人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退，寫(xiě)作可以彌補(bǔ)記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來(lái)，也便于保存一份美好的回憶。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，歡迎大家分享閱讀。

人工智能機(jī)器人論文1000字 人工智能機(jī)器人論文4000字篇一

人工智能（artificial intelligence），英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái)，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題。

強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。現(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

ibm公司“deep blue”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時(shí)代。

mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。

當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來(lái)自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。

[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.

[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來(lái)格（craig，j.j）。

[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。

人工智能機(jī)器人論文1000字 人工智能機(jī)器人論文4000字篇二

論人工智能與自然智能的關(guān)系

摘要：人工智能從其產(chǎn)生開(kāi)始，就表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的工具，它開(kāi)拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看，還是從認(rèn)識(shí)論的基本原理看，人工智能超過(guò)人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。

中圖分類號(hào)：b80文獻(xiàn)標(biāo)志碼：a文章編號(hào)：1009-4474(2007)02-0137-04

延長(zhǎng)和增強(qiáng)人腦的智能，提高主體認(rèn)識(shí)能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過(guò)人類智能，但從全局看，造出一個(gè)與人一樣能夠思維的機(jī)器來(lái)，是不可能的。人的認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識(shí)工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。

當(dāng)我們對(duì)智能機(jī)器作哲學(xué)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)實(shí)事求是、恰如其分地評(píng)價(jià)，否則，對(duì)人工智能這門(mén)新學(xué)科的發(fā)展是不利的。實(shí)際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué)、思維科學(xué)的發(fā)展。現(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。

一、人工智能的發(fā)展

人工智能是相對(duì)人類智能而言的，它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ)，采取黑箱的方法，用電子計(jì)算機(jī)從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。

人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門(mén)學(xué)科的廣泛性，可以說(shuō)除哲學(xué)之外，任何一門(mén)科學(xué)都不能與之相比。概括地說(shuō)，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會(huì)科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機(jī)綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認(rèn)識(shí)改造客觀世界及主體自身升華到一個(gè)劃時(shí)代的新高度。

雖然人工智能這個(gè)控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無(wú)論在理論方面，還是在應(yīng)用研究方面都已取得很大成績(jī)。

二、人工智能的優(yōu)越性

人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的、綜合性最強(qiáng)的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，它也可以同各門(mén)科技成果相結(jié)合，形成獨(dú)立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它愈來(lái)愈顯示出強(qiáng)大的生命活力，具有無(wú)限廣闊的發(fā)展前景。

1、人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸和擴(kuò)展了自己的手腳功能，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來(lái)的。它是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，使人類的認(rèn)識(shí)范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴(kuò)展，使人能通過(guò)間接方式達(dá)到對(duì)事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，使意識(shí)的內(nèi)容得到極大豐富和增長(zhǎng)。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的技術(shù)“助手”。

中國(guó)科學(xué)院吳文俊在機(jī)器證明方面取得的成果，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。他在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)找到了一個(gè)快速判定過(guò)程，將幾何問(wèn)題表示為代數(shù)問(wèn)題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機(jī)械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機(jī)械化，而且找到了實(shí)現(xiàn)機(jī)械化證明切實(shí)可行的方法。1980年，他只用了幾十個(gè)小時(shí)就在一臺(tái)微型機(jī)上得出一個(gè)不算簡(jiǎn)單的新定理。吳文俊的工作對(duì)人工智能有兩點(diǎn)啟發(fā)：一是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究中從機(jī)器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機(jī)器求解問(wèn)題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實(shí)際中的具體應(yīng)用，特別是在實(shí)現(xiàn)信息檢索機(jī)械化中的重要作用。

2、人工智能開(kāi)辟了人類智力解放的道路。人工智能預(yù)示著第三次工業(yè)革命的到來(lái)，成為改變社會(huì)生活面

貌的巨大杠桿。現(xiàn)在，自動(dòng)化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、 農(nóng)業(yè)、 建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)方法，在 計(jì)算機(jī)上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過(guò)程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過(guò)程多次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動(dòng)售貨以及分配等流通領(lǐng)域；還滲透到銀行 管理等金融領(lǐng)域，圖書(shū)館管理、情報(bào)資料檢索，電化 教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動(dòng)化家用電器。有人把這些自動(dòng)化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個(gè)或五個(gè)方面的自動(dòng)化：工業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、信息自動(dòng)化、辦公自動(dòng)化或家庭自動(dòng)化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機(jī)器的共性——兩者都是一個(gè)信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開(kāi)了人和機(jī)器的區(qū)別。但實(shí)際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的 社會(huì)屬性是不能模擬的。以電子計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識(shí)客體的手段。電子計(jì)算機(jī)的主要特點(diǎn)是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)只懂機(jī)器 語(yǔ)言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴(yán)格地說(shuō)，機(jī)器連“1”與“0”也不認(rèn)識(shí)，只不過(guò)是穿孔卡片通過(guò)光電管把代碼變成脈沖信號(hào)而已。即使給計(jì)算機(jī)配上智能 軟件，可以稱之為智能機(jī)器，也不能改變計(jì)算機(jī)的性質(zhì)，它仍然是 認(rèn)識(shí)工具。早期的電子計(jì)算機(jī)由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動(dòng)化，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認(rèn)識(shí)工具的計(jì)算機(jī)，在本質(zhì)上是一種處理信息的機(jī)器。

人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識(shí)過(guò)程也需要信息處理，但更需要對(duì)所理解的信息進(jìn)行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)。

2、人工智能不具有人的主觀能動(dòng)性。如果以控制論的觀點(diǎn)來(lái)分析，那么所謂能動(dòng)性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動(dòng)地進(jìn)行分析、綜合而作出反映；同時(shí)，又與原來(lái)儲(chǔ)存的信息進(jìn)行比較、概括，最后作出控制客觀對(duì)象的決策，付諸具體的行動(dòng)。在整個(gè)過(guò)程中，相對(duì)于主觀來(lái)說(shuō)，認(rèn)識(shí)和 改造的客觀對(duì)象總是處于被動(dòng)的地位。

智能機(jī)可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過(guò)人的思維功能，但在人事先沒(méi)有給它安排好程序的情況下，它不能主動(dòng)地提出任何一個(gè)問(wèn)題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說(shuō)，它沒(méi)有人和人腦那樣的能動(dòng)性。相對(duì)于人來(lái)說(shuō)，它只能是被動(dòng)的。由此可見(jiàn)，信息處理與認(rèn)識(shí)活動(dòng)之不同，就在于機(jī)器只“理解”信息的形式，進(jìn)行符號(hào)加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)行能動(dòng)思維。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補(bǔ)充和相互支援，并合理地 組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人 工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人類智能

隨著控制論研究的深入和智能機(jī)器的 發(fā)展，出現(xiàn)了人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問(wèn)題，包括機(jī)器能否思維，人工智能與人類智能有無(wú)界限，機(jī)器能否超過(guò)人、統(tǒng)治人等。對(duì)于人和（人工）智能機(jī)器的關(guān)系問(wèn)題，應(yīng)該進(jìn)行辯證的考察，既要看到兩者的 聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機(jī)物和無(wú)機(jī)物之間的界限絕對(duì)化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。

就人類的總體而言，智能機(jī)的 應(yīng)用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會(huì)取消或減弱人的思維活動(dòng)。

1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識(shí)不同。如果說(shuō)，人的知識(shí)是對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，那么智能則是運(yùn)用這種對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)來(lái)解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點(diǎn)看，知識(shí)主要指一個(gè)人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認(rèn)為，知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，智能是知識(shí)的深化和發(fā)展。

人工智能則是用電子計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng)，完成一部分原來(lái)需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人腦的功能，是人腦的延長(zhǎng)。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機(jī)器智能所具有的“思維”能力，不過(guò)是人的思維能力在機(jī)器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對(duì)輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇，它決沒(méi)有自身的目的性，不會(huì)產(chǎn)生自覺(jué)的目標(biāo)。

人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識(shí)中進(jìn)行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過(guò)概念、判斷、推理等形式，直接越過(guò)一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來(lái)腦中儲(chǔ)存的信息辨認(rèn)客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會(huì)本質(zhì)。由于人工智能不具有社會(huì)屬性，因而它永遠(yuǎn)也不能成為獨(dú)立的思維主體。

2、從認(rèn)識(shí)論的基本原理看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人的思維功

能。因?yàn)樽鳛槲镔|(zhì)的一種運(yùn)動(dòng)形式的思維活動(dòng)是可以認(rèn)識(shí)的，是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的，因此人們可以制造出特定的機(jī)器來(lái)模擬思維的一定方面和特性。機(jī)器模擬思維的前提是對(duì)思維的認(rèn)識(shí)，其中包括對(duì)思維的物質(zhì)基礎(chǔ)、思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識(shí)。然而，辯證唯物論的認(rèn)識(shí)論的一條基本原理就是，認(rèn)識(shí)的客體決定認(rèn)識(shí)的主體，認(rèn)識(shí)的客體先于認(rèn)識(shí)的主體。主體對(duì)客體的認(rèn)識(shí)總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認(rèn)識(shí)客體和模擬對(duì)象的認(rèn)識(shí)在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對(duì)大腦及其思維能力的認(rèn)識(shí)才能發(fā)展，從而機(jī)器模擬大腦及其思維能力的活動(dòng)才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。

3、從能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語(yǔ)言說(shuō)，就是人具有主觀能動(dòng)性。這種主觀能動(dòng)性是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的，因此，不僅機(jī)器不可能有這種能動(dòng)性，連動(dòng)物也沒(méi)有這種能動(dòng)性。正是這一點(diǎn)，電子計(jì)算機(jī)雖然可以在某些方面，如運(yùn)算速度、精確性及記憶容量等方面超過(guò)人，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過(guò)人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機(jī)器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來(lái)的。作為模擬，它就不是機(jī)器作為主體的智能，而是人的智能向機(jī)器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。機(jī)器本身沒(méi)有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動(dòng)的主體。人與機(jī)器智能效應(yīng)是互補(bǔ)互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長(zhǎng)補(bǔ)短，互相推動(dòng)、攜手并進(jìn)，因而既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機(jī)器的高效處理信息的特長(zhǎng)。這樣，人類將會(huì)更好地認(rèn)識(shí)世界和改造世界。可見(jiàn)，用人工智能系統(tǒng)來(lái)模擬人、模擬思維，是自然科學(xué)中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學(xué)、控制論、自動(dòng)化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。

人工智能機(jī)器人論文1000字 人工智能機(jī)器人論文4000字篇三

隨著科技的發(fā)展社會(huì)的進(jìn)步，新一代信息技術(shù)正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)、液晶電視、空調(diào)也逐漸步入了千千萬(wàn)萬(wàn)的家庭。

1977年英國(guó)世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理預(yù)料，將來(lái)任何人都不會(huì)在自己的家里擁有一臺(tái)屬于自己的計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)不會(huì)被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會(huì)里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計(jì)算機(jī)記錄完成上級(jí)布置的任務(wù)；漫畫(huà)家打好畫(huà)稿在用計(jì)算機(jī)進(jìn)行掃描、上色；學(xué)校里每一間教室都放置一臺(tái)，老師則利用計(jì)算機(jī)為學(xué)生講解課文；打印店里一臺(tái)臺(tái)計(jì)算機(jī)正忙碌的工作著。然而那位經(jīng)理怎么也想不到將近半個(gè)世紀(jì)的今天計(jì)算機(jī)已經(jīng)在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來(lái)笨重的以至于塞滿一整個(gè)房間的機(jī)器到如今教科書(shū)厚的液晶。

展望未來(lái)。

未來(lái)，一個(gè)抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個(gè)人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來(lái)。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會(huì)被無(wú)數(shù)明燈所點(diǎn)亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當(dāng)人們迎著朝陽(yáng)開(kāi)始一天的工作時(shí)，他們的心情是平靜而喜悅的。此時(shí)，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見(jiàn)到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級(jí)轎車來(lái)回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機(jī)器人，二十四小時(shí)服務(wù)。工作的地方?jīng)]有了原來(lái)的狹隘，不再只是人手一臺(tái)電腦埋頭工作，而是兩三個(gè)人一個(gè)辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠(chéng)實(shí)守信、勤勤懇懇。工廠是機(jī)器人工作的崗位。

我們把美好的夢(mèng)想層層堆砌，讓高瞻遠(yuǎn)矚的目光投向時(shí)代的前沿，審視昨天，展望未來(lái)，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來(lái)！

其實(shí)幸福。很難！當(dāng)黑暗籠罩住了城市，永遠(yuǎn)沒(méi)有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來(lái)了，在每個(gè)人的肩上，還有我們——新時(shí)代的中學(xué)生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來(lái)的城市，畫(huà)出她最可愛(ài)的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因?yàn)樗鼜牟宦睹妗Ｎ⑿芷胀ǎ驗(yàn)樗笠缭诿總€(gè)人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂(lè)。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來(lái)，建造這幢“美好”的城市！