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數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇一

職責(zé)：

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計.系統(tǒng)測試和優(yōu)化;

要求：

1.具有深厚的統(tǒng)計學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ);

2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇二

職責(zé):。

1.負(fù)責(zé)用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結(jié)合應(yīng)用場景進(jìn)行抽象建模;。

2.負(fù)責(zé)用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;。

3.負(fù)責(zé)梳理各業(yè)務(wù)場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預(yù)測模型;。

4.負(fù)責(zé)挖掘用戶、車源的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實體對象相似性計算，構(gòu)建供需匹配推薦模型。

任職資格:。

2.掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類算法、聚類算法;。

3.掌握至少一門編程語言，如python、c、c++、java等;。

4.理解數(shù)據(jù)庫原理，掌握sql，熟練使用hadoop系列工具;。

5.有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)思維，具備獨(dú)立思考問題解決問題的能力;。

6.有用戶畫像建模及推薦系統(tǒng)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇三

職責(zé):。

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;。

2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;。

3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);。

5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標(biāo);。

任職資格：

1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;。

2.豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過1個成功實施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;。

3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;。

6.熟悉電商平臺b2b、b2c的業(yè)務(wù)知識;。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇四

職責(zé)：

1.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)的算法。

2.大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。

3.根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗證。

任職資格：

1.熟悉ai相關(guān)知識，了解常見的公開算法的原理和實現(xiàn)方法。

2.熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法;熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識。

3.有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨(dú)立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。

4.對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用python，r，java，spss工具，python、r語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

5.全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇五

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;。

2、本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;。

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;。

4、熟悉linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;。

7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;。

8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;。

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;。

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;。

2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫;。

3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及sql調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供sql調(diào)優(yōu)指導(dǎo);。

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

任職要求：

1、2年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗，有大型數(shù)據(jù)倉庫類項目etl開發(fā)工作經(jīng)驗;。

3、精通數(shù)據(jù)庫性能分析和測試，有數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，存儲性能優(yōu)化的經(jīng)驗;。

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思想，能夠快速學(xué)習(xí)不同的技術(shù)和工具;。

6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇七

職責(zé)：

對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;。

能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;。

探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;。

對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);。

勤奮踏實，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊合作精神和高度的責(zé)任感;。

醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇八

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;。

4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;。

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

要求：

2.計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;。

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;。

6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);。

8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇九

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征;。

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計和定義;。

3.基于現(xiàn)有真實用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場景;。

4.參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);。

5.監(jiān)測分析產(chǎn)品運(yùn)營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

6.撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報告。

招聘要求:。

1、統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機(jī)等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

2、扎實的數(shù)理統(tǒng)計理論知識，如描述性統(tǒng)計，推斷性統(tǒng)計，多元統(tǒng)計分析等。

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等。

4、熟悉sql語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計分析。

5、精通excel，主要包括數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，圖表和vba等。

6、熟練使用spss，sas，r，python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。

7、邏輯思維能力強(qiáng)，表達(dá)條理清晰，善于用ppt寫作。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;。

3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。

任職要求：

1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。

2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;。

4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經(jīng)驗;。

6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十一

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。

1、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)；

2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；

3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神。

4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十二

1.支持滴滴橙心b端業(yè)務(wù)安全工作，通過深入理解業(yè)務(wù)模式.商品流通過程和系統(tǒng)架構(gòu)，挖掘潛在風(fēng)險點。2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，找到風(fēng)險商戶的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務(wù)或場景的風(fēng)控效果；3.針對風(fēng)險場景，協(xié)助設(shè)計有效的無監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術(shù)在風(fēng)控場景的應(yīng)用；4.能夠不斷進(jìn)行場景總結(jié)，沉淀有效通用的風(fēng)險特征和風(fēng)險對抗方案。

任職要求。

1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)或數(shù)學(xué).統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)；4.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)問題和算法，包括但不限于無監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹模型.深度學(xué)習(xí)等優(yōu)先；5.思維開闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力，能主動思考和學(xué)習(xí)。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十三

職責(zé)：

1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;。

4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;。

任職要求。

1.信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷;。

2.具有一定的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳;。

3.精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程;。

5.有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊精神與人際溝通能力。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十四

職責(zé)：

1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;。

3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的基礎(chǔ)工具;。

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;。

2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，985和211學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;。

3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);。

4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會使用java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;。

6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;。

7、具備較強(qiáng)的立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責(zé)任心強(qiáng)。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十五

職責(zé):。

2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;。

3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進(jìn)線異常;。

4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);。

5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

任職資格:。

1.三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗;。

5.具備快速學(xué)習(xí)能力，樂于了解業(yè)務(wù)，溝通能力強(qiáng)，具備團(tuán)隊精神;。

6.有責(zé)任心，能快速響應(yīng)線上問題與風(fēng)險，安全意識強(qiáng);。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十六

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計工作。

2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化。

4.帶領(lǐng)團(tuán)隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)。

5.技術(shù)團(tuán)隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

任職要求：

1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于mlp/cnn/rnn。

5.熟悉python,java等常用編程語言。

6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，hadoop/spark/hive等。

7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實際問題的完整流程，有相關(guān)實際項目經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十七

職責(zé)：

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗;。

2、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;。

3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化.

崗位要求：

4、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。