無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
成長英語詞篇一
cry uncle
某日打開電視正換頻道，看到電視上有兩個小孩在打架，其中一個把另一個按在地上說：快叫叔叔!就饒了你!另一個掙扎了半天也起不來，只好叫叔叔!好叔叔!快饒了我吧!笑笑之余，突然想起英語中的一個表達：cry uncle 。
cry uncle，叫叔叔，意為投降。這個表達的來歷還真與小孩打架有關。羅馬帝國時期，羅馬的小孩打架如果打輸了，就會被對方逼著說uncle, my best uncle，(叔叔，我的好叔叔!)不說就不放開。那么，為什么要叫叔叔呢?有猜測說，打輸?shù)男『⒁虼蜈A的小孩表示尊敬，而叔叔和父親的地位接近，所以就要叫叔叔。
英語中的cry uncle，以其叫喊之程度不同而作 say uncle，yell uncle 以及scream uncle-叫，大喊和尖聲叫喊 。語言學家芬克(charles earle funk)認為可能源于拉丁語。他說羅馬時代兒童遇到困難時喊叫：patrue mi patruissime。(uncle, my best of uncles.)可能是 say uncle 的來源。
1992年克林頓競選總統(tǒng)時的助手卡維爾(james carville)談到當時的老布什總統(tǒng)時說：he didnt yell uncle; he screamed it，就是說布什宣布投降也。形勢不利，還是叫聲爺叔的好。
[瘋狂實戰(zhàn)]
成長英語詞篇二
詞法分析是編譯器工作的第一階段，它的工作就是從輸入(源代碼)中取得token，以作為parser(語法分析)的輸入，一般在詞法分析階段都會把一些無用的空白字符(white space，即空格、tab和換行)以及注釋剔除，以降低下一步分析的復雜度，詞法分析器一般會提供一個gettoken()這樣的方法，parser可以在做語法分析時調用詞法分析器的這個方法來得到下一個token，所以詞法分析器并不是一次性遍歷所有源代碼，而是采取這種on-demand的方式：只在parser需要時才工作，并且每次只取一個token。
首先，token不等于lexeme。token和lexeme的關系就類似于面向對象語言中“類”和“實例”(或“對象”)之間的關系，這個用中文不知該如何解釋才好，比如語言中的變量a和b，它們都屬于同一種token：identifier，而a的lexeme是”a”，b則是”b”，而每個關鍵字都是一種token。token可以附帶有一個值屬性，例如變量a，當調用詞法分析器的gettoken()時，會返回一個identifier類型的token，這個token帶有一個屬性“a”，屬性可以是多樣的，例如表示數(shù)字的token可以帶有一個表示數(shù)字值的屬性，它是整型的。
如下代碼：
int age = 23;
int count = 50;
可以依次提取出8個token：int(值為”int”)，id(值為”age”)，assign(值為”=”)，number(值為整型數(shù)值23)，int(值為”int”)，id(值為”count”)，assign(值為”=”)，number(值為50)
正則表達式可以用來描述字符串模式，例如我們可以用digit+來表示number的token，其中digit表示單個數(shù)字(這里說正則表達式并不完全和實現(xiàn)的正則引擎所識別的正則表達式等價，這里只是為了描述問題而已)。
然而像c語言的的'多行注釋，用正則表達式來描述就比較麻煩，此時更傾向于直接用有窮自動機(finite automaton)來描述，因為用它來描述非常直觀且很容易。
有窮自動機也稱為有限狀態(tài)機，狀態(tài)在輸入字符的作用下發(fā)生遷移，因此，它可以用來識別token，也因此，我們只要畫得出fa，之后再用代碼實現(xiàn)這個fa，那詞法分析器也就差不多弄好了。
有窮自動機分確定性(dfa)和非確定性(nfa)兩種，如果對于同一個輸入，只會有一個確定的狀態(tài)遷移路線，也就是只有一個確定的“下一狀態(tài)”，那就是dfa，否則就是nfa。
因為dfa對于同一個輸入只有一個確定的下一狀態(tài)，所以詞法分析器當然優(yōu)先采用它，那nfa拿來干嘛用呢？nfa用來做描述用時更方便，我們可以非常迅速地畫出一個識別token的nfa圖，但要想直接畫出個dfa那要動不少腦筋。
如上所述，nfa更容易畫出，那我們就先研究nfa，在定義token時，我們可以用正則表達式來描述它，因為正則表達式干這行很合適，例如一個digit+就可以描述數(shù)字，多方便。因此，我們需要根據(jù)正則表達式畫出與之等價的nfa。而這個算法非常簡單，就是tompson’s construction，這個書上寫得很清楚了。
對于計算機來說，面對同一個輸入，如果有多個下一狀態(tài)，那計算機就不清楚要轉到哪個狀態(tài)，所以我們期望能從正則表達式得到dfa，而不是nfa，因為這樣將來編程實現(xiàn)時比較自然(同一輸入有確定的一個下一狀態(tài))，而幸運的是，每個nfa都可以轉化成dfa。為什么nfa可以轉化成dfa？因為fa(finite automata)中的狀態(tài)都是我們自己畫的，只要fa能正確的識別token，那就ok了，也就是，如果nfa和dfa都可以達到一樣的效果：識別token，那其它的我們就不管了。
-closure: 狀態(tài)s的?-closure即s經(jīng)過?轉換可以到達的狀態(tài)集，s的?-closure永遠都會包含s自身。一個狀態(tài)集的?-closure即該狀態(tài)集中各狀態(tài)的?-closure的集合。
nfa確定化算法(subset construction)：
從開始狀態(tài)開始，計算它的?-closure，得到狀態(tài)集set1，然后考察set1在某個輸入a的作用下會遷移到哪些狀態(tài)，把這些狀態(tài)集中到一起，再求這個集合的?-closure，得到set2，這樣我們就可以畫兩個圈，一個標上set1，另一個標上set2，然后畫條從set1到set2的線把這兩圓連起來，在線上標上a，這樣dfa的一部分就畫好了，然后我們再考察set1在其它輸入下可以達到的狀態(tài)集的?-closure，同樣畫圈連線，以此類推，最后的時候，把包含了原nfa中終結狀態(tài)(final state或acceptin state)的dfa狀態(tài)(在轉換后的dfa中，每個狀態(tài)都是包含了一個或多個原nfa中的狀態(tài))標記為終結狀態(tài)。
由一個正則表達式，可以構建出一個等價的nfa，然后nfa又可以確定化成dfa，似乎到此事情搞完了，但事實證明(有時也可以顯然地發(fā)現(xiàn))，最終構成的這dfa似乎有些復雜，有些狀態(tài)好像很冗余，呃，是的，dfa是可以最小化的。
最小化dfa狀態(tài)數(shù)算法的思想是，在開始時，假設是最完美的情況，整個dfa只有兩個狀態(tài)，一個終結狀態(tài)，一個開始(難道不能有只有一種狀態(tài)的情況么？如果原dfa中存在非終結狀態(tài)，當然就不能，非終結態(tài)怎么可以和終結態(tài)合并！)，當然，這是假設，不是真的，所以這個算法，就是在這個完美的假設下，對假設進一步考察，如果發(fā)現(xiàn)有些狀態(tài)不能合并，那就分出來吧，這樣重復考察，直到發(fā)現(xiàn)沒有狀態(tài)會不能合并時，就做完了，此時不也正是最優(yōu)解么。
嗯，就是這個，所以一開始，我們把所有非終結狀態(tài)用一個袋子包起來，看成是一個狀態(tài)，把所有終結狀態(tài)也用另一袋子包起來，也看成是一個狀態(tài)，注意，別把原dfa中各狀態(tài)間的連線給扯斷了。然后，我們抽出其中一個袋子，考察其中的各個狀態(tài)，我們準備好所有的可能輸入，然后逐個拿出來測試，如果該袋子中的所有狀態(tài)在某個輸入a下達到的狀態(tài)正好都在這個袋子中，那就說明，這個袋子中的這些狀態(tài)“在目前看來”是可以合并的，也就是說，如果在所有的可能輸入的作用下，袋子中的狀態(tài)達到的新狀態(tài)正好也都是這個袋子中的狀態(tài)，那它們就可以合并。而如果，在某個輸入a下，袋子中的一部分狀態(tài)會轉移到同一袋子中的其它狀態(tài)，而有幾個叛徒，假設是s1和s2，竟然在輸入a下會遷移到其它袋子中的狀態(tài)，那就說明s1和s2是不可以和其它轉移到同一袋子中的狀態(tài)合并的，于是，我們就把s1和s2裝成一個新袋子，從原袋子中分出來，當然，現(xiàn)在還是假設s1和s2可以合并，所以才把它們裝一起，究竟真的可不可以合并呆會還要再考察。考察完輸入a，還要接著考察其它的可能輸入。如果在考察完一個袋子后，發(fā)現(xiàn)所有狀態(tài)在a輸入下都可以轉移到本袋子中的狀態(tài)，那么最后的dfa它們就被合并成一個狀態(tài)，并且在a輸入下，它有一個到自身的狀態(tài)遷移。
對于一個token，比如用來表示數(shù)字的token：num，我們可以用正則表達式描述它，然后畫出nfa，再將nfa轉化成dfa，再最小化dfa的狀態(tài)，但是我們的詞法分析器是不是分析一個token，所以我們要把所有類型的token的dfa合并成一個dfa，這樣，這個dfa也就可以識別語言的所有token了，如果在某一連串的輸入下，dfa達不到終結狀態(tài)，那就說明源代碼有錯誤了。
上面這張圖和(編譯原理及實踐)中的一樣，其中的帶中括號的輸入說明這個輸入是lookahead的，在匹配成功后是要重新放回輸入流中的，比如識別num時，如果發(fā)現(xiàn)個非digit的，那就說明識別到了一個number，但是最后識別的那個非digit字符是要放回輸入流的，因為它要留著下一次識別。
其中從start到done的那個other，指所有非white space，非{，非letter，非digit，也非:的字符，它有可能是合法的+, *, /這些，也可能是不合法的其它輸入，如#號。因此，done這個狀態(tài)只是說本次gettoken已經(jīng)結束，狀態(tài)機是有可能因為不合法的輸入而進入done狀態(tài)的。究竟從start到done是因為合法的，如+號導致的，還是由不合法的如#號導致的，將在代碼中實現(xiàn)判斷，但可以肯定的是，不管是+號還是#號作用于start狀態(tài)，都會進入done狀態(tài)。
成長英語詞篇三
首先，背單詞的方法有千種，而最根本的就一條就是重復。所以，大家一定要在背單詞的時候注意，將一個單詞放在不同的環(huán)境中，不同的背景下，重復出現(xiàn)。一個單詞，要在單詞書上看它，在閱讀文章中理解它，在例句中掌握它，并在寫作中使用它。只有在不同的場景下，看到同一個單詞，并能對其核心的意思有個透徹的理解，我們才能說這個單詞我們背下來了。
其次，考研英語對于認知單詞要求的范圍并不廣泛。考研大綱中規(guī)定的單詞不過5500個左右。近兩年來雖然在考試中超綱單詞出現(xiàn)的頻率有所提高，但基本的單詞考察范圍并沒有太大的變化。基于這種情況，希望大家在背單詞的時候更多的是注重單詞的釋義與用法，而沒有必要記憶一堆生僻的單詞。
英語詞匯量的大小直接影響到做題質量的高低。建議考生堅持每天安排一定的時間進行量的詞匯背誦，使自己保持良好的語言感覺和提高對文章的理解程度。
(1)將詞匯表從頭到尾過濾一遍，劃掉已知詞匯;
(4)針對第二類詞匯進行學習，如果能完全掌握是最好的，在寒假時間有限的情況下，可以暫且放松這一部分的要求。
面對單詞，我們不僅要掌握它的直接含義，還要把它放在不同的語境下、背景中，它所代表的含義。要學會在單詞書上看它，在閱讀文章中理解它，在例句中掌握它，并在寫作中使用它。只有理解到這個詞匯的多重含義，才能算我們把這個詞匯背下來了。
考研大綱中規(guī)定的單詞不過5500個左右，雖然近兩年考試中超綱的單詞出現(xiàn)的頻率有所提高，但是基本的單詞考查范圍并沒有太大的變化。所以，考生在背單詞時更多的要以大綱為主。
很多同學在閱讀英文文章、背英語單詞時總是會碰到許多生僻的單詞，總是夢想將所有生僻單詞一網(wǎng)打盡，可是發(fā)現(xiàn)最后的結果卻差強人意。要知道我們不是莎士比亞，不可能人 人都背到三十萬的詞匯量，也不是愛因斯坦，看一遍就能全部記住，所以，背單詞拒絕背誦偏僻單詞，一定學會給自己做加減法。例如下面一個句子：mr. dursley hummed as he picked out his most boring tie for work, and mrs. dursley gossiped away happily as she wrestled a screaming dudley into his high chair。它是從《哈利波特》中摘取出來的。注意劃線的單詞hum，它的意思哼唱著。我們可以根據(jù)這個單詞的意思猜到 hum這個單詞出現(xiàn)的頻率不會特別高，頻率遠遠小于pick、boring和scream等單詞。即使我們不知道hum的意思，對我們理解這句話或者這段文章的意思并沒有形成任何障礙，并且我們可以通過上下文猜出hum的意思大概是mr. dursley打領帶時做的一個動作。
在英語學習難度開始加深而學習壓力還不算大的時候，在課外時間找一些英文發(fā)音中文字幕的好萊塢大片來看。并不要求考生們能一下子聽懂每一詞每一句，而是在觀看中感受他們的思維方式與發(fā)音方式，從而得到即使是在課堂上也學不到的語感。建議大家在平時的生活中多讀一些原版的英語材料。最好是來自《經(jīng)濟學人》、《時代周刊》、《科學美國人》等雜志的文章，廣泛地閱讀不僅可以提高理解能力，還可以增加詞匯量，擴大知識面，積累背景材料，對寫作也有很大的幫助。這樣才能保證在考研戰(zhàn)場上泰然自若，從容地應對所遇到的問題。當然，讀書還會給人以思想上、精神上的快樂，可以提高人的修養(yǎng)，陶冶人的情操，是一件受益終生的事情。