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小論文篇一

題目：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病方劑研究中的優(yōu)勢及應(yīng)用進(jìn)展

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 神經(jīng)根型頸椎病; 方劑; 綜述;

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一種新興的信息處理技術(shù), 它融匯了人工智能、模式別、模糊數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等多種技術(shù)方法, 專門用于海量數(shù)據(jù)的處理, 從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識, 其目的是發(fā)現(xiàn)規(guī)律而不是驗證假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要適用于龐大的數(shù)據(jù)庫的研究, 其特點在于:基于數(shù)據(jù)分析方法角度的分類, 其本質(zhì)屬于觀察性研究, 數(shù)據(jù)來源于日常診療工作資料, 應(yīng)用的技術(shù)較傳統(tǒng)研究更先進(jìn), 分析工具、理論模型與傳統(tǒng)研究區(qū)別較大。其操作步驟包括[2]:選擇數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)處理, 挖掘分析, 結(jié)果解釋, 其中結(jié)果解釋是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的關(guān)鍵。其方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)、序列、決策樹、貝斯網(wǎng)絡(luò)、因子、辨別等分析[3], 其結(jié)果通常表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束、可視化等形式圖[4]。當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方向主要在于:特定數(shù)據(jù)挖掘, 高效挖掘算法, 提高結(jié)果的有效性、確定性和表達(dá)性, 結(jié)果的可視化, 多抽象層上的交互式數(shù)據(jù)挖掘, 多元數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)的安全性和保密性。因其優(yōu)勢和獨特性被運用于多個領(lǐng)域中, 且結(jié)果運用后取得顯著成效, 因此越來越多的中醫(yī)方劑研究者將其運用于方劑中藥物的研究。

中醫(yī)對于神經(jīng)根型頸椎病的治療準(zhǔn)則為辨證論治, 從古至今神經(jīng)根型頸椎病的中醫(yī)證型有很多, 其治方是集中醫(yī)之理、法、方、藥為一體的數(shù)據(jù)集合, 具有以“方-藥-證”為核心的多維結(jié)構(gòu)。方劑配伍本質(zhì)上表現(xiàn)為方與方、方與藥、藥與藥、藥與劑量, 以及方藥與證、病、癥交叉錯綜的關(guān)聯(lián)與對應(yīng)[5], 而中醫(yī)方劑講究君臣佐使的配伍, 藥物有升降沉浮, 四氣五味及歸經(jīng)之別, 對于神經(jīng)根型頸椎病的治療, 治方中藥物的種類、炮制方法、用量、用法等都是千變?nèi)f化的, 而這些海量、模糊、看似隨機(jī)的藥物背后隱藏著對臨床有用的信息和規(guī)律, 但這些大數(shù)據(jù)是無法在可承受的時間范圍內(nèi)可用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的, 是需要一個新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有可能從這些海量的的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識, 揭示背后隱藏的關(guān)系和規(guī)則, 并且對未知的情況進(jìn)行預(yù)測[6]。再者, 中醫(yī)辨治充滿非線性思維, “方-藥-證”間的多層關(guān)聯(lián)、序列組合、集群對應(yīng), 形成了整體論的思維方式和原則, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在技術(shù)線路上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同在于其能對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)以線性和非線性方式解析, 尤善處理模糊的、非量化的數(shù)據(jù)。例如趙睿曦等[7]在研究張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥的用藥規(guī)律時, 選取了100張治方, 因該病病因病機(jī)復(fù)雜, 證候不一, 骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫, 采用spps clementine12.0軟件對這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進(jìn)行分析, 最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標(biāo)本兼治的原則, 也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗的推廣具有重大意義, 因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。

神經(jīng)根型頸椎病在所有頸椎病中最常見, 約占50%~60%[8], 醫(yī)家對其治方的研究也是不計其數(shù)。近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被運用于其治方研究中, 筆者通過萬方、中國知網(wǎng)等總共檢索出以下幾篇文獻(xiàn), 雖數(shù)量不多但其優(yōu)勢明顯。劉向前等[9]在挖掘古方治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律時, 通過檢索《中華醫(yī)典》并從中篩選以治療頸項肩臂痛為主的古方219首并建立數(shù)據(jù)庫, 對不同證治古方的用藥類別、總味數(shù)、單味藥使用頻數(shù)及藥對 (組) 出現(xiàn)頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計, 總結(jié)出風(fēng)寒濕痹證、痰濕阻痹證、寒濕阻滯證、正虛不足證的用藥特點, 得出解表藥、祛風(fēng)濕藥、活血化瘀藥、補(bǔ)虛藥是治療頸項肩臂痛古方組成的主要藥物。古為今用, 該研究對于現(xiàn)代醫(yī)家在治療該病中有很好的借鑒和參考意義。齊兵獻(xiàn)等[10]檢索cnki (1980-2009年) 相關(guān)文獻(xiàn)中治療神經(jīng)根型頸椎病的方劑建立數(shù)據(jù)庫, 采用spss11.5統(tǒng)計軟件這些治方常用藥物使用頻次頻率、性味頻率、歸經(jīng)頻率分析比較, 治療神經(jīng)根型頸椎病的中藥共計99味, 使用頻次479味次;所用藥物種類依次以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥運用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥等中藥運用最多。這對于醫(yī)家治療該病選用藥物的性味、歸經(jīng)等具有指導(dǎo)意義。陳元川等[11]檢索2004年1月至2013年3月發(fā)表的以單純口服中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的有關(guān)文獻(xiàn), 對其中的方劑和藥物進(jìn)行統(tǒng)計、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補(bǔ)氣藥、發(fā)散風(fēng)寒藥、活血止痛藥、補(bǔ)血藥等使用頻次較高;葛根、白芍、黃芪、當(dāng)歸、桂枝等藥物使用頻次較高, 證實與古方桂枝加葛根湯主藥相同, 且該方扶陽解表的治法與該研究得出的扶正祛邪的結(jié)果相吻合, 同時也證實石氏傷科強(qiáng)調(diào)治傷科病當(dāng)“以氣為主, 以血為先”等正確性。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。謝輝等[12]收集2009至2014年10月3日的166張治療神經(jīng)根型頸椎病的治方建立數(shù)據(jù)庫, 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法, 利用中醫(yī)傳承輔助平臺 (tcmiss) 軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫(yī)中的常用藥物、藥對, 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補(bǔ)氣活血藥、祛風(fēng)勝濕藥和溫經(jīng)通絡(luò)藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補(bǔ)益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯(lián)系, 證實其與很多古代經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導(dǎo)臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù), 在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領(lǐng)域是偏少的, 并且基本上是研究文獻(xiàn)資料上出現(xiàn)的治方, 在對名老中醫(yī)個人治療經(jīng)驗及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的, 因此研究范圍廣而缺乏針對性, 同時使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的。現(xiàn)在研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法, 這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時、耗力甚則無能為力, 同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對未知情況的預(yù)測。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀, 一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢所在, 思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能, 讓該技術(shù)在臨床中使用更廣, 產(chǎn)生更大的效益。

參考文獻(xiàn)

摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點, 沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”, 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心, 文章探究了在智游應(yīng)用中, 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。

隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高, 旅游消費的需求進(jìn)一步上升, 在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下, 智游應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐, 沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息, 智游無法變得“智慧”。

旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1], 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年, 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義, 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中, 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā), 把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù), 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息, 然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中, 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用, 指出了在智游的過程中, 數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù), 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

2011年, 我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標(biāo)[3], 過去幾年, 國家旅游局的相關(guān)動作均為了實現(xiàn)這一目標(biāo)。但是, 在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中, 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后, 對它們深入挖掘不夠, 沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。

智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展, 國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋, 部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動, 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺, 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺, 已基本能掌握跟游客和景點相關(guān)的數(shù)據(jù), 可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控, 對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。

但從智慧化的發(fā)展來看, 我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證, 但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知, 更為困難的是對平臺的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)上, 除了必備的硬件設(shè)施, 大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián), 要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺, 難度可想而知。

大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù), 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊, 但是面對大量的數(shù)據(jù), 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用, 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 通過云計算技術(shù), 對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易, 但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中, 相關(guān)性分析方法通過關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源, 挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù), 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息, 難度也很大, 因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多, 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中, 一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析, 對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。

2017年, 數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮, 伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代, 無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4], 這是亟待解決的問題。同時, 在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下, 個人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外, 經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘, 個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露, 從而可能引發(fā)一系列社會問題。

大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴(yán)重影響, 最終降低旅游體驗。所以, 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。

大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術(shù)支持, 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求, 加之創(chuàng)新型人才的外流, 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒, 國內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。

在信息化建設(shè)上, 加大政府投入, 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 打通各數(shù)據(jù)壁壘, 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上, 對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上, 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個方面著手, 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn), 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作, 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。

參考文獻(xiàn)

摘要：伴隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點技術(shù), 能借助相關(guān)算法搜索相關(guān)信息, 在節(jié)省人力資本的同時, 提高數(shù)據(jù)檢索的實際效率, 基于此, 被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。筆者簡要分析了計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 并集中闡釋了檔案信息管理系統(tǒng)計算機(jī)數(shù)據(jù)倉庫的建立和技術(shù)實現(xiàn)過程, 以供參考。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指在大量隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取隱含信息, 并且將其整合后應(yīng)用在知識處理體系的技術(shù)過程。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機(jī)制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機(jī)制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)倉庫, 滿足集成性、時變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術(shù)框架結(jié)構(gòu)的完整性。

目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如sas企業(yè)的enterprise miner、ibm企業(yè)的intellient miner以及spss企業(yè)的clementine等應(yīng)用都十分廣泛。企業(yè)在實際工作過程中, 往往會利用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)定型和更新管理, 并且應(yīng)用聚類分析模塊、決策樹分析模塊以及關(guān)聯(lián)分析算法等, 借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢, 要結(jié)合客戶的實際需求建立完整的處理框架體系。在數(shù)據(jù)庫體系建立中, 要適應(yīng)迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發(fā)整合數(shù)據(jù)模型, 保證其建立過程能按照整體規(guī)劃有序進(jìn)行, 且能按照目標(biāo)和分析框架參數(shù)完成操作。首先, 要確立基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)倉庫對象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數(shù)據(jù)分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數(shù)據(jù)分析需求。其次, 要對日常工作中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的挖掘處理, 從根本上提高數(shù)據(jù)倉庫分析的完整性。

(1) 確定數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫。

(2) 檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進(jìn)行分類描述。

(3) 確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。

在設(shè)計過程中, 要針對不同維度建立相應(yīng)的參數(shù)體系和組成結(jié)構(gòu), 并且有效整合組成事實表的主鍵項目, 建立框架結(jié)構(gòu)。

第一, 建立事實表。事實表是數(shù)據(jù)模型的核心單元, 主要是記錄相關(guān)業(yè)務(wù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表, 能整合數(shù)據(jù)倉庫中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數(shù)據(jù)儲存過程切實有效。 (1) 檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實表:事實表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔年份, 字段類型int, 字段為gdyear_key;文書歸檔類型, 字段類型int, 字段為ajtm_key;文書歸檔單位, 字段類型int, 字段為gddw_key;文書檔案生成年份, 字段類型int, 字段為ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。 (2) 檔案管理中文書檔案卷數(shù)事實表:事實表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔利用日期, 字段類型int, 字段為date_key;文書歸檔利用單位, 字段類型int, 字段為dw_key;文書歸檔利用類別, 字段類型int, 字段為dalb_key;文書歸檔利用年份, 字段類型int, 字段為dayear_key等[1]。

from dag gd temp//刪除臨時表中的數(shù)據(jù)

dag 1.() //將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時表

相關(guān)技術(shù)人員要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預(yù)處理管理要求合理化進(jìn)行, 從根本上維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果。

2.3 多維數(shù)據(jù)模型建立單元

在檔案多維數(shù)據(jù)模型建立的過程中, 相關(guān)技術(shù)人員要判定聯(lián)機(jī)分析處理項目和數(shù)據(jù)挖掘方案, 整合信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)視圖、維度參數(shù)以及屬性參數(shù)等, 保證具體單元能發(fā)揮其實際作用, 并且真正發(fā)揮檔案維表的穩(wěn)定性、安全性優(yōu)勢。

第一, 檔案事實表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時間, 從而提高數(shù)據(jù)獨立分析水平。一方面, 能追加有效的數(shù)據(jù), 保證數(shù)據(jù)倉庫信息的基本質(zhì)量, 也能追加時間判定標(biāo)準(zhǔn), 能在實際操作中減少掃描整個表浪費的時間, 從根本上提高實際效率。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。并且也能同時修改數(shù)據(jù), 維護(hù)檔案撤出和檔案追加的動態(tài)化處理效果。

第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數(shù)和數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性十分關(guān)鍵, 由于其不會隨著時間的推移出現(xiàn)變化, 因此, 要對其進(jìn)行合理的處理和協(xié)調(diào)。維表本身的存儲空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會對代表的對象產(chǎn)生影響, 這就會使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動態(tài)的變化。對于這種改變, 需要借助新維生成的方式進(jìn)行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數(shù)據(jù)的同時, 也能對事實表外鍵進(jìn)行分析[2]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)不斷進(jìn)步, 要提高檔案數(shù)字化水平以及完善信息化整合機(jī)制, 加快數(shù)據(jù)庫管控體系的更新, 確保設(shè)備存儲以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預(yù)測項目中, 只有從根本上落實數(shù)據(jù)挖掘體系, 才能為后續(xù)信息檔案管理項目升級奠定堅實基礎(chǔ)。另外, 在數(shù)據(jù)表和文書等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型建立的基礎(chǔ)上, 要按照規(guī)律制定具有個性化的主動性服務(wù)機(jī)制。

在實際檔案分析工作開展過程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)度分析時, 要結(jié)合支持度和置信度等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合衡量。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫中有a和b兩個基礎(chǔ)項集合, 支持度為p (a∪b) , 則直接表述了a和b在同一時間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。若是兩者出現(xiàn)的概率并不大, 則證明兩者之間的關(guān)聯(lián)度較低。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。另外, 在分析置信度時, 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定兩者之間的關(guān)系。在出現(xiàn)置信度a的情況下, b的出現(xiàn)概率則是整體參數(shù)關(guān)系的關(guān)鍵, 若是置信度的數(shù)值達(dá)到100%, 則直接證明a和b能同一時間出現(xiàn)。

除了要對檔案的實際內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫建構(gòu), 也要對其利用情況進(jìn)行判定, 目前較為常見的利用率分析算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 其借助數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)判定和分析數(shù)據(jù)對象。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法類似于人腦系統(tǒng)的運行結(jié)構(gòu), 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結(jié)構(gòu), 確保能憑借歷史數(shù)據(jù)對計算模型和分類體系展開深度分析[3]。

在檔案管理工作中應(yīng)用計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。尤其是檔案使用者在對檔案具體特征進(jìn)行差異化分析的過程中, 能結(jié)合不同的元素對具體問題展開深度調(diào)研。一方面, 計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹算法處理規(guī)則化的檔案分析機(jī)制。在差異化訓(xùn)練體系中, 要對數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析以及處理, 確保構(gòu)建要求能適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘的基本結(jié)構(gòu)[4]。例如, 檔案管理人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能整合檔案使用人員長期瀏覽與關(guān)注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時間、信息查詢停留時間等, 從而建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)分析機(jī)制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務(wù), 保證檔案管理數(shù)字化水平的提高。另一方面, 在檔案收集管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 主要是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析, 結(jié)合基本結(jié)果建立概念模型, 保證模型以及測試樣本之間的比較參數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn), 從而真正建立更加系統(tǒng)化的分類框架體系。

總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時, 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅實基礎(chǔ)。并且, 數(shù)據(jù)庫的建立, 也能節(jié)省經(jīng)費和設(shè)備維護(hù)成本, 真正實現(xiàn)數(shù)字化全面發(fā)展的目標(biāo), 促進(jìn)檔案信息管理工作的長效進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是一則典型案例——作為一種新型的算法, 其廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中。本篇論文旨在探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強(qiáng)了基于gsm網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個階段的定位算法, 有效提高了定位的精準(zhǔn)度和速度。

移動終端定位技術(shù)由來已久, 其主要是利用各種科學(xué)技術(shù)手段定位移動物體的精準(zhǔn)位置以及高度。目前, 移動終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動終端定位技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)信息, 所以其在市場上還是有較大的需求的, 這也為移動終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動力。隨著通信網(wǎng)絡(luò)普及, 移動終端定位技術(shù)的發(fā)展也得到了一些幫助, 使得其定位的精準(zhǔn)度和速度都得到了全面的優(yōu)化和提升。同時, 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進(jìn)的算法來進(jìn)行精準(zhǔn)定位, 目前依舊還是有較大的進(jìn)步空間。在工作中我選取機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對傳統(tǒng)定位技術(shù)加以改進(jìn), 取得了不錯的效果, 但也遇到了許多問題, 例如:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行精準(zhǔn)定位暫時無法滿足更大的區(qū)域要求, 還有想要利用較低的設(shè)備成本, 實現(xiàn)得到更多的精準(zhǔn)定位的要求比較困難。所以本文對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準(zhǔn)的定位, 滿足市場的需要。

數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會和計算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過統(tǒng)計集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識別等多種方法來實現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計算法依賴于概率分析, 然后進(jìn)行相關(guān)性判斷, 由此來執(zhí)行運算。

而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技, 通過大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 可以自動匹配運算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動化和計算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論, 雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同, 但是這些算法都可以被獨立使用運算, 當(dāng)然也可以相互幫助, 綜合應(yīng)用, 可以說是一種可以“因時而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見的一種。因為它的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。

而且對于問題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識別與處理分析, 所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來進(jìn)行工作, 由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模, 它的精準(zhǔn)度比較高, 綜合表述能力優(yōu)秀, 而且在應(yīng)用的過程中, 不需要依賴專家的輔助力量, 雖然仍有缺陷, 比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時候耗時較多, 知識的理解能力還沒有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn), 但是, 相對于其他方式而言, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢依舊是比較突出的。

建模的過程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨立的一種類別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測量數(shù)據(jù), 然后利用計算機(jī)對測量報告進(jìn)行分析處理, 測量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度, 然后對移動終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷, 最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。

本次研究, 我們采用的模型對象是我國某一個周邊長達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi), 我們測量了四個不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù), 為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性, 我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù), 最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù), 然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù), 就要在不同的時間內(nèi)進(jìn)行測量, 按照測量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值, 再進(jìn)行換算, 最終, 得到真實的數(shù)據(jù)量, 提升定位的速度以及有效程度。

用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行移動終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行移動終端定位的過程, 會隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費更多的時間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來進(jìn)行早期的定位, 則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息, 就要選擇對邊長是一千米的小柵格進(jìn)行計算, 而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格, 就要對邊長是一千米的柵格精心計算。

在完成初步定位工作后, 要確定一個邊長為兩千米的正方形, 由于第一級支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對于一級向量機(jī)的定位而言, 二級向量機(jī)在定位計算的時候難度是較低的`, 更加簡便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計算和樣本向量機(jī)計算。隨著柵格的變小, 定位的精準(zhǔn)度將越來越高, 而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復(fù)雜度也是相對增加的。

第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積, 在二次輸出之后, 確定其經(jīng)緯度, 然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長面積, 這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作, 緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù), 對于這些信息數(shù)據(jù), 要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并, 這樣就能夠減少計算的重復(fù)性。當(dāng)然了, 選擇的區(qū)域面積越大, 其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。

近年來, 隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究, 我們證明了, 在數(shù)據(jù)挖掘的過程中, 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以, 對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 相關(guān)人員要加以重視, 不斷的進(jìn)行改良以及改善, 切實的發(fā)揮其有利的方面, 將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個領(lǐng)域, 幫助我們解決關(guān)于戶外移動終端的定位的問題。

參考文獻(xiàn)

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價值信息數(shù)據(jù)的過程。計算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步, 通過人工的方式進(jìn)行軟件的開發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率, 并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問題, 并重點論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關(guān)的解決措施。

(1) 在軟件工程中, 對有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;

(2) 挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;

(3) 軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報告, 另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來, 最常見的有報表和文字的方式。但是對于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例, 軟件漏洞的實際定位以及設(shè)計構(gòu)造方面的信息, 同時也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。

我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn), 而且評價體系相對成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中, 研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息, 所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對多樣化, 數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對比, 所以也就難以達(dá)成一致的評價標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對軟件運行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應(yīng)的解決措施。

(2) 軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則, 比如繼承關(guān)系等。

(3) 軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現(xiàn), 但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題, 比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低, 同時不夠完整, 可利用的重用信息不多等。

(1) 軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫;

(2) 軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫提供類的相關(guān)信息, 然后對反饋的結(jié)果進(jìn)行評估, 創(chuàng)建新型的代碼庫。

(3) 未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。

(1) 軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2) 實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的保存, 可以通過隊列等簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測其中的順序。

(3) 能夠?qū)㈠e誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中, 數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運用能夠降低研發(fā)人員的工作量, 同時軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講, 在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。而對數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來講, 它在軟件工程中的運用更加普遍。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

小論文篇二

上海學(xué)院

畢業(yè)頂崗實習(xí)報告

姓名

一、畢業(yè)實習(xí)慨況

1

2

3

4

濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

淺析第三方支付平臺

題目：淺析第三方支付平臺

學(xué)生姓名：梁瑜

學(xué)生學(xué)號：11060127

系別：經(jīng)濟(jì)管理系

專業(yè)：電子商務(wù)1101

指導(dǎo)教師：衛(wèi)根超

日期：201x年12月

目錄

淺析第三方支付平臺

一、支付寶的行業(yè)背景

在支付業(yè)務(wù)的整體市場——支付寶穩(wěn)居市場份額首位。2011第二季度支付寶以49.62%的份額繼續(xù)占據(jù)市場的首位；財付通以20.97%的市場份額排名第二；銀聯(lián)在線支付、快錢和匯付天下，分別以8.07%、7.32%和7.20%的市場占比分居第三、第四和第五位。二季度，支付寶在注冊賬戶總量和業(yè)務(wù)規(guī)模方面等都有較快發(fā)展，截至2011年6月30日，支付寶的注冊用戶總數(shù)達(dá)到6.1億，在原有的網(wǎng)購和航空優(yōu)勢領(lǐng)域外，支付寶也積極進(jìn)行行業(yè)拓展以及產(chǎn)品創(chuàng)新，二季度支付寶快捷支付也得到了迅猛的發(fā)展，與銀行和航空公司的戰(zhàn)略合作也逐步展開和深化。

二、支付寶的支付流程

支付寶的支付流程圖

三、支付寶這樣的第三方支付平臺存在哪些隱患？

（一）風(fēng)險問題

在電子支付流程中，資金都會在第三方支付服務(wù)商處滯留即出現(xiàn)所謂的資金沉淀，如缺乏有效的流動性管理，則可能存在資金安全和支付的風(fēng)險。同時，第三方支付機(jī)構(gòu)開立支付結(jié)算賬戶，先代收買家的款項，然后付款給賣家，這實際已突破了現(xiàn)有的諸多特許經(jīng)營的限制，它們可能為非法轉(zhuǎn)移資金提供便利，因此形成潛在的金融風(fēng)險。

（二）電子支付經(jīng)營資格的認(rèn)知、保護(hù)和發(fā)展問題

第三方支付結(jié)算屬于支付清算組織提供的非銀行類金融業(yè)務(wù)，銀行將以牌照的形式提高門檻。因此。對于那些從事金融業(yè)務(wù)的第三方支付公司來說，面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是如何贏利，更重要的是能否拿到將要發(fā)出的第三方支付業(yè)務(wù)牌照。

（三）業(yè)務(wù)革新問題

因為支付服務(wù)客觀上提供了金融業(yè)務(wù)擴(kuò)展和金融增值服務(wù)，其業(yè)務(wù)范圍必須要明確并且要大膽推行革新。到目前為止，全球擁有手機(jī)的人多于擁有電腦的人，相對于單純的網(wǎng)上支付，移動支付領(lǐng)域?qū)⒂懈蟮淖鳛椤Ｋ缘谌街Ц赌芊癯么藱C(jī)遇改進(jìn)自己的業(yè)務(wù)模式，將決定第三方支付最終能否走出困境，獲得發(fā)展。

（四）惡性競爭問題

電子支付行業(yè)存在損害支付服務(wù)甚至給電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展帶來負(fù)面沖擊的惡意競爭的問題。目前，國內(nèi)的專業(yè)電子支付公司已經(jīng)超過40家，而且多數(shù)支付公司與銀行之間采用純技術(shù)網(wǎng)關(guān)接入服務(wù)，這種支付網(wǎng)關(guān)模式容易造成市場嚴(yán)重同質(zhì)化，也挑起了支付公司之間激烈的價格戰(zhàn)。由此直接導(dǎo)致了這一行業(yè)“利潤削減快過市場增長”，在中國，慣用的價格營銷策略讓電子支付行業(yè)吞下了利潤被攤薄的苦果。

（五）法律、法規(guī)支持問題

在保護(hù)電子商務(wù)交易的同時，從支付認(rèn)證、支付標(biāo)準(zhǔn)和交易公開性的角度看，我國必須考慮建立一些標(biāo)準(zhǔn)，為工商管理、稅收管理和政府的行業(yè)管理作技術(shù)上和政策上的準(zhǔn)備。如何規(guī)范電子支付業(yè)務(wù)、防范支付風(fēng)險、保證資金安全、維護(hù)廣大商戶和用戶在電子支付活動中的合法權(quán)益，已成為影響我國電子支付產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵問題。《支付清算組織管理辦法》和《電子支付指引(第二號)》法規(guī)的頒布，將一定程度解決這個問題。

四、支付寶對于安全隱患的對策

規(guī)范業(yè)務(wù)

五、支付寶的未來

支付寶在面臨強(qiáng)大的競爭壓力的情況下,自然也不能不坐視本擁有的半壁江山慢慢被奪。支付寶最近主辦了“支付未來”產(chǎn)品創(chuàng)新大賽，旨在通過最為年輕、活躍的大學(xué)生群體的創(chuàng)意，來改善來自網(wǎng)民自己的支付體驗，參賽作品基于支付寶“我要付款”、“我要收款”兩個產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新，可以用不同的表現(xiàn)形式表達(dá)創(chuàng)意；可以寫一份產(chǎn)品創(chuàng)意策劃，對頁面進(jìn)行設(shè)計，開發(fā)一款小軟件、應(yīng)用或插件，還可以用你能想到的方法來創(chuàng)意。個人認(rèn)為這種大學(xué)生競賽的一種方式來搜集創(chuàng)業(yè)是很好的一種方法。第三方支付作為重要的創(chuàng)新性金融服務(wù)，隨著未來移動支付的迅速崛起，市場前景毋庸置疑。在這種背景下，創(chuàng)新力將主導(dǎo)整個行業(yè)發(fā)展步伐與前景空間，創(chuàng)新服務(wù)能力強(qiáng)的企業(yè)將越走越寬，而缺乏創(chuàng)新的企業(yè)將被邊緣化。支付寶的這次活動不僅可以吸引來自主體網(wǎng)絡(luò)消費者的關(guān)注，更可以為這一新興行業(yè)注入更多活力。

而在第三方支付這個行業(yè)中，支付寶也不得不順應(yīng)第三方支付發(fā)展的潮流。自工商管理部門實行第三方支付牌照以來，這一制度確實可以完善第三方支付企業(yè)的市場準(zhǔn)入機(jī)制。一方面增加了網(wǎng)上支付的安全性。但就安全性來說，支付寶受人推崇也是因為多年來在網(wǎng)民中形成的行業(yè)品牌效應(yīng)，來自于用戶的信任。就整個行業(yè)來說，安全性的保障必須是來自金融法律法規(guī)的制約與保障，而我國的第三方支付在這方面卻是比較空白的，作為網(wǎng)絡(luò)交易支付的保證人。從支付寶于2005年3月15日推出的支付寶基金申請規(guī)則以及后來用戶對此的質(zhì)疑可以看出第三方支付平臺在從事此項業(yè)務(wù)時的面臨的一些法律問題。目前第三方支付平臺并沒有推出針對賣家的保護(hù)賠付措施。

我認(rèn)為支付寶想要在我國第三方支付中保有大哥地位，支付業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與拓展是一個方面，國家法律法規(guī)在網(wǎng)絡(luò)支付方面的發(fā)展也是非常重要的。

六、結(jié)束語

在不遠(yuǎn)的將來第三方支付行業(yè)將會掀起一場整風(fēng)與洗牌合二為一運動，在這場運動中，第三方支付企業(yè)肯定會有不少企業(yè)會消失（被兼并或倒閉），但留下來的第三方支付企業(yè)日子也不會太好過，因為它受銀行業(yè)的網(wǎng)上支付及電子商務(wù)平臺自身的電子支付的夾擊，除非國家規(guī)定電子商務(wù)平臺不能有自身的支付平臺，這樣也許會給第三方支付留下發(fā)展的空間。

七、小結(jié)

綜上，關(guān)于支付寶的未來，可以總結(jié)三點

1．提升在淘外商家線上支付滲透率的“橫向拓展策略”

2．不斷推出滿足用戶各種需求的應(yīng)用，打造在線生活圈

3．線上線下一體化，搶占線下支付市場份額的“縱向拓展策略”，無需過多的創(chuàng)新。

學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

專業(yè)：工商管理類

姓名:xx

學(xué)號：2010211299

班級：030104

201x年3月20日

一、論淘寶網(wǎng)營銷策略

網(wǎng)絡(luò)營銷的重要任務(wù)之一就是在互聯(lián)網(wǎng)上建立并推廣企

業(yè)的品牌，知名企業(yè)的網(wǎng)下品牌可以在網(wǎng)上得以延伸，一般企業(yè)則可以通過互聯(lián)網(wǎng)快速樹立品牌形象，并提升企業(yè)整體形象。網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)是以企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)為基礎(chǔ)，通過一系列的推廣措施，達(dá)到顧客和公眾對企業(yè)的認(rèn)知和認(rèn)可。在一定程度上說，網(wǎng)絡(luò)品牌的價值甚至高于通過網(wǎng)絡(luò)獲得的'直接收益。消費者能夠以個人心理愿望為基礎(chǔ)挑選和購買商品和服務(wù)。他們的需求越多，需求的變化更快。消費者會主動通過各種可能渠道獲取與商品有關(guān)信息進(jìn)行比較，增加對產(chǎn)品的信任和爭取心理上的滿足感。網(wǎng)絡(luò)營銷還產(chǎn)生于商業(yè)的競爭，隨著市場競爭的日益激烈化，為了在競爭中占有優(yōu)勢，各企業(yè)都使出了渾身的解數(shù)想方設(shè)法地吸引顧客，很難說還有什么新穎獨特的方法出奇勝。開展網(wǎng)絡(luò)營銷，可以節(jié)約大量昂貴的店面租金，可以減少庫存商品資金占用，可使經(jīng)營規(guī)模不受場地的制約，可便于采集客戶信息等等。這些都可以使得企業(yè)經(jīng)營的成本和費用降低，運作周期變短，從根本上增強(qiáng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢，增加盈利。

（一）、開店策略：1、明確方向。開店之前要考察實際情況，了解市場行情然后選擇可行的行業(yè)。2、要有很好的規(guī)劃。一個很好的規(guī)劃是開店成功的基礎(chǔ)，開店之前要把進(jìn)貨到最后銷售有一套系統(tǒng)流程包可能出現(xiàn)的危急情況應(yīng)該如何處理。3清楚了解淘寶的規(guī)則。淘寶上開店必須要熟悉淘寶的規(guī)則，熟悉淘寶規(guī)則有很多好處，其一可以避免違反規(guī)定或者如何避免被騙維護(hù)自己利益。另一方面就是，可以了解掌握淘寶上面一些促銷方式或者推廣方法。

（二）、產(chǎn)品策略：1、具有特色性。“物以稀為貴”具有特色的產(chǎn)品不但具有效益快而且還具有銷售快的特點，具有特色性更能吸引消費者前來購買。2是要符合當(dāng)代潮流時尚性。消費者越來越趨向于購買時尚潮流產(chǎn)品，這是一個時代進(jìn)步的特征也是符合消費者的消費習(xí)性。3、產(chǎn)品包裝。我們作為淘寶商城小小的零售商家要實現(xiàn)產(chǎn)品與出廠時候產(chǎn)品的區(qū)別或特色，那么就要在產(chǎn)品包裝上下功夫，讓產(chǎn)品在外形就能是消費者區(qū)別開來。可以是鮮明的顏色也可以是古典的樣式….。最終的目的就是要與眾不同。4、進(jìn)行產(chǎn)品組合銷售。淘寶上賣商品跟實體店銷售商品沒有較大的區(qū)別，銷售方式上也可以使用相同或相似的方法。使用產(chǎn)品組合銷售可以以捆綁的方式或者買一送一等方式吸引消費者的眼球，最終實現(xiàn)銷售成功。

后，制定自動價格調(diào)整系統(tǒng)，降低成本，根據(jù)變動成本市場供需狀況以及競爭對手的報價來適時調(diào)整。1、滿意定價策略。在新產(chǎn)品投放市場時制定適中的價格，既保證企業(yè)獲得一定的初期利潤，又能為廣大顧客所接受。滿意策略是一種介于高價策略和低價策略之間的、簡便易行的定價策略。2、大眾定價策略。在產(chǎn)品投向市場時候可以把其他買同類或同樣商品商家的產(chǎn)品價格作為一個依據(jù)，然后根據(jù)我們產(chǎn)品的出廠價格及實際需要制定符合實際的價格。3、低價定價策略。作為新開張的商鋪能有足夠的方法吸引顧客購買首先就是低價策略，作為淘寶上的商家低價更是普遍的方法，也是更能滲入市場的定價方法。

站的企業(yè)文化相結(jié)合來達(dá)到最佳的促銷效果。網(wǎng)絡(luò)營銷講究的是一種技術(shù)，一種營銷方面的手段，有最小的資金換取最大的利益，從中找出利益的資源網(wǎng)。1、網(wǎng)上折價策略。折價亦稱打折、折扣，是目前網(wǎng)上最常用的一種促銷方式。由于網(wǎng)上銷售商品不能給人全面、直觀的印象、也不可試用、觸摸等原因，再加上配送成本和付款方式的復(fù)雜性，造成網(wǎng)上購物和訂貨的積極性下降。目前大部分網(wǎng)上銷售商品都有不同程度的價格折扣。2、網(wǎng)上贈品促銷。贈品促銷目前在網(wǎng)上的應(yīng)用不算太多，一般情況下，在新產(chǎn)品推出試用、產(chǎn)品更新、對抗競爭品牌、開辟新市場情況下利用贈品促銷可以達(dá)到比較好的促銷效果。提升品牌和網(wǎng)站的知名度；鼓勵人們經(jīng)常訪問網(wǎng)站以獲得更多的優(yōu)惠信息；能根據(jù)消費者索取增品的熱情程度而總結(jié)分析營銷效果和產(chǎn)品本身的反應(yīng)情況等。3、網(wǎng)上抽獎促銷。抽獎促銷是大部分網(wǎng)站樂意采用的促銷方式。抽獎促銷是以一個人或數(shù)人獲得超出參加活動成本的獎品為手段進(jìn)行商品或服務(wù)的促銷，網(wǎng)上抽獎活動主要附加于調(diào)查、產(chǎn)品銷售、慶典、推廣某項活動等。消費者或訪問者通過填寫問卷、注冊、購買產(chǎn)品或參加網(wǎng)上活動等方式獲得抽獎機(jī)會。4、積分促銷。積分促銷在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用比起傳統(tǒng)營銷方式要簡單和易操作。網(wǎng)上積分活動很容易通過編程和數(shù)據(jù)庫等來實現(xiàn)，并且結(jié)果可信度很高，操作起來相對較為簡便。積分促銷可以增加上網(wǎng)者訪問網(wǎng)站和參加某項活動的次數(shù)；可以增加上網(wǎng)者對網(wǎng)站的忠誠度；可以提高活動的知名度等。

小論文篇三

小論文篇四

從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素 [論文關(guān)鍵詞]競爭情報 產(chǎn)業(yè)競爭情報 反傾銷 案例 國際競爭 產(chǎn)業(yè)安全 ?[論文摘要]從競爭情報的基本過程、競爭情報的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部支持三個視角以及競爭情報需求、信息收集、信息分析、早期預(yù)警功能、環(huán)境監(jiān)視與競爭對手跟蹤功能、決策支持功能、建立應(yīng)對反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持、將決策轉(zhuǎn)化為行動并實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持等多個方面，對中國蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對美國反傾銷訴訟案件進(jìn)行解析，得出結(jié)論和啟示。 ?1 引言 ?競爭情報工作者開展理論研究時，如果僅僅關(guān)注那些打著競爭情報旗號的領(lǐng)域和文獻(xiàn)，其研究必然存在很大的局限性。反之，將研究視野擴(kuò)展至那些沒有競爭情報之名，卻有競爭情報之實的領(lǐng)域，則往往別有洞天，頓有天開地闊、躍升到新一重境界之感。國際貿(mào)易戰(zhàn)中的很多事例就屬這種情形，其中，2003年3月結(jié)案的中國蘋果汁企業(yè)應(yīng)對美國反傾銷指控訴訟案件(本文簡稱“蘋果汁案例”)是最具代表性的案例之一。這是一個應(yīng)對國際貿(mào)易摩擦爭端的經(jīng)典案例，從競爭情報理論角度看，也是一個競爭情報發(fā)揮作用的絕佳案例。 ?中國蘋果汁企業(yè)應(yīng)對美國反傾銷指控訴訟案件前后持續(xù)了5年時間，由于此案以中方徹底勝利而告終，更由于中國蘋果汁企業(yè)狀告美國商務(wù)部并勝訴等讓國人倍感揚眉吐氣的情節(jié)，國內(nèi)眾多媒體進(jìn)行了大量報道。內(nèi)容較為詳盡的代表性文獻(xiàn)有“我國濃縮蘋果汁應(yīng)對美國反傾銷案啟示錄(上)、(下)”以及“蘋果汁反傾銷案”等。本文僅從競爭情報視角對此案例進(jìn)行解析。主要從競爭情報的基本過程、競爭情報發(fā)揮的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部競爭情報支持三個視角進(jìn)行考察。 ?2 從競爭情報基本過程的角度考察 ?2.1 涉案企業(yè)對競爭情報的需求 ?本案中，中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝訴的首要原因是堅決應(yīng)訴，敢于拿起法律武器打這場國際官司，而且，不獲全勝決不收兵。 ?從競爭情報需求角度看，中國蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴意味著已經(jīng)將應(yīng)對反傾銷指控作為企業(yè)最緊迫的、最優(yōu)先的、最重大的關(guān)鍵競爭情報課題(key intelli—gence topics，kits)，企業(yè)的競爭情報功能得以迅速激活，競爭情報資源得以迅速動員，競爭情報工作目標(biāo)、范圍和任務(wù)得以迅速鎖定，參加應(yīng)訴的多家企業(yè)在政府部門和行業(yè)協(xié)會的協(xié)調(diào)下迅速形成了一致對外的競爭情報協(xié)作聯(lián)合體。另一方面，中國蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴，將應(yīng)對反傾銷指控作為關(guān)鍵競爭情報課題，這些企業(yè)的老總們自然成為大力支持開展競爭情報工作的“保護(hù)神”(champions)。從競爭情報理論角度看，形成了任務(wù)明確、有組織機(jī)制與人員經(jīng)費保障的競爭情報團(tuán)隊(ci team)。這些為后續(xù)的競爭情報收集分析工作打下了堅實的基礎(chǔ)。 ?2.2 信息收集 ?本案中，中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠徹底獲勝的又一個重要原因，是中國方面高質(zhì)量的信息收集工作。這些信息收集工作既包括關(guān)于美國反傾銷調(diào)查的政策、法規(guī)、程序、相關(guān)案例之類的資料，也包括應(yīng)對美方調(diào)查的應(yīng)訴企業(yè)之生產(chǎn)成本、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，還從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素包括針對美國指控方辯點的相關(guān)數(shù)據(jù)，如相關(guān)年份美國蘋果汁市場數(shù)據(jù)，中國、阿根廷、智利、德國、匈牙利五大主要進(jìn)口國產(chǎn)量、價格、進(jìn)口數(shù)據(jù)及其真實構(gòu)成等。 ?在雙方關(guān)于替代國選取、替代國價格成本測算之爭中，由于中方及中方律師通過實地調(diào)查收集到了有利于我方的證據(jù)，迫使美國商務(wù)部接受了我方的建議。 ?由于高質(zhì)量的信息收集工作，我方數(shù)據(jù)翔實、說服有力，而美國指控方則相形見絀。信息收集工作成為中國應(yīng)訴企業(yè)獲勝的重要保障。 ?2.3 信息分析 ?反傾銷訴訟是一個控辯雙方高度對抗的智謀比拼過程，控辯雙方要連續(xù)多輪“對簿公堂”。 ?控辯雙方在“對簿公堂”——法庭控辯過程中的表現(xiàn)是影響裁決結(jié)果的關(guān)鍵。而出庭之前的信息分析質(zhì)量決定了法庭上的表現(xiàn)。高質(zhì)量的信息分析能夠幫助企業(yè)形成合適的應(yīng)訴策略、幫助企業(yè)找出控方的錯誤和漏洞，利用規(guī)則據(jù)理力爭，在抗辯中擊敗對手。 ?在蘋果汁案例中，正是由于高質(zhì)量的信息分析工作，中國蘋果汁涉案企業(yè)才敢于面對巨大的壓力和挑戰(zhàn)，審時度勢，權(quán)衡利弊，奮起應(yīng)訴。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國應(yīng)訴企業(yè)才能在法庭上提出真實、詳實的數(shù)據(jù)，據(jù)理力爭，使美國商務(wù)部的初裁結(jié)果明顯低于起訴方的要求。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國應(yīng)訴企業(yè)沒有中途放棄，而是堅持抗辯。面對美國商務(wù)部的仲裁結(jié)果，國內(nèi)很多參加應(yīng)訴的人認(rèn)為已經(jīng)取得了勝利，可以開香檳慶祝了。李中柯、張志彪能力排眾議，決不接受美國商務(wù)部的終裁結(jié)果，決定向美國國際貿(mào)易法院起訴美國商務(wù)部，并在起訴美國商務(wù)部的申訴書中確定了替代國的選取、替代價格的選取、一般管理費用比率的計算、煤價格以及運輸成本等5個關(guān)鍵辨點，使中國應(yīng)訴企業(yè)告倒了美國商務(wù)部、取得徹底的勝利，也是精心進(jìn)行信息分析的結(jié)果。 ?3 從競爭情報發(fā)揮的功能角度考察 ?3.1 早期預(yù)警功能 ?中國蘋果汁企業(yè)應(yīng)對反傾銷訴訟能夠獲得徹底勝利的一個重要原因是，中國企業(yè)及早獲悉了美國蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷動議的信息，使中國搶在美國商務(wù)部立案之前搜集到了足夠的證據(jù)證明自己并非低于成本傾銷，并采取了系列針對性行動。中國企業(yè)在第一時間獲知這一信息的過程頗有戲劇性： ?1998年8月，美國蘋果汁協(xié)會舉行了一次普通會議，當(dāng)時唯一的中國會員單位——陜西海升果業(yè)發(fā)展股份有限公司董事長高亮代表參會。會議途中，高亮被“請”了出去，剩下的人關(guān)門繼續(xù)開會。高亮感覺不妙，四處打探消息后終于得知，他們要醞釀對中國濃縮蘋果汁提起反傾銷調(diào)查。高亮深感問題嚴(yán)重，馬上通過越洋電話向陜西省政府作了匯報。接到海升公司的信息后，陜西省政府立即開始行動，并迅速向中國食品土畜進(jìn)出口商會匯報了情況。中國食品土畜進(jìn)出口商會通過相關(guān)渠道很快核實了信息的準(zhǔn)確性，遂迅速開始了應(yīng)訴企業(yè)動員及相關(guān)準(zhǔn)備工作。 ?競爭情報理論研究表明，能夠獲取處于萌芽狀態(tài)的、先兆性的“虛軟信息”，是競爭情報能夠預(yù)警的本質(zhì)。中國蘋果汁行業(yè)恰巧在美國蘋果汁行業(yè)醞釀對我發(fā)起反傾銷訴訟時就在第一時間獲知了這從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素一信息。為迅速開展信息收集、信息分析、對策研究、應(yīng)訴企業(yè)動員與協(xié)調(diào)、尋找合適的律師等工作爭取到了寶貴的時間，從而為我方最終勝訴奠定了基礎(chǔ)。 ?3.2 環(huán)境監(jiān)視與競爭對手跟蹤功能 ?中國蘋果汁行業(yè)獲知美國蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷訴訟信息后，特別是在中國食品土畜進(jìn)出口商會的動員協(xié)調(diào)下決定應(yīng)訴之后，迅速部署了對起訴方美國蘋果汁協(xié)會及其代表的8家企業(yè)、此案的仲裁方美國商務(wù)部的監(jiān)測跟蹤工作，并安排專人負(fù)責(zé)跟蹤美國蘋果汁行業(yè)近期的重要變化，啟動國內(nèi)國外兩支隊伍密切關(guān)注事態(tài)進(jìn)展并隨時匯報。 ?從競爭情報角度看，這是啟動了環(huán)境監(jiān)測與競爭對手跟蹤功能。此舉可使我方隨時了解美方的動向，正確應(yīng)對，獲得主動，為最后勝訴提供保障。 ?3.3 決策支持功能 ?我方從第一時間獲知美國蘋果汁企業(yè)將要提起反傾銷訴訟，到此案塵埃落定，前后持續(xù)近5年時間，先后遇到多次重大戰(zhàn)略決策問題，例如：面對美方的指控，我們是否應(yīng)訴?面對美國商務(wù)部明顯低于起訴方稅率要求的初裁結(jié)果，是繼續(xù)抗?fàn)帲€是妥協(xié)與訴方談判中止協(xié)議?當(dāng)面對美國商務(wù)部明顯對我不公平的終裁結(jié)果，如不接受，是否敢于向美國國際貿(mào)易法院狀告美國商務(wù)部?對于美國商務(wù)部仍有明顯不公的修改終裁結(jié)果，是否抗辯到底?…… ?在這些重大問題上的正確決策是我國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)最終能夠獲得徹底勝利的根本保障，對案例過程的深入分析表明，高水平的競爭情報工作毫無例外地為每一項重大戰(zhàn)略提供了決策支持。如，在對待是否應(yīng)訴的問題上，國內(nèi)蘋果汁企業(yè)界存在兩種不同的意見：一種是放棄應(yīng)訴；另一種是堅決應(yīng)訴。即使是放棄應(yīng)訴的意見，也是能列舉出許多“頗有道理”的理由呢!例如，國內(nèi)官司都打不贏，打國際官司能打贏?聘請的美國律師開價3 000萬人民幣，除了支付律師費還要企業(yè)投入大量人力、財力、物力，值得嗎?…… ?應(yīng)訴帶頭人李中柯、張志彪、高亮等之所以能夠駁倒這些貌似合理的意見，使國內(nèi)蘋果汁企業(yè)下決心應(yīng)訴，在于他們掌握大量信息，通過深入分析信息，對是否應(yīng)訴的利弊、風(fēng)險、機(jī)會、投入產(chǎn)出、國家大賬與企業(yè)小賬等關(guān)系有著獨到的、深刻的理解。從競爭情報角度看，正是遠(yuǎn)超常人的競爭情報能力幫助李中柯、張志彪、高亮們義無反顧、智勇兼?zhèn)洌瑤ьI(lǐng)國內(nèi)企業(yè)決心應(yīng)訴到底，并取得最后的徹底勝利。 ?4 從單體涉案企業(yè)需要的外部競爭情報支持角度考察 ?4.1 建立應(yīng)對反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，實現(xiàn)特定的競爭情報功能，建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)是基本保障。對中國蘋果汁企業(yè)來說，應(yīng)對美方的反傾銷指控是應(yīng)對一場有別于國內(nèi)市場企業(yè)間訴訟糾紛的特殊危機(jī)。這場危機(jī)的特殊之處在于，美方針對的不是某個企業(yè)，而是中國蘋果汁產(chǎn)業(yè)全體，影響巨大；涉案企業(yè)一旦敗訴，將面臨災(zāi)難性后果，中國所有蘋果汁企業(yè)都將徹底失去美國這個全球最大的蘋果汁市場，多年的努力化為烏有；此類指控為涉外訴訟，交涉應(yīng)訴過程的工作語言為英語，要求提供的數(shù)據(jù)資料文件等也全是英文，我國應(yīng)訴企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)備的時間有限，任務(wù)十分緊從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的'競爭情報因素迫。在這種情況下，任何單體企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)應(yīng)對美方指控，不但過程會異常艱難，而且勝算也大為降低。 ?解決這場特殊危機(jī)，需要實現(xiàn)早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視與競爭對手跟蹤、決策支持等競爭情報功能，需要建立超越單體企業(yè)的、能代表中國蘋果汁產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)訴組織機(jī)構(gòu)。單體企業(yè)需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，組成應(yīng)訴共同體，據(jù)此形成以應(yīng)對這場危機(jī)為目標(biāo)的競爭情報組織機(jī)構(gòu)，為實現(xiàn)相應(yīng)的競爭情報功能奠定基礎(chǔ)。 4.2 單體企業(yè)開展產(chǎn)業(yè)競爭情報收集需要的支持 ?蘋果汁案例表明，中美之間的爭端主要是在產(chǎn)業(yè)層次進(jìn)行的，因此，應(yīng)對美方的反傾銷指控，取得最后的勝利，需高度倚重產(chǎn)業(yè)競爭情報。在產(chǎn)業(yè)競爭情報收集的過程中，任何單體企業(yè)都難以完全勝任應(yīng)訴需要的產(chǎn)業(yè)競爭情報數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、資料。每個單體企業(yè)都要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集成競爭情報資源和功能，這是高質(zhì)量完成產(chǎn)業(yè)競爭情報收集工作的關(guān)鍵。 ?4.3 單體企業(yè)開展產(chǎn)業(yè)競爭情報分析并形成決策需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，通過信息分析形成決策需要的競爭情報產(chǎn)品也是競爭情報工作的核心環(huán)節(jié)。面對紛至沓來的信息原料，進(jìn)行去偽存真、條理清楚的分析工作，透視其含義和影響，為系列決策提供支持，任何一個單體企業(yè)都難以勝任，仍然需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集思廣益、群策群力，進(jìn)行智力集成，這也是高質(zhì)量完成信息分析工作、為系列正確決策提供支持、獲得最后勝利的關(guān)鍵。 ?4.4 將決策轉(zhuǎn)化為行動并實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，將決策轉(zhuǎn)化為行動是競爭情報價值鏈中最后一個，也是最重要的一個環(huán)節(jié)，這是實現(xiàn)競爭情報價值的決定性環(huán)節(jié)。對蘋果汁案例而言，將系列正確決策轉(zhuǎn)化為行動正是實現(xiàn)應(yīng)訴預(yù)期目標(biāo)、實現(xiàn)競爭情報價值的最重要環(huán)節(jié)。 ?在這個環(huán)節(jié)，需要每一個單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，按照系列決策的要求，出錢、出人、出力，各盡所能，協(xié)調(diào)行動。防止出現(xiàn)“內(nèi)鬼”，避免相互拆臺，團(tuán)結(jié)一致，堅持到底。這也是中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝利的關(guān)鍵。 ?5 結(jié)論與啟示 ?5.1 結(jié)論 ?·競爭情報工作是成功應(yīng)對反傾銷訴訟的關(guān)鍵成功因素之一。蘋果汁案例研究表明，競爭情報工作實現(xiàn)的早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視、競爭對手跟蹤、決策支持功能是中國蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對反傾銷訴訟的重要保障，競爭情報工作是中國蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)獲得徹底勝利的關(guān)鍵成功因素之一。 ?·成功應(yīng)對反傾銷訴訟需要高度倚重產(chǎn)業(yè)競爭情報。蘋果汁案例研究也表明，訴諸反傾銷指控有別于傳統(tǒng)單體企業(yè)之間的常規(guī)競爭，是削弱競爭對手競爭優(yōu)勢的特殊競爭手段，是由單體企業(yè)之間的競爭升級為國家之間產(chǎn)業(yè)競爭的伴生品。面對這一新的競爭手段，要求企業(yè)競爭情報工作的范圍和重心從企業(yè)層次向產(chǎn)業(yè)層次升級，將產(chǎn)業(yè)競爭情報納入企業(yè)競爭從蘋果汁案例看成功應(yīng)對反傾銷指控的競爭情報因素情報工作的核心范圍，只有高度倚重產(chǎn)業(yè)競爭情報才能成功應(yīng)對反傾銷指控。 ?·成功應(yīng)對反傾銷需要圍繞涉外產(chǎn)業(yè)競爭進(jìn)行全社會競爭情報資源與功能的集成。蘋果汁案例研究表明，我國蘋果汁企業(yè)的勝訴是每個單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、政府有關(guān)部門協(xié)同應(yīng)訴的結(jié)果，圍繞蘋果汁產(chǎn)業(yè)的競爭，應(yīng)訴共同體間進(jìn)行競爭情報資源與功能的集成，是成功應(yīng)對反傾銷訴訟的重要基礎(chǔ)。 ?5.2 啟示 ?·還有比勝訴更美好的情景。蘋果汁案例是讓國內(nèi)業(yè)界人士歡欣鼓舞的案例，“大獲全勝”、“這是我國加入wto后農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)在應(yīng)對反傾銷方面最成功的典型案例”之類的贊譽充斥媒體。但是，從競爭情報角度看，還有比勝訴更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不發(fā)生這場訴訟。發(fā)生這場訴訟，是一個全行業(yè)無序競爭、低價出口、缺乏大局觀和戰(zhàn)略意識的惡果，也是一個被指控之前我國蘋果汁產(chǎn)業(yè)競爭情報工作不到位的體現(xiàn)。如果能早日“防患于未然”，焉至于勝訴得如此悲壯?何至于付出如此巨大代價?“曲突徙薪”更勝于“焦頭額爛”。 ?·競爭情報專業(yè)人員沒有成為主角又何妨?在這個案例中，幾乎沒有發(fā)現(xiàn)競爭情報專業(yè)人士的身影，更談不上成為主角，這是需要國內(nèi)競爭情報界深思的事情。但從另一個方面看，這是競爭情報的依附特性使然。蘋果汁行業(yè)可以沒有競爭情報崗位，可以沒有名義上的競爭情報專業(yè)人員，但決不可以沒有競爭情報工作，只不過這些實質(zhì)上的競爭情報工作由李中柯、張志彪、高亮們承擔(dān)罷了。競爭發(fā)展到一定程度，相信這些企業(yè)一定會出現(xiàn)競爭情報專業(yè)人員，無論其是否冠以競爭情報之稱謂。 ?·必須高度重視產(chǎn)業(yè)競爭情報工作。從單體企業(yè)之間的競爭升級為國家之間、產(chǎn)業(yè)之間的競爭，是經(jīng)濟(jì)全球化的必然產(chǎn)物，也是我國企業(yè)從本土經(jīng)營向“走出去”發(fā)展的必然遭遇。應(yīng)對產(chǎn)業(yè)之間的競爭，產(chǎn)業(yè)競爭情報不能缺位，而產(chǎn)業(yè)競爭情報理論與實踐研究恰恰是我國競爭情報界的薄弱環(huán)節(jié)。在我國競爭情報事業(yè)經(jīng)歷了15年的發(fā)展歷程，需要再上臺階之際，產(chǎn)業(yè)競爭情報提供了理論與實踐的創(chuàng)新方向。