月工作總結是在一個月的時間內對所做工作進行總結和概括的一種重要資料，能夠幫助我們發現工作中的亮點和不足之處。下面是小編為大家準備的一些優秀的月工作總結樣本，希望能對大家的寫作有所啟發。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇一

于大部份營銷者來說，網站再定向(onsiteretargeting)是其中一個最重要的營銷手段，所謂網站再定向的意思是對曾訪問您網站的用戶進行宣傳，在他們瀏覽網絡時向其展示廣告。此手段之所以重要是因為在第一次接觸中真正轉化為購買的只占2%，而沒有產生購買就離開網站的人群體高達98%。網站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經訪問了您的網站一次，這意味著他們確實對您的產品和服務感興趣。當你不斷向這些用戶顯示相關的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上，網站再定向技術聽起來完美，但執行起來，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因為它只能夠覆蓋到舊有的訪客，而無法接觸新訪客。對于廣告主來說，網站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來絕佳的roi，卻由于覆蓋度不足，會在無形中扼殺銷售機會。

其實無論是廣告數據或購買行為數據，網絡都能記錄下來，而網絡的實時記錄特性，讓它成為當下廣告主實現定位營銷的不二之選。隨著技術不斷革新，廣告主精細化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會簡單地對比幾大定位技術，并通過電商案例分析來討論如何讓這些數據技術協同起來，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉化，實現廣告主的收益最大化。

網絡營銷的精細化定位潛力只有在大數據的支持下才能完全發揮出來。圖中的數據金字塔劃分出了數據的四個層級。最底層是廣告表現數據，是關于廣告位置和其表現的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網頁的位置、以往的點擊率、可見曝光(viewableimpreion)等指標。

再上一層就是受眾分類數據。如今，市場上的數據提供商可以通過用戶的線上和線下的行為，來收集到廣告受眾的興趣、需求等數據。這些不會涉及個人真實身份的信息會被分析，并劃分為不同的群組，例如性價比追求者、網購達人等。有了受眾分類數據，廣告主可以在互聯網上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數據的針對性更強，也能帶來比單純依賴廣告表現數據更好的點擊率與轉換率，因為它提供了消費者行為和偏好等寶貴信息。

第三層是搜索動機數據。搜索再定向是個用于發掘新客戶的技術。它的出現讓我們能夠發掘出那些很可能會購物的用戶，因為他們已經開始搜索與廣告主產品相關的信息了。那些具有高商業價值的數據可以進一步被篩選出來，廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產品信息上來。

而位居數據金字塔頂端的是站內客戶數據，這指的是用戶在廣告主網站上的用戶行為數據，包括了用戶瀏覽的頁面，下載的信息，以及加入購物車的商品等數據。網站用戶通常是那些已經了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。

對于廣告主來說，金字塔四層的數據都獨具價值。舉例而言，廣告表現數據是每個廣告主都首先會關注的信息，因為這些信息在大多數廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時，那些與用戶需求和偏好相關的數據，能夠助力廣告主更好地實現精細化營銷。因此，要想針對性地影響消費者購買路徑的每個過程，我們就需要把這四層的數據分析整合，才能制定一個更全面的營銷方案。

以下，我們將分享一個真實的案例，讓廣告主明白應當如何打通各層數據，制定覆蓋消費者購買路徑的精準定位的營銷方案。

案例分享。

挑戰：客戶已經使用了網站再定向技術來實現一個較好的roi，但是，從再站內定向所帶動的交易數量開始有下降的趨勢。

優化策略︰利用多重數據的整合，提升轉化漏斗每一階段的人群數目，以提升總轉化量。

第一步：網站再定向。

廣告主會發現網站內再定向帶來的購買轉化量有限，這是因為大部份廣告主只會再定向曾經將商品加入購物車的訪客。要想提升網站再定向的效果，最優的方法是根據用戶瀏覽過的頁面進行屬性分類，并呈現具有針對性的內容。具體參考下圖：

有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數量的基數大幅增加。在短短兩個星期內，交易數量顯著提升，尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。

一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復進入網站及購買的可能性。但同時，廣告主還應該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉化漏斗有足夠的新增流量。

首先，我們利用搜索關鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲存有關的用戶數據，最后，在交易平臺上將合適的廣告呈現給該用戶。此外，我們還會關注第三方受眾分類數據中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進行精準投放。

在進行搜索再定向及購買受眾數據后，新客戶所帶來的成交大幅度上升254%，廣告效果花費cpa下降29%，同時增加該網站整體的瀏覽量。

第三步：利用機器學習(machinelearning)進一步擴大客戶的數量。

用戶來進行定位廣告投放。xmo的算法可以對比客戶的crm消費者數據與第三方受眾數據，并預測出哪些網絡用戶會有特定的購買傾向。在這個案例中，xmo能通過機器學習來不斷產生新的受眾，平均每周能夠細分出一個有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標受眾群和由機器學習鎖定的新目標受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然cpa輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長26%說明了機器學習能有效地為廣告主發掘新客戶。

通過機器學習來抓取現有數據的特征來預測未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數據并加入庫中。機器學習中最關鍵的就是開發出能智能識別復雜模式并能智能化決策的算法。

觀點總結。

多渠道數據的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現。

首先，此舉可以增加廣告受眾總數，并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二，多渠道數據整合后的定向還能促進消費者購買漏斗的每一個過程，廣告主通常利用網站再定向技術來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶，但實際上，廣告主應該把注意力放在現有客戶和新客戶的比例。總而言之，從搜索動機數據，到受眾分類數據，到最終的機器學習，都能促進購買漏斗的頂端訪客數量的增加。結合上創意的策略定制、精準的位置選擇，客戶的轉化率將會提高，廣告主也將挖掘出更多的商機。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇二

20價格監督檢查工作的總體思路應以轉變工作方式為突破點，立足于對市場價格行為監管，充分發揮“當裁判、搞服務”的職能，重點加大對不正當價格行為的監督檢查力度，圍繞社會關注的熱點問題，充分發揮價格舉報和價格監督組織的引線作用，切實加強對實行政府定價、指導價價格行為的整頓與治理。具體思路：

一、注重方式方法創新，繼續推進價格信用體系建設。

一是從樹正的角度，以全面推進明碼實價店評選為切入點，正確引導經營者的價格行為，培育消費者合理的消費理念。在開展評選活動方面，在確保質量的前提下，在數量上應逐步增多，在范圍上逐步擴大。在評選方式上，由初期的宣傳、申請、驗收、表彰逐步過度為申請、驗收、發牌，凡符合條件的，可直接予以授牌。在管理方面，主要通過成立協會的方式，加強明碼實價店價格行為的自律，價格監督檢查機構則作為其中的主要成員之一，具體負責日常的協調、管理、定期例會的組織以及建章立制等。

二是改進評選方法，繼續開展“價格信得過”等形式多樣的價格信用活動。在具體方式上應采取政府引導、企業參與、消費者認可、社會監督的總體思路，通過社會評價機制來轉變工作方式。在具體內容上應將社會的評價作為主要標準，同時要注重企業的影響力、經濟效益等多層綜合因素。

三是建立與推廣企業聯系制度，強化價格自律和內部監督。采取定期定向包干方式，加強價格監督檢查機構與企業的聯系，幫助企事業單位完善物價員制度，健全價格檔案管理制度，建立企業事業單位信用檔案，以增強經營者價格自我約束能力。

二、抓住社會熱點問題，開展重點專項檢查。

一是開展房地產行業價格和收費以及物業收費專項檢查。近年來我市房地產行業呈現出良好的發展勢頭，但隨之而來房產價格在不同程度上存在一些欺詐、質價不符等行為，同時由于房地產業投資相對較大，一些部門借機亂收費的行為也不少。明年要以規范房地產價格為切入點，對涉及的收費部門開展專項治理。物業收費問題已成為當前居民投訴的主要熱點之一，這其中除了物業市場運作體制不健全的因素外，也存在物業管理企業只收費不服務或超標準收費等問題，今年應在調查摸底的基礎上，開展一次重點檢查。

二是開展勞動、公安、海關、商檢、稅務等系統收費大檢查。隨著對外開放力度進一步加大，優化投資環境已成為政府關注的熱點。勞動、公安、海關、商檢、稅務等部門則是對外開放的窗口單位，各個部門不僅管轄的范圍較大，而且涉及的收費項目相對較多。通過開展檢查，對規范各個部門的收費行為，優化投資環境，促進經濟發展具有積極作用。

三是對郵電、電信資費開展檢查。近年來郵電、電信行業體制管理變化很大，業務領域逐步拓寬，綜合服務水平明顯提高，但同時亂加價、亂收費、強制服務收費的現象時有發生。開展對郵政、電信資費的檢查，對于減輕社會各方面負擔，促進郵電事業健康發展具有十分重要意義。

四是對涉農價費、教育和醫療服務收費繼續開展常規性檢查。近期農村市場價格時常出現不同程度的波動，特別是一些農資價格，漲幅較大，直接影響了農民利益。所以，年在涉農價格和收費方面應繼續開展檢查，重點是化肥、柴油等農業生產資料價格。為全面配合“一費制”的具體落實和醫療服務收費標準的調整，應繼續開展教育、醫療服務收費專項整頓。

此外，對于不正當價格競爭行為，逐步探索與推廣提醒告誡、案例公布、規勸警示、市場調查、定期免檢、信譽評價、整改回訪、協商調節等制度，密切關注市場價格動態。

三、完善農村價格監督體系，全面構筑基層物價檢查機構工作平臺。

主要從完善配套管理措施著手，進一步理順鎮價格監督站管理體制，從制度、體制、機制等多個方面，實行全市統一的`管理辦法，逐步推行統一的培訓機制、考核機制、獎勵機制、定期交流機制等等，同時對人員配置實行規范化、制度化管理，通過政策扶持，進一步增強鎮村價格監督人員的工作熱情，為縣級價格監督檢查工作的全面開展打造新的工作平臺。

四、以價格監督檢查工作責任制試點為契機，全面加強價格監督檢查隊伍建設。

重點抓好責任制落實，同時配合責任制的具體實施，重點完善機構設置、各項配套制度的制定。進一步建立與完善價格行政處罰過錯責任追究、價格行政執法回訪和責任制度等。加大對案審工作的管理，采取集中培訓、異地檢查等方式，全面提高案件審理質量。注重調查研究，圍繞新的發展觀，研究和探討在新形勢下價格監督檢查工作的新思路、新方法，抓住社會關注的價格熱點、難點問題，開展調查研究，有針對性地提出解決的對策和思路，撰寫價值較高的理論調研文章。加強政務信息報送工作，提高政務信息的質量和效率，并建立備案考核制度。做好統計分析工作，提高統計分析的時效性和針對性。完善和落實各項工作報告制度，增強系統的整體功能。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇三

在今年的政府工作報告中，^v^^v^在談及簡政放權時強調：“大道至簡，有權不可任性。”

健康中國。

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫療衛生水平，打造健康中國。”^v^總理在作政府工作報告時，這句承諾得到了熱烈的掌聲。

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫療衛生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報告》提出要全面推開縣級公立醫院綜合改革，在100個地級以上城市進行公立醫院改革試點，破除以藥補醫，降低虛高藥價，合理調整醫療服務價格，通過醫保支付等方式減輕群眾負擔。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇四

2021年以來，在市委、市政府堅強領導下，市大數據中心以^v^新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，貫徹落實^v^^v^視察安徽重要講話和指示精神，堅持和加強黨的全面領導，深入踐行“人民城市人民建，人民城市為人民”的重要理念，緊緊圍繞“智慧蕪湖”三年行動計劃，以推動城市治理體系和治理能力現代化為目標，全力建設城市級大數據中心，全面構建數據共享應用基礎能力，全方位支撐智慧城市建設，為我市打造“四個名城”貢獻“數據”力量。現將工作情況總結如下。

(二)加強政務云管理，提升資源管控效率。

二、著力構建數據中臺支撐體系，從政務信息資源中心向城市大數據中心不斷升級。

(一)加快數據采集共享，強化城市大數據建設。

(二)加大數據治理力度，提升數據安全防護能力。

一是推動市縣一體化平臺建設。會同長三角信息智能創新研究院共同制定并發布《市縣一體化數據中心建設指南》(征求意見稿)，并積極與南陵縣、繁昌區對接建設需求，不斷推進市縣一體化和“匯、融、治、用、安”于一體的城市數據中臺建設。二是強化數據治理力度。完成政務信息資源治理與大數據開放應用(二期)項目建設，優化完善豐富人口畫像、企業畫像等智慧城市畫像體系，梳理形成標準化、規范化數據接口和服務，全面支撐數據應用服務。三是提升數據安全防護能力。基于“二期”項目，常態化開展數據安全運維及運營服務，每月發布各類數據安全監測報告，筑牢數據安全防線，加強數據安全和隱私保護力度。

(三)全面深化數據開放開發，釋放數據應用紅利。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇五

當數據量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時，緩存設置為100000條/buffer，這對于這個級別的數據量是可行的。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇六

（一）加強部署調度，各項工作全面推進落實。制發了全市大數據工作要點、“數聚賦能”專項行動方案等文件。建立了工作臺賬，加強工作督查調度，定期下發通報，確保了各項任務全面落實。疫情期間，分管副市長召開全市視頻會議，調度疫情防控形勢下大數據工作，并進行全面安排部署。11月，市委常委、副市長召開工作推進會議，對全市大數據工作提出明確要求，進一步強化了推進力度。

（三）強化試點創建，智慧城市建設扎實推進。一是積極爭創全省新型智慧城市試點。開展了新型智慧城市建設第三方評估，為試點申報提供了依據。指導利津縣和其他縣區（開發區）做好新型智慧城市試點建設和申報工作。今年10月，我市入選全省四星級新型智慧城市建設試點。二是加作文吧強項目歸口管理。引入專業第三方統一實施項目評估。今年來，評審項目54個，總申報值1。78億元，審減3200多萬元，審減率17。95%，促進了智慧環保、智慧交通、市域社會治理等21個重點項目高質量建設。三是組織開展了大數據項目優秀案例評選。開展兩批大數據優秀案例評選，征集“惠民服務”“善政應用”“興業發展”“疫情防控”四大類300多個案例，經專家評審，遴選了100個優秀案例，編制了《xx市大數據100佳優秀案例》，有效擴大了社會影響力。

（四）加快融合發展，數字產業發展邁出新步伐。一是搭建政企合作平臺。成立市大數據產業協會，39家企業入會，與10家產業園區簽訂《戰略合作協議》，與7家科研機構簽訂《專家入駐協議》，與中國軟協開展軟件企業、軟件產品“雙評估”合作。組織了惠企政策宣講（大數據專場）等系列活動，幫助7家大數據企業入選《xx市2020年上市掛牌后備企業名單》。二是推進產業園區建設。加快xx軟件園、利津智聯農創工廠數字經濟園區試點建設。今年市現代農業示范區等3個園區入選省級數字經濟園區。三是加快產業數字化升級。積極推進數字化融合發展，立足石油化工等傳統產業，打造了天弘化學“數字孿生工廠”、海科“危品匯”等一批數字化轉型成功案例。

（五）加強隊伍建設，大數據工作不斷規范。一是強化教育培訓。堅持黨建引領，打造了“e心為民”服務品牌。積極參與疫情防控，被評為“山東省抗擊新冠肺炎疫情先進集體”。積極參與“燈塔在線”大數據專題培訓，參與度居全省前列。今年10月，在浙江大學舉辦了全市大數據能力提升培訓班，全市大數據系統64人參加，取得良好效果。二是積極開展調查研究。將《應用大數據提升xx市社會治理能力研究》列入“全市2020年度首批社會科學規劃課題”。深入開展調查研究，形成了高質量調研報告，順利通過專家評審，獲得分管市領導簽批肯定。三是完善制度機制。將數字政府建設納入全市綜合考核。制定了《政務云平臺管理實施細則》《政務信息資源歸集技術規范》等5項標準規范，將提交省局專家審查，納入行業標準規范。

二、工作中存在的問題和2021年重點工作打算。

今年來，我市大數據工作雖然取得了一定成績，但與上級要求和先進地市相比，還有一定差距。主要是：數據資源“易用、好用”需要進一步提升；數據治理、績效評價、應用場景打造等需要進一步突破；智慧城市建設運營模式需要進一步創新。2021年，我市將全面貫徹十九屆五中全會精神，深入推進“數字山東”戰略，以新型智慧城市試點建設為統領，以大數據應用為支撐，重點在以下三個方面實現突破。

（一）著力做好公共數據資源開發利用試點。堅持需求、問題和目標導向，開展全面試點，強化公共數據資源有效供給，打造一批具有xx特色的創新性數據產品、數據服務、數據標準和數據規范，形成公共數據資源開發利用的“xx經驗”。

（二）著力打造新型智慧城市試點示范。抓住入選全省新型智慧城市建設試點的機遇，科學謀劃，實施“135n”工程，即：打造1個智慧城市運行指揮中心，完善3大支撐體系（數據資源共享應用、安全及標準規范、智慧城市運營），實現5項突破（基礎設施、政務服務、便民應用、城市治理、產業升級），推動實施n項重點任務，努力將我市建成“數字山東”領先城市、國內中小城市新型智慧城市建設標桿。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇七

在今年的政府工作報告中，xxxxxx在談及簡政放權時強調：“大道至簡，有權不可任性。”

健康中國。

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫療衛生水平，打造健康中國。”xxx總理在作政府工作報告時，這句承諾得到了熱烈的掌聲。

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫療衛生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報告》提出要全面推開縣級公立醫院綜合改革，在100個地級以上城市進行公立醫院改革試點，破除以藥補醫，降低虛高藥價，合理調整醫療服務價格，通過醫保支付等方式減輕群眾負擔。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇八

數據量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇九

在對海量數據進行查詢處理過程中，查詢的sql語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優良的sql腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準，在對sql語句的編寫過程中，例如減少關聯，少用或不用游標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標，運行3個小時沒有出結果，這是一定要改用程序處理了。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十

對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數據時，曾經在一個etl流程中，當插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十一

今年，火車票預售期由春節前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數據計算，對外發布了《春運大交通數據報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優惠券等多項福利。

火車票。

超四成人將坐高鐵。

鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據去哪兒網大數據預測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

今年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

飛機票。

北京飛佳木斯特難買。

2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。

接送站。

4點到11點為乘車高峰。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天至4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天至5.6天。

從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。

發福利。

買火車票最高減100元。

由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網發起的2017“怡起回家”春節活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產品。

其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優惠。過年期間，旅客還將享受到國內外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。

相關。

北京至昆明高鐵首發。

記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現行直達特快壓縮約21小時，實現“朝發夕至”。

鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調整，12月30日以后的火車票預售期調整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務中心網站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。

列車調整。

首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。

首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。

首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。

增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。

延長3對快速列車運行區段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十二

有些人感覺身體不舒服，但到醫院進行西醫體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫體檢。昨天，南京市中西醫結合醫院在膏方文化節啟動儀式上，發布南京首個中醫體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態。據介紹，通俗來說，亞健康狀態，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。

中醫將身體狀態分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。

從主要人群分布分析，沒有明顯的職業和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。

南京市中西醫結合醫院治未病中心夏公旭副主任中醫師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。

在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫結合醫院均免費提供價值120元一次的中醫體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。

對照一下，你可能屬于哪種體質?

為了讓市民了解亞健康狀態的8種體質，南京中西醫結合醫院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。

氣虛質。

性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。

陽虛質。

陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。

陰虛質。

陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。

痰濕質。

痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。

濕熱質。

濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。

血瘀質。

血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。

氣郁質。

氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。

特稟質。

以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十三

海量數據中存在著不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統的錯誤等，這是在進行數據處理時，必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十四

海量數據處理過程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務器的，而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十五

對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對復雜的數據處理，必須借助程序，那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十六

xx年，在市委、市政府的堅強領導下，市大數據發展管理局堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實數字中國、數字強省戰略部署，以“在數字x建設上創一流”為目標定位，將數字x建設作為事關全市發展的一項戰略性、全局性、系統性工作，舉全市之力一體推進，各項工作任務圓滿完成，為現代化國際大都市建設貢獻大數據智慧和力量。我市網上政務服務能力再次進入全國前x名，數字城市建設獲評中國數字城市百強榜第x名。我市數字政府建設經驗、破解中小微企業融資難經驗被國務院辦公廳專題推廣。

一、數字政府聚焦提質增效，“多點用力”優化營商環境。

（一）深入推進政務服務“一網通辦”。“愛x·青e辦”整合x個部門、x個區（市）、x家企業的x多項服務，歸集x類x余萬條電子證照數據，電子身份證、駕駛證等x類市民常用證照匯入“青e辦”電子卡包，實現掌上“亮碼、掃碼”應用。全面推進電子證照、電子印章應用，政務服務平臺支撐能力進一步增強。市、區兩級x萬余項政務服務事項，實現網上服務“一次登錄、全網通行”。除經批準的事項外，依申請政務服務事項網上可辦率已達x%（其中市本級x項、市區兩級x項）。

（二）全面推進城市治理“一網統管”。初步建成左右銜接、上下貫通的城市云腦，接入x個單位的x個業務系統、x個場景、x余項指標。基于市城市云腦和市應急指揮平臺建成一體化綜合指揮平臺，為全市提供統一公共基礎支撐和數據業務能力服務，推動城市管理科學決策，提升城市治理效能。

（三）加快推進數字機關“一網協同”。全面推進網上辦公，一體化金宏辦公系統開發各類功能模塊x余個，服務全市x萬機關用戶和x萬移動辦公用戶，今年以來全市網上公文流轉量超過x萬件,累計超過x億件。全市統一的高清視頻會議系統覆蓋市、區（市）、鎮（街道）三級黨政機構，部署硬件終端x多臺、軟件終端超過x個，累計召開視頻會議x次，參會人數x萬余人次，已實現與全省工作綜合視頻會議系統互聯互通。

（四）持續推進政務數據“一網共享”。開展“為民服務、數據賦能”攻堅行動，全面破除數據“壁壘”，建立政務數據共享清單和負面清單，凡未列入負面清單的數據必須共享。新歸集“疫苗接種數據”“道路運輸車輛”等x類x億條數據，日均數據共享交換x萬條，市級需求共享滿足率達x%，打造了人才引進“秒批”等一系列典型案例。“信用中國（xx）”網站累計公示等各類信用信息x萬條，助力相關部門查詢調取信用數據超x萬次，及時發現失信記錄x次。完善信用修復辦理機制，累計受理信用修復申請x件次，修復企業失信信息x件次，實現企業失信信息修復工作“零跑腿”“零投訴”。

（五）大力推進政務系統“一網支撐”。進一步增強政務云和政務網的支撐保障能力，完成云網密碼應用測評評估。全市政務部門累計上云x個業務系統使用x臺云主機，云主機使用量同比增長x%。升級優化視頻監控資源共享平臺，新增匯聚視頻資源x萬路，同比增長x%，視頻監控資源在線率由年初的x%提升至x%，極大增強視頻資源服務社會綜合治理的效能。始終將安全擺在首位，加強網絡安全管理，提升綜合防御能力，進一步筑牢政務信息系統安全穩定運行的網絡空間環境。

二、數字社會聚焦場景拓展，“無微不至”服務市民生活。

“就醫付費一件事”已接入x家醫療機構線上支付體系，實現多渠道多方式就醫付費；

“全市一家醫院”已接入全市x家二級以上醫療機構醫生號源；

“水電氣暖有線與房屋協同過戶一件事”已實現房屋過戶登記最多跑一次。x個事項總體完成率已達x%，x個事項完成率x%。

（二）新型智慧城市試點全面推進。市、區（市）兩級全域納入“x省新型智慧城市建設試點”，成功舉辦“第一屆中國新型智慧城市建設峰會”，x新型智慧城市建設經驗叫響全國，進一步擦亮了“青春之島·智慧新生活之城”新型智慧城市建設品牌。聚焦群眾關切，開展新型智慧城市“問需于民”活動，梳理形成近x項熱點問題，多措并舉推動熱點、堵點問題解決。

（三）智慧社區、街區建設率先發力。開展“智慧社區建設提升行動”，x個社區納入省支持建設范圍，全省數量最多，全市建成智慧社區、智慧街區示范點超過x個。完善社區基礎設施，構建社區安全屏障，全市累計建設智慧安防小區、村莊x處，建成率達x%。出臺《關于進一步明確和落實住宅小區智慧化基礎設施配置條件的通知》，將智慧化基礎設施配置納入新建住宅項目土地出讓和老舊小區改造常規條件。

（四）“一碼通城”覆蓋領域逐步擴展。打造一碼通城平臺，用“x健康碼”打通部門、平臺、應用間“碼”的壁壘，在政務服務、交通出行等x大領域推動“多碼”向“一碼”轉變。在市民中心、醫療機構、風景區、商超實現一碼認證、一碼入場。注冊用戶近x萬，為市民、游客提供便民服務超x萬次。

三、數字生態聚焦開放融合，“先行先試”激發要素潛能。

（一）推動公共數據開放應用。升級改造公共數據服務平臺，構建集成隱私計算、聯合建模、數據可視化、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型和控件庫。平臺已開放交通出行、市場監管等領域x個數據目錄，共x億條數據，吸引x家企業入駐。印發《x市公共數據資源開發利用試點實施方案》，在智慧公安、教育、融資服務等x余領域，全面開展大數據創新應用示范創建。建設線上“數字實驗室”，拓展工業互聯網領域數據應用場景，支持海爾卡奧斯公司、海爾財務公司對工業互聯網平臺企業精準畫像，提供“千企千面”服務。我市公共數據開放水平，入榜全球重要城市開放數據指數十強，在《a年上半年中國地方政府數據開放報告》中位列全國標桿城市第二名。

（二）積極探索數據流通交易。推動x大數據交易中心積極探索由“數據交易平臺商”向“數據交易平臺+服務商”轉變，提供數據定制化清洗、加工、分析等服務，為社會數據流通者搭建數據供需、數據治理、數據服務平臺。舉辦膠東經濟圈大數據高峰論壇，建立膠東經濟圈公共數據開放專區，促進數據要素膠東經濟圈有序流動，推動政企數據充分對接和融合應用。

（三）助力小微企業增信融資。積極探索政務數據市場化配置的可行途徑，創建x市政務數據中臺，累計向社會提供近x類x萬條涉企數據，支持金融機構直接利用政務數據資源開展信貸業務，有效破解了銀企信息不對稱導致的金融機構“不敢貸、不愿貸”問題。x家金融機構利用政務數據進行貸前審查、貸中放款和貸后跟蹤，審核授信企業x萬家，涉及綜合資金x億，放款x億。相關經驗做法被國務院辦公廳以專刊形式宣傳推廣，并在中國政府網刊發。

生活便利，享受數字化建設成果。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十七

對海量的數據進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統資源。一般情況，如果處理的數據過tb級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大cpu和內存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。

最新縣大數據辦工作總結（精選18篇）篇十八

處理數據離不開優秀的程序代碼，尤其在進行復雜數據處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要，這不僅僅是數據處理準確度的問題，更是數據處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。