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數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇一
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);。
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;。
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);。
4、熟悉linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;。
7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);。
8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;。
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;。
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇二
1.支持滴滴橙心b端業(yè)務(wù)安全工作，通過(guò)深入理解業(yè)務(wù)模式.商品流通過(guò)程和系統(tǒng)架構(gòu)，挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密配合，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘，找到風(fēng)險(xiǎn)商戶的行為特點(diǎn)，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個(gè)業(yè)務(wù)或場(chǎng)景的風(fēng)控效果；3.針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，協(xié)助設(shè)計(jì)有效的無(wú)監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術(shù)在風(fēng)控場(chǎng)景的應(yīng)用；4.能夠不斷進(jìn)行場(chǎng)景總結(jié)，沉淀有效通用的風(fēng)險(xiǎn)特征和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗方案。
任職要求。
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué).統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)；4.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題和算法，包括但不限于無(wú)監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹(shù)模型.深度學(xué)習(xí)等優(yōu)先；5.思維開(kāi)闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力，能主動(dòng)思考和學(xué)習(xí)。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇三
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化;。
4、針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運(yùn)維支持;。
崗位要求：
1.本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2.有工業(yè)領(lǐng)域或ai領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
5.熟悉hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;。
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫;。
3、協(xié)助開(kāi)發(fā)完成數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)以及sql調(diào)優(yōu),給開(kāi)發(fā)人員提供sql調(diào)優(yōu)指導(dǎo);。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
任職要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類項(xiàng)目etl開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);。
3、精通數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析和測(cè)試，有數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，存儲(chǔ)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);。
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思想，能夠快速學(xué)習(xí)不同的技術(shù)和工具;。
6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇五
職責(zé)：
1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;。
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;。
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;。
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;。
3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);。
4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;。
6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用sql語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);。
7、具備較強(qiáng)的立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇六
職責(zé):。
2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說(shuō)明書的編寫，并向項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。
3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設(shè)計(jì)問(wèn)題;。
4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;。
崗位要求:。
1.本科以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
4.了解將j2se架構(gòu);了解微服務(wù)框架，了解可視化相關(guān)的技術(shù)，了解大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，了解gis相關(guān)的的技術(shù)，了解各種數(shù)據(jù)交換技術(shù)和系統(tǒng)。
5.了解oracle、sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和編程;。
6.有良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力，高度的責(zé)任感和工作壓力承受能力.
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇七
職責(zé):。
2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;。
3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;。
4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);。
5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。
任職資格:。
1.三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);。
5.具備快速學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于了解業(yè)務(wù)，溝通能力強(qiáng)，具備團(tuán)隊(duì)精神;。
6.有責(zé)任心，能快速響應(yīng)線上問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，安全意識(shí)強(qiáng);。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇八
數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等。以下是本站小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)。
職責(zé)：
1.參與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;。
3.利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;。
4.有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1.碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;。
2.掌握sql語(yǔ)句，熟悉oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;。
4.有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng);。
5.具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá);。
6.1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利;。
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)。
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;。
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心。
職責(zé)：
3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上。
2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;。
6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。
職責(zé)：
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);。
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力;。
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
職責(zé)：
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;。
2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;。
3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);。
任職要求：
1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷。
3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;。
5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，java、scala、c++、r、python。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇九
1、為運(yùn)營(yíng)商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，撰寫分析報(bào)告。
2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析。
3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實(shí)施類項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程。
4、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項(xiàng)目上的需求和潛在項(xiàng)目機(jī)會(huì)。
1、熟悉mysql/db2等常用數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練使用sql。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用python/r語(yǔ)言者優(yōu)先。
3、有電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、對(duì)用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。
6、工作態(tài)度積極主動(dòng)，具備一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十
職責(zé)：
1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;。
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);。
4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;。
5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
2、精通決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和技術(shù);。
4、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)echart，tableau等;。
6、良好的邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、抓住核心問(wèn)題;。
7、具備團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問(wèn)題的能力，熱愛(ài)研究算法和新技術(shù)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十一
職責(zé)：
1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;。
2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;。
3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);。
任職要求：
1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷。
3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;。
5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，java、scala、c++、r、python。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十二
職責(zé)：
3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上。
2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;。
6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十三
職責(zé)：
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的.能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。