通過規劃計劃，我們可以更好地了解自己的需要和優勢，找到適合自己的發展方向。為了幫助大家更好地制定規劃計劃，小編整理了一些規劃計劃的成功案例和經驗分享。

智能制造規劃（匯總13篇）篇一

第一段：引入智能制造課程的背景和意義（200字）。

近年來，智能制造成為制造業領域的熱門話題。隨著科技的快速發展和人工智能的廣泛應用，智能制造的概念逐漸深入人們的生活。為了培養適應未來制造業發展的人才，我所在學校開設了智能制造課程。通過學習這門課，我深刻認識到了智能制造的重要性和對個人發展的意義。

第二段：智能制造課程的內容與學習方法（200字）。

智能制造課程主要包括了智能化生產技術、智能制造系統、機器人技術等方面的內容。通過理論課的學習，我對智能制造的概念和原理有了更清晰的認識。同時，實踐課程的設置也讓我能夠親自動手操作并了解智能制造的具體應用。除此之外，我們還利用了多媒體和互聯網等先進技術，通過線上線下相結合的學習方式，更好地掌握了相關知識和技能。

通過學習智能制造課程，我獲得了很多實際技能和知識。首先，我深刻理解了智能制造的核心概念和技術，對于未來工作的發展方向有了清晰的認識。其次，我掌握了一些智能制造系統的操作技巧和編程方法，培養了動手實踐和創新的能力。此外，更重要的是，智能制造課程培養了我與團隊合作的能力，通過與同學們一起完成實驗和項目，我學會了傾聽和協作。

在學習智能制造課程的過程中，我深刻認識到智能制造是時代的需要，也是個人發展的機遇。智能制造的發展將大大提高企業的生產效率和競爭力，對于在這個領域有相關技能和知識的人才需求也越來越大。通過學習智能制造課程，我不僅為自己的未來就業打下了堅實基礎，還為跟上時代發展的步伐提供了動力。此外，智能制造作為一個新興的領域，對于創新和創業都提供了廣闊的空間。因此，智能制造課程的學習為我未來的發展指明了方向，激發了我的創業熱情。

第五段：總結對智能制造課程的感受（200字）。

智能制造課程是我大學學習中的一次重要經歷。通過這門課程的學習，我獲得了豐富的專業知識和實踐經驗，也培養了自己的創新意識和團隊合作能力。同時，智能制造課程也給了我對未來發展的方向和動力。作為一名學生，我們應不斷與時代接軌，緊跟科技的發展步伐，掌握新的知識和技能。智能制造課程正是我在這一方面邁出的重要一步，我相信通過自己的努力與學習，必將在智能制造領域有所建樹。

智能制造規劃（匯總13篇）篇二

2014年10月31日在蘇州白金漢爵大酒店舉行了智能制造研討與創美工業4.0現場體驗會。來自全國的300余名制造行業客戶蒞臨現場，熱情參與了本次大會。此次大會以智能制造，協同合作這一主題進行研討，就企業間如何實現共同互聯、智能互通以及如何邁向工業4.0來展開，創美集團及用友軟件專家一道共同探討了制造企業的信息化之路。

大會開始大遷總經理回顧了創美集團與用友的合作歷史，從與用友王文京董事長締結戰略協議、系統原型客戶的確立、nc項目開始到用友集團的大力支持，逐步講述了創美與用友戰略好伙伴的一個個美好瞬間，也為體驗會的現場拉開了精彩的序幕。會上由用友集團執行總裁章培林董事長發表致辭，提出在企業互聯網化時代制造企業應利用新技術將互聯網和工業深度融合，并剖析nc6如何為制造業塑造核心競爭優勢。隨后金工場長也發表了精彩的演講。演講以國際產業轉移趨勢作為背景，講述了創美工藝與用友的協同合作來進行管理信息化項目的實施，逐步實現了設計敏捷化、制造智能化、業務過程實時化，客戶協同化、集團管控化的智能工廠這一輝煌過程。并分享了制造業生產力發展方向和總體趨勢。會上作為特邀嘉賓進行本次發言的還有用友項目經理岳偉龍、創美生產革新部主任金垠博、uap中心技術支持部總經理彭立東、摩托羅拉制造經驗專家等。用友咨詢與實施業務部專家岳偉龍先生為大家講述如何為創美實現信息化價值這一經驗分享。生產革新部主任金垠博就創美工業4.0的實踐案例進行分享，描述了工廠制造從自動化到智能制造這一改革創新的道路。uap中心技術支持部彭立東總經理就uap平臺與客戶聯合創新作為主題，進行了本次演講。緊接著大會現場體驗階段展示了由我們創美工藝自主研發的工業4.0的原型機。該系統在2014年用友廣州展會上第一次以創新的姿態展現給大家。它打穿了從生產執行系統、生產管理系統到生產設備控制系統的隔閡，并同手機移動客戶端結合起來，用戶只需手機上輕輕一按，就能下發訂單，控制生產。會上體驗的人群更是絡繹不絕將大會的氣氛推上了高潮。隨后金工場長同用友集團執行總裁章培林董事長參加了用友產業鏈合作伙伴創美授牌儀式。這是即9月用友廣州展會后又一大事件。本次授牌是基于用友公司與創美工藝的專業分工和戰略契合。利用雙方互補優勢，為更多制造類企業提供更多專業類服務。會議現場，用友、創美、新華都、暢通天元領導簽署了四方協議，通過四方合作將進一步推動產品伙伴招募和深化合作，標志著創美將與伙伴的形式共同實現合作開發，達成產業鏈共贏目標。

31日下午還進行了創美工廠車間的現場體驗，來自用友的200多名制造行業客戶參觀了創美工廠。參觀團分為4組，分別參觀了第一事業部、第三事業部、第三事業部、登車平臺、生產革新和新品開發車間以及金牌模具工廠等生產車間。創美向用友參觀團全面展示了全自動的沖壓生產線、精密的3d模具技術和測控設備、直線式機械手臂和機器點焊機、數據采集系統等等半自動甚至全自動的智能設備，讓用友的各界朋友們全面感受到創美工藝正在從傳統勞動力密集型向自動智能化的轉變。隨后的三個小時，開展了創美與用友的交流會，會場主分為：制造、財務供應鏈、uap系統等三個個分會，交流會在輕松又包含成長的環境中度過，各個會場中開展了智者與智者的對話，共同體驗了一次行業間的深入研討。

創美工藝與用友集團共同打造了一整套適應于“工業4.0時代的信息化系統。基于uap平臺，創美對28個業務小系統、涉及nc18個核心業務單據的信息進行集成。除了將內部管理數據進行整合之外，通過uap平臺，創美又將智能化管理延伸到了機械設備上。即通過uap平臺，構建了一套物聯網中間件，幫助創美實現了設備之間的數據互操作、設備的全面數據分析以及可視化運營，為創美集團的全球化戰略奠定了堅實的基礎。

未來創美工藝將率先邁入了工業4.0時代，工業4.0的內涵已經遠遠超越機器的自動化，甚至數字制造本身。它讓設備與設備開啟對話，產品和生產設備之間相互溝通，建立虛擬世界與現實世界之間的對話窗口。我們讓設備開始了愉快的“生產旅行”，即將到來的機械技術與信息化技術高度融合，讓機械數據和管理數據全部整合到一個數字化企業平臺中，“信息平臺”作為企業智能制造的中樞，將成為智能制造體系的核心。

智能制造規劃（匯總13篇）篇三

課程英文名稱：

intelligent。

manufacturing。

of。

vehicle。

課程總學時：24。

講課：24。

實驗：

上機：0。

適用專業：車輛工程。

大綱編寫（修訂）時間：2017.9。

一、大綱使用說明。

（一）課程的地位及教學目標。

本課程是車輛工程專業的一門專業選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業4.0智能制造在汽車生產中的應用，通過相關章節的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統等方面的知識，使學生能夠學習到汽車生產制造中的前沿思想和技術，緊緊的把握汽車生產制造的發展方向。

（二）知識、能力及技能方面的基本要求。

通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統。使學生能夠掌握工業發展的前沿知識，具備將前沿技術與汽車實際生產過程相結合能力。

（三）實施說明。

1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環節，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調動學生的積極性及課堂的參與度。

2．教學手段：結合本課程內容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關的內容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業4.0的智能制造，避免教材內容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。

（四）對選修課的要求。

本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構造，汽車理論，汽車制造工藝學。

（五）對習題課、實踐環節的要求。

對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。

（六）課程考核方式。

1．考核方式：考查。

2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產中的應用。

3．成績構成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。

按優、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。

（七）參考書目。

《智能制造》，國家制造強國建設戰略咨詢委員會編，電子工業出版社出版，2016。

《智能制造之路：數字化工廠》，陳明等編，機械工業出版社，2016。

《智能制造：關鍵技術與企業應用》，譚建榮等編，機械工業出版社，2017。

《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業出版社，2014。

二、中文摘要。

課程圍繞汽車智能制造的相關知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。

三、課程學時分配表。

序號。

教學內容。

學時。

講課。

實驗。

上機。

2.1。

機械加工。

2.2。

冶金及塑料成型。

3.1。

箱體類零件制造。

3.2。

3.3。

發動機裝配。

4.1。

4.2。

底盤總成裝配。

5.1。

車身沖壓。

5.2。

車身裝焊。

5.3。

車身涂裝。

合計。

四、大綱內容。

第1部分。

總學時2學時。

講課。

2學時。

實驗0學時。

上機0學時。

具體內容：

重

點：

汽車智能制造基礎設備，自動化在汽車行業的應用，信息化在汽車制造中的應用。

難

點：

習題內容：

第2部分。

總學時4學時。

講課。

4學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第2.1部分。

機械加工（講課。

2學時）。

具體內容：

2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。

重

點：

智能鑄造系統，智能切削技術的設備及加工過程。

難

點：

習題內容：

智能切削技術可以應用于汽車哪些零部件的加工？

第2.2部分。

冶金及塑料成型（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術在塑料成型中的應用。

難

點：

鋼鐵冶煉中管控架構及物理架構。

習題內容：

智能化鋼鐵冶煉有哪些優勢?

第3部分。

總學時6學時。

講課。

6學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第3.1部分。

箱體類零件制造（講課。

2學時）。

具體內容：

1）數控技術在箱體加工中的應用。

2）柔性生產線在箱體加工中的應用。

重

點：

柔性生產線的組成，數控技術加工箱體的具體方式。

難

點：

柔性生產線的原理。

習題內容：

柔性生產線與傳統生產線的主要區別?

第3.2部分。

連桿、曲軸制造（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。

難

點：

曲軸線自動監控管理系統的基本原理。

習題內容：

第3.3部分。

發動機裝配（講課。

2學時）。

具體內容：

1）發動機裝配線智能管理。

2）發動機裝配線智能設備。

重

點：

發動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統。

難

點：

發動機混流裝配線管理策略。

習題內容：

發動機裝配線智能設備有哪些？

第4部分。

總學時4學時。

講課。

4學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第4.1部分。

底盤零部件制造（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。

難

點：

制動系統的智能加工。

習題內容：

懸架智能加工設備有哪些？

第4.2部分。

底盤總成裝配（講課。

2學時）。

具體內容：

1）底盤總成裝配的自動化生產。

2）底盤總成裝配的智能設備。

重

點：

底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。

難

點：

自動化生產的基本原理。

習題內容：

智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？

第5部分。

總學時6學時。

講課。

6學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第5.1部分。

車身沖壓（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

計算機模擬技術，計算機虛擬技術。

難

點：

模塊式沖壓技術基本原理。

習題內容：

計算機控制技術是如何提高沖壓質量的？

第5.2部分。

車身裝焊（講課。

2學時）。

具體內容：

1）焊接機器人。

2)。

裝焊生產線。

重

點：

裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。

難

點：

裝焊生產線機器人布局策略。

習題內容：

裝焊生產線機器人一般如何布局？

第5.3部分。

車身涂裝（講課。

2學時）。

具體內容：

1）智能涂裝材料及工藝。

2)。

3）涂膠機器人。

4）噴涂機器人。

重

點：

水性涂裝材料，柔性運輸系統，生產線能耗控制。

難

點：

涂裝生產線的實時監控。

習題內容：

智能生產線如何對能耗進行控制？

第6部分。

總學時2學時。

講課。

2學時。

實驗0學時。

上機0學時。

具體內容：

1）總裝自動化。

重

點：

總裝自動化設備及生產線布局，數字化物流配送系統及其設備。

難

點：

數字化物流的信息監控原理。

習題內容：

agv系統的基本構成。

智能制造規劃（匯總13篇）篇四

機械設計制造及自動化專業培養與社會建設需求相適應的掌握從事機械制造與自動化專業方向的工作所需要的文化基礎知識，專業技術知識和操作實力，有健康體魄的，具有全面素質和綜合職業實力的，直接在生產、服務、技術和管理第一線工作的為祖國服務的實用型專業人才和勞動者。掌握機械工程和電工與電子學的基本知識；掌握機械制造工藝、工裝、機床及刀具等基本知識；掌握機械制造過程中電氣、液壓、數字控制的基本知識；掌握1~2種主要機械加工設備及普通數控機床的操作；具有實施機械制造工藝及設計一般工藝裝備的實力；具有實施機械制造工藝及設計一般工藝裝備的實力；具有常用機械加工設備的安裝、調試、維護和改裝的基本實力以及機械加工質量分析的'實力；具有某類機械制造的相關知識和實力；具有計算具有一定的創新認識和實力；機操作及使用本專業cad/cam應用軟件的實力；具有車間生產和技術管理的初步實力；具有一定的創新認識和實力。

中國政治穩定，經濟持續發展。在地球經濟一體化環境中的重要角色。經濟發展有強勁的勢頭，加入wto后，會有大批的外國企業進入中國市場，中國的企業也將走出國門。未來工業化程度會更高，生活水平也會越來越高，會有越來越的人有汽車，而汽車是跟機械行業緊密連接在一起的。生活中還有許多東西要跟機械聯系在一起，我相信未來機械行業在中國會有更大的發展空間。

1、20xx—20xx完成大學學業，取得英語四、六級證書，通過計算機二級考試。大三參加全國大學生機械創新大賽并取得名次。畢業后成功應聘進入一汽大眾成都分廠，并擔任助理工程師職務。

2、20xx—20xx熟練處理本職務工作，工作業績在同級同事中居于突出地位，在國內權威機械刊物上至少發表3篇論文，取得高級工程師證，擔任公司中層職務。

3、20xx—20xx科研實力突出，形成自己的管理理念，有很高的演講水平，具備組織、領導一個團隊的實力。與公司決策層有直接流暢的溝通。具備應付突發事件的心理素質和實力。有廣泛的社交范圍，在業界有一定的知名度。成為公司高級管理人員。

大學一年級：主動參加學生會或社團等組織，培養和鍛煉自己的領導組織實力、團隊協作精神，同時檢驗自己的知識技能；嘗試兼職、社會實踐活動，提高自己的責任感、主動性和受挫實力。通過英語四、六級考試。

大學二年級：進一步加強專業知識的學習，參加學校組織的實習，培養自己的動手實力，從不斷的總結分析中得到職業的經驗。并開始有選擇地輔修其他專業的知識以充實自己。通過計算機二級考試。

大學三年級：著重提高自己的工作實力、交際實力、環境適應實力。組織團隊參加全國大學生機械創新大賽。鍛煉自己獨立解決問題實力和創造力。為找工作打下基礎。暑假拿到駕照。

大學四年級：目標應鎖定在工作申請及成功就業上，主動參加招聘活動，在實踐中檢驗自己的積累和準備。主動利用學校提供的條件，強化求職技巧，進行模擬面試等訓練，盡可能地作出充分準備。

“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。”既然選擇了認準了是正確的，就要一直走下去。在這里，這份職業生涯規劃也差不多落入尾聲了，然而，我的真正行動才僅僅開始。現在我要做的是，邁出艱難的一步，朝著這個規劃的目標前進，要以滿腔的熱度去獲取最后的勝利。

智能制造規劃（匯總13篇）篇五

川智能化制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。

(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:。

(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統集成。

機械制造設備的智能化、網絡化、以及對神經元網絡、云計算技術的研究與應用，使機械制造工)‘智能化技術得到了跨越式的發展，可以說這是又一次具有劃時代意義的工業技術革命。目前，智能化制造數控設備的關鍵技術，除了機械主體以外，主要是由智能數控系統技術、智能感知技術、智能自適應技術、智能神經元網絡技術、智能云計算技術和智能專家系統等主要技術構成。

(1智能化數控系統數控設備智能化的發。

展是以數控系統完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統為基礎，以適應智能化、信息化、數字化集成技術發展的要求。為追求數控設備加工效率和加工質量，數控系統不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數自動生成、三維刀具補償、運動參數動態補償等智能化功能，并有故障診斷專家系統，使自診斷和故障監控功能更趨勢完善。伺服驅動系統智能化，能自動感知負載變化，自動優化調整參數。如發那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩的進刀。

(2)智能自適應控制技術自適應控制分為工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為。

(ann)是一種模擬。

除了各種數控設備和相關數控配套設備以外，智能工業機器人在智能制造單元、智能制造系統和智能制造工)‘中具有重要作用。

(2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數控設備的基礎上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。

第一層次:單機或單元智能自動化。

單機或單元智能自動化，可以實現長時間無人值守。國內外都有用于生產的實例。

第二個層次:生產制造系統智能自動化。

在第三代“智能機器人化單元”的基礎上，實現計算機網絡控制生產車間全自動化系統。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運、裝卸、裝配作業和質量檢驗等。

第三個層次:智能化數字化網絡制造系統。

在第二層次生產制造系統智能自動化的基礎上，配置網絡綜合管理系統，來實現全工)‘的智能化數字化網絡制造。智能化工)‘的實現主要是靠信息通信技術(ict)和智能網絡的可靠運行加以保證。具有實時資料搜集與傳輸功能、高效能計算機與分析預測功能、遠程監控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產過程和全面經營運行的智能自動化，包括設計智能化，生產排序自動化，生產線自動化，測試檢驗自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進一步發展到自動化無人化工)‘(絕大多數設備可以無人值守)。

第四個層次:智能化社會化生產。

智能化網絡化社會化制造，將山企業內部局域網經因特網向企業外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網絡可使企業與企業之間進行跨地區協同設計、協同制造、信息共享、遠程監控、遠程診斷和服務等。網絡能為制造提供完整的生產數據信息，可以通過網絡將加工程序傳給遠方的設備進行加工，也可遠程診斷并發出指令調整。網絡使各地分散的數控機床聯系在一起，互相協調，統一優化調整，使產品加工不局限于一個工)‘內而實現社會化生產。智能化社會化制造能夠借助internet網實現跨行業、跨國際智能化制造，進人internet/intranet時代。云計算借助internet網整合了計算機資源，為智能化制造開了先河。智能化網絡化社會化制造將引領社會和全球資源的整合與優化運用，同時將有效地提高人類的生活質量，逐步地減少人類的體力勞動而擴大腦力勞動的比重，進入知識社會，智能社會。

智能制造具有高科技高水平的先進制造系統，面臨一些極具挑戰性的問題。當然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術難題。產品和制造過程的數字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運動規劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計算機視覺、測量中的應用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統的多agent建模理論、多agent系統學-j及重構理論、多agent系統動力學分析方法及性能評價標、多agent系統規劃、調度、控制與協調等。制造資源的holon模型holonic系統組成及其分別式協調與控制等。由于人類智能問題本身的復雜性，智能制造理論與技術的研究任重而道遠，上述問題的深入研究，不僅將促進智能制造理論與技術的發展與進一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機器設備的智商，更要協調好人與機器的關系，建立一種新型的人機一體化關系，從而產生高效高性能的生產系統。總之，隨著智能制造技術的普及以及其帶來的優勢愈發明顯，可以預見在不遠的將來，智能制造將成為下一代重要的生產模式。參考文獻：

智能制造規劃（匯總13篇）篇六

智能制造是一種高度網絡連接、知識驅動的新型制造模式，有利于實現可持續、綠色低碳、高智能、高經濟效益發展。《中國制造2025》明確提出“以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”“實現制造業由大到強的歷史性跨越”。

在新一輪制造業革命浪潮中，基礎良好的湖南應如何以建設智能制造強省為重點乘勢而上？《湖南日報》特約請專家學者、實務工作者建言獻策。

黨的十九大報告明確指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，明確了先進智能制造是制造業發展的重點。湖南作為制造業大省，必須適應新時代發展要求，加快制造業與信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造強省”轉型。

一是適應新時代人民美好生活需要的內在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。湖南推進制造業發展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業發展質量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。

二是適應新時代產業互聯網發展的必然選擇。當前，以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術與制造業領域的專業技術不斷滲透融合，推動制造業生產組織方式、要素配置方式、產品形態和商業服務模式深入變革，促進制造業產品研發、制造、運輸、銷售的智能化轉型，催生了大量新業態，個性化定制、網絡化協同制造、遠程維護將成為制造業發展的新常態。湖南制造業要想在全球競爭市場中搶占制高點，必須大力實施“互聯網+制造”工程。

三是適應新時代建設美麗湖南的有效舉措。作為重化工業比重較大的制造業大省，湖南選擇了走資源節約和環境友好的新型發展道路。大力發展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態損耗，是順應新時代低碳、環保、節能、高效要求，建設美麗湖南的有效舉措。

湖南建設智能制造強省有基礎機遇好。

一是具有較好基礎。近年來，湖南高度重視智能制造業發展，長株潭獲批“中國制造2025”試點示范城市群后，在流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能化管理、智能化服務等領域實施了智能制造試點示范及應用推廣，建設形成了一批智能化工廠、智能化車間、智能化生產線及智能化運營新模式。以高檔數控機床、工業機器人、增材制造為代表的智能裝備，以新型傳感器、智能測量儀表和工業控制系統為代表的智能核心裝置，以智能化軌道交通裝備、智能化工程機械、智能化電力設備等為代表的智能產品得到快速發展；機械、船舶、汽車等行業基礎制造裝備的數字化、智能化、網絡化改造步伐加快；鋼鐵、石化、有色等行業加快普及先進的過程控制和制造執行系統，關鍵工藝流程數字化率不斷提高。權威數據顯示，2015年湖南省信息化與工業化“兩化融合”發展綜合指數為82.22，位居全國第十，比全國平均水平高9.54。2016年湖南這一指數高達98。

二是面臨難得的機遇。根據“中國制造2025”戰略實施要求，國務院頒發了《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，為湖南智能制造強省建設帶來新的歷史性機遇。湖南據此積極組建“對接《中國制造2025》建設制造強省協調推進小組”，編制《貫徹〈中國制造2025〉建設制造強省五年行動計劃（2016-2020）》，爭取國家試點示范政策平臺，發布實施12個重點產業、7大專項行動、4大標志性工程的配套政策，以及20個工業新興優勢產業鏈發展行動計劃，成為了全國少數“1+x”政策配套體系基本成型的省份。在新一輪制造強國戰略中，湖南有基礎、有優勢、有特色、有潛力，更有機遇。

切實推進，加快智能制造強省建設。

以新發展理念統領現代化智能制造業建設。既把智能制造作為新形勢下制造業轉型升級的突破口，更要重視智能制造業建設中人的就業和現代化發展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

全面推進制造業與互聯網深度融合。以系統全面提高信息技術對制造業的支撐能力為手段，以加快新一代技術與制造業更深更廣融合為目標，以制造業、“互聯網+”和“雙創”緊密結合為重點，全面推進兩化融合管理體系貫標。要廣泛開展工業云、工業大數據、工業電子商務等制造業與互聯網試點示范，推廣個性化定制、協同制造、遠程運維服務新模式，深化智能化技術在企業研發、生產、管理、營銷、服務等全流程和全產業鏈的集成應用，不斷提高智能產品、智能生產、智能服務水平。

大力實施“智能制造工程”專項行動。近年來，湖南積極制造業數字化、網絡化、智能化水平明顯提升，應進一步立足打造智能制造全生態鏈，大力實施“智能制造工程”專項行動，突出新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、先進軌道交通裝備、工程機械等重點領域，建設一批智能制造示范企業、一批智能制造示范車間；提升智能裝備和產品水平，推動智能服務創新；加快智能制造推廣平臺建設，支持湖南智能裝備龍頭企業拓展國際市場，推動實現全省智能制造重點突破、面上提升。

著力夯實智能制造強省建設保障。進一步加強頂層設計和組織領導，加強智能制造的重大規劃、重大政策、重大工程專項、重大行動、重大問題和重要工作的統籌協調；建立智能制造強省戰略任務落實情況第三方評估和督查獎懲機制；加大財稅金融支持力度，強化人才支撐，加快關鍵核心技術攻關；切實轉變政府職能，營造公平公正的市場環境，不斷激發智能制造活力。

智能制造規劃（匯總13篇）篇七

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

“十二五”發展目標。

總體目標：經過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。

到2015年：

——產業規模快速增長。產業銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經濟重點領域需求。

——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統、工業機器人、伺服和執行部件為代表的智能裝置實現突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產線系統集成水平大幅度提升。

——組織結構優化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業集團，打造一批“專、精、特、新”的專業化企業，建設一批特色鮮明、優勢突出的產業集聚區。

——創新能力顯著提升。基本建成完善的產學研用相結合的產業創新體系，骨干企業研究開發經費占銷售收入的比重超過5%。培養一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。

到2020年：

——將我國智能制造裝備產業培育成為具有國際競爭力的先導產業。建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過30000億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化，使產業生產效率、產品技術水平和質量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發展概況發展內容。

根據《中國智能制造裝備行業價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發展，實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業整體技術水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節能環保、石油化工等產業發展需要，重點發展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環境、安全和國防特種檢測儀器。

在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發展高參數、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。

在智能專用裝備領域，要重點發展新一代大型電力和電網裝備，機器人產業，全斷面掘進機、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進高效智能化農業機械等。

智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，大力培育和發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

“十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經濟重點產業的轉型升級和戰略性新興產業培育發展的需求，以實現制造過程智能化為目標，以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐，以推進八項智能測控裝置與部件的研發和產業化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創新能力為重點，促進在國民經濟六大重點領域的示范應用推廣。經過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。具體是：

一、九大關鍵智能基礎共性技術。

1.新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的傳感技術，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術。2.模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術，微內核操作系統和開放式系統軟件技術、組態語言和人機界面技術，以及實現統一數據格式、統一編程環境的工程軟件平臺技術。

3.先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基于海量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術，大型復雜裝備系統仿真技術，高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。

4.系統協同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統整體方案設計技術以及安裝調試技術，統一操作界面和工程工具的設計技術，統一事件序列和報警處理技術，一體化資產管理技術。

5.故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態監測與故障診斷、自愈合調控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。

6.高可靠實時通信網絡技術——嵌入式互聯網技術，高可靠無線通信網絡構建技術，工業通信網絡信息安全技術和異構通信網絡間信息無縫交換技術。

7.功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。8.特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統（mems）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。

9.識別技術——低成本、低功耗rfid芯片設計制造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻rfid核心模塊設計制造技術，基于深度三位圖像識別技術，物體缺陷識別技術。

二、八項核心智能測控裝置與部件。

1.新型傳感器及其系統——新原理、新效應傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網絡。

2.智能控制系統——現場總線分散型控制系統（fcs）、大規模聯合網絡控制系統、高端可編程控制系統（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統、功能安全監控系統。

3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業在線分析儀表、智能變頻電動執行機構、智能閥門定位器和高可靠執行器。

4.精密儀器——在線質譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環境下蠕變疲勞性能檢測設備等產品。5.工業機器人與專用機器人——焊接、涂裝、搬運、裝配等工業機器人及安防、危險作業、救援等專用機器人。

6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機、絲杠、導軌。

7.伺服控制機構——高性能變頻調速裝置、數位伺服控制系統、網絡分布式伺服系統等產品，提升重點領域電氣傳動和執行的自動化水平，提高運行穩定性。

8.液氣密元件及系統——高壓大流量液壓元件和液壓系統、高轉速大功率液力偶合器調速裝置、智能潤滑系統、智能化閥島、智能定位氣動執行系統、高性能密封裝置。

三、

1.石油石化智能成套設備——集成開發具有在線檢測、優化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。

2.冶金智能成套設備——集成開發具有特種參數在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設備——集成開發基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、優化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。

4.自動化物流成套設備——集成開發基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監控、動態優化、高效敏捷的智能制造物流設備。

5.建材制造成套設備——集成開發具有物料自動配送、設備狀態遠程跟蹤和能耗優化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。

6.智能化食品制造生產線——集成開發具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。

7.智能化紡織成套裝備——集成開發具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數的檢測儀器與控制設備，可實現物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。

8.智能化印刷裝備——集成開發具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環自動跟蹤調節等功能的數字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。

四、六大重點應用示范推廣領域1.電力領域——重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現燃燒優化、設備預測維護功能，在百萬千瓦級核電站實現安全控制和特種測量功能，在重型燃氣輪機中實現快速啟停和復合控制功能，3mw以上風電機組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實現追日控制功能，在智能電網中實現用電管理、用戶互動、電能質量改進、設備智能維護功能。

2.節能環保領域——重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用，實現各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調節與高效、穩定，在地熱發電裝備中實現地熱高效發電建模與控制功能。

3.農業裝備領域——重點推進在大型拖拉機及聯合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯合收獲機械，水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用，實現故障及作業性能的實時診斷、檢測和控制，實現作業過程的智能控制和管理。

4.資源開采領域——重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用，實現綜采工作面設備信息與環境信息的集成監控、安全環境預警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設備中實現全線數據采集和監控、運行參數優化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能，在油田設備中實現井口關鍵參數檢測、數據處理及集中監測功能。5.國防軍工領域——重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。

6.基礎設施建設領域——重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用，實現遠程定位、監測、診斷、管理等智能功能，在機場和碼頭建設領域推廣應用，實現機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數字化管理。（工業和信息化部裝備工業司）。

智能制造規劃（匯總13篇）篇八

“十二五”以來，以工業機器人、數控機床、智能專用裝備等為代表的智能制造裝備產業成為高端裝備制造業領域中的重點發展方向，全國各地競相把智能制造裝備產業發展納入區域經濟發展戰略加以重點推動，旨在培育發展產業的同時促進現有企業提升科技創新能力和市場競爭力，加快產業轉型升級步伐。大足區作為全市智能制造裝備產業基地，也將該產業的培育發展提上了重要議事日程。對大足區智能制造裝備市場需求情況進行分析調研，既有利于掌握現有企業裝備制造能力，充分挖掘市場潛力，通過企業自主、政府引導達到促進企業轉型升級的目的，又能充分利用本地市場潛力促進智能制造裝備產業加快發展。

一、現狀分析。

（一）大足區工業企業現狀。據初步統計，截止2014年底，全區共有工業企業2700余家，其中規上工業企業359家。規上企業中金屬制品業33家、通用設備制造業44家、專用設備制造業45家、鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業47家、電氣機械和器材制造業48家、儀器儀表制造業56家、煤炭工業40家、輕工業46家。預計全年完成工業總產值760億元、規上工業總產值420億元，實現工業增加值154億元。

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（二）大足區工業企業使用智能制造裝備情況。大足區工業企業主要以沖壓加工、機械加工為主，生產規模大小不一，小微企業居多。通過對部分規上工業企業摸底調研，大足區規上企業購買使用智能制造裝備的情況呈現“兩低一高”特點：

1.使用智能制造裝備的企業占比較低。現有的規上企業中，購買使用智能制造裝備的企業只占12%，未購買的占88%，使用智能制造裝備的企業主要集中在近幾年新投產的企業如雙錢輪胎、30萬噸高精鑄造中心、貝卡設爾特輪胎簾線、巨騰國際等企業，大多數企業制造備均為老、舊、面臨淘汰的設備，生產效率不高，加工精密度得不到保障。

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臺只占11%，如聯海機械、星曜工貿、輝業機械、鄧氏廚具、潤果五金等五家企業生產所用所有裝備平均有10臺而智能制造裝備分別有沖床自動送料機、四軸雙軌自動焊接機械手、多工位自動化沖壓機械手、自動拋光打蠟設備、激光焊接機，平均只有1臺左右。傳統裝備還是占據了絕大部分的。這些設備大都比較原始、老化特別是沖床，基本為人工操作，效率低、質量差、安全隱患大、工傷事故多。同時，需要焊接工藝的產品也很多，但也基本為人工操作。由于傳統裝備依靠的是傳統工藝，技術水平不高，勞動效率不高，勞動強度大，管理落后，往往造成能耗需求高，綜合利用效率低，使企業面臨嚴峻的環境壓力和生存壓力。

數控機床等新型設備只分別占10%、20%，占比較低。這是由于數控機床主要負責產品的生產和加工，機器人主要用來搬運材料、工具、零件的操作機，自動化設備采用plc就可通過編程邏輯控制器來進行控制整個自動生產過程，就可實現觸摸屏作為人機操作界面，自動化設備更容易受企業青睞。

3.企業對于使用智能制造裝備的意愿較高。雖然從前面兩組數據來看大足的智能制造裝備的現有市場不太樂觀，但是在上述359家規上企業中有接近260家企業愿意或已經購買了智能制造裝備。相信未來還有更多的企業有意愿，未來大足的智能制造裝備市場會直線上升！

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（一）智能制造準備普遍價格高昂。目前總體市場規模尚未大量釋放，產品規模化效應尚未發揮，產品價格居高不下，嚴重制約了市場推廣。如數控機床設備，根據其精密度和自動化程度等不同價格從幾十萬、幾百萬到上千萬不等。在大足區的制造企業中，有的企業由于生產規模不大，加之訂單較少不能長期穩定生產如果購買智能設備可能出現閑置現象，企業融資也比較困難且有的企業只有資金不足。所以要購買價格比較高的智能制造裝備就大大增加了生產成本。

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根據市場上智能設備的換代速度統籌考慮自身設備的更新。部分企業由于企業主受教育程度較高，自身意識較強，主動性較強。但我區絕大多數企業為私營企業，這些企業隨著規模越小，產值越小，投入資金提升生產裝備的意愿就越小，同時多數企業家在生產模式上不愿意轉變，還是趨向于選擇勞動密集型，而不愿意轉化為技術密集型。

（三）缺少人才支撐。一是缺乏操作技術工人。智能設備對操作工人的要求較高，普遍企業不愿投入過多經費提升現有工人的技術水平，也不遠高薪聘用成熟的技術人員，導致企業中能夠熟練操作智能設備的工人缺乏。二是缺乏管理維護人員。制造裝備的操作、維護、與管理都需要專業的技術工人，培養這樣的技術工人將無形中增加企業的運行成本。

（四）行業技術壁壘導致使用維護成本較高。當前主流的工業機器人、數控機床等產品關鍵技術均有國外企業掌控，國內企業使用這些設備將面臨高昂的維護成本，這一是眾多企業不愿意使用的重要因素之一。

－6－。

用先進的智能生產設備是提升產品質量和品質的關鍵途徑，這將促使轄區企業加快老舊設備的更新換代步伐，不斷添置智能設備以達到提升產品品質、提升企業競爭力的目的，從而推動智能制造裝備市場不斷拓展。

（二）用工難用工貴倒逼企業使用智能設備。隨著人力資源的緊缺和人力資源成本的上升，倒逼一些企業加快“機器換人”步伐以緩解用工難用工貴，這也加大了企業購買使用智能制造裝備的力度，增強了企業的主動性。就數控機床而言一臺成本約為9-10萬，可替代2-3個工人，大足區工人工資平均每月3000元大概1年左右回本。工業機器人一臺成本大概20-30萬，可替代2-3個工人，大概2-3年回本。不僅節省了人工成本而且提高了工作效率。

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端配套為主向全程融入轉變。后者是以“現代化、自動化”的裝備提升傳統產業，利用機器手、自動化控制設備或流水線自動化對企業進行智能技術改造，實現“減員、增效、提質、保安全”的目的。

（四）萬古園區大力發展智能制造裝備產業為企業使用本地智能設備提供了便利。萬古工業園區作為大足區重點打造的重慶市智能制造產業基地，未來幾年將集聚一大批智能制造裝備生產企業入園投資建廠，這對于工業企業而言不僅能為其提供大量的智能制造裝備而且還可以提供大量的技術人員和科研技術平臺。這樣一來企業對于裝備的投入成本會大大降低，也不用擔心人才和缺少技術平臺支撐問題。

四、有關建議。

（一）加強科技扶持。加強與重慶市知名高校、科研院所、行業協會和應用企業的合作，結合萬古園區打造全市智能制造裝備產業基地招引如數控機床研發檢測中心、機器人研發檢測中心、傳感器及智能儀器儀表工程中心等智能技術研發、檢測平臺，為企業開展技術創新、設備改造提供堅強的技術支撐。

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工業企業的作用這方面的教育培訓。采用請專家進來講課、到企業“診斷”或組織業主外出考察學習、開展對接洽談、技術沙龍等活動，開闊眼界，提升素質，力爭培養出一批真正有企業家思維的企業管理者。只有有了一批有企業家思維的人，大足才能誕生出真正的大企業。

（三）加快培育一批智能制造裝備生產企業。依托萬古工業園區加大招商引資力度，引進一批數控機床、工業機器人、智能專用裝備等產業的生產企業，同時通過政府搭建合作平臺，促成轄區企業與設備生產企業建立長期合作關系，可有效降低智能設備的購置、使用、維護成本。

（四）進一步加強政策引導。政府需積極推進各項措施，包括爭取各類有利于發展智能制造裝備業的專項資金，完善各類投融資體系等。近日為了更好地適應產業智能化發展趨勢，提升重慶工業核心競爭力，重慶市經信委近日開展了“重慶市制造業裝備智能化提升行動”，鼓勵包括機械裝備、消費品、化工、農業等產業的企業前來申報該提升行動。據介紹，申報成功后的企業可獲得政府按照新增設備采購額20%的補助，單個項目最大補助額度為200萬元。建議我區配套出臺轄區企業購置使用智能制造裝備的相關鼓勵措施，鼓勵企業更新老舊設備。

五、小結。

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業內人士指出，目前重慶許多企業使用的生產設備都太老舊，精度低，需要更新換代。加之部分行業正在轉型升級，要從勞動密集型向數字化方向轉變，也需要提升裝備的智能化。智能制造裝備對于制造業的自動化、數字化和智能化水平、生產效率、加工能力和產品質量都有明顯的的改善。通過十三五期間逐步機器代人，可提高大概3倍的生產速度，工業增加值達到154億。

在提升制造業裝備智能化的過程中，政府需積極推進各項措施，包括爭取各類有利于發展智能制造裝備業的專項資金，完善各類投融資體系等。重慶現在緊缺高檔數控機床、工業機器人、智能印刷機械、智能冶金裝備、智能傳感器、控制系統及傳動執行裝置等制造裝備及技術領域，招商引資也將從其中重點突破。

大足區應以智能制造裝備制造企業為依托，以市場需求為導向，以智能制造裝備產業化為目標，聯合國內知名高校、科研院所、行業協會和應用企業，建立高檔數控機床研發檢測中心、機器人研發檢測中心、文物保護裝備研發中心、傳感器及智能儀器儀表工程中心等智能技術研發、檢測平臺，以推動行業技術水平的共同提高，奠定智能化提升基礎。

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智能制造規劃（匯總13篇）篇九

智能制造是21世紀的熱門話題，它以人工智能、云計算、大數據等技術為基礎，通過自動化和智能化的手段提高生產效率和產品質量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經驗和體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會。

首先，智能制造帶來了生產效率的顯著提升。在過去，傳統的生產方式往往需要大量的人力和時間來完成，而現在，智能設備和自動化系統的引入極大地提高了生產效率。比如，智能機器人可以在幾個小時內完成之前需要數天才能完成的任務。此外，智能制造還能實現生產過程的智能監控和優化，通過實時收集和分析數據，預測和解決潛在的問題，從而有效避免了生產中的延誤和故障，提高了整體的生產效率。

其次，智能制造帶來了產品質量的全面提升。在傳統制造過程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產品質量往往難以保證。而智能制造通過高精度的傳感器和自動化控制系統，能夠實現對生產過程的實時監測和調整，從而有效地避免了人為因素對產品質量的影響。例如，智能制造可以監測設備的工作狀態和性能，及時發現和修復故障，確保產品的標準化和一致性。此外，通過大數據的分析和應用，還可以實現對產品質量的預測和改進，進一步提升產品的品質水平。

再次，智能制造推動了生產模式和經濟結構的轉型升級。在傳統生產模式中，往往需要依靠人力來進行機械重復性勞動，勞動生產率有限，生產成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產模式發生了根本性的轉變。智能機器人和自動化設備的使用，不僅能夠提高生產效率和產品質量，還能夠減少生產成本和勞動強度，提高企業的競爭力和市場占有率。此外，智能制造還帶動了新興產業的發展，如人工智能、云計算和物聯網等領域，為經濟結構的轉型升級提供了強有力的支撐。

最后，智能制造對人力資源的需求也提出了新的挑戰。智能制造的不斷發展和普及，需要越來越多的高技能、高素質的工作人員來進行研發、設計和維護。與此同時，智能制造的崛起也將導致一些低技能、低素質的人力資源流失，這對于傳統制造業的轉型和轉型是一大挑戰。因此，我們應該加強對教育培訓的重視，培養更多的技術人才，提高勞動者的綜合素質，以適應智能制造時代的發展需求。

總之，智能制造是時代發展的必然趨勢，它為生產效率的提升、產品質量的改進、生產模式的轉型、經濟結構的升級和人力資源的需求提出了新的挑戰和機遇。通過我對智能制造的學習和實踐，我深刻地認識到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來的工作和學習提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領下，我們的社會將迎來更加繁榮和進步的未來。

智能制造規劃（匯總13篇）篇十

智能制造作為當今社會的熱門話題，漸漸進入了我們的視野。作為一名學生，我參與了一次關于智能制造的實踐活動，并獲得了寶貴的經驗和心得體會。在參與這一活動之前，我對智能制造的概念只是模糊的概念，但通過這次實踐，我對智能制造有了全新的認識。智能制造利用互聯網、機器學習和先進的傳感技術等，實現設備間的信息共享和自動化控制，進而提高生產效率和質量。智能制造注重整個生產過程的優化，包括計劃、設計、制造、質量控制等各個環節。通過這次實踐，我了解到了智能制造的概念與其在實際生產中的應用。

在實踐中，我參觀了一家智能制造公司。首先，我們參觀了他們的智能倉儲系統。這個系統利用機器人和無人機進行貨物的搬運和分揀，大大提高了效率。通過這個系統，我了解到智能制造可以改變傳統倉儲方式，減少人力成本，提高貨物的處理速度。接下來，我們參觀了他們的智能生產線。在生產線上，機器人能夠自動完成各種任務，包括點焊、激光切割等。這大大提高了生產效率，也減少了人力的投入。通過這次參觀，我深刻體會到了智能制造對于生產效率的提升和產能的增加。

在參與這次實踐活動的過程中，我意識到智能制造具有很多優勢，但也面臨一些挑戰。首先，智能制造可以提高生產效率和質量，降低成本，幫助企業提升競爭力。其次，智能制造能夠減少人工操作的風險，提高生產安全性。然而，智能制造也面臨一些挑戰。首先，智能制造的投入成本相對較高，需要企業有足夠的資金支持。其次，引進智能制造需要企業進行一系列的技術改造和替換設備，這需要提高企業的技術實力和管理水平。因此，企業在引入智能制造的過程中，需要克服這些挑戰，為自身的發展做好充分準備。

智能制造對于學生的影響也是我在這次實踐中所感受到的。首先，智能制造的發展為我們提供了更多的就業機會。隨著智能制造在各個領域的應用，企業對于掌握智能制造技術的專業人才的需求也越來越大。其次，智能制造的興起也要求學生進行知識的更新和學習。我們需要掌握先進的技術知識和應用技巧，以適應未來智能制造的發展。因此，作為一名學生，我們應該抓住智能制造的機遇，提升自己的綜合素質。

通過這次實踐，我對智能制造的未來發展充滿了期待。智能制造的技術將不斷成熟和完善，為各個領域的發展帶來新的機遇。例如，在醫療領域，智能制造可以幫助醫生進行精準的手術，提高手術的成功率。在交通領域，智能制造可以實現智能駕駛，減少交通事故的發生。在工業領域，智能制造可以提高生產效率和質量，推動制造業的轉型升級。因此，我相信智能制造將在未來得到更廣泛的應用，并推動社會的進步與發展。

總之，通過這次實踐活動，我對智能制造有了更深入的了解。智能制造不僅是一個理論概念，更是一種實際應用。智能制造的發展對于企業和學生都有著積極的影響。我們應該抓住智能制造帶來的機遇，并積極學習相關技術知識，以適應未來的發展趨勢。相信通過我們的共同努力，智能制造將為我們提供更美好的未來。

智能制造規劃（匯總13篇）篇十一

（一）產業發展取得的成就。

1、產業規模發展迅速。

2、重點產品有所突破。

3、形成一批具有國際競爭力的龍頭企業。

4、產業資本體系多元化。

（二）產業發展存在的主要問題。

1、對外依存度高。

2、創新能力不足。

3、產業基礎薄弱。

（一）工業發達國家優勢明顯，國際競爭更加激烈。

（二）產業發展空間巨大，前景廣闊。

（一）自動化。

（二）集成化。

（三）信息化。

（四）綠色化。

（一）電力領域。

（二）節能環保領域。

（三）農業裝備領域。

（四）資源開采領域。

（五）國防軍工領域。

（六）基礎設施建設領域。

（一）加強區域統籌，推進資源集中。

（二）提升配套服務，推廣產業集聚。

（三）完善產業鏈條，形成產業集群。

智能制造裝備是《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》、《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》及《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中明確的高端裝備制造業領域中的重點發展方向之一。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，大力培育和發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

智能制造裝備是具有感知、分析、推理、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備產業的水平已經成為當今衡量一個國家工業化水平的重要標志。

智能制造裝備產業主要包括：高檔數控機床、智能測控裝置、關鍵基礎零部件、重大集成智能裝備。

（一）產業發展取得的成就。

1、產業規模發展迅速。

近年來，智能制造裝備產業增長勢頭迅猛，初步形成一定的規模。2011年，智能制造裝備產業產值約3600億元，其中機床工具產業銷售收入3922億元，其中高檔數控機床約占30%；儀器儀表產業銷售收入3945億元，其中智能控制系統、精密和智能儀器儀表與試驗設備等約18%；機器人產業銷售收入150億元；通用基礎件行業銷售收入4600億元，高端部分約占5%；施工機械3100億元，高端部分占約20%；紡織機械600億元，高端部分約占20%；印刷機械160億元，高端部分占約20%；石化裝備1896億元，高端部分占約30%；國防工業專用制造裝備超過120億元。

2、重點產品有所突破。

依托國家重點工程和重大科技專項的實施，一批國家急需、長期依賴進口、受制于國外的智能制造裝備實現突破，如精密、高速加工中心，重型數控鏜銑床，3.6萬噸黑色金屬垂直擠壓機；用于百萬千瓦超超臨界火電機組、年產45萬噸合成氨、軌道交通等重大工程項目的國產控制系統，高精度壓力/差壓變送器、原子熒光光譜儀、油井多相流檢測設備；直徑為6.34米的土壓平衡盾構機、直徑為11.22米的泥水平衡盾構機；1600噸級加氫裂化反應器、百萬噸級乙烯工程三大離心壓縮機組、百萬噸級乙烯冷箱。

3、形成一批具有國際競爭力的龍頭企業。

現有沈陽機床、大連機床兩個集團的年銷售收入均超過百億，進入世界機床產業前10強。涌現出重慶川儀、京儀集團、浙江中控、和利時、新松機器人、三一重工、中聯重科、瓦軸集團、沈鼓集團等一批具有國際競爭力的龍頭企業，以及聚光科技、天瑞儀器、威爾泰等各具特色的智能制造裝備企業。

4、產業資本體系多元化智能制造裝備產業是一個完全開放和競爭的行業，中外資進入最早的行業，近年來民營經濟發展迅速。機床工具行業銷售收入中，國有、民營、三資所占比例分別為18.3%、67%和14.7%；儀器儀表行業銷售收入中，國營、民營、三資所占比例分別為：18.9％、45.2％和35.9％，初步形成國有企業、民營企業、三資企業多元化發展，民營企業比例較高的格局。

（二）產業發展存在的主要問題。

1、對外依存度高。

重大技術裝備用儀器儀表基本被國外壟斷，對外依存度達到40%，其中高端產品對外依存度更是達到70%。機器人和高端自動控制系統的95%、高檔數控機床的90%、高檔數控系統的95%的市場份額被國外產品占領。

2、創新能力不足。

行業整體技術水平與世界先進水平有較大的差距。創新投入不足，儀器儀表行業r&d投入占銷售收入的比重僅為2.5%；國內儀器儀表行業創新人才隊伍占從業人員的比重僅有5%，與工業發達國家的20%相比有較大差距。重大裝備核心技術不掌握，自主品牌缺乏。

3、產業基礎薄弱。

智能制造裝備整機和成套設備配套的關鍵零部件、元器件大量進口。為高檔數控機床配套的高檔功能部件70%需要進口；高檔傳感器市場全部被國外產品壟斷；大型工程機械所需30mpa以上液壓件全部進口，大型裝載機進口部件占整機價值量的50～60%。

智能制造裝備產業主要分布在工業基礎發達的東北和長三角地區。以數控機床為核心的智能制造裝備產業的研發和生產企業主要分布在北京、遼寧、江蘇、山東、浙江、上海、云南和陜西等地區。工業機器人將是未來智能制造裝備發展的一個新熱點，北京、上海、廣州、江蘇將是國內工業機器人應用的主要市場。（邳州可以依托產業布局的優勢，引進和發展數控機床和工業機器人方面的企業，來提升邳州的產業層次）。

（一）工業發達國家優勢明顯，國際競爭更加激烈。

智能制造的概念于上世紀90年代首先由美國提出，其后各發達國家緊緊跟隨，紛紛將智能制造系統列為國家級計劃并著力發展。我國在八十年代后期才開始進入智能制造裝備領域。速度明顯落后。

（二）產業發展空間巨大，前景廣闊。

國民經濟重點產業的發展、重大工程建設、傳統產業的升級改造及降低碳排放的承諾，對智能制造裝備提出了巨大的市場需求。

智能制造裝備呈現出自動化、集成化、信息化、綠色化的發展趨勢。

（一）自動化。

自動化和智能化是智能制造裝備的重要發展趨勢，主要表現在裝備能根據用戶要求完成制造過程的自動化，并對制造對象和制造環境具有高度適應性，實現制造過程的優化。

（二）集成化。

智能制造裝備正向技術集、系統集成的方向發展，主要體現在生產工藝技術、硬件、軟件與應用技術的集成及設備的成套，同時還體現在生物、納米、新能源、新材料等跨學科高技術的集成，從而使裝備得到不斷提高和升級，甚至發生深刻變化。

（三）信息化。

信息技術與先進制造技術的融合，帶來巨大的、甚至是革命性的變化。將傳感技術、計算機技術、軟件技術“嵌入”裝備中，實現裝備的性能提升和“智能”。設計及制造過程的數字化、信息化與智能化的最終目標不僅是要快速開發出產品或裝備，而且要努力實現大型復雜產品一次開發成功。

（四）綠色化。

資源、能源的壓力，使裝備必須考慮從設計、制造、包裝、運輸、使用到報廢處理的全生命周期中，對環境負面影響極小，資源利用率極高，并使企業經濟效益和社會效益協調優化。綠色制造是提高智能制造裝備資源循環利用效率和降低環境排放的關鍵途徑。

（一）電力領域。

重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現燃燒優化、設備預測維護功能，在百萬千瓦級核電站實現安全控制和特種測量功能，在重型燃氣輪機中實現快速啟停和復合控制功能，3mw以上風電機組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實現追日控制功能，在智能電網中實現用電管理、用戶互動、電能質量改進、設備智能維護功能。

（二）節能環保領域。

重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用，實現各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調節與高效、穩定，在地熱發電裝備中實現地熱高效發電建模與控制功能。

（三）農業裝備領域。

重點推進在大型拖拉機及聯合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯合收獲機械，水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用，實現故障及作業性能的實時診斷、檢測和控制，實現作業過程的智能控制和管理。

（四）資源開采領域。

重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用，實現綜采工作面設備信息與環境信息的集成監控、安全環境預警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設備中實現全線數據采集和監控、運行參數優化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能，在油田設備中實現井口關鍵參數檢測、數據處理及集中監測功能。

（五）國防軍工領域。

重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。

（六）基礎設施建設領域。

重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用，實現遠程定位、監測、診斷、管理等智能功能，在機場和碼頭建設領域推廣應用，實現機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數字化管理。

（一）加強區域統籌，推進資源集中。

開展區域統籌規則。加強區域、省域智能制造裝備產業發展的宏觀指導，由國家或省主管部門牽頭，科學地編制智能制造裝備產業規劃，設立產業準入標準，協調產業布局與區域分工，避免低水平重復建設、惡性競爭。

（二）提升配套服務，推廣產業集聚。

注重服務平臺建設。加強技術、研發、中試、轉化等一系列公共平臺的建設，建立完善的產學研合作體系、產業聯盟，從專業服務和集群發展角度提高園區的競爭力。圍繞龍頭企業和技術輸出重點機構，組織企業提供配套和轉化服務。

（三）完善產業鏈條，形成產業集群。

抓好地區產業定位，全面考慮產業和項目的協作關聯度，鼓勵依托產業鏈環節開展專業分工。

各地方發展智能制造裝備產業還必須要和當地傳統的裝備制造產業的改造提升相結合，在不脫離現有裝備工業基礎的前提下，加快新興科技如人工智能、物聯網、云計算等與傳統裝備制造產業的融合，形成新興裝備制造產業集群。

智能制造規劃（匯總13篇）篇十二

當前，以智能制造為代表的新一輪產業變革迅猛發展，數字化、網絡化、智能化日益成為制造業的主要趨勢。為加速我國制造業轉型升級、提質增效，國務院發布實施《中國制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪產業競爭制高點。目前，我國制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡，發展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準／軟件／網絡／信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。因此，作為一項必須長期堅持的戰略任務，推動我國制造業智能轉型，環境更復雜、形勢更嚴峻、任務更艱巨。《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》明確“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范。按照專項行動確定的連續實施三年，2016年要邊試點示范、邊總結經驗、邊推廣應用的總體安排，繼續組織開展智能制造試點示范專項行動。實施智能制造試點示范專項行動，是落實《中國制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對于實現制造強國目標具有重要意義。

二、總體思路。

貫徹落實《中國制造2025》，推進《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》年度計劃實施，在總結2015年專項行動經驗的基礎上，2016年將繼續堅持“立足國情、統籌規劃、分類施策、分步實施”的方針，進一步擴大行業和區域覆蓋面，全面啟動傳統制造業智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務5種智能制造新模式的試點示范，繼續注重發揮企業積極性、注重智能化持續增長、注重關鍵技術裝備安全可控、注重基礎與環境培育，逐步探索與實踐有效的經驗和模式，不斷豐富成熟后在制造業各領域全面推廣。

三、主要目標。

2016年，在符合兩化融合管理體系標準的企業中，在有條件、有基礎的重點地區、行業，特別是新型工業化產業示范基地中，遴選60個以上智能制造試點示范項目。通過試點示范，進一步提升高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大關鍵技術裝備自主化能力，以及智能制造標準、核心軟件和工業互聯網創新應用能力，形成關鍵領域一批智能制造標準，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車間／工廠試點示范項目通過2一3年持續提升，實現運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。

四、重點行動。

范，推進數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等試點應用，推動企業全業務流程智能化整合。

（二）流程型智能制造試點示范。

在石油開采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫藥、造紙等流程制造領域，開展智能工廠的集成創新與應用示范，提升企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、質量控制與溯源、能源需求側管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平。

（三）網絡協同制造試點示范。

在機械、航空、航天、船舶、汽車、軌道交通設備、家用電器、集成電路、信息通信產品等領域，選擇有條件的企業，利用工業互聯網網絡等技術，建設網絡化制造資源協同平臺，集成企業間研發系統、信息系統、運營管理系統，推動創新資源、生產能力、市場需求的跨企業集聚與對接，實現設計、供應、制造和服務等環節的并行組織和協同優化。

（四）大規模個性化定制試點示范。

在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車、紡織、服裝、家用電器、家居、數字視聽產品等領域，利用工業云計算、工業大數據、工業互聯網標識解析等技術，建設用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務平臺，實現研發設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務的數據采集與分析，提高企業快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力。

（五）遠程運維服務試點示范。

在石化化工、鋼鐵、建材、機械、航空、家用電器、家居、醫療設備、信息通信產品、數字視聽產品等領域，集成應用工業大數據分析、智能化軟件、工業互聯網聯網、工業互聯網ipv6地址等技術，建設產品全生命周期管理平臺，開展智能裝備（產品）遠程操控、健康狀況監測、虛擬設備維護方案制定與執行、最優使用方案推送、創新應用開放等服務試點。

五、重點工作及進度安排。

（一）制定2016年智能制造試點示范項目要素條件。

2016年2一3月，組織開展試點示范項目要素條件調研，編制《智能制造試點示范項目要素條件》；4月底前，下發《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》。

（二）遴選2016年度智能制造試點示范項目。

5月底前，在各地工業和信息化主管部門推薦的項目中組織行業專家遴選；6月底前，確定60個以上智能制造試點示范項目，其中：選擇20個以上離散型智能制造試點示范項目，選擇20個以上流程型智能制造試點示范項目，選擇20個以上網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務試點示范項目。

（三）完成智能制造發展對策研究。

2016年6月底前，組織相關單位完成“智能制造發展對策研究”重大軟科學課題，進一步完善促進智能制造發展的相關政策。

（四）啟動并組織實施重點領域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業轉型升級資金、專項建設基金，在石油化工、化工園區、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車、電力裝備、機床、紡織、食品、醫藥、輕工、消費類電子、新型顯示高世代線、太陽能電池及光伏組件、民爆等行業，持續開展重點企業關鍵環節、生產線、車間、工廠的智能化改造，培育一批系統解決方案供應商，形成智能化標準與模式并進行復制推廣。

（五）開展工業互聯網產業推進工作。

2016年2一12月，組織企業在工業以太網、工廠無線應用、標識解析、ipv6應用、工業云計算、工業大數據等領域開展創新應用示范，支持相關單位開展工業互聯網試驗驗證平臺、工業互聯網關鍵資源管理平臺和工業互聯網商用流轉數據管理平臺建設。

（六）開展智能制造網絡安全保障能力建設。

2016年6月底前，完成工業互聯網安全監測平臺、工控網絡安全防御平臺、工業控制系統仿真測試與驗證平臺等項目立項論證；12月底前開展關鍵技術預先研究。

（七）開展智能制造標準體系建設。

2016年5月，召開中德智能制造／工業4.0標準化高端論壇；11月底前完成智能制造標準試驗驗證項目的立項工作，下達智能制造標準編制立項，形成10項以上重點標準草案。

（八）開展智能制造經驗交流與推廣工作。

2016年9月底前，組織召開2016年全國智能制造試點示范經驗交流電視電話會議；10一12月，組織開展原材料、裝備、消費品、電子、民爆行業典型案例經驗交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實踐一一2016年試點示范項目匯編》。

（九）組織智能制造試點示范項目集中展示業博覽會上設專區，集中展示智能制造試點示范項目取得的成果。

（十）開展專項行動年度評估與總結。

2016年11月，完成專項行動年度檢查與效果評估，完成專項行動工作總結。

六、保障措施。

智能制造規劃（匯總13篇）篇十三

當前，以智能制造為代表的新一輪產業變革迅猛發展，數字化、網絡化、智能化日益成為制造業的主要趨勢。為加速我國制造業轉型升級、提質增效，國務院發布實施《中國制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪產業競爭制高點。目前，我國制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡，發展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準／軟件／網絡／信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。因此，作為一項必須長期堅持的戰略任務，推動我國制造業智能轉型，環境更復雜、形勢更嚴峻、任務更艱巨。《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》明確“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范。按照專項行動確定的連續實施三年，2016年要邊試點示范、邊總結經驗、邊推廣應用的總體安排，繼續組織開展智能制造試點示范專項行動。實施智能制造試點示范專項行動，是落實《中國制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對于實現制造強國目標具有重要意義。

二、總體思路。

貫徹落實《中國制造2025》，推進《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》計劃實施，在總結2015年專項行動經驗的基礎上，2016年將繼續堅持“立足國情、統籌規劃、分類施策、分步實施”的方針，進一步擴大行業和區域覆蓋面，全面啟動傳統制造業智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務5種智能制造新模式的試點示范，繼續注重發揮企業積極性、注重智能化持續增長、注重關鍵技術裝備安全可控、注重基礎與環境培育，逐步探索與實踐有效的經驗和模式，不斷豐富成熟后在制造業各領域全面推廣。

三、主要目標。

2016年，在符合兩化融合管理體系標準的企業中，在有條件、有基礎的重點地區、行業，特別是新型工業化產業示范基地中，遴選60個以上智能制造試點示范項目。通過試點示范，進一步提升高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大關鍵技術裝備自主化能力，以及智能制造標準、核心軟件和工業互聯網創新應用能力，形成關鍵領域一批智能制造標準，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車間／工廠試點示范項目通過2一3年持續提升，實現運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。

四、重點行動。

范，推進數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等試點應用，推動企業全業務流程智能化整合。

（二）流程型智能制造試點示范。

在石油開采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫藥、造紙等流程制造領域，開展智能工廠的集成創新與應用示范，提升企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、質量控制與溯源、能源需求側管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平。

（三）網絡協同制造試點示范。

在機械、航空、航天、船舶、汽車、軌道交通設備、家用電器、集成電路、信息通信產品等領域，選擇有條件的企業，利用工業互聯網網絡等技術，建設網絡化制造資源協同平臺，集成企業間研發系統、信息系統、運營管理系統，推動創新資源、生產能力、市場需求的跨企業集聚與對接，實現設計、供應、制造和服務等環節的并行組織和協同優化。

（四）大規模個性化定制試點示范。

在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車、紡織、服裝、家用電器、家居、數字視聽產品等領域，利用工業云計算、工業大數據、工業互聯網標識解析等技術，建設用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務平臺，實現研發設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務的數據采集與分析，提高企業快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力。

（五）遠程運維服務試點示范。

在石化化工、鋼鐵、建材、機械、航空、家用電器、家居、醫療設備、信息通信產品、數字視聽產品等領域，集成應用工業大數據分析、智能化軟件、工業互聯網聯網、工業互聯網ipv6地址等技術，建設產品全生命周期管理平臺，開展智能裝備（產品）遠程操控、健康狀況監測、虛擬設備維護方案制定與執行、最優使用方案推送、創新應用開放等服務試點。

五、重點工作及進度安排。

（一）制定2016年智能制造試點示范項目要素條件。

2016年2一3月，組織開展試點示范項目要素條件調研，編制《智能制造試點示范項目要素條件》；4月底前，下發《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》。

5月底前，在各地工業和信息化主管部門推薦的項目中組織行業專家遴選；6月底前，確定60個以上智能制造試點示范項目，其中：選擇20個以上離散型智能制造試點示范項目，選擇20個以上流程型智能制造試點示范項目，選擇20個以上網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務試點示范項目。

（三）完成智能制造發展對策研究。

2016年6月底前，組織相關單位完成“智能制造發展對策研究”重大軟科學課題，進一步完善促進智能制造發展的相關政策。

（四）啟動并組織實施重點領域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業轉型升級資金、專項建設基金，在石油化工、化工園區、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車、電力裝備、機床、紡織、食品、醫藥、輕工、消費類電子、新型顯示高世代線、太陽能電池及光伏組件、民爆等行業，持續開展重點企業關鍵環節、生產線、車間、工廠的智能化改造，培育一批系統解決方案供應商，形成智能化標準與模式并進行復制推廣。

（五）開展工業互聯網產業推進工作。

2016年2一12月，組織企業在工業以太網、工廠無線應用、標識解析、ipv6應用、工業云計算、工業大數據等領域開展創新應用示范，支持相關單位開展工業互聯網試驗驗證平臺、工業互聯網關鍵資源管理平臺和工業互聯網商用流轉數據管理平臺建設。

（六）開展智能制造網絡安全保障能力建設。

2016年6月底前，完成工業互聯網安全監測平臺、工控網絡安全防御平臺、工業控制系統仿真測試與驗證平臺等項目立項論證；12月底前開展關鍵技術預先研究。

（七）開展智能制造標準體系建設。

2016年5月，召開中德智能制造／工業4.0標準化高端論壇；11月底前完成智能制造標準試驗驗證項目的立項工作，下達智能制造標準編制立項，形成10項以上重點標準草案。

（八）開展智能制造經驗交流與推廣工作。

2016年9月底前，組織召開2016年全國智能制造試點示范經驗交流電視電話會議；10一12月，組織開展原材料、裝備、消費品、電子、民爆行業典型案例經驗交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實踐一一2016年試點示范項目匯編》。

（九）組織智能制造試點示范項目集中展示業博覽會上設專區，集中展示智能制造試點示范項目取得的成果。

（十）開展專項行動評估與總結。

2016年11月，完成專項行動檢查與效果評估，完成專項行動工作總結。

六、保障措施。