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數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇一
金融數(shù)據(jù)分析師負責為客戶提供理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略。下面是本站小編為您精心整理的金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述。
職責：
1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);。
2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;。
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;。
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作;。
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟、金融、財務等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;。
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;。
3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;。
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;。
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;。
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。
職責。
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求。
1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷;。
2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;。
4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);。
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;。
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
職責：
1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;。
2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;。
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;。
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;。
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
崗位職責。
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導賬戶分析結(jié)果;。
2.按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;。
3.嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導有關(guān)工作;。
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;。
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。
1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;。
2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;。
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;。
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;。
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
6、按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;。
7、嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導有關(guān)工作;。
8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;。
職責：
1.從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2.負責日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。
3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的其他工作。
應聘要求：
1、統(tǒng)計、數(shù)學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，coding能力較強,有java和kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;。
6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇二
職責：
2、銷量核查，參與獎金方案設(shè)計、計算與分析;。
3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質(zhì)量;。
4、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關(guān)鍵價值因素進行評價分析;。
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機應用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;。
2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務知識，具備一定的項目管理能力佳;。
5、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇三
職責：
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;。
4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長期合作關(guān)系;。
5、與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。
職位要求：
2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;。
6、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇四
職責：
1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);。
2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;。
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;。
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作;。
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟、金融、財務等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;。
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;。
3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;。
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;。
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;。
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇五
1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達，技術(shù)分析、授課。
2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務；
3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析；
4、負責部門文化的建設(shè)和傳播工作；
5、處理上級安排的其他工作。
1、喜歡金融，希望進入金融行業(yè)，實現(xiàn)財富自由的夢想；
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神；
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力；
4、具備往管理崗位晉升的野心；
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇六
職責：
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫。
2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度。
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導。
任職要求：
2、本科以上學歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓。
3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取。
4、退伍軍人和應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓。
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿。
6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓和模擬訓練;。
7、認同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇七
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇八
職責：
1、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進行計算;。
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補貨;。
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。
5、根據(jù)每周、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;。
7、完成領(lǐng)導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè);。
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經(jīng)驗，優(yōu)秀應屆生亦可;。
3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);。
4、良好的表達和溝通能力;。
5、有較強的執(zhí)行力;。
6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務工作。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇九
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;。
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;。
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
6、按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;。
7、嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導有關(guān)工作;。
8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇十
1.從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2.負責日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。
3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的'其他工作。
1、統(tǒng)計、數(shù)學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，coding能力較強,有java和kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;。
6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇十一
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領(lǐng)導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇十二
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務必將取代傳統(tǒng)商務，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務、才能結(jié)合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
文檔為doc格式。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇十三
2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;。
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;。
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。
1、全日制經(jīng)濟、金融、財務等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;。
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;。
3、有較強的團隊領(lǐng)導和決策能力;。
4、清晰的`邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;。
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;。
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇十四
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。
1、全日制大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責（優(yōu)秀15篇）篇十五
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個分析或者計算機科學相關(guān)項目？你是如何對其結(jié)果進行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設(shè)計、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設(shè)計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數(shù)據(jù)應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設(shè)計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非常混亂的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？
42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡？如何進行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？
55、什么是cron任務？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設(shè)計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學家？
71、你認為數(shù)據(jù)科學家是一個藝術(shù)家還是科學家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經(jīng)驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？