實踐報告是對個人實踐經驗的整理和歸納，有助于培養我們的觀察和思考能力。以下是小編為大家整理的實踐報告范文，希望對大家寫實踐報告時提供一些啟示和思路。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇一

去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數據”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數據”來了。于是乎，各企業的cio也將熱度紛紛轉向關注“大數據”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現實中小企業云計算，大數據的現狀。

不過話又還得說回來，《大數據時代》是本好書。

當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數據，更細致的數據分析與數據挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。

巨量的數據，而另一前：著眼于數據關聯性，而非數據精確性，或許才是大數據與現時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數據的關聯性重佳，還是數據的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現在的數據分析方法來論，更多的傾向于數據的精確性。

看完此書，我心中的一些問題：

1、什么是大數據?

查了查百度百科，是這樣定義的：大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。

以個人的觀點來看：數據海量，存儲海量都是大數據的基本原型吧。

2、大數據適合什么樣的企業?

誠然，大數據的前提是海量的數據，只有擁有巨量的數據資源，方能從中查找出數據的關聯性，才可以讓通過專業化的處理，讓其為企業產生價值。針對電信運營，互聯網應用這樣海量用戶的數據的大企業，也是在應用大數據的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業呢?銷售訂單數據?若非百年老店，估計數據也是少得可憐，能用的可能只有消費者數據了吧。貌似大多數廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。

1)預測未來書中以google成功預測了未來可能發生流感的案例來開篇，表明通過大數據的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。

2)變革商業大數據所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數據相關的商業機遇與商業模式，數據的潛在價值會源源不斷地發揮作用可以容易想到的是未來有專門的數據收集，數據分析，數據生成的一條數據產業鏈產生。影響的，當然是it公司。

3)變革思維書中所說：因為有海量的數據作基礎，未來，我們可能更關注數據的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇二

讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢?一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。

在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。

所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的?大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。

而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的`教學去迎合將來的這個大數據時代。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇三

畢業生適合在電子信息類高科技行業諸如通信、信息、控制、計算機、生物醫學儀器等領域進行研究、開發及技術管理等工作。畢業生亦可報考電路與系統、電磁場與微波技術、微電子學與固體電子學、通信與信息系統、交通信息工程及控制、生物醫學工程等學科的研究生。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇四

隨著信息技術的快速發展和互聯網的普及，大數據已經成為我們生活中不可或缺的一部分。大數據的應用已經滲透到各個領域，為企業和個人帶來了巨大的機遇和挑戰。在大數據技術的實踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經驗和心得體會。以下是我對于大數據技術實踐的一些思考。

首先，大數據技術的實踐需要有清晰的目標和明確的問題。在實踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設定明確的目標。只有清晰的目標和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數據的方式。例如，如果我們希望通過大數據技術提升企業銷售額，那么我們可以根據不同目標選擇不同的分析方法，如統計分析、機器學習等，從而更好地實現我們的目標。

其次，大數據技術的實踐需要有合適的數據集和工具支持。在大數據技術的實踐中，數據是至關重要的資源。只有充分利用和分析數據，才能獲得有價值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規模的數據，并選擇合適的工具對數據進行處理和分析。常見的大數據工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規模的數據集，加快數據分析的速度。同時，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復雜的數據以直觀的方式展現出來，更好地理解數據。

第三，大數據技術的實踐需要注重數據質量和數據安全。在大數據技術的實踐中，數據質量和數據安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數據的質量和準確性，以避免因為數據錯誤而導致的決策失誤。因此，我們需要在數據采集和處理過程中進行嚴格的數據清洗和驗證，確保數據的準確性和一致性。另一方面，我們還需要保護數據的安全，避免數據泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數據的安全性，如加密數據、實施訪問控制等。

第四，大數據技術的實踐需要不斷嘗試和學習。在大數據技術的實踐中，我們需要保持持續的學習和嘗試的態度。由于大數據技術本身就是一個不斷演進的領域，所以我們需要不斷跟隨技術的發展，學習新的方法和工具，以及探索新的應用場景。同時，我們還需要進行實踐和實驗，不斷嘗試和驗證新的想法和方法。通過不斷學習和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術能力和洞察力，更好地應對復雜多變的大數據環境。

最后，大數據技術的實踐需要注重團隊合作和溝通。在大數據技術的實踐中，團隊合作和溝通是非常重要的。大數據項目往往需要多個人的共同努力和協作才能完成，所以團隊合作能力是非常關鍵的。在團隊合作中，我們需要互相協作，分享經驗和資源，共同解決問題。同時，我們還需要進行有效的溝通，確保團隊成員之間的理解和協調。通過團隊合作和溝通，我們可以更好地發揮團隊的力量，提高大數據技術的實踐效果。

綜上所述，大數據技術的實踐是一個不斷探索和學習的過程。在實踐中，我們需要有清晰的目標和問題，選擇合適的數據集和工具支持，注重數據質量和數據安全，不斷嘗試和學習，以及注重團隊合作和溝通。通過這些經驗和體會，我們可以更好地應對復雜多變的大數據環境，發現新的機遇和挑戰，提升個人和團隊的競爭力。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇五

技術為基礎，并且軟硬件可裁剪，適用于應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴格要求的專用計算機系統。嵌入式系統技術具有非常廣闊的應用前景，其應用領域包括：工業控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統、電子商務、手持設備、機器人等等。

嵌入式系統是當前最熱門、最具發展前途的it應用領域之一。包括手機、電子字典、可視電話、數字相機(dc)、數字攝像機(dv)、u-disk、機頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機、智能玩具、汽車電子、家電控制系統等都是典型的嵌入式系統。學生畢業后可以從事家用電子、汽車電子、醫療電子、電信等行業的計算機應用設計開發,擔任嵌入式產品及應用系統的設計與開發工程師,從事嵌入式技術的應用項目設計開發、產品維護與技術服務等工作。

嵌入式技術與應用專業。

畢業生。

主要職業崗位:主要工作任務相關職業資格。

證書。

1．嵌入式軟件應用開發（核心崗位）搭建開發平臺和建立開發環境具備計算機軟硬件的基本知識用戶需求分析。

經驗。

的高級嵌入式工程師年薪在30萬元左右。嵌入式技術與應用專業畢業生就業概況為：從事嵌入式linux系統移植、驅動開發、應用開發。

嵌入式技術與應用專業怎么樣_主要課程_就業方向與前景。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇六

我是學院20xx級信息安全系的學生，在去前畢業后，我來到了**公司進行社會實踐工作，我主要做的是網站設計工作，我發現通過社會實踐工作，自身專業技術提高的非常快，通過在**公司進行工作，我學到了很多在學校接觸不到的東西，比如，學習能力、生存能力、與人溝通的能力等等。現將我的社會實踐情況匯報如下，請老師點評。

我所在的這家公司，是一家做網上招商的商業網站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網絡的技術人員，將商家的信息做成網頁廣告，然后掛在我們的網站上，以此達到商業推廣的目的，類似我們公司的網站在同行業還有u88、28招商網等。

我和其它幾位同事做為網絡部的技術人員，主要的工作就是接收美工人員的網站模板，將其通過photoshop切片，然后導入dreamweaver進行排版，（排版主要使用css+span），并進一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因為網頁是用css+span進行排版的，所以在最后一步的時候，我們還需要進行瀏覽器測試，因為css+span排版方式有一個最大的缺點就是：瀏覽器不兼容的問題，典型的如：ie與fireworks，因為各種瀏覽器使用的協議不同，所以會導致頁面在最終瀏覽的時候有一些小問題，如：頁面混亂，圖片、文字之間的距離過大或過小，頁面不美觀等等，做為一個新人，我在有些方面的技術還很不成熟，所以在技術總監張偉的幫助下，解決了很多問題，所在我很感謝他，當每天我們做完網頁后，都會在代碼頁面加入注釋代碼，在里面寫上每個人姓名的漢語拼間和工作日期，這樣方便月底做統計工作，公司領導會根據每個人的工作數量進行獎勵，每做一個頁面會有2塊的提成，雖然少點，但是積少成多，也是很可觀的。

訓，合格扣就可以正式上班了。

三天后，我來到了公司，一看，來參加培訓的人有很多，大概在十多個人左右，其實所謂的培訓，就是讓大家先熟悉這家網站的工作，先做一些他們平時干的活，做一些廣告網頁，這些網頁都是靜態的，沒什么難度。我后來發現，自己在這些人當中，還是較較者，心里優勢還挺好的。

三天的培訓后，我們迎來了最后的考核，合格的人會被留下，并得到一份為期一個月的社會實踐合同，然后會在根據你在社會實踐期的表現決定你的去留問題，最優秀的人會轉正，得到很優厚的待遇。

考核的內容，就是在公司的商務網站上任選一個頁面，然后在規定的時間內做完，我還不錯，技術比較熟練，是第四個做完的。當我們把網頁做完后由這家公司的經理進行審核，最后的結果是，最先做完的前8個人可以有底薪加提成，每人頁面的提成是2元錢，而后面做完的，只有提成，沒有底薪，他們的提成是每個頁面5元錢，最后的幾個人就被淘汰了，制度雖有點不近人情，但是剛畢業的學生能忍也就忍了，就這樣，我們每個人得到了一份一個月的臨時合同，正式開始了社會實踐工作。

我們每天的上班時間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見過最有激情的一些人了，年紀輕輕，干勁十足，來了以后就工作，連平時聊天的內容也和本行業分不開，我喜歡他（她）們，回為是社會實踐期，所以每天做的數量沒有太大要求，但是每個人都玩命似的干活，抓緊時間做網頁，我們做的網頁是比較簡單的從上到下式的網頁，通過css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會有太多的麻煩，我干的很不錯，不過有些追求精致，我做網頁的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個網頁，這對于我來說是不能接受的，后來我改變了工作方法，我第次工作的時候，先訂下計劃，比如今天做多少網頁，然后我將要做的所有網頁，先做好排版，這時的網頁雖然排過版，但是不美觀，因為沒有進行美化工作，然后我會在下午的時間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會更快，我相信自己。

我喜歡的書，看上幾個小時。

社會實踐期結束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過這次工作，我得到的最大體會就是，如果一個人在社會上沒有一技之長，那他是沒有辦法很好的活下來的，只有不斷的加強自身專業技能學習才行。所以，尊敬的老師，我會在業余時間好好學習，加強自己的專業能力，使自己變得更強，只有這樣才能上到為國家、為社會做出貢獻，下到為自己、為父母、為學校交出一份滿意的答卷。

畢業實習是我們大學期間的最后一門課程，不知不覺我們的大學時光就要結束了，在這個時候，我們非常希望通過實踐來檢驗自己掌握的知識的正確性。在這個時候，我來到福建閩師教育培訓機構，在這里進行我的畢業實習。

福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學實驗中心，是最早從事專升本輔導的機構之一，也是福建省專升本考前輔導聯盟辦公室推薦的文科類唯一輔導機構。福建專升本考前輔導聯盟辦公室還包括京榕教育，五州遠達教育，醫藥教育等培訓機構。

福建閩師教育地處福州中心鼓樓區，交通便捷，地理位置優越，經過多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠信至上”的原則，致力于為報考福建師范大學的學生提供全面、細致、精確的專業文科類輔導，共培訓專升本學生7000多人，學生考試通過率高達70%以上。

在福建省福州市鼓樓區閩師教育培訓機構實習進行有關平面設計，網頁美工等工作。

在福建省福州市鼓樓區閩師教育培訓機構實習期間，我負責對機構的招生簡單設計及網站信息的更新及維護。

在福建省福州市鼓樓區閩師教育培訓機構實習期間，剛來公司時，因之前沒學過平面設計軟件的應用，我有點不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學知識與實踐的差距，領導覺著我對工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設計任務，如要我主要負責設計部的畫圖，修改圖像等等。然后領導根據我的能力讓我負責宣傳廣告的版面設計，包括廣告視覺傳達中的文字；廣告視覺傳達中的色彩；廣告視覺傳達中的形象，廣告畫面的編排等等。

而做這些設計都會讓自己壓力很大。總不自覺打起退堂鼓，開始想象著也許是我不太適合這個工作，而后，又一次又一次的否定這個想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過了一個月，我也在工作的過程中體會到軟件操作的重要性和平面設計軟件運用的熟練程度，熟悉了公司項目的運行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。

公司并不像在學校老師讓我們作業的時候有足夠的時間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對工作的要求是很嚴格的，尤其在時間的限制上。我也在此基礎對自己的不足進行彌補，學習，盡量達到公司的領導要求。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇七

隨著互聯網技術和信息技術的迅猛發展，大數據技術正成為推動社會進步和經濟發展的重要力量。大數據技術可以幫助企業和機構更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫療行業可以利用大數據技術分析海量病例，提高疾病診斷準確度；政府可以利用大數據技術分析民眾需求，改善公共服務等等。在大數據技術的實踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應用領域。

第二段：挑戰與解決方案。

在實踐中，我遇到了許多挑戰，最主要的是數據規模龐大和數據質量不一的問題。大數據往往包含海量的數據，如何處理這些數據成為一個巨大的挑戰。同時，數據的質量往往也不容忽視，不同數據源的數據質量參差不齊，如何提高數據的準確性和一致性也是一個重要問題。為了解決這些挑戰，我學習了各種大數據技術和工具，例如分布式存儲系統Hadoop、數據挖掘工具R和Python等，通過合理應用這些技術和工具，可以更好地處理大數據，并提高數據質量。

第三段：數據分析與洞察力提升。

大數據技術的一大優勢是可以對龐大的數據進行深入的分析，從中發現有價值的信息和洞察力。通過對數據進行統計和建模分析，可以得出對業務決策有指導意義的結論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數據技術對客戶的行為數據進行分析，發現了一些潛在客戶群體和他們的消費偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數據技術還可以幫助企業發現一些潛在的市場機會和創新點，提升企業的競爭力和創新能力。

第四段：數據隱私和安全保護。

在大數據技術的實踐過程中，我們也要注意數據隱私和安全保護。大數據往往包含海量的個人、商業和機密信息，如果不加以保護，可能會導致個人隱私泄露和商業機密泄露等問題。因此，在實踐中，我們必須在遵守法律法規的前提下，采取必要的技術手段和管理措施，保護好大數據的安全和隱私。例如，加密敏感數據、建立權限管理體系、定期進行安全審計等等。

大數據技術的發展潛力巨大，未來將會呈現更加活躍和多樣化的發展態勢。隨著物聯網和人工智能的發展，數據的來源和規模將進一步擴大，大數據技術將得到更廣泛的應用和發展。同時，大數據技術也面臨更多的挑戰，例如數據隱私和安全問題、數據倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學習和實踐，不斷完善大數據技術的應用和規范，推動大數據技術的進一步發展和價值實現。

總結：大數據技術的實踐讓我深刻認識到了其潛力和應用廣泛性。通過合理應用大數據技術，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數據背后的洞察力，創新市場機會和商業模式。但同時，我們也要注意數據隱私和安全保護，遵守法律法規，并不斷推進大數據技術的發展和應用規范，以實現大數據技術的長遠價值。大數據技術正成為推動社會進步和經濟發展的強大力量，相信在不久的將來，大數據技術將廣泛應用于各個行業，為社會帶來更多的價值和創新。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇八

隨著信息技術的不斷發展，大數據已經成為我們時代最炙手可熱的話題。在大數據時代，對海量數據的分析和應用成為重要的競爭力和發展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會到了大數據技術的應用與實踐。通過這些實踐，我不僅深刻認識到了大數據的重要性，也積累了一些關于大數據技術實踐的心得體會。

第二段：技術應用的價值。

在大數據的應用中，我體會到了技術的價值。大數據技術的應用可以幫助我們更快速、準確地從海量數據中提取有價值的信息，從而為決策提供更可靠的依據。在工作中，我們使用了大數據技術來分析市場趨勢、用戶需求、產品表現等各個方面的數據。通過大數據技術的應用，我們能夠更好地了解市場和用戶，從而及時調整策略和提供更貼合需求的產品。這種技術的應用為我們提供了更快速、靈活的數據分析能力，提高了工作效率和決策水平。

第三段：技術挑戰與解決方案。

然而，在大數據技術應用的過程中，我們也面臨著各種技術挑戰。首先，海量數據的處理和存儲需要大量的計算資源和存儲資源。其次，數據的質量和可靠性對分析結果和決策的準確性有著重要影響。最后，數據隱私和安全問題也需要我們關注和解決。針對這些挑戰，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計算技術和大數據平臺來提供更強大的計算和存儲能力。同時，我們設計了數據質量檢測和處理的流程，通過數據清洗、合并和驗證等方式來確保數據的質量和有效性。在數據隱私和安全方面，我們制定了嚴格的權限管理和數據加密措施，確保數據的安全性和可信度。

第四段：實踐中的經驗與教訓。

在大數據技術的實踐中，我們也積累了一些寶貴的經驗與教訓。首先，數據分析不僅僅是科學，也是一門藝術。在進行數據分析和挖掘時，我們不能只看到數據的表面現象，而是要深入思考背后的原因和關聯。其次，數據的質量要始終放在第一位。無論數據多么龐大，質量不可靠的數據都是無用的。因此，我們要通過嚴格的數據檢測和處理流程來提高數據質量。最后，隨著大數據技術的發展，我們也應不斷學習和更新知識，保持對新技術的敏感性和應用能力。

第五段：結尾。

通過大數據技術的實踐，我深刻認識到了技術的價值和應用的挑戰。大數據技術的應用帶來了更高效、準確的數據分析和決策能力，極大地推動了企業的發展。然而，我們也要面對龐大的數據處理和安全保障等挑戰，需要不斷學習和提升自身能力。大數據技術的實踐使我不僅認識到了技術的重要性，也讓我體會到了技術與應用的無限可能。作為從業者，我們應該保持學習的態度，不斷追求創新與進步，將大數據技術應用到工作中，為企業的發展和決策提供更好的支撐。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇九

1)熟悉和掌握所管轄維修區域內的一切電氣設備，應保持經常處于完整無損，清潔整齊正常安全運轉。

2)按預修計劃進度對電氣設備進行預防性檢修，經常檢查電動機，加油清理及清除現有或將發生的故障，更換不良的電氣部件等。

3)經常監督對各種電氣設備的運行情況，發現不合理操作時應及時糾正，或制止操作，隨時宣傳電氣設備運行的安全知識，保證安全用電。

4)保持工作地點和電工室的清潔，所有器具應有秩序的放置和保持完整無損，運行的設備發生故障時應盡快設法修理。

5)經常檢查調和上的電氣安全設施，積極主動提也不安全因素，屬本區域的立即組織實現，屬本區域以外的應報告有關部門和安全環保部門協助解決。

6)禁止違章作業，不得亂拉臨時線和亂接臨時設備，接拉臨時線應按如下規定執行：

(1)臨時線的范圍是為某一臨時特定需要的輕型500伏以下電氣設備電線，隨著任務的完成必須立即拆除。

(2)根據需要臨時線由維修電工安裝，但必須經申請批準。

(3)臨時線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對可能遭受機械損傷和污臟地點應加適當掩擴物。

巡視檢查。

1)對本區域內的配電線路，電門箱、機床電氣設備及其他電力傳動和照明等設備，每班應巡視檢查一次。

2)檢查站配電線路和設備時，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導線，電門箱的開關閉合動作是否良好。

3)檢查傳動設備時應注意電機的接線板各種制動和起動裝置，電機和電器乖設備的運行情況，各部接線點的溫度，潤滑軸等是否正常。

4)各種照明設備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。

運行維護。

1)對本區域內的配電板，電門箱等到開關的合閘必須由什班電工進行，但屬于某一機床或設備的開關可由該崗位的工人操作，但電工應對所管;轄電門經常進行安全檢查。

2)禁止非電工人員打開配電箱開關等門或私自更換保險絲。電工在換熔絲時應正確選定保險絲容量，絕對不允許用銅、鐵絲代替。

3)未經生產技術科同意不得在自己維護的區域內進行移置改裝或新設電氣設備和線路。

4)對運行中電機和轉動設備進行維修時，不許在轉動時進行其他工作。如必須工作應有保證安全的防護措施。

5)電氣發生事故應迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動起動設備是否已恢復到起動位置或零位，如本區域內部應立即切斷故障點的電源，立即報告生產技術科。

6)要防止各種冷卻液及潤滑油等浸入電氣設備，注意電源線或接地線是否移動，各種安全設施是否齊全可靠，禁止在電機開關和其它電器設備附近堆放材料或雜物，更不準在開關箱內放置其他東西。

安全培訓。

1)檢修前要先切斷要修的線路和設備的電源，并用試電筆進行試驗證實列電后才可進行檢修。高空作業必須綁好安全帶。

2)在特殊情況下，如實在不能切斷電源，又必須檢修時允許帶電工作，但必須遵守下列各項規定：

(1)必須用絕緣板將鄰近各項予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經檢查認為可靠后方可工作。

(2)各項帶電工作需經車間主任同意并報生產技術科批準，由技術高的電工監督下進行。

(3)工作場地附近各種與地相連的金屬物必須隔開或用絕緣材料加以隔離。

(4)絕對禁止非電工人員一起進行電氣設備的修理，更不能亂用電氣設備。工作時應合理使用各種檢修工具。

(5)修完后進行詳細檢查，線路是否正確，質量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十

測控技術與儀器專業在專業學科中屬于工學類中的儀器儀表類，其中儀器儀表類共2個專業，測控技術與儀器專業在儀器儀表類專業中排名第1，在整個工學大類中排名第72位。

在儀器儀表類專業中，就業前景比較好的專業有：測控技術與儀器，電子信息技術及儀器，材料成型及控制工程，軟件工程，土木工程，信息工程，寶石及材料工藝學，制造工程，電氣工程及其自動化等。

測控技術與儀器專業大學排名大學名稱1清華大學2上海交通大學3天津大學4東南大學5四川大學6吉林大學7浙江大學8西安交通大學9中國科學技術大學10北京航空航天大學11華中科技大學12廈門大學13哈爾濱工業大學14大連理工大學15重慶大學16北京理工大學17西北工業大學18北京科技大學19湖南大學20哈爾濱工程大學21南京理工大學22燕山大學23電子科技大學24南京航空航天大學25合肥工業大學26西安電子科技大學27中國礦業大學(北京)28中國礦業大學29中北大學30上海大學31桂林電子科技大學32沈陽工業大學33哈爾濱理工大學34長春理工大學35南昌航空大學36安徽工業大學37湖北工業大學38西安石油大學39中國計量學院40武漢大學41山東大學42中南大學43東北大學44貴州大學45北京化工大學46河北大學47中國石油大學(華東)48南昌大學49北京郵電大學50武漢理工大學51浙江工業大學52太原理工大學53西南交通大學54華東理工大學55東北大學秦皇島分校56北京交通大學57鄭州大學58安徽大學59中國地質大學(北京)60成都理工大學61天津工業大學62江蘇大學63昆明理工大學64北京工業大學65華北電力大學（北京）66遼寧大學67華僑大學68上海理工大學69哈爾濱工業大學（威海）70河南科技大學71上海電力學院72河北科技大學73遼寧工程技術大學74石家莊鐵道學院75蘭州理工大學76南京郵電大學77華北電力大學（保定）78東北電力大學79西安理工大學

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十一

如果本科畢業后不能順利考上電氣工程研究生，我會選擇如下方案：

（一）第一階段：根據自己的現有條件找一份工作，當一名普通的技術人員，在工作中不斷地學習，并應用于實踐中，以提高并不斷加深自己對專業知識的學習。如果具備相應的.條件，可攻讀電氣工程及其自動化專業碩士學位，納入到招生計劃，取得報考學校的學籍，我將努力提高專業知識水平，培養研究問題能力，構建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質。

（二）第二階段：考取電氣工程及其自動化專業研究生。在讀研期間，深入學習專業知識，探索和專研新技術，提高科研能力。爭取在日后的工作中能針對不同的問題采取不同的解決方法。

（三）第三階段：成為優秀的高級技術人員，直至成為一名出色的高級工程師。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十二

摘要：畢業設計是高校重要的實踐教學環節，是提升學生綜合能力的主要途徑。文章從畢業設計管理現狀出發，提出了畢業設計信息管理系統的設計策略，并分析了該系統的應用前景，旨在優化畢業設計管理過程，提高畢業設計質量。

關鍵詞：畢業設計；高校；信息管理學院。

業設計是高校實踐教學環節的重要組成部分。畢業設計可以培養學生運用專業知識解決實際問題的能力及創新意識，加強學生的實踐操作能力，提高學生的專業素質[1]。在高校人才培養方案中，畢業設計學分最高、耗時最久、考核綜合性最強，是可以衡量和評價學生綜合水平及專業知識儲備量的重要教學實踐環節。因此，科學、合理、高效地管理畢業設計的是高校教學工作的重點。隨著工程化培養工作的推進及教學多元化的發展，新形勢下傳統的管理方式已不能滿足畢業設計的管理要求，本文將分析畢業設計的管理現狀，結合畢業設計的發展形勢，提出基于信息化管理模式的畢業設計管理方式及其信息系統的設計思想和技術路線。

一、畢業設計管理現狀問題。

鑒于畢業設計在高校實踐教學工作中的重要地位，國內各大高校均高度重視畢業設計的管理工作，經過多年的積極實踐及探索，結合各自實際的教學管理模式，均制定了較為規范的畢業設計實施細則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進步、教學工作的多元化發展，已構建的畢業設計管理模式不斷出現新的問題和挑戰，直接影響了畢業設計的質量。

（一）學生重視度低。

（二）選題監管不嚴。

畢業設計選題階段目前普遍存在課題重復率較高、專業相關度較低、虛假課題等現象[4]。畢業設計是綜合使用專業知識解決實際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創新性可言的課題，或是不切實際的虛假課題，將限制學生的創新思維和實踐能力，不能發揮畢業設計的教學作用。

（三）畢業設計場所分散。

隨著教學模式的不斷改革，校企合作作為高校推進工程化人才培養工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學工作中。校企合作不僅涉及課程企業化改革，高校也與企業共同組建畢業設計企業教師指導團隊，并由學生自主選擇企業進行畢業設計。但由于畢業設計場所分散，學生不能及時獲取校內關于畢業設計的相關通知，且學生與校內指導教師溝通不及時，致使學生畢業設計期間的過程監督、管理效果較差，直接影響畢業設計質量。

（四）畢業設計過程管理松懈。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十三

摘要：數據挖掘就是對潛在的數據及數據關聯進行探索和發現。隨著信息技術的不斷發展，這一技術在電子商務領域逐漸得到普遍應用。基于此，本文就數據挖掘在電子商務中的應用進行研究，首先就數據挖掘中的路徑分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術和分類分析技術進行簡要介紹，然后分析數據挖掘在電子商務中的實際應用，從而提高數據挖掘技術的應用水平，增強電子商務的發展實力。

關鍵詞：數據挖掘；電子商務；潛在客戶。

就現階段電子商務對數據挖掘技術的應用現狀來看，主要應用到的技術包括以下幾方面內容，分別是路徑分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術和分類分析技術。就路徑分析技術來看，主要對客戶互聯網訪問路徑的頻繁性進行分析，通過大數據采集和處理，了解客戶對各種網絡頁面的喜好程度和特點，從而對自身的設計進行針對性的改進，為客戶提供更加人性化的服務；就關聯分析技術來看，主要指的是對隱藏數據之間的關聯進行分析，并且通過分析掌握其相互關聯的規律，并根據這一規律對網絡站點的結構進行相應的改進，使電子商務中存在相關性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術指的是根據數據的信息，按照一定的'原則對數據進行分類。就分類分析技術而言，主要通過分析數據掌握分類規則，然后按照這一規則對數據進行分類。

二、數據挖掘在電子商務中的實際應用。

1.對潛在客戶進行挖掘在電子商務中應用數據挖掘技術能夠對潛在客戶進行挖掘。例如商家可以對網站的日志記錄進行分析，探究該記錄中存在的規律，從而按照這一規律對網站的訪問客戶進行相應分類。在分類過程中，商家應該對客戶屬性和相關關系進行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進行識別，從而實現對訪問網站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點，從而對新客戶進行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務，從而將新客戶發展成為老客戶。2.對駐留時間進行延長對于電子商務而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發。電子商務與傳統商務最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務水平的同時，應該對客戶的瀏覽行為和特點進行分析，從而對客戶的興趣和需求進行進一步的了解，以此為依據調整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網絡站點進行優化電子商務主要依托于網站，因此網站優化也是提高電子商務發展水平的有效措施。利用數據挖掘技術對網絡站點進行優化主要由兩方面構成，一方面是對存在相關性的網頁進行鏈接設計。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點進行分析，然后找出存在相關性的頁面，增加網頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進行分析，從而將頻率較高的位置設置為客戶的期望位置，并且在實際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網頁瀏覽習慣和信息喜好進行分析，強化用戶在網頁中的自助服務，例如將網頁信息參照超市模式進行擺放，根據相關性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進行改進在電子商務的實際運營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關性的其他物品，因此銷售商應該對銷售方式進行改進，利用數據挖掘技術實現交叉銷售，從而提高營銷水平。在應用交叉銷售這一手段時，主要應該利用數據挖掘技術，對客戶的喜好進行分析，從而提供具有針對性的商品。

參考文獻：

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十四

所謂電子商務，指的是以現代計算機網絡為平臺，使商業交易只需通過互聯網即可完成，電子商務的對象包含消費者與企業，使消費者和企業、企業與企業在互聯網開放的平臺中進行雙向互動，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統商業模式相比，電子商務的最大特點是使商業跨越時間與空間的界限，所有的商務活動都可以通過互聯網來實現。

1.2數據庫技術。

簡單來講，數據庫技術就是對數據進行處理與應用的一門技術，為了實現這一功能，數據庫技術往往需要數據模型、數據庫系統以及練習分析處理等信息技術支撐。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十五

在進行地理教學過程中，與當地地理資源有效結合是新課標提出的要求，可以使學生的認識更加直觀具體，從而更好地實現課堂教學，真正意義上實現了“以人文本”的新課標理念。

一、教學方法。

1.角色扮演法。

角色扮演是使學生以一個全新的角度進行思考，換一個身份對問題展開思索可以更加全面地考慮，在進行教學的過程中，學生需要采用多種途徑進行信息的收集，包括閱讀文獻資料、實地勘察以及社會訪問等。在對收集到的信息進行分析之后，就某一項環境問題進行角色扮演，分析出不同的機構在進行問題處理時的責任與意義[1]。例如，在進行“世界的人口”一課的學習時，首先采用多種途徑進行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因為人口的過快或過慢增長造成的各項問題，然后從不同的角度分析這些問題。對“人口過快增長”這一問題進行分析，一組學生扮演環境保護協會的成員進行分析，一組學生扮演國家福利機構進行分析。兩組學生分別從不同的角度進行探索，認識到該問題對不同方面造成的影響，從而提出針對性的解決策略，也使學生對課堂有了更多的興趣，實現了新課標的要求。

2.多媒體展開教學。

在進行地理教學過程中，存在著很多的景觀是學生在生活中難以接觸到的，對其認識也具有一定的局限性，通過多媒體手段展開教學，可以使學生的認識更加直觀。利用多媒體展開教學可以使教學容量增大，將課堂內容現實化、簡單化，使學生更加真實的感受課堂所學內容，使其接收信息更加全面，尤其是面對一些自然災害的講解時，采用多媒體教學，可以使學生更加直觀地認識到環境問題帶來的惡劣影響，使課堂達到預期的目標。例如，在進行“中國的河流”的講解時，講述黃河部分時，首先可以利用多媒體設備使學生見識到黃河的氣勢恢宏，在講述到“地上河”的問題時，可以利用多媒體設備讓學生們對當地的土層進行觀察，認識到該問題的產生原因，然后利用多媒體演示在我國歷史上由于該分體產生的危害，使學生對其危害的認識進一步增強，最后多該項問題的治理進行一定的分析[2]。

3.辯論教學。

辯論教學法是根據某一項問題，讓學生闡述自己的認識，分析自己的觀點對他人見解進行反駁，其目的是使學生對問題的認識深入，從而提出具有可行性的對策，在現代教學中，新課標提出了“以人為本”的教學理念，通過該方法展開教學，可以更好地使學生作為課堂主體，在進行學習時，也可以使學生掌握更多的主動權。例如，在進行“世界的人口”一課的學習時，教學可以就“人口增長過快及過慢哪一個危害更大？”這一問題讓學生展開辯論，勇于闡述自己的見解，使學生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養，同時也使其對人口問題的認識進一步增強。

二、課堂策略。

1.理論聯系實際。

教師在進行教學時，需要進行“鄉土地理”的教學模式，從學生身邊的真實案例入手，進行課堂的開展。利用該方法，可以使學生在進行學習的過程中，對課堂內容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時還可以使學生發散思維得到培養，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢，基于此，在進行地理教學時，對當地的地理資源進行利用，實現地理教學的滲入是一項具有推廣意義的教學模式[3]。真正意義上實現了將地理學習融入生活的教學目標，使學生認識到進行地理學習的意義，從而更好地進行學習。例如，在進行地形的學習時，可以首先帶學生去當地的不同地形進行實地考察，對不同的環境條件下地形的情況進行具體的分析，從而映射出我國不同的地勢條件下不同的`地形環境，最好結合教材對映射出的關系進行驗證，如果驗證不一致，需要再次展開分析，對其不同進行深層次的挖掘，分析出其原因。通過該方法，可以使學生對課堂內容認識更加深刻。

2.把握滲透層次。

在進行滲透的過程中，對于滲透的層次需要進行一定的把握，如在教學過程中，進行一些概念類的內容時，需要與教材相結合，進行深入的講解；在進行一些與環境保護密切相關的內容時，需要進行一定的擴展與補充；在面對一些與環境保護沒有直接關系，但是卻存在必然聯系的問題時，需要與現實環境相結合，對兩者聯系進行深層次的分析，使學生對環境的認識進一步加強[4]。新課程標準中，地理教學更加注重與環境的結合，強調了教學需要面向生活，同時也強調了從學生的生活中實現新內容的引入，對學生解決問題的能力也提出了一定的要求。在進行教學過程中，對當地的地理資源進行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進了我國教育事業的有效發展，具有一定的發展意義。

【參考文獻】。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十六

畢業實訓是學生在校其間的最后一次實踐性教學環節，主要培養學生更快適應社會，熟悉各種工程設計規范，鍛煉學生走向社會的綜合技術技能和社交能力。本次實訓使我對電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實踐基礎，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調試、維修的方法;對電工技術等方面的專業知識做初步的理解;培養和鍛煉我們的實際動手能力，使我們的理論知識與實踐充分地結合，作到不僅具有專業知識，而且還具有較強的實踐動手能力，能分析問題和解決問題的高素質人才。

很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現在才真切的體會到。通過這兩個月的電工技術實訓，我個人收獲頗豐，這些都是平時在課堂理論學習中無法學到的，我主要的收獲有以下幾點：

3.認識了許多在控制電路中的電器元件及其作用。

低壓抽屜式配電柜的原理及接線。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十七

數據庫是信息系統的核心技術，是計算機進行數據管理與數據分析的附屬功能，數據庫技術關注的是如何進行數據組織與存儲內容，以及如何高效地進行數據處理與獲取內容。根據數據庫這一特征，在電子商務運作中，數據庫技術就可以理解為通過其強大的數據收集、整理與分析功能，對電子商務活動進行有效的處理，并形成相應的分析報告與結果，并且還能形成數據單與數據報表[2]。數據庫技術在電子商務運營中的作用是能夠為企業管理與決策人員提供真實的數據依據，通過總結企業各個部門的.數據以及電子商務往來信息，使企業管理者與決策者得出更加理性的分析結論，從而為商務信息的有效分析提供便利。相關統計結果顯示，在電子商務運作過程中，使用數據庫技術能夠將電子商務的投資回報提升4倍。所以，不得不說數據庫在現代電子商務中扮演著重要的角色。電子商務web站點中的數據庫往往具有以下幾方面的作用：第一是能夠確保電子商務整個運作流程各個數據的安全性；第二是能夠通過數據庫技術管理電子商務交易的各個過程，尤其是對于交易過程中復雜數據的管理，通過數據庫技術分類、整合的能力，使這些數據呈現出規律性，使得數據的存儲具有簡單化的趨勢；第三是如果在電子商務交易過程中對客戶的要求進行確認后，但是由于電子商務系統出現軟、硬件等故障交易出現中斷的情況，此時數據庫就能夠彌補客戶的損失，有效保障了客戶的利益并提高企業的誠信度。此外，電子商務與數據庫技術之間還具有嚴謹性的特征，數據庫技術的創建需要充分滿足電子商務的實際需求，既數據庫技術能夠對企業的具體環境進行真實的反映，并且還要處理好電子商務各種業務；此外，在數據庫技術中，新數據庫的出現不影響原有數據庫的正常使用，保證電子商務交易的順利進行[3]。

由于數據庫技術本身在不斷完善，因此數據庫技術對電子商務的作用必將不斷提升[4]。根據現實電子商務的需求，數據庫技術主要用于收集、處理與存儲各種電子商務交易信息，對電子商務的不斷完善提供有效的支撐，并且數據庫技術還為電子商務的決策提供技術支撐。在電子商務體系中，用戶不僅是產品供應商，也包括賣家。二者創立數據庫的主要目的首先是為自身的商業運作提供良好的技術支撐，保證電子商務運作在穩定的環境中進行；其次是通過借助數據庫技術來對商務信息進行更深入的分析與挖掘，從而得出對產品生產以及商品購買有用的信息，進而推動電子商務這一模式的快速發展。根據電子商務運作中對數據庫技術的依賴，數據庫技術在電子商務中的而應用具體包括以下幾個方面。

3.1桌面型數據庫軟件。

桌面數據庫軟件幾乎涵蓋了電子商務活動的各個環節，常用的數據庫軟件包括microsoft，access，xbase等，隨著桌面型數據庫軟件的應用越來越廣泛，其技術也已經比較成熟，在現代電子商務中，桌面性數據庫軟件逐漸能與電子商務達到完美的銜接，并且能夠對電子商務主體的計算機機型進行很好的適配，進而保障電子商務的順利進行。

3.2面向對象型數據庫軟件。

電子商務中面向對象型數據庫主要是保證企業與小型電子商務群體更好地進行對接，面對對象型數據庫軟件支持互聯網的連接，保證小宗電子商務交易的順利進行。

3.3分布型數據庫軟件。

對于大型商務交易，數據庫技術的應用主要包括sql，server，oracle等軟件的構建，這些數據庫軟件的服務對象主要是現實企業，數據庫系統搭建企業與企業之間電子商務教育的良好平臺。

3.4數據庫型軟件。

數據庫型軟件與遠端數據庫形成相互融合的局面，使系統形成一個范圍廣闊的數據庫系統，這為電子商務運作提供有力支持。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十八

1.1數據挖掘概述。

所謂數據挖掘就是指在眾多數據中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數據中經過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現客戶潛在需求。數據挖掘與傳統的數據分析相比，數據挖掘具有預知性、有效性和實用性等特點。傳統的數據分析則是定向分析、費用高、不能及時有效的提供相關數據，具有一定的局限性。而數據挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數據進行抽取分析,發現數據中蘊含的關系或規則，對商業決策具有重要支持性作用。

1.2數據挖掘的功能。

數據挖掘往往有兩類任務:一是描述，二是預測。對于描述性任務幾乎都是利用數據挖掘技術對數據刻畫其普遍特性，而預測性任務則是根據現有的數據進行分析預測。當前，數據挖掘功能有以下幾類：

1.2.1利用概念描述發現廣義知識。

通過對某類對象進行細致描述，從而對該數據進行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區別性描述。

1.2.2利用關聯分析發現關聯知識。

利用不同變量的取值，發現他們存在某種關系,而這往往是屬于被發現的重要資料。這種關聯往往分成三類，即簡單關聯、時序關聯、因果關聯,等等。

1.2.3利用分類和聚類方法發現分類知識。

將數據對象分類或者將數據對象分成多個簇，來發現其同類對象的共性和異類對象的異性相關知識。

1.2.4利用預測方法獲取預測型知識。

利用過去或者當前的與時間有關的數據對未來的相關數據進行推測。

1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識。

利用數據庫中的異常數據進行分析，解釋出現異常現象的原因。

1.3數據挖掘過程。

從查找數據開始，通過一定的算法或模型發現數據間的關聯性，并提取出新的知識或規律,從而得出新的結論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設,從中發現問題,提出假設，利用相關數據去發現，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數據。有關數據的收集分為兩類:一類是可控數據，另一類是不可控數據。采用不同的收集方法收集出來的結果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數據收集是如何對其理論分布產生影響的，這樣才能在應用中順利進行。再次是數據的預處理。通過完成異常點的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務，來對數據挖掘過程中諸多預處理活動進行說明性例證。之后是對模型進行評估。先建立一些新模型，并進行評估選出最佳模型，數據挖掘技術利用該模型對數據進行分析。最后解釋模型得出結論。通過對模型的解釋使數據挖掘所得出來的結果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。

2.數據挖掘與電子商務。

大量網絡商品的涌現，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數據挖掘技術的出現為電子商務活動提供了強大的數據分析和技術支持。數據挖掘是面向應用的，電子商務的發展使得越來越多的企業開始網上交易，電子商務后臺數據庫中客戶相關的數據和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數據資源中所蘊含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。

2.2數據挖掘在電子商務應用發展現狀。

在電子商務活動中，采用數據挖掘技術在國內尚屬于一個初步發展階段。雖然國內在這一相關領域的研究也取得了很大的進展，但仍存在一些不足之處：其一,實時性與推薦質量不平衡。其二，電子商務推薦體系結構不完善。其三，不能充分地對推薦結果進行解釋。其四，不能全面關注訪問者，只是片面地對銷售商品進行排比。國外利用數據挖掘技術來提高電子商務企業的經營效益已取得顯著的成效。據亞馬遜前科學家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統。

2.3數據挖掘對電子商務的影響。

通過電子商務與數據挖掘技術進行優化配置，建立合理的電子商務推薦系統，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進行統一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準推薦，讓消費者在較短的時間內獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。

3.基于數據挖掘的電子商務推薦系統。

3.1數據挖掘與推薦系統。

推薦系統與數據挖掘在電子商務平臺中兩者相輔相成,聯系緊密^電子商務發展過程中積累了大量的商業數據,這些數據蘊含了大量的知識，需要數據挖掘技術進行提取分析。而推薦系統根據數據挖掘得來的知識，對消費者的興趣和需求進行及時的分析，支持商業決策。

3.2電子商務推薦系統設計。

按照系統論的觀點，可將電子商務推薦系統分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發現與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數據倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數據倉庫里的數據進行分析和處理，挖掘出潛在的規律或模式,即模式發現。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統準確性與可信性的主要依據。基于數據挖掘的電子商務推薦系統設計邏輯模型如圖丨所示。

4.結語。

隨著網絡科技的步伐不斷加快，人們對電子商務的需求也不斷加大，收集大量的用戶數據進行科學分析，挖掘客戶潛在需求，進行個性化的推薦。基于數據挖掘技術的電子商務推薦系統搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務的進一步發展。

優質大數據技術與應用實踐報告（匯總19篇）篇十九

大一新生入學都要對自己未來做一個職業生涯規劃，那么數據科學與大數據技術專業大學職業規劃一般是什么呢？思而思學教育網小編整理了關于大學數據科學與大數據技術專業職業生涯規劃書范文8篇，請仔細閱讀。

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。

本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。

房祥忠、紀宏、林華珍等。

課程要求。

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識；

2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；

3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能；

4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程；

5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；

7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。

1、我的性格：

大家都說我是一個活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時候在一些場合缺乏自信，有的時候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯過了一些很好的機會。從小到大都比較要強，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學，發現人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進一步改善。我是個很好的合作伙伴，做事踏實認真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。

2、我的興趣：喜歡看電視，看報紙，上網，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關心時事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。

3、我自己認為所具有的能力：現在在班級里擔任班長，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協調班級工作中，增強了合作意識，并提升了統籌規劃的能力，在工作中，可能會遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動的能力。

4、我的價值觀：我自己感覺我的人生觀和價值觀都比較正確，信仰共產主義，而且一直堅信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。

5、我的優勢和劣勢：優勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調節自己的心情。比較要強，做事踏實。劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。

6、我的技能：英語比較好，計算機常用軟件的使用，口語表達能力比較強，善于學習新事物。

7、在選擇職業時遇到的最大困難和困惑：我現在學習的專業是自動化專業，如果我從事本專業工作，那么就需要我有很扎實的專業基本功和基礎，但是現在我所學習的編程等內容對我自己來說有一定的難度，不而且對這些內容并沒有很深的興趣，只是在一點點的培養。第二，現在全國開展此專業的學校有很多，而對于此專業我們學校并沒有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動化專業的工作。

8、與職業選擇目標的差距：主要是在專業知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會比較枯燥，比較復雜，這就需要我有很強的耐心，和對工作的熱愛。這也需要我在今后的學習中不斷努力提高。