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人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇一

各位書友大家好，今天我分享的書是比爾蓋茨的`《未來之路》，這是比爾蓋茨在1995年對微軟發展歷程的系統回顧，他休學開啟計算機夢的青澀橋段也充滿其中，同時，書中也描繪了那時的他對pc未來的暢想。20年后，他的預言很多成真了，比如他對智能手機和視頻會議的暢想，如今早已成為我們生活的一部分。

然而，本書給我印象最深刻的并不是對純粹技術的介紹和描繪，而是比爾蓋茨凌駕于精妙的技術天賦之上的，對生活藝術的深刻理解，他身上的人文關懷，對人性的深刻洞察、善于總結反思的個人特質，還有他的叛逆、勇敢創新與獨樹一幟。我看到的是能和現在的我交流溝通的活生生的少年。

比爾蓋茨很善于將枯燥的理論和現象，通過形象有趣的故事和例子來講述，并具有生活的智慧靈性。比如，他在講二進制的算法和信息比特疊加時巨大的數據量時，舉了一個"大臣要求國王在棋盤的方格中依次放翻倍的麥子"的例子，數據量的巨大一下子就變成了形象可感的麥堆，他并說，"我們日常的生活經驗還不足以豐富到使我們看透為什么一個數字會在很長的時期成倍數增長——所隱含的種種暗示。"我覺得這是一句很有哲學意味的話，作為一個與科技、與實證主義打交道的創業者，他始終對自然和生活的不確定性保持著敬畏。這是很難得的，這使他在生活的激流和行業的競爭中保持著清醒的頭腦，帶領著團隊創造一個又一個奇跡，并不卑不亢。他擁有平常心。

在這本書，我體會到很多比爾蓋茨的學習方法和處事態度，比如，他會對一些公司進行長期的觀察和總結，學習行業的原則，并根據自己的現實情況，找漏洞，找突破。他善于對過往的各種選擇及其結果進行總結和分析，久而久之，他知道哪些是孰輕孰重的問題、哪些是兼容性的問題，什么時候應該主動突擊，而什么時候應該隨波逐流。他更善于總結規律，比如，他觀察到有才華的人喜歡一起工作，這種工作環境容易制造一種興奮感。潛在的伙伴和用戶也會加倍注意到這家公司，這樣一來，這種正向的螺旋就周而復始，也就容易產生下一個成功。當微軟蒸蒸日上，而其他一些相似的公司面臨破產的時候，他把這些公司中的精英召集起來，運用這個原理，推動了下一次創新的革命。

成功的人各有各的特質，而唯一不變的，是對于自己從事行業的無盡的熱愛。唯有熱愛，才能勇敢探索。這讓我想到了我自己，我在哪方面有獨有的天賦？我愿意終其一生愿意奉獻青春的行業是什么？目前，我還沒有明確的答案。我還在不斷嘗試和尋找。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇二

機器人技術從本質上來說是一門多學科交叉的科學。例如自主導航的研究融合了物理學、電子學、力學和計算機科學的知識。對于交通行業來說，發展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術的進步，未來自主導航的研究在其他領域也會起到重要作用。

就硬件來說，自主導航涉及高運算能力，測距法，傳感技術（譬如：全球定位系統，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續的統計分析。而這種技術未來在醫療、制造、能源、農業、環境或空間探索等領域都將起到主要作用。

在醫療領域，人工智能和圖像處理會成為醫療診斷和外科手術的關鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預測在一個生命周期中可能會出現什么情況。機器在處理大量的信息時表現會更好，在健康醫療領域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的'提高，及其在高難度手術中可以輔助外科醫生，未來手術治療的效果將變得更好。

在制造業，圖像處理技術將會重新構造現有的生產方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力，對于工廠的工作內容，機器人更適合從事生產類的工作，而人類更適合做質量檢驗、管理、產品設計和創新。

在能源領域，計算機技術也能發揮很多作用。隨著可再生能源成為現實，我們同樣需要在全球范圍內為發電/能源轉換和配電網建設基礎設施。這里應用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網）有可能擴大能源的來源，最終降低發電/能源轉換/用電的成本。

農業是另一個受人工智能影響很大的領域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術可以轉化為能應用在農業領域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術能幫助實現拖拉機的自動控制，令其不間歇地在農場根據農作物生產情況執行灌溉、施肥、投放農藥等任務。播種和灌溉將會成為自動農用機器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應用于農業檢查、處理和制圖。這些技術進步將促使農業的成本下降，從而降低糧食價格。

在航天機器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機器人得以協助宇航員完成更多任務，譬如發射衛星，開啟/關閉艙門或設備清洗等。

同樣，機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應用機器人和人工智能技術將使公園、甚至是海洋或其他區域的清潔成為現實，這樣的功能會對環境產生積極影響。

看到這里，大家應該知道，當我們進行自主導航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實際上，也在推動機器人和人工智能技術延伸到人類生活的其他方面。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇三

人工智能的未來已經成為了時下科技領域的熱門話題。在近年來，人工智能發展迅猛，它的應用不斷地出現在各個領域中。而我也因此對人工智能產生了濃厚的興趣。在學習和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發展會產生怎樣的深遠影響，故有了下文的發言。

[第一段]。

人工智能在未來的發展及應用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據我們當天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。

[第二段]。

我認為，人工智能的未來還是會有很多挑戰和難點需要攻克。例如，機器學習領域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數據的質量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰。只有通過對大量數據進行分析整理、建立數據模型并進行機器學習，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。

[第三段]。

人工智能將會對各行各業帶來深刻的變革。例如，醫療領域可以借助人工智能對患者病情進行精準預測，大大提高醫療水平。在產業上也有很多運用。例如，金融領域可以利用人工智能來實時進行交易決策，減小風險和成本等。

[第四段]。

雖然人工智能的未來發展充滿了挑戰和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現實問題，在各個領域都有不同的應用前景。由于在各個領域各有所長，我們還可以進行跨領域的應用，使得人工智能能夠更加靈活地應用于工業以及我們的日常生活中。

[第五段]。

雖然人工智能的應用前景非常廣闊，但是我們也應當認識到，它并不能完全替代人類的工作，現有的技術仍然需要人類去監督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應用過程中，我們也應當嚴格把控人工智能的發展，借助技術發展的優點，實現良性的人工智能應用，為人類社會帶來更加積極的效應。

[結語]。

總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會，也存在著巨大的挑戰和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術。更加重要的是要以人為本，發揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產業服務，并為人類的發展做出貢獻。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇四

人工智能是繼工業革命和信息革命之后的又一次技術革命，它正在通過機器學習、深度學習等技術手段不斷拓展其應用領域，將對社會經濟和人類生活產生深遠影響。但同時，也會帶來眾多挑戰和未知。在我的學習和實踐中，我深刻認識到了人工智能的發展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔憂。

第一段，介紹人工智能的定義及其應用領域。

人工智能指的是通過計算機技術實現智能化的機器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等。現在人工智能已廣泛應用于各個領域，在醫療、金融、安防、教育等行業都取得了很大成功。未來，人工智能將進一步應用于智能制造、智慧城市、智能家居等領域，為人類創造更多價值和便利。

人工智能的快速發展也帶來了一些挑戰和問題。一方面，為了實現人工智能普及化和應用化，需要解決數據安全、隱私保護等問題；另一方面，人工智能技術的普及和應用，也會對傳統的人力資源和服務業造成沖擊，引發社會結構的變化和失業風險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進一步完善相關法律和監管制度。

盡管人工智能引發了一些擔憂和挑戰，但其發展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫療領域應用可以幫助提高醫生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫療服務；在安防領域應用可以幫助提高公共安全和社會穩定性；在金融領域應用可以幫助提高風險控制和預測，為個人和企業提供更好的金融服務等。這些應用將為人類創造更多的福祉，提升人的生存水平。

第四段，深入考慮人工智能發展的前景。

隨著技術的不斷進步，人工智能會呈現出更加智能化的特點，比如更高的自動化、更準確的判斷和預測能力、更優秀的學習能力等，將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網絡化和智能化、智能物聯網的崛起等也將成為人工智能發展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。

綜上所述，人工智能是一項前途光明的技術，對人類社會、經濟和文化產生著深遠的影響。在面對人工智能的發展過程中，我們需要解決好技術、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應該注重學習和了解人工智能的應用和發展趨勢，為其發展提供支持和應用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關注人工智能對人類生存和發展的影響，探討人工智能與人類共生發展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術的探索和應用中實現人類的共同發展和進步。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇五

這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現在又如信息碎片化，是人類從物質到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結果，那么人工智能在人類發展的進程中也擔當著這一輔助性的結果角色。

因而是人類創造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監事在美人員的一切行動，并根據他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構成犯罪行為的最終判定。

當然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經歷40多次輸入后，使機器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機器）而是哈羅德以前的摯友內森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統。因內森死后落入不法集團手中，撒瑪利亞人程序系統在啟動時未經過人類三觀編入，而對世界進行機械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。

兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統是多么的先進，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風。

其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右，也正是思想構成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。

人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點直率魯莽；中年時有了一定的人生經歷，所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發現世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。

人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。

但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數反社會分子的存在，但人永遠不會像機器一樣思考。近年來，手機電腦等電子產品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產生的人對這種方式的批判與認知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。

問題與思考同步進行，機器可能以后才會漸漸實現。可人從古至今就一直這么思考著，推崇時而又能進行的批駁，才讓社會有了質的飛躍展。而又因人類創造成就的機器，所以人類決定了人類自己的未來，進而最終可以得到人不是機器，機器不是人，機器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機器一樣，程序化地思考。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇六

如何創造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現人類大腦新皮質功能并超越人類，人類將與機器結合成為全新的物種。

庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、連接數目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發狀態――一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態。

在庫茲韋爾看來，人工智能的關鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。

在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質模型；第4章：人類的大腦新皮質；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區別開來。

智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。

人類智能之所以能夠產生與發展，源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數十個常量需要被精準限定，否則無法產生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發展。

我們的第一個發明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。

我們還開發了其他工具，通過利用這些工具，我們現在能用精確的信息術語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息，包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數級發展的一個突出實例。

現在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復大腦，而與本書最密切相關的，就是創造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務以及活動，現在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。

理解、建模和模擬人類大腦的關鍵是對大腦新皮質實施逆向工程，而大腦新皮質是我們進行循環分層思維的地方。

大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質結構中。化繁為簡，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統如何進行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質里不斷重復，產生了各種不同的想法。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇七

因為我本人碩士畢業論文用到的就是bp神經網絡，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統可以像人一樣進行學習經驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設定好規則的黑箱，里面具體運算方式其實很復雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。

這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關注的地方，對人類社會的挑戰，以及各國做出的策略。

但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統。實際上人工智能的安全問題(戰爭機器人的出現、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設計人員或多或少的原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰，可能會導致大多數人失業等問題。

我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業還是要走很長時間的。但是很多專業領域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統判斷的領域，比如預測，投資等。因為真正需要作業的工作，不僅僅要系統智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創新了。等發展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現了100多年了，規則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應不同環境的智慧生物，肯定可以適應新時代的。

總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇八

趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。

關于人工智能的定義，技術上和哲學上都頗具爭議。

圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。

關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。

而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。

作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數增長的規律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內會出現。

從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統的引入（特別是人工大腦技術），是否會產生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。

數學家斯坦?烏拉姆說過：“技術的加速發展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發展，在這個奇點之后，我們現在熟知的社會將不復存在”。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇九

在讀這本書之前，我對智能機器人一直充滿了向往，總是認為智能機器人聽從人類的指令是必須的，他們可以為人類提供更多的服務和幫助。可是，讀完這本書，我突然對人工智能充滿了驚恐：如果人工智能真的有了意識，具備了人類的情感、邏輯和判斷能力后，可能會與人類爭奪資源、地位，最終導致人類賴以生存的環境遭到破壞。同時也可能發生人類被人工智能控制的情況，最終淪為人工智能的奴隸。人工智能還有可能會發動戰爭，攻擊人類，毀滅人類，讓自己成為這個世界的主宰。試想一下，如果人工智能擁有各種高科技的裝備的，液態金屬鑄就的外殼皮膚，手里擁有尖端的智能武器，人類肯定不是他們的對手，若他們發生叛亂，那么可能人類真正的世界末日就要到來了，就像電影《終結者》里描繪的那樣。

我想到了去年，美國發明的一款人工智能機器人，在科學家檢測它的輸出程序時，發現了一串不明來歷的代碼，疑似人工智能出現了自主意識。英國著名科學家斯蒂芬?霍金教授曾警告過發展人工智能會帶來的負面影響。他預言：徹底開發人工智能可能導致人類的滅亡。現在，人工智能在各行各業甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助，為人們生活更好地服務，但我們還要看到發展人工智能可能帶來的負面風險，有序有限制地開發人工智能。

《人工智能超人》故事的結尾，安琪犧牲了自己，阻止了tiger的計劃，使失控的機器們重新開始正常工作。正如書中所說：人工智能是整個社會發展的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為我們服務，推動社會的發展，而不是讓人類成為人工智能的奴隸！這正是我們需要思考和探索的！

這個暑假，我收獲頗豐，讀了很多書，內容包羅萬象，從《希臘神話》到《父與子》再到《小英雄雨來》等均有所涉獵。但論最愛，當屬《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想聽原因嗎？請聽我一一道來。

該書的作者楊鵬，是一位著名的兒童文學作家及少年科幻作家，他的代表作品還有《校園三劍客》、《卡通敘事學》……這是從《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》這本書，我才從字里行間真正愛上這位有趣的作家。

書中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，無所不能，它可以操控各種機器、讓舊手機舊電腦智能化，可以讓任何機器模仿人的智慧和能力，它還精通各種學科知識，上知天文下知地理，帶給了人們無限的幫助，有了它，爺爺奶奶也能玩轉當下流行的app和游戲了。

但，讀完后，我總覺得哪里有點不對勁，人工智能超人帶來的真的全都是好處嗎？人們總說塞翁失馬焉知非福，利弊總是相依而行。的確，人工智能使我們的生活輕松方便了，很多事情都不需要我們親力親為了，但同時也讓我們變得更加懶惰了。設想一下，在不遠的將來，科技十分發達的時候，能將芯片植入人腦里，小朋友們不用上課了，考試每次都能拿100分，但這是你真正的水平嗎？你真的掌握了那些知識和能力嗎？缺少了學習，沒能將知識一步一步的吸收到自己的腦海中，那么知識本身就很難再有新的突破和創新，人類的發展也會減緩甚至停滯不前。

所以我覺得我們要合理利用人工智能，讓人工智能在高強度、高風險的領域發揮作用，讓人工智能在不適合人類工作的環境中代替人類工作，讓人工智能在一些重復性的不需要創新的崗位上工作，這樣的話，人們可以騰出更多時間來去攻克諸如癌癥等醫學難題，多出時間來去畫畫，去青草地上奔跑，去畫出心中理想的房子，這樣，我們的世界該多么美好啊。

簡而言之，我覺得我可以用一句話總結這本書的主要內容：智能雖好，但用之應有度！

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十

所謂人工智能，是研發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，企圖憑借了解智能的實質來生產出一個類似于人類智能對事情做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發展演變成超過人的智能。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學習、推理、思考、規劃等方式，主要包括通過計算機實現智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，成為一門綜合學科。人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具。數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。數學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維，人工智能學科給數學計算和發展提供了可靠的未來。

人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行：一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出類似人腦一樣思考方式的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬思考。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學習機討論會的小會開始，然后就是公認的1956年達特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關于“結構與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內對人工智能并沒有大規模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發展的大門，為后來的道路提供了方向和目標。

數學哲學有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動化。而人工智能中的符號派的思想源頭和理論基礎就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號派。雖然歸結的簡單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對如何駕馭歸結沒有擁有理論和經驗的共識之前，整個鄰域已經改朝換代，至于問題是否解決，已經無人關心。定理的證明過程，都是一個歸納的過程，無論是邏輯派還是形式派。自動定理證明研究這個數學過程的全自動化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時候證明過程是人機互動的，盡管整個過程可能是機器主導的，但是人也可以在證明過程中給予干預。不過有的機器證明的定理本身并不長，而有的則太長，人根本看不過來。對于全自動的定理證明，驗證過程更加容易機械化，而計算機輔助證明可能各種各樣，很難有一個統一的過程。自動定理證明依靠的工具是計算機，而正是計算模糊了理性判斷和經驗的邊界。我們可以認為：計算是知識演化的基礎，也是知識大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開始把大部分的簡單問題解決了，之后就一直很難，進展緩慢，很少有新的發展和突破。深度學習領域近來的進步更多得益于硬件的發展和進步，而定理證明即使是硬件再發達也很難再到達新的高度。定理證明是極端的符號派，所有符號派的人工智能技術的基礎都是定理證明。

它是一種憑借大量節點相互連接構成的運算模型，每個節點都是一個特定的函數。人工神經網絡與其它傳統方法相結合，將推動人工智能和信息處理技術不斷發展。盡管它在20世紀80年代的光芒被后來的互聯網掩蓋，但互聯網所產生的大量數據也給了神經網絡更大的機會，人工智能學者也逐漸成為公共知識分子。神經網咯由一層層的“神經元”構成。層數越多，學習就越深，所謂深度學習就是用很多的層數構成的神經網絡達到能讓機器學習的功能。網絡越深，表達能力越強，但伴隨而來的訓練復雜程度也就越大。

“機定勝人，人定勝天”，這是對計算機在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰和表現，自然而然就成為了科學家們研發人工智能的目的和標志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個跳棋程序誕生，它的特點是自學習，這也是最早的機器學習程序之一。而到了2007年，計算機翻過了跳棋這一頁。然后到了1996年，出現了名為“深藍”的項目，對著國際象棋發起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍”成為第一位戰勝當時世界冠軍的機器。在此之后人們更多的把機器作為教練，有利于人類棋手的進步。在此之后，計算機開始面對更具挑戰的圍棋。由于圍棋的性質和變化多端，使其被視為計算機難以翻越的大山以及人類捍衛在棋類方面主導地位的堡壘，但是alphago的出現成為了里程碑。它使用了強化學習的方式使得機器和自己下棋對弈學習，最后打出了戰勝李世石的成名之戰。

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類以及自然語言之間的相互作用的領域，其目的在于研發出有效實現自然語言通信的計算機系統。自然語言復雜而多樣，如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們存入計算機系統中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數人短時期內可以完成的，還有待長期的、系統的工作來解決這些問題。從簡單的翻譯，到“計算語言學”概念的第一次提出，再到對句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進行語言交流。

遺傳算法是根據大自然中生物體進化規律而設計提出的。從生物學里找計算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發展線路：一是神經網絡演化的深度學習；另一個是細胞自動機經過遺傳算法和編程演化變成的強化學習。遺傳算法有著“優勝劣汰”的含義，遺傳編程數學性質更加復雜。強化學習是機器學習的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題，即學習系統想最大化環境對隨著人工智能的快速發展，隨之而來的是與哲學的沖突。人工智能發展中的漏洞和不完善經常遇到哲學家的批判。哲學家很喜歡對人工智能說三道四，原因可能是人工智能關心的問題，例如意識、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學家自認固有的地盤。但我們難以要求哲學家能夠很了解科學家們討論的有所體會。“人是機器嗎”這是一個古老的哲學問題。但如果我們把“智能”當作人類特有的性質，那么“人是機器嗎”就轉變為了“機器有智能嗎”。開始我們可能不會去在意這個問題，但隨著人工智能的發展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問題，最重要的發明圖靈機可能和人沒多大區別，但在非邏輯問題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十一

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十二

如今人工智能，發展的迅速，引起了全世界的關注，比如申城的中國國際工業博覽會上，人工智能專區才看次設立開放，便擁有極其火爆的人氣。人們驚奇于那一個個小機器人里的精密構造和其中所蘊含的先進人工智能技術。現實中，人工智能也逐步走入了我們的生活，許多人覺得人工智能給人類帶來了前所未有的巨大便利，提倡大肆發展，而有的人則認為人工智能的發展，如果過猶不及，將會給人們帶來麻煩，我也認為，人工智能的發展并不是一件很好的事。

確實，如今的人工智能，給人們帶來的便利生活，車上的自動停車技術讓人免費享受停車倒車時的麻煩。掃地機器人，能減少人們打掃整個屋子的勞累，但隨著技術的不斷發展，人工智能的.危害也逐漸進入了人們的生活，出租車司機被自動駕駛車代替亞馬遜擁有機械手臂，減少了物流員工財務機器人比會計好用得多，這意味著會計也將要卷鋪蓋走人。

在我看來，人工智能在工作方面對人的危害掩飾過了，他給人，便利生活的功勞。它可以為人類停車，不打掃衛生，人類一樣做到的這些事情，而他搶占人們的工作，就直接影響到了人們的經濟來源，可見人工智能帶來的還是麻煩。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十三

“人工智能”這個buzzword，常常會因為營銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同于“機器學習”，有時不等同，所以最外圈的這個等號并不完全準確。不過在20xx年被大家普遍討論的這些“ai”，可以認為基本上就是機器學習。內部的四個小圈則是學術上有確定外延的四個概念，代表了當前最重要的四個問題領域，是需要明確的重點概念。

有監督學習——讓機器觀測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應該產生什么樣的輸出。機器通過這些數據學習出一個模型，之后給它新輸入的時候，它能夠根據模型預測應該產生什么樣的輸出。比如機器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。

無監督學習——讓機器觀測到一些輸入，而沒有標準輸出，讓機器自行去總結這些輸入數據有什么統計特征，并生成有意義的產出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

增強學習——讓機器觀測到一些輸入，并讓機器根據輸入做特定動作(action)。這些動作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過增強學習優化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。

深度學習——事實上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經網絡來構建上述三種問題所需要的模型的方法。

人工智能已經來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關系。史無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。

不管怎么說，努力應變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十四

今天，我上了時光機，輸入了41世紀的數碼，按下啟動按鈕，一秒鐘后，我到達了41世紀。

在41世紀的一切都十分可怕，四周寂靜，沒有一個活人！整個城市都是由機器人操縱。我很驚訝！但大多是好奇。我走進一個房間，燈自動打開，機器人為我端來了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品嘗起來。

我現在正在向一棟大樓走去，四周還是那么寂靜，我的身邊有人，是機器人，它們走路不發出聲音，這使我很害怕。我進了大樓，到了一個房間，打開門后，看到了里面的人，這讓我大吃一驚，那里的人頭大眼小，個子比我還矮（我在21世紀的班級里是最矮的），他們的生育能力在慢慢消退，思維能力也在逐漸喪失。靠機器人做事，這些人不會走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是這樣，他們已經面臨和恐龍一樣的下場。

在外表看來，人類的生活很美好，但是實際上，人類已經到達了終點……。

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人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十五

截至目前，已出現過3次ai熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，第三次因為深度學習與大數據發展與結合。

目前正處第三次熱潮中，最大特點是：

ai在語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個領域走進了業界的真實應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮出真正的價值。

人工智能是人類對科技無限探索和發展的智慧成果，將帶領人類社會進入一個相對富足的豐產時代。

ai作為工具，對生產效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經濟、政治、文學、藝術等人類生活的方方面面，將為我們創造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發現、大變革、大融合、大發展的開端。

在不久的未來，ai將取代人類50%左右的工作，ai會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專業工作。

反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識等。基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養、學習的技能。

我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。

ai只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協作完成各類工作的全新時代。

我們無需擔憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清ai與人類的關系，了解變革的規律，盡早制定更能適應新時代需求的科研戰略、經濟發展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。

人工智能的未來讀后感（優質16篇）篇十六

身無彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點通。

李商隱凄美的詩詞，星光閃爍，和風習習，幽香沉醉，初見即永恒。然而詩人永遠無法想到，在千年之后，這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。

毋庸置疑，這將是人類為之不懈努力的方向。有人說，人工智能終將統治人類。書中的結語很有意思，“如果機器圈養了人類”。不得不說，話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的思考，我們總是會用過去的經歷解讀新的經歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類覺得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權，蓄謀遠久，一觸即發。用現代的話語描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環，便成為哲學家了吧。但人都是被自己嚇死的。

于是我們理應防著人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經歷過二戰的科學家們認為，機器在某些方面已經超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來實現人腦根本無法實現的目標。可這樣的樂觀主義情緒，足足被現實的殘酷壓抑了近乎半個世紀。

人類到底在防什么呢？怎么防呢？因為害怕自認為無法控制充滿未知的未來，就去阻止未來的到來嗎？太過悲觀了吧。事實上，ai早就占領了我們的生活，搜索引擎，地圖導航，如此種種因為互聯網的到來而隨之到來的東西。機器本身是多么笨拙的東西呀！讓機器脫離程序產生類似人類的情感和自我認知能力更是杞人憂天。我們當下，不應“警惕人工智能毀滅人類”，而恰恰應該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富于科幻色彩的世界末日只會導致公眾、決策者和科學家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。

人工智能威懾分明。人類是好奇的，因而不斷探索創新。人類亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著前進。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。