報告的寫作需要遵循一定的結構和格式，以確保讀者能夠準確理解報告的內容。以下是一些優秀的報告范文，供大家參考和借鑒，希望能夠對大家的寫作有所啟發：

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇一

為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關于加強調查研究的決策部署，我單位在開展“大學習、大討論、大調研”活動中，積極探討全縣大數據中心智慧城市建設及調研，現將具體調研情況做如下匯報：

一、全縣交通運輸概況。

截止目前，全縣現有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網基本形成，并實現了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農村客運車輛105輛、目前通農村客運車輛建制村91個，鄉鎮15個。

二、目前交通運輸困境。

近年來，我縣的交通建設及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經濟社會的發展和來松游客的大量增加，原有道路設施及運輸承載能力已不能適應當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農村公路的“建、管、養、運”存在范圍廣、站線長、任務重等難題。二是全縣農村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數據平臺嚴重滯后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我單位將積極開展交通大數據中心建設相關工作。一是及時將農村公路建設情況通過政府信息網站、部門微信進行實時政務公開，完善共享數據平臺，提升行業內部信息公開化水平。二是積極開拓農村客運班線線路，建立客流量及班線數據共享平臺，提升農村出行的便捷性及時效性。三是建設航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業人員、地理位置等共享基礎數據庫，以及行政許可、執法管理、信用評價、應急指揮等主題數據庫，在合理控制權限的基礎上向行業各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統計分析等信息共享服務。四是利用數據共享平臺，對營運車輛駕駛人及車輛信息進行聯網登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。

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2024年大數據結課報告范文（19篇）篇二

摘要：大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：結構化信息這種信息可以在關...根據idc的調查報告預測到2020年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也為企業帶來了新一輪的挑戰。對于有準備的企業來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換為有價值信息成為未來企業的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業相關人員進行了大規模問卷調研，并在數千份的調查報告中。

總結。

出現今企業大數據業務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。

大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從it角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們仍在不斷發展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導于其他結構：

結構化信息——這種信息可以在關系數據庫中找到，多年來一直主導著it應用。這是關鍵任務oltp系統業務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；半結構化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發布在網絡上的信息。半結構化信息是以內容為基礎，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認為主要是位映射數據。數據必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規模和復雜性需要高級分析工具來創建或利用一種更易于人們感知和交互的結構。

企業內部大數據處理基礎設施普遍落后。

從調查結果可以看出，接近50%的企業服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺占據了22%的比例。500至2000臺服務器則占據剩下28.4%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業面臨大數據處理的問題（中小企業在面對大數據的解決之道應遵循采集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。

但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨著企業業務的發展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設備會成為企業的首選。facebook的opencomputeproject就在業界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區的理念改善服務器硬件以及機架的設計。其數據中心pue值也是領先與業內的其他對手。

而在具有大數據處理需求的企業中52.2%的日數據生成量在100gb以下，日數據生成量100gb到50tb占據了43.5%，而令人驚訝的是，日數據生成量50tb以上也有4.4%的份額。數據量持續的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續的專利費。對于急需改變自己傳統it架構的企業而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。

企業面對大數據處理的挑戰與問題。

現今大數據呈現出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區別；volume：通過各種設備產生了大量的數據，pb級別是常態；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。

從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應用部署過于復雜是現今企業數據系統架構面臨的主要問題。其實大數據的基礎架構首要需要考慮就是前瞻性，隨著數據的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統必將是未來的發展趨勢。

應用部署過于復雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩定運行。同時還要負責系統監控和配置，保證hadoop與其他系統的有機結合。

而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業面臨大數據處理急需解決的技術挑戰。眾所周知隨著大容量數據（tb級、pb級甚至eb級）的出現，業務數據對it系統帶來了更大的挑戰，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。同時大數據不只是關于數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。

企業內部數據分析與挖掘工具應用現狀。

云時代企業數據挖掘面臨如下三點挑戰。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發生了轉換。以前是基于封閉的企業數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用后海量的異構數據時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入云計算后，企業數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰；異構數據：web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯網模式提供的saas應用，如何梳理有效數據是一個挑戰。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成為另外的一種選擇。數據科學家具備專業領域知識并具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創建推動業務發展的相應的大數據產品和大數據解決方案。

從調查結果中我們可以看出hadoop占據了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業化的數據分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求。可以預見的是，hadoop作為企業級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業面臨的應用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應用的推廣以及專業的行業知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰，然而分析這些數據的新方法才是幫助最成功企業甩開競爭對手的利器。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇三

大數據中心，是指服務于大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前我國的數據中心總數已接近100萬。

二、行業分布。

作為信息化建設的核心內容，數據中心始終是金融、政府、能源、交通等行業的投入重點;而伴隨著電信行業的轉型和移動互聯網的發展，idc也成為電信行業重點投資領域。此外ipdc互聯網數據中心成為市場的熱點，互聯網提供商大規模建設云數據中心。

三、發展前景。

十二五”規劃中明確了戰略新興產業是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術被確立為七大戰略性新興產業之一，將被重點推進。新一代信息技術分為六個方面，分別是下一代通信網絡、物聯網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。

四、選址要素。

1級別時，兩路、或多路10kv進線應來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內數據中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設計和管理上略有不同。）。

c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區有分布）。監獄在中國采用大工業用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎電費（或按照最大裝機容量記收基礎電費），對于冗余度要求高的數據中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設計的數據中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數據中心本身的基礎電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。

（備注：需要和當地國家電網規劃和管理部門具體落實。）。

3.數據中心里大部分it和電氣設備的耗電會轉換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數據中心更適合建設在室外環境溫度常年比較低的區域；以便于數據中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。

6.數據中心建設目前還是一個高投入，高風險也是高產出的產業；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：

2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質繼續協助安排；

b)電價：數據中心屬于高能耗產業，由于本身對現場環境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產業，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。

d)科技補貼：地方政府可以針對技術含量比較高的數據中心行業，提供一定的科技補貼，以吸引投資。

g)bms自動化控制h)動力環境的監控i)網絡。

j)it硬件服務，軟件服務等一系列人才k)各主要設備供應商的技術支持人才。

目前在我國，這些專業的有經驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發達的二線城市；而我國能源充裕的地區，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區，數據中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數據中心建設階段，運維人員就應該陸續到崗，并需要跟進項目的建設，針對各專業系統，深入了解；在數據中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區，如果不能落實人才問題，3數據中心的選址需要慎重考慮。

五、標準要求。

（一）自然地理環境1.避免地質災害區域。

3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。

5.遠離危險品生產、儲存、運輸環境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產廠等）。

6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。

9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩定的地區及附近建設數據中心。

（二）配套設施。

數據中心的業務特點以及其質量和容量的要求，決定了數據中心對當地供電能力的要求，供電量必須保證充足和穩定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當地電力供應情況的同時，我們需要權衡備選地點是否有多個成熟的電網;成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業打造更加綠色的企業形象。

雙電源供電。

電對數據中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數據中心發生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統，諸多設備承載的業務就會發生中斷，給數據中心帶來嚴重損失。現在的數據中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。

供電方案。

這是傳統數據中心普遍采用的供電方案，數據中心采用兩套供電輸入系統，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發電機組，市電是主用供電系統，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設備產生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設備持續供電。

（三）成本因素。

對于一個建設項目來說，成本必然是一個必須反復權衡的因素。成本涉及到當地規劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業價格、網絡通訊費用、用電價格、5用水價格等多發因素。數據中心選址時，需要從通信基礎設施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數據中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數據中心選址所需投資的確切數據;光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務運營商的類型及其支持的服務模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。

（四）政策環境。

良好的政策環境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業稅、企業稅和銷售稅。

（五）高科技人才環境。

人力資源主要包括：高校數據、it人員數量，其他科技教育機構數量。主要考察當地經濟文化發展水平、科技教育環境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。

1、人員配置：

針對于不同的數據中心管理目標，相應的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數據中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數據統計表明，全天候的值守可以將數據中心故障的發生率降低50%，對于提升整體數據中心的可用性有相當大的影響。為了實現全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數據中心機房經理1人，3名二線技術支持人員(覆蓋電氣、空調和弱電專業，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數，隨著數據中心功率和設備數量的增長，運維人員在各個專業也應該有相應人數的補充，從而與工作量相匹配。

2、組織結構。

組織結構通常包括兩方面內容：一是對機房內所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現各角色之間的匯報關系以及運維團隊與建筑工程、it系統、安防系統之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關系是處理數據中心事件，尤其是緊急事件的方式依據，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。

（六）社會及當地的人力資源條件。

主要考察當地經濟文化發展水平、科技教育環境、交通便利條件、人力資源供應及水平等方面，數據中心作為信息技術的集中體現，對各種社會資源的要求都非常高。

六、區域發展傾向。

目前全國性的數據中心和災難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區，北京是各行業主管機關的所在地，全國眾多的主要金融機構總部所在地，因此也是多數總部級數據中心的天然所在地。上海目前已經成為全國銀行業數據中心的集中地，廣東作為中國經濟最發達地區之一，也是數據中心/災備中心的集聚地。

造成數據中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數據中心選址，對其它行業有影響。第三，由于信息不對稱，很多領導決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統的考察指標。

七、建設方式。

（一）企業自建數據中心。

很多大型企業都擁有自己的數據中心，然后通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業、石油行業等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業主導自行創建的。

優勢：自建的數據中心，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業或部門提供服務。由于建設數據中心要申請工業建筑用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長。

（二）租用運營商數據中心。

運營商提供場地、機柜、網絡帶寬和供電，互聯網企業直接將設備放入運營商網絡中即可。

優勢：一般只要一周就可以建設完一個數據中心并投入使用，速度非常快，這種方式在互聯網企業中非常普遍，這樣互聯網企業只需要關注自己的應用設備(主要是網絡設備和服務器)運行狀況即可，不必關心機房環境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯網企業節省了大量的人力和物力。互聯網企業而且可以根據自己的業務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業務。

劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯網企業要想發展的好首先就要和這些運營商搞好關系。

（三）租用數據中心提供的服務。

通過直接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業的業務。比如可以根據自己的業務需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內存，10g的帶寬，對于中小企業，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。

優勢：這樣企業用戶可以完全聚焦于自己的應用業務，不必關心數據中心底層實現，也為企業節省了人力。

劣勢：

1、故障恢復性難度大。當然這樣的形式使得企業的核心業務穩定性與租用的數據中心運行穩定性關系較大，有時出現故障，由于企業自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業務恢復。

2、有時還會出現互相推諉的情況，而由于租用方處于技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。

3、安全性無保障。除了上層應用，數據中心底層實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考量。現在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業選擇的余地較少。

8年實現500億元產值，成為國家政務資源后臺處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯通、中國電信、中國移動和陜西廣電網絡，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發展，帶動信息產業的發展，帶動軟件包括裝備制造產業的發展。

（二）重慶西永微電子產業園區：園區于2005年8月正式設立，規劃面積30平方公里，其中產業區20平方公里，配套服務區（西部新城的城市中心區）10平方公里。園區產業以集成電路產業和軟件及信息服務產業為主導，著力打造集設計、研發、制造、封裝測試、應用以及配套于一體的集成電路產業和軟件與信息服務產業集群。

（三）天津市濱海新區：部署建設大數據產業園區。一期規劃布局1個大數據產業示范基地和3個大數據產業園區。其中，開發區云計算產業基地作為大數據產業示范基地；保稅區數字出版基地、高新區軟件與服務外包基地、塘沽海洋高新區作為3個大數據產業園區，爭取成為國家級大數據產業基地。

（四）中關村大數據產業園：設立中關村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業入駐。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇四

4月6日，聯合交通部科學研究院對外發布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發展水平進行評估排名。

可以發現，在單車使用水平、節能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發展現狀、追蹤共享單車行業發展、推動智能綠色城市建設事業起到參考作用。

18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。

報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。

同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。

中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。

報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。

而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發展、城市停車設施的建設、服務環境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。

報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節能減排貢獻最大”、“政府服務環境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。

城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。

報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發展的試行意見》。

報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。

共享單車緩解城市交通出行難問題。

數據統計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態環境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。

專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇五

有些人感覺身體不舒服，但到醫院進行西醫體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫體檢。昨天，南京市中西醫結合醫院在膏方文化節啟動儀式上，發布南京首個中醫體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態。據介紹，通俗來說，亞健康狀態，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。

中醫將身體狀態分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。

從主要人群分布分析，沒有明顯的職業和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。

南京市中西醫結合醫院治未病中心夏公旭副主任中醫師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。

在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫結合醫院均免費提供價值120元一次的中醫體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。

對照一下，你可能屬于哪種體質?

為了讓市民了解亞健康狀態的8種體質，南京中西醫結合醫院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。

氣虛質。

性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。

陽虛質。

陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。

陰虛質。

陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。

痰濕質。

痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。

濕熱質。

濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。

血瘀質。

血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。

氣郁質。

氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。

特稟質。

以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇六

今年，火車票預售期由春節前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數據計算，對外發布了《春運大交通數據報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優惠券等多項福利。

火車票。

超四成人將坐高鐵。

鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據去哪兒網大數據預測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

今年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

飛機票。

北京飛佳木斯特難買。

2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。

接送站。

4點到11點為乘車高峰。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天至4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天至5.6天。

從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。

發福利。

買火車票最高減100元。

由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網發起的2017“怡起回家”春節活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產品。

其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優惠。過年期間，旅客還將享受到國內外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。

相關。

北京至昆明高鐵首發。

記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現行直達特快壓縮約21小時，實現“朝發夕至”。

鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調整，12月30日以后的火車票預售期調整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務中心網站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。

列車調整。

首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。

首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。

首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。

增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。

延長3對快速列車運行區段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇七

12月8日消息，第一財經商業數據中心發布的《中國互聯網消費生態大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。

80后、90后消費觀念大不同。

報告顯示，80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。

網紅借力電商成“吸金王”

今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發力強的優勢。

便捷和品質成互聯網消費核心訴求。

移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。

報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。

需求“品質化”則大大促進了商家運營發展軌跡的高端化、定制化、專業化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇八

（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）三級黨委、人大、政府、政協機關，盟、旗縣市（區）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）、嘎查村“四級聯動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監察監控。

（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監控資源、視頻專網監控資源、公安內網視頻監控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。

xx浩特市積極推進網格化管理,將城區內45個社區合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統，初步實現人口信息從靜態管控到動態管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統、全球定位系統以及遙感技術等手段，建立起統一的城市數字化信息共享、協調處置、監督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環境保護、環境衛生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規劃局、住建局、環保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。

（三）民生服務領域發展步伐加快。積極推進教育、衛生、環保、農牧業等領域信息化平臺建設工作。持續開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯互通；搭建了區域衛生信息協同平臺，累計為全盟95萬城鄉居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉鎮衛生院和10個社區衛生服務中心建立了醫院信息管理系統，為242個嘎查村衛生室安裝使用了嘎查村衛生室信息系統，實現了基本醫療、基本公共衛生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監控平臺、空氣質量自動監測系統、重污染天氣預報預警系統、機動車尾氣檢測機構在線監控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監控；建立xxxx羊肉全產業鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環節信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。

（四）經濟運行管理領域發展初具規模。為更好地監管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規范性和有效性。

（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業公共服務平臺，并實現與自治區樞紐平臺的互聯互通，目前，各旗縣市（區）共有383戶企業通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規、綜合新聞以及市場動態、農牧業補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發展前景廣闊。

二、存在問題。

（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統一規劃和有力的領導，各個委辦局信息系統基本都屬于獨立縱向系統，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。

（二）建設缺乏統一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統一標準，導致產生“信息孤島”。

（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規模仍有待提高。

（四）專業隊伍建設有待加強。現有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業技術人才，因此迫切建立一支穩定的高素質、專業化信息建設隊伍。

三、下一步工作重點。

（一）高起點規劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規劃，對我盟大數據建設進行總體規劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業務連續性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。

（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。

（三）做好商品追溯防偽系統平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發的商品追溯防偽系統平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養輻射全國的商品追蹤防偽系統技術創新研發基地。成立創新研發中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。

（四）推動智慧社區、智慧旅游、智慧農牧業項目建設。進一步推動社區網格化管理，加強社區周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區管理、社區服務、社區安全、智慧家居、養老服務的智慧社區生活服務圈。結合我盟旅游產業發展現狀，建立基于互聯網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯動協調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業向智能化轉型提升。推行農牧業養殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業電子商務發展。

四、相關建議。

（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發展專項資金，實行專款專用。

（二）依托智慧應用，加快產業發展。推動云計算、物聯網、互聯網與大數據等新一代信息技術產業集約集聚發展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。

（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監控預警、應急響應聯動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。

（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創業人才和掌握前沿技術的專業人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區和企業，聯合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創新體驗中心，積極推廣大數據發展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇九

眾所周知，鐵路向來是春運客運量最高的交通工具。相比去年，由于春運火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴峻。

如圖所示，2016年春節提前一個月，旅客進入購票高峰。去哪兒網大數據預測，春節將至，2016年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

2016年春運，互聯網售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機app發售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網預測，生長在互聯網時代的90后將是20春運的主力軍。

在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅力量。

近年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。

一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。

去哪兒網大數據預測顯示，乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

與熱門出發地相對應的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉目的地的旅客也不在少數，搶票難度成幾何倍數增加。

非高鐵、城際等高速列車的出發地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發的票量與北京之間相差并不多。

二、最難買航線已經進入搶票模式多數航班恢復全價。

從2016年春運的大數據看，預定高峰期出現在距離春節20天，這一天的預訂量創出近期以來的新高，與上個月同期環比增長100%。

大數據顯示，2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

三、85后成機票預訂主力軍天秤座成“空中飛人。

移動互聯網時代來臨，網上購票已經成為消費者最便捷的預訂方式。來自去哪兒網大數據顯示，選擇乘坐飛機回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。

家鄉越北，越會提前購買回家的機票。去哪兒網機票專家分析，排名前十名的航線，以大機場往小機場飛為主，每天的航班數多在30班以內，是北京至廣州這種熱門航線航班數的三分之一。

根據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網平臺預訂過年前三天回家的機票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。

四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。

從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。

去哪兒網統計了往年春運返鄉票量最高的50條航線，發現追逐夢想的人們，選擇求業、求學城市距離家鄉的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。

通過去哪兒網平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點就坐上飛機，按照平均離家距離1416公里來計算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經濟艙。

五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達機場、火車站，專車接送機/站成為熱門出行工具。

去哪兒大數據顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

其中，在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天-4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天-5.6天。

從出行時段上看，4點-11點為旅客乘車去機場、火車站高峰。其中5-6點出發人群最高，高達6.9%;10-11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。數據顯示，使用接送機/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十

胡澤君審計長曾多次強調指出，要積極推進大數據審計，堅持科技強審，通過信息化、數字化，努力提高審計監督的質量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數據的支撐，利用大數據進行審計，或將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。以"金審工程"為基礎的審計信息系統經過多年的建設發展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數據既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數據"監督管理成為可能，更為實施以"大數據"為基礎的審計"全覆蓋"奠定了基礎。

一、大數據技術在財政審計方面的運用。

（一）運用大數據開展財政審計是時代發展的必然要求。大數據不僅是信息技術的重大進步，更是發展理念的重大創新，對經濟社會發展起到重要作用，對與數據密切相關的審計工作也必將產生深刻影響。當前，財政、稅務、人民銀行等部門普遍進行信息系統建設，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業務應用系統，涵蓋了預算管理、國庫集中收付等業務，對財政部門的審計單位信息化的發展，迫切要求運用大數據開展財政審計。

（二）運用大數據開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內容。全口徑預算的審查監督付諸實施，如何在有限的時間內查找和發現問題，運用大數據開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。

（三）運用大數據開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預算審查、預算執行差異分析、預算與決算的對比分析都是使用系統大數據來完成的。相應地，財政預算執行審計要實現全口徑分析，必須使用系統數據。如利用國庫支付系統的數據，通過對指標來源、資金性質、資金流向的跟蹤分析，實現所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數據審計現在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數據定期報送機制，每半年收集一次財政數據，并對收集的數據進行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯合信息科，對預算編報系統、預算指標系統、非稅征管系統、決算編報系統等的財務和業務數據，集中進行多系統關聯、大數據比對。將數據分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計，提高了效率和增強指導性。審計結束后，強化經驗總結，形成數據采集轉換指南，歸集整理形成財政大數據審計模型方法體系表，為進一步深化大數據審計積累經驗。

二、社保審計大數據信息管理現狀。

（一）社保部門數據管理情況。一是社保業務實現網絡化。隨著金保工程的推進，社會保險"六險"統征已經實現，社會保障業務辦理正逐步向社區（村）、單位及個人延伸，社會保障業務一體化架構正逐漸完善。二是社保資金使用服務實現規范化。衛生三級醫療服務網初步實現信息化，市級、縣級醫院、鄉鎮衛生院醫療業務管理系統已經平穩運行，鄉村衛生管理一體化正逐步規范，居民人口及流動人口信息統計系統已趨于成熟。三是民政事業實現信息化。民政城鄉居民低保、醫療救助及優撫等業務完成了由手工到信息化的轉變，數據也由紙質向信息化轉換。

（二）審計機關對社保數據的審計情況。審計機關在工作中采集了大量的財務數據和業務數據，但沒有對這些數據進行統一和規范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現與局內其他審計人員和所屬部門的數據共享，導致工作中出現重復采集數據的現象。由于大數據信息化環境下社保系統的特殊性，內部控制轉變為對人和系統兩方面的控制，而且多數情況是以計算機自動控制為主。數據網絡安全存在隱患，大數據技術本身的技術架構，決定了采用"大數據"技術架構的系統安全防護的難度。

審計局在社保資金審計中，收集了醫保、養老、低保、公積金等民生資金的業務數據，建立了審計數據庫，信息技術人員和社保審計人員聯合對各類數據進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數據挖掘工具解決，那么就應當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對采集的業務數據、財政財務數據以及相關外部數據進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數據，采取業務跟蹤、內控測試、數據比對等方式，發現審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯網+"思維，注重外部數據的搜集和運用，包括企業登記信息、稅務征繳信息、車輛信息、房產信息等與社保審計相關的數據。注重發票查詢系統、企業信用公示系統等在公開資源的使用，積極挖掘和構建內、外部數據間潛在的關聯，尋找相關的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數據平臺。（三）當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數據價值認識和利用問題。在審計機關還存在著有些對于數據價值觀念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類工作，對于歷年的重要數據只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。對于多樣復雜的大體量的社保數據，要么簡要進行匯總統計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，分析手段有限，專業性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值，加以充分吸收利用。二是解決架構模式改變問題。隨著"大數據"、"云計算"在各行業的不斷應用，數據架構與以往相比有了很大的變化，對數據的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數據人才培養問題。多培養通曉相關專業知識和信息技術的復合型的人才，培養一批懂得大數據，收集大數據，并且善于研究大數據，深挖大數據的專家。加大對現有信息管理人員的大數據培訓力度，掌握大數據相關技術。

三、

大數據審計發展方向面對大數據時代對審計工作帶來的挑戰，審計方式和途徑將實現以下四個方面的轉變。

（一）應用大數據分析技術，實現審計方法從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。

傳統的計算機審計，是通過電子數據采集轉換對數據進行驗證，通過構建查詢分析、多維分析等方法模型進行數據分析，而應用大數據分析技術，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指采用大數據處理技術，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進行審計分析，從大量數據中發現蘊涵的數據模式和規律。

（二）應用大數據分析模式，實現審計方式從發現問題向風險預警轉變。

傳統審計工作以發現問題為主，對經濟形勢進行預測分析，因而須等到相關事件發生并且形成一定規模后，再根據搜集到的足夠數據進行分析研究，具有滯后性。而大數據技術可通過對跨領域的大規模經濟、社會行為數據進行分析，對經濟社會相關異常動態實現早期關注，利用其對異常數據的敏感性實現早期預警。審計可以運用大數據相關技術，對宏觀經濟社會風險問題展開初步分析。（三）應用大數據審計作業平臺，實現單機審計向云審計轉變。

以審計大數據為中心建設"云審計"平臺，實現遠程存儲和移動計算，使審計機關能夠通過網絡接入"云"實施審計，利用大數據分析、人工智能等信息技術，解決數據采集分析和管理中存在的問題，實現審計成果共享。其次，應完善聯網審計系統，逐步建立預算、執行、財政、地稅、社會保障、醫療機構、公積金等重要行業和部門的審計實時監督系統。再次，應建設審計數據綜合分析平臺，運用大數據技術，加大業務數據與財務數據、單位數據與行業數據，以及跨行業、跨領域數據的綜合比對和關聯分析，提高運用信息化技術查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應推廣"總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究"的審計模式。

（四）構建專業的審計分析隊伍，實現傳統紙質賬本審計向大數據審計轉變。

審計工作應實現"六大轉變"，即由單點離散審計向多點聯動審計轉變、由局部審計向全覆蓋審計轉變、由靜態審計向靜態與動態審計相結合轉變、由事后審計向事后與事中審計相結合轉變、由現場審計向現場審計與非現場審計相結合轉變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結合轉變。為此，需要在組織方式、人員結構、思維方式等方面與之相適應。在組織方式上，應嘗試開展無項目審計，依托審計數據中心積累的數據資源，橫向關聯比對分析，縱向深入挖掘分析，從數據中發現審計疑點和線索。在人員結構上，應不斷提升"四種能力"，即大數據分析能力、綜合研究能力、創新能力和跨領域知識運用能力，不斷加強對大數據先進理念和前沿技術的學習，掌握大數據分析方法，提升審計人員綜合素質。在思維方式上，應培養"數據先行"意識，以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十一

1月12日消息，財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數據智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯合第一財經商業數據中心發布了《2016智能出行大數據報告》(以下簡稱“《報告》”)。

《報告》覆蓋全國重點城市，基于滴滴(含優步)平臺全量數據解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。

三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。

擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯網發展30年”的后廠村路，還是“堵點網紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。

根據高峰期擁堵延時指數，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。

互聯網行業工作時間長京東下班最晚。

在加班“重災區”的互聯網公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯網行業中最拼命的還是電商公司。從年貨節、美妝節、母嬰節、雙11到雙12，節假日不夠，電商造節來補，購物狂歡的背后也是無數員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網易老牌門戶網站也上榜，而今年的“網紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。

不僅加班多，互聯網人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產等行業，互聯網人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農，工作幾乎占據了其一半的時間。而且碼農們生活節奏更為固定，公司與家兩點一線偏多。

媒體人異地奔波苦金融從業者“朝七晚五”

《報告》中，有一部分內容對當下關注度較高的傳媒業、金融業、教師等幾個職業群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數據進一步可以關照現實，看生活的潮起潮落。

《報告》發現“隔行如隔山”，每個行業出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大，處于隨時待命狀態，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節奏使得他們一般直接從家出發奔赴外地。

金融從業者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點，同時他們應酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領一族”經常光顧的地方。

出行數據看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。

《報告》還基于滴滴出行大數據平臺的指數測算體系，發布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點。

根據滴滴順風車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發生著。

從目的地為健身場館的數據來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。

杭州智能滲透率居榜首貴陽發展前景可期。

作為世界領先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數據的機器學習技術,在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業級等多種出行服務。

從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優勢明顯，杭州繼續位居榜首。珠三角地區總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。

在各級城市月人均出行次數上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。

根據智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標測算的智能出行發展指數，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十二

11月11日，國內知名第三方導購軟件惠惠購物助手發布20《雙十一網購大數據報告》。報告顯示，截至雙十一當天12時，天貓、網易考拉、京東、蘇寧易購、唯品會等主流電商流量較前一天增幅明顯，其中天貓流量增加了三倍，網易考拉緊隨其后;此外，服裝鞋帽依然是消費者最為關注的品類，而在消費者關注的所有品類中，歷史最低價商品占比都超過一半。

天貓流量增三倍網易考拉成最大黑馬。

據惠惠購物助手數據顯示，截至雙十一當天12時，天貓流量較前一天同時刻增幅高達363%，居所有電商之首;緊隨其后的網易考拉增幅也達到了349%，成為今年雙十一最大黑馬。而其他電商的表現也同樣突出，京東、蘇寧易購、唯品會、1號店增幅均超一倍。

主場作戰的天貓優勢依然明顯，而網易考拉的突圍，則得益于跨境電商近兩年的迅猛發展。

服裝、戶外、家居用品受關注度居前三。

從品類來看，惠惠購物助手數據報告顯示，服裝鞋帽依然是傳統的'消費大類，消費者關注度也最高，占比41.2%;而隨著跑步、健身等全民運動的興起，今年的戶外運動也頗受消費者歡迎，受關注度排第二，占比19.8%;其次是家居用品，因其需求量大、頻次高、價格低的特點，也廣受消費者關注，位居第三，占比10.8%。

買什么最劃算?圖書、服裝最便宜。

價格方面，根據惠惠購物助手數據報告顯示，今年在天貓上，消費者關注的商品均有較大幅度的降價，且所有品類的歷史最低價的商品占比都超過了50%，圖書音像更是達到了70%。而消費者最關注的服裝鞋帽，歷史最低價商品占比也達到了63%，總體來看，價格還是相對優惠。

惠惠購物助手數據分析師表示，在整個社會消費升級的背景下，消費者購買欲望依然強烈，但不少消費者已經從“買得便宜”轉換成“買得精”，注重商品品質、理性消費也逐漸成為一種新的趨勢。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十三

前幾年，上面還動不動將九億農民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會經常說：九億城市人。或者，更多。

我相信，就在不遠將來。

世界正經歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會成為常態。這盛況，我有生之年，應該能看到。

更大的城市，更多的人，絕大多數的人將生活在城市里。人們于是關心城市，關心它的一切。當然，也包括它的半徑。

有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。

無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實簡單：尖端科學的運用，以及科學的可復制型。

以前只有一線城市擁有的地鐵，現在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學的發明，運用到一定時間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規模較小，財力叫弱的城市，也能造得起。

90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿，現在，二線能夠“輕易”地復制，且因為經驗和時間的積累，建造更先進、科學，搭配更合理，技術更先進。北京、上海的地鐵一號線乘坐體驗，運營速度，技術應用，未必有蘇州、杭州的三號線好。

每一次技術的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發明以前，是公路、鐵路時代，城市半徑遠沒有現在大，公路、鐵路發明之前，是馬車時代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運行，東到西，十公里已經是極限。再大，活動極不方便(以馬車的平時速度計算)。

漢長安城面積達36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。

現在城市的半徑得到極大提升，到達30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地擴展到同一長度。

地鐵已是城市最高級的技術，最前沿的科技運用。在新的革命性技術還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。

那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?

在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當然現在也是，那時的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術都不如現在。

這是必然，技術在前進。

公交最明顯的變化，其實不是這些，而是運行方式。

開始公交都是首發尾至，一條條線路定好，一站一站站點定牢，司機早上出發，沿著線路，有序按序逐站停靠，到點，回到起點，下班。

后來，公交單獨劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。

北京公交線路圖。

這，大大提高了公交的運行速度和效率。長路途的人，可以較快時間到達目的地。當然，其他的線路，還是按原計劃的行駛、停靠。

當一個城市的公交普及到線路全覆蓋，站點全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時，專線，長距離的公交運行系統出現了。

鄭州brt。

其實，地鐵也會遵循這個規律。目前，絕大多數的地鐵網，還遠遠不夠做到線路全覆蓋，站點全程性。

紐約地鐵圖。

倫敦地鐵圖。

東京地鐵圖。

全國的城市，都在大干快上地，繼續建地鐵。

上海地鐵未來效果圖(2020)。

北京地鐵未來效果圖(2020)。

當大多數的城市地鐵網，像公交網一樣，全程覆蓋，并且全站點覆蓋時，地鐵的進化，就會朝公交的專車道，brt快速公交系統進發：長站點，專業性，快速度的地鐵，將不斷誕生。

那時，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。

再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。

隨著地鐵的升級和改進，城市的半徑進一步被擴大。城市在不斷擴大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數的地方，將回歸森林。

地球一片綠海，“原始社會”再現。

因而，環保是個偽命題，保護生態就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。

作者：皮特。

公眾號：peter。

文檔為doc格式。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十四

近日，360搜索聯合中國平安健康險發布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”)，統計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類，以及致癌原因，抗癌就醫等其他方面信息。

年輕人更易焦慮。

不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維，報告數據顯示，25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮，占比高達49%。

伴隨著經濟的飛速發展，中國轉型步入壓力社會，25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養父母的多重壓力，難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面，癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應，也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。

肺部、胃部成兩性共同重點關注對象。

報告顯示，不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中，肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。

盡管如此，人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規律、工作和心理壓力過大，以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然，都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發生情況經常在我們身邊看到，胃癌不再是老年人專利，我們認為胃癌是越來越年輕化了，青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發布的數據顯示，近5年來，19至35歲的青年人胃癌發病率比30年前翻了一番，可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。

三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高。

三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減，報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級。可見，人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。

除此之外，人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示，擁有大量人口、正處在快速工業化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況，亞洲地區是空氣污染較為嚴重的地區，其中包括中國，隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加，罹患肺癌的風險也相應增加。

公眾保險意識增強，接近半數愿意參保。

74%的人在癌癥焦慮產生之后，會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息，以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害，而在購買保險時，保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。

除了上述方面，報告還對患癌焦慮者海外就醫區域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮，并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。

文檔為doc格式。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十五

近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。

據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發生的情況，從而達到預警和教育的目的。

第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。

據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續從6月份就開始的暑期詐騙高發上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。

據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。

同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環比減少了30%。

在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發生拉高了總額以及暑期詐騙高發更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。

《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。

《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。

手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。

《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。

《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。

詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。

從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。

自8月4日騰訊與公安部達成戰略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地。“麒麟系統”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。

反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。

時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發呈現出專業化的“職業素養”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。

基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業聯合共同防御，教育宣傳為常態，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。

騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。

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2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十六

近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。

據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發生的情況，從而達到預警和教育的目的。

第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。

據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續從6月份就開始的暑期詐騙高發上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。

據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。

同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環比減少了30%。

在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發生拉高了總額以及暑期詐騙高發更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。

《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。

《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。

手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。

《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。

《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。

詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。

從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。

自8月4日騰訊與公安部達成戰略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地。“麒麟系統”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。

反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。

時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發呈現出專業化的“職業素養”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。

基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業聯合共同防御，教育宣傳為常態，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。

騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。

文檔為doc格式。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十七

2020－2021學年第二學期期末考試。

答卷說明：1、本試題共1頁，1個大題，滿分100分。

2、適用班級：20級財管，會計，審計(本)。

題號。

一

總分。

總分人。

分數。

1．考查內容和方式：

本課程采取撰寫數據采集、挖掘和分析研究報告的形式，運用所學知識，自定主。

具體要求如下：

2、研究報告應選擇恰當的分析方法和準確的撰寫方案，做到理論與實際相結合；

4、在分析的過程中要充分利用所學知識，并結合真實的采集數據。在分析的過程中，應有該數據的原始數據、具體的分析過程、分析結果，并對結果進行總結和歸納，得出結論。

2．考查審核方式：

1.期末卷面成績由兩部分組成：第一部分是報告內容完整與規范；第二部分是報告內容的質量水平，包括投資分析報告撰寫的科學性、問題的針對性，建議與思考方向的可行性等；教師根據報告水平和質量，按照評分標準進行打分。

2.字數要求：不少于6000字。

沃爾沃汽車市場競爭力分析報告。

一．當前狀況：

1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但與核心競品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛，2018年擴大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛，2018年擴大至50~55萬輛，翻了三倍多。2019~2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型、百花齊放向快速集中少數品牌轉型...在轉型升級的大時代里,為了更好抓住機遇與克服挑戰,沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進“新四化”等頂層戰略、強化主流細分車市、搶占節能車戰機、吸引中年用戶等。但受制于規模優勢不足、與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019~2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距,極有可能持續擴大。未來十年中國25~50萬元價區的高端車市將迎來蓬勃發展階段,并將成為全球車市的最大新機遇,為全球高端品牌創造千載難逢的新發展機會。

2.2019~2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續性發展理念轉型升級;加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利”的可持續性發展策略轉型升級。積極規劃“中國第二階段發展戰略”,并升級為全球復興3.0階段核心內容與使命,抓住2021~2030年中國高端車市新機遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國高端車市的蓬勃發展,將大規模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。

二競爭對手:。

前言。

2010-2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績，但心核心競品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續擴大:2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋，2018年擴大至120160萬輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛，2018年擴大至50-55萬輛，翻了三倍多。

2019-2025年中國乘用車市場將全面進入轉型升級階段，首購為主向再購為主轉型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉型。百花齊放向快速集中少數品牌轉型.在轉型升級的大時代里，為了更好抓住機遇與克服挑戰，沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度，包括全面推進“新四化等頂層戰略。強化主流細分車市、搶占節能車戰機、吸引中年用戶等。但受制于規模優勢不足。與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素,2019-2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距。極有可能持續擴大。未來十年中國25-50萬元價區的高端車市將迎來蓬勃發展階段，并將成為全球車市的最大新機遇，為全球高端品牌創造千載難逢的新發展機會。

2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實現“兩個轉變”:加速由“放虎掃山的過渡性理念，向“合作共贏”的可持續性發展理念轉型升級:加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領克+n=大吉利的可持線性發展策略轉型升級積校規劃“中國第二階段發展戰路”，并升級為全球復興30喻段核心內容與使命.抓住2021-2030年中國高端車市新機遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開，基于中國高端車市的勃發展。將大規模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。

三．提出問題。

2010~2018年沃爾沃與競品的銷量差距持續擴大，尤其是在中國市場一位娛樂圈的明星曾自信地說：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會做”，車上還有一個品牌有勇氣這么說，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場，了解沃爾沃市場及其可持續發展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競爭、汽車產業飽和、綠色出行政策的提出、中國汽車市場的下滑趨勢等國內外環境都不同程度地影響了汽車產業的發展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達到了之前的最高紀錄，達到了123551輛，比去年同期增長了15.2%。沃爾沃在中國的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動增長的作用。同期，沃爾沃在全球市場的銷量為568663輛，同比增長8.1%。在這個經濟蕭條、多項因素影響且充滿挑戰的年份，沃爾沃以其銷售業績向我們證明了什么是“逆境生長”，什么是“靠實力吃飯”。

不斷創造價值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅持做一個不忘初衷，牢記使命的企業。在所有這些成功的背后，我們離不開堅實制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結果，李書福對沃爾沃汽車的總結，是對自身業務定位的認可，是對其戰略的認可，是對其客戶導向方式的無限支持。

從市場角度看，即使整個行業都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數據分析和阻力分析表明，沃爾沃已經經受住了時代的挑戰，也有了堅定的時代立場。

四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？

如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個一言難盡的代名詞，因為過去一年經歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護員工、客戶、業務伙伴健康的全民舉措，并制定了針對經銷商與供應商的一系列政策，全力確保業務價值鏈的穩定。此外，沃爾沃還捐贈了1100萬人民幣用于疫苗研發與提供醫療物資本職業務上也在有序進行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創新的直售體系。當然，還有更多事情在2020年被有序推進自從吉利收購沃爾沃之后，沃爾沃已經發展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國市場增長了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時，從“燃油”向“電動”的演進過程中，沃爾沃也根據自身情況制定了務實的實現路徑，并保持著獨立的思考。因為只有做好這些，才能走得更遠，才能待。

五．相信“最遠的”，是對信仰的堅持。

事實上，相信未來也是一種精神力量，過去的艱難之所以能一個一個的克服，也是因為有對未來美好的期待。尤其是過去十年的發展，讓沃爾沃有了更大的發展格局，而這種格局的產生則是來自于相信“最遠的”。在消費者的認知中，沃爾沃是一個有內涵的豪華品牌，市場能有這種認知是因為沃爾沃的內涵是建立在對于安全、健康、可持續的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產品到品牌調性都是充滿溫度與感情的，無論行業如何發展，沃爾沃的品牌調性充滿正能量是不會變的，引導用戶、行業積極向上的初衷不會變的。因為相信“最遠的”，是對信仰的堅持。

六.做好“最近的”相信“最遠的”，沃爾沃銷量勢如破竹。

既做好了過去的具體業務、工作，又做好面對未來的準備、相信未來向好發展。因此，沃爾沃市場端表現向好是必然。

2020年，沃爾沃在中國大陸市場總銷量166,300輛，同比增長7.6%，這是其全球單一市場的最高銷量。可以說，2020年是沃爾沃乘風破浪前行的一年，其所倡導的”健康即豪華“品牌理念越發受消費者的認可。xc60、s90等主力車型在一些區域市場甚至出現了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計19,122臺，同比勁增91.4%，可謂勢如破竹，這已經是其多個月銷量出現雙位數增長，收獲了中國大陸市場單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現依舊強勁，s90與xc90的1月銷量分別達到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長80%和66%；s60與xc40銷量分別達到2,633與2,566輛，同比分別增長395%和130%。

看得出來，目前沃爾沃旗下主力產品銷量基本處于迅速增長期，而之所以能這樣“春風得意”，就是因為沃爾沃做好了“最近的”、也相信“最”。

寫在最后。

沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產品硬實力的體現，二是服務軟實力的體現。2021年，沃爾沃處在一個里程碑后的全新起點，已經蓄勢待發。有過去夯實的基礎，又做好了面對未來的準備，沃爾政治環境(political)。

國際關系方面，瑞典是最早同中國建交的西方國家號稱建設的是民主社會。

主義.中瑞關系平穩發展，兩國在政治、經濟、文化等各個領域和各個層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結盟，中國政府也對此事持鼓勵態度，在經濟和政策方面都給予了很多的支持。

中國民營汽車工業是政府大力扶持產業之一，擁有較多優惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國的運營可以避免許多外商限制壁壘。

2.1.2經濟人口環境(economic)。

國際經濟環境方面，2008年9月以來，近200年來逐漸形成的華爾街金融版。

shotonmi105g融風暴波及，西方各國經濟普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務纏身沃登高之路將會更順暢。

（一）吉利汽車并購概況。

1.并購雙方公司簡介。浙江吉利控股集團是一家大型民營企業集團，建于1986年，集團總部設在杭州，主要生產經營汽車和汽車零部件，集團現有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠景、上海華普、美人豹等八大系列30多個整車產品，已躋身中國國內汽車制造企業“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業，也是瑞典最大的工業企業集團，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價得到沃爾沃品牌，但是高價并沒有換來高額利潤，在過去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。

2.并購背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑，隨著2008年全球金融危機的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現巨額虧損。福特開始實行“oneford，oneteam”戰略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機，中國制造企業當然不可能獨善其身，面臨著產銷量減少的困難。但是相對國外市場，中國國內汽車市場在政府的一些強有力政策的刺激下，仍保持著相對較快的增長速度，是全世界增長最快的汽車市場。從2009年2月開始，中國的汽車銷售量就已超越頭號選手美國，在3月份突破100萬輛之后，連續4個月穩定在110萬輛左右。而作為國內著名自主品牌之一的吉利汽車，其業績也很驕人。2008年吉利汽車集團國內銷量同比增長11.6%，出口同比增長79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實現整車銷售33萬輛，同比增長48%；實現銷售收入165億元，同比增長28%，實現利稅近24億元。面對國際金融危機帶來的嚴峻復雜的經濟形勢，吉利保持了國內行業十強的地位。

3.并購動因。（1）吉利實現戰略轉型。吉利汽車2001年進入汽車市場以來，一直是走低端市場路線，依賴低價格搶占市場。這雖然有利于提高市場占有率，但也造成產品利潤率低下，品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日，吉利集團公布《吉利新聞發言人授權就戰略轉型的相關問題發表談話――吉利汽車進入戰略轉型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價格優勢走向技術領先，預示著吉利汽車將從價格戰的“紅海”向科技、品牌的“藍海”轉型。（2）吉利借volvo提升企業價值。我國中高端人群的收入隨著經濟的發展而增長，中國車市將能看到中高級市場的爆發。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價值較低，在中高級市場較為被動。吉利擁有了volvo，就能提升企業價值，從而在中高端市場取得主動權。

沃爾沃汽車未來五年的商業戰略重點包括產品規劃和開發、銷售與市場、零配件采購、本地化生產及人才戰略等幾部分。

不斷調查研究中國市場，在了解中國客戶需求、了解競爭對手的基礎上，規劃進口產品和國產化的產品，設計滿足中國消費者喜好的產品，快速適應中國市場的發展趨勢和中國客戶的不斷變化的需求。上海總部基地是沃爾沃汽車集團中國區的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國技術中心的工作重點是高檔轎車、電動車和新能源汽車的設計、研究和開發。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國西部市場為主，參與和支持中國西部大開發。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國北部市場為主，其地理條件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業基地振興。沃爾沃汽車將加強對銷售和市場的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓和優化銷售服務人員，改善和提升客戶體驗和客戶服務，大力加強沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設工作。沃爾沃汽車將進一步優化在華的采購和供應商管理，進一步完善與執行沃爾沃全球采購的一貫戰略。沃爾沃汽車將在中國和全球招聘數百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發總部同步在線工作，開發和設計面向全球和中國市場的汽車產品，并根據中國消費者的喜好和習慣為中國市場設計產品，培養和建設在中國整車設計能力。實施沃爾沃汽車在中國的人才戰略，吸引外部人才和培養內部員工相結合，建立一支中西合璧，有向心力的團隊，建立“全球型，本土化”的企業文化。

廣汽集團總經理馮興亞馮興亞：首先是對整個新能源市場發展路徑的判斷，技術上最成熟的是節能汽車和混合動力車型，接下來是電動車，因為電動車作為國家戰略，無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎設施來看，都對電動車的推廣和增長有了一定的基礎。接下來就是氫燃料電池，氫燃料電池相對于純電動汽車需要突破的技術和空間還是非常大的，本身離商業化的應用還是有距離的。對氫燃料電池的研究主要還在前期的研發，示范性運行，還要在掌握各項技術，保證質量水平上再下功夫。廣汽集團的氫能源的技術是以乘用車作為平臺進行開發，氫能源的產品也很快會進入到示范運行的階段，通過示范運行介入，一旦氫能源的使用環境成熟了就可以馬上推進商業化的生產，主要還是發展階段的問題。吉利控股集團總裁、吉利汽車集團ceo、總裁安聰慧安聰慧：今年電動車結果好的是兩端，一個是小型的，一個是大型的，大型的以新勢力為主，小型的很多傳統汽車企業在做。吉利的幾何主要聚集在a級車市場，去年開始出來比較好，因為2b的市場比較多，去年、前年整個網約車、出租車大量使用，今年疫情對這一塊市場沖擊很大，所以在2b這塊市場上，或者說一些運營車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對來講受的沖擊比較大。當然我相信這是眼前的，隨著時間的推移，我們在不同的細分市場都會有產品。李峰：起亞提出，到2025年純電動車銷售比例達到18%，這是短期的目標。長期目標是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%，從ice內燃機切換到nev新能源方向。未來，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺，這個平臺不會生產傳統燃油車，燃油車基于i-gmp平臺打造。從明年開始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺打造的車型，到2027年總計投入7款車型。中國的第一款車會延遲半年以上，在2022年推出，內部研發代號是“cv”，正式的產品名稱還沒確定，其國產版本將于2022年國內正式推出。智庫君：面對市場挑戰和新四化趨勢，企業如何轉型？朱華榮：企業最大的困難就是創新、轉型。在新的一輪市場競爭中，隨著芯片技術，云計算、大數據等快速發展，汽車產業的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會發生后進變先進，先進變后進，這是一個重構的過程。長安長期堅持技術投入，包括智能化、網聯化，向科技公司轉型。在轉型過程中，從技術創新中迅速變現給產品創新。無論是在智能駕駛領域或者智能語音交互領域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產品。長安的智能化向三個方向轉型：第一產品智能化，可以看到全新產品序列uni。第二個智能制造，降低成本、提升質量、提升效率；第三個智能管理。馮興亞：數字化在新四化中是屬于基礎性的東西，數字化轉型說起來很容易，但做起來很難。首先是思想轉變，認識到數字化的迫切性和各項工作對數字化的迫切需求。其次是組織變革。數字化實施過程和現有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費者驅動、市場驅動、產品驅動，需求驅動，現在我們以數字表現出來，引領、引導各項工作的開展，在工作流程上和組織方式上都會發生調整。企業在做出選擇之后，就有了自己的命運道路。中國是全球最大的汽車市場，乘用車年產銷超過2100萬輛。在運營當中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價值點，客戶會愿意支付貨幣來換這些價值，而那些我們沒有做到的地方，就是我們的成長空間。李峰：起亞總部發布的未來戰略“plans（shift）”是對未來5-10年電動化的遠景規劃。規劃已經確定，目標是成為全球電動車主機廠top3，致力于成為電動汽車領軍品牌。智能化方面，到2025年，實現智能網聯應用比例達到80%，adas智能駕駛系統應用比例達到60%，l4級無人駕駛投入量產。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十八

國家大數據(貴州)綜合試驗區將圍繞數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通、大數據產業集聚、大數據國際合作、大數據制度創新等七大主要任務開展系統性試驗，通過不斷總結可借鑒、可復制、可推廣的實踐經驗，最終形成試驗區的輻射帶動和示范引領效應。

貴州是我國首個大數據綜合建設試驗區，在數據資源的積累和應用上有了一定基礎。自以來，貴州全面著手布局大數據產業，目標明確，就是要一步一步建成“中國數谷”。

貴州在大數據產業上的突破也得到來自國家層面的認可。6月17日，習近平總書記在考察貴陽大數據應用展示中心后表示：“貴州發展大數據確實有道理。”208月31日，國務院發布《促進大數據行動綱要》，將大數據產業上升至國家戰略，明確提出要在貴州建設大數據綜合試驗區。1個月后，貴州啟動全國首個大數據綜合試驗區建設工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會上，提出了“十三五”時期貴州經濟社會發展的總體要求。其中除了政治建設和黨的建設，只提了兩大戰略行動——大扶貧、大數據。

對大數據產業給予優厚政策的背后，是貴州省發展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業強省戰略大序幕。“十二五”時期，全省規模以上工業企業由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實現總產值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規模以上工業增加值達到2621億元。在大數據產業的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業規模翻番，增速居全國第一，產業結構一再優化，對國民經濟的貢獻率保持在32%以上，成為經濟發展的主動力、財稅增收的主渠道、帶動就業改善民生的重要途徑。

通過制定產業發展規劃與優惠政策、建設基礎設施與平臺、開放數據、舉辦商業模式大賽等，逐步構建大數據產業發展理念、思路與路徑，為企業落地發展與市場培育提供良好的土壤，貴州開始實現大數據產業的快速起步。

京津冀。

京津冀三地共同建設大數據綜合試驗區，將以大數據的思維、技術、模式、產品、服務等突破行政藩籬和區域界線，打造京津冀大數據綜合試驗區，將京津冀區域打造成為國家大數據產業創新中心、國家大數據應用先行區、國家大數據創新改革綜合試驗區、全球大數據產業創新高地。

京津冀將立足三地各自特色和比較優勢，北京強化大數據創新和引導，天津側重于設備制造與集成，強化帶動和支撐，河北側重于大數據存儲，強化承接和轉化，形成北京中關村+天津濱海新區、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協同發展功能格局。不鼓勵在北京建設數據中心，三地將進行數據中心整合利用試驗探索，加快大容量骨干網絡設施建設，擴大基礎設施物聯網覆蓋，推動京津冀地區數據中心向張北等區域集中。”

在大數據的典型應用方面，三地將瞄準京津冀協同發展重大需求，推動開展大數據便民惠民服務，圍繞科技冬奧、環保、交通、健康、旅游、教育等重點領域，探索大數據創新應用、一體化服務協同和產業集聚。京津冀還將開展大數據交易流通試驗探索，以數據交易服務推動數據資源資產化，建立健全大數據交易制度，推動形成京津冀一體化數據資產交易市場。

近日發布的《北京市“十三五”時期軟件和信息服務業發展規劃》中指出，三地將強化數據資源的統籌管理和利用，建立京津冀政府數據資源目錄體系，并進行公共數據開放共享試驗探索，推進公共基礎信息共建共享，建立統一的公共數據共享和開放平臺體系。

珠三角。

根據廣東省的數據機房建設情況估計，當前廣東省數據存儲量約為2300pb，成為了我國重要的大數據產業集聚區域，培育了一批實力較強的大數據創新企業，呈現出“廣深引領、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發展態勢。珠江三角洲地區依托廣州、深圳等地區的電子信息產業優勢，發揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業的帶動下，珠三角地區逐漸形成了大數據集聚發展的趨勢。其中，廣東粵數大數據有限公司深耕政府數據，正在建設立足廣東輻射全國的大數據產業聚集區。

8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數據綜合試驗區推進方案，提出用5年左右時間，打造全國數據應用先導區和大數據創業創新集聚區，搶占數據產業高地，促進經濟轉型升級，完善社會治理，建設具有國際競爭力的國家大數據綜合試驗區。，并為國家大數據發展探索新路徑、提供新經驗。

上海。

上海有很好的信息化基礎：正在編制大數據發展的實施意見，以對接國家發展戰略;將發起和設立大數據產業投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府數據服務網開放內容現已基本覆蓋各市級政府部門主要業務，涵蓋了12個重點領域，累計開放數據資源近900項。

上海市已經形成了由經信委、發改委、網信辦、科委等四個部門組成的工作機制。

上海將圍繞自貿區建設和科創中心的建設兩大戰略，在四大方面推動大數據發展，包括推動公共治理大數據的應用、推動大數據的科技創新和基礎性治理的工作和研究、推動大數據與公共服務基層社會治理相結合、在大數據方面進一步加強與長三角地區和長江經濟帶城市的合作等。

河南。

《河南省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》明確提出建設網絡經濟大省，實施大數據發展戰略。河南省大數據基礎支撐有力：人口、農業、交通、物流、經濟、民生等領域數據資源豐富，互聯網和移動互聯網用戶規模、移動互聯網接入流量均居全國前列;鄭州國家級互聯網骨干直聯點是全國十大骨干網互聯樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網龍頭企業積極開展戰略合作，一批行業云及大數據平臺正在加快建設。

河南省建設國家大數據綜合試驗區的總體考慮是：堅持改革創新和市場需求導向，以深化大數據應用為主線，重點在管理機制創新、數據匯聚共享、重點領域應用、產業集聚發展等四個方面先行先試，大力提升大數據在促進轉型發展中的引領支撐作用，加快推動大數據與傳統產業融合發展，不斷提高政務民生大數據應用服務能力，探索形成一套適應大數據創新發展的管理機制和發展模式，為國家大數據戰略實施提供實踐經驗和有益借鑒。河南省發改委將按照國家大數據綜合試驗區建設總體安排，抓緊編制建設實施方案，明確建設目標、建設重點、時間表和路線圖，出臺有針對性的政策措施，全面推進試驗區建設。

重慶。

重慶建設國家大數據綜合試驗區的總體考慮是積極引領東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發展，更加注重數據資源統籌，加強大數據產業集聚，發揮輻射帶動作用，促進區域協同發展，實現經濟提質增效。

據悉，早在，重慶市就制定了《大數據行動計劃》，提出要加快大數據產業布局，建設成為有國際影響力的大數據樞紐及產業基地。

為此，重慶進行了嘗試：建設仙桃數據谷，培育發展先導性前沿科技產業，構建具有國際競爭力的創新生態圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業入駐;“云端計劃”順利實施，云計算數據中心項目的建成投用為大數據資源庫的形成創造了基礎條件，引進的nec、神州數碼、騰訊等一批云計算應用服務龍頭企業將為大數據分析和應用積累良好的產業基礎。其中，重慶九次方大數據科技有限公司、國久大數據有限公司都是大數據公司中的佼佼者。

到，大數據產業成為重慶市經濟發展的重要增長極，在虛擬技術、云計算平臺技術、海量數據存儲、數據預處理、新型數據挖掘分析、信息安全技術、大數據關鍵設備7大領域突破一批關鍵技術，推動大數據技術在電子政務、民生服務、城市管理及相關重點行業廣泛應用，將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極，打造2-3個大數據產業示范園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。

沈陽。

沈陽市委、市政府把大數據發展當成全市“一號工程”，在全國率先組建了正局級單位“沈陽市大數據管理局”，主要職責就是推動大數據發展和建設智慧城市，確定了以大數據發展為主體、智慧城市建設和傳統產業轉型升級為兩翼的智慧產業“一體兩翼”發展思路。并發布了《沈陽市促進大數據發展三年行動計劃(-)》，將打造成為國家級大數據產業創新發展試驗區、東北地區大數據集聚區，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動東北的市場布局。

沈陽市將大數據發展與智慧城市建設工作作為實現沈陽老工業基地振興發展的重要舉措。沈陽市實現大數據產業創新發展和打造成為東北大數據中心，形成以大數據發展為主體、以智慧城市建設和傳統產業轉型升級為兩翼的“沈陽模式”。

到，沈陽市大數據發展水平達到國內領先，沈陽市智慧城市“惠民、興業、善政”的目標初步實現，在大數據的引領下沈陽傳統產業轉型升級的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業基地逐步形成。大數據產業鏈不斷完善，大數據技術及解決方案在公共服務、城市管理及產業發展等方面的廣泛應用;城市及城市群的政府和企事業單位數據不斷開放。大數據布局基本形成，大數據相關產業規模力爭突破1000億元，加快促進并在渾南區、沈北新區、鐵西區等地打造沈陽大數據產業帶和2-3個大數據示范園區，培育大數據行業龍頭企業10家，大數據產業從業企業達到200家以上，引領帶動相關產業7000億元，建成一個國家級工業大數據示范基地，引領沈陽成為具有國際競爭力的智慧產業先導區、充滿活力的區域性大數據集聚區和全國智慧城市群典型示范區。

內蒙古。

內蒙古自治區憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數據產業和應用發展等方面很有特色：在呼和浩特建設“草原云谷”——中國·內蒙古呼和浩特云計算產業基地，聚集中國電信、中國移動、中國聯通等一批云計算產業鏈各環節核心企業和科研機構;全區首個云計算大數據創客中心在和林縣開園，近40家創新型企業。據了解，內蒙古蒙數大數據有限公司正基于政府大數據，實現從頂層設計、平臺搭建到產業推動的全鏈條合作。

十三五”期間，內蒙古呼和浩特市將把云計算產業作為轉型發展的抓手和創新發展的著力點，總體思路是以國家級數據中心建設為基礎，以數據的開發和應用為核心，以構建完成產業鏈為目標，著力引進一批國內外知名的云計算和大數據企業，建設一批領先水平的應用示范，突破和實施一批主導行業的核心技術，打造一批引領發展的云計算服務平臺。把呼和浩特市云計算產業打造成500億元以上的產值，力爭做到千億級的產業集群，為國家大數據行動計劃和“互聯網+”戰略的實施作出貢獻。

徐主任關于國家大數據綜合試驗區的意義，他認為，以建設國家大數據綜合試驗區為抓手，助力供給側結構性改革。積極試點探索大數據與傳統產業、區域經濟的融合發展，促進數據要素與其他生產要素的整合利用，提高產業組織效率，加速形成高質量、多層次的供給體系，重塑產業鏈供應鏈價值鏈，實現資源優化配置，全面釋放數據紅利，推動供給側結構性改革。

專家認為，國家級大數據綜合試驗區帶來的機遇遠不止此。運用大數據可以實現三個突破，即：在政府數據的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會民生服務領域的應用方面實現突破;在推動制造業和互聯網融合方面實現新的突破;通過大數據更可以促進“雙創”的實現。

2024年大數據結課報告范文（19篇）篇十九

在線問診發展至今幾乎是移動醫療的標配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫療大數據也耐人尋味。昨日，國內最大的移動互聯網健康醫療服務平臺——平安好醫生發布《國民健康大數據報告》，數據顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。

平安好醫生健康大數據研究院發布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫療行為大數據，從健康管理和線上就醫兩大維度，對互聯網健康醫療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據平安好醫生平臺的大數據分析發現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。

在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫生醫學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。數據顯示，每個平安好醫生醫學專家的全年在線接診數量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。

相關資料：

隨著中國大數據產業的蓬勃發展，基于用戶互聯網使用行為洞察的大數據研究逐漸成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰略資源。國內最大的移動互聯網健康醫療服務平臺——“平安好醫生”日前宣布，成立健康大數據研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯網醫療行業創新個性化健康管理與醫療服務提供決策支持，助力衛生主管部門提升全民疾病預防與自我健康管理能力，為建設“健康中國”貢獻力量。

平安好醫生首席技術官王齊表示，平安好醫生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯網健康醫療服務平臺之一，有著良好的數據基礎和應用優勢來發展健康大數據。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監測，研究如何利用大數據提升平臺精細化運營服務能力，促進在健康管理和輔助就醫過程中用戶體驗。

在宣告成立的同時，平安好醫生健康大數據研究院發布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫療行為大數據，從健康管理和線上就醫兩大維度，對互聯網健康醫療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。

根據平安好醫生平臺的大數據分析發現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。

在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫生醫學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。每個平安好醫生醫學專家的全年在線接診數量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫需求出現了全時段釋放的特點，20，每一名醫生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫生全科服務正在通過無遠弗屆的互聯網向廣大醫療資源匱乏地區的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫療服務可及性在大數據的助力下不斷增強。

大健康產業觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫療健康大數據如果應用得當，在醫療資源管理、個人醫療和保健服務方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫療成本、使預防優先于治療，制定有針對性的預防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于商業實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值，平安好醫生首席技術官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯合起來，通過開放共享的方式，實現用戶大數據的互聯互通，使數據的應用真正助力推進國民健康的福祉。