不同的投資方式有不同的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)，需要根據(jù)個人的情況來選擇合適的投資方式。以下是小編為大家收集的投資總結(jié)范文，供大家參考和學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇一
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運(yùn)營支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價(jià)格，促銷。而此問題意在從商品，價(jià)格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴(kuò)大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點(diǎn)跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價(jià)，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。
4、時(shí)間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣完，所以在晚上8點(diǎn)后開始半價(jià)賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點(diǎn)是大家出來遛彎的時(shí)候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點(diǎn)
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學(xué)校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅(jiān)決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標(biāo)準(zhǔn)品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問題中得到一些參考，下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對其結(jié)果進(jìn)行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設(shè)計(jì)一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗(yàn)一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進(jìn)爬蟲檢驗(yàn)算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非常混亂的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個指標(biāo)替代？
42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標(biāo)的預(yù)測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測？
50、什么時(shí)候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗(yàn)證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財(cái)務(wù)部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗(yàn)嗎？與供應(yīng)商打過交道，包括供應(yīng)商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項(xiàng)目的生命周期，從收入需求到項(xiàng)目維護(hù)？
55、什么是cron任務(wù)？
56、你是一個獨(dú)身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設(shè)計(jì)人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價(jià)格優(yōu)化、價(jià)格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認(rèn)為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認(rèn)為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？
71、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個藝術(shù)家還是科學(xué)家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算科學(xué)中的“經(jīng)驗(yàn)法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預(yù)測方法是？
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇二
職責(zé)：
4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;。
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件。
1.本科以上學(xué)歷;。
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;。
5.具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;。
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇三
職責(zé)：
1.對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;。
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇四
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價(jià)值的信息。
任職要求：
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇五
職責(zé)：
2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;。
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇六
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報(bào)、月服的處理;。
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇七
職責(zé)：
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;。
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：bi報(bào)表自動化;。
4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項(xiàng)目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。**投遞須知：請備注作品鏈接。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇八
數(shù)據(jù)分析師需要使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析軟件，對企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗和分析。以下是本站小編整理的數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé)。
職責(zé)：
1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì)，周報(bào)退貨分析至上級，后期跟進(jìn)采購部處理進(jìn)程以及結(jié)果;。
3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);。
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報(bào)至上級;。
7.協(xié)助上級進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。
任職要求：
2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;。
3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維，擅于通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;。
5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調(diào)帶動團(tuán)隊(duì)共同努力;。
6、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮。
職責(zé)：
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;。
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;。
4、監(jiān)督、推動部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;。
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營分析報(bào)告;。
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表。
2.對項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表。
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮。
2.年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制。
3.工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)。
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理。
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力。
職責(zé)。
1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則。
2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù)，整理成報(bào)表。
3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的問題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法。
4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績、單量等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法。
5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職要求：
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式。
3.責(zé)任心強(qiáng)，對工作認(rèn)真。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇九
職責(zé)：
1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時(shí)交辦的工作;。
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;。
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十
引導(dǎo)語：述職報(bào)告采用夾敘夾議的方式，運(yùn)用敘述和議論，還輔助以適當(dāng)?shù)恼f明。今天，小編為大家整理了關(guān)于數(shù)據(jù)分析師述職報(bào)告范文，歡迎閱讀與參考!
號角相聞，告別xx業(yè)界風(fēng)云;戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來更富挑戰(zhàn)的xx。站在新一年的起點(diǎn)，**證券繼往開來，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢，振奮精神、周密運(yùn)籌，以必勝的信心和有效的準(zhǔn)備積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，拉開了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕。回首xx年，**證券面對券業(yè)嚴(yán)峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發(fā)展機(jī)遇，審時(shí)度勢，認(rèn)定“非固實(shí)之基無以鑄廣廈千尺，非堅(jiān)韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強(qiáng)”工作指導(dǎo)思想和年初股東會、董事會提出的工作任務(wù)目標(biāo)積極推進(jìn)各項(xiàng)工作，以增收節(jié)支、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制等管理工作、加強(qiáng)人力資源建設(shè)為側(cè)重點(diǎn)，公司全體干部員工同舟共濟(jì)、堅(jiān)定信心、迎難而上、一些業(yè)務(wù)和工作取得了較大進(jìn)展。
過去的一年，**證券投行在嚴(yán)峻的證券市場環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點(diǎn)行業(yè)形成特色經(jīng)營、做優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目打造公司品牌”的經(jīng)營思路。經(jīng)過不懈的努力，**證券投行實(shí)現(xiàn)了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展，并逐步培育了在基礎(chǔ)行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務(wù)又上一新臺階，1-12月主承銷家數(shù)排名第三,ipo主承銷家數(shù)排名第二，總承銷金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績。其中，我們承銷的開灤精煤項(xiàng)目籌資金額達(dá)到10.5億元，這標(biāo)志著我司在承攬大型投行項(xiàng)目上實(shí)現(xiàn)歷史性跨越。
經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時(shí)，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型取得一定進(jìn)展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業(yè)務(wù)的競爭力得到進(jìn)一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實(shí)現(xiàn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的另一項(xiàng)工作，經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)今年大力推廣了以銀證通為主的非現(xiàn)場業(yè)務(wù)，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍。
內(nèi)部管理進(jìn)一步加強(qiáng)，信息技術(shù)平臺建設(shè)進(jìn)一步推進(jìn)。按照業(yè)務(wù)歸屬，公司精簡管理機(jī)構(gòu)與管理崗位，整合資源，充實(shí)一線業(yè)務(wù)部門，提高了公司工作效率。風(fēng)險(xiǎn)控制以審計(jì)部牽頭，成立了公司風(fēng)險(xiǎn)控制委員會，建立了從立項(xiàng)、決策到 執(zhí)行、反饋的科學(xué)流程與一體化風(fēng)險(xiǎn)控制體系，使風(fēng)險(xiǎn)控制覆蓋各項(xiàng)業(yè)務(wù)的事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)，在實(shí)際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設(shè)投入，啟動了集中交易、crm、廣域網(wǎng)升級、辦公自動化、公司網(wǎng)站升級等大型項(xiàng)目，投資規(guī)模是公司成立以來最大的一次，對公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)具有重要意義。
告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風(fēng)云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風(fēng)雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險(xiǎn)，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅(jiān)的著力點(diǎn)。
展望xx，**證券必定會開創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內(nèi)在因素綜合決定的——券業(yè)市場、資本市場乃至宏觀經(jīng)濟(jì)形勢給我們以挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為我們提供了大好的機(jī)遇;而**證券初步具備了抓住機(jī)遇的素質(zhì)，充分具備抓住機(jī)會的智慧和魄力。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，xx年，隨著宏觀調(diào)控政策效應(yīng)進(jìn)一步釋放，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國內(nèi)外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長期結(jié)構(gòu)性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進(jìn)一步提升的要求和潛力;另一方面，經(jīng)濟(jì)增長需要資本市場支持并與之相適應(yīng)，加之我國企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風(fēng)險(xiǎn)，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴(kuò)大直接融資已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融改革的一項(xiàng)重要任務(wù)。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發(fā)展態(tài)勢，新型+轉(zhuǎn)軌的市場，必然會造就一批業(yè)界英雄。
從券業(yè)發(fā)展走勢看，經(jīng)過十多年發(fā)展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發(fā)，倒逼機(jī)制已經(jīng)在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當(dāng)痛苦乃至是滅頂之災(zāi)，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經(jīng)過分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。
面對券業(yè)資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內(nèi)患，**證券完全有笑到最后的潛質(zhì)。
申報(bào)和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門和廣大客戶對我們的最有力的認(rèn)可;我們具有逐鹿券業(yè)市場的經(jīng)營基礎(chǔ)和良好業(yè)績，在經(jīng)營管理能力不斷提高的前提下，公司各項(xiàng)經(jīng)營和財(cái)務(wù)指標(biāo)基本良好，而且，經(jīng)過xx年的努力，我們的投行業(yè)務(wù)、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)實(shí)力又有較大提高，在某些方面，**證券已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一支勁旅。
在券業(yè)資源整合的關(guān)鍵時(shí)刻，公司又顯示出搶抓機(jī)遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業(yè)發(fā)展趨勢深入探討解決公司資源整合、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等事關(guān)未來生存發(fā)展的深層次問題，為xx年的發(fā)展繪就了攻堅(jiān)圖。可以預(yù)見，新的一年，公司將實(shí)施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠(yuǎn)影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現(xiàn)出曙光。
新起點(diǎn)、新希望。站在xx年的起點(diǎn)，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標(biāo)進(jìn)發(fā)!
述職人：xxx
xx年xx月xx日
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十一
4、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。
1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十二
職責(zé)：
3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;。
4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);。
5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十三
但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。”而大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
有媒體報(bào)道，在美國，大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達(dá)17.5萬美元，而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十四
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會商等需求;。
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;。
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);。
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十五
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件。
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。
數(shù)據(jù)分析師的證券投資（優(yōu)秀16篇）篇十六
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準(zhǔn)營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價(jià)及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測的項(xiàng)目，一個小項(xiàng)目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測的，如何選取某個擬合曲線作為預(yù)測值。現(xiàn)在，我來到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實(shí)些，學(xué)會在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥肀貙⑹腔ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時(shí)沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力：
1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
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