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小論文篇一

題目：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病方劑研究中的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用進(jìn)展

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 神經(jīng)根型頸椎病; 方劑; 綜述;

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一種新興的信息處理技術(shù), 它融匯了人工智能、模式別、模糊數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多種技術(shù)方法, 專門用于海量數(shù)據(jù)的處理, 從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識(shí), 其目的是發(fā)現(xiàn)規(guī)律而不是驗(yàn)證假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要適用于龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)的研究, 其特點(diǎn)在于:基于數(shù)據(jù)分析方法角度的分類, 其本質(zhì)屬于觀察性研究, 數(shù)據(jù)來(lái)源于日常診療工作資料, 應(yīng)用的技術(shù)較傳統(tǒng)研究更先進(jìn), 分析工具、理論模型與傳統(tǒng)研究區(qū)別較大。其操作步驟包括[2]:選擇數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)處理, 挖掘分析, 結(jié)果解釋, 其中結(jié)果解釋是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的關(guān)鍵。其方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)、序列、決策樹(shù)、貝斯網(wǎng)絡(luò)、因子、辨別等分析[3], 其結(jié)果通常表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束、可視化等形式圖[4]。當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方向主要在于:特定數(shù)據(jù)挖掘, 高效挖掘算法, 提高結(jié)果的有效性、確定性和表達(dá)性, 結(jié)果的可視化, 多抽象層上的交互式數(shù)據(jù)挖掘, 多元數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)的安全性和保密性。因其優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特性被運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域中, 且結(jié)果運(yùn)用后取得顯著成效, 因此越來(lái)越多的中醫(yī)方劑研究者將其運(yùn)用于方劑中藥物的研究。

中醫(yī)對(duì)于神經(jīng)根型頸椎病的治療準(zhǔn)則為辨證論治, 從古至今神經(jīng)根型頸椎病的中醫(yī)證型有很多, 其治方是集中醫(yī)之理、法、方、藥為一體的數(shù)據(jù)集合, 具有以“方-藥-證”為核心的多維結(jié)構(gòu)。方劑配伍本質(zhì)上表現(xiàn)為方與方、方與藥、藥與藥、藥與劑量, 以及方藥與證、病、癥交叉錯(cuò)綜的關(guān)聯(lián)與對(duì)應(yīng)[5], 而中醫(yī)方劑講究君臣佐使的配伍, 藥物有升降沉浮, 四氣五味及歸經(jīng)之別, 對(duì)于神經(jīng)根型頸椎病的治療, 治方中藥物的種類、炮制方法、用量、用法等都是千變?nèi)f化的, 而這些海量、模糊、看似隨機(jī)的藥物背后隱藏著對(duì)臨床有用的信息和規(guī)律, 但這些大數(shù)據(jù)是無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)可用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的, 是需要一個(gè)新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有可能從這些海量的的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí), 揭示背后隱藏的關(guān)系和規(guī)則, 并且對(duì)未知的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]。再者, 中醫(yī)辨治充滿非線性思維, “方-藥-證”間的多層關(guān)聯(lián)、序列組合、集群對(duì)應(yīng), 形成了整體論的思維方式和原則, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在技術(shù)線路上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同在于其能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)以線性和非線性方式解析, 尤善處理模糊的、非量化的數(shù)據(jù)。例如趙睿曦等[7]在研究張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥的用藥規(guī)律時(shí), 選取了100張治方, 因該病病因病機(jī)復(fù)雜, 證候不一, 骨傷名師張玉柱先生對(duì)該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫(kù), 采用spps clementine12.0軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進(jìn)行分析, 最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標(biāo)本兼治的原則, 也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗(yàn)的推廣具有重大意義, 因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。

神經(jīng)根型頸椎病在所有頸椎病中最常見(jiàn), 約占50%~60%[8], 醫(yī)家對(duì)其治方的研究也是不計(jì)其數(shù)。近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被運(yùn)用于其治方研究中, 筆者通過(guò)萬(wàn)方、中國(guó)知網(wǎng)等總共檢索出以下幾篇文獻(xiàn), 雖數(shù)量不多但其優(yōu)勢(shì)明顯。劉向前等[9]在挖掘古方治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律時(shí), 通過(guò)檢索《中華醫(yī)典》并從中篩選以治療頸項(xiàng)肩臂痛為主的古方219首并建立數(shù)據(jù)庫(kù), 對(duì)不同證治古方的用藥類別、總味數(shù)、單味藥使用頻數(shù)及藥對(duì) (組) 出現(xiàn)頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 總結(jié)出風(fēng)寒濕痹證、痰濕阻痹證、寒濕阻滯證、正虛不足證的用藥特點(diǎn), 得出解表藥、祛風(fēng)濕藥、活血化瘀藥、補(bǔ)虛藥是治療頸項(xiàng)肩臂痛古方組成的主要藥物。古為今用, 該研究對(duì)于現(xiàn)代醫(yī)家在治療該病中有很好的借鑒和參考意義。齊兵獻(xiàn)等[10]檢索cnki (1980-2009年) 相關(guān)文獻(xiàn)中治療神經(jīng)根型頸椎病的方劑建立數(shù)據(jù)庫(kù), 采用spss11.5統(tǒng)計(jì)軟件這些治方常用藥物使用頻次頻率、性味頻率、歸經(jīng)頻率分析比較, 治療神經(jīng)根型頸椎病的中藥共計(jì)99味, 使用頻次479味次;所用藥物種類依次以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥運(yùn)用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥等中藥運(yùn)用最多。這對(duì)于醫(yī)家治療該病選用藥物的性味、歸經(jīng)等具有指導(dǎo)意義。陳元川等[11]檢索2004年1月至2013年3月發(fā)表的以單純口服中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的有關(guān)文獻(xiàn), 對(duì)其中的方劑和藥物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補(bǔ)氣藥、發(fā)散風(fēng)寒藥、活血止痛藥、補(bǔ)血藥等使用頻次較高;葛根、白芍、黃芪、當(dāng)歸、桂枝等藥物使用頻次較高, 證實(shí)與古方桂枝加葛根湯主藥相同, 且該方扶陽(yáng)解表的治法與該研究得出的扶正祛邪的結(jié)果相吻合, 同時(shí)也證實(shí)石氏傷科強(qiáng)調(diào)治傷科病當(dāng)“以氣為主, 以血為先”等正確性。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。謝輝等[12]收集2009至2014年10月3日的166張治療神經(jīng)根型頸椎病的治方建立數(shù)據(jù)庫(kù), 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法, 利用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái) (tcmiss) 軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫(yī)中的常用藥物、藥對(duì), 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補(bǔ)氣活血藥、祛風(fēng)勝濕藥和溫經(jīng)通絡(luò)藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補(bǔ)益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯(lián)系, 證實(shí)其與很多古代經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導(dǎo)臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來(lái)源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù), 在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運(yùn)用相對(duì)于其他領(lǐng)域是偏少的, 并且基本上是研究文獻(xiàn)資料上出現(xiàn)的治方, 在對(duì)名老中醫(yī)個(gè)人治療經(jīng)驗(yàn)及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的, 因此研究范圍廣而缺乏針對(duì)性, 同時(shí)使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的。現(xiàn)在研究者在研究中醫(yī)方劑時(shí)往往采用傳統(tǒng)的研究方法, 這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時(shí)、耗力甚則無(wú)能為力, 同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對(duì)未知情況的預(yù)測(cè)。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀, 一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢(shì)所在, 思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢(shì)及操作技能, 讓該技術(shù)在臨床中使用更廣, 產(chǎn)生更大的效益。

參考文獻(xiàn)

摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn), 沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”, 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心, 文章探究了在智游應(yīng)用中, 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。

隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高, 旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升, 在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下, 智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐, 沒(méi)有大數(shù)據(jù)提供的有利信息, 智游無(wú)法變得“智慧”。

旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1], 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年, 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義, 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中, 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā), 把智游描述為:通過(guò)充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù), 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息, 然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中, 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用, 指出了在智游的過(guò)程中, 數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù), 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

2011年, 我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3], 過(guò)去幾年, 國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是, 在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中, 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后, 對(duì)它們深入挖掘不夠, 沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。

智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展, 國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋, 部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng), 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái), 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過(guò)這些平臺(tái), 已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù), 可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控, 對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。

但從智慧化的發(fā)展來(lái)看, 我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證, 但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知, 更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上, 除了必備的硬件設(shè)施, 大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián), 要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái), 難度可想而知。

大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù), 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊, 但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù), 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用, 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 通過(guò)云計(jì)算技術(shù), 對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易, 但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中, 相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源, 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù), 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息, 難度也很大, 因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多, 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中, 一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析, 對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。

2017年, 數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮, 伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代, 無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4], 這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí), 在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下, 個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外, 經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘, 個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露, 從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù), 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響, 最終降低旅游體驗(yàn)。所以, 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。

大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持, 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求, 加之創(chuàng)新型人才的外流, 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒, 國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。

在信息化建設(shè)上, 加大政府投入, 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 打通各數(shù)據(jù)壁壘, 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上, 對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上, 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手, 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn), 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作, 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。

參考文獻(xiàn)

摘要：伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點(diǎn)技術(shù), 能借助相關(guān)算法搜索相關(guān)信息, 在節(jié)省人力資本的同時(shí), 提高數(shù)據(jù)檢索的實(shí)際效率, 基于此, 被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。筆者簡(jiǎn)要分析了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 并集中闡釋了檔案信息管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立和技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程, 以供參考。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指在大量隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取隱含信息, 并且將其整合后應(yīng)用在知識(shí)處理體系的技術(shù)過(guò)程。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機(jī)制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機(jī)制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 滿足集成性、時(shí)變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術(shù)框架結(jié)構(gòu)的完整性。

目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如sas企業(yè)的enterprise miner、ibm企業(yè)的intellient miner以及spss企業(yè)的clementine等應(yīng)用都十分廣泛。企業(yè)在實(shí)際工作過(guò)程中, 往往會(huì)利用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)定型和更新管理, 并且應(yīng)用聚類分析模塊、決策樹(shù)分析模塊以及關(guān)聯(lián)分析算法等, 借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì), 要結(jié)合客戶的實(shí)際需求建立完整的處理框架體系。在數(shù)據(jù)庫(kù)體系建立中, 要適應(yīng)迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發(fā)整合數(shù)據(jù)模型, 保證其建立過(guò)程能按照整體規(guī)劃有序進(jìn)行, 且能按照目標(biāo)和分析框架參數(shù)完成操作。首先, 要確立基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數(shù)據(jù)分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數(shù)據(jù)分析需求。其次, 要對(duì)日常工作中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的挖掘處理, 從根本上提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析的完整性。

(1) 確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

(2) 檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進(jìn)行分類描述。

(3) 確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。

在設(shè)計(jì)過(guò)程中, 要針對(duì)不同維度建立相應(yīng)的參數(shù)體系和組成結(jié)構(gòu), 并且有效整合組成事實(shí)表的主鍵項(xiàng)目, 建立框架結(jié)構(gòu)。

第一, 建立事實(shí)表。事實(shí)表是數(shù)據(jù)模型的核心單元, 主要是記錄相關(guān)業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表, 能整合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數(shù)據(jù)儲(chǔ)存過(guò)程切實(shí)有效。 (1) 檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔年份, 字段類型int, 字段為gdyear_key;文書歸檔類型, 字段類型int, 字段為ajtm_key;文書歸檔單位, 字段類型int, 字段為gddw_key;文書檔案生成年份, 字段類型int, 字段為ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。 (2) 檔案管理中文書檔案卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔利用日期, 字段類型int, 字段為date_key;文書歸檔利用單位, 字段類型int, 字段為dw_key;文書歸檔利用類別, 字段類型int, 字段為dalb_key;文書歸檔利用年份, 字段類型int, 字段為dayear_key等[1]。

from dag gd temp//刪除臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)

dag 1.() //將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時(shí)表

相關(guān)技術(shù)人員要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預(yù)處理管理要求合理化進(jìn)行, 從根本上維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果。

2.3 多維數(shù)據(jù)模型建立單元

在檔案多維數(shù)據(jù)模型建立的過(guò)程中, 相關(guān)技術(shù)人員要判定聯(lián)機(jī)分析處理項(xiàng)目和數(shù)據(jù)挖掘方案, 整合信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)視圖、維度參數(shù)以及屬性參數(shù)等, 保證具體單元能發(fā)揮其實(shí)際作用, 并且真正發(fā)揮檔案維表的穩(wěn)定性、安全性優(yōu)勢(shì)。

第一, 檔案事實(shí)表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實(shí)表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時(shí)間, 從而提高數(shù)據(jù)獨(dú)立分析水平。一方面, 能追加有效的數(shù)據(jù), 保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息的基本質(zhì)量, 也能追加時(shí)間判定標(biāo)準(zhǔn), 能在實(shí)際操作中減少掃描整個(gè)表浪費(fèi)的時(shí)間, 從根本上提高實(shí)際效率。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。并且也能同時(shí)修改數(shù)據(jù), 維護(hù)檔案撤出和檔案追加的動(dòng)態(tài)化處理效果。

第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數(shù)和數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性十分關(guān)鍵, 由于其不會(huì)隨著時(shí)間的推移出現(xiàn)變化, 因此, 要對(duì)其進(jìn)行合理的處理和協(xié)調(diào)。維表本身的存儲(chǔ)空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會(huì)對(duì)代表的對(duì)象產(chǎn)生影響, 這就會(huì)使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的變化。對(duì)于這種改變, 需要借助新維生成的方式進(jìn)行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數(shù)據(jù)的同時(shí), 也能對(duì)事實(shí)表外鍵進(jìn)行分析[2]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷進(jìn)步, 要提高檔案數(shù)字化水平以及完善信息化整合機(jī)制, 加快數(shù)據(jù)庫(kù)管控體系的更新, 確保設(shè)備存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預(yù)測(cè)項(xiàng)目中, 只有從根本上落實(shí)數(shù)據(jù)挖掘體系, 才能為后續(xù)信息檔案管理項(xiàng)目升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。另外, 在數(shù)據(jù)表和文書等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型建立的基礎(chǔ)上, 要按照規(guī)律制定具有個(gè)性化的主動(dòng)性服務(wù)機(jī)制。

在實(shí)際檔案分析工作開(kāi)展過(guò)程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對(duì)某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)度分析時(shí), 要結(jié)合支持度和置信度等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合衡量。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中有a和b兩個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)集合, 支持度為p (a∪b) , 則直接表述了a和b在同一時(shí)間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。若是兩者出現(xiàn)的概率并不大, 則證明兩者之間的關(guān)聯(lián)度較低。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說(shuō)明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。另外, 在分析置信度時(shí), 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定兩者之間的關(guān)系。在出現(xiàn)置信度a的情況下, b的出現(xiàn)概率則是整體參數(shù)關(guān)系的關(guān)鍵, 若是置信度的數(shù)值達(dá)到100%, 則直接證明a和b能同一時(shí)間出現(xiàn)。

除了要對(duì)檔案的實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)建構(gòu), 也要對(duì)其利用情況進(jìn)行判定, 目前較為常見(jiàn)的利用率分析算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 其借助數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)判定和分析數(shù)據(jù)對(duì)象。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法類似于人腦系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)構(gòu), 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結(jié)構(gòu), 確保能憑借歷史數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算模型和分類體系展開(kāi)深度分析[3]。

在檔案管理工作中應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對(duì)檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。尤其是檔案使用者在對(duì)檔案具體特征進(jìn)行差異化分析的過(guò)程中, 能結(jié)合不同的元素對(duì)具體問(wèn)題展開(kāi)深度調(diào)研。一方面, 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹(shù)算法處理規(guī)則化的檔案分析機(jī)制。在差異化訓(xùn)練體系中, 要對(duì)數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析以及處理, 確保構(gòu)建要求能適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘的基本結(jié)構(gòu)[4]。例如, 檔案管理人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能整合檔案使用人員長(zhǎng)期瀏覽與關(guān)注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時(shí)間、信息查詢停留時(shí)間等, 從而建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)分析機(jī)制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務(wù), 保證檔案管理數(shù)字化水平的提高。另一方面, 在檔案收集管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 主要是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析, 結(jié)合基本結(jié)果建立概念模型, 保證模型以及測(cè)試樣本之間的比較參數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn), 從而真正建立更加系統(tǒng)化的分類框架體系。

總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時(shí), 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。并且, 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立, 也能節(jié)省經(jīng)費(fèi)和設(shè)備維護(hù)成本, 真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全面發(fā)展的目標(biāo), 促進(jìn)檔案信息管理工作的長(zhǎng)效進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是一則典型案例——作為一種新型的算法, 其廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中。本篇論文旨在探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動(dòng)終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強(qiáng)了基于gsm網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個(gè)階段的定位算法, 有效提高了定位的精準(zhǔn)度和速度。

移動(dòng)終端定位技術(shù)由來(lái)已久, 其主要是利用各種科學(xué)技術(shù)手段定位移動(dòng)物體的精準(zhǔn)位置以及高度。目前, 移動(dòng)終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個(gè)現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動(dòng)終端定位技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)信息, 所以其在市場(chǎng)上還是有較大的需求的, 這也為移動(dòng)終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動(dòng)力。隨著通信網(wǎng)絡(luò)普及, 移動(dòng)終端定位技術(shù)的發(fā)展也得到了一些幫助, 使得其定位的精準(zhǔn)度和速度都得到了全面的優(yōu)化和提升。同時(shí), 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進(jìn)的算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位, 目前依舊還是有較大的進(jìn)步空間。在工作中我選取機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)定位技術(shù)加以改進(jìn), 取得了不錯(cuò)的效果, 但也遇到了許多問(wèn)題, 例如:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位暫時(shí)無(wú)法滿足更大的區(qū)域要求, 還有想要利用較低的設(shè)備成本, 實(shí)現(xiàn)得到更多的精準(zhǔn)定位的要求比較困難。所以本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準(zhǔn)的定位, 滿足市場(chǎng)的需要。

數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法找到有用信息的行為。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析, 然后進(jìn)行相關(guān)性判斷, 由此來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。

而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技, 通過(guò)大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 可以自動(dòng)匹配運(yùn)算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論, 雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同, 但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算, 當(dāng)然也可以相互幫助, 綜合應(yīng)用, 可以說(shuō)是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見(jiàn)的一種。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。

而且對(duì)于問(wèn)題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與處理分析, 所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來(lái)進(jìn)行工作, 由此來(lái)滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來(lái)看, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模, 它的精準(zhǔn)度比較高, 綜合表述能力優(yōu)秀, 而且在應(yīng)用的過(guò)程中, 不需要依賴專家的輔助力量, 雖然仍有缺陷, 比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候耗時(shí)較多, 知識(shí)的理解能力還沒(méi)有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn), 但是, 相對(duì)于其他方式而言, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)依舊是比較突出的。

建模的過(guò)程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù), 然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理, 測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度, 然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷, 最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。

本次研究, 我們采用的模型對(duì)象是我國(guó)某一個(gè)周邊長(zhǎng)達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi), 我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù), 為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性, 我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù), 最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù), 然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù), 就要在不同的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)量, 按照測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值, 再進(jìn)行換算, 最終, 得到真實(shí)的數(shù)據(jù)量, 提升定位的速度以及有效程度。

用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程, 會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費(fèi)更多的時(shí)間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行早期的定位, 則需要以下幾個(gè)步驟:要將邊長(zhǎng)為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息, 就要選擇對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的小柵格進(jìn)行計(jì)算, 而如果是想要獲得邊長(zhǎng)一千米的大柵格, 就要對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的柵格精心計(jì)算。

在完成初步定位工作后, 要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形, 由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言, 二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的`, 更加簡(jiǎn)便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計(jì)算和樣本向量機(jī)計(jì)算。隨著柵格的變小, 定位的精準(zhǔn)度將越來(lái)越高, 而由于增加分類的問(wèn)題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。

第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積, 在二次輸出之后, 確定其經(jīng)緯度, 然后依賴經(jīng)緯度來(lái)確定邊長(zhǎng)面積, 這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作, 緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù), 對(duì)于這些信息數(shù)據(jù), 要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并, 這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。當(dāng)然了, 選擇的區(qū)域面積越大, 其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。

近年來(lái), 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究, 我們證明了, 在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中, 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以, 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 相關(guān)人員要加以重視, 不斷的進(jìn)行改良以及改善, 切實(shí)的發(fā)揮其有利的方面, 將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個(gè)領(lǐng)域, 幫助我們解決關(guān)于戶外移動(dòng)終端的定位的問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步, 通過(guò)人工的方式進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開(kāi)發(fā)的效率, 并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題, 并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。

(1) 在軟件工程中, 對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;

(2) 挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問(wèn)題;

(3) 軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報(bào)告, 另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過(guò)很多種結(jié)果展示出來(lái), 最常見(jiàn)的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例, 軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息, 同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。

我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn), 而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息, 所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化, 數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對(duì)比, 所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。

(2) 軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則, 比如繼承關(guān)系等。

(3) 軟件的開(kāi)發(fā)人員搜尋可以重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過(guò)程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn), 但是以上方式在搜集信息過(guò)程中往往會(huì)遇到較多的問(wèn)題, 比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低, 同時(shí)不夠完整, 可利用的重用信息不多等。

(1) 軟件的開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù);

(2) 軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫(kù)提供類的相關(guān)信息, 然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估, 創(chuàng)建新型的代碼庫(kù)。

(3) 未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。

(1) 軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2) 實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存, 可以通過(guò)隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。

(3) 能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量, 同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講, 在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來(lái)講, 它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

小論文篇二

上海學(xué)院

畢業(yè)頂崗實(shí)習(xí)報(bào)告

姓名

一、畢業(yè)實(shí)習(xí)慨況

1

2

3

4

濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

淺析第三方支付平臺(tái)

題目：淺析第三方支付平臺(tái)

學(xué)生姓名：梁瑜

學(xué)生學(xué)號(hào)：11060127

系別：經(jīng)濟(jì)管理系

專業(yè)：電子商務(wù)1101

指導(dǎo)教師：衛(wèi)根超

日期：201x年12月

目錄

淺析第三方支付平臺(tái)

一、支付寶的行業(yè)背景

在支付業(yè)務(wù)的整體市場(chǎng)——支付寶穩(wěn)居市場(chǎng)份額首位。2011第二季度支付寶以49.62%的份額繼續(xù)占據(jù)市場(chǎng)的首位；財(cái)付通以20.97%的市場(chǎng)份額排名第二；銀聯(lián)在線支付、快錢和匯付天下，分別以8.07%、7.32%和7.20%的市場(chǎng)占比分居第三、第四和第五位。二季度，支付寶在注冊(cè)賬戶總量和業(yè)務(wù)規(guī)模方面等都有較快發(fā)展，截至2011年6月30日，支付寶的注冊(cè)用戶總數(shù)達(dá)到6.1億，在原有的網(wǎng)購(gòu)和航空優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域外，支付寶也積極進(jìn)行行業(yè)拓展以及產(chǎn)品創(chuàng)新，二季度支付寶快捷支付也得到了迅猛的發(fā)展，與銀行和航空公司的戰(zhàn)略合作也逐步展開(kāi)和深化。

二、支付寶的支付流程

支付寶的支付流程圖

三、支付寶這樣的第三方支付平臺(tái)存在哪些隱患？

（一）風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題

在電子支付流程中，資金都會(huì)在第三方支付服務(wù)商處滯留即出現(xiàn)所謂的資金沉淀，如缺乏有效的流動(dòng)性管理，則可能存在資金安全和支付的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，第三方支付機(jī)構(gòu)開(kāi)立支付結(jié)算賬戶，先代收買家的款項(xiàng)，然后付款給賣家，這實(shí)際已突破了現(xiàn)有的諸多特許經(jīng)營(yíng)的限制，它們可能為非法轉(zhuǎn)移資金提供便利，因此形成潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)。

（二）電子支付經(jīng)營(yíng)資格的認(rèn)知、保護(hù)和發(fā)展問(wèn)題

第三方支付結(jié)算屬于支付清算組織提供的非銀行類金融業(yè)務(wù)，銀行將以牌照的形式提高門檻。因此。對(duì)于那些從事金融業(yè)務(wù)的第三方支付公司來(lái)說(shuō)，面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是如何贏利，更重要的是能否拿到將要發(fā)出的第三方支付業(yè)務(wù)牌照。

（三）業(yè)務(wù)革新問(wèn)題

因?yàn)橹Ц斗?wù)客觀上提供了金融業(yè)務(wù)擴(kuò)展和金融增值服務(wù)，其業(yè)務(wù)范圍必須要明確并且要大膽推行革新。到目前為止，全球擁有手機(jī)的人多于擁有電腦的人，相對(duì)于單純的網(wǎng)上支付，移動(dòng)支付領(lǐng)域?qū)⒂懈蟮淖鳛椤Ｋ缘谌街Ц赌芊癯么藱C(jī)遇改進(jìn)自己的業(yè)務(wù)模式，將決定第三方支付最終能否走出困境，獲得發(fā)展。

（四）惡性競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題

電子支付行業(yè)存在損害支付服務(wù)甚至給電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面沖擊的惡意競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。目前，國(guó)內(nèi)的專業(yè)電子支付公司已經(jīng)超過(guò)40家，而且多數(shù)支付公司與銀行之間采用純技術(shù)網(wǎng)關(guān)接入服務(wù)，這種支付網(wǎng)關(guān)模式容易造成市場(chǎng)嚴(yán)重同質(zhì)化，也挑起了支付公司之間激烈的價(jià)格戰(zhàn)。由此直接導(dǎo)致了這一行業(yè)“利潤(rùn)削減快過(guò)市場(chǎng)增長(zhǎng)”，在中國(guó)，慣用的價(jià)格營(yíng)銷策略讓電子支付行業(yè)吞下了利潤(rùn)被攤薄的苦果。

（五）法律、法規(guī)支持問(wèn)題

在保護(hù)電子商務(wù)交易的同時(shí)，從支付認(rèn)證、支付標(biāo)準(zhǔn)和交易公開(kāi)性的角度看，我國(guó)必須考慮建立一些標(biāo)準(zhǔn)，為工商管理、稅收管理和政府的行業(yè)管理作技術(shù)上和政策上的準(zhǔn)備。如何規(guī)范電子支付業(yè)務(wù)、防范支付風(fēng)險(xiǎn)、保證資金安全、維護(hù)廣大商戶和用戶在電子支付活動(dòng)中的合法權(quán)益，已成為影響我國(guó)電子支付產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。《支付清算組織管理辦法》和《電子支付指引(第二號(hào))》法規(guī)的頒布，將一定程度解決這個(gè)問(wèn)題。

四、支付寶對(duì)于安全隱患的對(duì)策

規(guī)范業(yè)務(wù)

五、支付寶的未來(lái)

支付寶在面臨強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壓力的情況下,自然也不能不坐視本擁有的半壁江山慢慢被奪。支付寶最近主辦了“支付未來(lái)”產(chǎn)品創(chuàng)新大賽，旨在通過(guò)最為年輕、活躍的大學(xué)生群體的創(chuàng)意，來(lái)改善來(lái)自網(wǎng)民自己的支付體驗(yàn)，參賽作品基于支付寶“我要付款”、“我要收款”兩個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新，可以用不同的表現(xiàn)形式表達(dá)創(chuàng)意；可以寫一份產(chǎn)品創(chuàng)意策劃，對(duì)頁(yè)面進(jìn)行設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)一款小軟件、應(yīng)用或插件，還可以用你能想到的方法來(lái)創(chuàng)意。個(gè)人認(rèn)為這種大學(xué)生競(jìng)賽的一種方式來(lái)搜集創(chuàng)業(yè)是很好的一種方法。第三方支付作為重要的創(chuàng)新性金融服務(wù)，隨著未來(lái)移動(dòng)支付的迅速崛起，市場(chǎng)前景毋庸置疑。在這種背景下，創(chuàng)新力將主導(dǎo)整個(gè)行業(yè)發(fā)展步伐與前景空間，創(chuàng)新服務(wù)能力強(qiáng)的企業(yè)將越走越寬，而缺乏創(chuàng)新的企業(yè)將被邊緣化。支付寶的這次活動(dòng)不僅可以吸引來(lái)自主體網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的關(guān)注，更可以為這一新興行業(yè)注入更多活力。

而在第三方支付這個(gè)行業(yè)中，支付寶也不得不順應(yīng)第三方支付發(fā)展的潮流。自工商管理部門實(shí)行第三方支付牌照以來(lái)，這一制度確實(shí)可以完善第三方支付企業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制。一方面增加了網(wǎng)上支付的安全性。但就安全性來(lái)說(shuō)，支付寶受人推崇也是因?yàn)槎嗄陙?lái)在網(wǎng)民中形成的行業(yè)品牌效應(yīng)，來(lái)自于用戶的信任。就整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，安全性的保障必須是來(lái)自金融法律法規(guī)的制約與保障，而我國(guó)的第三方支付在這方面卻是比較空白的，作為網(wǎng)絡(luò)交易支付的保證人。從支付寶于2005年3月15日推出的支付寶基金申請(qǐng)規(guī)則以及后來(lái)用戶對(duì)此的質(zhì)疑可以看出第三方支付平臺(tái)在從事此項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí)的面臨的一些法律問(wèn)題。目前第三方支付平臺(tái)并沒(méi)有推出針對(duì)賣家的保護(hù)賠付措施。

我認(rèn)為支付寶想要在我國(guó)第三方支付中保有大哥地位，支付業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與拓展是一個(gè)方面，國(guó)家法律法規(guī)在網(wǎng)絡(luò)支付方面的發(fā)展也是非常重要的。

六、結(jié)束語(yǔ)

在不遠(yuǎn)的將來(lái)第三方支付行業(yè)將會(huì)掀起一場(chǎng)整風(fēng)與洗牌合二為一運(yùn)動(dòng)，在這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)中，第三方支付企業(yè)肯定會(huì)有不少企業(yè)會(huì)消失（被兼并或倒閉），但留下來(lái)的第三方支付企業(yè)日子也不會(huì)太好過(guò)，因?yàn)樗茔y行業(yè)的網(wǎng)上支付及電子商務(wù)平臺(tái)自身的電子支付的夾擊，除非國(guó)家規(guī)定電子商務(wù)平臺(tái)不能有自身的支付平臺(tái)，這樣也許會(huì)給第三方支付留下發(fā)展的空間。

七、小結(jié)

綜上，關(guān)于支付寶的未來(lái)，可以總結(jié)三點(diǎn)

1．提升在淘外商家線上支付滲透率的“橫向拓展策略”

2．不斷推出滿足用戶各種需求的應(yīng)用，打造在線生活圈

3．線上線下一體化，搶占線下支付市場(chǎng)份額的“縱向拓展策略”，無(wú)需過(guò)多的創(chuàng)新。

學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

專業(yè)：工商管理類

姓名:xx

學(xué)號(hào)：2010211299

班級(jí)：030104

201x年3月20日

一、論淘寶網(wǎng)營(yíng)銷策略

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要任務(wù)之一就是在互聯(lián)網(wǎng)上建立并推廣企

業(yè)的品牌，知名企業(yè)的網(wǎng)下品牌可以在網(wǎng)上得以延伸，一般企業(yè)則可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)快速樹(shù)立品牌形象，并提升企業(yè)整體形象。網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)是以企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)為基礎(chǔ)，通過(guò)一系列的推廣措施，達(dá)到顧客和公眾對(duì)企業(yè)的認(rèn)知和認(rèn)可。在一定程度上說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)品牌的價(jià)值甚至高于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得的'直接收益。消費(fèi)者能夠以個(gè)人心理愿望為基礎(chǔ)挑選和購(gòu)買商品和服務(wù)。他們的需求越多，需求的變化更快。消費(fèi)者會(huì)主動(dòng)通過(guò)各種可能渠道獲取與商品有關(guān)信息進(jìn)行比較，增加對(duì)產(chǎn)品的信任和爭(zhēng)取心理上的滿足感。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷還產(chǎn)生于商業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈化，為了在競(jìng)爭(zhēng)中占有優(yōu)勢(shì)，各企業(yè)都使出了渾身的解數(shù)想方設(shè)法地吸引顧客，很難說(shuō)還有什么新穎獨(dú)特的方法出奇勝。開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，可以節(jié)約大量昂貴的店面租金，可以減少庫(kù)存商品資金占用，可使經(jīng)營(yíng)規(guī)模不受場(chǎng)地的制約，可便于采集客戶信息等等。這些都可以使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成本和費(fèi)用降低，運(yùn)作周期變短，從根本上增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增加盈利。

（一）、開(kāi)店策略：1、明確方向。開(kāi)店之前要考察實(shí)際情況，了解市場(chǎng)行情然后選擇可行的行業(yè)。2、要有很好的規(guī)劃。一個(gè)很好的規(guī)劃是開(kāi)店成功的基礎(chǔ)，開(kāi)店之前要把進(jìn)貨到最后銷售有一套系統(tǒng)流程包可能出現(xiàn)的危急情況應(yīng)該如何處理。3清楚了解淘寶的規(guī)則。淘寶上開(kāi)店必須要熟悉淘寶的規(guī)則，熟悉淘寶規(guī)則有很多好處，其一可以避免違反規(guī)定或者如何避免被騙維護(hù)自己利益。另一方面就是，可以了解掌握淘寶上面一些促銷方式或者推廣方法。

（二）、產(chǎn)品策略：1、具有特色性。“物以稀為貴”具有特色的產(chǎn)品不但具有效益快而且還具有銷售快的特點(diǎn)，具有特色性更能吸引消費(fèi)者前來(lái)購(gòu)買。2是要符合當(dāng)代潮流時(shí)尚性。消費(fèi)者越來(lái)越趨向于購(gòu)買時(shí)尚潮流產(chǎn)品，這是一個(gè)時(shí)代進(jìn)步的特征也是符合消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)性。3、產(chǎn)品包裝。我們作為淘寶商城小小的零售商家要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與出廠時(shí)候產(chǎn)品的區(qū)別或特色，那么就要在產(chǎn)品包裝上下功夫，讓產(chǎn)品在外形就能是消費(fèi)者區(qū)別開(kāi)來(lái)。可以是鮮明的顏色也可以是古典的樣式….。最終的目的就是要與眾不同。4、進(jìn)行產(chǎn)品組合銷售。淘寶上賣商品跟實(shí)體店銷售商品沒(méi)有較大的區(qū)別，銷售方式上也可以使用相同或相似的方法。使用產(chǎn)品組合銷售可以以捆綁的方式或者買一送一等方式吸引消費(fèi)者的眼球，最終實(shí)現(xiàn)銷售成功。

后，制定自動(dòng)價(jià)格調(diào)整系統(tǒng)，降低成本，根據(jù)變動(dòng)成本市場(chǎng)供需狀況以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的報(bào)價(jià)來(lái)適時(shí)調(diào)整。1、滿意定價(jià)策略。在新產(chǎn)品投放市場(chǎng)時(shí)制定適中的價(jià)格，既保證企業(yè)獲得一定的初期利潤(rùn)，又能為廣大顧客所接受。滿意策略是一種介于高價(jià)策略和低價(jià)策略之間的、簡(jiǎn)便易行的定價(jià)策略。2、大眾定價(jià)策略。在產(chǎn)品投向市場(chǎng)時(shí)候可以把其他買同類或同樣商品商家的產(chǎn)品價(jià)格作為一個(gè)依據(jù)，然后根據(jù)我們產(chǎn)品的出廠價(jià)格及實(shí)際需要制定符合實(shí)際的價(jià)格。3、低價(jià)定價(jià)策略。作為新開(kāi)張的商鋪能有足夠的方法吸引顧客購(gòu)買首先就是低價(jià)策略，作為淘寶上的商家低價(jià)更是普遍的方法，也是更能滲入市場(chǎng)的定價(jià)方法。

站的企業(yè)文化相結(jié)合來(lái)達(dá)到最佳的促銷效果。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷講究的是一種技術(shù)，一種營(yíng)銷方面的手段，有最小的資金換取最大的利益，從中找出利益的資源網(wǎng)。1、網(wǎng)上折價(jià)策略。折價(jià)亦稱打折、折扣，是目前網(wǎng)上最常用的一種促銷方式。由于網(wǎng)上銷售商品不能給人全面、直觀的印象、也不可試用、觸摸等原因，再加上配送成本和付款方式的復(fù)雜性，造成網(wǎng)上購(gòu)物和訂貨的積極性下降。目前大部分網(wǎng)上銷售商品都有不同程度的價(jià)格折扣。2、網(wǎng)上贈(zèng)品促銷。贈(zèng)品促銷目前在網(wǎng)上的應(yīng)用不算太多，一般情況下，在新產(chǎn)品推出試用、產(chǎn)品更新、對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)品牌、開(kāi)辟新市場(chǎng)情況下利用贈(zèng)品促銷可以達(dá)到比較好的促銷效果。提升品牌和網(wǎng)站的知名度；鼓勵(lì)人們經(jīng)常訪問(wèn)網(wǎng)站以獲得更多的優(yōu)惠信息；能根據(jù)消費(fèi)者索取增品的熱情程度而總結(jié)分析營(yíng)銷效果和產(chǎn)品本身的反應(yīng)情況等。3、網(wǎng)上抽獎(jiǎng)促銷。抽獎(jiǎng)促銷是大部分網(wǎng)站樂(lè)意采用的促銷方式。抽獎(jiǎng)促銷是以一個(gè)人或數(shù)人獲得超出參加活動(dòng)成本的獎(jiǎng)品為手段進(jìn)行商品或服務(wù)的促銷，網(wǎng)上抽獎(jiǎng)活動(dòng)主要附加于調(diào)查、產(chǎn)品銷售、慶典、推廣某項(xiàng)活動(dòng)等。消費(fèi)者或訪問(wèn)者通過(guò)填寫問(wèn)卷、注冊(cè)、購(gòu)買產(chǎn)品或參加網(wǎng)上活動(dòng)等方式獲得抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì)。4、積分促銷。積分促銷在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用比起傳統(tǒng)營(yíng)銷方式要簡(jiǎn)單和易操作。網(wǎng)上積分活動(dòng)很容易通過(guò)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)等來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且結(jié)果可信度很高，操作起來(lái)相對(duì)較為簡(jiǎn)便。積分促銷可以增加上網(wǎng)者訪問(wèn)網(wǎng)站和參加某項(xiàng)活動(dòng)的次數(shù)；可以增加上網(wǎng)者對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度；可以提高活動(dòng)的知名度等。

小論文篇三

小論文篇四

從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素 [論文關(guān)鍵詞]競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 反傾銷 案例 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng) 產(chǎn)業(yè)安全 ?[論文摘要]從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本過(guò)程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部支持三個(gè)視角以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求、信息收集、信息分析、早期預(yù)警功能、環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能、決策支持功能、建立應(yīng)對(duì)反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持、將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持等多個(gè)方面，對(duì)中國(guó)蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷訴訟案件進(jìn)行解析，得出結(jié)論和啟示。 ?1 引言 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者開(kāi)展理論研究時(shí)，如果僅僅關(guān)注那些打著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)旗號(hào)的領(lǐng)域和文獻(xiàn)，其研究必然存在很大的局限性。反之，將研究視野擴(kuò)展至那些沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之名，卻有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之實(shí)的領(lǐng)域，則往往別有洞天，頓有天開(kāi)地闊、躍升到新一重境界之感。國(guó)際貿(mào)易戰(zhàn)中的很多事例就屬這種情形，其中，2003年3月結(jié)案的中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷指控訴訟案件(本文簡(jiǎn)稱“蘋果汁案例”)是最具代表性的案例之一。這是一個(gè)應(yīng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易摩擦爭(zhēng)端的經(jīng)典案例，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論角度看，也是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮作用的絕佳案例。 ?中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷指控訴訟案件前后持續(xù)了5年時(shí)間，由于此案以中方徹底勝利而告終，更由于中國(guó)蘋果汁企業(yè)狀告美國(guó)商務(wù)部并勝訴等讓國(guó)人倍感揚(yáng)眉吐氣的情節(jié)，國(guó)內(nèi)眾多媒體進(jìn)行了大量報(bào)道。內(nèi)容較為詳盡的代表性文獻(xiàn)有“我國(guó)濃縮蘋果汁應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷案啟示錄(上)、(下)”以及“蘋果汁反傾銷案”等。本文僅從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視角對(duì)此案例進(jìn)行解析。主要從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本過(guò)程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持三個(gè)視角進(jìn)行考察。 ?2 從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本過(guò)程的角度考察 ?2.1 涉案企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求 ?本案中，中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝訴的首要原因是堅(jiān)決應(yīng)訴，敢于拿起法律武器打這場(chǎng)國(guó)際官司，而且，不獲全勝?zèng)Q不收兵。 ?從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求角度看，中國(guó)蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴意味著已經(jīng)將應(yīng)對(duì)反傾銷指控作為企業(yè)最緊迫的、最優(yōu)先的、最重大的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題(key intelli—gence topics，kits)，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能得以迅速激活，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源得以迅速動(dòng)員，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作目標(biāo)、范圍和任務(wù)得以迅速鎖定，參加應(yīng)訴的多家企業(yè)在政府部門和行業(yè)協(xié)會(huì)的協(xié)調(diào)下迅速形成了一致對(duì)外的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)作聯(lián)合體。另一方面，中國(guó)蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴，將應(yīng)對(duì)反傾銷指控作為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題，這些企業(yè)的老總們自然成為大力支持開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的“保護(hù)神”(champions)。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論角度看，形成了任務(wù)明確、有組織機(jī)制與人員經(jīng)費(fèi)保障的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)(ci team)。這些為后續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集分析工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 ?2.2 信息收集 ?本案中，中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠徹底獲勝的又一個(gè)重要原因，是中國(guó)方面高質(zhì)量的信息收集工作。這些信息收集工作既包括關(guān)于美國(guó)反傾銷調(diào)查的政策、法規(guī)、程序、相關(guān)案例之類的資料，也包括應(yīng)對(duì)美方調(diào)查的應(yīng)訴企業(yè)之生產(chǎn)成本、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，還從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素包括針對(duì)美國(guó)指控方辯點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如相關(guān)年份美國(guó)蘋果汁市場(chǎng)數(shù)據(jù)，中國(guó)、阿根廷、智利、德國(guó)、匈牙利五大主要進(jìn)口國(guó)產(chǎn)量、價(jià)格、進(jìn)口數(shù)據(jù)及其真實(shí)構(gòu)成等。 ?在雙方關(guān)于替代國(guó)選取、替代國(guó)價(jià)格成本測(cè)算之爭(zhēng)中，由于中方及中方律師通過(guò)實(shí)地調(diào)查收集到了有利于我方的證據(jù)，迫使美國(guó)商務(wù)部接受了我方的建議。 ?由于高質(zhì)量的信息收集工作，我方數(shù)據(jù)翔實(shí)、說(shuō)服有力，而美國(guó)指控方則相形見(jiàn)絀。信息收集工作成為中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)獲勝的重要保障。 ?2.3 信息分析 ?反傾銷訴訟是一個(gè)控辯雙方高度對(duì)抗的智謀比拼過(guò)程，控辯雙方要連續(xù)多輪“對(duì)簿公堂”。 ?控辯雙方在“對(duì)簿公堂”——法庭控辯過(guò)程中的表現(xiàn)是影響裁決結(jié)果的關(guān)鍵。而出庭之前的信息分析質(zhì)量決定了法庭上的表現(xiàn)。高質(zhì)量的信息分析能夠幫助企業(yè)形成合適的應(yīng)訴策略、幫助企業(yè)找出控方的錯(cuò)誤和漏洞，利用規(guī)則據(jù)理力爭(zhēng)，在抗辯中擊敗對(duì)手。 ?在蘋果汁案例中，正是由于高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)蘋果汁涉案企業(yè)才敢于面對(duì)巨大的壓力和挑戰(zhàn)，審時(shí)度勢(shì)，權(quán)衡利弊，奮起應(yīng)訴。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)才能在法庭上提出真實(shí)、詳實(shí)的數(shù)據(jù)，據(jù)理力爭(zhēng)，使美國(guó)商務(wù)部的初裁結(jié)果明顯低于起訴方的要求。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)沒(méi)有中途放棄，而是堅(jiān)持抗辯。面對(duì)美國(guó)商務(wù)部的仲裁結(jié)果，國(guó)內(nèi)很多參加應(yīng)訴的人認(rèn)為已經(jīng)取得了勝利，可以開(kāi)香檳慶祝了。李中柯、張志彪能力排眾議，決不接受美國(guó)商務(wù)部的終裁結(jié)果，決定向美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院起訴美國(guó)商務(wù)部，并在起訴美國(guó)商務(wù)部的申訴書中確定了替代國(guó)的選取、替代價(jià)格的選取、一般管理費(fèi)用比率的計(jì)算、煤價(jià)格以及運(yùn)輸成本等5個(gè)關(guān)鍵辨點(diǎn)，使中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)告倒了美國(guó)商務(wù)部、取得徹底的勝利，也是精心進(jìn)行信息分析的結(jié)果。 ?3 從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮的功能角度考察 ?3.1 早期預(yù)警功能 ?中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟能夠獲得徹底勝利的一個(gè)重要原因是，中國(guó)企業(yè)及早獲悉了美國(guó)蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷動(dòng)議的信息，使中國(guó)搶在美國(guó)商務(wù)部立案之前搜集到了足夠的證據(jù)證明自己并非低于成本傾銷，并采取了系列針對(duì)性行動(dòng)。中國(guó)企業(yè)在第一時(shí)間獲知這一信息的過(guò)程頗有戲劇性： ?1998年8月，美國(guó)蘋果汁協(xié)會(huì)舉行了一次普通會(huì)議，當(dāng)時(shí)唯一的中國(guó)會(huì)員單位——陜西海升果業(yè)發(fā)展股份有限公司董事長(zhǎng)高亮代表參會(huì)。會(huì)議途中，高亮被“請(qǐng)”了出去，剩下的人關(guān)門繼續(xù)開(kāi)會(huì)。高亮感覺(jué)不妙，四處打探消息后終于得知，他們要醞釀對(duì)中國(guó)濃縮蘋果汁提起反傾銷調(diào)查。高亮深感問(wèn)題嚴(yán)重，馬上通過(guò)越洋電話向陜西省政府作了匯報(bào)。接到海升公司的信息后，陜西省政府立即開(kāi)始行動(dòng)，并迅速向中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)匯報(bào)了情況。中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)通過(guò)相關(guān)渠道很快核實(shí)了信息的準(zhǔn)確性，遂迅速開(kāi)始了應(yīng)訴企業(yè)動(dòng)員及相關(guān)準(zhǔn)備工作。 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，能夠獲取處于萌芽狀態(tài)的、先兆性的“虛軟信息”，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能夠預(yù)警的本質(zhì)。中國(guó)蘋果汁行業(yè)恰巧在美國(guó)蘋果汁行業(yè)醞釀對(duì)我發(fā)起反傾銷訴訟時(shí)就在第一時(shí)間獲知了這從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素一信息。為迅速開(kāi)展信息收集、信息分析、對(duì)策研究、應(yīng)訴企業(yè)動(dòng)員與協(xié)調(diào)、尋找合適的律師等工作爭(zhēng)取到了寶貴的時(shí)間，從而為我方最終勝訴奠定了基礎(chǔ)。 ?3.2 環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能 ?中國(guó)蘋果汁行業(yè)獲知美國(guó)蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷訴訟信息后，特別是在中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)的動(dòng)員協(xié)調(diào)下決定應(yīng)訴之后，迅速部署了對(duì)起訴方美國(guó)蘋果汁協(xié)會(huì)及其代表的8家企業(yè)、此案的仲裁方美國(guó)商務(wù)部的監(jiān)測(cè)跟蹤工作，并安排專人負(fù)責(zé)跟蹤美國(guó)蘋果汁行業(yè)近期的重要變化，啟動(dòng)國(guó)內(nèi)國(guó)外兩支隊(duì)伍密切關(guān)注事態(tài)進(jìn)展并隨時(shí)匯報(bào)。 ?從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，這是啟動(dòng)了環(huán)境監(jiān)測(cè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能。此舉可使我方隨時(shí)了解美方的動(dòng)向，正確應(yīng)對(duì)，獲得主動(dòng)，為最后勝訴提供保障。 ?3.3 決策支持功能 ?我方從第一時(shí)間獲知美國(guó)蘋果汁企業(yè)將要提起反傾銷訴訟，到此案塵埃落定，前后持續(xù)近5年時(shí)間，先后遇到多次重大戰(zhàn)略決策問(wèn)題，例如：面對(duì)美方的指控，我們是否應(yīng)訴?面對(duì)美國(guó)商務(wù)部明顯低于起訴方稅率要求的初裁結(jié)果，是繼續(xù)抗?fàn)帲€是妥協(xié)與訴方談判中止協(xié)議?當(dāng)面對(duì)美國(guó)商務(wù)部明顯對(duì)我不公平的終裁結(jié)果，如不接受，是否敢于向美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院狀告美國(guó)商務(wù)部?對(duì)于美國(guó)商務(wù)部仍有明顯不公的修改終裁結(jié)果，是否抗辯到底?…… ?在這些重大問(wèn)題上的正確決策是我國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)最終能夠獲得徹底勝利的根本保障，對(duì)案例過(guò)程的深入分析表明，高水平的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作毫無(wú)例外地為每一項(xiàng)重大戰(zhàn)略提供了決策支持。如，在對(duì)待是否應(yīng)訴的問(wèn)題上，國(guó)內(nèi)蘋果汁企業(yè)界存在兩種不同的意見(jiàn)：一種是放棄應(yīng)訴；另一種是堅(jiān)決應(yīng)訴。即使是放棄應(yīng)訴的意見(jiàn)，也是能列舉出許多“頗有道理”的理由呢!例如，國(guó)內(nèi)官司都打不贏，打國(guó)際官司能打贏?聘請(qǐng)的美國(guó)律師開(kāi)價(jià)3 000萬(wàn)人民幣，除了支付律師費(fèi)還要企業(yè)投入大量人力、財(cái)力、物力，值得嗎?…… ?應(yīng)訴帶頭人李中柯、張志彪、高亮等之所以能夠駁倒這些貌似合理的意見(jiàn)，使國(guó)內(nèi)蘋果汁企業(yè)下決心應(yīng)訴，在于他們掌握大量信息，通過(guò)深入分析信息，對(duì)是否應(yīng)訴的利弊、風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì)、投入產(chǎn)出、國(guó)家大賬與企業(yè)小賬等關(guān)系有著獨(dú)到的、深刻的理解。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，正是遠(yuǎn)超常人的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力幫助李中柯、張志彪、高亮們義無(wú)反顧、智勇兼?zhèn)洌瑤ьI(lǐng)國(guó)內(nèi)企業(yè)決心應(yīng)訴到底，并取得最后的徹底勝利。 ?4 從單體涉案企業(yè)需要的外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持角度考察 ?4.1 建立應(yīng)對(duì)反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，實(shí)現(xiàn)特定的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能，建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)是基本保障。對(duì)中國(guó)蘋果汁企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)美方的反傾銷指控是應(yīng)對(duì)一場(chǎng)有別于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)企業(yè)間訴訟糾紛的特殊危機(jī)。這場(chǎng)危機(jī)的特殊之處在于，美方針對(duì)的不是某個(gè)企業(yè)，而是中國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)全體，影響巨大；涉案企業(yè)一旦敗訴，將面臨災(zāi)難性后果，中國(guó)所有蘋果汁企業(yè)都將徹底失去美國(guó)這個(gè)全球最大的蘋果汁市場(chǎng)，多年的努力化為烏有；此類指控為涉外訴訟，交涉應(yīng)訴過(guò)程的工作語(yǔ)言為英語(yǔ)，要求提供的數(shù)據(jù)資料文件等也全是英文，我國(guó)應(yīng)訴企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)備的時(shí)間有限，任務(wù)十分緊從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的'競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素迫。在這種情況下，任何單體企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)應(yīng)對(duì)美方指控，不但過(guò)程會(huì)異常艱難，而且勝算也大為降低。 ?解決這場(chǎng)特殊危機(jī)，需要實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、決策支持等競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能，需要建立超越單體企業(yè)的、能代表中國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)訴組織機(jī)構(gòu)。單體企業(yè)需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，組成應(yīng)訴共同體，據(jù)此形成以應(yīng)對(duì)這場(chǎng)危機(jī)為目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織機(jī)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能奠定基礎(chǔ)。 4.2 單體企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集需要的支持 ?蘋果汁案例表明，中美之間的爭(zhēng)端主要是在產(chǎn)業(yè)層次進(jìn)行的，因此，應(yīng)對(duì)美方的反傾銷指控，取得最后的勝利，需高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集的過(guò)程中，任何單體企業(yè)都難以完全勝任應(yīng)訴需要的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、資料。每個(gè)單體企業(yè)都要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源和功能，這是高質(zhì)量完成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集工作的關(guān)鍵。 ?4.3 單體企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析并形成決策需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，通過(guò)信息分析形成決策需要的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的核心環(huán)節(jié)。面對(duì)紛至沓來(lái)的信息原料，進(jìn)行去偽存真、條理清楚的分析工作，透視其含義和影響，為系列決策提供支持，任何一個(gè)單體企業(yè)都難以勝任，仍然需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集思廣益、群策群力，進(jìn)行智力集成，這也是高質(zhì)量完成信息分析工作、為系列正確決策提供支持、獲得最后勝利的關(guān)鍵。 ?4.4 將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值鏈中最后一個(gè)，也是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，這是實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值的決定性環(huán)節(jié)。對(duì)蘋果汁案例而言，將系列正確決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)正是實(shí)現(xiàn)應(yīng)訴預(yù)期目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值的最重要環(huán)節(jié)。 ?在這個(gè)環(huán)節(jié)，需要每一個(gè)單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，按照系列決策的要求，出錢、出人、出力，各盡所能，協(xié)調(diào)行動(dòng)。防止出現(xiàn)“內(nèi)鬼”，避免相互拆臺(tái)，團(tuán)結(jié)一致，堅(jiān)持到底。這也是中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝利的關(guān)鍵。 ?5 結(jié)論與啟示 ?5.1 結(jié)論 ?·競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的關(guān)鍵成功因素之一。蘋果汁案例研究表明，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作實(shí)現(xiàn)的早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、決策支持功能是中國(guó)蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的重要保障，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)獲得徹底勝利的關(guān)鍵成功因素之一。 ?·成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟需要高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。蘋果汁案例研究也表明，訴諸反傾銷指控有別于傳統(tǒng)單體企業(yè)之間的常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)，是削弱競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的特殊競(jìng)爭(zhēng)手段，是由單體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為國(guó)家之間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的伴生品。面對(duì)這一新的競(jìng)爭(zhēng)手段，要求企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的范圍和重心從企業(yè)層次向產(chǎn)業(yè)層次升級(jí)，將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)納入企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素情報(bào)工作的核心范圍，只有高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)才能成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控。 ?·成功應(yīng)對(duì)反傾銷需要圍繞涉外產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行全社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源與功能的集成。蘋果汁案例研究表明，我國(guó)蘋果汁企業(yè)的勝訴是每個(gè)單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府有關(guān)部門協(xié)同應(yīng)訴的結(jié)果，圍繞蘋果汁產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，應(yīng)訴共同體間進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源與功能的集成，是成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的重要基礎(chǔ)。 ?5.2 啟示 ?·還有比勝訴更美好的情景。蘋果汁案例是讓國(guó)內(nèi)業(yè)界人士歡欣鼓舞的案例，“大獲全勝”、“這是我國(guó)加入wto后農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)在應(yīng)對(duì)反傾銷方面最成功的典型案例”之類的贊譽(yù)充斥媒體。但是，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，還有比勝訴更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不發(fā)生這場(chǎng)訴訟。發(fā)生這場(chǎng)訴訟，是一個(gè)全行業(yè)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)、低價(jià)出口、缺乏大局觀和戰(zhàn)略意識(shí)的惡果，也是一個(gè)被指控之前我國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作不到位的體現(xiàn)。如果能早日“防患于未然”，焉至于勝訴得如此悲壯?何至于付出如此巨大代價(jià)?“曲突徙薪”更勝于“焦頭額爛”。 ?·競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員沒(méi)有成為主角又何妨?在這個(gè)案例中，幾乎沒(méi)有發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人士的身影，更談不上成為主角，這是需要國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界深思的事情。但從另一個(gè)方面看，這是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的依附特性使然。蘋果汁行業(yè)可以沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)崗位，可以沒(méi)有名義上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員，但決不可以沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，只不過(guò)這些實(shí)質(zhì)上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作由李中柯、張志彪、高亮們承擔(dān)罷了。競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展到一定程度，相信這些企業(yè)一定會(huì)出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員，無(wú)論其是否冠以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之稱謂。 ?·必須高度重視產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。從單體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為國(guó)家之間、產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，是經(jīng)濟(jì)全球化的必然產(chǎn)物，也是我國(guó)企業(yè)從本土經(jīng)營(yíng)向“走出去”發(fā)展的必然遭遇。應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不能缺位，而產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與實(shí)踐研究恰恰是我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界的薄弱環(huán)節(jié)。在我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)經(jīng)歷了15年的發(fā)展歷程，需要再上臺(tái)階之際，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供了理論與實(shí)踐的創(chuàng)新方向。