職業規劃是一個人對自己未來職業發展所做的規劃和安排，是對個人成長和進步的重要指導。如果你正在制定職業規劃，不妨看看以下的案例，或許能給你一些借鑒。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇一

2.在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

3.精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

4.熟悉主流數據庫，對nosql有一定了解及應用經驗;

5.精通c++/java/python中至少一門編程語言;

6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇二

5、負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

1、三年以上數據挖掘或者系統開發經驗；

5、具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神；

6、有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強；

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇三

7、負責制定數據接入和采集規范制定。

6、熟悉linux系統；

7、熟練掌握python語言；

8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先；

9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇四

職責：

1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺;。

3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐;。

4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護;。

5、在線和離線海量數據分析平臺的開發;。

7、負責制定數據接入和采集規范制定。

任職要求：

6、熟悉linux系統;。

7、熟練掌握python語言;。

8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先;。

9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇五

職責：

2、負責與多個應用對接的接口和框架設計。

3、充分理解產品需求，能夠結合需求進行任務設計，完成詳細設計文檔的編寫。

崗位要求：

5.熟練使用java語言,對微服務架構有一定了解;。

7、有團隊管理經驗優先。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇六

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷；

2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解；

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力；

5、良好的'報告寫作功底。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇七

職責：

3、協助進行數據提取和數據分析，負責bi系統后端etl數據抽取;。

4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

任職要求：

1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;。

2、工作經驗2-5年;。

3、本科及以上學歷，計算機相關專業;。

5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇八

2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫。

3、設計并研發bi分析相關的.數據產品。

4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、etl工作經驗。

2、有海量數據處理、etl及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗。

4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇九

6、參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。

1、計算機，軟件工程等相關專業，本科以上學歷；

2、具有2年以上軟件項目分析經驗，參與過項目（或產品）的規劃設計、需求分析工作；

3、較強的用戶需求判斷、引導、控制能力；優秀的`文字表達、業務理解、交流能力；

4、團隊合作精神；

5、要求至少2年從事離散電子制造行業mes系統相關從業經驗，熟悉業界知名mes產品優先。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十

職責:。

參與數據的分析處理和數據統計內容的架構設計與研發;。

組織項目組成員完成數據倉庫的開發和運維等;。

負責公司數據規范、數據標準、數據指標梳理與定義;。

協助技術人員完成數據管控平臺的搭建，完成數據規范管理體系到信息平臺的落地實施;。

組織開展對數據平臺各模塊的內容進行培訓;。

制定和審計業務系統數據數據庫模型設計規范;。

任職資格:。

有一定的互聯網數據倉庫經驗;。

具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、etl設計的相關經驗;。

關系型數據庫原理基礎扎實，熟悉mysql/postgresql等的使用和調優;。

有獨立設計數據倉庫經驗、熟悉數據倉庫相關理論知識者優先;。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十一

職責：

1.建設公司級數據倉庫，并根據業務變化持續迭代和優化;。

2.對業務數據進行梳理和抽象，建設數據倉庫的數據模型;。

3.對業務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;。

5.研究大數據前沿技術，不斷持續優化大數據平臺，為業務提供價值。

任職資格:。

1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業，5年以上數據相關工作;。

2.對業務數據有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業務數據;。

4.熟悉常用的etl技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規范和實操;。

6.具有較強的分析和解決問題的能力，良好的學習能力和團隊合作精神，追求價值實現，認同目標管理和敏捷。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十二

職責：

1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。

2、負責業務數據的采集，清洗，特征抽取。

3、負責etl的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。

4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。

5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。

任職資格：

1、統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、bi開發經驗;至少兩年。

4、熟悉二種以上開源或商業的bi工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;。

5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先。

5、較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂于溝通交流和分享。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十三

職責:。

1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;。

2、負責數據庫管理及數據優化;。

3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;。

4、維護大數據平臺并能解決相關問題,保障平臺正常運行;。

5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

任職資格:。

1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業;。

2、有相關工作經驗者優先;。

3、對互聯網產品有見解，關注前沿技術，有較強的學習能力、分析能力和動手能力;。

5、熟悉hadoop的體系架構和運行原理，有大數據處理方面經驗。

6、具有大型數據倉庫和etl開發、hive經驗優先。

7、個性樂觀開朗，溝通能力強，具備良好的團隊協作精神，能利用自身技術能力提升團隊整體研發效率。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十四

職責：

1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計。

2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作。

3負責bi平臺設計與報表開發工作。

崗位要求：

1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;。

2、精通etl開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;。

3、熟悉bi平臺，有數據報表設計和開發經驗;。

5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力;。

6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十五

職責：

2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。

4.利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

任職要求。

2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;。

6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;。

7.相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十六

職責：

1.負責數據etl開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據。

2.負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。

3.負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定etl清洗方案;。

任職要求：

1.一年以上數據倉庫etl設計及開發經驗，有bi經驗者優先。

2.熟練使用sql，熟悉hql常用內部函數，有一定的hql性能調優經驗優先。

3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、etl設計，調度的相關經驗優先;。

4.對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;。

5.積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十七

職責:。

1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;。

3.參與數據倉庫etl流程設計、開發和優化，解決etl過程相關技術問題;。

3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;。

4.總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;。

任職資格:。

2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;。

6.學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十八

職責：

1、負責金融數據的收集、整理與分析;。

2、負責oracle數據倉庫的設計、開發搭建及運行維護;。

3、依據業務需求優化數據存儲結構;。

4、協助項目其他成員設計關鍵的sql語句和觸發器、存儲過程、表等;。

5、通過數據庫的日常檢查，對性能較差的sql語句提出優化方案;。

6、協助搭建量化投資策略平臺。

要求：

1、計算機網絡、統計、數學或信息技術本科及以上學歷;。

4、至少一年以上的的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;。

6、了解hadoop或具有項目數據挖掘算法開發經驗優先考慮;。

7、有互聯網數據分析經驗者優先考慮;。

8、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;。

9、性格積極樂觀、誠信、有較強的語言表達能力，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇十九

職責：

1、搭建企業數據倉庫平臺,負責數據倉庫的系統設計、開發與運維;。

3、參與數據治理規劃和推廣，推進數據質量、元數據、數據標準等專題治理工作;。

4、指導和協助團隊內其他成員，共同建立起數據倉庫的相關流程、規范和方法;。

5、完成公司安排的其他數據相關工作和任務。

崗位要求：

2、具備良好的溝通協調、計劃、創新能力，責任心和執行力強;。

4、具備良好的項目管理能力，有2年以上的項目管理經驗;。

6、有teradata數據倉庫管理或實施經驗者優先。

數據倉庫工程師的職業規劃大全（20篇）篇二十

職責：

3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力。

任職要求：

4.具有數據倉庫相關開發經驗,如etl,建模,bi,數據產品等,熟悉數倉模型。

6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;。

7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;。