調查報告可以促進團隊合作和溝通，有助于形成共識和解決問題。以下是小編為大家收集的調查報告范文，僅供參考。這些范文涉及的主題豐富多樣，包括社會問題、市場調研、學術研究等各個領域。通過閱讀這些范文，我們可以學習到不同的調查方法和分析技巧，為自己撰寫一份優秀的調查報告提供借鑒和參考。讓我們一起來看看吧。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇一
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，***有一年以上相關工作經驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進行數據庫相關查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統計功能。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇二
基于現有的業務知識和統計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數據庫及統計分析工具對數據的調取與處理、分析，達到對現有問題or主題的探索與剖析，最終實現業務問題的解決or優化。
2.數據分析需要的知識、技能及工具?
業務知識：最重要。
業務分析能力：業務問題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)。
數據分析能力：基本的統計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
數據提取能力：在數據庫中能完成較為復雜的數據查詢及預處理的能力(sql使用能力)。
數據處理及展現能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。
3.長期只處理數據的詬病【for分析人員】?
對于分析人員來說，若無實際分析經驗，但經常提取數據，作為一個數據庫工程師的角色開展工作時，容易形成一種慣性思維：從數據角度出發去看問題。這是很危險的，因為一條連貫、清晰的業務邏輯中間會產生各種數據，同時由于業務人員操作的相對靈活以及數據錄入和etl處理的問題會導致某一業務節點產生不同值的數據，若不清楚業務流程，業務知識，很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往，這種數據角度出發的慣性思維就很難改變了，進而任何分析，出發點都是錯的，分析過程和結果可想而知。
4.對于“數據敏感”的理解?
5.如何體現一個數據分析人員的工作能力強弱?
相關學歷背景及工作年限;。
對數據預處理的重視程度;。
對細小業務問題解決方案及流程的抽取固化能力;。
算法知識的應用能力;。
業務知識的深度和廣度;。
任務的整體把控和分配能力;。
溝通及表述的邏輯清晰程度;。
6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區別?
數據分析人員算法應用比較少;。
應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;。
算法型數據挖掘人員在數據預處理上下的功夫叫少，模型理解及實現能力較強，偏開發;。
7.數據分析人員的角色定位――企業賢內助。
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數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇三
職責：
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;。
4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;。
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;。
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇四
下面，我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。
1、態度嚴謹負責。
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、準確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
2、好奇心強烈。
好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，并在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
4、擅長模仿。
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?，F在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優秀數據分析師的素質和能力。
mr.林繼續說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養形成，不能一蹴而就。
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數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇五
一、問題的提出。
在當代市場經濟的大背景下，如何把自己手中有限的資金花得合理等值理性已經成為了人們日益思索的一個問題。我們大學生作為一個龐大而特殊的消費群體，更是對這個問題有著自己特殊的見解與體會。
自從我們踏入大學校門的那一天起，我們離開了父母，開始了真正意義上的生活自理。不同于其他社會消費群體的消費心理和行為以及消費觀念的超前和消費實力的滯后，這些都對大學生的消費觀念產生了很大的影響。其中個人消費作為日常生活中的一個重要組成部分，自然也就成了人們所關注的重點。為了更好地了解和分析當代大學生的消費情況，我們選取了這一主題展開了問卷調查。
二、問卷調查情況。
本次調查金數據共發出300份《大學生消費調查問卷》（具體調查問卷樣表見附表一），收回295份問卷，但其中有部分為不合格問卷，實際有效回收率為95.33%。本次調查為了獲得全面真實的調查結果，采取了隨機調查的方式，即在學校內各學生比較集中的地點發放問卷，盡量對不同性別、不同年級的學生進行有針對性的全面的問卷調查。
從有效的調查問卷中可以看出，在整個調查過程中，接受本次調查的有192名男生和94名女生?，F將各個問題的數據情況統計（統計圖見附錄二）如下：
1.你的家庭月收入為多少（）。
在被調查的同學中有11%的同學家庭月收入在1000以下，13%的同學家庭月收入在1000到2000之間，而家庭月收入主要集中在2000到4000之間，屬于該區間的同學占到全部調查人數的40%。剩余的36%的同學家庭月收入則在4000以上。
2.你的生活費主要來自于（）[多選]。
根據本題的調查結果顯示，同學們的生活費主要來自于家中補給（占到70%），其余的依次為：課余打工（12%）、勤工儉學（8%）、做家教（6%）、獎學金（4%）。
3.你覺得你現在每個月的消費如何？
在所調查的學生中，有過半數的同學認為自己的消費情況偏高（31%）和剛好（53%），而處于很高或偏低的同學較少，只占到9%和7%。
4.你是否基本上在食堂就餐（）。
由數據對比分析得知，大部分同學（78%）選擇在食堂集中就餐，而另外22%的同學則更親睞于在外就餐。
5.以下各項中占你支出最大的是哪三項（）[按從大到小列]。
由結果看，本題預設的7個選項均被被調查人的回答所涉及到。民以食為天，飲食消費作為各項消費中的一個大頭，依然占據了首位，為全部消費支出的32%。學習用品本應作為學生的另外一項重要支出，但是遺憾的是，它只占到支出總和的18%，與娛樂消費支出所占比例（17%）基本持平。作為異軍突起的服裝支出卻升至第二位，占到了21%，比學習用品支出高出3個百分點。由于高年級學生面臨著就業的壓力，交通出行也日漸成為他們生活中的一項重要支出，占到了7%?；瘖y品消費和投資則很少被人問津，分別占到4%和1%。
6.你的休閑娛樂消費占總消費的百分比（）。
7.你用來學習的錢每月平均多少？（）。
對于第6個問題和第7個問題，我們是將被調查者的學習支出和娛樂消費做一個橫向的比較。比較的結果反映出大學生中的娛樂支出比例仍要略高于學習消費。同學們的學習消費數據（所列數據為學習消費占總消費的百分比，下同）如下，低于10%同學占到了被調查者的31%；在10%和20%這個區間內的同學最多，占到了44%；在20%到30%這個區間內的同學（21%）也比較多；而在30%到40%這個區間的同學最少，只有4%。對于大學生的娛樂消費，各區段內的消費情況則比較平均，相應的數據為：低于10%占19%，10%至20%之間占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。兩項消費在低于10%和30%至40%這兩個區間內的數據形成了鮮明的對比（31%和19%，4%和16%）。
8.你是否有記帳的習慣（）。
有超過三分之二（76%）的同學沒有記賬的習慣，但是仍有24%的同學保持著記錄自己消費情況的習慣。
9.你每到月末生活費是否緊張（）。
有超過半數的同學都會在月末出現費用緊張的情況（基本會22%，偶爾會30%），但是也有相當比例的同學（48%）不會在月末為自己的費用擔憂。
10.花父母的錢，心中有何想法（）。
對于如何對待花父母的錢這個問題，63%的同學都表示會在以后的生活中通過自己的努力加以償還。另有28%的被調查者則抱有一種無奈的態度。也有部分同學認為花父母的錢為理所應當或根本未思考過此類問題，其比例依次為4%、5%。
11.心中有沒有想過要通過自己掙錢來改變自己的消費來源（）。
本題的數據結果再次映證了上題的分析。絕大部分的同學（92%）抱有通過自己努力來改變生活來源的這種想法，但是其中只有30%的被調查者將想法轉化為了實際行動，其余的62%則僅僅停留在思想層面，并未付諸實施。
12.你對自己的消費水平滿意嗎()。
同學們對自己的消費滿意程度主要還是集中在基本滿意層面（59%）。不滿意和很滿意的比例則比較接近，為19%和22%。
四、問卷調查后的收集統計。
在以往的問卷調查中，大家都使用傳統的數據統計和和收集方式，所以工作量相對要大很多，而工作效率也就有所打折，而金數據則提醒廣大網友朋友用現代智能輕態表單設計工具—金數據來體驗問卷調查的樂趣。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇六
電話：xxx。
e-mail：liuxue86@.
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學歷。
學歷：本科。
專業：金融學。
學校：xx理工大學。
求職意向。
到崗時間：一周以內。
工作性質：全職。
希望行業：金融/投資/證券。
目標地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標職能：證券分析師。
工作經驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
研發部證券分析師。
1、負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;。
2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;。
3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;。
5、負責協助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;。
3、負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;。
4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;。
3、負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;。
4、負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;。
5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
教育經歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇七
而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構emarketer的數據，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值?，F在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰略、才能結合商業;。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打單;。
4、一定要懂業務、才能結合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
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數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇八
引導語：述職報告采用夾敘夾議的方式，運用敘述和議論，還輔助以適當的說明。今天，小編為大家整理了關于數據分析師述職報告范文，歡迎閱讀與參考!
號角相聞，告別xx業界風云;戰鼓催發，迎來更富挑戰的xx。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業發展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰，拉開了搶占券業新的戰略制高點、以資源深度整合為突破口、以發展締造新希望的序幕?；厥讀x年，**證券面對券業嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規范發展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節支、業務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點，公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業務和工作取得了較大進展。
過去的一年，**證券投行在嚴峻的證券市場環境下克服重重困難，勇于探索與創新，摸索出一條“以重點行業形成特色經營、做優質項目打造公司品牌”的經營思路。經過不懈的努力，**證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業務的協同發展，并逐步培育了在基礎行業特色與品牌。xx年**投行業務又上一新臺階，1-12月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二，總承銷金額在行業排名第十二，取得了歷史最優成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。
經紀業務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業排名統計數據看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時，業務轉型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現經紀業務轉型的另一項工作，經紀業務今年大力推廣了以銀證通為主的非現場業務，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業部交易中的比例比xx年提高了一倍。
內部管理進一步加強，信息技術平臺建設進一步推進。按照業務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到 執行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業務的事前、事中、事后各個環節，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目，投資規模是公司成立以來最大的一次，對公司實現可持續發展以及開展創新業務具有重要意義。
告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業界風云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。
展望xx，**證券必定會開創更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環境和內在因素綜合決定的——券業市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰的同時，也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質，充分具備抓住機會的智慧和魄力。
從券業發展外部環境看，xx年，隨著宏觀調控政策效應進一步釋放，經濟運行中不穩定、不健康因素得到遏制，宏觀經濟發展的國內外環境總體繼續趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續發展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經濟增長需要資本市場支持并與之相適應，加之我國企業直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發展態勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業界英雄。
從券業發展走勢看，經過十多年發展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發，倒逼機制已經在促使制約券業發展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業發展的整體角度看，經過分化、兼并、重組等券業資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。
面對券業資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內患，**證券完全有笑到最后的潛質。
申報和成功發行，就是監管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業市場的經營基礎和良好業績，在經營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經營和財務指標基本良好，而且，經過xx年的努力，我們的投行業務、經紀業務實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經成為業內的一支勁旅。
在券業資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發展戰略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業發展趨勢深入探討解決公司資源整合、業務轉型等事關未來生存發展的深層次問題，為xx年的發展繪就了攻堅圖?？梢灶A見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發展史上具有深遠影響的變革和創新，新一年的新希望，在年初便已現出曙光。
新起點、新希望。站在xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發的姿態、更勤奮敬業的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發!
述職人：xxx
xx年xx月xx日
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇九
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的'溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇十
6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；
4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的`數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇十一
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優先;。
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;。
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇十二
4、推動用戶與銷售經營生產數據的.融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統計模型。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇十三
但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。”而大數據和傳統數據的最大區別在于，它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。
有媒體報道，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。
數據分析師對工商企業調查報告的主題分析（通用14篇）篇十四
職責：
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;。
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件。
1.本科以上學歷;。
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統計軟件;。
5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。