調研報告是一種對特定問題或情況進行深入調查和分析的書面材料，它可以提供有關相關領域的詳細信息。以下是小編為大家收集的調研報告范文，供大家參考和學習。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇一

摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業帶來了新一輪的挑戰。對于有準備的企業來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業相關人員進行了大規模問卷調研，并在數千份的調查報告中。

總結。

出現今企業大數據業務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。

大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：

結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統業務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規模和復雜性需要高級分析工具來創建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。

企業內部大數據處理基礎設施普遍落后。

從調查結果可以看出，接近50%的企業服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸Υ髷祿F今大部分企業還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業面臨大數據處理的問題（中小企業在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。

但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業業務的發展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業的首選。facebook的opencomputeproject就在業界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業內的其他對手。

而在具有大數據處理需求的企業中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續的專利費。對于急需改變自己傳統it架構的企業而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。

企業面對大數據處理的挑戰與問題。

現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。

從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業數據系統架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統必將是未來的發展趨勢。

應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩定運行。同時還要負責系統監控和配置，保證hadoop與其他系統的有機結合。

而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業面臨大數據處理急需解決的技術挑戰。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業務數據對it系統帶來了更大的挑戰，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。

企業內部數據分析與挖掘工具應用現狀。

云時代企業數據挖掘面臨如下三點挑戰。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發生了轉換。以前是基于封閉的企業數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創建推動業務發展的相應的大數據產品和大數據解決方案。

從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求。可以預見的是，hadoop作為企業級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業的行業知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業甩開競爭對手的利器。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇二

為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關于加強調查研究的決策部署，我單位在開展“大學習、大討論、大調研”活動中，積極探討全縣大數據中心智慧城市建設及調研，現將具體調研情況做如下匯報：

一、全縣交通運輸概況。

截止目前，全縣現有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網基本形成，并實現了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農村客運車輛105輛、目前通農村客運車輛建制村91個，鄉鎮15個。

二、目前交通運輸困境。

近年來，我縣的交通建設及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經濟社會的發展和來松游客的大量增加，原有道路設施及運輸承載能力已不能適應當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農村公路的“建、管、養、運”存在范圍廣、站線長、任務重等難題。二是全縣農村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數據平臺嚴重滯后。

二、下一步打算。

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下一步，我單位將積極開展交通大數據中心建設相關工作。一是及時將農村公路建設情況通過政府信息網站、部門微信進行實時政務公開，完善共享數據平臺，提升行業內部信息公開化水平。二是積極開拓農村客運班線線路，建立客流量及班線數據共享平臺，提升農村出行的便捷性及時效性。三是建設航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業人員、地理位置等共享基礎數據庫，以及行政許可、執法管理、信用評價、應急指揮等主題數據庫，在合理控制權限的基礎上向行業各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統計分析等信息共享服務。四是利用數據共享平臺，對營運車輛駕駛人及車輛信息進行聯網登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。

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最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇三

【內容摘要】本文給出了數據科學實驗課程教學改革的幾點思考建議，結合專業發展方向和目標定位，形成了具有顯著時代特色的課程體系設置方案，以提升學生動手能力為目標，從加強教師隊伍建設以及提高教學責任心入手，采用學評教與同行評價相結合的辦法來提高教學質量，并將實驗教學方法與考核辦法配套結合，成效明顯。

一、引言。

20xx年9月，《nature》雜志發表了題為“bigdata:scienceinthepetabyteera”的系列專題文章，“大數據”這一概念開始被學術界廣泛傳播。美國國家科學基金會于將“面向21世紀科學和工程的大數據”認定為未來6大科研前沿的第一位，認為大數據是“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集”。國外除在大數據的概念上、理論上進行研究之外，更多地將研究的重點部分放在技術研究和突破上。對于國內學者而言，關于大數據概念上的研究并不是特別充分，大多是引用國外給出的定義再進行進一步的闡釋。目前來看，國內關于大數據領域的研究重點主要集中在大數據與云計算、數據挖掘、并行計算和分布式處理方向上。隨著科技的進步、信息技術的飛速發展與更替，各個學科領域需要借助越來越多的應用系統和諸多種類的數據信息，來為新技術新需求新應用提供依據。由此產生了數據質量工程，其涉及到大量數據的采集、分析、過濾、挖掘，正好為相關單位提供一些方法，然而隨著數量爆炸性增長，傳統的數據庫已很難很快地分析問題，已經滿足不了現在的應用需求。這就要求去構架一個集較高計算能力、較強分析處理能力、較大存儲能力為一體的大數據研究實驗平臺。另一方面，當前大數據研究的現狀是各領域的科學家各自為戰，沒有很好地和計算機領域的專家進行結合，都以自己為主處理本領域的海量數據問題。目前大數據方面已發表論文多由計算機科學方面的研究機構專家學者撰寫，側重于大數據的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等方面，缺乏各個學科之間的交叉與融合，缺乏既擁有處理和組織大型數據的能力又懂得“商業語言”的數據科學人才。為了緊跟時代發展，為社會培養更多的寬口徑、創造性強的數據科學專業人才，使該專業的課程體系滿足培養大數據專業人才的需要，對現有各相關專業(統計學、信息與計算科學、應用數學、計算機等)的課程體系，特別是實驗類課程的課程體系進行系統的改革和完善，是當前的首要任務。

二、明確培養目標。

數據科學專業培養的是具有良好的數學基礎和邏輯思維能力，具備較高的信息素養，掌握信息科學、大數據技術和計算機科學的基本理論、方法與技能，受到系統的科學研究訓練，具有良好的數據分析處理能力和軟件研發能力，掌握信息系統的規劃、大數據分析和處理技術，具有一定的信息系統與信息資源開發、利用、實踐和研究能力的高級復合、創新型專門人才。

三、加強隊伍建設。

學校在師資隊伍建設、教學質量提升方面多措并舉，效果明顯。一名新進教師需要經過嚴格的崗前培訓，獲得培訓證書，滿一年后方能上講臺授課。對新進教師實行導師制，在課前準備、課堂教學、實驗準備、實驗設計、試題設計、作業批改、實習培訓等環節進行指導、把關。每學期要求全校教師完成一定的師資培訓學習任務，修讀完成相應學分方能參與職稱評定、年度考核等活動。專家督導組不定期檢查授課情況，每學期進行學評教、教評教活動，不合格者予以嚴肅批評。正是由于這種以教學為先，狠抓師德師風建設的`努力，才使得學校的教風、學風、校風上升到一個新的臺階。

四、強化實踐教學。

針對數據科學相關專業，學校設立了數據科學實驗中心，中心的基本目標是聚集計算機、數學、統計學和工程等領域的學者，建設一個數據科學研究協同創新研發平臺和數據科學人才培養基地，培養云計算、大數據時代高層次數學應用人才，為數學學科、計算機學科應用型人才培養做有力支撐。該中心為各相關專業開設了眾多實驗課程，以此促進學生獲得熟練的技能及創造能力。另外，在基礎課時之外，根據專業實驗課程的特點，對學生開放實驗室設備，鼓勵學生到現場或者通過網絡訪問的形式完成實驗課程的鞏固提高，充分挖掘現有實驗設備的能力，提高學生的動手操作能力。改革傳統的實驗課程考核方式，強調動手能力的提升，通過實驗預習報告制度、實驗現場動手實操制度、實驗報告匯報制度、就業技能培訓、認證考試制度、項目實訓制度等對學生的實驗課程進行綜合考查，充分結合各方面的表現，給出一個綜合性的分數，以此促進學生的學習主動性和積極性，進一步提升學生的動手能力。隨時優化陳舊的實驗內容，數據科學實驗課程的特點要求實驗內容能夠與時俱進，隨時跟蹤學術潮流。為了學生能夠在未來的工作中更快地適應環境，必須要及時刪除內容陳舊、與現實脫鉤的實驗項目，每學期都需要重新調整、優化實驗內容，引入軟硬件科技含量較高，能夠反映實際學術走向的綜合性、思考性的實驗項目，這些舉措大大地激發了學生的實驗興趣，提高了學生的動手能力。綜上所述，針對數據科學相關專業，學校通過建立設計精巧、設備先進、涵蓋基礎理論實踐與專業技能訓練的數據科學實驗中心，為數據科學相關課程的理論教學提供配套實驗支持，不僅可以對學生進行就業技能培訓和認證，提高學生的就業競爭力，也使得學校的數據科學人才培養在實踐教學中不斷得到改進和穩步的提升。

【參考文獻】。

［1］劉娜．測控技術與儀器專業教學改革思考［j］．考試周刊，，60:13。

［2］烏日華芝，周祥才．測控技術與儀器專業應用型人才培養研究與實踐［j］．常州工學院學報，20xx，17(4):74～77.

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇四

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

據職業社交平臺linkedin發布的《中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇五

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

北京數據分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較年，增長9.4%。

業務類別:技術。

工作職責:。

3.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

5.獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控；

6.參與編寫項目相關文檔。

教育背景:。

學歷：本科其它：

經驗要求:工作經驗：3-5年。

任職要求:。

3.使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；

4.3年以上數據分析工作經驗，征信從業背景人員優先；

5.具有金融行業項目經驗的相關經驗者優先考慮；

6.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

能力素養:。

良好的分析、歸納和總結能力，善于分析、解決實際問題；主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

北京大數據開發平均工資：30230/月。

職位描述：

2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷（3年以上工作經驗）；

4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力；

5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神；

3、hadoop開發工程師。

北京hadoop平均工資：0/月，取自1734份樣本。

hadoop開發工程師崗位職責（引自新浪網）：

職位描述：

3.深入源碼改進各種開源大數據項目（包括hadoop、spark、kafka、hbase等）。

任職要求：

1.計算機或相關專業本科以上學歷；

4.具備良好的學習能力、分析能力和解決問題的能力。

4、數據挖掘工程師。

數據挖掘工程師招聘要求（引自螞蟻金服集團技術部）：

工作職責：

1、在分布式系統上進行數據計算、挖掘、和實現算法；

2、數據倉庫模型設計和建立；

3、數據梳理流程的實現和維護；

4、物流場景下的地址文本、空間屬性研究和分析。

任職資格：

1、本科以上學歷，有扎實的統計學，數據挖掘，機器學習，自然語言識別理論基礎，一種或幾種以上的實際使用經驗。

2、熟悉聚類、分類、回歸等機器學習算法和實現，對常見的核心算法和數據挖掘方法有透徹的理解和實際經驗。

3、深入理解map-reduce模型，對hadoop、hive、spark、storm等大規模數據存儲于運算平臺有實踐經驗。

4、有扎實的計算機理論基礎，至少熟悉一種編程語言，java優先。

5、有三年以上互聯網公司或者海量數據處理工作經驗，大數據挖掘、分析、建模經驗。

5、算法工程師。

北京算法工程師平均工資：22640/月，取自10176份樣本。

算法工程師招聘要求（引自美團點評數據平臺部）：

職位描述：

互聯網公司背景優先。

a、廣告算法。

崗位職責：

1.負責點擊率預估等主要廣告算法的技術選型；

2.負責核心算法的開發；

3.負責廣告大數據處理流程的建設及相關工具的研發；

4.負責廣告技術研究項目的推進與管理；

職位需求：

1.計算機或相關專業本科以上學歷，3年以上相關工作經驗;。

2.熟練掌握一門開發語言；

3.有機器學習、數據挖掘相關知識；

4.在廣告、搜索、推薦等相關領域之一有技術研究工作經驗；

5.有較強的溝通協調能力；

職位描述：

1.參與各個產品線的個性化推薦系統的研發；

2.分析用戶行為數據，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優化推薦排序；

3.通過對用戶行為數據的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性；

職位要求：

1.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業；

c、算法工程師。

崗位職責:。

任職資格:。

1、有一定的研究、實驗的能力，優秀的分析問題和解決問題的能力。

2、理解自然語言處理、機器學習、網頁搜索，推薦系統，用戶數據分析和建模的基本概念和常用方法，有相關領域的實際項目研發或者實習經歷者優先。

3、熟悉c++,java或python，熟悉linux或類unix系統開發,有較強的編程能力。能獨立實現線上算法模塊者優先。

最后一個問題，哪些公司需求大數據人才？

答：所有的公司。大到世界500強，bat這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。

馬云爸爸說“我們已從it時代進入了dt時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進行數據集成，數據將會讓機器更“聰明”。dt時代，數據將成為主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼?！?/p>

數據，未來的一切。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇六

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇七

（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）三級黨委、人大、政府、政協機關，盟、旗縣市（區）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）、嘎查村“四級聯動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監察監控。

（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監控資源、視頻專網監控資源、公安內網視頻監控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。

xx浩特市積極推進網格化管理,將城區內45個社區合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統，初步實現人口信息從靜態管控到動態管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統、全球定位系統以及遙感技術等手段，建立起統一的城市數字化信息共享、協調處置、監督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環境保護、環境衛生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規劃局、住建局、環保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。

（三）民生服務領域發展步伐加快。積極推進教育、衛生、環保、農牧業等領域信息化平臺建設工作。持續開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯互通；搭建了區域衛生信息協同平臺，累計為全盟95萬城鄉居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉鎮衛生院和10個社區衛生服務中心建立了醫院信息管理系統，為242個嘎查村衛生室安裝使用了嘎查村衛生室信息系統，實現了基本醫療、基本公共衛生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監控平臺、空氣質量自動監測系統、重污染天氣預報預警系統、機動車尾氣檢測機構在線監控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監控；建立xxxx羊肉全產業鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環節信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。

（四）經濟運行管理領域發展初具規模。為更好地監管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規范性和有效性。

（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業公共服務平臺，并實現與自治區樞紐平臺的互聯互通，目前，各旗縣市（區）共有383戶企業通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規、綜合新聞以及市場動態、農牧業補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發展前景廣闊。

二、存在問題。

（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統一規劃和有力的領導，各個委辦局信息系統基本都屬于獨立縱向系統，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。

（二）建設缺乏統一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統一標準，導致產生“信息孤島”。

（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規模仍有待提高。

（四）專業隊伍建設有待加強?，F有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業技術人才，因此迫切建立一支穩定的高素質、專業化信息建設隊伍。

三、下一步工作重點。

（一）高起點規劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規劃，對我盟大數據建設進行總體規劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業務連續性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。

（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。

（三）做好商品追溯防偽系統平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發的商品追溯防偽系統平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養輻射全國的商品追蹤防偽系統技術創新研發基地。成立創新研發中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。

（四）推動智慧社區、智慧旅游、智慧農牧業項目建設。進一步推動社區網格化管理，加強社區周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區管理、社區服務、社區安全、智慧家居、養老服務的智慧社區生活服務圈。結合我盟旅游產業發展現狀，建立基于互聯網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯動協調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業向智能化轉型提升。推行農牧業養殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業電子商務發展。

四、相關建議。

（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發展專項資金，實行?？顚Ｓ?。

（二）依托智慧應用，加快產業發展。推動云計算、物聯網、互聯網與大數據等新一代信息技術產業集約集聚發展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。

（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監控預警、應急響應聯動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。

（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創業人才和掌握前沿技術的專業人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區和企業，聯合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創新體驗中心，積極推廣大數據發展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇八

大數據中心，是指服務于大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前我國的數據中心總數已接近100萬。

二、行業分布。

作為信息化建設的核心內容，數據中心始終是金融、政府、能源、交通等行業的投入重點;而伴隨著電信行業的轉型和移動互聯網的發展，idc也成為電信行業重點投資領域。此外ipdc互聯網數據中心成為市場的熱點，互聯網提供商大規模建設云數據中心。

三、發展前景。

十二五”規劃中明確了戰略新興產業是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術被確立為七大戰略性新興產業之一，將被重點推進。新一代信息技術分為六個方面，分別是下一代通信網絡、物聯網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。

四、選址要素。

1級別時，兩路、或多路10kv進線應來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內數據中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設計和管理上略有不同。）。

c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區有分布）。監獄在中國采用大工業用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎電費（或按照最大裝機容量記收基礎電費），對于冗余度要求高的數據中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設計的數據中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數據中心本身的基礎電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。

（備注：需要和當地國家電網規劃和管理部門具體落實。）。

3.數據中心里大部分it和電氣設備的耗電會轉換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數據中心更適合建設在室外環境溫度常年比較低的區域；以便于數據中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。

6.數據中心建設目前還是一個高投入，高風險也是高產出的產業；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：

2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質繼續協助安排；

b)電價：數據中心屬于高能耗產業，由于本身對現場環境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產業，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。

d)科技補貼：地方政府可以針對技術含量比較高的數據中心行業，提供一定的科技補貼，以吸引投資。

g)bms自動化控制h)動力環境的監控i)網絡。

j)it硬件服務，軟件服務等一系列人才k)各主要設備供應商的技術支持人才。

目前在我國，這些專業的有經驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發達的二線城市；而我國能源充裕的地區，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區，數據中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數據中心建設階段，運維人員就應該陸續到崗，并需要跟進項目的建設，針對各專業系統，深入了解；在數據中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區，如果不能落實人才問題，3數據中心的選址需要慎重考慮。

五、標準要求。

（一）自然地理環境1.避免地質災害區域。

3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。

5.遠離危險品生產、儲存、運輸環境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產廠等）。

6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。

9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩定的地區及附近建設數據中心。

（二）配套設施。

數據中心的業務特點以及其質量和容量的要求，決定了數據中心對當地供電能力的要求，供電量必須保證充足和穩定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網;成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業打造更加綠色的企業形象。

雙電源供電。

電對數據中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數據中心發生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統，諸多設備承載的業務就會發生中斷，給數據中心帶來嚴重損失?，F在的數據中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。

供電方案。

這是傳統數據中心普遍采用的供電方案，數據中心采用兩套供電輸入系統，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發電機組，市電是主用供電系統，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設備產生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設備持續供電。

（三）成本因素。

對于一個建設項目來說，成本必然是一個必須反復權衡的因素。成本涉及到當地規劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業價格、網絡通訊費用、用電價格、5用水價格等多發因素。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據;光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。

（四）政策環境。

良好的政策環境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業稅、企業稅和銷售稅。

（五）高科技人才環境。

人力資源主要包括：高校數據、it人員數量，其他科技教育機構數量。主要考察當地經濟文化發展水平、科技教育環境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。

1、人員配置：

針對于不同的數據中心管理目標，相應的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數據中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數據統計表明，全天候的值守可以將數據中心故障的發生率降低50%，對于提升整體數據中心的可用性有相當大的影響。為了實現全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數據中心機房經理1人，3名二線技術支持人員(覆蓋電氣、空調和弱電專業，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數，隨著數據中心功率和設備數量的增長，運維人員在各個專業也應該有相應人數的補充，從而與工作量相匹配。

2、組織結構。

組織結構通常包括兩方面內容：一是對機房內所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現各角色之間的匯報關系以及運維團隊與建筑工程、it系統、安防系統之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關系是處理數據中心事件，尤其是緊急事件的方式依據，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。

（六）社會及當地的人力資源條件。

主要考察當地經濟文化發展水平、科技教育環境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。

六、區域發展傾向。

目前全國性的數據中心和災難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區，北京是各行業主管機關的所在地，全國眾多的主要金融機構總部所在地，因此也是多數總部級數據中心的天然所在地。上海目前已經成為全國銀行業數據中心的集中地，廣東作為中國經濟最發達地區之一，也是數據中心/災備中心的集聚地。

造成數據中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數據中心選址，對其它行業有影響。第三，由于信息不對稱，很多領導決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統的考察指標。

七、建設方式。

（一）企業自建數據中心。

很多大型企業都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業、石油行業等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業主導自行創建的。

優勢：自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業或部門提供服務。由于建設數據中心要申請工業建筑用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長。

（二）租用運營商數據中心。

運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯網企業直接將設備放入運營商網絡中即可。

優勢：一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非?？?，這種方式在互聯網企業中非常普遍，這樣互聯網企業只需要關注自己的應用設備(主要是網絡設備和服務器)運行狀況即可，不必關心機房環境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯網企業節省了大量的人力和物力。互聯網企業而且可以根據自己的業務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業務。

劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯網企業要想發展的好首先就要和這些運營商搞好關系。

（三）租用數據中心提供的服務。

通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業的業務。比如可以根據自己的業務需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內存，10g的帶寬，對于中小企業，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。

優勢：這樣企業用戶可以完全聚焦于自己的應用業務，不必關心數據中心底層實現，也為企業節省了人力。

劣勢：

1、故障恢復性難度大。當然這樣的形式使得企業的核心業務穩定性與租用的數據中心運行穩定性關系較大，有時出現故障，由于企業自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業務恢復。

2、有時還會出現互相推諉的情況，而由于租用方處于技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。

3、安全性無保障。除了上層應用，數據中心底層實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考量?，F在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業選擇的余地較少。

8年實現500億元產值，成為國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯通、中國電信、中國移動和陜西廣電網絡，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發展，帶動信息產業的發展，帶動軟件包括裝備制造產業的發展。

（二）重慶西永微電子產業園區：園區于2005年8月正式設立，規劃面積30平方公里，其中產業區20平方公里，配套服務區（西部新城的城市中心區）10平方公里。園區產業以集成電路產業和軟件及信息服務產業為主導，著力打造集設計、研發、制造、封裝測試、應用以及配套于一體的集成電路產業和軟件與信息服務產業集群。

（三）天津市濱海新區：部署建設大數據產業園區。一期規劃布局1個大數據產業示范基地和3個大數據產業園區。其中，開發區云計算產業基地作為大數據產業示范基地；保稅區數字出版基地、高新區軟件與服務外包基地、塘沽海洋高新區作為3個大數據產業園區，爭取成為國家級大數據產業基地。

（四）中關村大數據產業園：設立中關村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業入駐。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇九

汽修人才發展空間大。選擇學汽修的初高中生在掌握到精湛的.汽修技術，既可以做汽車銷售、汽修美容技師、4s應用工程師、機電維修技師等崗位，還可以在積累經驗后，往高級維修技師、維修技術總監、4s店店長等方向發展，晉升空間十分廣闊。

就業好，工作穩定，不必頻繁跳槽。由于汽修人才的緊缺，擁有汽修技術的專業人才就業優勢十分明顯。只要技術過硬，找工作根本不用發愁。

學汽修基礎要求低，學習時間短。學習汽修這門技術，不需要太多基礎，學習時間也比較短，不必耗費大量時間。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十

如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒后續的智力發育水平。

目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的'缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望在大數據培訓機構中學習最前沿的知識，找一份不錯的工作。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十一

胡澤君審計長曾多次強調指出，要積極推進大數據審計，堅持科技強審，通過信息化、數字化，努力提高審計監督的質量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數據的支撐，利用大數據進行審計，或將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。以"金審工程"為基礎的審計信息系統經過多年的建設發展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數據既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數據"監督管理成為可能，更為實施以"大數據"為基礎的審計"全覆蓋"奠定了基礎。

一、大數據技術在財政審計方面的運用。

（一）運用大數據開展財政審計是時代發展的必然要求。大數據不僅是信息技術的重大進步，更是發展理念的重大創新，對經濟社會發展起到重要作用，對與數據密切相關的審計工作也必將產生深刻影響。當前，財政、稅務、人民銀行等部門普遍進行信息系統建設，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業務應用系統，涵蓋了預算管理、國庫集中收付等業務，對財政部門的審計單位信息化的發展，迫切要求運用大數據開展財政審計。

（二）運用大數據開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內容。全口徑預算的審查監督付諸實施，如何在有限的時間內查找和發現問題，運用大數據開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。

（三）運用大數據開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預算審查、預算執行差異分析、預算與決算的對比分析都是使用系統大數據來完成的。相應地，財政預算執行審計要實現全口徑分析，必須使用系統數據。如利用國庫支付系統的數據，通過對指標來源、資金性質、資金流向的跟蹤分析，實現所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數據審計現在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數據定期報送機制，每半年收集一次財政數據，并對收集的數據進行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯合信息科，對預算編報系統、預算指標系統、非稅征管系統、決算編報系統等的財務和業務數據，集中進行多系統關聯、大數據比對。將數據分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計，提高了效率和增強指導性。審計結束后，強化經驗總結，形成數據采集轉換指南，歸集整理形成財政大數據審計模型方法體系表，為進一步深化大數據審計積累經驗。

二、社保審計大數據信息管理現狀。

（一）社保部門數據管理情況。一是社保業務實現網絡化。隨著金保工程的推進，社會保險"六險"統征已經實現，社會保障業務辦理正逐步向社區（村）、單位及個人延伸，社會保障業務一體化架構正逐漸完善。二是社保資金使用服務實現規范化。衛生三級醫療服務網初步實現信息化，市級、縣級醫院、鄉鎮衛生院醫療業務管理系統已經平穩運行，鄉村衛生管理一體化正逐步規范，居民人口及流動人口信息統計系統已趨于成熟。三是民政事業實現信息化。民政城鄉居民低保、醫療救助及優撫等業務完成了由手工到信息化的轉變，數據也由紙質向信息化轉換。

（二）審計機關對社保數據的審計情況。審計機關在工作中采集了大量的財務數據和業務數據，但沒有對這些數據進行統一和規范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現與局內其他審計人員和所屬部門的數據共享，導致工作中出現重復采集數據的現象。由于大數據信息化環境下社保系統的特殊性，內部控制轉變為對人和系統兩方面的控制，而且多數情況是以計算機自動控制為主。數據網絡安全存在隱患，大數據技術本身的技術架構，決定了采用"大數據"技術架構的系統安全防護的難度。

審計局在社保資金審計中，收集了醫保、養老、低保、公積金等民生資金的業務數據，建立了審計數據庫，信息技術人員和社保審計人員聯合對各類數據進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數據挖掘工具解決，那么就應當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對采集的業務數據、財政財務數據以及相關外部數據進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數據，采取業務跟蹤、內控測試、數據比對等方式，發現審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯網+"思維，注重外部數據的搜集和運用，包括企業登記信息、稅務征繳信息、車輛信息、房產信息等與社保審計相關的數據。注重發票查詢系統、企業信用公示系統等在公開資源的使用，積極挖掘和構建內、外部數據間潛在的關聯，尋找相關的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數據平臺。（三）當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數據價值認識和利用問題。在審計機關還存在著有些對于數據價值觀念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類工作，對于歷年的重要數據只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。對于多樣復雜的大體量的社保數據，要么簡要進行匯總統計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，分析手段有限，專業性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值，加以充分吸收利用。二是解決架構模式改變問題。隨著"大數據"、"云計算"在各行業的不斷應用，數據架構與以往相比有了很大的變化，對數據的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數據人才培養問題。多培養通曉相關專業知識和信息技術的復合型的人才，培養一批懂得大數據，收集大數據，并且善于研究大數據，深挖大數據的專家。加大對現有信息管理人員的大數據培訓力度，掌握大數據相關技術。

三、

大數據審計發展方向面對大數據時代對審計工作帶來的挑戰，審計方式和途徑將實現以下四個方面的轉變。

（一）應用大數據分析技術，實現審計方法從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。

傳統的計算機審計，是通過電子數據采集轉換對數據進行驗證，通過構建查詢分析、多維分析等方法模型進行數據分析，而應用大數據分析技術，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指采用大數據處理技術，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進行審計分析，從大量數據中發現蘊涵的數據模式和規律。

（二）應用大數據分析模式，實現審計方式從發現問題向風險預警轉變。

傳統審計工作以發現問題為主，對經濟形勢進行預測分析，因而須等到相關事件發生并且形成一定規模后，再根據搜集到的足夠數據進行分析研究，具有滯后性。而大數據技術可通過對跨領域的大規模經濟、社會行為數據進行分析，對經濟社會相關異常動態實現早期關注，利用其對異常數據的敏感性實現早期預警。審計可以運用大數據相關技術，對宏觀經濟社會風險問題展開初步分析。（三）應用大數據審計作業平臺，實現單機審計向云審計轉變。

以審計大數據為中心建設"云審計"平臺，實現遠程存儲和移動計算，使審計機關能夠通過網絡接入"云"實施審計，利用大數據分析、人工智能等信息技術，解決數據采集分析和管理中存在的問題，實現審計成果共享。其次，應完善聯網審計系統，逐步建立預算、執行、財政、地稅、社會保障、醫療機構、公積金等重要行業和部門的審計實時監督系統。再次，應建設審計數據綜合分析平臺，運用大數據技術，加大業務數據與財務數據、單位數據與行業數據，以及跨行業、跨領域數據的綜合比對和關聯分析，提高運用信息化技術查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應推廣"總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究"的審計模式。

（四）構建專業的審計分析隊伍，實現傳統紙質賬本審計向大數據審計轉變。

審計工作應實現"六大轉變"，即由單點離散審計向多點聯動審計轉變、由局部審計向全覆蓋審計轉變、由靜態審計向靜態與動態審計相結合轉變、由事后審計向事后與事中審計相結合轉變、由現場審計向現場審計與非現場審計相結合轉變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結合轉變。為此，需要在組織方式、人員結構、思維方式等方面與之相適應。在組織方式上，應嘗試開展無項目審計，依托審計數據中心積累的數據資源，橫向關聯比對分析，縱向深入挖掘分析，從數據中發現審計疑點和線索。在人員結構上，應不斷提升"四種能力"，即大數據分析能力、綜合研究能力、創新能力和跨領域知識運用能力，不斷加強對大數據先進理念和前沿技術的學習，掌握大數據分析方法，提升審計人員綜合素質。在思維方式上，應培養"數據先行"意識，以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十二

汽修人才發展空間大。選擇學汽修的初高中生在掌握到精湛的.汽修技術，既可以做汽車銷售、汽修美容技師、4s應用工程師、機電維修技師等崗位，還可以在積累經驗后，往高級維修技師、維修技術總監、4s店店長等方向發展，晉升空間十分廣闊。

就業好，工作穩定，不必頻繁跳槽。由于汽修人才的緊缺，擁有汽修技術的專業人才就業優勢十分明顯。只要技術過硬，找工作根本不用發愁。

學汽修基礎要求低，學習時間短。學習汽修這門技術，不需要太多基礎，學習時間也比較短，不必耗費大量時間。

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最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十三

希望本文對您有所幫助！

一、調查目的掌握宜春市基金投資者對基金的了解和看法，了解宜春市基金市場存在的問題。

二、調查對象及其一般情況。

調查對象：宜春市證券投資者(主要是基金投資者)。

五、調查內容。

主要調查了投資者的投資目的，投資于基金的主要原因和影響其在各基金間選擇的因素以及喜歡的基金類型和持有基金分額的時期等。問卷共向投資者提出了14個問題。(見附一)。

六、調查結果。

本人就問卷調查結果統計如下表：(以下省略)。

希望本文對您有所幫助！

從投資基金的歷史看，有60%的投資者購買基金是在最近一年發生的，說明投資基金的在最近一年在宜春的發展取得了一定成績，但是投資者對基金的投資持有期限，多數投資者還是希望短期持有，對基金的長期投資還不看好。

有34%的投資者購買過開放式基金。雖然受基金業整體表現的影響,大多數投資者仍沒有購買開放式基金。但值得注意的是,這一數據同上年年相比上漲近10%,說明開放式基金已初步走出認知度的冬天,為越來越多的投資者所了解。

就投資基金的主要原因來看，基金經理的歷史業績在文卷中占的比例較大，說明投資者投資基金還是希望經理人具有豐富的投資經驗，能夠取得較滿意的回報。另外,獲得短期收益也是基金投資者的一個重要目的.在沒有買開放式基金的原因中,不了解其特點的較低，這說明基金在銷售環節以及形象宣傳方面作了不少努力,效果明顯。調查還顯示,投資者對于開放式基金手續費偏高的看法的比例較高，達五分之一之多。而隨著開放式基金數量的增加以及各基金的表現,在投資者心目當中,封閉式基金優于開放式基金的正在悄然發生變化。

在購買基金的投資目的中，多數投資者，還是希望獲得短期的收益，對基金的長期投資還不是很認同。2003年市場的低迷使得二級市場博取差價的風險、難度急劇加大。既然眾基金的理財專家們都很難取得贏利,那么作為普通的中小投資者只好等待分紅,以求保險平安了。

在一年中的期望回報中，顯示投資者普遍認為對基金的盈利能力有很高的要求，但是基金總是不能給投資者帶來滿意的回報。

希望本文對您有所幫助！

值得重視的是,近半數的投資者將管理水平有待檢驗作為沒有購買開放式基金的最主要原因,比上年上升近15個百分點。這結果充分說明,目前我國基金的整體管理水平與世界先進水平尚存在較大差距,很難讓投資者滿意。

七、調查體會。

從調查結果可以看出，基金投資者將會越來越多,因為有近60%人的是在近1年內涉足基金投資者的，這種趨勢將促進基金業的快速發展。因此，證券投資基金的管理問題更應該引起投資基金公司的關注，以改變目前對其管理不完善的局面，同時也是適應這種增長趨勢的須求。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十四

規范和加強我縣政府性基金收支預算管理的幾點思考。

政府性基金是指各級人民政府及其所屬部門根據法律、行政法規和_中央、_文件規定，為支持特定公共基礎設施建設和公共事業發展，向公民、法人和其他組織無償征收的具有專項用途的財政資金，以及參照政府性基金管理或納入基金預算、具有特定用途的財政資金。規范和加強政府性基金預算管理，對于落實新《預算法》，完善政府預算體系，提高財政預算的統一性和完整性，增強財政對各類資金的統籌調配能力和管理監督水平，推進財政科學化、精細化管理，更好地支持經濟社會事業發展等具有重要意義。本文通過調查研究、分析存在問題，并結合我縣實際，提出進一步規范和加強政府性基金預算管理的對策建議。

一、我縣政府基金管理概況。

（一）征收管理。

我縣目前納入征收范圍、屬于地方收入的政府性基金有13項，包括：新型墻體材料專項基金、散裝水泥專項資金、育林基金、水利建設基金、城市公用事業附加、文化事業建設費、國有土地使用權出讓收入、教育費附加、地方教育附加、殘疾人就業保障金、城市基礎設施配套費、國有土地收益基金、農業土地開發資金?；鹫魇?、使用上實行分類管理：

1.按基金收入來源和使用范圍分類。從收入來源來看，政府性基金主要可以分為三類：一是直接向企業或個人征收的基金，如新型墻體材料專項基金、散裝水泥專項資金、育林基金、城市基礎設施配套費等；二是來源于與土地出讓所得有關的基金，如國有土地使用權出讓收入、國有土地收益基金、農業土地開發資金；三是來源于其他收入的基金。從使用范圍來看，政府性基金主要可以分為四類：一是用于文化、教育、體育、社會保障等事業發展的基金，如文化事業建設費、教育費附加、地方教育附加、殘疾人就業保障金；二是用于農田、土地開發建設的基金，如農業土地開發資金、國有土地收益基金；三是用于公路、港口、水利、城市建設的基金，如水利建設基金、城市基礎設施配套費、國有土地使用權出讓收入等；四是用于其他方面的基金，如城市公用事業附加。

2.按基金的征收和使用部門分類。從征收部門來看，政府性基金主要分為三類：一是由稅務部門代征，如文化事業建設費、教育費附加、地方教育附加；二是由相關部門直接征收，如新型墻體材料專項基金、散裝水泥專項資金、育林基金、水利建設基金；委托相關機構征收，如城市公用事業附加委托供電、供水部門征收、涉企的殘疾人就業保障金委托地稅部門征收；三是由財政部門從相關基金中提取，如國有土地收益基金、農業土地開發資金從國有土地出讓收入中提取。從使用（分配）部門來看，政府性基金主要分為三種情況：一是由某個部門使用，如地方教育附加由教育部門使用、文化事業建設費由文化部門使用；二是由多個部門負責分配或使用，如國有土地使用權出讓收入出讓收入就涉及國土、城建、農業、教育、財政等多部門。

（二）預算管理。

根據國家、省市對政府基金預算管理的要求，我縣從2016年起，開始啟動政府基金預算單獨編制工作。實行部門上報，與公共預算數字銜接、財政審核下達的程序。編制上尚未使用信息化手斷，采取手工編制的方式。

二、政府性基金收支預算的政策要求及我縣目前存在的問題(一)政策要求。

修訂后的《預算法》第五條規定“預算包括一般公共預算、政府性基金預算、國有資本經營預算、社會保險基金預算。一般公共預算、政府性基金預算、國有資本經營預算、社會保險基金預算應當保持完整、獨立。政府性基金預算、國有資本經營預算、社會保險基金預算應當與一般公共預算相銜接”。《政府性基金管理暫行辦法》第26條規定“政府性基金預算編制遵循“以收定支、?？顚Ｓ?、收支平衡、結余結轉下年安排使用”的原則。政府性基金支出根據政府性基金收入情況安排，自求平衡，不編制赤字預算。各項政府性基金按照規定用途安排，不得挪作他用。因此，政府性基金預算作為全口徑政府預算體系中的一個獨立分支已成法定要求。

（二）我縣基金預算管理中存在的問題。

近年來我縣不斷加強政府基金的管理，對收支預算進行規范，但由于體制機制等方面的原因，目前政府性基金預算管理仍不盡科學規范，在實際運行中仍存在不少問題：1．基金預算編制和審批程序執行不合法。按照規定，政府基金應建立年度收支預決算管理制度。每年第三季度，有關部門按照財政部門規定的專項用途，單獨（與部門經費預算分開）編制下一年度政府性基金收支預算，報財政部門審核，并按照規定程序向同級人民政府報告，政府依法向同級_報告，審查通過后予以執行，履行“二上二下”的報審程序。而我縣目前的做法是，政府性基金收支預算編制尚未獨立成體系，而是依附于政府公共財政預算，按公共財政預算中確定的政府性基金預算數，分解到各基金項目，下發相關征繳部門，部門匯總后上報財政職能科室，財政代為編制收支預算，未履行單獨由人大審批程序。

2．基金預算編制不夠精細。由于我縣政府性基金收支預算依附于政府公共財政預算，因而在編制上比較粗放，具體的做法是：首先按照政府總收入預算的盤子，減去稅收等收入預算數，倒扎出政府性基金預算數，在具體項目上，采用基數加增長的方式確定收入數，最后的軋差全部放入國有土地使用權出讓收入基金中。財政司職預算編制科室按照總預算下達的金額和項目并商相關執收部門再單獨編制政府性基金收支預算。收支預算編制沒有結合基金實際運行情況和考慮相關影響因素，未對基金收入作出科學、準確的預測。對支出預算未實行項目庫管理。

3．基金預算編制范圍不夠完整。目前體制下我縣基金預算編制尚未做到全覆蓋，有些基金尚未納入編制范圍，如文化事業費、城市公用事業附加等隨稅附征的基金。

4．基金預算約束力不強。目前，預算與執行差異較大，特別是一些受市場因素影響大的基金，如土地出讓金，其收入的偶然性、不連續性，往往會造成年份間收入的或高或低，無規律性?；鶖导釉鲩L的編制模式，會造成實際收入與預算收入差距很大，產生預算支出當年結余較多和預算執行進度不夠均衡等問題，如2016年我縣土地出讓金收入預算億元，實際征收億元。

5．基金預算與公共財政預算之間缺乏協調和銜接。目前公共財政預算與政府性基金預算處于各自為政的狀況，公共財政預算中只是很粗放的將政府性基金數字進行羅列，政府基金預算按照公共財政的數字進行編造。

6．預算管理上未能扎口。目前，各項政府基金在財政內部分屬不同科室在管理，如殘疾人就業保障金在社?？?；新型墻體材料專項基金、城市公用事業附加、城市基礎設施配套費在經建科；教育費附加、地方教育附加在教科文科；國有土地使用權出讓收入在綜合科，因此在預算編制的標準、口徑、方法不統一，影響預算的準確性和科學性。

三、新形勢下規范和加強我縣政府性基金收支預算的幾點建議。

（一）固化預算管理體制機制。

1.完善政府性基金管理政策法規。建議結合《預算法》修訂，依照已有的政府性基金管理相關制度辦法，制定適合本縣情況的基金預算管理辦法，明確政府性基金預算的編制范圍、內容、方法、流程和監督管理等規定，并輔之以配套的實施細則、操作流程，增強政府性基金預算編制與執行的約束力，規范和完善本縣政府性基金預算管理。2.建立基金預算與公共預算的協調機制。按照修訂后《預算法》要求，探索推動各類預算之間的相互協調與銜接，研究建立政府性基金預算與公共財政預算之間的資金調劑渠道，比如將一些基金收支結余調入公共財政預算，統籌安排用于保障和改善民生以及加快社會事業發展，加快建立相互協調、有機銜接的政府預算體系。目前，我縣已建立國有土地收益金統籌調入公共財政機制，對商業地塊出讓收益按一定的比例集中，調入共公財政預算。在此基礎上，我們應極積調研，科學分析，進一步擴大可統籌的項目，提高資金的使用效率。

3.明確政府性基金預算編制的責任。按照政府性基金征收和分配使用的具體情況，進一步明確政府性基金收支預算的編制部門。在此基礎上，建議逐步建立政府性基金預算責任制度，規范和明確財政部門、預算主管部門在預算編制、審核和執行等環節的職責分工。今年9月份財政部機構職能調整到位，為統籌預算管理，財政部將綜合司承擔的政府性基金預算管理職責劃轉預算司，在縣級財政部門，也應將所征收的政府性基金統一劃歸到預算管理，以便于統一規范管理職責，切實加大管理力度。

（二）細化基金預算編制。

1.規范收入預算編制。收入預算根據本年度征收任務完成情況和下一年度征收任務及征收標準調整變化等情況編制。在收入預算編制過程中，各征收部門應根據當年本部門征收基金的收入情況，在綜合考慮宏觀經濟形勢、社會經濟發展情況和政策變化情況的基礎上，詳細分析可能影響基金收入的因素，科學、合理地預測下一年度的基金收入情況，按照積極穩妥、留有余地的原則編制基金收入預算。

2.細化支出預算編制。一是在按照“以收定支、專款專用”和“收支平衡、結余結轉下年安排使用”原則編制基金支出預算的基礎上，進一步細化基金預算編制，基金支出預算要細化到具體支出項目。二是參照公共財政預算，研究推動政府性基金預算支出項目庫建設，做好預算申報項目的立項、評估、遴選、論證、審核和排序工作，確保基金支出預算編制科學、規范。三是結合公共財政預算支出標準體系建設工作，研究建立基金預算支出標準體系，提高資金使用效率。

（三）剛化基金預算執行。

1.完善政府性基金基礎資料庫。在現有數據的基礎上，進一步充實完善基金收支的基礎資料庫，系統、全面地梳理基金的收入來源、規模、結構、依據、政策變化等信息資料，為今后根據經濟形勢變化和政策調整情況作出科學、準確的預測奠定基礎。

2.嚴格收支預算執行。一是加強政府性基金收入管理，嚴格按規定征收政府性基金，確保基金收入及時、足額繳入國庫。二是按照人大批準的政府性基金預算和基金收入征收繳庫進度，督促基金使用單位強化預算執行，對符合條件的項目及時申報用款計劃，抓緊辦理撥款手續；對尚未啟動的項目，抓緊項目論證、評審、報批等工作，加快項目實施進度；對補助下級的基金支出，盡早提出分配方案；三是對歷年結余資金規模比較大的基金項目，財政部門與基金使用單位加強溝通，研究完善基金使用政策，同時結合共公財政預算執行情況，研究統籌使用的具體辦法，提高資金使用效益和支出預算執行的均衡性。

（四）精化財政信息化建設在“金財工程”的總體框架下，按照政府性基金管理要求，確定征收系統功能定位，擴展系統管理范圍，通過整合系統資源實現內外信息共享。以此為依托：一是建立健全以非稅系統為主的征收平臺體系，將政府性基金全部納入信息化管理，掃除管理盲點，強化薄弱環節。二是實施非稅系統與稅務征收系統、預算管理系統、財政票據管理系統的全面銜接，實現征收及使用信息共享，完善動態管理。三是優化非稅系統相關功能，加強政府性基金收入收繳跟蹤、收入統計分析，確?；鹗杖氲膽毡M收，同時建立政府性基金電子政策文件庫，加強基金源頭管理。

（五）強化基金預算監督。

1.加強財政監督。根據財政部和本縣有關規定，加強政府性基金收支管理的監督檢查，監督基金使用單位嚴格遵守相關財務管理和會計核實制度，按照財政部門批復的政府性基金預算使用基金，確保基金?？顚Ｓ?。對部分社會關注度高、資金量大的政府性基金項目，探索組織社會專業機構力量參與跟蹤監督，建立健全覆蓋所有政府性資金和財政運行全過程的監督機制。

2.實施績效評價。結合本縣財政績效評價工作的推進，逐步擴大績效評價的范圍，選擇部分政府性基金項目，由主管部門和項目單位試點開展自評。在此基礎上，不斷增加納入績效評價的項目數量和資金規模，并逐步開展第三方評價。

3.推進信息公開。在進一步細化報送人大審議的政府性基金預算草案，自覺接受人大監督的基礎上，根據國家和本縣財政信息公開的有關規定，各級財政部門向社會公開本級政府性基金總預算和總決算情況；按照“誰使用、誰公開”的原則，政府性基金使用部門向社會公開相關政府性基金的使用情況，自覺接受社會監督。參考文獻：

[1]《_預算法（2016年修正）》[2]財政部《政府性基金管理暫行辦法》。

[3]《_關于深化預算管理制度改革的決定》）。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十五

“大數據”（bigdata）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據?！按髷祿敝按蟆保⒉粌H僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的.知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的it系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的“大數據”應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和云計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十六

掌握宜春市基金投資者對基金的了解和看法，了解宜春市基金市場存在的問題。

二、調查對象及其一般情況。

調查對象：宜春市證券投資者(主要是基金投資者)。

一般情況：這部分人大金在30至45歲之間,其中以大概以40歲為中心的正態分布,有一定的富余資金,且具有相當的投資理財經驗.

三、調查方式。

五、調查內容。

主要調查了投資者的投資目的，投資于基金的主要原因和影響其在各基金間選擇的因素以及喜歡的基金類型和持有基金分額的時期等。問卷共向投資者提出了14個問題。(見附一)。

六、調查結果。

本人就問卷調查結果統計如下表：(以下省略)。

從投資基金的歷史看，有60%的投資者購買基金是在最近一年發生的，說明投資基金的在最近一年在宜春的發展取得了一定成績，但是投資者對基金的投資持有期限，多數投資者還是希望短期持有，對基金的長期投資還不看好。

有34%的投資者購買過開放式基金。雖然受基金業整體表現的影響,大多數投資者仍沒有購買開放式基金。但值得注意的是,這一數據同上年年相比上漲近10%,說明開放式基金已初步走出認知度的冬天,為越來越多的投資者所了解。

就投資基金的主要原因來看，基金經理的歷史業績在文卷中占的比例較大，說明投資者投資基金還是希望經理人具有豐富的投資經驗，能夠取得較滿意的回報。另外,獲得短期收益也是基金投資者的一個重要目的.在沒有買開放式基金的原因中,不了解其特點的較低，這說明基金在銷售環節以及形象宣傳方面作了不少努力,效果明顯。調查還顯示,投資者對于開放式基金手續費偏高的看法的比例較高，達五分之一之多。而隨著開放式基金數量的增加以及各基金的表現,在投資者心目當中,封閉式基金優于開放式基金的正在悄然發生變化。

在購買基金的投資目的中，多數投資者，還是希望獲得短期的收益，對基金的長期投資還不是很認同。2003年市場的低迷使得二級市場博取差價的風險、難度急劇加大。既然眾基金的理財專家們都很難取得贏利,那么作為普通的中小投資者只好等待分紅,以求保險平安了。

在一年中的期望回報中，顯示投資者普遍認為對基金的盈利能力有很高的要求，但是基金總是不能給投資者帶來滿意的回報。值得重視的是,近半數的投資者將管理水平有待檢驗作為沒有購買開放式基金的最主要原因,比上年上升近15個百分點。這結果充分說明,目前我國基金的整體管理水平與世界先進水平尚存在較大差距,很難讓投資者滿意。

七、調查體會。

從調查結果可以看出，基金投資者將會越來越多,因為有近60%人的是在近1年內涉足基金投資者的，這種趨勢將促進基金業的快速發展。因此，證券投資基金的管理問題更應該引起投資基金公司的關注，以改變目前對其管理不完善的局面，同時也是適應這種增長趨勢的須求。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十七

第一篇：私募基金。

私募基金私募理財通常是通過私募基金的投資來實現的。私募基金（pe）在中國通常稱為私募股權投資，從投資方式角度看，是指通過私募形式對私有企業，即非上市企業進行的權益性投資，在交易實施過程中附帶考慮了將來的退出機制，即通過上市、并購或管理層回購等方式，出售持股獲利。

私募基金已成為21世紀重塑全球資本市場的重要新興力量，它作為一種尋求高投資回報的風險投資工具，以市場的眼光去發現技術的市場價值，去篩選創新種子和技術半成品，從而提高了市場的效率，其利益機制客觀上社會上的創新活動的興起和創新技術的發展起到了重大作用。

隨著我國多層次資本市場建設的穩步推進，有政府主導型的各類產業基金、引導基金業在各地紛紛設立，發展私募基金已經成為各地政府加速推進經濟社會轉型發展的重要抓手。

第二篇：私募基金.私募基金釋義。

私募是相對于公募而言，是就證券發行方法之差異，以是否向社會不特定公眾發行或公開發行證券的區別，界定為公募和私募，或公募證券和私募證券。根據其內涵一般可以分為對沖基金、私募股權基金和創業投資基金三種。

第三篇：私募基金。

私募基金是指一種針對少數投資者而私下（非公開）地募集資金并成立運作的投資基金，因此它又被稱為向特定對象募集的基金或“地下基金”，其方式基本有兩種：一是基于簽訂委托投資合同的契約型集合投資基金，二是基于共同出資入股成立股份公司的公司型集合投資基金。

私募基金。

中文“私募基金”一詞，在國外一些國家的法典和英文大詞典中并沒有相應的詞。私募（privateplacement）是相對于公募（publicoffering）而言，是就證券發行方法之差異，以是否向社會不特定公眾發行或公開發行證券的區別，界定為公募和私募，或公募證券和私募證券。基金（fund），作為一種專家管理的集合投資制度，在國外，從不同視角分類，有幾十種的基金稱謂，如按組織形式劃分，有契約型基金、公司型基金；按設立方式劃分，有封閉型基金、開放型基金；按投資對象劃分，有股票基金、貨幣市場基金、期權基金、房地產基金等等；另從其他角度劃分，有成長型基金、離岸基金、雨傘基金、基金的基金等等。但翻遍這些基金名稱，把“私募”和“基金”合為一體的官方文件的“私募基金”（privatelyofferedfund）英文一詞，卻未發現。

基金定義。

基金按是否面向一般大眾募集資金分為公募與私募，按主投資標的又可分為證券投資基金（標的為股票），期貨投資基金（標的為期貨合約）、貨幣投資基金（標的為外匯）、黃金投資基金（標的為黃金）、foffundoffund（基金投資基金，標的為pe與vc基金），reitsrealestateinvestmenttrusts（房地產投資基金，標的為房地產），tottrustoftrust（信托投資基金，標的為信托產品），對沖基金（又叫套利基金，標的為套利空間），以上這么多基金形態，很多都是西方國家有，在中國只有此類概念而并無實體（私募由于不受政策限制，投資標的靈活，所以私募是有的）。

中國所謂的基金準確應該叫證券投資基金，例如大成、華夏、嘉實、交銀施羅德等，這些公募基金受證監會嚴格監管，投資方向與投資比例有嚴格限制，它們大多管理數百億以上資金。私募在中國是受嚴格限制的，因為私募很容易成為“非法集資”，兩者的區別就是：是否面向一般大眾集資，資金所有權是否發生轉移，如果募集人數超過50人，并轉移至個人賬戶，則定為非法集資，非法集資是極嚴重經濟犯罪，可判死刑，如浙江吳英、德隆唐萬新、美國麥道夫。

目前中國的私募按投資標的分主要有：私募證券投資基金，經陽光化后又叫做陽光私募（投資于股票，如股勝資產管理公司，赤子之心、武當資產、星石等資產管理公司），私募房地產投資基金（目前較少，如金誠資本、星浩投資），私募股權投資基金（即pe，投資于非上市公司股權，以ipo為目的，如鼎輝，弘毅、kkr、高盛、凱雷、漢紅）、私募風險投資基金（即vc，風險大，如聯想投資、軟銀、idg）。

公募基金如大成、嘉實、華夏等基金公司是證券投資基金，只能投資股票或債券，不能投資非上市公司股權，不能投資房地產，不能投資有風險企業，而私募基金可以。

第四篇：私募基金。

私募基金。

從2014年國內第一只陽光私募基金開始，9年來，陽光私募行業走過a股牛熊，大浪淘沙，而今已然與公募基金、券商資管等并駕齊驅，過百億元規模的私募巨頭也已出現，重陽投資、澤熙投資、證大投資、凱石益正、朱雀投資、星石投資、淡水泉、金中和、樂瑞資產、艾億新融、佑瑞持等私募居前，均在30億元以上。

重陽投資目前的資產管理規模超過100億元，其中陽光私募產品的規模超60億元，成為國內首家資產管理規模破百億元的陽光私募，是實實在在的“私募一哥”。澤熙投資2014年成立，目前資產管理規模已達70億元，僅次于重陽。

證大投資和凱石益正則是從pe起步，投資范圍涉及廣泛。證大投資目前的資產管理規模60億元，其中投向股票市場的陽光私募產品有35億元。專注于股票市場的星石投資、淡水泉、金中和，目前資產管理規模也都達到30億元。后起之秀的債券型陽光私募，2014年剛剛起步，目前有3家公司的資產規模躋身前列，其中樂瑞資產管理規模已達50億元，產品主要投向均為債券。

九年來證券私募基金，得到了快速發展，房地產基金也有了開頭，一種嶄新的基金，五色土房地產抵押貸款基金，正在醞釀中，爭取能夠填補行業的空白，五色土基金的收益率預計將控制在年10%以上，基金專一用途是，通過銀行發放委托貸款。

第：2014年中國私募股權基金市場研究報告。

《2014年中國私募股權基金市場研究報告》。

初期探索階段為1995年至2014年；發展提升階段大致為2014年至2014年，共包含兩個子階段。在前一子階段（2014年至2014年），商業銀行為股權基金提供完善的資產托管服務，并開始探索貫穿股權基金生命周期的，涵蓋項目對接、投貸聯動、財務顧問、上市退出等綜合一體的金融增值服務。在后一子階段（2014年至2014年），隨著監管政策的逐步放寬，商業銀行將進一步探索和深化包括信貸和風控機制創新在內的綜合金融服務，為股權基金發展提供更大支持；綜合經營階段在2014年以后，屆時商業銀行不僅可能成為私募股權基金的lp，即有限合伙人，還可能探索設立子公司投資股權基金，發起設立fof（fundoffund基金中的基金）投資股權基金，或者直接成為股權基金的管理人，在市場發揮越來越大的主導作用。

報告對國內私募股權基金市場的發展進行了系統回顧和總結，對股權基金市場面臨的機遇和挑戰進行了全面思考，對目前的法律環境及未來的政策走向進行了認真梳理，尤其專門針對商業銀行參與股權基金市場的歷史、現狀、路徑和未來進行深入分析和預見。報告的正式推出對于進一步推動國內股權基金市場的規范發展，發揮商業銀行在股權基金綜合金融服務中的積極作用，深化和加強商業銀行和私募股權基金的合作關系均具有重要意義，并且將對我國私募股權基金行業發展產生積極影響作用。

研究報告認為，近年來我國私募股權基金市場快速增長，對于完善多層次資本市場體系，拓寬企業融資渠道，推動國民經濟持續穩定健康發展，促進產業結構升級和創新型國家建設都發揮了重要作用。報告同時指出，我國私募股權基金在發展壯大的同時，整個市場也正面臨前所未有的機遇和挑戰：第一，國家日益重視對私募股權基金市場的規范管理，但是相關監管體制和法律環境仍有待完善；第二，人民幣基金加速崛起，lp資源日益豐富，但lp群體尚不成熟，lp結構有待完善；第三，私募股權基金更加專業化、細分化，但是項目競爭激烈，投資壓力增大，基金的治理風險進一步加??；第四，國內股權投資基金管理機構數量快速增加，但市場仍缺乏對基金管理機構的科學評價機制；第五，私募股權基金ipo退出活躍，但股權轉讓與并購等退出方式總體占比較低，多元化退出渠道尚未完全形成；第六，行業協會與市場中介機構表現活躍，但行業運作規范和服務標準仍亟待建立；第七，部分研究機構和高等院校開始加強私募股權人才培養，但目前國內復合型股權投資人才較少，國家亟需建立系統性人才培養平臺。研究報告對商業銀行參與股權基金業務的必要性和重要性進行了深入分析。轉型期的商業銀行需要打造差異化的客戶群體和客戶關系，形成差異化的競爭優勢。而私募股權基金有效融合了產業資本與金融資本，有機結合了實業資本與智力資本，專注于培育具有高成長潛力和高新技術內核的優質企業，符合國家未來產業調整優化的戰略導向，是高端財富管理的新工具和社會流動資本再分配的新方式。股權基金的這些特性為商業銀行的轉型發展提供了新的機遇，并對商業銀行客戶結構、收入結構、業務機構和人才結構等方面均起著深遠的影響。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十八

經濟學專業高度重視學生經濟學基礎理論、綜合素質和能力的培養，經濟學專業學生的理論基礎扎實、知識結構合理、綜合素質高、富于開拓和創新精神。培養的經濟學專業學生不僅掌握了現代經濟學理論和研究方法，能夠運用現代科學技術手段進行調查、分析和研究社會經濟問題，而且文字寫作功底深厚，口頭表達能力、組織協調能力和綜合管理能力強。經濟學專業學生畢業后，能夠在綜合經濟管理部門、金融機構、工商企業和事業單位等從事管理、經營、咨詢以及理論研究等方面的工作，且部分優秀畢業生將通過考試和推薦進入經濟學及其他相關學科研究生階段的學習，進一步培養成為高層次經濟學教學科研人員或經濟管理人才。經濟學專業畢業生因其扎實的理論功底和較強的綜合素質，因而在實際工作中表現出較強的適應能力和再學習能力，具有持續的發展潛力，得到用人單位和社會的廣泛好評。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇十九

了重大作用。

隨著我國多層次資本市場建設的穩步推進，有政府主導型的各類產業基金、引導基金業在各地紛紛設立，發展私募基金已經成為各地政府加速推進經濟社會轉型發展的重要抓手。

私募基金釋義。

私募是相對于公募而言，是就證券發行方法之差異，以是否向社會不特定公眾發行或公開發行證券的區別，界定為公募和私募，或公募證券和私募證券。根據其內涵一般可以分為對沖基金、私募股權基金和創業投資基金三種。

私募基金是指一種針對少數投資者而私下地募集資金并成立運作的投資基金，因此它又被稱為向特定對象募集的基金或“地下基金”，其方式基本有兩種：一是基于簽訂委托投資合同的契約型集合投資基金，二是基于共同出資入股成立股份公司的公司型集合投資基金。

私募基金。

幾十種的基金稱謂，如按組織形式劃分，有契約型基金、公司型基金；按設立方式劃分，有封閉型基金、開放型基金；按投資對象劃分，有股票基金、貨幣市場基金、期權基金、房地產基金等等；另從其他角度劃分，有成長型基金、離岸基金、雨傘基金、基金的基金等等。但翻遍這些基金名稱，把“私募”和“基金”合為一體的官方文件的“私募基金”英文一詞，卻未發現。

基金定義。

基金按是否面向一般大眾募集資金分為公募與私募，按主投資標的又可分為證券投資基金，期貨投資基金、貨幣投資基金、黃金投資基金、foffundoffund，reitsrealestateinvestmenttrusts，tottrustoftrust，對沖基金，以上這么多基金形態，很多都是西方國家有，在中國只有此類概念而并無實體。

監管，投資方向與投資比例有嚴格限制，它們大多管理數百億以上資金。私募在中國是受嚴格限制的，因為私募很容易成為“非法集資”，兩者的區別就是：是否面向一般大眾集資，資金所有權是否發生轉移，如果募集人數超過50人，并轉移至個人賬戶，則定為非法集資，非法集資是極嚴重經濟犯罪，可判死刑，如浙江吳英、德隆唐萬新、美國麥道夫。

公募基金如大成、嘉實、華夏等基金公司是證券投資基金，只能投資股票或債券，不能投資非上市公司股權，不能投資房地產，不能投資有風險企業，而私募基金可以。

私募基金。

券商資管等并駕齊驅，過百億元規模的私募巨頭也已出現，重陽投資、澤熙投資、證大投資、凱石益正、朱雀投資、星石投資、淡水泉、金中和、樂瑞資產、艾億新融、佑瑞持等私募居前，均在30億元以上。

重陽投資目前的資產管理規模超過100億元，其中陽光私募產品的規模超60億元，成為國內首家資產管理規模破百億元的陽光私募，是實實在在的“私募一哥”。澤熙投資2014年成立，目前資產管理規模已達70億元，僅次于重陽。

證大投資和凱石益正則是從pe起步，投資范圍涉及廣泛。證大投資目前的資產管理規模60億元，其中投向股票市場的陽光私募產品有35億元。專注于股票市場的星石投資、淡水泉、金中和，目前資產管理規模也都達到30億元。后起之秀的債券型陽光私募，2014年剛剛起步，目前有3家公司的資產規模躋身前列，其中樂瑞資產管理規模已達50億元，產品主要投向均為債券。

九年來證券私募基金，得到了快速發展，房地產基金也有了開頭，一種嶄新的基金，五色土房地產抵押貸款基金，正在醞釀中，爭取能夠填補行業的空白，五色土基金的收益率預計將控制在年10%以上，基金專一用途是，通過銀行發放委托貸款。

《2014年中國私募股權基金市場研究報告》。

lp，即有限合伙人，還可能探索設立子公司投資股權基金，發起設立fof投資股權基金，或者直接成為股權基金的管理人，在市場發揮越來越大的主導作用。

報告對國內私募股權基金市場的發展進行了系統回顧和總結，對股權基金市場面臨的機遇和挑戰進行了全面思考，對目前的法律環境及未來的政策走向進行了認真梳理，尤其專門針對商業銀行參與股權基金市場的歷史、現狀、路徑和未來進行深入分析和預見。報告的正式推出對于進一步推動國內股權基金市場的規范發展，發揮商業銀行在股權基金綜合金融服務中的積極作用，深化和加強商業銀行和私募股權基金的合作關系均具有重要意義，并且將對我國私募股權基金行業發展產生積極影響作用。

統性人才培養平臺。研究報告對商業銀行參與股權基金業務的必要性和重要性進行了深入分析。轉型期的商業銀行需要打造差異化的客戶群體和客戶關系，形成差異化的競爭優勢。而私募股權基金有效融合了產業資本與金融資本，有機結合了實業資本與智力資本，專注于培育具有高成長潛力和高新技術內核的優質企業，符合國家未來產業調整優化的戰略導向，是高端財富管理的新工具和社會流動資本再分配的新方式。股權基金的這些特性為商業銀行的轉型發展提供了新的機遇，并對商業銀行客戶結構、收入結構、業務機構和人才結構等方面均起著深遠的影響。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇二十

想要掌握基金投資者對基金的了解和看法，了解宜春市基金市場存在的問題。就應該進行基金情況調查，下面是基金基本情況調查報告，歡迎參考閱讀！

調查背景。

隨著股票5-6月的連續下跌行情，基金市場上半年投資行情也逐漸收尾，基金整體投資收益不容樂觀，而今年上半年中國基民的投資情況到底如何呢？哪些基金是他們主要的投資對象，而下半年的投資類型又會轉向何處？又會采取哪種投資策略？帶著這些問題，我們對中國主要三個城市的基民們進行了在線問卷調查。

調查時間。

20xx年5月27日-20xx年6月10日。

調查對象。

北京、上海、廣州三地目前有投資基金的受訪者，城市配額1：1：1。

調查樣本。

1080個。

調查方法。

在線隨機抽樣調查。

目前為止85%的基民處在虧損狀態。

截止到六月初，多數基民虧損已成定局，從本次調查三個城市總體結果上看，85%的受訪者表示自己正處于虧損狀態，其中43%的受訪者虧損在10%以下，42%的受訪者虧損在10%以上。只有7%的受訪者表示自己目前收益在10%以下，而收益在10%以上的受訪者不足2%，另外6%的受訪者表示自己正在保本水平，所以在上半年的投資盈利機率不足10%。從不同城市來看，上海的基民虧損在10%以上的比例要高于其他兩個城市，廣州的受訪者虧損在10%以下的比例略高，而北京與廣州收益在10%以下的受訪者比較略高，看來廣州投資者的投資情況相比之下最為樂觀，而上海投資者則損失較為慘重。

股票型基金是基民們主要的投資對象。

20xx年上半年，基民們選擇了哪些投資品種呢，從三個城市的總體數據來看69%的基民投資了股票型基金比例最高，47%的基民會投資混合型基金比例其次，29%的藏民投資了指數型基金，23%的基民投資了債券型基金，17%的基民投資了貨幣型基金，從投資比例來看多數基民們還是選擇風險略高于的股票型基金為主。

從三個城市交叉數據來看北京與上海的基金投資混合型基金的比例略高于廣州，而廣州的基民投資貨幣型基金的比例略高，相對另外兩個城市的投資者比較穩健。

85%的基民對上半年的基金收益表示不滿。

對于基金公司上半年的收益情況85%的受訪者表示不滿，8%的受訪者表示對收益并不在乎，8%的受訪者表示滿意，看來在弱勢行情下，投資者對基金失去信心，并心存抱怨，而北京與廣州的基民對上半年的投資收益情況表示滿意的比例略高于上海，也是由于整體收益或缺失情況略好于上海的原因。

股票型基金與混合型基金的投資比例明示減少。

根據基民上半年的投資情況，在20xx下半年的基金市場里大家又會如何選擇呢？同今年上半年相比，基民投資股票型基金的比例明顯減少由69%減少到45%，混合型基金由47%減少至34%。可見高風險型基金不再受基民們的青睞。對于上半年相對損失較小的廣州的基民們在下半年投資股票型基金的比例達到48%在三個城市里比例最高。

53%的基民投資品種以老基金為主。

的基民會以投資老基金為主，28%的基民暫時不會投資基金，15%的基民會采取申購新基金的策略，而13%的基民會投資次新基金。從不同城市的投資者交叉數據來看廣州的基民比例最高達到59%而27%的基民也會投資次新基金，投資熱情不減。

四成的基民只會持有基金不會參股票投資。

對于上半年損失慘重的基民們，手中持有的基金與股票的關系是怎樣的呢，40%的受訪者表示只會持有基金，26%的受訪者表示大部分投資在基金里，只有少量參與股票投資，20%的受訪者表示大部分投資在股票里，只有少量投資基金，11%的受訪者表示基金與股票的投資金額基本相同，在三個城市中只有上海的基民大部分資金投資在股票里的比例最高。

三成六的基民的持有基金三年以上。

對于投資者持有基金的時間，36%的受訪者表示比較穩定，對基金的持有時間在3年以上，29%的受訪者表示會持有1-2年，18%的受訪者表示會持有2-3年，17%的投資者持有時間略短在一年以內，同比三個城市上海的基民持有三年以上的比例最高，廣州的基民持有1-2年的比例最高，相對持有時間較短。

購買老基金與定制基金是基民們使用比例最高的兩種投資方式。

在幾種常用的基金投資方式里，購買老基金的比例最高達到56%，采取基金定投的比例其次達到45%，22%的受訪者會采取申購新資金，16%的受訪者會利用基金轉換，而北京的基民購買老基金的比例達到60%，廣州的基民采用基金定投的比例達到57%。

篇三：中比產業投資基金情況調研。

20xx年11月18日，中比基金在國家工商總局領取《企業法人營業執照》，20xx年1月18日，中國——比利時直接股權投資基金（以下簡稱中比基金）分別與海富產業投資基金管理有限公司、上海浦東發展銀行在上海簽署了《基金委托管理協議》和《基金資產委托托管協議》，標志著我國首只中外合資直接股權投資基金正式開始資產運作。通過到上海海通證券調研，我們了解了中比基金的基本情況、投資方向、運作機制、資產管理人和投資管理等。

一、中比基金的基本情況。

1、中比基金是中外合資的直接股權投資基金。中比基金是國內第一只按照國際標準規范設立的直接股權投資基金，是中國和比利時兩國政府在金融領域的一個重要合作項目，是經中國_批準設立、中比兩國政府及商業機構共同注資的直接股權投資基金。所謂直接股權投資基金，是指主要通過私募方式募集資金，委托專業人士組成的投資管理機構實行專業化的投資管理，以非公開流通的股權形式直接投資于產業領域，為非上市企業提供資本支持與經營管理服務，投資收益按資分成的一種集合投資制度。直接股權投資基金是以促進產業發展為目的的融資制度創新，是投資基金的一種形式。直接股權投資基金具有以下的幾個特點：

（1）以非公開流通股權方式從事產業投資；

（3）必須通過推動所投資企業上市和出售股權等方式來退出投資；

（4）在組織形式上，以公司制尤其是以有限合伙公司制形式設立。

2、中比基金的發起人和資金來源構成。中比基金是經中國_特別批準，依照國家發展和改革委員會“發改財金[20xx]596號”文以及《公司法》、《中外合資經營企業法》等相關法律、法規設立，投資者投資中比基金的資產收到法律保障。中比基金總規模為1億歐元（約為億元人民幣），其中，四方發起人——中國財政部（代表_）、比利時王國電信國企及參與部（代表比利時政府）、海通證券股份有限公司、比利時富通集團共同出資3700萬歐元，占比為37%；另外6300萬歐元向國內外機構投資者募集，占比為63%。基金注冊地在中國北京。基金章程規定，在基金存續期（12年）內，發起人不得轉讓其在基金設立時認購的基金股權，發起人以外的其他股東則可以轉讓其持有的全部或部分股權。

3、中比基金選擇外方投資者的考慮。在目前中外合資基金管理公司的外資股東中，歐資金融機構的比重要高于美資金融機構，中比基金同樣也選擇了歐資金融機構作為外資股東，其原因在于：

（1）與推崇競爭、講究效益的美式理念相比，“步步為營、注重團隊穩定”的歐式理念顯然更容易得到中國的共鳴和認同。例如，及時在經營困難時期，歐資大型投行的裁員率要低于美國同行。

（2）與其他地區的同業不同，許多歐資公司對其在海外合資的成功事例津津樂道，這樣的合作思維便于歐資機構和中資機構開展合作。

（3）歐資金融機構更愿意把自己的資源、經驗在并不控股的基金公司中與中資機構分享。

除了投資理念、公司管理和風險控制的經驗以外，歐資券商愿意提供的更多。例如，荷銀資產管理公司就表示愿意向湘財合豐開放其全球研究平臺，并大力協助其基金銷售，而此時它的參股申請尚未獲批準。

（4）政府的支持也是歐資金融機構領先于美資的重要因素。例如，海富通基金管理公司的成立就受到了比利時首相伏思達的高度關注和重視，20xx年3月在他訪華期間，特地訪問了海通證券，并參觀了海通證券上海業務總部。中比基金從籌建之處就一直受到中比兩國政府領導人的高度重視，在政策、信息、資源等各方面予以大力支持。

4、中比基金建立了完善的公司治理機制。中比基金是獨立法人，基金的任何活動都嚴格遵守中國法律法規。中比基金采取重大事項的股東會決議制，日常工作實行董事長負責制。中比基金設立后，由基金董事會按照基金章程規定，選聘有相關資格的會計師事務所和律師事務所。獨立的會計師事務所負責定期對基金賬務進行審計，確?；鸢凑諊乙幎ǖ臅嫓蕜t計算評估資產凈值；律師事務所負責對基金的發行和設立等事項出具法律意見書，確?；饑栏褡袷叵嚓P法律法規。中比基金通過建立完善的公司治理機制和定期信息披露制度，有利于提高基金資產運作的透明度，保證基金資產的安全，維護基金投資者的合法權益。

新型市場化的投融資主體，促進投融資體制改革；有利于啟動社會投資，擴大內需，促進經濟增長。因此，各國通常對直接股權投資基金提供稅收優惠政策，以鼓勵和扶持直接股權投資基金業的發展。中比基金具有政府出資、中外合資、重點扶持中國中小企業發展等特點，基金根據所適用的法律、法規、財務會計準則、相關主管機構的規定和基金章程，建立嚴格規范的財務會計制度，依據中國相關稅法法律、法規納稅。

二、中比基金的投資方向。

1、中比基金重點投資于具有高成長性的擬上市中小企業。中比基金對投資的行業沒有特別限制，主要關注中國境內具有高科技內涵、國家政策重點扶持、快速成長的行業，重點投資于具有成長潛力的擬上市中小企業。

（1）從企業注冊地來看，是中國境內（含港、澳、臺地區）企業。對企業所有制性質不受任何限制，既可以是國有企業、集體企業，也可以是民營企業、股份制企業、混合所有制企業和外資企業等。

（2）從產品技術含量來看，是具有高科技內涵的企業。這類企業既可以是產品技術含量高、附加值大的高新技術企業，也可以是研究開發費用投入占比高（比如r&d/銷售收入，r&d/利潤總額）、技術創新能力較強的新興企業和創業企業。

（3）從國家政策扶持力度來看，是符合國家產業政策導向、國家提供優惠傾斜政策、在產業投資目錄中屬于鼓勵類、支持類的主導產業、支柱產業。

（4）從企業的成長潛力來看，是成長性高的成長型企業，即那些在較長時期（如3~5年）內，具有持續挖掘未利用資源的能力、不同程度地表現出整體擴張的態勢、未來發展預期良好，具有高增長性、企業活力和適應性、穩定性的企業。

（5）從企業規模來看，是中小型企業，并且是擬上市中小企業。從中比基金的投資對象來看，它比較類似于廣義的創業投資基金。

此外，中比基金還將投資于_債券或其他除公司債券外的流動性強、風險低、收益固定的債券。

2、中比基金的投資收益來源。在投資初期，中比基金青睞生物醫藥、新材料、通信運營、集成電路、食品和傳媒等行業，這些行業得益于我國宏觀經濟的持續、快速、健康增長，并且行業景氣度高，未來3~5年仍將保持良好的發展態勢，具有廣闊的發展前景和巨大的成長空間。經濟重點投資于國內具有高科技內涵、國家政策重點扶持。成長潛力大的擬上市中小企業。這些企業在資產狀況、經營管理、公司治理結構等方面已具備良好的基礎，經營比較穩定，經濟效益較好，財務狀況健康，具有完善的外部治理機制和巨大的成長潛力。同時為規避投資風險，中比基金不投資處于種子期或初創期（即導入期）的企業。

最新大數據專業調研報告（優質21篇）篇二十一

大數據作為當今信息時代的重要組成部分，已滲透到了各行各業。作為一名從業多年的大數據專業人員，我深切感受到了大數據給企業發展和個人職業發展帶來的巨大機遇和挑戰。在這篇文章中，我將分享我在大數據相關工作中所積累的心得體會，希望能對正在從事或有意從事大數據方向的人員有所啟發和幫助。

第二段：理論與實踐并重。

在大數據領域，理論與實踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數據挖掘、機器學習、統計學等相關理論知識，還需要靈活運用各種大數據處理工具和技術。在我的工作中，我經常要面對大量的數據，為了更好地處理和分析這些數據，我會積極學習和了解最新的數據處理工具和方法，并將其應用到實際工作中。通過將理論知識和實踐經驗相結合，我能夠更好地解決實際問題，提高工作效率。

第三段：溝通與團隊合作。

在大數據專業工作中，溝通和團隊合作能力也是非常重要的。數據分析往往需要與各個部門和團隊進行充分的溝通和交流，了解業務需求和數據背景，才能更準確地分析和解決問題。我常常會主動與其他部門和團隊保持良好的合作關系，協調各方利益，共同完成數據分析項目。同時，我也會積極參與團隊活動和分享經驗，促進團隊的共同學習和成長。

第四段：持續學習和創新。

大數據領域的技術和工具更新迅速，作為專業人員，必須保持持續學習和創新的態度。在我的工作中，我積極參加相關培訓和學術交流會議，不斷提升自己的技術水平和專業知識。同時，我也會嘗試新方法和新技術，不斷尋求創新的解決方案。在實際工作中，不僅要解決眼前問題，還要有長遠的規劃和思考，以適應不斷變化的大數據環境。

第五段：總結與展望。

通過多年的大數據專業工作，我深刻體會到了大數據技術的重要性和應用前景。在這個信息化的時代，大數據已經成為企業決策和發展的關鍵因素。作為一名大數據專業人員，要不斷學習和提升自己的能力，掌握最新的技術和方法，才能在競爭激烈的職場中立于不敗之地。同時，我也期待未來大數據領域的發展和創新，希望能夠為企業發展和社會進步貢獻自己的力量。

總之，在大數據專業工作中，理論與實踐并重、溝通與團隊合作、持續學習和創新是非常重要的。只有不斷提升自己的專業能力，在實踐中不斷積累經驗，才能在大數據領域取得長足的發展。我相信，隨著技術的進步和應用場景的拓寬，大數據領域的發展前景會越來越廣闊，大數據專業人才也將得到更多的認可和機會。