讀后感是讀完一本書后，對(duì)所讀內(nèi)容的感受和思考的總結(jié)。通過(guò)閱讀下面的范文，我們可以對(duì)寫讀后感有更深入的了解和認(rèn)識(shí)，為自己的讀后感寫作提供一些參考。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇一

知道＂是什么＂就夠了，沒(méi)必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。

對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這的確是一場(chǎng)思維變革。對(duì)于理科學(xué)生來(lái)說(shuō)，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無(wú)異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。

這些天來(lái)，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書交流會(huì)之際，與大家分享。

對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說(shuō)明。開(kāi)車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開(kāi)罰單是很正常的。那么，問(wèn)題就來(lái)了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過(guò)繁雜的計(jì)算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過(guò)于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過(guò)程是十分困難的，這時(shí)候可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。

實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過(guò)程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過(guò)程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識(shí)，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。

若用開(kāi)車實(shí)例來(lái)解釋，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動(dòng)力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測(cè)對(duì)象指車轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。

在沈陽(yáng)黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過(guò)試車間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無(wú)非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來(lái)說(shuō)，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來(lái)探索更好。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇二

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇三

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇四

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。

美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開(kāi)放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過(guò)全書，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開(kāi)。

讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇五

這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。

在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。

筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開(kāi)發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開(kāi)放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開(kāi)放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。

根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇六

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命。”

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。(張洋)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇七

“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時(shí)在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書。

作者先從全局簡(jiǎn)單地描述大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活、工作與思維的影響，再?gòu)娜矫婢唧w地用上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例展開(kāi)寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時(shí)代具體特點(diǎn)一一現(xiàn)出。在同時(shí)，作者也從個(gè)人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。

書中內(nèi)容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語(yǔ)言以及許多實(shí)例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時(shí)代中一抹清新之氣。

為什么是清新的呢？因?yàn)闀械膬?nèi)容仿佛向我打開(kāi)了一個(gè)既有點(diǎn)熟悉又有點(diǎn)陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，在我們?nèi)粘：?jiǎn)單的操作中大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問(wèn)題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子，價(jià)值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當(dāng)我們網(wǎng)上購(gòu)書時(shí)總會(huì)看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測(cè)、farecast與飛機(jī)票價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)等，這些事情的達(dá)成全來(lái)自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時(shí)也在證明“預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內(nèi)容時(shí)，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來(lái)的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開(kāi)發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項(xiàng)目。借網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價(jià)值的事物，使一切可量化的趨勢(shì)也開(kāi)始出現(xiàn)。“本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”，面對(duì)這句話時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代仿佛就在眼前。

在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無(wú)法想象的事和它巨大的價(jià)值時(shí)，我認(rèn)同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時(shí)代感到擔(dān)憂。一旦大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時(shí)刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測(cè)許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運(yùn)用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住，世界只會(huì)淪落為一個(gè)極少活力的機(jī)械環(huán)境。而我認(rèn)為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代說(shuō)不定在幾年后就會(huì)逐步來(lái)臨，這使我不禁發(fā)問(wèn)：我們一直堅(jiān)信著信仰著的究竟是什么？我覺(jué)得世界說(shuō)變就變實(shí)在令我想不通這個(gè)問(wèn)題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。

于是我繼續(xù)去探索作者對(duì)這問(wèn)題的思考。“更大的數(shù)據(jù)在于人本身”，作者還說(shuō)“我們是在創(chuàng)造更好的未來(lái)”，也說(shuō)“在一個(gè)預(yù)測(cè)的時(shí)代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點(diǎn)不可輕視。我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學(xué)家克利福德吉爾茲曾說(shuō)：“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來(lái)。”這些話語(yǔ)仿佛是陽(yáng)光，驅(qū)散我心中對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的擔(dān)憂以及內(nèi)心對(duì)其的恐懼。我認(rèn)為，在堅(jiān)守我們內(nèi)心和自由意志下，大數(shù)據(jù)才會(huì)造福我們?nèi)祟愂澜纾l(fā)揮出它背后對(duì)人溫暖的光芒。

面對(duì)時(shí)代的變革，我會(huì)為堅(jiān)守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。

將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇八

最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。

維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作，你的一次消費(fèi)行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)，“無(wú)意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng)。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì)搶占先機(jī)。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。

歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問(wèn)，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆保瑪[脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù)；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜；總量每?jī)赡昃涂梢苑疫@一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類行為93％是可以預(yù)測(cè)的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。

一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā)。

二是美國(guó)總統(tǒng)20xx年的選舉，競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助美國(guó)總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者。

三是微軟公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。

正如維克托教授所說(shuō)，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油，正因?yàn)槿绱耍愰T鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌、舊m、微軟、emc，惠普，以及我國(guó)的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)美國(guó)總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過(guò)各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見(jiàn)的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報(bào)，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管美國(guó)總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少國(guó)會(huì)議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。

因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇九

社會(huì)在不斷的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多充斥著我們的生活。與我們息息相關(guān)的衣食住行似乎都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。近幾年來(lái)手機(jī)定位打車，網(wǎng)絡(luò)支付，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物都變得越來(lái)越流行。不論是時(shí)尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學(xué)會(huì)了運(yùn)用手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善自己的生活。

大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)前提下產(chǎn)生的個(gè)人信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以得出一個(gè)人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會(huì)被泄露。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是在基于這樣的情景下所創(chuàng)造的故事。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第2本延續(xù)了第1個(gè)的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)人類影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數(shù)據(jù)困擾的人們解決問(wèn)題。

這本書一共有6個(gè)故事。前5個(gè)故事都反映了。我們現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)遇到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題，有關(guān)于金錢的問(wèn)題，也有關(guān)于愛(ài)情的問(wèn)題，還有關(guān)于人身安全的問(wèn)題。種種的這些都暗示著大數(shù)據(jù)操控著人類生活，對(duì)人類生活產(chǎn)生巨大影響。其中最后一個(gè)故事是關(guān)于男主角李零的。他和姐姐之間小時(shí)候產(chǎn)生的誤會(huì)，將在這一個(gè)故事中揭曉。而整個(gè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在這個(gè)故事之后完結(jié)。

作者夏予川作為一位美女作家，她所創(chuàng)造的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這個(gè)故事，特別符合當(dāng)下的社會(huì)，作者的思路非常清晰。在講述每一個(gè)故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過(guò)程中也能感受到很多的快感。壹零事務(wù)所的模式也像是一個(gè)偵探事務(wù)所，幫助人們解決案件，也充滿著很大的樂(lè)趣。

在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實(shí)這些都是生活中的弊端。雖然說(shuō)科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改進(jìn)了人類的生活，但過(guò)度的依賴使得我們信息越來(lái)越多泄露，財(cái)產(chǎn)安全和人身安全都受到了威脅。

其實(shí)看完這本書之后，每個(gè)人都應(yīng)該做一下思考，對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們自己該如何保障自己的權(quán)益，如何保護(hù)自己的信息！

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇十

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫(kù)克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。

人類歷史長(zhǎng)河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡(jiǎn)單的、扭曲的或者是無(wú)知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)，得到過(guò)去無(wú)法企及的商機(jī)。

本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以u(píng)ps與汽車修理預(yù)測(cè)為例，證明知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國(guó)際快遞公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前ups每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)檢測(cè)車輛的各個(gè)部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元，這就是通過(guò)找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇十一

在世界千萬(wàn)年的歷史進(jìn)化過(guò)程中大概再也不會(huì)有一個(gè)時(shí)代的變革會(huì)如同互聯(lián)網(wǎng)大爆炸年代一般徹底顛覆現(xiàn)今人類的基本生存方式，也再不會(huì)有一種生存狀態(tài)會(huì)把所謂的個(gè)人生活屬性從隱匿在世界的任何一個(gè)可能的角落隨時(shí)展現(xiàn)到普羅大眾的眼前，任人觀測(cè)和解讀。

當(dāng)所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造伊始，它就注定不再僅僅會(huì)是人類自我的提高生產(chǎn)力生產(chǎn)方式的生產(chǎn)工具，轉(zhuǎn)而會(huì)以最快的速度凌駕于任何一種社會(huì)群體以及個(gè)人模式之上，成為籠罩于整個(gè)虛擬和現(xiàn)實(shí)交錯(cuò)的空間之下的上帝視角的觀察者角色。技術(shù)宛如是一種自我繁殖的生物，沒(méi)有人知道當(dāng)它野蠻生長(zhǎng)后所呈現(xiàn)出何種驚人模樣。

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代：信息圍城》所講述的就是這樣一個(gè)關(guān)于人類被大數(shù)據(jù)技術(shù)包圍下的生存故事。一位從事大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨國(guó)公司高管，在競(jìng)爭(zhēng)公司高層的最后時(shí)刻，遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手編造的一個(gè)虛擬vr技術(shù)捏造的私密視頻而功虧一簣；一位遭遇不幸車禍致使流產(chǎn)的準(zhǔn)媽媽卻時(shí)刻籠罩在信息外流后近乎無(wú)孔不入的相關(guān)母嬰公司的噓寒問(wèn)暖，導(dǎo)致精神崩潰，最終不得不選擇退回到最原始的生存模式，來(lái)一場(chǎng)與世隔絕的社會(huì)隱身；只要有足夠多的基礎(chǔ)觀察數(shù)據(jù)，人工智能就可能模擬出任何一個(gè)行為人的行為特點(diǎn)，哪怕是最高水平的藝術(shù)創(chuàng)作，畫家杜眠風(fēng)在自己藝術(shù)創(chuàng)作人生的最后階段卻遭到技藝上的對(duì)手解碼，從而懷疑自己的藝術(shù)價(jià)值所在；紅極一時(shí)的明星陸浩川同樣在徹底泄露自己個(gè)人信息后，會(huì)被自己的妻子翻手為云覆手為雨，并且以謠言網(wǎng)暴的方式來(lái)徹底將其壓垮，利益資本趨勢(shì)下渺小個(gè)人的如履薄冰；幼兒園扎針這種社會(huì)敏感話題下，李零可以通過(guò)大數(shù)據(jù)排查和比對(duì)，找尋到事件的真相。五個(gè)故事，五場(chǎng)遭遇，兵困一隅，無(wú)處可逃。

例如支付，外賣，出行，醫(yī)療，乃至個(gè)人信用，只要涉及到人類的衣食住行，一旦成為了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的某一部分，就可以大幅度提高操作效率，降低生活成本。但從消極一面來(lái)看，個(gè)人一旦成為了網(wǎng)絡(luò)信息中的某個(gè)接入節(jié)點(diǎn)，也同樣意味著他的所有信息都將不再屬于自己，伴隨著無(wú)限便利而來(lái)的可能是對(duì)癥下藥的陷阱，處心積慮的誘導(dǎo)，還有別有用心的欺騙。至于我們是應(yīng)該因噎廢食，還是逆風(fēng)而行?

曾經(jīng)有種技術(shù)無(wú)罪論的說(shuō)法，會(huì)用菜刀的用途說(shuō)事，但我更想說(shuō)，技術(shù)有罪無(wú)罪應(yīng)該區(qū)別于菜刀的設(shè)計(jì)之初是更適合切菜還是更適合行兇，技術(shù)亦然。

當(dāng)我們身處于天羅地網(wǎng)的信息圍城時(shí)，總會(huì)去思考，文明的進(jìn)步到底依附于科技的發(fā)展，還是精神世界的豐富，我想說(shuō)，人類文明進(jìn)步總是伴隨著發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到解決問(wèn)題的迭代推進(jìn)，黑格爾的否定之否定定律告訴我們，事物進(jìn)展也同時(shí)伴隨著前進(jìn)性和曲折性，在人類不斷探索未知領(lǐng)域的同時(shí)，并且對(duì)曾經(jīng)過(guò)往進(jìn)行不斷地反思糾正，唯有如此，才能從中找尋到真正使得文明得到整體進(jìn)步的最佳答案和方法。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇十二

“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng)，其特點(diǎn)是在觀察和處理問(wèn)題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)，而是采取鼓勵(lì)、精致、片面的觀點(diǎn)。在教學(xué)中，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn)以及教學(xué)過(guò)程。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù)，它可以為有效教學(xué)指明了方向。

如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見(jiàn)過(guò)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級(jí)的書中練習(xí)也多有涉及，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒(méi)有“表頭”，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見(jiàn)過(guò)嗎?見(jiàn)過(guò)約占65%，沒(méi)見(jiàn)過(guò)約占35%，學(xué)生在練習(xí)中碰到過(guò)、生活中也經(jīng)常看見(jiàn)，但還是約35%的學(xué)生回答自己沒(méi)見(jiàn)過(guò)，說(shuō)明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過(guò)程，加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%;表達(dá)一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo)。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇十三

當(dāng)看完一本著作后，相信你心中會(huì)有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們?cè)撛趺慈懽x后感呢？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家有所幫助。

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來(lái)，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒(méi)有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。

大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動(dòng)的改革開(kāi)放重大舉措，自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開(kāi)放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感字多篇（模板14篇）篇十四

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。