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數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇一

1、熟悉掌握業(yè)務系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務的推廣策略，通過活動運營、內(nèi)容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

3、與企業(yè)及海關關系的協(xié)調(diào)和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

4、面向進出口企業(yè)開展調(diào)研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調(diào)研報告或業(yè)務需求報告。

5、項目管理相關工作，包括組織業(yè)務需求論證、項目立項、進度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關工作。

6、完成領導交辦的'其他工作事項。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇二

職責：

1、負責數(shù)據(jù)倉庫的設計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化;。

2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設計,及相關文檔的撰寫;。

3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設計以及sql調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供sql調(diào)優(yōu)指導;。

4、負責數(shù)據(jù)庫技術規(guī)范建設。

任職要求：

1、2年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗，有大型數(shù)據(jù)倉庫類項目etl開發(fā)工作經(jīng)驗;。

3、精通數(shù)據(jù)庫性能分析和測試，有數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，存儲性能優(yōu)化的經(jīng)驗;。

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;。

6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇三

2、設計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;。

3、負責各業(yè)務數(shù)據(jù)的持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務質(zhì)量。

任職要求：

1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術本科及以上學歷;。

2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;。

4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;。

5、良好的報告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇四

2、數(shù)學基礎扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。

3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先

5、樂于接受挑戰(zhàn)，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇五

職責：

2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;

2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關專業(yè);

3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的.能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇六

職責：

1.運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設計實現(xiàn)相應的算法。

2.大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領域的業(yè)務知識。

3.根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計進行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領域數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)預處理、特征抽取，以及模型驗證。

任職資格：

1.熟悉ai相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現(xiàn)方法。

2.熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法;熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

3.有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。

4.對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務的能力、溝通能力和表達呈現(xiàn)能力，具備使用python，r，java，spss工具，python、r語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇七

職責：

1.參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;。

3.利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模;。

4.有相關工作經(jīng)驗1年以上。

任職要求：

1.碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底;。

2.掌握sql語句，熟悉oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;。

4.有較強的市場敏感度，分析能力強;。

5.具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;。

6.1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇八

職責:。

1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構(gòu)建用戶精準營銷標簽體系;。

3，負責個性化商品推薦，門店經(jīng)營預測及評估模型的開發(fā)。

任職資格:。

1、全日制本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學相關專業(yè);。

2、熟悉python或java;。

4、至少有2個實際開發(fā)項目案例;。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇九

職責:。

1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結(jié)合應用場景進行抽象建模;。

2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;。

3.負責梳理各業(yè)務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;。

4.負責挖掘用戶、車源的關聯(lián)關系，實體對象相似性計算，構(gòu)建供需匹配推薦模型。

任職資格:。

2.掌握常用的機器學習算法，如關聯(lián)規(guī)則、分類算法、聚類算法;。

3.掌握至少一門編程語言，如python、c、c++、java等;。

4.理解數(shù)據(jù)庫原理，掌握sql，熟練使用hadoop系列工具;。

5.有較強的結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;。

6.有用戶畫像建模及推薦系統(tǒng)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十

職責：

1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;。

4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;。

5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

要求：

2.計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科以上學歷;。

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;。

6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關;。

8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十一

1.支持滴滴橙心b端業(yè)務安全工作，通過深入理解業(yè)務模式.商品流通過程和系統(tǒng)架構(gòu)，挖掘潛在風險點。2.與業(yè)務團隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，找到風險商戶的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務或場景的風控效果；3.針對風險場景，協(xié)助設計有效的無監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術在風控場景的應用；4.能夠不斷進行場景總結(jié)，沉淀有效通用的風險特征和風險對抗方案。

任職要求。

1.本科及以上學歷，計算機或數(shù)學.統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計算框架進行數(shù)據(jù)開發(fā)；4.熟悉主流的機器學習問題和算法，包括但不限于無監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹模型.深度學習等優(yōu)先；5.思維開闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力，能主動思考和學習。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十二

職責：

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗;。

2、對海量的業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律;。

3、針對業(yè)務流程進行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化.

崗位要求：

4、有深度學習實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十三

4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;。

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;。

3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;。

4、熟悉linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;。

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;。

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;。

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;。

10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十四

職責：

1.從事精準醫(yī)療領域的大數(shù)據(jù)管理分析、bi數(shù)據(jù)挖掘;。

2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);。

4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。

任職要求：

1、應用數(shù)學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;。

2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;。

5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫oracle、mysql對nosql有一定了解及應用經(jīng)驗;。

6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十五

職責：

1、參與機器學習的平臺的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持;。

2、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持;。

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;。

任職要求：

1.學歷：數(shù)理統(tǒng)計類、計算機科學，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷。

3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機器學習算法;。

5.熟練掌握至少一種編程語言，java、scala、c++、r、python。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十六

職責：

3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務特征，結(jié)合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。

崗位要求：

1、本科學歷及以上。

2、本科學歷需3-4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年。

3、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳;。

6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的職責與工作流程（匯總17篇）篇十七

職責:。

1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;。

2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應用、評測、報告;。

3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構(gòu)建;。

4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;。

5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;。

6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;。

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;。

2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;。

6、掌握關系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;。

8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;。

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。