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教師銷售數據分析（優秀16篇）篇一

在數據分析崗位一年以來，在公司部門領導和黨支部的的正確領導下，認真貫徹執行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發展，務實奮進爭一流”的主題實踐活動，深入學習實踐科學發展觀，全面完成了各項工作目標，現簡單的向領導匯報一下我一年來的工作情況。

一、虛心學習，不斷提高政治素質和業務水平。

作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業務素質是做好本職工作的前提和必要條件。一年來，我一方面利用工作和業余時間認真學習了科學發展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神，進一步提高了自己的黨性認識和政治水平；一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業務知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關的數據庫知識，提高了自己在數據分析和處理上的技術水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。

二、踏實工作，努力完成好領導交辦的各項工作任務。

一年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：

一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的'報表。保證報表的準確性和及時性，并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。

二是協助主管做好現有系統的維護和后續開發工作。包括topv系統和多元化系統中的修改和程序開發。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發，并完成了原有系統中交接班報表導出等功能的修改。同時，完成了系統在相關崗位的安裝和維護工作，保證其正常運行。

三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。

四是完成領導交辦的其他工作，認真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足和今后的努力方向。

一年來，在辦公室領導和同事們的指導幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同志，共同把辦公室的工作做細做好。

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教師銷售數據分析（優秀16篇）篇二

銷售數據分析師負責電商商品運營及數據分析并編制報表.對公司整體銷售與庫存數據分析。下面是本站小編為您精心整理的銷售數據分析師的職責。

1.在sis部門經理領導下開展工作。

4.主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案。

9.具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線。

10.完成領導交辦的工作。

11.模式費用審核在規定時間內反饋。

12.完成領導交辦的其他任務。

職責。

1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;。

2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;。

3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;。

4、完成其他上級交辦的任務。

任職資格。

1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;。

2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;。

3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;。

4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

(一)擬定備貨計劃。

1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

(二)擬定進貨管理制度。

根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

(三)辦理訂貨。

1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

(四)把關進銷存。

每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

職責：

1、熟練掌握excel,能流暢使用函數進行計算;。

3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;。

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。

5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;。

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;。

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;。

3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統;。

4、良好的表達和溝通能力;。

5、有較強的執行力;。

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

職責：

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;。

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;。

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;。

2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;。

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇三

2、客戶分析及運營：對客戶進行分類及跟蹤，制定增長策略。

3、目標制定：設計目標分解邏輯，合理拆分目標。

4、市場營銷：根據市場情況，制定市場營銷方案；

6、領導交辦的其他事宜；

2、兩年以上工作經驗，有數據分析或項目助理工作經驗優先；

3、對數據敏感，較強的'分析能力；

4、能熟練運用word、excel/ppt等辦公軟件；

5、具備邏輯思維能力。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇四

3、可指導市場整體貨品采購(季度、年度及追加補貨)與商品經理保持每天的溝通協調工作.

4、負責所管轄地區貨品的配發、調撥、退換貨處理的管理。

5、制作每周、每月的銷售報表，分析報表，各店銷售匯總;。

6、能熟練操作辦公軟件，百勝erp系統;。

7、負責對接公司系統及相應客戶的訂單數據要求及報表上報;。

8、負責自營門店之間的'商品對接，和系統排單下單工作;。

9、負責培訓百勝erp系統和操作辦公軟件;。

10、在鞋業、服裝行業有一定的商品管理經驗的人員優先;。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇五

4、負責數據查詢、整理統計報表;。

5、負責控制庫存和商品調配;。

6、完成領導交代的其他工作;。

1、?？埔陨蠈W歷，數學、統計等相關專業;。

2、時尚女裝行業數據分析經驗三年以上;。

3、熟練運用excel;。

4、嚴密的邏輯思維能力、對數據敏感、較強文字分析功底;。

5、喜歡并有志于從事數據挖掘、信息分析、市場分析及相關行業;。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇六

2、負責新品上市情況分析與反饋意見建議分析;。

3、負責本部門運作管理系統建設，定期提升部門員工的管理技能、業務技能和綜合素質;。

4、完成領導交辦的其他工作。

1、全日制本科以上學歷;。

2、熟悉數據統計分析知識，對數據有較高敏感度;。

3、思路清晰，工作認真、仔細，有較強的.責任意識;。

4、表達能力突出，學習能力強，工作效率高，團隊意識強。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇七

4、負責銷售數據的提取、挖掘、統計及分析，針對問題通過數據分析報告，為銷售運營解決問題提供數據支持。

1.、本科以上學歷，至少2年面向銷售團隊的數據分析經驗，掌握主流數據分析方法；

3、做事細心、有良好的溝通能力、協調技巧和執行能力強、有數據分析經驗者優先。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇八

2、進行數據管控工作，根據課程報名情況，對老師進行有效排課。

3、對數據進行定期跟蹤和分析，能獨立輸出各類報表數據;。

3、與產品部門和教學部門保持有效溝通，有效傳達教學部門的建議，推動系統優化。

1、本科學歷，統計學專業優先;有1年以上相關經驗者優先;。

2、熟練使用office軟件，擅長利用excel對數據進行處理;。

3、邏輯思維好，具備較強的數據敏感度和良好的溝通技巧;。

4、細心、責任心強，工作積極主動，具備良好的職業素養;。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇九

1、制定售后數據統計表格和總結分析改善ppt。

2、下達總公司任務指標到下屬部門，并協助部門間的'溝通。

3、依據分公司提交的數據進行統計分析，為業務部門進行改善提供精確的數據。

4、協助本部門與其他部門間的數據處理和配合各部門做好支持性服務工作。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十

職責：

2、對省區管理制度及措施在區域的落實附有宣導和監督職責。

3、省區月度會議的籌備及會議紀要重點事項追蹤。

4、協助省區經理與各部門的聯絡，協調，溝通及上傳下達工作。

5、承辦領導交代的其他事宜。

任職要求：

2、大專及以上學歷;。

3、熟練運用office辦公軟件，報表能力強，有數據分析能力;。

4、工作細致認真負責，有責任心，溝通能力強，有很好的親和力。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十一

2、負責相關日報、周報、月報等不定期數據報表的制作，并確保數據的準確性與及時性;。

3、定期出具銷售預估相關數據，并及時對異常預估進行通報與提醒;。

4、準確及時提供階段性會議數據并制作會議報告;。

5、不定期收集各競品相關預估銷售數據與政策明細;。

6、協助零售部門對店鋪進行有效溝通和管理。

任職要求：

1、統招本科(含)以上學歷;。

2、有服裝零售行業工作經驗者優先;。

3、熟悉使用excel、ppt軟件，具有對數據分析，判斷能力;。

4、熟練使用簡單的公式，如：vlookup,sumif等;。

5、有較強的邏輯思維分析能力和良好的協同工作能力;。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十二

職責：

1、負責區域銷售業務業績數據報告的整理；

2、協助上級完成區域銷售價格和利潤達成的核算、維護相關數據；

3、核算公司各項經營指標完成情況，及時將銷售相關數據更新，對數據的準確性負責；

4、完成領導安排的'其他相關工作。

任職要求。

1、大專及以上學歷，應用數學、統計學專業優先；

2、有一年以上銷售數據相關工作經驗的優先；

3、較強的數據分析、邏輯思維能力和溝通能力，以及具有一定抗壓能力；

4、精通excel的相關辦公分析軟件。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十三

2、對公司相關部門經營事項定期跟蹤總結;。

3、市場政策變化及時跟進，協助完成后續公司經營影響及應對措施方案等;。

4、協助公司工作流程整理及部分歸檔工作;。

5、協助門店集采相關內部支持工作;。

6、根據部門要求，協助做好門店檢查。

1、本科以上學歷;。

2、醫學、藥學等專業優先;。

3、良好的溝通能力、邏輯思維能力、做事認真細心;。

4、熟練使用msoffice辦公軟件。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十四

雙十一購物狂歡節是指每年11月11日(光棍節)的網絡促銷日。在這一天，許多網絡商家會進行大規模促銷活動。

雙十一網購狂歡節源于淘寶商城(天貓)11月11日舉辦的促銷活動，當時參與的商家數量和促銷力度均是有限，但營業額遠超預想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規模促銷活動的固定日期。近年來雙十一已成為中國電子商務行業的年度盛事，并且逐漸影響到國際電子商務行業。

“雙十一”不僅讓電商熱衷于促銷，就連運營商也開始搞促銷活動了。11月9日至11月19日，中國聯通在聯通網上營業廳、手機營業廳、天貓旗艦店及京東商城等多個平臺同時開展“11.11沃4g狂歡節”活動。11月11日，阿里巴巴雙十一全天交易額571億元。月11日，天貓雙十一全天交易額912.17億元。10月24日0點，天貓雙11紅包正式開搶，時間為月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。

雙十一網購狂歡節源于淘寶商城(天貓)2011月11日舉辦的促銷活動，當時參與的商家數量和促銷力度均有限，但營業額遠超預想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規模促銷活動的固定日期。

成交額排名。

廣東。

浙江。

江蘇。

上海。

山東。

四川。

北京。

湖北。

湖南。

河南。

購物盛宴。

自天貓年首創1111購物節以來，每年的這一天已成為名副其實的全民購物盛宴。有消息顯示，從11月1日開始，有近萬熱情的消費者將心儀商品收藏或添加到購物車，就等著11日刷新支付。

在當前經濟下行壓力加大的背景下，1111購物狂歡節的洶涌客流和極為龐大的單日成交量顯示了老百姓較強的消費意愿和較高的消費能力，這對拉動內需無疑是個積極信號。有關專家認為，電子商務需求的逆勢“井噴”，透露出我國網上消費的巨大潛力。

這也將是傳統零售業態與新零售業態的一次直接干脆的交鋒。阿里巴巴集團ceo馬云10日探班天貓時表示，1111購物狂歡節是中國經濟轉型的一個信號，是新的營銷模式的大戰對傳統營銷模式的大戰，讓所有制造業貿易商們知道，今天形勢變了。對于傳統行業來講，這個大戰可能已經展開!

分析人士表示，隨著100億節點的成功突破，中國的零售業態正在“發生根本性變化”線上交易形式已經由之前的作為零售產業的補充渠道之一，轉型為拉動中國內需的主流形式，由此開始全面倒逼傳統零售業態升級。

0:01:001億。

開場后1分鐘，交易額突破1億。

0:02:5310億。

11日零時2分53秒，天貓“雙十一”購物狂歡節交易額突破10億元。這個數字，耗時6分7秒，今年比去年快了3分多鐘。

0:14:0250億。

天貓“雙十一”購物狂歡節成交額突破50億元。

0:15:00。

天貓雙十一大家電送貨入戶第一單在11日零時15分送達。

0:38:28100億。

20天貓11.11購物狂歡節在零點38分28秒，總成交額超100億元，其中無線成交占比45.5%。據天貓官方微博數據，在歷時7小時36分零6秒后，天貓雙十一購物狂歡節無線成交額達100億元。

市場充分體現了。

消費者的消費熱情和能力，同時也創造了中國零售新記錄。這個數字也大幅超越了美國電子商務行業的最高記錄。數據顯示，美國最大的網上購物節網絡星期一的交易額是12.5億美元約合78億人民幣。

10:51:00300億。

據天貓官方微博數據，年雙十一開始10小時51分后，天貓1111購物狂歡節總成交額超300億元。天貓和淘寶總成交額突破350億元。

13:31:00362億。

13小時31分，2014天貓1111購物狂歡節成交額超362億元。

14:00:00。

“狂歡不止，再來一次”

19:25:00。

天貓“雙十一”購物狂歡節成交額突破463億元，其中無線端成交量超200億元。

21:12:00。

天貓“雙十一”購物狂歡節成交額超過500億元。

24:00:00。

天貓“雙十一”購物狂歡節成交571億元，其中無線客戶端成交243億，當天成交了57112181350元，手機端成交了24339686239元，占42.6%。

交易額。

凌晨0點剛過10分，支付寶交易額就達到了2.5億，0點37分越過了10億線，1點10分達到了20億元。在活動開始1個小時內，已經有駱駝、gxg、杰克瓊斯三家天貓店鋪交易額跨過1000萬元。。據上海市商務委員會數據，8天黃金周上海395家大中型商業企業5000多網點總營業收入64.3億元，日均營業額為8億，而網友們用了8個小時，就完成了黃金周6天的銷量。11.11購物狂歡節天貓和淘寶的支付寶總銷售額達到191億元，是20的三倍多，其中僅天貓就達成了132億元，淘寶則完成了59億元往期回顧淘寶商城“雙十一”全場五折大促銷曾創下單日10億元的銷售紀錄。20淘寶雙十一狂歡節光棍節當天共有2100萬用戶參與了瘋狂搶購。零點13分，第一個“100萬元店”產生;零點39分，博洋家紡旗艦店成為第一個“500萬元店”。一天的集中搶購結束后，淘寶商城總計誕生了181家百萬級店鋪、11家千萬級店鋪，其中杰克瓊斯、博洋家紡、尚客茶品、名鞋庫、pba等銷量尤為突出。

2011年雙十一情況0點上線，8分鐘突破1億，21分鐘突破2個億，一個小時將近5個億，10個小時10億，13個小時15億，最后單單淘寶商城33.6億，全網52億,相當于每一個中國人當天花費了4塊錢。消費者最瘋狂省份：第一名浙江，第二名江蘇，第三名廣東。浙江一個省4.15億，按城市來講上海是最瘋狂的，超過2個億，北京和杭州分別排第二和第三。

2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“雙十一”全天的交易數據：支付寶全天成交金額為571億元，移動占比42.6%。

2016年“雙十一”是阿里巴巴在美國上市后的第三個網購狂歡。北京時間周五凌晨，“雙十一”大戰拉開帷幕，僅用6分58秒，成交額突破100億元大關，年為12分28秒。

近幾年，消費者對“雙十一”的熱情持續高漲，成交額百億大關所需時間在持續減少，2013~2016年的時間分別為：接近6小時、38分鐘、12分28秒和6分58秒。

支付寶公布的數據顯示，在零點9分39秒，支付寶的支付峰值達到12萬筆/秒，是去年的1.4倍，刷新了去年創下的峰值紀錄。16分45秒時，支付筆數超過1億筆。支付寶前1小時的支付筆數，就超過了20雙11全天的1.88億筆;1小時06分，其支付筆數突破了2億筆。

在支付方式的選擇上，螞蟻金服旗下的花唄和余額寶成為受網友歡迎的支付方式，筆數占比分別高達29%和18%。其中，花唄表現尤其亮眼，這是一款消費信貸產品，其支付成功率達到100%。雙11前，超過1500萬消費者領取了花唄的提額。前半小時，花唄支付筆數達到3802萬筆，同比增幅高達113.6%，創下紀錄。

移動支付也是亮點。用手機參加雙11成為了常態，前10分鐘里，支付寶的移動支付筆數占比達92%，支付方式已經基本完成了從pc端到移動端的遷移。

今年，購物送保險幾乎成了天貓雙11商家的“標配”。數據顯示，雙11開始后的前10分鐘，5196萬筆消費保險開始保障交易，保障的總金額高達42.4億。

海外方面，今年全球200多個國家和地區的用戶，也可以在天貓、淘寶或者阿里速賣通上用支付寶參與搶購。支付寶已初步形成“全球收全球付”，目前支持18種貨幣結算，境外有超4000萬用戶。其中，使用支付寶用戶最多的海外國家為俄羅斯、美國、西班牙、法國、巴西。

“雙十一”指每年11月11日，以往被稱為光棍節。從2009年起，“雙十一”有了新的含義，以天貓、京東為代表的大型電子商務網站利用這一天進行商業促銷。近年來，“雙十一”已成為萬眾矚目的日子。

上周，阿里巴巴公布財報。云計算服務提振核心電子商務收入，阿里二季度營收同比增55%至342.92億元，超預期。阿里加快布局的數娛業務收入同比增長逾300%。移動事業繼續保持領先，收入占比78%創下新高。

近日，受特朗普當選下任美國總統影響，阿里巴巴兩個交易日累計下跌接近8%。競選過程中，特朗普表示將顛覆全球貿易，可能對中國商品征收約45%的關稅。這對阿里巴巴來說是個打擊，阿里的業務有很大一部分與美國貿易相關聯。

“雙十一”開始后，阿里巴巴股價日內跌幅收窄，但此后又回落。周四，阿里巴巴股價下挫2.4%。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十五

職責：

1、周期性報表制作：負責大區周期性的報表制作，包含但不僅限于日報/周報/月報。

2、客戶分析及運營：對客戶進行分類及跟蹤，制定增長策略。

3、目標制定：設計目標分解邏輯，合理拆分目標。

4、市場營銷：根據市場情況，制定市場營銷方案；

6、領導交辦的其他事宜；

任職要求：

2、兩年以上工作經驗，有數據分析或項目助理工作經驗優先；

3、對數據敏感，較強的'分析能力；

4、能熟練運用word、excel/ppt等辦公軟件。

5、具備邏輯思維能力。

教師銷售數據分析（優秀16篇）篇十六

徐永圓。

5月26日有幸聽了萬貴秋、程來魁兩位教師關于復式折線統計圖同課異構課和吳文濤名師關于折線統計圖的展示課，我也曾教過這一單元，然而我的教學重統計圖的繪制輕數據分析，三位教師與我截然不同的教學思路讓我感悟頗深。統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。分析數據是統計的核心，也是本單元的重難點之一。如何在課堂教學中突破這一重難點我有以下看法：

一、感知數據。

《新課程標準》指出：在“統計與概率”中，幫助學生逐漸建立起數據分析的觀念是重要的。數據分析包括：了解在現實生活中有許多問題應當先做調查研究、收集數據，通過分析作出判斷，體會數據中是蘊涵著信息的。數據分析的第一步要調查研究收集數據，在這一過程中感知數據不再是簡單的數字，它的背后蘊藏著數學信息。在課堂教學中采取的是：

（一）選取貼近學生生活素材，加強學生對數據的感知。本次課堂上萬貴秋教師調查學校趣味數學魔方選拔賽郭宇和徐偉的成績，吳文濤教師調查學校足球隊方瑤投籃的成績，這兩個發生在學生生活中的問題進行調查，既增加了學生對收集數據的親切感，又激發了學生挖掘的數據背后隱藏的數學信息的欲望。

（二）選取具有統計意義的真實的生活素材，加強學生對數據的`感知。程來魁教師選取的是調查全國人口老齡化這一具有統計意義的事情。首先讓學生了解到抽樣調查是統計中常見的調查方法，調查全國人口老齡化，只需抽樣調查上海老齡化情況。而每年出生人口數和死亡人口數是連續性變量，非常適合用復式折線統計圖來表示其變化。學生從視頻中看到這一令人震驚的事實，激發其探究的欲望，同時在真實的死亡人口數與出生人口數中，增加學生對數據的感知，無形之中會將兩者進行比較。

二、數據讀取。

學生會從收集的數據感知一些大略的信息，第二步就要整理數據了，整理數據的方式一般就是統計表，統計圖等。在以往我的教學中我通常會教授學生繪制統計圖，再讀統計圖中的數據。一節課大部分時間用在畫圖，特別是橫軸和縱軸的填寫，而讀圖時間會過少。這樣的教學往往導致學生會成為畫圖的高手，讀圖的啞巴。此次三位教師都是通過讀圖來畫圖，萬貴秋和程來魁教師都是通過讀兩個折現統計圖來畫復式折現統計圖，吳文濤教師是通過讀條形統計圖來畫折現統計圖，從學生已有的作圖起點出發不僅讓學生自主的探究統計圖的制法及注意事項也為后面的讀數，數據分析大大節省了時間。讀懂統計表中的數據為后面的數據分析做鋪墊。

（一）讀顯性數據。

顯性數據就是統計圖中直觀的信息。讀圖標，圖例，橫軸、縱軸、以及點的信息。這部分內容很直觀，加之有以前學習條形統計圖的經驗，學生較易掌握。

（二）讀隱性數據。

隱性數據即是通過顯性數據得出的統計量。在運用統計量時一定要注意其統計意義。比如平均數、中位數、眾數。平均數是一個虛擬的數，它能反應一組數據的總體水平。中位數是個半虛擬的數，它則能反應一組數據的中等水平。一般而言，平均數作為數據代表相對可靠和穩定，但遇到極端數據時它則不能反應這組數據的基本情況。在萬老師執教的這一課里面有同學提出了用平均數來反應兩名同學玩魔方的總體水平，從而決定由誰參加決賽，這個結果與我們從統計圖數據變化趨勢分析的結果大相徑庭。造成兩種不同的結論的原因在于這個同學沒有看到極端數據對平均數的影響，一次失誤能拉下一個學生比賽的平均分，但是這時的平均分并不能代表這個同學的整體水平了。

讀懂數據，了解數據所蘊含的信息，我們還要更深層次的挖掘數據的隱藏信息。這一部分的數據分析是通過數據比較來完成的。

（一）橫向比較。

在折線統計圖中了解了點所代表的信息，再引導學生橫向觀察折線統計圖，相鄰的兩個點之間的線段的方向代表數據的增減；線段的陡平代表數據增長的快慢，整條折線有代表數據的發展趨勢，由部分到整體挖掘數據隱含信息。在吳老師的教學中這一細節做的非常的到位，從點，()線段，折線三個方面深挖信息，并通過整條折線的趨勢做了預測，預測方瑤的后兩次成績。萬老師執教的這一課也從整體折線趨勢預測兩個同學的下次成績，從而得出決策。

（二）縱向比較。

數據之間縱向比較主要體現在復式折線統計圖里，兩個量之間的差距是同一縱軸上兩點間的距離，也是復式折現統計圖中蘊含的一個重要信息。比如萬老師的這節課通過比較兩個同學每次成績相差多少，判斷兩個同學成績的變化。又比如程老師執教的調查人口老齡化，其中自然增長數等于出生人口數減去死亡人口數，就是比較兩個量間的差距變化從而判斷人口是呈正增長還是負增長，以及增長的幅度來判斷人口老齡化的情況。

四、預測數據。

統計學最終目的達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象的未來。在課堂教學中根據前面的數據分析，對折線的走向、以及兩個量之差做出正確的預測，培養學生的分析能力和預測能力。此次聽課三位教師分別都對折線統計圖中的數據進行了預測，在學生預測之后顯示真實的結果，學生會發現自己根據數據分析預測的數據和真實情況相差無幾，從而深刻的體會到了學習統計知識的意義。

以上是我在參加此次活動對課堂教學折線統計圖中的數據分析的一些淺顯的認識。