通過撰寫培訓心得，可以將自己的學習成果進行總結，加深對培訓內容的理解和記憶。培訓心得范文中，不同人的思路和觀點可能存在差異，我們可以從中選擇適合自己的寫作方式。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇一

隨著大數據時代的到來，數據成為企業和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而，數據的數量和質量對數據分析的影響不能忽視。因此，在數據分析之前，數據預處理是必須的。數據預處理的目的是為了清理，轉換，集成和規范數據，以便數據分析師可以準確地分析和解釋數據并做出有效的決策。

二、數據清理。

數據清理是數據預處理的第一個步驟，它主要是為了去除數據中的異常，重復，缺失或錯誤的數據。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準確的數據，另一方面，也可以提高數據分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數據可視化工具和數據分析軟件幫助我清理數據。這些工具非常強大，可以自動檢測錯誤和異常數據，同時還提供了人工干預的選項。

三、數據轉換。

數據轉換是數據預處理的第二個步驟，其主要目的是將不規則或不兼容的數據轉換為標準的格式。例如，數據集中的日期格式可能不同，需要將它們轉換為統一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復雜的數據集。此外，我還經常使用Excel公式和宏來轉換數據，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。

四、數據集成和規范化。

數據集成是將多個不同來源的數據集合并成一個整體，以便進行更全面的數據分析。但要注意，數據的集成需要保證數據的一致性和完整性。因此，數據集成時需要規范化數據，消除數據之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規范化數據，這使得數據處理更加高效和精確。

五、總結。

數據預處理是數據分析過程中不可或缺的一步。只有經過數據預處理的數據才能夠為我們提供準確和可靠的分析結果。數據預處理需要細心和耐心，同時，數據分析師也需要具備豐富的經驗和技能。在我的實踐中，我發現，學習數據預處理的過程是很有趣和有價值的，我相信隨著數據分析的不斷發展和應用，數據預處理的作用將越來越受到重視。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇二

隨著信息技術的飛速發展，現代社會中產生了大量的數據，而這些數據需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數據數據預處理的主要任務。數據預處理是數據分析、數據挖掘以及機器學習的第一步，這也就意味著它對于最終的數據分析結果至關重要。

第二段：數據質量問題。

在進行數據預處理的過程中，數據質量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數據重復、格式不統一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數據的可靠性、準確性以及可用性。因此，在進行數據預處理時，我們必須對這些問題進行全面的識別、分析及處理。

第三段：數據篩選。

在進行數據預處理時，數據篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數據，并剔除無用的數據。這樣可以減小數據集的大小，并且提高數據分析的效率。在進行數據篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規模等方面因素，以確保所選的數據具有合適的代表性。

第四段：數據清洗。

數據清洗是數據預處理的核心環節之一，它可以幫助我們發現和排除未知數據，從而讓數據集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數據清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數據標準化、數據歸一化、數據變換等等。在進行數據清洗時，需要根據具體情況采取不同的方法，以確保數據質量的穩定和準確性。

第五段：數據集成和變換。

數據預處理的最后一步是數據集成和變換。數據集成是為了將不同來源的數據融合為一個更綜合、完整的數據集合。數據變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數據的潛在價值。這些數據變換需要根據具體的研究目標進行設計和執行，以達到更好的結果。

總結：

數據預處理是數據分析、數據挖掘和機器學習的基礎。在進行預處理時，需要充分考慮到數據質量問題、數據篩選、數據清洗以及數據集成和變換等方面。只有通過這些環節的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準確性和可用性等要求的數據集合。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇三

這學期我們學習了數據庫應用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數據庫，通過這一學期的學習，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點認識。

我大概的明白數據庫技術是處理信息，管理數據最有效的一種方法。它具有完善的數據管理功能，還具有操作方便，簡單實用等特點。因為我是非計算機專業的學生，所以我學起來就感覺很難，在上第一堂課的時候，因為不了解，于是心里充滿了對這門課的神秘感，在第一堂課上我聽得很認真，我感覺它與其他的課程沒有什么聯系，不需要其它太多的知識，我想它可能是一門從頭開始學的課，就沒有太多的擔憂，然而事實并不是我想的這樣，隨著時間的延長，我發現每一堂課都比前一堂課難，逐漸的我聽得就越來越吃力，還好書上除了理論知識外還有很多例題和圖片，這對我對知識的理解有很大的幫助。

同時老師每堂課都用詳細的和書上相似的ppt，并且老師講的非常細致，書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解，有時遇到比較難的問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，他就會很認真的講。本書的第一章主要介紹數據庫系統的基本概念，vfp的開發環境，項目管理器等知識，還記得上第一章時老師就告訴我們這一門課程對我們來說比較難學，也鼓勵我們不要放棄，要慢慢的理解，老師總是態度很和藹的與我們說話，更減少了我們對這一門課的恐懼感。

為了讓我們更好的理解所學的知識，老師還為我們準備了與教學知識相關的實驗內容，一般在每堂理論課后都會有實驗課，所做的實驗都是我們剛學的那些基本的，重點的知識。這種理論與實驗相結合的方式加深了我們對教材的理解。剛開始做實驗時，因為是初學，所以老師會把所有的步驟都寫上，讓我們照著做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，時間久了，老師就會省去一些簡單的步驟，讓我們自己練習。并且每次實驗之間都有一定的聯系，比如下一次實驗時當中有的東西就要用到上一次或前幾次的實驗內容。如果第一次沒有做或者沒有做完，就會影響到下一次的實驗，剛開始我因為不熟就做不完，也不知道與以后的實驗是有聯系的，偶爾做完了也不知道保存，直到做到下一次實驗不會做去問老師時，才知道那是上節課的內容，于是我又從第一次重新開始做起。這樣不僅浪費時間，而且趕不上老師的進度，每一節我就會忙于做以前的任務，而不能及時做當天的，從而總覺得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及時掌握當天所學的知識。使不懂的知識越來越多，自然也就覺得學起來很吃力。

書中第二章給我們介紹了vfp的基礎知識及數據運算，這一章內容讓我對數據庫有了進一步的理解，這也為我以后學習數據庫打下了基礎，因為基礎的東西才是一切學習的前提，沒有這些知識又怎能繼續學習后面的知識。第三章講了表的基本操作，如對表結構的認識，如何創建表和修改表操作，排序與索引，數據表的統計，工作區與多表操作，表文件等。這一章內容是數據處理與操作的前提基礎。每一章的內容由淺入深，層層相扣，關系密切。這對我們學好這門課有很大幫助。

通過這一學期的學習我了解到數據庫有很多優點，對我們的學習和生活非常有用，第一，它可以實現數據共享，所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也可以用各種方式通過接口使用數據庫，這樣大大方便了我們每一個人的學習與生活。第二，它可以減少數據的冗余度，與其他的一些文件系統相比，因為數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件，減少了大量重復數據，減少了數據冗余，這一特點使我們的操作更方便更快捷。減少了時間的浪費，提高了工作的效率。第三，數據庫可以確保數據的安全性和可靠性，可以防止數據丟失，保證數據的正確性和有效性，同時數據庫可以及時發現故障并修復故障，從而防止數據被破壞。數據庫的這一系列特點都決定了它有很強大的功能，可以為我們提供很多方便，提高了我們的學習生活效率和質量，是一門很值得我們去學習的一門課程。我們應該重視它，使其更好地幫助我們。現在想起來還有一點點后悔，當時沒有好好聽。

在這一學期有限的幾次實驗課后，我雖然沒有學會很多，但也學會了一些簡單的操作，我學會了一些簡單的數據運算；會建立一些簡單的表，修改表的結構和在表中輸入簡單的記錄以及對表記錄的定位和修改；創建與編輯數據庫等比較容易簡單的操作。有時候在做實驗時，對于實驗中的一些東西我不怎么了解，但我還會去做，因為我想只有多練習才能熟練，也才能理解掌握知識。我不知道這一門課對其他同學來說怎么樣，但對我來說卻有些難，但我會努力。因為我認為它對我以后考計算機二級有很大的幫助。

很快這一學期馬上就要結束了，數據庫這一門課也很快就要結束了，但這一學期的學習讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業精神感動了我，每一次還在午休時就有不想去上課的沖動，但我都克服了，因為我想到老師從那么遠來給我們上課，他能來，為什么我不能，所以每次我都會說服自己要好好上課。這不僅僅對我的學習有很大的啟示，更重要的是，他也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時都應該認真負責，任何一個人都應該被尊重。因為有人還是想聽，所以每次有人說話時，老師就會說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時候當別人理解我們時，我們應該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應該按時上課，尊重老師，理解老師。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇四

這個星期是我們sqlserver數據庫管理課的實訓，經過一個星期的實訓，讓我將書本上的理論與實踐相結合，領會到了許多平時課堂上所沒有接受的課外知識課外訓練，懂得如何去運用自己學到的書本上的知識，而進行的一次分析設計綜合的訓練。而本次實訓的目的是讓我們掌握數據庫系統的原理、技術，將理論與實際相結合，應用現有的數據庫管理系統軟件，規范、科學地完成一個設計與實現。

其實說心里話，在實訓數據庫之前我對數據庫這門課程是既抗拒又害怕的。從第一節課開始，我在很認真的聽老師講課，而且自己也非常有信心學好這門課程。但是上了一個月的課程后我發現，對于數據庫我學的完全是迷迷糊糊，對于查詢命令學的也是似懂非懂，后來老師授課的內容開始越積越多，我不會的沒弄懂的也越積越多，最后開始害怕這門課上課，更害怕這門課考試。

抱著不想掛科的心理，在數據庫實訓之前，我抽了一個星期的時間仔細地看了書，并且把課后習題仔仔細細地重新做了一遍，對這本書的整個知識體系在腦袋里面有個大概的印象，后來老師告訴我們這次實訓的目標，于是我對這次實訓工作胸中就開始有大致的輪廓。這次我們實訓的內容是從數據庫、數據表的創建和修改開始的，我知道了：

表是建立關系數據庫的基本結構，用來存儲數據具有已定義的屬性，在表的操作過程中，有查看表信息、查看表屬性、修改表中的數據、刪除表中的數據及修改表和刪除表的操作。從實訓中讓我更明白一些知識，表是數據最重要的一個數據對象，表的創建好壞直接關系到數數據庫的成敗，表的內容是越具體越好，但是也不能太繁瑣，以后在實際應用中多使用表，對表的規劃和理解就會越深刻。

我們實訓的另一個內容是數據庫的約束、視圖、查詢。

查詢語句的基本結構，和簡單select語句的使用，多表連接查詢。而在視圖的操作中，也了解到了視圖是常見的數據庫對象，是提供查看和存取數據的另一種途徑，對查詢執行的大部分操作，使用視圖一樣可以完成。使用視圖不僅可以簡化數據操作，還可以提高數據庫的安全性，不僅可以檢索數據，也可以通過視圖向基表中添加、修改和刪除數據。

存儲過程、觸發器也是我們實訓的內容之一，在操作中有建立存儲過程，執行存儲過程，及查看和修改存儲過程，這些都是非常基礎的東西，但對用戶卻是非常重要的呢，只有熟悉了t_sql語言，才能更好的掌握更多的東西。

我們還學習了，sql管理、數據的導入、導出、備份和還原。有sqlserver安全訪問控制；登錄賬戶的管理；數據庫角色的管理；用戶權限管理。維護數據庫的安全是確保數據庫正常運行的重要工作。數據的備份是對sqlserver數據事務日志進行拷貝，數據庫備份記錄了在進行備份操作的數據庫中所有數據的狀態。而數據的備份還分為數據庫完整備份、差異備份、事務日志備份、文件及文件組備份。做數據備份就是為了以后的數據庫恢復用。在實訓內容上我們還做了倉庫管理數據庫，其中的要求包含了許多數據庫的對象，綜合了我們所學的許多知識，讓我們更努力的把所學到的東西運用上去。

實訓課是在學習與探索中度過的，短暫的一星期實訓是結束了，但其中讓我們學到了許多知識，出現許多未知的為什么，如數據備份與還原的步驟，如何建立視圖、觸發器等一系列的問題，正是在老師和同學的共同努力之下，我們才一步步把問題解決了，最終完成了自己一個人不可能完成的任務。

這次實訓我和馮亞勤組成一個小組來共同完成這次的實訓項目，每次實訓我都能感受到團隊的合作很重要，這次的實訓也不例外。我有不會做的題的時候會問馮亞勤，馮亞勤不會的時候我倆會一起看書一起商量著做，當做出來的命令還是不對的時候會請老師幫忙。有的時候是自己太粗心，寫錯了一個單詞執行不出來你工齡的時候就以為自己寫的命令語法有問題，老師看到了會耐心的指出來是我單詞寫錯了。于是我認識到在以后的工作中不僅要有頭腦還應該認真仔細有耐心。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇五

20xx年xx月xx日到xx月xx日，我們在新密市教體局的安排下來到了美麗的北國之城——長春，在東北師范大學開始了為期8天的學習。作為一名老師，能有一次這樣的機會出去學習，我覺得自己是幸運的，感謝教體局為我們提供了這樣的學習機會。8天的時間雖短，但是大師的教育思想和理念卻深深地留在我的腦海里。此次培訓領導安排的很周到，給我們授課的全部是專家級別的人物，內容充實，學習緊奏，兩位班主任老師盡職盡責，安排具體，服務到位；培訓期間學員之間相處和睦，讓我感受到集體的溫暖，并且認識了新朋友和。此次培訓主要采用專題講座的形式進行理論學習，另外還走進西五小學和東北師范大學附屬慧谷中學學習觀摩，一路走來，收獲良多。

長春市八中校長、特級教師張輝老師用自己的工作經歷和經驗從兩個方面詮釋了如何做有大愛、有擔當的幸福教師。尤其是張老師對于學生德育的培養，確立“有文化的中國人，會學習的高中生，肯努力的八中人”的培養目標，建設“和潤德育”的教育思想，通過讓學生種植蔬菜，促進學生個性化的發展。

張教師用經典的實例和風趣的語言圍繞以人為本，以生為本的課堂的構建。教師的藝術在于用心做學問，善于挖掘教學技巧，激發學生的興趣，讓自己成為一個讓學生喜歡的老師。

梁教授告訴我們小課題是什么，如何從實際問題出發，提煉出課題，然后圍繞如何對小課題進行研究，最后再告訴我們進行小課題研究的方法。讓我這個對課題感覺力不從心的人有了信心，也為我指明了方向。

鄭教授闡述了大數據的內涵與教育變革的需求，尤其是在現如今信息技術飛速發展的時代，教學中如何不能融入大數據，那如何實現教育的快速發展？鄭教授讓我媽理解了什么事大數據，更認清了大數據在教育教學中的作用。

驚訝于賀教授的深厚的文化底蘊，培育于賀教授的學識淵博。一個吉林大學的哲學博士，生生地把枯燥無味的歷史課上成了學生喜歡的課。賀教授語言風趣幽默，名人典故脫口而出，引文用典隨意恰當，三個小時的講課簡直就是享受。賀教授說，再累也要看書，再窮也要買書，一個要想成為真正的，必須具有堅實的理論功底、廣博的知識背景、靈活的教學藝術、自覺的批判思想、科學的教育研究、強烈的人格魅力，而這些都離不開讀書與反思。“好看的皮囊千篇一律，而有趣的靈魂卻百里挑一”，好讀書，會讀書，善思考，于是活得有趣，干得得法。

做一名有自己教育思想的教師是多少教師夢寐以求的事情，能有多少個人一輩子能有自己的教育思想？而黃教授就做到了。他的語言風趣，表情豐富，講解例子經典恰當。黃教授的“差點教育”其實是讓我們再次認識到學生的差異，并且重視差異。人無完人，但人也不會一無是處，“你數學好來數星星，我數學不好來數月亮”，人生要用有限的生命來揚長，不要用有限的生命來補短，一個人早一天發現自己的優長，這個人就早一天走在成功的路上，差點在這里指的就是優點、亮點、閃光點！：他對家長說的“不要拿自己的孩子與別的孩子比，每個孩子都是你的；對老師們說，不要拿自己的學生和其他班上的學生比，每個學生都是不可代替的；對學生說，不要拿自己和別人比，每個人都是獨特的自己，我們大家自己和自己比，自己的今天和自己的昨天比，你看到的變化，是成長，”黃老師告訴我們，成為的自己，就是最幸福的！

一直都在上課，但什么是好課，我從來都沒總結過。郝教授用自己的工作經歷為我們總結了一堂好課的標準，但是這個標準也不是絕對的。年輕的教師我們就是看一堂課的整個環節，而對于老教師，我們看的卻是他的教學藝術和技巧。不管是什么，要想上好一節課，只有用心才會得到。

長久以來，我們都被工作和生活的壓力壓得苦不堪言，已經很少去問過我們到底需要什么，到底在追求什么。張教授說，一個教師，首先得是個人，然后才是教師。張教授結合具體事例運用激情并幽默的語言，用一個個故事啟迪著每一個參訓者的心靈，引起大家的共鳴，會場中不斷傳出一次次熱烈的掌聲，王小英教授的講座不是用高高在上的學術權威告誡聽者，而是用所見所聞所思引起聽者的思考和觸動。

一天又一天，聆聽不同風格專家的講座，無異于將我于閉塞之中拽出，一點點剝離陳規，撣落陋習；一日又一日，聆聽不同內容的講座，無異于將我于昏沉之中叫醒，一點點打開思路，指明方向；一篇又一篇，書寫每日所得與所思，無異于給陷入倦怠中的我補充元氣，賦予靈氣，讓我又有了前進的方向和動力。讓我在學習之后重新審視自己，為自己尋找出路。路還有很遠，從不止步；學習，永遠都在路上。我將以此次學習為契機，秉承著“要想成為教學的高手，首先使自己成為學習的高手”的原則，使自己一路向前，不斷成長。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇六

跟老板做了兩個算是比較大的項目，數據庫主體都是我設計的。第一個感覺很失敗；第二個現在正在用，雖然總結了第一個的教訓，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時來查閱。若以后還有機會再設計數據庫――現在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會，也全部補充到這里。

隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點已經不會產生什么問題。當然冗余歸冗余，不能把數據的關聯弄的亂七八糟的。

本科數據庫課程中學的知識直接拿來，在實際中會出大問題。滿足三級范式的數據庫結構會（全區抗菌藥物合理使用宣傳周活動總結及小結）讓你面對大量的連表查詢，應用程序中會用到大量的數據庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運行速度減慢。

這一點主要是用動軟代碼生成器自動生成代碼時，如果varchar的最大長度指定為max，在自動生成代碼時，它無法生成這一最大長度，需要手動補進去。

現在感覺用個varchar（1000）就夠了。

數據庫表（尤其是動態表格），在你把所有字段都設計好了之后，再添加幾個備注字段和預留字段。

之前我覺得這樣做沒多大意義，因為預留字段的。列名是沒有實際意義的。這樣程序中使用的時候就會讓人費解。但現在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時需要自己十分清楚之前預留的無意義字段現在表示什么意義不過我的第二個數據庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。

個人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個備注字段和3個預留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。

在我看來，數據庫課程設計主要的目標是利用課程中學到的數據庫知識和技術較好的開發設計出數據庫應用系統，去解決各行各業信息化處理的要求。通過這次的課程設計，可以鞏固我們對數據庫基本原理和基礎理論的理解，掌握數據庫應用系統設計開發的基本方法，進一步提高我們綜合運用所學知識的能力。

當我們這組決定做大學生就業咨詢系統時，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統概述、系統目標、系統需求、業務流程分析、數據流程分析和數據詞典。當這些都準備好了之后，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設計，而且寫出來的代碼要求可以實現相應模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最后會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當一個系統做好了之后，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。

我所負責的是數據庫的備份和還原還有一些界面的實現。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發出很多大型的系統。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領悟了只有堅持不懈才會取得勝利。

知識的獲得是無止境的，只要你想學，只要你行動，沒有什么會難倒我們的。回首這一個多星期的課程設計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇七

應集團公司的安排，12月9日至15日我很榮幸的來到美麗廈門國家會計學院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業高級財務管理研修班。通過5天的學習，讓我豐富了知識，開闊了視野，了解了一些當前經濟熱點問題，轉變了思想理念，感受頗多。

通過對可持續發展的財務問題學習使我們了解到了會計改革對國家經濟、政治方面起到的助推作用。了解我國會計政策在世界經濟大環境當中的重要作用，讓我們學會站在社會經濟發展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發展的來觀察和認識形勢，學會在一個更高的層次上來觀察分析問題，我們進一步理解財務管理的內涵和財務管理者在新的形勢下，要用可持續發展的目光來決策，實現企業利益的化。

當前形勢離不開數字化和大數據的應用，作為一個新時代的財務人員，理應了解和掌握大數據商務智能化的發展方向，掌握運用好數據及互聯網運用，以適應新的時代發展的需求。

總之，通過這次進修學習。感謝集團給我們搭建了一個好的平臺。營造了一個良好的學習環境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會把這次學習到的知識運用到工作當中，與時俱進，為企業的發展獻計獻策。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇八

這本書里主要介紹的是大數據在現代商業運作上的應用，以及它對現代商業運作的影響。

《大數據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現象入手，繼而通過對現象的解剖提出對這一現象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數據時代》這本書的主要內容。

《大數據時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數據提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發一兩個周之后才可以弄到相關的數據。同時google的預測與政府數據的相關性高達97%，這也就意味著google預測數據的置信區間為3%，這個數字遠遠小于傳統統計學上的常規置信區間5%!而這個數字就是大數據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數據時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯網終端與計算機的出現使數據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數據時代的主流，同時大數據時代本身也是建立在大批量數據的存儲與處理的基礎之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯系google詞庫就會出現翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數據時代是建立在大數據的基礎住上的，所以大數據時代追求的是全方位覆蓋的數字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數據會湮埋少數有問題的數據所帶來的影響。同時大量的數據也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預測了一個在大數據時代催生的重要職業——數據科學家，這是一群數學家、統計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數據為商業部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數據，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發，比如你在相關的社交網站發表的言論或者照片都很有可能被“數據科學家”們利用，從而再將相關數據賣給各大網店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現了一個新的世界。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇九

隨著科技的發展和互聯網的普及，大數據逐漸成為現代社會的一個重要議題。大數據不僅給人們的生活帶來了極大的便利，也對各行各業的發展產生了深遠的影響。在我與大數據的接觸中，我深刻認識到大數據的重要性，并從中得到了許多心得體會。以下是我對大數據的理解和感悟。

首先，在大數據的背后隱藏著巨大的商機。隨著大數據的崛起，越來越多的企業開始意識到大數據的商業潛力。通過分析海量的數據，企業可以深入了解市場需求、消費者習慣以及競爭對手的情況，從而有效地制定營銷策略和業務發展方向。例如，在電商領域，通過大數據分析消費者的瀏覽行為和購買偏好，企業可以精準地推薦產品，提高銷售轉化率。在金融領域，通過分析大數據，可以發現潛在的風險和機會，有效預測市場走向。因此，我認為，掌握大數據分析能力將成為未來企業競爭的關鍵之一。

其次，大數據給個人提供了更多的機會和選擇。在過去，人們的生活和工作范圍受限于地理位置和資源的限制，很難積累一些特定領域的知識和經驗。而如今，有了大數據，我們可以通過互聯網獲取大量的信息和資源，學習和探索任何我們感興趣的領域。例如，通過在線教育平臺，我們可以隨時隨地對自己感興趣的知識進行學習，提升自己的能力。同時，對于創業者來說，大數據也提供了更多的商機。我們可以通過大數據分析發現市場的空白和需求，從而創辦自己的公司或發展新的業務。因此，大數據為個人的發展提供了更多的機會和選擇。

第三，大數據的應用推動了傳統行業的轉型與升級。隨著大數據技術的成熟和應用的普及，越來越多的傳統行業開始引入大數據分析和人工智能技術，以提高效率和降低成本。例如，制造業通過大數據分析生產過程中的數據，實現智能化生產和優化生產線布局，提高生產效率和產品質量。醫療行業通過分析大量的病歷和醫學數據，可以提前預測疾病風險，為患者提供更加精準的診斷和治療方案。因此，大數據的應用推動了傳統行業的升級和改造，提高了整體產業的競爭力。

第四，大數據也給我們的社會帶來了一些隱憂和風險。盡管大數據帶來了很多好處，但它也引發了一系列隱私和安全問題。在大數據時代，我們的個人信息和行為可以被收集、存儲和分析，我們的隱私面臨著更大的侵犯。另外，大數據分析中可能出現的偏見和錯誤也給我們的決策帶來了風險。因此，我們需要建立相應的法律法規和技術手段，保護個人隱私，減少誤導和錯誤的影響。

最后，我深刻認識到，大數據只是一個工具和手段，最關鍵的還是人。無論多么先進的大數據技術，最終的應用和決策還是需要人來負責和管理。因此，我們需要加強對大數據技術的學習和理解，提高自身的數據分析能力和邏輯思維能力，以更好地應對和利用大數據時代的機遇和挑戰。

綜上所述，大數據對我們的社會和生活產生了巨大的影響。它不僅給企業帶來了商機，也給個人提供了更多的機會和選擇。大數據的應用推動了傳統行業的轉型與升級，但也引發了一些隱憂和風險。因此，我們需要理性看待和利用大數據，加強對大數據技術的學習和規范，以更好地應對和引領大數據時代的變革。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十

大數據時代的到來，給人們的學習和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關于大數據的書籍《大數據》，在書中我了解到了大數據的定義、特點、應用和對社會產生的影響。通過這本書的學習，我深刻認識到了大數據對于現代社會的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會。

首先，我的第一個體會是對大數據的新認識。在書中，大數據被定義為指數據量巨大、處理難度大，無法通過傳統的數據處理工具和方法進行處理和分析的數據。大數據的特點主要包括“四V”，即數據量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數據種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學習這些概念，我意識到了大數據處理的復雜性和重要性。在現代社會中，隨著互聯網技術的快速發展，海量的數據正在不斷產生，而利用這些數據尋找規律、洞察趨勢對于企業和科學研究等領域都具有重要意義。

其次，我通過閱讀《大數據》這本書，對大數據應用的廣泛性有了更深入的了解。大數據不僅可以被用于商業領域的市場調研和用戶行為分析，還可以被運用于醫療、金融、政府等各個領域。例如，在醫療領域，大數據分析可以幫助醫生更準確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領域，大數據可以用于風險評估和投資策略制定。這些例子讓我認識到大數據不僅僅是一個概念，它已經深入到我們的生活和工作中，并對各個領域產生了重要的影響。

第三，大數據在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數據的分析，科學家們可以預測自然災害的發生和規模，幫助人們采取相應的措施減少災害造成的損失；政府們可以利用大數據分析來改進公共服務和決策，提高社會治理效能。大數據還可以通過對人群行為的分析，為企業提供精準的廣告定位和銷售策略，幫助企業提高競爭力。大數據的應用正引領著社會的進步和發展，讓我感到對于大數據的學習和掌握變得格外重要。

第四，在書中我還學到了大數據的應對方法和技術。大數據處理的復雜性要求我們運用先進的技術和工具。例如，云計算能夠提供強大的計算和存儲能力，幫助我們處理海量的數據；機器學習和人工智能則能夠幫助我們從復雜的數據中提取有價值的信息。了解到這些技術后，我決定在大數據領域繼續深入學習，提高自己的技術水平。

最后，通過讀完《大數據》，我深刻體會到大數據的革命性和不可逆轉性。大數據已經成為了當今社會的一個重要標志，影響著我們生活的各個方面。不僅是企業和科研機構，普通人也需要掌握一定的大數據分析和處理能力，才能適應這個快速變化的時代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對于大數據的認識和運用，并不斷學習相關的知識和技能。

總之，通過閱讀《大數據》，我對大數據有了全新的認識，了解到了其廣泛的應用領域和對社會的重要影響。同時，我也學到了一些大數據的應對方法和技術。大數據已經成為一個時代的產物，對于每個人來說，掌握大數據的知識和技能變得愈發重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數據時代中不斷學習和成長，為社會的發展貢獻自己的力量。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十一

10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“大數據分析培訓班”，不但重新回顧了大學時學習的統計學知識，還初學了python、sql和sas等大數據分析工具，了解了農業銀行大數據平臺和數據挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數據的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數據知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數據基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝__培訓學院提供的完善的軟硬件教學服務。

近年來，大數據技術如火如荼，各行各業爭先恐后投入其中，希望通過大數據技術實現產業變革，銀行作為數據密集型行業，自然不甘人后。我行在大數據分析領域，也進行了有益的'探索，并且有了可喜的成績。作為從事內部審計工作的農行人，我們長期致力于數據分析工作。但受內部審計工作性質的限制，我們也苦于缺少有效的數據分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓，打開審計的大數據之門。

應該說，長期以來，農業銀行審計工作一直在大規模數據集中探索。但根據審計工作特點，我們更多的關注對行為數據的分析，對狀態數據的分析主要是描述性統計。近年來火熱的大數據分析技術，如決策樹、神經網絡、邏輯回歸等算法模型，由于業務背景不易移植，結果數據不易解釋，在內部審計工作中還沒有得到廣泛的應用。

通過這次培訓，使我對大數據分析技術有了全新的認識，對審計工作如何結合大數據技術也有了一些思考。

一是審計平臺技術架構可以借鑒數據挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關系型數據庫。隨著全行業務不斷發展，系統容量不斷擴充。超過45度傾角的數據需求發展趨勢，已經令平臺不堪重負。這次培訓中介紹的數據挖掘平臺技術架構，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數據平臺數據，在需要時導入、用后即可刪除，這樣靈活的數據使用機制，即節省了數據挖掘平臺的資源，又保證了數據使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數據平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。

二是可嘗試在部分場景應用大數據分析技術。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數據，通過訓練建立選樣模型，將與底稿相關的主要風險特征選入模型，再將模型應用于驗證樣本。這樣就可以應用大數據技術，為審計提供支持。

三是加強與管理信息部和軟件開發中心的合作。本次培訓中我們也看到，經過一段時間的積累，我行已經具備了一定的大數據分析經驗，儲備了一批具有相應經驗的人才。作為業務部門，我們應加強與管理信息部和軟件開發中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業務需求，發揮各自優勢推動大數據技術的落地。就像行領導所指出的那樣，大數據技術哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數據技術應用正處于井噴前夕，我們應抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。

這次培訓對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數據分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數據分析路上的農行人陪伴，相信農業銀行大數據之路必將有無限風光。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十二

Hadoop作為大數據領域中的重要工具，其開源的特性和高效的數據處理能力越來越得到廣泛的應用。在實際應用中，我們對Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經驗和教訓。在此，我會從搭建Hadoop集群、數據清洗、分析處理、性能優化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。

一、搭建Hadoop集群。

搭建Hadoop集群是整個數據處理的第一步，也是最為關鍵的一步。在這一過程中，我們需要考慮到硬件選擇、網絡環境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導致整個集群的崩潰。基于這些考慮，我們需要進行詳細的規劃和準備，進行逐步的測試和驗證，確保能夠成功地搭建起集群。

二、數據清洗。

Hadoop的數據處理能力是其最大的亮點，但在實際應用中，數據的質量也是決定分析結果的關鍵因素。在進行數據處理之前，我們需要對數據進行初步的清洗和預處理。這包括在數據中發現問題和錯誤，并將其糾正，以及對數據中的異常值進行排除。通過對數據的清洗和預處理，我們可以提高數據的質量，確保更加準確的分析結果。

三、分析處理。

Hadoop的大數據處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進行分析處理時，我們首先需要確定分析目標，并對數據進行針對性的處理。數據處理的方式包括數據切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進行分析計算。在處理過程中，我們還需要注意對數據的去重、篩選、轉換等方面，從而得到更為準確的結果。

四、性能優化。

在使用Hadoop進行數據處理的過程中，內存的使用是其中重要的方面。我們需要在數據處理時對內存使用進行優化，提高算法的效率。在數據讀寫和網絡傳輸等方面，我們也需要盡可能地提高其效率，來增強Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調度策略、良好的算法實現、有效的系統測試等方面的支持。

五、可視化展示。

通過對數據的處理和分析，我們需要對獲得的結果進行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進行展示，同時還可以利用一些可視化工具將數據進行圖像化處理。通過這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數據分析的結果，從而更好地應用到實際業務場景中。

總之，Hadoop的應用已逐漸地從科技領域異軍突起，成為處于大數據領域變革前沿的重要工具。在實際應用中，我從搭建Hadoop集群、數據清洗、分析處理、性能優化和可視化展示五個方面體會到了很多經驗和教訓，不斷地挑戰和改進我們的技術與思路，才能更好地推動Hadoop的應用發展。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十三

第一段：引言（150字）。

隨著信息技術的不斷發展和普及，大數據已經成為當今社會中不可忽視的重要資源。個人和企業可以通過收集、分析和利用海量的數據，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數據分析，并對此有著一些深入的體會。本文將通過五段式的方式，從需求分析、數據收集、數據處理、數據可視化以及價值落地這五個方面，分享我在大數據分析方面的心得體會。

第二段：需求分析（200字）。

在進行大數據分析前，正確的需求分析是至關重要的。大數據分析的目的是為了解決某個實際問題，如果無法明確問題的具體需求，那么所做的分析將毫無意義。我在一次項目中，負責分析一個電商平臺的用戶流失情況。為了明確問題的需求，我首先和相關部門進行了深入的溝通，了解了他們對于用戶流失的關注焦點和期望獲得的結果。在需求分析的基礎上，我才開始設計整個數據分析的框架，確保分析的準確性和可行性。

第三段：數據收集（250字）。

在獲得明確的需求后，接下來就是收集相關的數據。在大數據分析中，數據的質量和數量直接影響著結果的準確性和可信度。因此，在數據收集的過程中，我始終將標準和精確度放在第一位。一方面，我通過各種渠道獲得了大量的數據，包括用戶行為數據、用戶屬性數據、銷售數據等。另一方面，我對數據進行了清洗和整理，刪除了重復、錯誤和不完整的數據，以確保數據質量可靠。同時，我還和數據提供方進行了密切的合作，確保數據的準確性和實時性。

第四段：數據處理（300字）。

在收集到大量數據之后，下一步就是進行數據處理和分析。我首先使用了統計學的方法，對數據進行了基本的描述性統計和聚類分析，從整體上了解了用戶的行為特征和購買偏好。然后，我運用機器學習算法，構建了用戶流失的預測模型。通過模型的訓練和優化，我成功地發現了一些影響用戶流失的主要因素，并提出了相應的解決措施。此外，我還使用了數據挖掘的技術，從大量的數據中挖掘出了一些潛在的規律和聯系，為用戶流失的原因分析提供了更全面的依據。

第五段：數據可視化與價值落地（300字）。

最后，進行數據可視化和價值落地，是大數據分析的最關鍵的環節。通過將結果用圖表、圖形和動畫等形式進行可視化展示，非常直觀地將數據的分析結果傳達給相關人員，使他們更容易理解和接受。在我進行用戶流失分析的項目中，我利用數據可視化的技術，展示了不同時間段、不同地域和不同商品類別的流失情況，直觀地揭示了其中的規律和趨勢。同時，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業制定相應的策略，減少用戶流失和提升用戶滿意度。通過數據可視化和價值落地，大數據分析才能真正發揮出它的作用，為企業帶來真正的商業價值。

總結（200字）。

通過以上的經驗總結和實踐，我深刻體會到了大數據分析的重要性和能力。只有通過嚴謹的需求分析、精準的數據收集、科學的數據處理、直觀的數據可視化以及實際的價值落地，才能真正實現大數據分析的價值。大數據分析無疑為我們提供了更多的機會和可能性，為個人和企業的發展帶來了更多的潛力。然而，對于大數據的應用，仍然需要我們深入研究和學習，不斷提升自己的專業素養和能力，與時俱進，不斷創新。只有這樣，我們才能在大數據時代中立于不敗之地，并在海量數據中挖掘出無限的商機和價值。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十四

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網站綁定時，當時未找到網站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄。

解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數據庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件。

問題四：在此處的sqlserver的導入和導出向導，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sqlserver的導入和導出向導，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設置表間關系的數據源。關系方向不對。

解決辦法：百度維度概念，設置好維度表和事實表之間的關系，關系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設置好表間關系后的數據源視圖。（如圖所示）。

這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發生以下連接問題，無法將項目部署到“localhost”服務器:無法建立連接。請確保該服務器正在運行。若要驗證或更新目標服務器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務器的名稱。”因為我在配置數據源的時候就無法識別“localhost”，所以我就打開數據庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務器”成自己的sqlserver服務器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。

（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導我們如何一步一步的安裝軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎知識，學會了如何創建數據庫，以及一些基本的數據應用。陌生到熟悉的過程，從中經歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

理大數據的規模。大數據進修學習內容模板：

linux安裝，文件系統，系統性能分析hadoop學習原理。

大數據飛速發展時代，做一個合格的大數據開發工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術水平，這是一門神奇的課程。

2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數據庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網查閱的能力。改善了我只會用電腦上網的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結協作，互幫互助的能力。

3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導入數據庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結。

大數據時代是信息化社會發展必然趨勢在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數據大量的存在于現代社會生活中隨著新興技術的發展與互聯網底層技術的革新數據正在呈指數級增長所有數據的產生形式都是數字化。如何收集、管理和分析海量數據對于企業從事的一切商業活動都顯得尤為重要。

大數據時代是信息化社會發展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經驗。

三、

結語。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十五

“大數據”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數據”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數據”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數據”三個字，就會出現好多本有關“大數據”的書籍。可是，有一個很有趣的現象就是：幾乎所有的平臺上，出現的第一本關于“大數據”的書籍一定是《大數據時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數據專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業的精英領袖。所有“大數據”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數據方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數據時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經完全讓我模糊了大多數人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數據時代》真的無法承載那么高的贊美!

看完這本書，我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數的回答是說《大數據時代》這本書讓對大數據一無所知的他們了解了大數據這個概念，同時通過很多案例說明原來大數據能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數據時代》是一本關于大數據的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數據的出現對社會發展影響很大，并且要人們轉變小數據時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數據時代的三個轉變：1、大數據利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據，不再依賴于隨機采樣。2、大數據數據多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數據時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調大數據對我們的意義，總要有具體體現。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數據發現：新品發布的時候，舊一代的產品可能會出現短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產品的推出，舊產品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發現和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數據來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數據對我們很多傳統思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。

大數據這個概念的出現，讓大數據逐漸發展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數據本身、技能和思維是最重要的環節。隨著互聯網技術的發展，越來越多的公司都能收集到大量的數據，這些數據也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數據中提取價值或者用數據催生創新思想的技能。于是就會出現以下兩種公司，一種是掌握了專業技能但不一定擁有數據或者提出數據創新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數據的新價值的創新公司。短時間內，我們可能會感覺擁有創新思維，懂得挖掘出數據新價值的大數據思維是最重要的。可是等到產業成熟之后，所有人都知曉了大數據的意義，所有人便開始挖掘自己的大數據思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數據技術的也將成為常態。所以到后來，整個價值鏈的核心環節還是回到了數據本身。而到那時候，大數據的公開性也就越來越小。

在大談完大數據對人類發展的積極意義之后，作者也考慮到大數據時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數據時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數據儼然已經延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數據的“監控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們人的社會屬性中，自由權利是一項很重要的指標。通過大數據懲罰人的未來犯罪已經否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數據是永久保存，大數據預測也是通過每個人之前的數據來判斷，所以大數據同樣也否定了人的求善心理。還有，從現在各種大數據預測的結果來看，很多發言人都說大數據不是百分百的準確。所以利用大數據來判斷人的行為發展已經違背了大數據不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產生興趣，這已經算是一本不錯的入門書了。

從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營養富余，雞湯已經不是人們補營養的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數據時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數據的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數據確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題。或許對于大數據這種依靠互聯網技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數據思維的技能引導。給出的案例中只有少數案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數據來解決這種問題，大多數都只是告訴讀者國外某家公司運用大數據得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調自己翻譯這本著作的一大優點是可以結合國內的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內企業關于大數據運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數據的作用，事實上按照現在的經濟發展水平和社會文明發展程度是很難實現的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發展健全的基礎上才能實現。

看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數據時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數據”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數據不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數據的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數據的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數據時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數據改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態面向世界，它都沒有錯，因為大數據只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數據的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十六

應集團公司的安排，20__年12月9日至15日我很榮幸的來到美麗廈門國家會計學院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業高級財務管理研修班。通過5天的學習，讓我豐富了知識，開闊了視野，了解了一些當前經濟熱點問題，轉變了思想理念，感受頗多。

通過對可持續發展的財務問題學習使我們了解到了會計改革對國家經濟、政治方面起到的助推作用。了解我國會計政策在世界經濟大環境當中的重要作用，讓我們學會站在社會經濟發展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發展的來觀察和認識形勢，學會在一個更高的層次上來觀察分析問題，我們進一步理解財務管理的內涵和財務管理者在新的形勢下，要用可持續發展的目光來決策，實現企業利益的化。

面對總主席提出的一帶一路的倡議，我國經濟形勢有了新的發展方向。作為一個財務人員理應適應新的形式，學以致用，現代社會科技進步日新月異，知識更新日益加快，只有適時掌握學習技巧，加快接受新知識、新理念的速度成為為社會高速發展服務的財務人才。從而實現振興中華民族復興大業的夢想，實現我國和周邊國家和地區經濟發展的雙贏。

當前形勢離不開數字化和大數據的應用，作為一個新時代的財務人員，理應了解和掌握大數據商務智能化的發展方向，掌握運用好數據及互聯網運用，以適應新的時代發展的需求。

總之，通過這次進修學習。感謝集團給我們搭建了一個好的平臺。營造了一個良好的學習環境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會把這次學習到的知識運用到工作當中，與時具進，為企業的發展獻計獻策。

專業大數據技術培訓心得（匯總17篇）篇十七

段落一：引言（大數據的重要性）。

大數據是指海量、高速、多樣化的數據集合，它潛力巨大，能夠為企業、政府和個人帶來許多機遇。隨著科技的發展，我們進入了一個數據爆炸的時代，數據量急劇增加，傳統的數據處理方法已不再適用。因此，掌握和利用大數據成為企業和個人在這個信息時代中走向成功的關鍵。

段落二：大數據的發展和應用。

大數據的發展展現出驚人的前景和巨大的潛力。大數據技術可以通過收集和分析各種類型的數據，揭示出隱藏在數據中的規律和信息。在商業領域，大數據分析可以用于市場預測、客戶行為分析、銷售策略等，幫助企業更好地了解市場需求，提高決策的準確性和效率。在醫療領域，大數據技術可以用于疾病預測、個性化治療等方面，為患者提供更好的醫療服務。在城市管理方面，大數據分析可以幫助政府了解交通擁堵、治安狀況等，從而優化城市規劃和管理。

段落三：大數據的挑戰與應對。

然而，面對海量的數據，我們也需要面臨一些挑戰。首先是數據的質量問題，大量的數據中可能存在噪聲、不準確和不規范的數據，這會影響到數據分析的結果。另外，數據的隱私和安全問題也是一個重要的挑戰。在數據處理過程中，我們需要確保數據的隱私和安全，避免數據被濫用和泄露。此外，數據的處理和分析也需要強大的計算能力和技術支持。面對這些挑戰，我們需要通過加強數據質量管理、制定嚴格的數據安全策略和加強技術研究，才能更好地應對。

在實際應用過程中，我對利用大數據有了一些心得和經驗。首先，我們需要明確自己的目標，明確要解決的問題和需要的數據類型，然后有針對性地進行數據收集和分析。此外，我們需要注重數據質量的管理，剔除噪聲數據，確保數據的準確性和可信度。同時，我們也應該不斷學習和更新知識，緊跟大數據技術的發展，以便更好地應對和利用大數據。另外，團隊合作也是很重要的，在大數據分析過程中，團隊成員之間需要互相配合，共同解決問題，取得更好的結果。

段落五：總結。

大數據是當今信息時代的核心競爭力，它的發展和應用給我們帶來了許多機遇和挑戰。我們需要不斷加強對大數據技術的研究和應用，提升數據處理和分析能力，才能更好地應對和利用大數據。同時，我們也應該加強數據質量管理和數據安全保護，確保數據的準確性和隱私安全。只有通過不斷學習和實踐，不斷提升自己的能力，我們才能更好地抓住大數據帶來的機遇，取得成功。