)計的數(shù)據(jù)分析之前，首先應(yīng)該搞清楚自己需要什么樣的數(shù)據(jù)來說明什么問題。一個數(shù)據(jù)對于不同的產(chǎn)品、不同的環(huán)境、不同的用戶類型，得到的結(jié)論應(yīng)該是不一樣的。傳統(tǒng)的市場研究中，對于數(shù)據(jù)的分析往往是根據(jù)“硬屬性”，比如他們對于用戶的分析基本都是根據(jù)“人口屬性”的數(shù)據(jù)，他們得到的結(jié)論也很少結(jié)合現(xiàn)實環(huán)境。這樣的結(jié)論，對于(互聯(lián)網(wǎng)的)產(chǎn)品設(shè)計基本上沒有太大的參考價值，特別是如今個性化需求越來越強，用戶行為越來越獨特的時候，“人口屬性”很不能代表用戶背后的行為邏輯。

比如，想了解“有購物搜索需求的網(wǎng)民”具備的主要特征，這個時候“年齡、學(xué)歷、性別、收入、婚姻狀況、消費能力、信息獲取方式、上網(wǎng)條件、..”可能都是對我有參考價值的數(shù)據(jù)，但那些才是最重要的呢?分析后很快就可以發(fā)現(xiàn)，比較而言“年齡、收入、上網(wǎng)時間、上網(wǎng)條件”都不是最重要的，“消費能力”、“信息獲取方式”在這里才是最重要的特征。這些數(shù)據(jù)背后才更能代表用戶的行為邏輯和需求。(如果不是很明白這個結(jié)論，稍后再《desingit.》第8篇左右會談到)。

3、不篩選數(shù)據(jù)。

做一個優(yōu)秀的設(shè)計者，首先必須善于“提問”?！疤釂枴钡乃疁?zhǔn)和設(shè)計水平基本成正比。要什么樣的數(shù)據(jù)，什么樣的數(shù)據(jù)可以幫我解決這些問題和疑問？這個很簡單，一羅列你可以想到很多很多。但，事實上數(shù)據(jù)類型到達(dá)一定數(shù)量后，類型越多，反倒越不利于對于結(jié)論的判斷。因為，不同數(shù)據(jù)類型之間會產(chǎn)生相互的干擾，有些時候次要問題可能會戰(zhàn)勝主要問題，影響最終的結(jié)論。

在實際項目中，解決了主要問題，次要問題可能就會很自然的被稀釋了。獲取數(shù)據(jù)也一樣，必須搞清楚什么樣的數(shù)據(jù)最能說明這個問題?確定這些會使分析過程的精力更加集中。把主要的幾個問題想穿、打透，其他問題很快就會迎刃而解了。

很多時候不是解決不了問題，而是想解決的問題太多；很多時候不是數(shù)據(jù)不夠，而且想要的數(shù)據(jù)太多。還比如，想要了解如何解決“購物搜索”的需求，其實只要關(guān)注好“信息獲取方式”、“消費能力”、“決定購買的因素”基本就能解決很多問題，盯著“用戶是男是女，8歲還是80歲”，只能是耗費精力。

不去篩選數(shù)據(jù)，還有一個很大的危害就是：“因為沒有篩選，所以不能把關(guān)心的數(shù)據(jù)點看透徹”。

比如，很多人都在夸開心網(wǎng)的推薦做的好，很多用戶在上面找到了自己的“同學(xué)”，于是定論為“算法的技術(shù)好”。其實如果專注關(guān)心“開心網(wǎng)為什么打通用戶關(guān)系這么快”的人，經(jīng)過詳細(xì)分析后是不會得到“技術(shù)好”這個結(jié)論的。根據(jù)我的觀察，我比較贊成麥田的結(jié)論：“開心網(wǎng)把校友錄的數(shù)據(jù)庫用進去推薦算法里面了”，我甚至認(rèn)為開心網(wǎng)的推薦里面不只是用了“校友錄”的數(shù)據(jù)庫，還有更多其他數(shù)據(jù)庫。(麥田對于數(shù)據(jù)的分析雖然是偏市場和運營性的，但其實對于產(chǎn)品設(shè)計的促進一樣很大，而且他確實是一個觀察數(shù)據(jù)很細(xì)，研究數(shù)據(jù)很深的人)。

4、不關(guān)注數(shù)據(jù)采集的方式和方法。

當(dāng)我們?yōu)槟硞€項目尋找方向或者確定某個決策，需要一些數(shù)據(jù)的支持，以便了解狀況并確定思路。這個時候，不僅需要給出“需要什么樣的數(shù)據(jù)”這個需求，同時還應(yīng)該包括如何得到這些數(shù)據(jù)。

很多時候，我們只提出需要什么樣的數(shù)據(jù)，并不去提出要求如何得到這些數(shù)據(jù)的方式、方法，完全依靠調(diào)研者的經(jīng)驗去獲取數(shù)據(jù)，這是不可取的。因為這樣來的數(shù)據(jù)對結(jié)果的幫助是不準(zhǔn)確的，甚至往往會出現(xiàn)誤導(dǎo)。因為調(diào)研過程中不同的方式方法，得到的結(jié)果會不一樣。

不同的方式方法，渠道，得到的數(shù)據(jù)是不一樣的。不同水平的人采集到的數(shù)據(jù)結(jié)果也是不一樣的。

往往我很同情國內(nèi)的同行，大家能找到靠譜的數(shù)據(jù)真的少的可憐。就拿行業(yè)數(shù)據(jù)來說，基本上國內(nèi)沒有一家第三方機構(gòu)可以提供靠譜的數(shù)據(jù)。xx統(tǒng)計局就不說了，比如商業(yè)機構(gòu)艾瑞，他的數(shù)據(jù)絲毫不具備可信度。最根本的，我們可以去看看尼爾森在歐美(不要看國內(nèi)的尼爾森，那是同樣的不靠譜。跟他們合作過一次，東西做的一塌糊涂)的一些問卷，從問卷設(shè)計的邏輯、采集方式、統(tǒng)計方法，甚至包括“埋地雷”的方法，都高出國內(nèi)這些數(shù)據(jù)提供商一大截。(比如一個細(xì)節(jié)：去尼爾森在歐美的一些問卷試試，如果你是玩的心態(tài)，很快就會被說“謝謝你參與調(diào)查”。因為，他們很快就通過“地雷”判斷出你并非真正的采集對象，很快就把你踢走了，而國內(nèi)的你可以隨便玩)。

有些時候，如果實在沒有辦法，去做小量的抽樣數(shù)據(jù)，也比那這些不靠譜的數(shù)據(jù)去分析強。

5、只用定量數(shù)據(jù)，沒有定性數(shù)據(jù)。

還說那個最老土的例子：

沃爾瑪每天總重要的事是“想盡一切辦法，把貨架擺好，讓顧客更快的找到，更快的走掉”。事實上，當(dāng)他們的mba(商業(yè)數(shù)據(jù)分析)人員通過龐大的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，啤酒和尿布的銷售曲線驚人相似的時候，他們其實只能得到一個“結(jié)論”。但，這些知識定量的數(shù)據(jù)，并不能挖掘出本后的顧客行為，以及為什么會造成這個現(xiàn)象。這個時候，如果靠“分析”、“猜測”是不能得到正確結(jié)論的，方法只能是去結(jié)合“定量”的研究，通過具體觀察和調(diào)研了走到用戶身邊，最終才能了解到“因為，在美國一般都是男人去買尿布的，而在沃爾瑪就算買1美元的東西也要排隊半個鐘結(jié)帳，男人們這個時候就順手拿了啤酒犒勞一下自己”。

海量的定性數(shù)據(jù)，只能告訴我們結(jié)論，不能告訴我們背后的原因。同樣，如果只有定性的數(shù)據(jù)，往往看到的現(xiàn)象可能是片面的，結(jié)論可能是有偏差的。

有時候，定量更多的是為了定性。

（1）、只關(guān)心數(shù)據(jù)結(jié)果，不關(guān)心過程。

比如，就知道那個廣告的流量大，沒注意那個廣告比別的大三倍。

（2）、只看大數(shù)據(jù)，不看小數(shù)據(jù)。

比如，只發(fā)現(xiàn)交易量瘋狂增長了，沒注意虛假交易瘋狂上升了。

（3）、只看數(shù)據(jù)表象，不看發(fā)展過程。

比如，只知道現(xiàn)在的行業(yè)分布均衡，沒發(fā)現(xiàn)曲線的前方已經(jīng)出現(xiàn)裂痕。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇八

現(xiàn)象學(xué)不僅是哲學(xué)而且是方法，現(xiàn)象學(xué)從一般意義來說有先驗、解釋、發(fā)生三種，這三種現(xiàn)象學(xué)所采用的研究方法一般有先驗研究、解釋學(xué)研究以及體驗研究。在大數(shù)據(jù)背景下，使用者三種方法看待實驗室研究，這三種方法能否成功運用，一要看先驗研究以及解釋學(xué)研究中確立的“意向性”，二是這種“意向性”能否成功運用到體驗研究。

1大數(shù)據(jù)實驗室的現(xiàn)象學(xué)先驗研究。

實驗室研究一般會被誤認(rèn)為就是實證研究，實驗是使用理性的邏輯作用于具體的實物，研究者會受到具體經(jīng)驗以及假設(shè)觀念理論的影響，并且強調(diào)將這些因素“不帶偏見”的面對客觀事實，在實驗室研究中我們必須緊緊地圍繞研究對象。在新時代背景下使用現(xiàn)象學(xué)先驗視角審視大數(shù)據(jù)實驗室研究。

何為先驗，康德說:“先驗包含了一切質(zhì)的可能”也就是說，先驗就是對具體經(jīng)驗的超越，它包含了具體經(jīng)驗的一切。那么在大數(shù)據(jù)背景下，實驗室的研究是結(jié)合世界上所有的數(shù)據(jù)，包含進了一切的人類知識。大數(shù)據(jù)下的實驗室研究不僅是少數(shù)人參與到實驗室的研究，而是通過全球化的數(shù)據(jù)連接，將單個實驗室的研究擴展到全球，使實驗室研究社會化，它集中人類的知識、智力以及資源進行最優(yōu)化研究，它囊括了一切人類知識的總量。

從另一個方面來說，現(xiàn)象學(xué)的先驗研究注重主體性，研究對象要圍繞研究人員轉(zhuǎn)，研究人員用自己的視角假設(shè)去迫使研究對象顯示真相。在大數(shù)據(jù)背景下，實驗室研究人員首先要構(gòu)建的自己假設(shè)前見，確立自己的研究視角，接著再從海量的信息中，抽取符合自己“意向性”的信息。就像胡塞爾所說的“向來人們都認(rèn)為，我們的一切知識都必須依照對象;但是在這個假定下，想要通過概念先天地構(gòu)成有關(guān)這些對象的東西以擴展我們的知識的一切嘗試，都失敗了。因此我們不妨試試，當(dāng)我們假定對象必須依照我們的知識時，我們在形而上學(xué)的任務(wù)中是否會有更好的進展”。大數(shù)據(jù)時代背景下，實驗室研究人員可以充分自由的構(gòu)建自己先驗世界，再根據(jù)自己的先驗世界去提取相關(guān)的信息，用這些信息去達(dá)到對實驗對象本質(zhì)的暴露。傳統(tǒng)實驗室研究總習(xí)慣于根據(jù)實驗對象來確立所使用的知識及方法，按照確定的步驟進行相關(guān)的操作，正因為此，傳統(tǒng)實驗室研究中總會受到諸多的限制，科研人員的思維以及思想難以有大的突破。現(xiàn)象學(xué)中的先驗研究，首先在思維上要求研究人員充分的發(fā)揮思想的作用，實驗室研究中所作的一切都要圍繞這個思想服務(wù)，而不是讓科研人員屈服于研究對象，這種新的研究思維及方式在一定程度會促進重大科學(xué)的發(fā)生及發(fā)現(xiàn)。就像牛頓研究宇宙，試圖去理解上帝奧妙的時候，它也是充分的構(gòu)建自己的先驗世界，宇宙構(gòu)造可能會有多種情況，其發(fā)現(xiàn)萬有引律，就是一個典型的例了，使用新的路徑出發(fā)時總會在意外之中有重大發(fā)現(xiàn)。

2大數(shù)據(jù)實驗室現(xiàn)象學(xué)解釋學(xué)研究。

解釋學(xué)現(xiàn)象學(xué)重視實驗室研究人員憑借研究自己的主見和前見與信息或文本開展對話，使研究劉象圍繞研究人員轉(zhuǎn)，但這并不意味著研究人員不顧事實或曲解及歪曲對象甚者編造數(shù)據(jù)。如果實驗室研究人員在實驗室研究中發(fā)現(xiàn)原有的假設(shè)不符合事實，那么實驗室研究人員需要調(diào)整原來的假設(shè)使其符合事實。當(dāng)然，當(dāng)我們的假設(shè)與實驗研究對象出現(xiàn)短時間的不符合時，實驗室研究人員不可輕率的拋棄先前的假設(shè)和獨特的視角，不可圍繞著實驗對象跑而缺乏主見。

解釋學(xué)現(xiàn)象學(xué)中實驗室研究人員的主見或前見在一定程度上有其適當(dāng)之處。海德格爾指出，“任何解釋工作之初都必然有這種先入之見，它作為隨著解釋就已經(jīng)‘設(shè)定了的’東西是先行給定的，這就是說，是在先行具有、先行視見和先行掌握中先行給定的”，即實驗室研究人員在進行相關(guān)的解釋，是通過這種先行的要素起作用的，把實驗室研究中的某一物解析為另一物時，起主要作用是具有以及掌握先行的視見而確定的。伽達(dá)默爾接著指出，“前見其實并不意味著一種錯誤的判斷，它的概念包含它可以具有肯定的和否定的價值，他認(rèn)為前見首先是判斷的方式，它并不因為見解上的錯誤而受到排除，相反，前見是給定于最后考察一切事情中的決定性的要素之前，在胡塞爾和海德格爾那，前見都有其合理性?？梢哉f，前見在大數(shù)據(jù)下實驗室研究具有重大價值，實驗室研究人員的確使廣大的實驗室研究人員與信息數(shù)據(jù)對話，具有高度的創(chuàng)造性，可以按照自己的前見進行相關(guān)的實驗活動而不必?fù)u擺不定。正是因為實驗室研究人員有了自己的前見，才敢于冒險，不斷的激發(fā)實驗研究人員的創(chuàng)造性，在與數(shù)據(jù)信息的對話交流中，達(dá)到了視界的融合，使研究人員和數(shù)據(jù)信息兩者都重新獲得理解。

3大數(shù)據(jù)實驗室的現(xiàn)象學(xué)參與式和體驗式研究。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，實驗室研究人員可以充分地構(gòu)建自己的先驗世界，進行相對應(yīng)的先驗研究。但先驗研究因為過于強調(diào)研究人員的主體性，在一定程度上會產(chǎn)生唯我中心論，那么此時參與式研究就成為了解決先驗研究中不足的一種方法。大數(shù)據(jù)時代背景下的實驗室研究，研究人員根據(jù)自己的需求挑選所需的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)技術(shù)的分析，得到所需的結(jié)果。但這不意味著在大數(shù)據(jù)下，實驗研究人員僅作為一個旁觀者，或只是對象性研究。在面對海量信息得到實驗結(jié)果后，更重要的是要參與到實驗中，根據(jù)數(shù)據(jù)信息所給的步驟結(jié)果，真正的動手操作，與實驗對象所接觸，“知覺”實驗劉象，與實驗對象之間建立親密的某種關(guān)系。與實驗劉象融為一體，將實驗對象的發(fā)生變化與特定的因素聯(lián)系在一起，去認(rèn)真思考，以便達(dá)到對大數(shù)據(jù)所給相關(guān)知識的理解。參與式的現(xiàn)象學(xué)研究實際上已由原來探求知識的認(rèn)識論轉(zhuǎn)化為以“知覺”或操作者使用為特點的存在論。

不過，現(xiàn)象學(xué)當(dāng)純真非主體的做法是體驗研究。而實證研究則是多數(shù)以邏輯概念思辨或以量化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，是與體驗研究對立的。參與式與體驗式在現(xiàn)象學(xué)研究中的差別在于，從主體上說參與式研究是自己，是自己參與到實驗對象中間;體驗式研究則是實驗的對象，相當(dāng)于實驗對象自己研究自己，研究者不直接參與到研究對象中去，不干涉研究對象，研究者退居幕后，讓實驗對象任其自由自在變化的發(fā)展。比如說，一個實驗研究人員要研究某地人群疾病發(fā)生的致病因數(shù)，除了經(jīng)數(shù)據(jù)信息分析以及在實驗室檢驗和分析樣本外，實驗研究人員要置身于當(dāng)?shù)厝说纳钪腥?，并對?dāng)?shù)厝说纳畈患右匀魏涡问降母蓴_，詳細(xì)記錄當(dāng)?shù)厝嗣刻斓娜粘ｏ嬀?跟當(dāng)?shù)厝瞬粩嗟慕涣髑楦?，傾聽當(dāng)?shù)厝伺c鄰居、家人以及親人的交往故事;觀察當(dāng)?shù)厝说膭谧?，詳?xì)了解他們的飲食以及生活的自然環(huán)境，將這些因素的聯(lián)系以及相關(guān)的數(shù)據(jù)數(shù)值進行詳細(xì)的記錄。體驗式研究不單要求實驗室研究人員傾聽、了解以及記錄實驗對象的事，使實驗對象的思考和言說顯示為“非對象性的言與思”，而且要確使實驗研究人員在記錄和分析實驗報告的'過程中盡可能的避免過度的歸納與概括，進而保持記錄的“非對象性的言與思”。

4大數(shù)據(jù)實驗室體驗研究的路徑。

現(xiàn)象學(xué)研究在人文社科類的研究倍受重視，現(xiàn)在我國每年召開一次現(xiàn)象學(xué)與科技哲學(xué)學(xué)術(shù)研討有意將現(xiàn)象學(xué)的研究方法引用到科學(xué)技術(shù)因為傳統(tǒng)的實證研究過于重視研究結(jié)果，對研會域的結(jié)果過于樂觀，而對研究的過程相對比較輕視。實證研究者確信他們收集的相關(guān)事實經(jīng)驗?zāi)芾斫夂驼f明自己的考察對象。而現(xiàn)象學(xué)方法在一定程度上則是對實證研究的不信任和懷疑?，F(xiàn)象學(xué)對實證研究的質(zhì)疑主要有:人不能保證自己所聽或所看的信息數(shù)據(jù)就是對象的本質(zhì)，研究人員所使用的實證研究得出的結(jié)論不一定與事實的本質(zhì)相符，進一步說，我們怎么才能真正認(rèn)識別者。比如說，實驗研究人員可以通過測量一張桌了的重量、寬度、長度以及了解桌了的用途和木質(zhì)以及顏色等，實驗研究人員也可觀察一個病人的氣色，通過儀器了解病人內(nèi)部發(fā)病的機理，但對桌了和病人自身的秘密實驗研究人員卻無法去認(rèn)識。因為研究人員所認(rèn)識的只不過是從外部特征對桌了或病人的主觀解釋，都源于研究人員的“主觀”意見，對其內(nèi)在的本質(zhì)卻無從得知。

那么要如何認(rèn)識對象的本質(zhì)呢?現(xiàn)象學(xué)的體驗式研究思路是:。

第一，將自己置身于研究對象本身的特定環(huán)境和特定條件下，重視研究對象之間的環(huán)境體系及歷史的聯(lián)系和精神的交流。傳統(tǒng)的實驗室研究中充斥著實驗現(xiàn)象、結(jié)果、數(shù)據(jù)以及結(jié)論等種種的分析等方面的知識考究，而對于研究對象精神聯(lián)系，以及實驗的情感態(tài)度，內(nèi)心體驗卻少有考慮。與之相反現(xiàn)象學(xué)的體驗式研究，更關(guān)注研究主體以及研究對象的內(nèi)心體驗或內(nèi)在的精神聯(lián)系。實驗室研究人員在實驗研究的過程中，內(nèi)在的感情思想以及對問題的思考、實驗過程的靈感以及頓悟，這些在現(xiàn)象學(xué)體驗研究中將受到重視，而不是像實證研究中，為了達(dá)到確定的目的，而往往將實驗科研人員的這些因素忽視掉。在現(xiàn)象學(xué)研究中，它關(guān)注實驗研究者跟實驗對象精神以及情感之間的聯(lián)系。如果實驗對象是人，那么我們將更加注重對象的內(nèi)心體驗，重視對象的內(nèi)心承受力，對對方予以重視和尊重;如果實驗的對象是物，那么我們在做研究的過程中應(yīng)該將物與所處的環(huán)境體系以及相關(guān)的歷史背景聯(lián)系起來，以及實驗對象對人的情感價值和精神的交融。

第二，對實驗對象的體驗描述要通過語言及“象”的藝術(shù)化來替代概念化而保持其完整性和真實性。在現(xiàn)象學(xué)中存在語言表述的困難，因為物即使存在而被認(rèn)識，也很難言說，現(xiàn)象學(xué)所做的努力依然是使物能“言”，現(xiàn)象學(xué)的體驗研究要依賴實驗研究者個性化和藝術(shù)化的語言?，F(xiàn)象學(xué)方法也可以說是帶有“藝術(shù)性”的方法。從另一角度上來說，現(xiàn)象學(xué)這一詞重要不在于“現(xiàn)”，而在于“象”?，F(xiàn)象學(xué)來源于卻不直面于現(xiàn)實世界，它是重在用類比中某物“象”某物的思維來闡述和理解現(xiàn)實?！跋蟆彪m然不是通過歸納和演繹方法得出，而是使用常規(guī)的科學(xué)方法去推理演繹得出，但類比的想象可以使人在人與自然對話中獲得理解，在觀察和實驗的過程中可以獲得靈感，在先驗和經(jīng)驗世界搭建溝通橋梁，從而使實驗室研究達(dá)到對經(jīng)驗的超越。

第三，實驗研究人員與實驗對象建立某種緊密的存在關(guān)系，放棄實驗研究人員的研究態(tài)度。為什么要實驗研究人員與實驗對象建立緊密關(guān)系呢?一是因為實驗對象無法言說。即使能言說，實驗對象的體驗也不是最初的真實體驗。二是實驗研究人員的復(fù)述也無法言說。實驗研究人員難以復(fù)述實驗對象的體驗，或者說當(dāng)實驗研究人員再次復(fù)述實驗對象描述的體驗時就離實驗對象最初的體驗更加遙遠(yuǎn)。從另一個方面來說，即使研究人員用藝術(shù)化替代概念化的語言去闡述實驗對象的體驗，這種闡述不能保證實驗對象體驗的完整性和真實性。概念化的歸納以及藝術(shù)性的總結(jié)都不能對實驗對象的體驗進行描述，體驗式的現(xiàn)象學(xué)研究的重點是體驗而不是研究。當(dāng)實驗研究人員與實驗對象在一起時，實驗研究的過程就可以理解為要與實驗對象建立某種緊密聯(lián)系，實驗研究人員的研究要由認(rèn)識論中“要認(rèn)識你”的態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)榇嬖谡撝械摹昂湍阍谝黄稹钡膽B(tài)度。

5結(jié)束語。

對于現(xiàn)象學(xué)而言，大數(shù)據(jù)下的實驗室研究在一定意義上說并不完全是實證研究，在一定程度上，實驗研究人員應(yīng)該是實驗對象的傾聽者、交流者以及陪伴者。那么此時現(xiàn)象學(xué)的意向性就體現(xiàn)為精神或情感的關(guān)系。從表面上，看精神與情感是來源于觀察和了解經(jīng)驗事實的基礎(chǔ)上，但真正的精神和情感是來自于人的先驗意識。實驗研究人員對實驗研究的動物有感情與同情心，是因為動物是人類的朋友，而不是動物給他的研究帶來多大好處;實驗科研人員對某一方面的實驗對象現(xiàn)象敏感察覺，是他先天所俱來的內(nèi)心精神的本能，而不是他對這看了多少書、了解了多少事實的經(jīng)驗。

現(xiàn)象學(xué)的體驗研究實驗研究人員之所以能認(rèn)識明自實驗對象，以及能用語言闡述實驗對象的體驗，除了實驗研究人員具有經(jīng)驗技巧外，還因為實驗研究人員在事前就具備了超越事實經(jīng)驗的意向性，這種意向性是指先驗的直覺、靈感、情感等。由此看來，現(xiàn)象學(xué)的體驗研究的要義在于研究人員要具有先驗的意向性，也可以說體驗研究的前提是先驗研究。體驗研究者之所以能夠在經(jīng)驗事實的混亂復(fù)雜中一以貫之的領(lǐng)會和構(gòu)建內(nèi)在的體驗，在于研究者有強大而又發(fā)達(dá)的先驗意向性。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇九

通常情況下,社會調(diào)查數(shù)據(jù)特點如下。

(1)相關(guān)性。

對于一個樣本個體而言，它具有本身的多個特征，這些特征之間就具有一定的相關(guān)性。對于多個樣本而言，個體與個體的特征之間具有相關(guān)性。如果樣本隨時間而變化，那么該樣本在不同時刻的特征之間又具有相關(guān)性。因此，由于上述多個原因使得社會調(diào)查數(shù)據(jù)具有了復(fù)雜的相關(guān)性，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)調(diào)查難以解決這樣的問題。

(2)離散性。

因為社會調(diào)查數(shù)據(jù)是通過自填式問卷、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)庫等方法得到，所以社會調(diào)查數(shù)據(jù)一般以離散變量為主，且這些數(shù)據(jù)之間只有標(biāo)示作用，并沒有嚴(yán)格的邏輯關(guān)系。

(3)模糊性。

社會調(diào)查數(shù)據(jù)當(dāng)中不可避免的會接觸到各種表達(dá)方式和概念，因此,它具有模糊性。因為由自填式問卷或結(jié)構(gòu)式訪問的方法得到的社會調(diào)查數(shù)據(jù)具有以上特點，所以在實際應(yīng)用中基于統(tǒng)計學(xué)的處理方法只能籠統(tǒng)的顯示數(shù)據(jù)的部分特性,如頻數(shù)、離散程度等。對于數(shù)據(jù)之間的關(guān)系只能分析出維數(shù)極少的大致的關(guān)系。而且利用軟件進行數(shù)據(jù)挖掘時，因為現(xiàn)有的軟件中的數(shù)據(jù)挖掘算法對于數(shù)據(jù)類型和格式要求較高,所以能應(yīng)用到的數(shù)據(jù)挖掘算法很少。就算是數(shù)據(jù)要求較低的關(guān)聯(lián)分析,其結(jié)果也存在大量的冗余。因此,我們需要建立一個合適的社會調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型來完善原先的方法并使跟多的數(shù)據(jù)挖掘方法可以運用到其中，使得結(jié)果更準(zhǔn)確。

二、社會調(diào)查數(shù)據(jù)的建模。

研究中我們發(fā)現(xiàn),三維矩陣可適用于社會調(diào)查數(shù)據(jù)的建模。

1三維矩陣的定義。

三維矩陣的定義:由n個p×q階的矩陣組成的n×p×q階的矩陣a稱為三維矩陣,又稱立體陣。ak,i,j表示三維矩陣a的第k層,第i行,第j列上的元素。其中n,p,q分別表示三維矩陣的高度,厚度和寬度。

2三維矩陣模型的建立。

調(diào)查問卷的題目一般有三種類型:單選題、多選題和排序題。這三類題目都可以表示成向量的形式,其中每一道單選題、多選題可以表示成一個向量,排序題可以表示成多個向量組成的矩陣。對于單選題和多選題,可以按選項的順序可以表示成一個向量,其中選中的用“1”表示,未選中的項用“0”表示。對于排序題，可以表示成一個n×n的方陣,,其中n表示該排序題的選項數(shù),。這樣，每一題就可以定義為空間中的一個維度,從而所有的題目就可以構(gòu)成一個n維空間。每份調(diào)查問卷的信息用一個m×n矩陣表示(m為題目的最大選項數(shù)),其在每一維上的選擇稱之為一個元素,這樣每份問卷的信息就包括了n個元素。以第1,2,3題數(shù)據(jù)為例,其中第1題為單選題選擇“b”,用向量(0,1,0..0)t表示為一個元素,第2題為多選題選擇“ace”,用向量(1,0,1,0,1,0..0)t表示為一個元素,第3題為排序題順序為cbadefihg,用矩陣表示，每一個列向量是一個元素,如圖1所示。

那么，假設(shè)有一問卷信息用一個大小為m×n的矩陣表示。k份的問卷信息就可以用k個大小為m×n的矩陣表示。將這k個矩陣疊加,形成一個三維矩陣。這個三維矩陣就是我們建立的三維矩陣數(shù)學(xué)模型,如圖2所示。

在圖2中我們看到,該三維矩陣數(shù)學(xué)模型有三個坐標(biāo)軸，它們分別是題目、人數(shù)、選項。題目軸以每一道題為一個單位；人數(shù)軸以每一份問卷為一個單位；選項軸的刻度a,b,c,d,e,f等題目選項,其個數(shù)為該調(diào)查問卷中選項最多的題目的選項個數(shù)。在此基礎(chǔ)之上,這樣的三維矩陣具有以下性質(zhì)。

(1)在題目軸中選取對應(yīng)的題目，將三維矩陣面向豎切得到截面1，截面2表示每一道題所有人選擇的信息。

(2)在人數(shù)軸中選取對應(yīng)的人，將三維矩陣橫切得到橫截面1，橫截面1表示對應(yīng)的人選擇所有題目的信息。

在得到三維矩陣后，可對它進行像素化處理，置1的元素用黑點代替,置0元素的則空白，在得到像素化三維矩陣后我們可以將三維矩陣沿著人數(shù)維度上向下投影，這樣就可以得到一個具有濃黑不一的點的平面。通過這些點的濃度，可以知道每一選項選擇的人數(shù)。接下來我們可用灰度級表示點的濃度,篩選出濃度大于一定程度的點，在此基礎(chǔ)上進行后續(xù)算法處理。

上述三維矩陣數(shù)學(xué)模型具有數(shù)學(xué)三維矩陣的所有性質(zhì)，可依據(jù)調(diào)查問卷的需求進行轉(zhuǎn)置，加權(quán)、相乘、篩選等數(shù)學(xué)處理,另外在數(shù)學(xué)處理的基礎(chǔ)上，采用超圖理論可以大大豐富了調(diào)查問卷的處理方法。

三、基于超圖算法的調(diào)查問卷分析技術(shù)。

超圖是離散數(shù)學(xué)中重要的內(nèi)容,是對圖論的推廣。超圖是有限集合的子系統(tǒng),它是一個由頂點的集合v和超邊集合e組成的二元對，超圖的一條邊可以有多個頂點的特性，這與一般的圖有很大不同。超圖分為有向超圖與無向超圖兩類,在無向超圖的每條超邊上添加方向后得到的有向二元對就是有向超圖。

超圖在許多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。大家可以利用無向超圖表示每一道題的選擇情況，先將這每一題的每一個選項設(shè)成一個節(jié)點,然后將三維矩陣從上向下投影，如果某一題的若干個選項同時被一個人選擇，就用一條超邊包圍這些節(jié)點,那么選這些選項的人越多，投影得到的超邊就越濃。這樣就用超圖表示了問卷中每道題的信息,可以進行聚類處理。

利用有向超圖,可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則表示成有向超圖的形式，在得到了關(guān)聯(lián)規(guī)則后，設(shè)實際中得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式為：前項和后項都是由多個項組成的集合。該文定義一條關(guān)聯(lián)規(guī)則由一條有向超邊表示，有向超邊的頭節(jié)點表示關(guān)聯(lián)規(guī)則的前項,有向超邊的尾節(jié)點表示關(guān)聯(lián)規(guī)則的后項。每條有向超邊的頭節(jié)點和尾節(jié)點均可以為多個，如此便成功表示了復(fù)合規(guī)則，從而可以使用相關(guān)算法進行冗余規(guī)則檢測。

通過基于有向超圖的冗余規(guī)則檢測就可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則之間存在著的大量冗余檢測出，減少挖掘資源的浪費，從而增加了挖掘結(jié)果的有效性。

傳統(tǒng)的聚類方法都對原始數(shù)據(jù)計算它們之間的距離來得到相似度，然后通過相似度進行聚類，這樣的方法對于低維數(shù)據(jù)有良好的效果，但是對于高維數(shù)據(jù)卻不能產(chǎn)生很好的聚類效果，因為高維數(shù)據(jù)的分布有其特殊性。通過超圖模型的分割實現(xiàn)對高維數(shù)據(jù)的聚類卻能產(chǎn)生較好的效果。它先將原始數(shù)據(jù)之間關(guān)系轉(zhuǎn)化成超圖，數(shù)據(jù)點表示成超圖的節(jié)點，數(shù)據(jù)點間的關(guān)系用超邊的權(quán)重來表示。然后對超圖進行分割，除去相應(yīng)的超邊使得權(quán)重大的超邊中的點聚于一個類中，同時使被除去的超邊權(quán)重之和最小。這樣就通過對超圖的分割實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的聚類。具體的算法流程如下。

首先，將數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為超圖，數(shù)據(jù)點表示為超圖節(jié)點。如果某幾個數(shù)據(jù)點的支持度大于一定閾值，則它們能構(gòu)成一個頻繁集，就將它們用一條超邊連接，超邊的權(quán)重就是這一頻繁集的置信度，重復(fù)同樣的方法就可以得超邊和權(quán)重。

然后，在基礎(chǔ)此上，通過超圖分割實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類。若設(shè)將數(shù)據(jù)分成k類，則就是對超圖的k類分割，不斷除去相應(yīng)的超邊，直到將數(shù)據(jù)分為k類，且每個分割中數(shù)據(jù)都密切相關(guān)為止，同時保持每次被除去的超邊權(quán)重和最小，最終得到的分割就是聚類的結(jié)果。

首先，將數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為超圖，數(shù)據(jù)點表示為超圖節(jié)點。如果某幾個數(shù)據(jù)點的支持度大于一定閾值，則它們能構(gòu)成一個頻繁集，就將它們用一條超邊連接，超邊的權(quán)重就是這一頻繁集的置信度，重復(fù)同樣的方法就可以得超邊和權(quán)重。

然后，在基礎(chǔ)此上，通過超圖分割實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類。若設(shè)將數(shù)據(jù)分成k類，則就是對超圖的k類分割，不斷除去相應(yīng)的超邊，直到將數(shù)據(jù)分為k類，且每個分割中數(shù)據(jù)都密切相關(guān)為止，同時保持每次被除去的超邊權(quán)重和最小，最終得到的分割就是聚類的結(jié)果。

如圖3所示是基于超圖算法的選題型調(diào)查問卷的分析技術(shù)的流程圖,主要包括4個主要部分,一是用向量表示調(diào)查問卷結(jié)果,二是將向量表示的調(diào)查問卷轉(zhuǎn)化為三維矩陣數(shù)學(xué)模型表示調(diào)查問卷結(jié)果,三是使用超圖算法進行優(yōu)化,四是根據(jù)要求顯示調(diào)查問卷結(jié)果。

四、結(jié)語。

利用三維矩陣的性質(zhì)對其進行多種數(shù)學(xué)處理，如豎切、橫切、像素化后投影等。在數(shù)學(xué)處理的基礎(chǔ)上，該文又提出超圖理論對數(shù)據(jù)進行聚類和檢測冗余規(guī)則的分析。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十

其實質(zhì)是一個位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對數(shù)據(jù)進行有損壓縮存儲的位圖索引。其優(yōu)點是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數(shù)據(jù)場合。

其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點是難以找到一個良好的hash函數(shù)。

無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動態(tài)維護。

又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。

相對于傳統(tǒng)的串行計算，并行計算是指同時使用多個計算資源完成運算。其基本思想是將問題進行分解，由若干個獨立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對原始數(shù)據(jù)集進行抽樣或者過濾，然后對數(shù)據(jù)樣本進行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計算能力和存儲能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的特點在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數(shù)據(jù)集的分析?？傊瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數(shù)據(jù)進行分析。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十一

建材行業(yè)的數(shù)據(jù)分析我接觸到的一些企業(yè)大多數(shù)處于較原始的數(shù)據(jù)分析狀態(tài)，我曾經(jīng)見一家企業(yè)給我上年銷售數(shù)據(jù)是企業(yè)老板摸出一張紙條上面記著只有他自己能看明白的數(shù)字，很多建材企業(yè)處于避稅和商業(yè)機密的的原因沒有去進行數(shù)據(jù)的采樣、分析，不乏即便是花百萬級去做erp的企業(yè)也是只用到其中的部分功能，除上述兩原因外其中市場變化劇烈性導(dǎo)致數(shù)據(jù)初始化不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)鏈操作人員的執(zhí)行力下降，最后在工作效率上大打折扣。所以很多建材企業(yè)的生產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)信息只是集中在極少數(shù)高層管理的手中，甚至是腦袋中沒有任何紙質(zhì)或電子檔的記錄。所以看來在以往的決策過程中對問題的判斷大多是采取定性的研究來決策，定量的分析是比較少。由此來進行決策其科學(xué)程度是可想而知，其決策的正確性也值得懷疑，但是在過去30年的過程中，由此來決策帶來的風(fēng)險被高速發(fā)展的市場環(huán)境而彌補消除了。從而數(shù)據(jù)分析其重要性也不被人重視。

在財務(wù)工作中有財務(wù)會計和管理會計之分，在財務(wù)會計的數(shù)據(jù)錄入基于各種原因的考慮而偏離真實的情況下，也就沒有辦法在這個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行采用管理會計的工具進行決策支持分析了，即使分析也是無效無意義的分析。所以今天我們很多的企業(yè)財務(wù)管理人員真正的作用是停留在財務(wù)會計的層面。那建材企業(yè)在面臨今天市場競爭日趨規(guī)范和激烈的環(huán)境下如何去對待數(shù)據(jù)分析?陳問文認(rèn)為需要從以下幾點去思考和踐行。

數(shù)據(jù)分析可能從前沒有給你的企業(yè)帶來直接的效益，但是今后將是數(shù)據(jù)的天下，以前沒有重視數(shù)據(jù)分析對企業(yè)沒有什么影響，但是今后將是得數(shù)據(jù)分析得天下的時代。從現(xiàn)在開始重視數(shù)據(jù)分析，從基礎(chǔ)做起逐步研究深入。

2、重視數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)模型的有很多的現(xiàn)成的工具，這些模型很多是建立在統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，很多的專業(yè)化公司已經(jīng)將繁瑣的后臺運算軟件化，讀取可視化，你可以輸入數(shù)據(jù)便可得出結(jié)論，當(dāng)然數(shù)據(jù)模型的最大難點在于輸入的變量的準(zhǔn)確性，如果變量是準(zhǔn)確的，那結(jié)果必然可靠，就像我們中國易經(jīng)八卦最大的難點是信息的準(zhǔn)確輸入，錯誤的信息就必然是錯誤的誤導(dǎo)。

3、窮盡數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性這個也是一個難點，在數(shù)據(jù)錄入如果沒有軟件化，那是一個重復(fù)和繁瑣的過程，中間的差錯率較高，所以我們在原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性上需要下更多的功夫，盡最大可能保證數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性，特別是能量化的數(shù)據(jù)無限接近真實。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，中國建材企業(yè)在這個時代背景下需要重視數(shù)據(jù)，研究分析數(shù)據(jù)，一是幫助你的企業(yè)正確決策，從以往的定性分析決策轉(zhuǎn)向定量分析---定性分析決策信息支持這樣的程序模式。二是可能在數(shù)據(jù)的分析中發(fā)現(xiàn)了市場新的藍(lán)海。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十二

我們在做市場調(diào)研前，必須有一個自己的調(diào)研思路：我們要調(diào)研的對象，需要收集的數(shù)據(jù)，需要達(dá)到的效果等。只有有了明確的目標(biāo)，才能獲得更加有效的數(shù)據(jù)。

1、通過調(diào)研了解市場需求、確定目標(biāo)用戶、確定產(chǎn)品核心，為了更好的制訂mrd;。

2、為領(lǐng)導(dǎo)在會議上pk提供論據(jù);。

4、驗證我們定的目標(biāo)客戶是不是我們想要的，目標(biāo)用戶想要什么樣的產(chǎn)品或服務(wù);。

5、了解我們能不能滿足目標(biāo)用戶的需求并且樂于滿足目標(biāo)用戶的需求;。

6、找準(zhǔn)產(chǎn)品機會缺口，然后衡量各種因素，制定產(chǎn)品戰(zhàn)略線路;。

7、調(diào)研到最后，目標(biāo)越明確，需求確明確，也就會覺得，產(chǎn)品越難做，難以打開市場等;。

8、對于全新的產(chǎn)品，調(diào)研前pm必須先自己有一個思路，然后通過調(diào)研去驗證自己的想法的可行性。

二、市場調(diào)研的方式方法有哪些?怎樣確定調(diào)研的維度?

2、做人物角色分析：設(shè)置用戶場景、用戶角色進行模擬分析;。

3、情況推測分析;。

4、調(diào)研的維度主要從戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、視覺層來展開(不同的產(chǎn)品從不同的層次來確定調(diào)研的維度)。

ps:對收集到的調(diào)研數(shù)據(jù)，我們需要整理出那些有效的數(shù)據(jù)，對于無效數(shù)據(jù)果斷丟棄。對有效數(shù)據(jù)進行細(xì)致的處理、分析。

4、深度訪談的數(shù)據(jù)整理，我們以前會做頭腦風(fēng)暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數(shù)據(jù)。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。

四、如何書寫市場調(diào)研報告?

對整理后的數(shù)據(jù)，我們最終需要形成書面的市場調(diào)研文檔報告，以最直觀的方式呈現(xiàn)給我們的boss，從而獲得老板對產(chǎn)品的支持。

1、對市場調(diào)研的數(shù)據(jù)分析后進行的說明總結(jié)，用圖表或圖形的形式最直觀呈現(xiàn);。

2、分析用戶當(dāng)前現(xiàn)狀，用戶對產(chǎn)品的需求點;。

3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結(jié)論等相關(guān)內(nèi)容;。

1、數(shù)據(jù)分析需要掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)分析工具(分析工具如spss等);。

對比分析法:將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。對比分為橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

結(jié)構(gòu)分析法:被分析研究總體內(nèi)各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內(nèi)各部分所占的指標(biāo)。

交叉分析法:同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

分組分析法:按照數(shù)據(jù)特征，將數(shù)據(jù)進行分組進行分析的方法。

其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等等。

(數(shù)據(jù)分析方法可以參考：《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》一書)。

ps:數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，在進行數(shù)據(jù)分析的時候，選擇有效的數(shù)據(jù)分析方法，能達(dá)到事半功倍的效果。

六、數(shù)據(jù)分析報告如何指導(dǎo)產(chǎn)品經(jīng)理進行產(chǎn)品設(shè)計?

1、根據(jù)調(diào)研結(jié)論確定產(chǎn)品核心功能。

2、把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果加入到整個迭代設(shè)計的過程中加速產(chǎn)品的迭代更新。

4、通過數(shù)據(jù)進行分析，得出用戶的行為規(guī)律，為產(chǎn)品提供支撐。

5、日常的運營分析，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題。

6、產(chǎn)品后期設(shè)定一系列的運營指標(biāo)進行運營監(jiān)控，然后反饋產(chǎn)品迭代(指標(biāo)主要包括：1、用戶的反饋、2、產(chǎn)品的bug、3、市場的反映、4、產(chǎn)品未來的發(fā)展方向、5、點擊率、留存率等等)。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十三

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十四

我是一個土生土長的**的女孩，從小的家庭教育和自身修養(yǎng)，形成了我的性格，細(xì)致，沉穩(wěn)，堅定。安靜與活潑并存，幽默與干練同在。

對于理想，我一直抱有同個態(tài)度，要做，就要做到最好。為了完成這個目標(biāo)，便會盡最大的努力去做。

上課期間，我們主修了新聞概論，新聞采訪，新聞寫作，新聞攝影攝像等一系列相關(guān)課程。我也利用課余時間閱讀了大量書籍，觀賞了很多有價值的電視專題。這些為以后的工作學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。

一直對文學(xué)有著特殊的感情，進入本專業(yè)也與之有一定關(guān)聯(lián)。經(jīng)過長時間的實踐和積累，現(xiàn)在已經(jīng)可以熟練地運用文字，形成了自己的寫作風(fēng)格。自小便有文章陸續(xù)發(fā)表。

創(chuàng)新精神時有體現(xiàn)。接受并融入新事物的能力較強。與人交流溝通以誠想待。

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編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十五

尊敬的xx人事領(lǐng)導(dǎo)：

您好!打擾您了!

我是一名剛畢業(yè)的應(yīng)屆大學(xué)生，按理說我沒有資格去投有社會經(jīng)驗人士區(qū)的招聘，但大四一年的外出實習(xí)經(jīng)歷，使我無論在新聞敏感性、新聞專業(yè)技能、人際交往能力方面都有一定的水平，我相信有能力勝任nba項目編輯一職，也相信騰訊的文化理念不至于看到這里就把我的簡歷扔到一邊。

本人非常熱愛nba，大學(xué)前三年nba所有比賽基本沒有落下，也每周至少打三次球，對從比爾?拉塞爾以后nba的發(fā)展史及球星都比較了解，喜歡看雜志和報紙，喜歡評論甚于新聞。如果能有幸得到面試機會并通過，我會非常的興奮，畢竟對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說，剛開始就能在如此好的平臺上把自己的工作和自己感興趣的東西結(jié)合起來，將是多么值得慶幸和努力奮斗的事。

誠懇希望能得到您的答復(fù)，本人不勝感激!

此致

敬禮

應(yīng)聘者：馮xx。

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編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十六

將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。對比分為橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

被分析研究總體內(nèi)各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內(nèi)各部分所占的指標(biāo)。

同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

按照數(shù)據(jù)特征，將數(shù)據(jù)進行分組進行分析的方法。

除了以上的`4點，其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等等。

數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，在進行數(shù)據(jù)分析的時候，選擇有效的數(shù)據(jù)分析方法，能達(dá)到事半功倍的效果。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十七

編輯人員需要為電視臺提供相關(guān)的節(jié)目信息，基于電視臺的`實際節(jié)目時間要求、節(jié)目主題設(shè)計要求等，實現(xiàn)節(jié)目信息的再次加工與策劃，制作成為電視節(jié)目進行播放[1]。新聞節(jié)目內(nèi)容眾多，其中包含黨政新聞及各類民生新聞等。編輯作為電視臺編輯節(jié)目信息的主要人員，編輯的個人新聞敏感度、專業(yè)能力及職業(yè)素養(yǎng)等，均會直接影響電視臺的整體發(fā)展質(zhì)量，關(guān)系到電視臺各類新聞信息來源性的真實性，也會直接影響電視臺的社會影響力。

在當(dāng)前快速發(fā)展的時代背景下，電視臺以其專業(yè)性、權(quán)威性的信息發(fā)布特點，仍然是人們獲取各類信息的主要途徑之一，電視臺需要充分展現(xiàn)其價值，為其的全面發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)[2]。編輯人員是把控電視臺新聞質(zhì)量的關(guān)鍵人物，其工作質(zhì)量關(guān)系到電視節(jié)目的輿論導(dǎo)向、人們的價值觀念等[3]。在實際的電視臺發(fā)展過程中，編輯人員需要加強對節(jié)目質(zhì)量的監(jiān)督與管理，做好各項節(jié)目信息的審查與監(jiān)督工作，充分展現(xiàn)編輯的個人文化素養(yǎng)與政治素養(yǎng)。

2編輯職業(yè)素養(yǎng)提升的對策。

編輯職業(yè)素養(yǎng)的提升，有助于電視臺的全面發(fā)展。新時期背景下，可以通過明確學(xué)習(xí)價值，提升自身的文化素養(yǎng)；提升綜合素質(zhì)，制作更多的優(yōu)秀節(jié)目以及注重與時俱進，滿足時代的發(fā)展需求等方式，增強每一位編輯的綜合職業(yè)素養(yǎng)。

2.1明確學(xué)習(xí)價值，提升自身的文化素養(yǎng)。

電視臺編輯的素養(yǎng)需要從多個方面、多個角度全面展開，電視臺編輯不但需要具備正確的政治思想、健康的人格，同時還需要通過自身的不斷學(xué)習(xí)與完善，傳播更多具有正能量的信息內(nèi)容，使電視臺能夠更好地服務(wù)于群眾。每一位電視臺編輯均需要加強對各項知識、各項技能的學(xué)習(xí)。在實際的電視臺編輯工作中，可能會遇到各類政治分析、民生問題等，電視臺編輯需要對此有所了解，才能夠使新聞編輯工作更加具有專業(yè)性特點，能夠深入到新聞題材中進行報道。電視臺新聞編輯可以基于自身的實際條件，制訂規(guī)范的學(xué)習(xí)計劃，通過不斷的學(xué)習(xí)，提升自身的知識儲備，拓展自身的視野，構(gòu)建良好的知識結(jié)構(gòu)體系，報道更多的節(jié)目題材，使電視臺新聞節(jié)目能夠更加豐富多樣，受到觀眾的好評與喜愛。

2.2提升綜合素質(zhì)，制作更多的優(yōu)秀節(jié)目。

電視臺新聞編輯每日工作量相對較大，需要良好的身體素質(zhì)來支撐。因此，每一位電視臺新聞編輯人員均需要加強身體鍛煉，積極參與各類社會活動，使其心理素質(zhì)、身體素質(zhì)均能夠得到提升，在編輯工作中保持良好的精神狀態(tài)，保證電視臺新聞編輯的穩(wěn)定性。同時，新聞編輯人員還需要具備敢于吃苦、勤勞認(rèn)真的工作態(tài)度，積極參與各類新聞編輯工作，不怕苦、不喊累，為新聞事業(yè)的發(fā)展而付出自己的努力，真正展現(xiàn)新聞工作者心系民眾、心系國家的精神內(nèi)涵。

2.3注重與時俱進，滿足時代的發(fā)展需求。

時代快速發(fā)展的背景下，每一位電視臺編輯人員也需要基于時代的特點不斷進行創(chuàng)新，注重與時俱進，報道更多貼近于人們生活、貼近于時代特點的電視臺新聞內(nèi)容。編輯人員需要實時關(guān)注微博、微信等人們熱門討論的話題內(nèi)容，觀察人們普遍的心理等，并將這些內(nèi)容有選擇性地引入到電視臺新聞中，加強電視臺與人們生活的緊密聯(lián)系。

3結(jié)語。

編輯職業(yè)素養(yǎng)的提升關(guān)系到電視臺的發(fā)展，因此，每一位編輯人員都需要認(rèn)識到自身素養(yǎng)提升的重要性，通過各種方式提升職業(yè)素養(yǎng)，滿足時代的發(fā)展需求等，促進電視臺的全面發(fā)展。

參考文獻：

[3]徐洪斌.新聞編輯面臨的電視臺經(jīng)濟效益與社會公共利益沖突困境分析[j].科技傳播,2015(4):43.

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十八

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今社會中不可或缺的重要工具之一。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們可以從各個領(lǐng)域收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊含著巨大的潛力和價值。數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用可以幫助我們更好地理解、挖掘和利用這些數(shù)據(jù)。通過多年的實踐，我發(fā)現(xiàn)了一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，這些方法對于提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率具有重要意義。

首先，清晰的問題定義是進行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在開始任何分析之前，我們必須明確分析的目的和問題。如果問題定義不明確，那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很可能陷入無法解釋和使用的境地。因此，我們應(yīng)該在分析之前花費足夠的時間和精力來了解和詳細(xì)描述問題。這包括澄清分析的目標(biāo)、確定關(guān)鍵指標(biāo)以及收集相關(guān)的背景信息。只有在問題定義清晰的情況下，我們才能更好地運用數(shù)據(jù)分析方法來解決問題。

其次，合理選擇和運用合適的數(shù)據(jù)分析方法是提高分析效果的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們應(yīng)該選擇和運用適合問題的方法。不同的問題和數(shù)據(jù)需要不同的方法來進行分析。例如，如果我們想要了解和預(yù)測市場趨勢，我們可以使用時間序列分析方法。而如果我們想要研究變量之間的關(guān)系，我們可以使用回歸分析方法。此外，我們還可以結(jié)合多個方法，比如聚類分析和因子分析，來探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結(jié)構(gòu)。因此，我們需要根據(jù)具體情況選擇和運用合適的數(shù)據(jù)分析方法，以取得最佳的效果。

第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證是數(shù)據(jù)分析的前提。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和結(jié)論依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)存在錯誤、遺漏或不一致，那么結(jié)果很有可能是錯誤或不可靠的。因此，在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們應(yīng)該首先對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理。這包括刪除錯誤和重復(fù)的數(shù)據(jù)、填充缺失值以及處理異常值。此外，我們還應(yīng)該對數(shù)據(jù)進行檢查，確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的情況下，我們才能對數(shù)據(jù)進行有效的分析和解釋。

第四，數(shù)據(jù)可視化是提高數(shù)據(jù)分析效果的重要手段。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示出來的過程。通過數(shù)據(jù)可視化，我們可以更直觀地理解和解讀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。同時，數(shù)據(jù)可視化還可以幫助我們將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得更加易于理解和溝通。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們可以使用各種可視化工具和技術(shù)，包括條形圖、折線圖、散點圖等等。因此，數(shù)據(jù)可視化是提高數(shù)據(jù)分析效果的重要手段。

最后，數(shù)據(jù)分析是一個不斷學(xué)習(xí)和改進的過程。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域變化迅速，新的方法和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。因此，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)和更新的態(tài)度，不斷改進和提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。這包括學(xué)習(xí)新的分析方法和工具，掌握新的技術(shù)和技巧，以及參與到實際的分析項目中。只有通過不斷學(xué)習(xí)和改進，我們才能更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)和機遇。

綜上所述，數(shù)據(jù)分析是一項重要且復(fù)雜的工作。通過清晰的問題定義、合理選擇和運用合適的方法、保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、使用數(shù)據(jù)可視化手段以及持續(xù)學(xué)習(xí)和改進，我們可以提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。只有通過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析，我們才能更好地理解和利用數(shù)據(jù)，為決策和創(chuàng)新提供有力的支持。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇十九

隨著現(xiàn)代教育事業(yè)的不斷發(fā)展，適應(yīng)素質(zhì)教育的要求，開放性、交互式的多媒體視頻教學(xué)逐步被應(yīng)用到教學(xué)實踐中。數(shù)字化校園電視臺的建立可以促進學(xué)生自主探索、創(chuàng)新學(xué)習(xí)的能力，并且可以開闊學(xué)生的視野，在教師、學(xué)生之間建立起一個互動式的視像網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺。另外校園電視臺可以讓學(xué)校創(chuàng)辦出自己的特色，比如對學(xué)校重大事件進行記錄宣傳，觀看德育法制報告會等。校園電視臺的教育功能在學(xué)校得到了更加充分的開發(fā)，為了在學(xué)校充分發(fā)揮，使校園電視臺在學(xué)校各項工作中的作用得到充分發(fā)揮，從而使學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)并得到加強。

一、面向?qū)W生、服務(wù)學(xué)生，充分發(fā)揮校電視臺的功能。

我校于搬入新校區(qū)后，建設(shè)了完備的視頻播放系統(tǒng)、閉路系統(tǒng)，同學(xué)們可以在教師通過電視收看到廣播中心播放的視頻節(jié)目。學(xué)校通過讓同學(xué)們每天收看中央電視臺晚7點的《新聞聯(lián)播》欄目，讓學(xué)生們了解國內(nèi)外的大事。學(xué)校學(xué)生處還經(jīng)常利用校園電視播放系統(tǒng)播放一些德育方面的教育資料。如在電影電視方面，在就播放了建黨90周年史詩巨獻《五星紅旗》；在衛(wèi)生方面播放了《預(yù)防艾滋病專題教育片》等；在體育方面，利用播放系統(tǒng)播放手語操教學(xué)視頻，同學(xué)可以直接通過電視進行學(xué)習(xí)。校園電視臺成為學(xué)校德育宣傳的一個新陣地，培養(yǎng)學(xué)生的愛國熱情和衛(wèi)生行為習(xí)慣。

由于社會環(huán)境的影響，校內(nèi)學(xué)生打架的事件時有發(fā)生，消防安全等問題也比較突出。有的同學(xué)對法認(rèn)識不深，甚至于家長都不知法，這樣最容易造成不良的后果。我校邀請了法制校長、區(qū)法制安全科長、消防隊教官等為學(xué)生作法制、消防報告的同時，校園電視臺也利用校園電視直播系統(tǒng)向全校進行直播，避免只有部分學(xué)生在報告廳聽報告的情況，不僅如此，校園電視也加強對學(xué)生的法制宣傳。(素質(zhì)教育論文)在《校園新聞》播出后，播放一些校園微劇欄目，播放了《今日說法》里面有關(guān)校園的法制宣傳片，增強學(xué)生的法制意識。

學(xué)校還通過電視臺直播學(xué)校組織開展的主題班會活動，我校每學(xué)期都開展豐富多彩的主題班會活動，校園電視臺通過閉路電視向全校學(xué)生直播活動全過程。每學(xué)期學(xué)校都要組織學(xué)生參加各級演講比賽等活動，校園電視臺積極參與視頻的錄制工作。校電視臺在學(xué)校德育工作中的運用，為促進學(xué)生全面發(fā)展，形成良好校風(fēng)、班風(fēng)、學(xué)風(fēng)提供了強有力的保證。

二、大膽鼓勵學(xué)生參與，精心培養(yǎng)人才。

我們校園電視臺在做好學(xué)生宣傳和德育教育的同時，緊扣素質(zhì)教育目標(biāo)，為新課程改革鋪路，大膽鼓勵學(xué)生積極參與電視臺的工作，培養(yǎng)膽量，鍛煉并提高能力。讓學(xué)生在老師的指導(dǎo)下，學(xué)會了采訪調(diào)查和編輯新聞材料。學(xué)生記者們經(jīng)常會在學(xué)習(xí)之余進行采訪活動，編寫新聞提綱和素材，制作校園新聞。節(jié)目主持人們憑借自己睿智的目光、機智的應(yīng)答和豐富的表情，贏得了同學(xué)們陣陣熱烈的掌聲和欣羨的目光。

三、營造校園文化，搭建展示平臺。

我校還重視充分利用校園電視臺，多途徑、多渠道為學(xué)生展示才華搭建平臺。學(xué)校舉辦的藝術(shù)節(jié)都進行全程錄像，演出節(jié)目精彩紛呈，相聲、小品、歌舞各具特色，武術(shù)表演虎虎生風(fēng)。20的校園藝術(shù)節(jié)，各路人馬薈萃一堂。層次分明、色彩繽紛的美術(shù)作品；派別各異或遒勁蒼老或俊美飄逸的書法作品；旋律悠揚、令人蕩氣回腸的器樂表演不一而足。所有這些，都極大鼓勵了學(xué)生參與的積極性，給學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了一定推動作用。特別是這些節(jié)目在校園電視臺的，讓參演、參賽學(xué)生在另一個領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了自身的價值，對培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力起了重要作用。

通過學(xué)生對欄目及欄目內(nèi)容的交流，培養(yǎng)學(xué)生參與社會生活、學(xué)會與人共同生活和工作的能力。制作什么樣的節(jié)目是參與校園電視臺工作的學(xué)生工作人員最關(guān)心的'問題，在選題階段，通過組織學(xué)生參與集體討論的形式來確定制作節(jié)目的主題。當(dāng)要制作的節(jié)目主題確定下來后，接下來由學(xué)生根據(jù)自己的興趣、愛好與特長進行自由選擇合理分工。根據(jù)不同的制作內(nèi)容會有導(dǎo)演、制片、編劇、劇務(wù)、策劃、記者、主持人、播音員、配樂等不同分工。在節(jié)目準(zhǔn)備、素材采集階段，節(jié)目策劃組會開展問卷調(diào)查、走訪等活動，在這里，無論參與的學(xué)生擅長什么，或是對什么感興趣，都能找到自己的用武之地。一部成功的校園電視片需要經(jīng)過許多工序，經(jīng)由許多人共同協(xié)作才能完成。如在初期，大家合作收集電視素材，一起對資料進行推敲，確定節(jié)目的形式與風(fēng)格；在拍攝現(xiàn)場，邊拍攝邊溝通；在后期，一起探討片頭、特技、配音、字幕等內(nèi)容，協(xié)同工作。

總之，幾江中學(xué)信息中心通過電視臺應(yīng)用的開展，已經(jīng)呈現(xiàn)出一派生機勃勃的景象。雖然我們目前取得了一些成績，但它只能屬于過去，未來的工作還需要我們盡心盡力去完成。我們將在上級領(lǐng)導(dǎo)、專家的關(guān)懷與指導(dǎo)下，在學(xué)生的密切配合下，在自身的不懈奮斗下，克服困難，發(fā)揚敢為天下先的精神，讓校園電視的應(yīng)用走出更加寬廣的天地，為新課改這朵奇葩增添濃墨重彩的一筆?！伴L風(fēng)破浪終有時，直掛云帆濟蒼海”。我們堅信成功那一天的到來。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇二十

近年來高校擴招導(dǎo)致生源龐大、學(xué)生數(shù)量激增，而師資隊伍建設(shè)卻無法相應(yīng)跟上。另外，就業(yè)壓力的增大使相當(dāng)部分學(xué)生將大多數(shù)時間花在就業(yè)上，他們不重視畢業(yè)設(shè)計(論文)工作，抄襲成風(fēng)、敷衍以對。此外，由于缺乏有效的監(jiān)督體制和考評機制，部分指導(dǎo)教師對畢業(yè)設(shè)計(論文)環(huán)節(jié)抱著走過場的心態(tài)，凡此種種，造成畢業(yè)設(shè)計(論文)質(zhì)量下降的不良后果。具體如下：

1.1教學(xué)環(huán)節(jié)紛繁復(fù)雜，沒有體現(xiàn)出教學(xué)的效果。

應(yīng)該以培養(yǎng)優(yōu)秀廣播電視新聞專業(yè)的本科畢業(yè)生為標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，根據(jù)本專業(yè)特點和實際的社會需要來設(shè)置畢業(yè)設(shè)計(論文)的教學(xué)環(huán)節(jié)。但從現(xiàn)實的情況來看，在整個教學(xué)環(huán)節(jié)的前期準(zhǔn)備工作中，牽扯到一系列的例如開題報告的撰寫、參考文獻的搜索、外文文獻的翻譯等諸多環(huán)節(jié)對于學(xué)生來說過于復(fù)雜，很多的環(huán)節(jié)并沒有起到預(yù)先設(shè)置時所期望的效果，實際上收效甚微，與學(xué)生投入的精力不成正比;此外，學(xué)生與指導(dǎo)老師需要花費很多的精力時間去填寫大量表格、文檔，經(jīng)歷層層評審，極大地分散了學(xué)生及導(dǎo)師對畢業(yè)設(shè)計(論文)本身的鉆研。而同時，學(xué)生及導(dǎo)師對論文(設(shè)計)本身的探討與交流過程反而被忽視，壓縮了原本花在畢業(yè)設(shè)計(論文)上的時間精力，導(dǎo)致畢業(yè)設(shè)計(論文)這一成果的含金量下降，更沒能到達(dá)應(yīng)有的目的。

1.2選題把握不當(dāng)，抄襲成風(fēng)，論文缺乏理論價值和實際價值。

選題是學(xué)生進行畢業(yè)設(shè)計(論文)的第一項重要任務(wù)，選題的合適與否直接關(guān)系到論文的成敗。學(xué)生極易在選題上陷入“大題小做”的誤區(qū)。甚至很多選題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他的研究水平和能力，在現(xiàn)有的研究條件和研究時間下無法進行，更談不上完成。很多廣播電視新聞專業(yè)的學(xué)生傾向于選擇“高大上”的題目，這類題目的研究內(nèi)容十分寬泛，涵蓋的知識點和研究方向有許許多多。受限于本科學(xué)生的研究能力，往往導(dǎo)致畢業(yè)論文(設(shè)計)內(nèi)容空虛以致選題脫離實際，理論性的研究占據(jù)其中相當(dāng)?shù)谋戎亍Ｓ捎诖髷?shù)據(jù)時代的到來，信息數(shù)量爆炸性增長，很多時候獲取信息已經(jīng)不再困難，加上理論性文章多屬于定性分析，畢業(yè)論文(設(shè)計)中涉及到的相關(guān)的知識數(shù)據(jù)資料也極易獲取，使得學(xué)生無需實際和實地調(diào)研，就能寫出一篇很容易達(dá)到論文要求的字?jǐn)?shù)的所謂的“論文”。同時如何評估一篇理論性文章的優(yōu)劣也是個非常困難問題，無法具體使用量化的指標(biāo)進行考核，所以對學(xué)生來說更容易濫竽充數(shù)，“混”個畢業(yè)。學(xué)生不愿意去自己實地調(diào)研、收集數(shù)據(jù)、深入研究，而是生搬硬套地將別人已發(fā)布的研究東拼西湊。往輕了說，研究的主題和目標(biāo)與本科畢業(yè)生所學(xué)習(xí)和掌握的知識相距甚遠(yuǎn)，準(zhǔn)畢業(yè)生無法通過畢業(yè)論文(設(shè)計)這一環(huán)節(jié)得到應(yīng)有的鍛煉和提高;往重了說，這樣生搬硬套，復(fù)制粘貼的行為就是學(xué)術(shù)欺詐，是剽竊他人研究成果。

1.3實習(xí)實踐經(jīng)驗欠缺。

各個院校都有對廣電新聞專業(yè)的學(xué)生提出實習(xí)實踐要求，也安排了這一環(huán)節(jié)，實習(xí)單位一般是在傳統(tǒng)的媒體例如電視臺、電臺、報社或雜志社，或者是媒體相關(guān)的諸如廣告公司或者站等等。但大多數(shù)學(xué)生在畢業(yè)實習(xí)前并不了解電視臺、電臺、廣告公司等媒體機構(gòu)的架構(gòu)及工作規(guī)范和流程，而且通常實習(xí)時間十分短暫，一般不超過六個月。學(xué)生在撇除一開始的適應(yīng)期后，實際的工作時間并不長，結(jié)果是學(xué)生才剛了解企業(yè)單位的架構(gòu)，對負(fù)責(zé)的工作有所熟悉的時候?qū)嵙?xí)期便已經(jīng)滿了。所以，這樣安排學(xué)生的實踐環(huán)節(jié)并不符合理論知識轉(zhuǎn)化為實踐能力所具有的漸進性、累積性和反復(fù)性規(guī)律。目前國內(nèi)的高校除了對畢業(yè)實習(xí)有所要求外，一般不另設(shè)實踐環(huán)節(jié)，這就要求學(xué)生主動尋找相關(guān)的實習(xí)單位，這就導(dǎo)致實習(xí)的單位與專業(yè)的吻合度以及實習(xí)的時間無法得到保證，最終不能很好的實現(xiàn)預(yù)期的效果。

1.4缺乏有效的監(jiān)督體制和考評機制。

為了不耽誤學(xué)生找工作，減輕學(xué)生就業(yè)壓力，部分指導(dǎo)教師對畢業(yè)設(shè)計(論文)環(huán)節(jié)抱著走過場的心態(tài)。由于評審老師基本上都是教學(xué)經(jīng)驗豐富的老師，往往簡單的查看本科生的畢業(yè)論文(設(shè)計)，就能看出論文是學(xué)生東拼西湊的還是認(rèn)真撰寫的。不少評審老師認(rèn)為畢業(yè)論文(設(shè)計)只是學(xué)生對本科四年學(xué)習(xí)成果展現(xiàn)的一個形式，而因為畢業(yè)論文(設(shè)計)不合格會導(dǎo)致學(xué)生無法正常畢業(yè)，對畢業(yè)生的就業(yè)、升學(xué)有極大的負(fù)面影響，所以有意無意地降低評審論文的標(biāo)準(zhǔn)，盡可能地讓學(xué)生順利通過。因此，建立對畢業(yè)論文(設(shè)計)考核評估的監(jiān)管體制對于提升廣播電視新聞專業(yè)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)質(zhì)量是非常關(guān)鍵的。

2優(yōu)化畢業(yè)論文教學(xué)效果的改革路徑設(shè)計。

2.1建立學(xué)年論文制度。

學(xué)年論文制是指在教師指導(dǎo)下，學(xué)生靈活運用一門或多門課程的知識來解決一些不太復(fù)雜，但卻是具有一定綜合性的具有實際意義的問題。它要求學(xué)生能獨立地運用理論知識和實際的研究條件來解決問題，對參考文獻所提供的論點及自己收集的材料有一定得組織能力;能用通順的文字和圖表，系統(tǒng)地、完整地表述所研究的成果。

創(chuàng)新是核心和立論之本沒有創(chuàng)新的論文它就沒有存在的意義和價值。現(xiàn)有的畢業(yè)論文(設(shè)計)模式往往需要學(xué)生在幾個月之內(nèi)完成造成的結(jié)果是復(fù)制與粘貼他人的文章拼湊成了畢業(yè)論文(設(shè)計)這樣的東西毫無意義。而學(xué)生在第五學(xué)期時即開展學(xué)年論文工作。三年級學(xué)生通過寫學(xué)年論文可初步了解論文寫作的步驟和過程既可以對所學(xué)理論知識進行系統(tǒng)梳理也可以在此基礎(chǔ)上對之后的畢業(yè)論文(設(shè)計)進行延伸性探討使其前后連貫而不致于忙亂失措。

2.2突出畢業(yè)論文(設(shè)計)的實踐性質(zhì)。

嘗試改變畢業(yè)論文(設(shè)計)的單一形式。結(jié)合廣播電視新聞專業(yè)的特點。要改變原先單一的論文形式要求，更多的用一些體現(xiàn)實際應(yīng)用性的、實踐性的成果。不一定非得要文獻綜述、外文翻譯、科研論文等全套齊備才能答辯，對于有獨特觀點的、經(jīng)過學(xué)生本人獨立研究而撰寫的文獻綜述，也可以算做畢業(yè)論文，畢竟較之單純以抄襲為主的論文，此類文獻綜述更能反映作者自己個人的獨立思考能力;加強實習(xí)基地建設(shè)。密切學(xué)院、系和實習(xí)單位的聯(lián)系，本科第六學(xué)期暑假可有計劃地派遣學(xué)生前往實習(xí)，而經(jīng)實習(xí)所得而成的實習(xí)報告、調(diào)研報告、設(shè)計方案、案例研究報告等，經(jīng)指導(dǎo)教師和系里的統(tǒng)一評定，也可作為畢業(yè)論文的形式。

2.3加強過程監(jiān)管。

建立審題制度。組建畢業(yè)設(shè)計(論文)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，由教師共同擬定論文候選題目作為題庫;建立和健全本科畢業(yè)設(shè)計(論文)管理的規(guī)章制度和管理辦法。例如，對畢業(yè)設(shè)計(論文)的組織領(lǐng)導(dǎo)、指導(dǎo)教師的職責(zé)、畢業(yè)設(shè)計(論文)選題、撰寫要求及書面格式、畢業(yè)設(shè)計(論文)撰寫過程的管理及指導(dǎo)教師給予的階段性成績評定、答辯初評及終審成績等;編制《本科畢業(yè)設(shè)計(論文)手冊》。在《手冊》里明確指導(dǎo)教師的主要職責(zé)及對畢業(yè)論文的基本要求、主要任務(wù)、論文的進程計劃、結(jié)構(gòu)內(nèi)容等。該《手冊》的內(nèi)容可以作為中期檢查的依據(jù)。

2.4改革評定標(biāo)準(zhǔn)。

為了保證畢業(yè)論文(設(shè)計)最終成績的公正性與客觀性，建議將當(dāng)前盛行的以答辯評定最終成績的測評方法嘗試轉(zhuǎn)換為新的模式，即：指導(dǎo)教師30%+評閱教師30%+答辯40%=最終成績。也就是說，畢業(yè)設(shè)計(論文)完成后，先由指導(dǎo)教師評定成績，這部分成績占最終成績的30%;為避免指導(dǎo)教師評審標(biāo)準(zhǔn)的主觀性，再由(設(shè)計)論文評閱教師評定成績，這部分成績占最終成績的30%;最終，由答辯委員會給出答辯成績，這部分成績占最終成績的40%，將上述三項得分相加，即為論文的最終成績。

2.5開展多樣化的畢業(yè)設(shè)計(論文)培訓(xùn)。

的要求：具有能夠運用所學(xué)到的基礎(chǔ)知識來分析和解決本學(xué)科內(nèi)某一基本問題或具體問題的學(xué)術(shù)水平和能力的要求。

3總結(jié)。

廣播電視新聞學(xué)專業(yè)旨在培養(yǎng)既具有新聞采編和報道能力，又具有廣播電視和網(wǎng)絡(luò)傳播欄目策劃、制作能力的復(fù)合型新聞傳播專門人才。因此，具有廣播電視新聞業(yè)務(wù)綜合素質(zhì)與實際操作能力的畢業(yè)生倍受用人單位青睞。作為學(xué)生從高校走向社會的橋梁，畢業(yè)設(shè)計(論文)環(huán)節(jié)中就要體現(xiàn)出對新聞類人才培養(yǎng)的這些要求。在畢業(yè)論文的選題確定、文獻搜索、調(diào)查研究、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)中，需要考核學(xué)生的專業(yè)知識基礎(chǔ)、基本的科研素養(yǎng)和各項綜合能力，同時也要引導(dǎo)學(xué)生理論聯(lián)系實際，將一些新聞現(xiàn)實用理論專業(yè)解析，培養(yǎng)學(xué)生運用所學(xué)專業(yè)知識系統(tǒng)性分析問題和解決問題的能力，把素質(zhì)教育落到實處。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇二十一

在美國由于藝術(shù)教育早已納入正式教學(xué)計劃半個世紀(jì)以上,美國高校尤其是著名院校這方面的教學(xué)設(shè)施非常齊備,圖書資料異常豐富。以麻省理工的音樂教育為例:麻省理工學(xué)院共有6個音樂教室,全部配有鋼琴及各種樂器,學(xué)生可以預(yù)定和租借使用。其中的音樂練習(xí)室,全天開放,供學(xué)生練習(xí)。韓國漢城大學(xué)也是如此,他們的音樂系每個拐角和教室都設(shè)有一個鋼琴,學(xué)生可以隨便打開來彈。在我國,北大的藝術(shù)教育在國內(nèi)大學(xué)中算是做得比較好的。北大有一架100多萬的鋼琴,就當(dāng)寶貝,有人管著,有個專門的屋子,不是輕易能用上的。從硬件上看,這與國外在藝術(shù)教育上的投入差距是相當(dāng)大的。雖然藝術(shù)教育的投入是很大的,短期內(nèi)不一定能看出來成效,但是它的利益卻是長遠(yuǎn)的。目前我們在這方面的投入正在隨著社會的重視而逐漸加大,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,因此應(yīng)加大在藝術(shù)教育硬件上的投資,使藝術(shù)遍布校園的每一個角落,讓學(xué)生無時無刻不感覺到、接觸到藝術(shù),這樣才能激發(fā)出學(xué)生對藝術(shù)了解和學(xué)習(xí)的興趣。

二、鼓勵師生參加及開展藝術(shù)活動,提高校園藝術(shù)氛圍。

理工科學(xué)?？梢越M織學(xué)生參加各種藝術(shù)社團,也可以外請一些藝術(shù)團體來演出或請一些知名學(xué)者、藝術(shù)名人來開展講座,等等。如哈佛大學(xué)舉辦的校園藝術(shù)節(jié)活動中有音樂會、戲劇演出等共46場,學(xué)生可免費參加任何一場。理工科大學(xué)也應(yīng)每年舉辦藝術(shù)節(jié)活動,且藝術(shù)節(jié)活動種類一定要多樣化,可以有音樂、電影、舞蹈、等節(jié)目的演出,也可以有繪畫、雕塑作品和傳統(tǒng)民族藝術(shù)作品的展覽,還有藝術(shù)技能的展示和教學(xué)。藝術(shù)節(jié)展現(xiàn)的內(nèi)容和形式應(yīng)不受國界限制,可以展現(xiàn)我們國家的藝術(shù)特色,也可以展現(xiàn)其他國的異域風(fēng)情。藝術(shù)節(jié)的一個特點是參加自由,參加表演的既可以是學(xué)校各個文藝社團,也可以是個人,也可以是臨時組合的群體。這些角色表演雖然不是很專業(yè),但卻可以給每個人提供接觸和學(xué)習(xí)藝術(shù)的機會,發(fā)掘出每個人身上的藝術(shù)天分,激發(fā)出學(xué)生對藝術(shù)的熱情。除此之外,理工科大學(xué)每年應(yīng)舉辦藝術(shù)節(jié)、頒發(fā)藝術(shù)獎?wù)?這也是其促進藝術(shù)教育的重要手段之一。

三、增加藝術(shù)資源,供學(xué)生業(yè)余時間學(xué)習(xí)、交流。

編輯的實用數(shù)據(jù)分析方法大全（22篇）篇二十二

數(shù)據(jù)分析是一項復(fù)雜而精確的工作，需要科學(xué)的方法和有效的技巧。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我對各種數(shù)據(jù)分析方法進行了學(xué)習(xí)和實踐，積累了一些心得和體會。本文將圍繞數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用、數(shù)據(jù)清洗與處理、模型構(gòu)建、模型評估以及結(jié)果解釋五個方面進行闡述，以展示我對數(shù)據(jù)分析方法的理解和體驗。

首先，在數(shù)據(jù)分析的過程中，選擇合適的分析方法是至關(guān)重要的。不同類型的數(shù)據(jù)需要不同的分析方法，而選擇適合的方法則需要綜合考慮數(shù)據(jù)特征、分析目的和問題背景等因素。例如，在處理時間序列數(shù)據(jù)時，可以使用ARIMA模型進行預(yù)測；在處理分類問題時，可以使用決策樹或邏輯回歸等方法。因此，熟悉各種數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活應(yīng)用，是提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要一步。

其次，在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗與處理是一個必不可少的環(huán)節(jié)。原始數(shù)據(jù)往往存在噪聲、缺失值和異常值等問題，這些問題會對分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響。因此，對數(shù)據(jù)進行清洗和處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，是有效數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。常用的數(shù)據(jù)清洗方法包括刪除重復(fù)值、填補缺失值和刪除異常值等。通過合理運用這些方法，可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析打下堅實的基礎(chǔ)。

第三，在數(shù)據(jù)分析的過程中，構(gòu)建可靠的模型是關(guān)鍵。模型的選擇和設(shè)計直接影響著數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和效果。在模型構(gòu)建之前，需要對數(shù)據(jù)進行探索性分析，了解數(shù)據(jù)的分布、特征和規(guī)律，以便選擇合適的模型。在模型構(gòu)建時，需要注意選擇合適的算法以及調(diào)整模型的參數(shù)，以提高模型的擬合能力和預(yù)測準(zhǔn)確性。此外，模型的可解釋性也是一個重要的考量因素，合理解釋模型的結(jié)果可以增加數(shù)據(jù)分析的可信度。

其次，模型的評估是數(shù)據(jù)分析的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。模型的好壞取決于其預(yù)測的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，而模型評估可以對模型進行客觀的量化評價。常用的模型評估方法包括均方誤差、交叉驗證和ROC曲線等。這些評估指標(biāo)能夠幫助我們了解和比較不同模型的性能，從而選擇最佳的模型進行分析和預(yù)測。同時，在評估模型時，還需要考慮模型的復(fù)雜度和可解釋性，以免過度擬合或過度簡化。

最后，在數(shù)據(jù)分析的過程中，對結(jié)果進行解釋和應(yīng)用是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)分析的最終目的是為業(yè)務(wù)決策提供有效的依據(jù)，而解釋和應(yīng)用分析結(jié)果是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際行動的關(guān)鍵一步。在結(jié)果解釋時，我們需要清晰地描述分析結(jié)果的內(nèi)涵和意義，并且在解釋結(jié)果時，要注意結(jié)果的可信度和有效性，以便為決策者提供科學(xué)的建議。同時，我們還需要將分析結(jié)果與實際場景結(jié)合，探討如何應(yīng)用結(jié)果來改善業(yè)務(wù)績效或解決問題。

總之，數(shù)據(jù)分析方法的運用需要科學(xué)的方法和有效的技巧。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們應(yīng)該選擇合適的分析方法，進行數(shù)據(jù)清洗和處理，構(gòu)建可靠的模型，進行模型評估，并合理解釋和應(yīng)用分析結(jié)果。通過不斷的學(xué)習(xí)和實踐，我們可以不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，并更好地為業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)支持。