寫工作心得可以讓我們對自己的工作進行自我評價，發現問題并及時改進，提升工作質量。小編為大家準備了一些精選的工作心得范文，希望能幫助大家提高寫作水平和表達能力。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇一

職責：

1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;。

2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;。

5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;。

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷有半年以上統計工作經驗;。

3.工作認真積極進取有較強的工作責任感和事業心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇二

商務數據分析師是現代社會中越來越重要的職業之一。他們利用各種數據分析方法，幫助企業進行市場調查、業務發展分析和決策制定等方面的工作。為了提高商務數據分析師的專業能力和素質，許多機構推出了商務數據分析師培訓課程。在我參加商務數據分析師培訓課程后，我深深的感受到這種培訓對于職業發展的幫助是巨大的。

商務數據分析師培訓的實質是通過理論知識的講授和案例模擬的方法，讓學員對于數據分析的方法、商務邏輯和決策分析有更深入的了解和掌握。在培訓中，學員們不僅學習了SQL語言等基礎技能，還了解了Python、R語言等數據分析工具的應用。同時，還結合實際案例進行模擬分析，讓學員對于商務運營的流程和機制有了更加深入的了解。

商務數據分析師培訓有很多的優點。一是提高了學員的分析思維能力，讓他們運用數據分析方法可以更好的理解商業運作所涉及到的復雜關系，并提供決策依據。二是拓展了學員的知識面，學員可以學到多種不同的數據分析技術、商業模型和分析方法。三是提高了學員的職業競爭力，參加商務數據分析師培訓，可以為自己的簡歷增添亮點，增加吸引力。

商務數據分析師培訓市場正在不斷發展壯大。隨著數據技術的不斷進步和商務模式的日新月異，商務數據分析師將會成為各企業的必需品。因此，商務數據分析師培訓行業也將會更加成熟，并且為更多人提供更優質的培訓服務。

商務數據分析師培訓是提高商務人員職業素質、競爭力的有效途徑。通過商務數據分析師的培訓，我們可以學習到最新的數據分析技術和商業模式知識，并且能夠模擬實際商業運作的場景來實踐分析方法。這些經驗和技能，將會對職業發展和求職有著重要的幫助。未來，商務數據分析師職業將會越來越重要，而商務數據分析師培訓也將會不斷完善和發展。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇三

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識。

作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1。匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2。協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4。完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

7。完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析。

1。對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業，首先要管好這個企業的人，要想管好一個企業的人，首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的企業，培養一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業的心。

2。對員工工作狀態的分析。

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環節銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業文化的分析。

企業文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業里，旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來，沒有在公司發展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來，共同開創我們企業的未來。

準確的統計信息是公司領導正確決策的基礎，沒有準確的統計數據，就無法準確反映公司經濟運行情況及存在的問題，也就無法對經濟形勢做出正確的判斷和決策，不能按照統計部門的要求保質保量按時報送。近年來，公司領導高度重視統計工作，配備得當人員，相關部門配合順暢有序，公司的統計工作水平得到了顯著提高。統計工作總結如下：

(一)公司在統計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面采取了很多措施，增加了統計工作人員，健全完善了統計工作體系，進一步夯實了統計基礎建設，確保統計數據源頭的工作質量。指定公司領導主抓統計工作，制定了《財務信息采集使用管理暫行辦法》、《財務報告編制管理辦法》等與統計工作有關的規章制度，為做好統計工作保駕護航。

(二)扎實做好統計基層基礎工作。圍繞“人員專職化、臺賬規范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障”的“五化一有”目標，夯實統計基礎工作。各統計部門均具備獨立的辦公場所，同時配備了優良的微機、打印機、辦公桌椅等，確保統計工作的順利進行。逐步完善統計工作考核制度和崗位責任制度，理順了原始記錄和統計臺帳、統計報表信息使用、數據審核等流程；建立了統計資料歸檔及保密措施。

(三)按時完成統計工作。公司嚴格執行國家統計報表制度，統計人員認真學習《統計法》和統計報表有關的規章制度，虛心向統計局有關領導專家學習，積極采用科學的統計方法，系統地調查研究，對待每一個統計數字和統計調查分析，嚴肅認真，確保統計數據的質量，及時收集、掌握重要經濟指標，通過靜態和動態、縱向和橫向的比較分析，充分反映公司的經濟運行態勢，提高統計分析的水平，為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、經濟發展提供了科學依據。

(四)公司領導嚴格要求提高統計數據的準確性。統計數據質量是統計工作的核心所在，公司堅持實事求是，弘揚求真務實精神，努力提高各部門的數據質量，規范基礎工作，確保源頭數據真實有效。統計報表有關數據直接從公司原始記錄、統計臺賬、會計報表中取得，報表數據和有關記錄項目能夠保持一致，保證統計報表資料的真實完整。

(五)公司重視統計資料管理工作，報表檔案管理科學化。公司按照統計信息化的要求，運用計算機處理企業統計數據的采集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業的現實情況，完善各項檔案管理制度，制定檔案管理考核規定，統計臺賬分門別類地進行登記、整理，年終匯總表冊存檔，堅持從嚴規范、從細抓起，狠抓檔案的歸檔率、完整率、準確率，加大考核力度。在檔案資料的接收、借閱復制工作中，嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度，認真做好收存、借閱登記。

一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的制表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。

二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規范到位。

三。善于總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰斗力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。

四。善于溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。

五。做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據準確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改進，哪里需要取。

感想：

一：數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。

二。認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業知識和認識更上一層樓。

三。去舊迎新，迎接新的挑戰，自我提升，給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續奮斗還是碌碌無為，關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實，所以我給自己定下了三個目標：

1。全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。

2、數據能精確化，提高效率。

3。保持一顆上進心，永不熄滅。

最后，祝愿大家新春如意，事業有成，開開心心過一個好年。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇四

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;。

3.規劃數據產品：bi報表自動化;。

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;。

任職要求。

4.熟練掌握sql等相關數據提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。

5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇五

商務數據分析是現代企業中不可或缺的一項能力和技能。在商務領域，商務數據分析師是一個具有關鍵作用的職位，他們為決策提供了有力的支持和指導。因此，作為一名商務人士，我們有必要學習商務數據分析，提高我們的數據分析技術，進一步提升自己在企業中的價值和競爭力。在參加商務數據分析師培訓后，我想分享一下我的心得和體會。

第二段：培訓內容。

商務數據分析師培訓的課程內容很廣泛，覆蓋了數據分析的基礎知識、統計學的應用、R語言編程、SQL數據庫操作等方面。其中，數據分析與統計學是我認為最重要的兩個方面。通過這些課程的學習，我了解了什么是有效的數據分析和統計學方法，包括如何收集數據、如何統計數據、如何解釋數據并做出合理的推斷。此外，R語言和SQL數據庫編程技能是商務數據分析師必須掌握的技能之一，這些技能能夠幫助你在工作中更快更有效地進行數據處理和分析。

第三段：學習方法。

在商務數據分析培訓中，老師教會了我們很多關于數據分析和商務應用的知識和技巧。這些知識和技巧對于提高我們的數據分析能力非常重要。同時，自己的實踐也是可以促進自己的進步和提高分析技能的。在實際應用中，我采用了可視化分析技巧和實驗設計來分析數據，從中得到了很大的收益。此外，我還參加了一些關于數據分析的會議和研討會，深入了解了行業內的商務實踐和技能應用。

第四段：應用領域。

商務數據分析技能在實際生產和工作中有著廣泛的應用。在企業中，商務數據分析師能夠幫助企業提高效率和競爭力。通過對企業內部的數據進行分析，商務數據分析師可以發現潛在的商業機會和問題，提供數據支持進行決策，并制定高效的營銷策略。此外，在金融、醫療、教育、汽車等行業領域，商務數據分析師的技能也能夠發揮出他們在應用方面的優勢。

第五段：結論。

總之，商務數據分析在現代企業業務中的地位越來越重要，商務數據分析師的角色也愈來愈被重視。作為一名商務人士，我們應該學習商務數據分析技能，提高我們的數據分析能力和競爭力。在商務數據分析師培訓過程中，我們需要注重突出實踐方法，從而掌握更多的實際應用技能。只有這樣，我們才能實現將知識轉化為實際應用的目標，更好地服務于企業并推動自己的職業發展。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇六

職責：

1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。

3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;。

6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

任職資格：

1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;。

2.熟悉數據庫基本編程及sql語言，熟悉海量數據處理和性能優化;。

3.熟練使用python語言中pandas數據分析包;。

5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;。

6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇七

商務數據分析是一個重要的工作崗位，隨著企業和市場的需求，這一崗位的需要也越來越多。商務數據分析師作為公司數據部門的核心人員，需要在數據采集處理、數據分析和數據挖掘等方面具備扎實的技能和品質。我在一家大型互聯網科技公司擔任商務數據分析師一職，這次參加的商務數據分析師訓練，為我提供了重要的思路和方法，使我更好地學習和應用數據分析知識，提升了工作能力和專業素養。

第二段：數據分析的重要性。

數據分析是商務數據分析師的核心工作，也是企業發展過程中必不可少的環節。通過對海量數據的收集、挖掘和分析，就可以找到企業發展的方向，以及科學有效地指導企業的戰略和決策。商務數據分析的重要性體現在企業戰略規劃、銷售業績提升、市場行業分析、客戶行為分析、資源配置等方面，因此商務數據分析師所提供的數據思路和方法越來越受到企業的認可和重視。

商務數據分析師應該具備大數據處理、數據分析和可視化工具的使用能力，以及對數據結構、數學和統計分析的理解和掌握。同時，它還需要積極探索數據，挖掘客戶價值，實現市場增長和利益最大化的目標，能夠有效地發揮數據在商務領域決策中的巨大作用。為此，商務數據分析師需要了解企業的情況和行業狀況，加強與各部門和團隊之間的交流協作，深入理解企業內部的各個環節。

商務數據分析師訓練的過程中，通過交流和實踐結合貫穿，對我在數據分析上的認識得到了加深。訓練主要涉及數據挖掘技術、分析方法、行為建模以及數據可視化等方面的內容。同時，訓練還涉及了對市場需求和數據趨勢的討論和分析，讓我對數據在商務領域中作用的理解得到全面升華。此外，訓練還強調了溝通和交流能力的重要性，讓我認識到數據分析與其他職業領域融合的重要性，以及發揮與團隊同行合作的巨大作用。

第五段：總結。

商務數據分析師的作用越發明顯，商務數據分析師訓練也因此愈加重要。在訓練中，學員們共同探討和分享經驗，不斷從實踐中得到成長和提升。我也從中受益匪淺。在商務數據分析師的職業生涯中，我將繼續保持學習和更新技能的態度，通過對數據的解讀和分析，為企業的成長和繁榮做出貢獻。在實踐中，我會全面結合企業和客戶的需求，積極探索數據，發揮數據的作用，實現利益最大化的目標。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇八

職責：

1.負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;。

3.研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

任職要求。

3.對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;。

4.有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇九

職責：

2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;。

4、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;。

5、負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;。

任職要求。

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;。

2、熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關數據分析軟件;。

3、熟練使用oracle、mysql數據庫，能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。

4、能夠熟練使用主流的數據處理工具kettle等。

5、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。

6、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;。

7、具有一定的財務、審計分析能力;。

8、有資金分析相關經驗優先。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇十

未成年人是祖國未來的建設者，是*特色事業的接班人。我國現有18歲以下的未成年人約億人，他們的成長狀況，直接關系著國家的前途和民族的命運。今天，隨著生子女的逐漸增多，隨著市場經濟的迅猛發展以及社會結構從傳統向現代的迅速轉型，未成年人的成長受到了前所未有的關注，同時也經受著巨變中的社會環境的不斷考驗。因此，全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環境堪憂的現象，順應人民群眾對凈化未成年人成長環境的強烈呼聲，20xx年2月26日，*、*下發了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》，其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上，湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環境提出了要抓好“一凈、二創、三育”。“一凈”即凈化傳媒；“二創”即要創建“無毒社區”和“無艾（滋病）社區”；“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環節。為青少年成長創造良好的環境正成為時代的要求。順應時代的需求，對未成年人成長環境的研究也不斷提上日程，成為當前優化青少年成長環境的一項迫切需要。

2、現實意義。

近年來，全國各地連續發生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明，青少年的成長環境受到嚴峻挑戰。在這種情況下，探討青少年成長環境，將之監督評估的標準和預警機制定量化、操作化，不僅能將營造青少年成長的健康環境落到實處，而且能創造性的形成青少年成長環境的監測評估系統和預警機制。

3、前瞻性。

4、開拓性。

多年來，國內研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題，而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型，使我們對青少年成長環境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環境的單向思維和傳統研究方式，不僅研究青少年成長環境的有利因素，同時研究青少年成長環境的不良因素，并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環境的健康狀況，為青少年成長環境的研究提供新的視野，使之更加科學化。

二、項目基礎。

支持此項目完成主要基于我們現在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。

1、智力基礎。

此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優勢，主持此次項目研究的周運清教授豎內知名的社會學家，也是20xx年“武漢市青少年成長環境的監測評估系統及其應用”研究的主持人。

2、組織基礎。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇十一

4、熟悉各種推廣方式及精通營銷規則；’。

5、有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則。

1、有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力；

2、熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3、行業信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用。

4、具備良好的職業道德素養。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇十二

而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：

(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

為此，我對自己的規劃如下：

第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇十三

雖然這個工作的人還不能稱作數據分析師，但是往往作這樣工作的人還都自稱是數據分析師，這樣的人，只能通過×××系統看到有限的數據，并且很少去處理數據，甚至不理解數據的由來和含義，只是機械的把自己看到的數據拷貝出來，轉發給相應的人。這類人發出來的數據，是否有意義，怎么解讀，他自己是不知道的，只能期望收到數據的人了。

2、數據查詢員/處理員：數據處理沒問題，缺乏數據解讀能力。

這些人可以稱為分析師了，他們已經對數據有一定的理解了，對于大部分數據，他們也知道數據的定義，并且可以通過監控系統或者原始的數據，處理得到這些數據。統計學的方法，這批人還是很精通的，統計學的工具，他們也是用起來得心應手，你讓他們做一下因子分析，聚類肯定是沒問題，各類檢驗也是用的爐火純青。他們的不足是：1、如果不告訴他們命題，那么他們就不知道該應用什么樣的方法去得到結論了。2、對于數據的處理沒問題，但是卻沒有一個很好的數據解讀能力。只能在統計學的角度上解釋數據。

數據分析師這群人，對于數據的處理已經不是問題了，他們的重點已經轉化到怎么樣去解讀數據了，同樣的數據，在不同人的眼中有不一致的內容。好的數據分析師，是能通過數據找到問題，準確的定位問題，準確的找到問題產生的原因，為下一步的改進，找到機會點的人。往往科班出身的人，欠缺的不是在處理數據上，而是在解讀數據上，至于將數據和產品結合到一起，則是其更缺少的能力了。

4、數據應用師：將數據還原到產品中，為產品所用。

5、數據規劃師：走在產品前面，讓數據有新的價值方向。

1.標準報表。

回答:發生了什么？什么時候發生的？

示例：月度或季度財務報表。

我們都見過報表，它們一般是定期生成，用來回答在某個特定的領域發生了什么。從某種程度上來說它們是有用的，但無法用于制定長期決策。

2.即席查詢。

回答：有多少數量？發生了多少次？在哪里？

示例：一周內各天各種門診的病人數量報告。

即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題并尋找答案。

3.多維分析。

回答：問題到底出在哪里？我該如何尋找答案？

示例：對各種手機類型的用戶進行排序，探查他們的呼叫行為。

通過多維分析(olap)的鉆取功能，可以讓您有初步的發現。鉆取功能如同層層剝筍，發現問題所在。

4.警報。

回答：我什么時候該有所反應？現在該做什么？

示例：當銷售額落后于目標時，銷售總監將收到警報。

5.統計分析。

回答：為什么會出現這種情況？我錯失了什么機會？

示例：銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。

這時您已經可以進行一些復雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等等。統計分析是在歷史數據中進行統計并總結規律。

6.預報。

回答：如果持續這種發展趨勢，未來會怎么樣？還需要多少？什么時候需要？

示例：零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。

預報可以說是最熱門的分析應用之一，各行各業都用得到。特別對于供應商來說，能夠準確預報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。

7.預測型建模。

回答：接下來會發生什么？它對業務的影響程度如何？

示例：酒店和娛樂行業可以預測哪些vip客戶會對特定度假產品有興趣。

如果您擁有上千萬的客戶，并希望展開一次市場營銷活動，那么哪些人會是最可能響應的客戶呢？如何劃分出這些客戶？哪些客戶會流失？預測型建模能夠給出解答。

8.優化。

回答：如何把事情做得更好？對于一個復雜問題來說，那種決策是最優的？

示例：在給定了業務上的優先級、資源調配的約束條件以及可用技術的情況下，請您來給出it平臺優化的最佳方案，以滿足每個用戶的需求。

優化帶來創新，它同時考慮到資源與需求，幫助您找到實現目標的最佳方式。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇十四

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業；

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先；

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘；

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統；

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神；

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力；

7、具有很強的工作責任心和團隊精神。

數據分析師的對賬工作心得實用（模板15篇）篇十五

期末考試考的比較差，數108語105外106地83政59歷65生80，我認為問題出在以下幾個方面：

語文*時閱讀理解沒注意方法。在做閱讀理解時，我不知從何處下手，找不準要點。這是一個很嚴重的問題。閱讀理解是語文考試中比較關鍵的環節，也是很讓人頭疼的環節。語文中的很多寫作方法我都很不了解，導致考到一些寫作手法時只能瞎猜。我以后一定要多注意語文常識的積累。

在做數學問題時很不注意步驟。我在做題時的主要問題不是不會做，而是有時會跳步或者少寫答。這個問題只要注意我相信就會很快地改掉。我在以后的做題中注意每一步的依據，在考試中細心驗算，就會避免這個錯誤。

英語，還是在一些題上出現了馬虎的現象；由于*時積累的單詞和句型不夠多，考試丟了不少分。

在政治和歷史學科方面，由于沒能正確認識這兩科的重要性，*時學習態度不端正，知識上欠了很多債，以至于考出了慘不忍睹的分數。

總而言之，今后的學習計劃應該和上學期時不同。因此我要改變學習方法。為了改進學習方法，我給自己訂了一個學習計劃：

（1）做好課前預習。也就是要擠出時間，把老師還沒有講過的內容先看一遍。尤其是語文課，要先把生字認會，把課文讀熟；對課文要能分清層次，說出段意，正確理解課文內容。

（2）上課要積極發言。對于沒有聽懂的問題，要敢于舉手提問。

（3）每天的家庭作業，做完后先讓家長檢查一遍，把做錯了的和不會做的，讓家長講一講，把以前做錯了的題目，經常拿出來看一看，復習復習。

（4）對政治和歷史兩門學科的重要性要足夠重視，端正學習態度，及時還清過去欠下的知識債務。

（5）要多讀一些課外書。每天中午吃完飯，看半個小時課外書；每天晚上做完作業，只要有時間，再看幾篇作文。

（6）課外學習不放松。能夠利用星期天和節假日，到少年宮去學習作文、奧數、英語和書法，按時完成老師布置的作業，使各門功課都取得了好的成績。