在書寫心得體會的過程中，我們可以更加深入地理解所學內容。小編為大家整理了一些優秀的心得體會范文，希望可以為大家的寫作提供一些參考和借鑒。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇一

數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學、和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數字相片，現在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖像處理技術取得了飛速發展，作為計算機類專業的大學生更加有必要對數字圖像處理技術有一定的掌握，而大多人對于數字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學由于簡單的學習過photoshop軟件，因此對于數字圖像處理已經有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。

字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐與復習。

visualc++軟件實現并進行調試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學期課程任務較重，加上隊里的事務也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數字圖像處理課程就是個很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學員進行演示，還可以加入一些數字圖像處理的經典范例，加深同學們的學習熱情。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇二

學號：08370902。

班級：1310809。

在這一學期，我選修了《數字圖像處理基礎》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學期學到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量,其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。

1）數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存。

儲容量等要求較高。

2）數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

3）數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

1）再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。

復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設。

備的能力。

像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大,圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導,各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。

電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為,如身份認證、產品防偽、水印技術等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇三

在這一學期，我選修了《數字圖像處理基礎》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學期學到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程.數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果,操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要。

求。

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易。

分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的。

退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。

1）數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存。

帶壓縮技術提出了更高的要求。

3）數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

1）再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。

復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿,那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設。

備的能力.3）適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每。

一部分均包含豐富的內容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生。

活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大,圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。

文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。

電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為,如身份認證、產品防偽、水印技術等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker；處理數字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能多開設實際動手的課程。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇四

圖像處理技術在當今的數字時代發揮著重要的作用，它不僅應用于人們的生活中，也運用在工業生產和科學研究中。通過對圖像進行處理和分析，我們可以獲取更多的信息，改善圖像的質量，實現自動檢測和識別等功能。在學習和應用圖像處理技術的過程中，我有幸積累了一些心得體會，下面將分享其中的五個方面。

首先，掌握圖像處理的基本原理是非常重要的。圖像處理是一個復雜而龐大的領域，其中涉及到很多的數學和物理原理。對于初學者來說，首先要明確圖像是一種由離散有限的像素組成的二維矩陣，掌握離散信號處理的基礎知識是必不可少的。此外，了解一些基本的濾波算法、邊緣檢測方法和圖像增強技術也是非常有幫助的。通過對基本原理的學習和理解，我們可以更好地應用圖像處理技術，解決實際問題。

其次，了解不同的圖像處理軟件和工具是必要的。目前市面上有很多優秀的圖像處理軟件，例如Photoshop、圖像處理工具包OpenCV等。這些軟件和工具不僅提供了豐富的圖像處理函數和算法，還具有友好的用戶界面和強大的交互性。熟練運用這些軟件和工具，可以極大地提高我們的圖像處理能力和工作效率。因此，了解和學習這些軟件和工具的使用方法，是我們提高圖像處理水平的重要途徑。

第三，要不斷拓展圖像處理技術的應用領域。圖像處理技術在醫學、安防、智能交通等領域有著廣泛的應用。在學習和實踐中，我們應該積極探索并嘗試將圖像處理技術應用到不同的領域中，豐富和拓展其應用的廣度和深度。例如，在醫學領域中，我們可以利用圖像處理技術進行腫瘤的早期診斷和治療方案的制定；在智能交通中，我們可以利用圖像處理技術進行車輛的自動識別和行為分析。通過不斷探索和應用，我們可以將圖像處理技術發揮到極致，為各個領域的發展貢獻力量。

第四，與同行進行交流和合作是提高圖像處理技術的重要手段。圖像處理技術是一個不斷發展和進步的領域，與其他領域一樣，它也需要合作與交流來推動其前進。與同行交流經驗，討論問題，分享解決方案，可以幫助我們不斷提高自己的技術水平。同時，通過與其他領域的專家合作，將圖像處理技術與其他領域的知識結合起來，可以創造出更具創新性和實用性的圖像處理技術解決方案。因此，與同行保持良好的交流和合作關系，對于我們提高圖像處理技術水平具有重要意義。

最后，堅持不斷學習和實踐是提高圖像處理技術的關鍵。圖像處理技術更新換代的速度很快，為了跟上行業的發展和需求，我們必須不斷學習和實踐。通過學習最新的算法和技術、參與實際項目和競賽，我們可以不斷提升自己的技術能力和經驗。同時，我們還應該養成良好的學習習慣，關注最新的研究成果和發展動態，及時了解和學習新的理論和方法。只有不斷學習和實踐，才能不斷提高圖像處理技術的水平和應用能力。

總之，學習和應用圖像處理技術是一個長期的過程，需要不斷的積累和實踐。通過掌握基本原理，了解不同的圖像處理軟件和工具，拓展應用領域，與同行交流與合作，并堅持不斷學習和實踐，我們可以提高自己的圖像處理技術水平，為社會進步和科技發展做出貢獻。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇五

隨著科技的不斷發展，電子檔案越來越普及，檔案圖像處理技術也越來越成熟。對于檔案管理人員來說，檔案圖像處理是一個重要的工作環節，能夠高效地幫助他們處理在檔案工作中所遇到的各種圖片和文本信息。如今，很多機構和企業都在積極建設數字化檔案，爭取把紙質檔案轉化為電子檔案，進一步提升檔案的價值和管理水平。而檔案圖像處理，則是數字化檔案建設的重要技術支撐。

檔案圖像處理的流程大致包含：掃描、預處理、后期處理、格式轉換等步驟。其中，掃描是將紙質檔案轉化為電子文件的第一步，預處理是在掃描后對圖像進行色彩、亮度、對比度等參數調整，以優化圖像質量。后期處理則是基于預處理后的圖像，進行文本識別、圖片修復等操作，以保證檔案的完整性和準確性。格式轉換則是將處理后的檔案圖像轉化為目標格式，以便于后續的使用和共享等操作。這一過程需要涉及到多種技術手段和工具，如OCR技術、圖像修復軟件等。

雖然檔案圖像處理技術成熟，但實際操作中仍會遇到諸多難點。首先是圖像的質量問題，一些紙質檔案已經有多年歷史，受到了自然、環境等因素的影響，導致圖像出現了褪色、模糊、變形等問題，需要進行修復和處理。其次是文本識別的難度，一些手寫體和老舊文字，對于現有的OCR識別技術仍具有一定的挑戰性。此外，不同的檔案格式和標準也會對處理所帶來一定的困難。

作為從事檔案管理工作多年的一名工作者，我深深感受到了檔案圖像處理的重要性。在實際工作中，我不斷探索和實踐，努力尋找適合自己的處理方法和技巧。我以優化圖像質量為核心，在預處理和后期處理中采用了多種工具和技術，如Photoshop、OpenCV等，對圖像的顏色、對比度、銳度等指標進行精細調整，在不影響原始信息的前提下最大程度地提升了圖像的可讀性和美觀度。在文本識別方面，我結合傳統OCR識別技術和人工智能，提升文本識別的準確性和速度。通過不斷摸索和總結，我逐漸形成了一套適合自己的檔案圖像處理方法。

通過對檔案圖像處理的探索和實踐，我發現檔案圖像處理技術的未來是充滿著機遇的。隨著人工智能、大數據等新技術的不斷發展，檔案管理工作也將擁有更加先進、智能的工具和手段，可以更加高效地完成處理工作，優化數字化檔案的存儲和使用。同時，也需要更多的檔案管理人員加入到數字化檔案建設中，共同推動檔案圖像處理技術的創新和發展，讓檔案管理工作更加規范和智能化。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇六

檔案圖像處理是信息化時代檔案管理中不可或缺的一環。圖像處理作為檔案數字化的重要技術手段，可以提高檔案的保存和利用價值。本文將從實踐出發，結合自身經驗和思考，總結檔案圖像處理的心得體會。

檔案圖像處理是將印刷或手寫材料制作成數字圖像的一種技術手段。它包括圖像采集、處理和質量檢查等環節。經過檔案圖像處理后，檔案材料可以被快速準確地搜索、檢索和利用，為檔案管理帶來了很大的便利。

在對檔案圖像進行處理時，需要使用一些專業的工具軟件，例如OCR、PS、AI等，以及一些掃描、拍攝設備。但是，不同的檔案種類和處理需求都有其對應的工具軟件和設備選擇方式，需要對檔案材料進行分析和研究，才能確定最合適的處理方式。

檔案圖像處理的過程中，需要考慮很多因素，例如清晰度、顏色還原、字體識別等問題。基于我的實踐經驗，我總結了以下幾點心得體會：

首先，清晰度對檔案圖像處理的影響很大，因此在處理過程中需要注意調整合適的清晰度，避免信息缺失或失真。

其次，我們需要重視顏色還原的問題，特別是對于精美照片等檔案材料。通過軟件處理，可以還原出照片原有的亮度、色澤和紋理，讓檔案材料的保存和使用更加美觀。

最后，對于手寫文本的處理，需要使用OCR技術進行識別，但是OCR技術并不能百分之百地識別文字，處理時要多做調整，以提高處理的準確性。

第五段：結尾。

總之，檔案圖像處理是非常重要的一環。只有對檔案材料進行高質量的數字化處理，才能更好地保護檔案資料，提高信息利用率，為檔案事業的發展做出貢獻。我們需要不斷地總結經驗，完善技術，提高檔案圖像處理的水平和效果。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇七

圖像處理技術是通過數字化的方式對圖像進行處理和分析的一種技術。它基于數字圖像處理原理，利用計算機技術對圖像進行獲取、存儲、傳輸、顯示等多種操作，以提取出圖像中的有用信息，并對其進行相關的處理和分析。圖像處理技術廣泛應用于醫學影像、機器人視覺、遠程遙感、安防監控等領域。通過圖像處理技術，可以實現圖像的增強、復原、壓縮、識別等多種功能，為人類的生活和工作帶來了極大的便利。

二、常見的圖像處理算法和方法。

在圖像處理技術中，常見的有多種算法和方法，如傅里葉變換、濾波器、邊緣檢測、圖像分割、圖像壓縮等。傅里葉變換是一種將圖像從空域轉換到頻域的方法，通過對頻域圖像的處理，可以獲得空域圖像無法得到的信息。濾波器則是一種可以通過加權和加和操作來對圖像進行處理的方法，通過選擇不同的濾波器，可以實現圖像的模糊、銳化、降噪等功能。邊緣檢測是指通過計算圖像灰度變化的梯度來確定圖像邊緣的位置，常見的邊緣檢測算法有Sobel算子、拉普拉斯算子等。圖像分割則是將一幅圖像分成若干個區域，每個區域具有較強的統一性，常見的圖像分割算法有基于閾值的分割算法、基于區域的分割算法等。圖像壓縮則是通過減少圖像的冗余信息，以達到減小圖像文件大小的目的，常見的圖像壓縮算法有JPEG、PNG等。

圖像處理技術在許多領域中都取得了顯著的應用效果。在醫學影像領域，利用圖像處理技術可以對人體內部器官進行分割和重建，從而幫助醫生進行診斷和手術規劃。在機器人視覺領域，利用圖像處理技術可以實現機器人對環境的感知和理解，從而提高機器人的智能水平。在遠程遙感領域，利用圖像處理技術可以對地球表面的影像進行處理和分析，從而了解地球表面的變化和特征。在安防監控領域，利用圖像處理技術可以對監控攝像頭捕捉到的圖像進行分析和識別，從而實現目標跟蹤和行為檢測。這些應用實例充分展示了圖像處理技術的豐富實用性和廣泛應用性，為各個領域帶來了巨大的發展潛力。

盡管圖像處理技術在許多領域中取得了重要的進展，但仍面臨一些挑戰。首先，圖像處理技術在處理大規模圖像數據時，所需的計算和存儲資源較大。其次，圖像處理算法和方法在不同場景下的適應性和魯棒性仍不夠。此外，圖像處理技術在對圖像進行復雜任務處理時，可靠性和實時性需要進一步提高。未來，圖像處理技術的發展應注重提高算法和方法的效率和穩定性，進一步探索深度學習和人工智能等新技術在圖像處理領域的應用，并加強與其他領域的交叉合作，以推動圖像處理技術在更多領域的應用和進一步發展。

五、我的體會與展望。

在學習和應用圖像處理技術的過程中，我深切體會到了圖像處理技術的強大和廣泛應用性。通過學習圖像處理算法和方法，我能夠對圖像進行各種操作和分析，從而提取出有用的信息，實現圖像的增強和復原等功能。同時，圖像處理技術還讓我更好地理解了計算機視覺和模式識別等相關領域的知識，提升了我的綜合能力和創新思維。展望未來，我希望能夠繼續深入學習和研究圖像處理技術，在實際應用中打造更多有意義的項目和產品，為人類的生活和工作帶來更多的便利和改變。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇八

第一段：引言圖像處理技術在現代社會中的應用廣泛，不僅在娛樂領域有著重要的地位，還在醫療、安防、交通等領域發揮著重要作用。作為一名從業者，在不斷實踐圖像處理技術的過程中，我深刻體會到了圖像處理技術的重要性和發展潛力。

第二段：技術的突破與進步通過對圖像處理技術的學習和實踐，我深刻認識到該技術的突破和進步對社會和個人帶來的巨大影響。隨著計算機技術和硬件設備的不斷發展，圖像處理技術也取得了長足的進步。例如，以前在圖像處理中常見的問題如邊緣檢測、圖像分割等，現在可以通過深度學習技術得到更精確的處理結果。這種技術的革新大大提高了圖像處理技術的效率和準確性，使得圖像處理在醫學診斷和安防監控等領域發揮更為重要的作用。

第三段：技術的挑戰和難點然而，圖像處理技術的發展也面臨著一些挑戰和難點。例如，在實際應用中，圖像處理技術往往需要處理大量的數據和復雜的算法，對計算能力和存儲空間有著較高的要求；另外，魯棒性和適應性也是圖像處理技術面臨的難題。圖像處理技術研究的內容之一就是如何提高圖像處理算法的魯棒性和對多樣化環境的適應性，以更好地應對現實應用中的各種情況。

第四段：技術的應用前景盡管圖像處理技術在很多領域已經取得了重大突破，但其應用前景依然廣闊。例如，在醫療領域，越來越多的圖像處理技術被應用于醫學圖像診斷、手術輔助等方面，不僅提高了醫生的診斷水平，還為傳統醫療帶來了新的變革。此外，在人臉識別、智能駕駛等領域，圖像處理技術將為我們的生活帶來更多的可能性。可以預見，隨著技術的不斷創新和應用的不斷拓展，圖像處理技術將在更多的領域取得重要突破。

第五段：結語在這個數字化的時代，圖像處理技術的發展與應用力求更好地改善我們的生活和工作環境。作為圖像處理技術的從業者，我深感責任重大。要不斷學習新知識，掌握最新的技術，以應對技術發展的挑戰和變化。同時，我也對圖像處理技術的未來發展抱有信心，期待著與同行們一起共同探索、創新和應用圖像處理技術，為推動社會進步做出更大的貢獻。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇九

隨著科學技術的發展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結構圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結構圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。

運用知識結構圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學，可以增大我們的課容量，節約時間。

要讓四清知識結構圖在教學中發揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：

1、教學性

這是結構圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結構圖的選擇與組織、問題的設置等方面都必須體現這一特性。同時應深入淺出、注意啟發。

2、科學性

“科學性”是知識結構圖最基本的特點。結構圖所涉及的內容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水平。

3、美觀性

結構圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據實際選擇不同的學習路徑。

1、結構圖制作要簡潔實用

知識結構圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結構圖。

2、注意色彩的合理應用

色彩的應用可以給結構圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的注意力為原則。

3、注意字、圖的混合

對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十

檔案圖像處理是數字化時代信息處理的一項非常重要的工作，而要對檔案圖像進行處理，則需要有一定的專業培訓并長期實踐。我是一名檔案專業的學生，也是一名志愿者檔案管理者，通過長期的學習和實踐，我對檔案圖像處理的方法和技巧有了更深入的認識。

檔案圖像處理是將紙質檔案件轉換為數字格式并進行歸檔、保護、共享的過程。對于紙質檔案的處理，我們需要使用高清晰度的掃描儀和合適的掃描軟件，將紙質檔案轉換為電子文件，然后對文件進行處理。處理包括圖像調整、裁剪、壓縮和編碼。對于不同類型的檔案文件，處理的方法會有所不同。

當我們進行檔案圖像處理的時候，需要有一些技巧和方法來確保處理后的圖像質量。首先，我們需要了解所處理的檔案文件的類型和格式。這樣可以根據不同的數據格式選擇適合的處理軟件；其次，我們需要進行圖像調整，包括色彩、亮度、對比度等方面的調整，以保證圖像質量符合要求；第三，我們需要裁剪圖像，剪去無用的部分，這樣可以減小檔案文件的大小；最后，我們需要進行圖像壓縮和編碼，以節省文件大小，方便傳輸和存儲。

在檔案圖像處理的過程中，也會遇到一些挑戰。首先，由于紙張年限的長短和質量的不同，有些檔案文件的質量很差，掃描后圖像分辨率也很低，這時需要使用一些圖像修復技術來對圖像進行處理，提高圖像質量；其次，檔案文件種類繁多，對于每一種不同的文件格式，我們需要針對其特點選擇合適的處理工具，這需要我們有精通的工具知識和經驗。

第五段：總結。

檔案圖像處理是檔案管理的重要環節，對于檔案的保存、傳輸和共享都起到了重要的作用。雖然檔案圖像處理過程中會碰到很多挑戰，但只要能夠熟練掌握處理技巧和方法，就能有效提高檔案圖像的質量和處理效率，從而保護檔案資料的安全性和可讀性。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十一

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。你知道數字圖像處理。

本人導師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學長曾做過車牌識別的研究。在學完數字圖像處理這門課后，于是有了這篇關于車牌識別系統的心得體會。

仔細翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結合對實際車牌識別過程的了解，談談自己對圖像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實際上蘊藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運動是毫無規律的運動一樣，你發現他是毫無規律的，這其實就是他最大的規律。我想，只有對圖像有了深刻的認識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現在我想結合這門課和車牌識別展開說說。

有時候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導致識別的大大不同。通過數字圖像處理這門課的學習，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機來處理。另一方面，將彩色圖像轉化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據實際需要，對圖像就行簡單的預處理。我們應當讓我們所關心的圖像內容，顯現的更加突出。而弱化那些我們所不關心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術有選擇的突出對某一具體應用有價值的信息，即圖像增強只通過突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認為他是我們后期識別車牌的重要準備，增強的好壞直接影響了后期識別的準確度和速度。

然后，圖像增強后，我覺得我們就應該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。

下一步，我認為就應該進行圖像分割了，把各個字母數字單獨分割出來，便于后續的進一步識別。

最后，就應該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應該建立一個標準模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標準模版進行比較，來識別他們。

這就是上完數字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學的所有內容，而且都是比較基礎的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關心的內容提取出來。

畢竟沒有深入學習過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。

圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量，其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。

2、數字圖像處理的特點數字圖像處理的特點主要表現在以下幾個方面：

1)數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

3)數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。

生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等;公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。

文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。

電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產品防偽、水印技術等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學、和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數字相片，現在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖像處理技術取得了飛速發展，作為計算機類專業的大學生更加有必要對數字圖像處理技術有一定的掌握，而大多人對于數字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學由于簡單的學習過photoshop軟件，因此對于數字圖像處理已經有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。

通過一學期的課程學習我們雖說還沒有完全掌握數字圖像處理技術，但也收獲了不少，對于數字圖像方面的知識有了深入的了解，更加理解了數字圖像的本質，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會失真)、矢量圖(經過放大不會失真)等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐與復習。

當然通過30學時的課程學習還是遠遠不夠的，也有許多同學收獲甚微，我總結了下大家后期的學習態度與前期的學習熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學習這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學習，大家漸漸發現課程講授內容與自己起初想學的實用圖像處理技術是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創意設計，可是課程的內容更偏重于如何通過編程實現實現如何對圖像進行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎功能的實現，這其中涉及很多算法、函數，需要扎實的數學基礎和編程基礎，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實現并進行調試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學期課程任務較重，加上隊里的事務也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數字圖像處理課程就是個很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學員進行演示，還可以加入一些數字圖像處理的經典范例，加深同學們的學習熱情。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十二

圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。

圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量，其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。

1)數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2)數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。

3)數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

數字圖像處理的優點主要表現在4個方面。

1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。

生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等;公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。

文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。

電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產品防偽、水印技術等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。

如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十三

Photoshop是目前最為流行的圖像處理軟件，它具有強大的圖像處理、合成和編輯功能。在使用過程中，我逐漸領悟到了一些心得體會，通過下面的文章來分享給大家。

第二段：基礎操作。

要熟練使用Photoshop，首先需要掌握一些基礎操作。比如，選中工具、調整圖層、增加濾鏡等。在熟悉了基礎操作后，就可以享受圖像處理的樂趣了。這里需要提醒大家的是，不管是什么技巧，都需要多加練習，才能更好地掌握。

第三段：調整角度和顏色。

Photoshop可以讓我們輕松地調整圖像的角度和顏色。通過選擇相應的工具，可以使圖像更加符合我們的要求，如剪裁、調整色調、添加濾鏡等。這些技巧讓我們能夠更加靈活地控制圖像的過程，讓圖像顯得更加生動、具有觀賞性。

第四段：修圖技巧。

圖像處理中的修圖技巧是非常重要的。比如，我們可以使用修補工具來修復某些不必要的瑕疵或痕跡。同時，也可以使用曲線、銳化、去噪等工具來對圖像進行精細的調整與處理。這些技巧可以讓我們在短時間內獲得比較滿意的效果，同時還可以讓我們感覺到處理圖像的樂趣。

第五段：最后總結。

在使用Photoshop進行圖像處理的過程中，需要注意的就是熟悉基礎操作、掌握調整角度和顏色的技巧、使用修圖技巧進行處理等。同時，還需要不斷地學習和練習，從而提高我們的處理能力。圖像處理是一門非常藝術性的技能，但只有在不斷地嘗試之后，我們才能達到想要的效果。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十四

數字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。早期的數字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應用于科學研究、工農業生產、醫學工程、航空航天、軍事、文化產業等眾多領域。

在圖像處理技術中，低級處理涉及初級技術，如噪聲降低、對比度處理和銳化處理。中級處理涉及分割、縮減對目標像素群的定義，以便于對不同像素或像素群的識別及計算機計算處理。高級處理是算法對圖像分析中被識別像素群的總體分析結果，以及運算與視覺效果相關的分析函數等處理技術。

在應用數學理論時，將圖像定義為二維函數f（x,y），x和y為空間坐標,在任意一組空間坐標f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標位置的強度或灰度.

當x,y和幅值f是離散的、有限的數值時，稱該坐標位置是由有限的元素組成的，每一個像素都有一個特定的位置和幅值。

數字圖像處理技術最早出現于20世紀中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現質量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進行處理，并考慮了明暗效果和對比度等諸多因素，由計算機進行更為復雜的圖像處理。

20世紀初期，圖像處理技術首次應用于提升通訊傳輸后的圖像質量提升。到20世紀中期，計算機發展到了一定的技術水平后，數字圖像處理才廣泛應用于各種高質圖像需求的領域。計算機對飛行器發回的天體照片進行圖像處理，收到明顯的效果。

進而不斷地推廣和發展，數字圖像處理形成了較為完備的學科體系。目前，各個應用領域對數字圖像處理技術提出更高的需求，促進了這一學科體系向更高的技術方向發展。特別是在像素群的理解與識別處理方面，已經由二維圖像處理發展到三維模型化的定義方法。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十五

數字圖像處理的信息源基本是二維數據，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。

數字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術形成了有效的研究需求。

數字圖像中每一個像素并非獨立的，相互關聯性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數值。

所以，圖像處理技術中數據壓縮的可能性較高。

由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計算機要識別和處理三維形態就要進行適當的模糊處理或附加量的匹配。

處理后的數字圖像是形成人為視覺理解和應用評估的依據，因此處理結果必然受到人為的意識形態的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感知機理必然對計算機視覺的研究產生影響。

由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數變換進行計算簡化。利用函數變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計算強度，而且可以得到高效的計算。

圖像的像素矩陣編碼壓縮技術可以降低定義圖像數據的比特數量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節省存儲空間。

圖像的增強處理過程中不涉及圖像質量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復原處理需要對圖像質量降低的主要成因進行調查，進而采取相應濾波處理技術，復原和重構原有的像素矩陣。

圖像分割處理是數字圖像處理中的關鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行識別、理解和分析的基礎數據特征。

作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。

圖像識別處理基本采用傳統的模式識別方式，有統計模式識別和結構模式識別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經網絡模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。

數字圖像處理技術與模擬圖像處理技術在基本原理上的差異之處，是數字化處理技術不可能在圖像的傳輸、存儲或復制等操作處理過程中，使圖像質量有所降低。圖像在數字化過程中精確地再現了原模擬圖像，則在數字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項數字化指標。

依據現有的數字化技術，在圖像數字化設備的性能滿足要求的情況下，完全可以數字化模擬圖像成為目標精度的二維數組。目前的數字化掃描儀能夠將各個像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應用需求。對于數字化處理設備來說，無論二位數組的規模，也不考慮像素的量化位數，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達到什么程度，在技術上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數組技術參數。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設備或大規模提升處理裝置的技術參數等級，從技術經濟方面考慮，是非常不合理的。

圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規模空天望遠鏡采集的圖像。

不同信息來源的圖像轉換為數字化編碼后，都可以表示為二維數組的灰度級圖像，進而完成數字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應的圖像信息量化技術，圖像的數字化處理技術可以用于任何一類圖像。

圖像數字化處理技術基本上可以歸類為圖像的質感提升、像素分析和區域重構等手段。因為圖像的模擬技術處理從數學上分析只可以進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術可以完成的工作需求。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十六

Photoshop圖像處理是目前世界廣泛使用的一款圖像處理軟件，在各行各業中得到廣泛的應用。其中最常使用的功能是對圖片進行處理。為什么Photoshop得到了大家的青睞？他有什么特點？在使用中你會發現它有許多的技巧和方法，下文將會為大家分享我使用Photoshop圖像處理時的心得和體會。

一.必備技能和工具。

首先，我們需要了解Photoshop軟件在使用中的必備技能和工具，輸入工具、矩形選框、橡皮擦、魔棒工具和層的應用等快捷鍵和技能。我們要學會如何使用這些工具來處理我們的圖片。在熟練掌握基本必備技能前，不要省略它所擁有的基本工具的使用。

二.圖像原始文件保存。

其次，我們要學會保存完整，高質感的初始文件，以便隨時可以重新打開以制作出其他副本。若當你不小心將原始圖像文件覆蓋時，許多工作都將失去，所以，一個高質量的原始文件保存，可以避免很多不必要的時間和金錢損失。

三.色彩和灰度模式的切換。

對于色彩和灰度模式的切換，這也是Photoshop一個非常重要的技巧。將圖像從一種模式切換到另一種模式，使圖像能夠更好的展示其特定的調色板和亮度偏移。我們應該了解每個模式的優缺點，根據不同的場景，在這些模式之間進行切換。掌握這個技巧，可以讓我們的圖像更加的細致和真實。

四.圖像的調整和修復技巧。

相比而言，圖像的調整和修復技巧是每個設計人員都需要掌握的。通過調整圖像的亮度、飽和度、互動、對比度和色彩平衡等方式，可以改善原圖的顏色和光線，大大提高處理效果。

如果圖像存在一些筆誤或瑕疵（如刮痕），我們可以用修補、克隆或磨砂工具，去除圖像的瑕疵部分，或將圖像中一部分隱藏，用粉刷工具或圖層遮罩將不理想的圖像調整為肉眼看不到的完美狀態。這些技巧的掌握，我們處理圖像時將會更加的自如，而處理出來的圖像色彩更加的鮮艷。

五.最終處理保存文件及了解輸出格式。

H.264、MPEG-4和QuickTime這些文件格式，在圖像處理結束后，我們需要了解如何將處理效果達到最佳，將圖片輸出到其他平臺或媒體。Photoshop將每個文件稱為層，層是由堆疊的變量圖案、著色類型和各種過濾器組成，并且許多文件格式都包含層。

我們可以將圖像單獨存儲在每個層中，同時保存在一個文件中，這樣我們在編輯時，只需要編輯單個層，就可以有效地節省時間和改進生產效率，同時，學習如何輸出圖像，并為我們的文件選擇正確的文件格式。例如，當我們要保存矢量圖像時，我們應該選擇將其保存成PDF文件格式，而非JPEG或GIF文件格式。

綜上所述，Photoshop圖像處理是一個很復雜的過程，它對于每個設計人員而言都具有很高的學習成本，但是，在掌握這些技能后，它將變得更加容易，并可以讓我們的圖像處理效果更加出色，同時，更高效的提高生產效率和質量。我們需要不斷的學習和掌握Photoshop圖像處理的技能，才能讓自己在設計領域發展得更快更好。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十七

在進行ps圖像處理實習的一個月里，我深深地體會到了圖像處理的魅力和挑戰。不僅學到了專業的技能，還培養了一種耐心和細致的態度。實習期間，我通過與同事的合作和自己的努力，不斷克服各種難題，取得了一定的成績。下面，我將從實習前期準備、實習中學習的技術、與同事的合作、實習帶給我的收獲以及未來的發展展望等五個方面進行總結和分享。

首先，為了做好這次實習，我在實習前做了充分的準備。我先通過書籍和網絡資源學習了ps圖像處理的基礎知識，例如調色、修圖、圖層等等。這為我后續的學習和實踐打下了堅實的基礎。其次，我還參加了一些與圖像處理相關的培訓課程，例如攝影和美術等。這些課程不僅提高了我的藝術素養，還幫助我更好地理解和把握ps圖像處理的技術。

在實習過程中，我學習了很多ps圖像處理的技術。首先是調色技術。通過調整色相、對比度和亮度等參數，我可以讓圖像更加飽滿和生動。其次是修圖技術。我學會了使用修復工具和克隆工具來修復照片的缺陷和瑕疵，讓照片看起來更加完美。另外，我還學習了圖層的使用和合成技術，這使得我可以將多張照片合成一張，創造出更加獨特的效果。

與同事的合作是實習過程中非常重要的一部分。每天，我都會與同事們分享自己的學習和心得體會。有時候，我們會一起探討和研究一些難題，共同解決問題。通過與同事的合作，我不僅學到了更多的知識和技術，還養成了團隊合作的習慣。我發現，通過與他人分享和交流，不僅可以加深自己的理解，還可以得到更好的解決方案。

實習帶給我的收獲非常豐富。首先，我在這一個月的時間里大大提高了我的ps圖像處理技術。通過實際操作，我不僅掌握了更多的技巧，還培養了一種耐心和細致的態度。其次，我還提升了自己的溝通和團隊合作能力。在與同事的合作過程中，我學會了傾聽他人的意見，尊重他人的貢獻，共同努力解決問題。最重要的是，這次實習為我未來的發展打下了堅實的基礎。我相信，通過不斷地學習和實踐，我可以在圖像處理這個領域取得更大的成就。

展望未來，我希望能在ps圖像處理領域深耕細作，并不斷提升自己的技術和能力。我會繼續關注和學習最新的圖像處理技術，參加相關的培訓和講座，保持自己的競爭力。同時，我也希望能有機會參與更多的項目和合作，拓寬自己的眼界和經驗。我相信，只要努力不懈，我一定能在圖像處理領域有所建樹。

綜上所述，這次ps圖像處理實習給我帶來了很多收獲和啟發。通過充分準備、學習技術、與同事的合作、實踐操作以及總結反思，我在這一個月的時間里取得了一定的成績，并為未來的發展打下了堅實的基礎。我相信，通過不斷努力和學習，我一定能成為一名專業的圖像處理師，為社會和客戶創造更多的價值。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十八

實驗目的：本實驗內容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現的基本原理。為學生進一步學習數字攝影測量、遙感和地理信息系統等專業課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎。

二、實驗原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉換：

raw格式：raw格式文件是按照數字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數據，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。

bmp格式：bmp文件數據區按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數據區。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數據區四個部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉化，先要為bmp格式文件申請四部分的內存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數據，然后根據輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數進行變換。灰度變換方程如下：

該方程為線性方程。式中參數為輸入圖像的像素的灰度值，參數為輸出圖像的。

灰度值。

設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區域的中心像素。經過處理后，目標像素的值為經過特定算法計算后所得的結果。

實際上都是利用卷積來實現的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

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表格2。

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(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調色板內容。

對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變為原來寬度和高度分別與水平垂直比例的乘積，圖像大小變為新寬度(變為4的整數倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數一般是基數。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測：

邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉：

圖像旋轉一般是以圖像中心為中心順時針旋轉，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉后的大小。

先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉矩陣計算其旋轉之后的坐標值，根據四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內存，存儲旋轉后圖像的灰度值。

旋轉矩陣如下：

同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調色板，申請新內存。

(9)圖象直方圖：

統計各灰度值出現的頻數，以及像素的總個數，用頻數除以總個數作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。

三、實驗過程和步驟。

首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數據的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調用cdib里讀取與存儲文件的函數，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。

格式到bmp格式的轉換：

首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向導插入此對話框類，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數，在消息函數里創建cfiledialog對象，利用此對象的函數將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數，分別定義bmp格式文件前三部分數據變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數據，利用另一個cfile對象將數據存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數會自動創建一個文件。

然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數，在其消息響應函數里創建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環。

2.灰度圖象的線性拉伸：

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇十九

近期，我通過教師發展在線學習了《數字圖像處理》這門課程，它是由天津理工大學楊淑瑩教授及其教學團隊主持和主講的，是教育部“質量工程”項目——“高等學校教師網絡培訓系統”項目推出的數字化在線培訓課程。

通過《數字圖像處理》課程的網絡學習，我覺得受益匪淺。首先，我們不應再教學中盲目“灌輸”，主要還是激發學生對這門課的學習興趣，應該讓學生有一個平臺可以看到圖像數字處理的效果，產生一個所見即所得的印象，這樣學生在學習中就有成就感，就會愿意動手去編程，在調試程序所面臨的挫折中也能有信心和勁頭去戰勝困難;最后，多找些相關的例題和實例，讓學生成立學習小組去完成一些學習任務，指導他們合理分工，從簡單實例入手，慢慢增加難度，讓學生以小組的形式獨立完成。這樣不僅提高了學生的編程能力，而且培養了他們的協作精神，增強了團隊意識。以下是我對這門課程的認識：

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

數字圖像處理需用到的關鍵技術主要有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。

數字圖像處理的特點主要表現在數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高;數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求;數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

數字圖像處理的優點主要表現在再現性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。航天和航空技術、生物醫學工程、通信工程、工業和工程領域、軍事方面、文化藝術、視頻和多媒體系統、電子商務都不同程度的應用了數字圖像技術。

我們這門課程主要是理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程或引入教學實例引導同學們更好地理解、學習。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇二十

學號：070212051。

班級：12級通信工程1班。

數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、工業和醫學方面發揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們，會在外出旅游，生活和工作中拆下許多數字照片，現在已進入信息化時代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖像處理技術取得了飛速的發展，作為計算機類專業的大學生更加有必要對數字圖像處理技術有一定的掌握，而大多數人對于數字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學學過photoshop軟件，因此對于數字圖像處理有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。

通過這8周的學習，我們雖然還沒有完全掌握數字圖像處理技術，但是收獲不少，對于數字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數字圖像處理的本質，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關的術語有了明確的認識，比如，常見的像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖片的邊緣等細節。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐和復習。

當然通過8周的學習還遠遠不夠，也有許多同學收獲甚微，我總結了下大家后期學習的態度與前期學習的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學習這門課，可隨著這門課的更深入的學習，大家漸漸發現課程講授內容與自己起初想學的實用圖像處理技術是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創意設計，可是課程的內容更偏向于如何通過編程實現如何多圖像進行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎功能的實現，這其中涉及很多算法、函數，需要扎實的數學基礎和編程基礎，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實現并進行調試，然而大部分人的c++實踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進行一些具體操作，這樣可以提起大家的學習興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在課上讓學生進行演示，還可以加入一些圖像處理的經典范例，加深同學們的學習熱情。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇二十一

經過這幾周的學習，我從一個什么都不了解的小白，變成了一個明白這門課程的意義的初學者，覺得學到了不少有用同時又很有趣的知識，也對數字圖象處理有了新的理解。老師從數字圖像處理的意義講起，中間介紹了許多目前仍在應用的相關技術，讓我明白了圖像處理在我們生活中的重要性，下面我來談談我自己的學習成果和感受。

圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。

從定義上來說，圖像處理是指按照一定的目標，用一系列的操作，來“改造”圖像的方法。我覺得字面上的意思就是，對圖像進行處理，得到自己想要的效果。圖象處理的內容有很多種：幾何處理，算術處理、圖像增強、圖像復原、圖像重建、圖像識別、圖像壓縮。而目前進行圖像處理就是指用計算機對圖像進行空域法和變換域法。資料上介紹說，數字圖象處理起源于20世紀20年代，那時第一次通過海底電纜傳輸圖像；1921年人們用電報打印機采用特殊字符在編碼紙帶中產生圖像；1922年在信號兩次穿越大西洋后，從穿孔紙帶得到數字圖像；1929年從倫敦到紐約用15級色調設備傳送照片。到了20世紀60年代早期，計算機發展，有了第一臺可執行有意義的圖像處理任務的大型計算機，美國利用航天器傳送了第一張月球照片。從20世紀60年代末到70年代初，開始用于醫學圖像、地球遙感、天文學等領域，如ct圖像和x射線圖像。至今，數字圖象處理仍舊廣泛應用于工業、醫學、地理學、考古學、物理學、天文學等多個領域。比如，太空技術中的航天技術、空間防御、天文學；生物科學的生物學和醫學；刑事（物證）上的指紋、人臉分析；國防方面的軍事探測，導彈目標識別；工業應用中的產品檢測還有日常生活中的照片編輯、影視制作。

從概念上來說，數字圖像用f（x，y）表示一幅圖像，x，y，f為有限、離散值。圖像處理涉及到圖像的分析和計算機視覺，其中分為低級處理、中級處理、高級處理。低級處理是指輸入輸出均為圖像（如圖像縮放、圖像平滑）；中級處理是輸入圖像，然后輸出提取的特征（如區域分割、邊界檢測）；高級處理則是理解識別的圖像（如無人機駕駛，自動機器人）。數字圖像處理的幾個基本目的是：

圖像輸入-圖像處理（增強、復原、編碼和壓縮）-圖像輸出。以人為最終的信息接收者，其主要目的是改善圖像的質量。

圖像輸入-圖像預處理（增強、復原）-圖像分割-特征提取-圖像分類-圖像輸出。另一類圖像處理以機器為對象，目的是使機器或計算機能自動識別目標，稱為圖像識別。

圖像輸入-圖像預處理-圖像描述-圖像分析和理解-圖像解釋。利用計算機系統解釋圖像，實現類似人類視覺系統理解外部知識，被稱為圖像理解或計算機視覺。其正確的理解要有知識的引導，與人工智能等學科有密切聯系。當前理論上有不小進展，但仍是一個有待進一步探索的領域。

1）圖像變換：如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換（dct）等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理。目前小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。

2）圖像編碼壓縮。

圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少存儲器容量。壓縮可以在不失真前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。

3）圖像增強和復原。

目的是提高圖像的質量，如去除噪聲，提高清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強調低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，建立“降質模型”，再采用某種方法，恢復或重建原來的圖像。

4）圖像分割。

圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中物體的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。

數字圖像處理的特點主要表現在數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高;數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求;數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。

數字圖像處理的優點主要表現在再現性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。

通訊技術---圖像傳真，電視電話，威信通訊，數字電視；

宇宙探索---其他星體圖片處理；

氣象預報---天氣云圖測繪、傳輸；

高能物理---核子泡室圖片分析；

軍事技術---航空及衛星偵察照片的判讀，導彈制導，雷達、聲納圖像處理，軍事仿真；

偵緝破案---指紋識別，印鑒、偽鈔識別，手跡分析；考古---恢復珍貴的文物圖片，名畫，壁畫。

由此可見，數字圖像在我們日常生活中占有多大的地位。它是我們生活中接觸最多的圖形類別，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拍下許多數字相片，現在已經進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖象處理技術取得了飛速發展。

通過課程學習，我們雖說還沒有完全掌握數字圖像處理技術，但也收獲不少，對于數字圖像方面有了更深入的了解，更加理解了數字圖像的本質，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常見處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。

雖然這門課是只有7周理論課，但老師所講的內容讓我非常感興趣，數字圖象處理的應用貫通各個行業，遍布我們生活的電子產品，這讓我學習后感覺離這些產品的使用和了解更進了一步。學習數字圖象處理對我們學電子工程的學生非常有用，無論以后是否從事相關工作都讓我感覺受益良多。隨著現代電子技術發展的越來越快，我相信圖像處理技術一定會有更大的進步，從國防到娛樂給我們的生活帶來更多的便利，和更好的科學技術。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇二十二

作為一名大三學生，我很榮幸有機會參加了一家著名設計公司的實習項目，我在一個月的時間里進行了有關PS圖像處理的實踐。這段時間不僅讓我更加熟悉了PS軟件的使用，還深入了解了專業設計領域的一些技巧和經驗。在這個過程中，我獲得了很多寶貴的體會，下面我將分享一些關于PS圖像處理實習的心得體會。

第二段：技術上的成長。

在實習期間，我首先要感謝公司領導和導師的悉心指導，正是他們的幫助讓我在技術上有了長足的進步。我學會了如何提取圖像中的特定區域，進行圖像的修補和修飾，以及如何調整圖像的色彩、對比度和亮度等細節。在學習的過程中，我也經常和同事們交流討論、互相學習，不斷改進自己的技能。通過實際操作，我發現只有不斷練習和思考，才能更好地掌握圖像處理的技術。

第三段：專業素養的提升。

除了技術上的成長外，我的專業素養也得到了提升。在實習期間，我參與了不少真實案例的處理，從中了解到了不同行業對于圖像處理的需求和要求。我學會了充分傾聽客戶的需求，并能夠根據客戶的要求進行有效的圖像處理。此外，我還學會了如何在短時間內完成大量的圖像處理任務，提高工作效率。這些經歷不僅讓我對于專業素養有了深入理解，也使我對于未來的職業規劃有了更明確的方向。

第四段：團隊合作的重要性。

在實習期間，我和同事們經常一起合作完成一些項目。通過與他人的合作，我深刻體會到了團隊合作的重要性。團隊合作不僅能夠減輕個人的工作壓力，還能夠獲得更多的建議和意見，提高工作效率和質量。我學會了有效地溝通和協調，學會了傾聽他人的意見并能夠靈活調整自己的工作方案。這種團隊合作精神不僅在圖像處理的實習中有用，將來在工作中也是必不可少的。

第五段：個人成長與展望。

通過這次PS圖像處理的實習，我不僅在技術上有了較大的進步，也提升了自己的專業素養和團隊合作能力。更重要的是，我明確了自己未來的發展方向，對于設計行業有了更深入的認識。我希望將來能夠在這個行業中發光發熱，成為一名優秀的設計師，為社會做出更大的貢獻。在未來的學習和工作中，我將繼續努力學習，不斷提升自己的技能和專業素養，為實現自己的夢想而不懈努力。

總結。

通過這次PS圖像處理的實習經歷，我不僅學到了專業知識和技能，也提升了自己的綜合能力和素質。這段實習經歷不僅對于我個人的成長有著重要的影響，也讓我更加堅定了自己的職業規劃。我相信只要不斷學習和努力，我一定能夠在這個領域中取得更好的成績，實現自己的理想。

數字圖像處理心得體會范文（23篇）篇二十三

本人導師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學長曾做過車牌識別的研究。在學完數字圖像處理這門課后，于是有了這篇關于車牌識別系統的心得體會。

仔細翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結合對實際車牌識別過程的了解，談談自己對圖像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實際上蘊藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運動是毫無規律的運動一樣，你發現他是毫無規律的，這其實就是他最大的規律。我想，只有對圖像有了深刻的認識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現在我想結合這門課和車牌識別展開說說。

有時候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導致識別的大大不同。通過數字圖像處理這門課的學習，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機來處理。另一方面，將彩色圖像轉化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據實際需要，對圖像就行簡單的預處理。我們應當讓我們所關心的圖像內容，顯現的更加突出。而弱化那些我們所不關心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術有選擇的突出對某一具體應用有價值的信息，即圖像增強只通過突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認為他是我們后期識別車牌的重要準備，增強的好壞直接影響了后期識別的準確度和速度。

然后，圖像增強后，我覺得我們就應該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。

下一步，我認為就應該進行圖像分割了，把各個字母數字單獨分割出來，便于后續的進一步識別。

最后，就應該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應該建立一個標準模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標準模版進行比較，來識別他們。

這就是上完數字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學的所有內容，而且都是比較基礎的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關心的內容提取出來。

畢竟沒有深入學習過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。