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數據分析師的職業發展（專業13篇）篇一

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇二

職責：

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;。

5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

任職條件。

1.本科以上學歷;。

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統計軟件;。

5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇三

數據分析師需要使用數據庫技術和統計分析軟件，對企業內外部的業務數據進行處理、清洗和分析。以下是本站小編整理的數據分析師崗位的職責。

職責：

1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;。

3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;。

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;。

7.協助上級進行財務審核等工作。

任職要求：

2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;。

3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;。

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;。

6、熟悉java或其他編程優先考慮。

職責：

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;。

3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;。

4、監督、推動部門各項工作的執行;。

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;。

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;。

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

職責：

1.負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表。

2.對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表。

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮。

2.年齡29歲以下，無專業和經驗限制。

3.工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹。

4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理。

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力。

職責。

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則。

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表。

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法。

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法。

5.領導交代的其他事項。

任職要求：

2.熟練使用excel各種統計分析公式。

3.責任心強，對工作認真。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇四

職責：

1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。

任職要求：

2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓。

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇五

職責：

1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;。

2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;。

5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;。

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷有半年以上統計工作經驗;。

3.工作認真積極進取有較強的工作責任感和事業心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇六

職責：

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;。

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;。

6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;。

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇七

而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

(1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構emarketer的數據，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對自己的規劃如下：

第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。

能力：

1、一定要懂點戰略、才能結合商業;。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有globalview、才能打單;。

4、一定要懂業務、才能結合市場;。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學好、才能有效率;。

7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。

8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

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數據分析師的職業發展（專業13篇）篇八

下面，我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。

1、態度嚴謹負責。

嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、準確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。

2、好奇心強烈。

好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。

3、邏輯思維清晰。

除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。

通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，并在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。

4、擅長模仿。

在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。

5、勇于創新。

通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。

聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優秀數據分析師的素質和能力。

mr.林繼續說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養形成，不能一蹴而就。

文檔為doc格式。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇九

但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。”而大數據和傳統數據的最大區別在于，它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。

有媒體報道，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇十

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務。

2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略。

3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作。

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢。

5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃。

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向。

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控。

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感。

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化。

【任職資格】。

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入。

3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去。

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺。

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇十一

銷售數據分析師負責電商商品運營及數據分析并編制報表.對公司整體銷售與庫存數據分析。下面是本站小編為您精心整理的銷售數據分析師的職責。

1.在sis部門經理領導下開展工作。

4.主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案。

9.具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線。

10.完成領導交辦的工作。

11.模式費用審核在規定時間內反饋。

12.完成領導交辦的其他任務。

職責。

1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;。

2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;。

3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;。

4、完成其他上級交辦的任務。

任職資格。

1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;。

2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;。

3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;。

4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

(一)擬定備貨計劃。

1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

(二)擬定進貨管理制度。

根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

(三)辦理訂貨。

1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

(四)把關進銷存。

每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

職責：

1、熟練掌握excel,能流暢使用函數進行計算;。

3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;。

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。

5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;。

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;。

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;。

3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統;。

4、良好的表達和溝通能力;。

5、有較強的執行力;。

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

職責：

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;。

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;。

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;。

2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;。

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇十二

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;。

5、不斷創新和改善已有的'異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;。

6、定期編制統計報表及分析簡報。

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議。

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;。

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;。

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;。

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師的職業發展（專業13篇）篇十三

投資分析師是指在黃金生產、流通領域從事投資操作、市場分析、咨詢和投資策略制定與評估的人員，是正確引導黃金投資、防范黃金投資風險、促進黃金市場規范發展的關鍵人物。

他們的主要工作內容有：進行黃金市場和黃金投資戰略的分析、咨詢與規劃;向黃金生產、經營、經紀、投資和代理機構提供黃金價格影響因素分析和價格預測;按照與黃金投資客戶簽訂的代理協議，提供參考性的黃金投資策略;進行黃金投資的風險或收益分析，指導客戶黃金投資;根據客戶需要，代客戶擬定黃金投資計劃等。

投資分析屬于跨學科研究，從業要掌握多個領域的知識和技能：具有良好的國際政治、經濟、金融知識結構，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨特的黃金價格預測方法，并能夠熟練運用這些理論和方法進行黃金市場深度分析;比較準確的預測影響黃金價格的主要因素，預測黃金價格走勢;把握住機會，在實際操作中取得實實在在的效益;能夠擬定黃金生產、冶煉、加工和流通企業發展戰略規劃，能夠從事黃金市場和黃金投資戰略分析與咨詢。助理分析師主要負責黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術分析等。

與股票、房產相比，黃金無論在哪個國家、哪個年代，都是變現能力極強的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長期投資來看，具有不錯的增值空間。

一項對月收入3000元以上的市民的調查顯示，近40%的被調查者對投資黃金有相當濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個人資產進行黃金投資。專家預計，未來還將有相當很大一部分投資者進入黃金市場，個人炒金將呈現極大的魅力。

中國黃金產量達270491噸，同比增長12.67%，創歷史最高。中國黃金產量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業務向社會開放，群眾可以通過商業銀行或投資代理機構進行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導。

目前，國內黃金行業(包括黃金生產、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業人員達130萬人，而在黃金經營企業(金礦、黃金加工企業、黃金飾品店)和金融系統(上海黃金交易所、各大商業銀行)從事與黃金投資相關的分析人員數量估計在萬人左右。

黃金投資行業這個朝陽行業未來的幾年將會迎來一個迅速的發展期，會有很廣闊的發展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風險，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價格預測、風險管理、投資咨詢、代理理財等多項服務，從而讓炒金族獲得更大收益。

中國投資黃金的人群據估算已經超過100萬人。與為數甚眾的證券業分析師相比，黃金投資分析師這一職業屬于新興事物，專業的黃金投資分析師人才相當匱乏。黃金投資分析師職業的確立是行業發展的需要，是我國金融改革和開放的需要，是提高國家金融安全的需要，是我國社會主義經濟建設水平提高的需要。

盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個職業并不那么輕松，因為黃金市場與匯市、油市、股市聯動，還與國際政治因素密切相關，影響金價的因素非常復雜，預測金價遠比預測股票價格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內資行業與外資的相關專業人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實踐經驗，閱歷的積累，提升個人的專業素質與職業眼界，提高職業競爭能力。

黃金投資分析師的收入來源于三個部分：一是任職單位發放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項咨詢服務，三是個人投資的收入。據了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發達地區，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個別專為大客戶服務的人月收入超過5萬元。