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2023年經典抽樣方案(模板9篇)

時間:2025-06-19 作者:儲xy

方案可以幫助我們規劃未來的發展方向,明確目標的具體內容和實現路徑。方案的格式和要求是什么樣的呢?以下是我給大家收集整理的方案策劃范文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

經典抽樣方案篇一

二、調查的目的和意義

為詳細了解食堂問題各方面的情況制定了合理的調查方案書。目的及意義如下

1全面了解學生對學校食堂的需求和學生對食堂的滿意度

2調查學校食堂的價格,服務,菜式的銷售現狀

3了解學生的消費觀點和習慣

從以上幾點中分析研究,來發掘出一些食堂的服務改進措施及學校對食堂的有效管理措施

三、調查內容

市場調查的內容要根據市場調查的目的`來確定學生對食堂餐廳的服務情況的評價。該次調查中主要內容有以下幾個方面:

1、調查學生對餐廳提供的飯菜口味,種類分量,價格

2、調查學生對餐廳的衛生條件和其舒適程度

3、調查學生對餐廳的工作人員的服務態度和服務水平

4、調查競爭者市場概況

四、調查對象和范圍

五、調查方法

六、資料分析

1、學生對學校食堂的伙食情況分析

2、對學校食堂的服務情況分析

七、經費預算

1、調查問卷準備100份,打印0、1元/份,復印0、1元/份,共10元

2、活動經費(略)

經典抽樣方案篇二

總體內的各個個體被抽到的機會均等,就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣.

常用的簡單隨機抽樣方法有兩種——抽簽法和隨機數法.

特點:

1.總體個數是有限的.

2.被抽取的樣本數n小于總體的個數n.

3.逐個抽取且不放回.

4.每個個體被抽到的概率都相等.

【總結】在簡單隨機抽樣中,個體被抽到的概率與抽樣次數無關,每次抽到的可能性均相等.

系統抽樣

當總體的個數n較大時,將總體按照一定的順序排列,采用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元,再按順序抽取其余的樣本單元來得到所需要的樣本,這種抽樣叫做系統抽樣,也叫等軸抽樣.

系統抽樣的步驟:

假設要從容量為n的總體中抽取容量為n的樣本,步驟為:

(1)先將總體的n個個體編號.

例4.某學校有20__名學生,需從中抽取100個進行健康檢查,采用何種抽樣方法較好,并寫出抽樣過程.

【分析】總體中個體個數達20__,樣本容量也達到100,用簡單隨機抽樣中的抽簽法與隨機數法都不易操作,所以,采用系統抽樣方法較好.于是,我們可以用系統抽樣法進行抽樣.具體步驟是:

(1)將總體中的個體編號為1,2,3,…,20__;

(3)在第一段1~20中用簡單隨機抽樣確定起始編號,例如抽到5;

(4)將編號為5,25,45,…,1985的個體抽出,得到樣本容量為100的樣本.

例5.某工廠質檢員每隔10分鐘從傳送帶某一位置取一件產品進行檢測,這種抽樣方法是().

a.分層抽樣 b.簡單隨機抽樣

c.系統抽樣 d.以上都不對

【分析】按照一定的規律進行抽取的抽樣方法為系統抽樣.

例6.某班級共有學生52人,現根據學生的學號,用系統抽樣的方法,抽取一個容量為4的樣本,已知3號、29號、42號同學在樣本中,那么樣本中還有一個同學的學號為________.

例7.采用系統抽樣的方法,從個體數為1 003的總體中抽取一個容量為50的樣本,則在抽樣過程中,被剔除的個體數為________,抽樣間隔為________.

【分析】因為1003÷50=20...3,余數為3,為使總體中的個體數能夠被50整除,需要剔除3,抽樣間隔即為20.

【總結】系統抽樣適用于總體中個體數較大且個體差異不明顯的情況;若總體不能被所需樣本數整除,則需要剔除余數,重新編號,取得整數.

分層抽樣

一般地,在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然后按照一定的比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,將各層取出的個體合在一起作為樣本,這種抽樣方法是分層抽樣.

分層抽樣適用的條件:總體由差異明顯的幾部分組成.

例6.有40件產品,其中一等品10件,二等品25件,次品5件,現從中抽出8件進行質量分析,問應采取何種抽樣方法().

a.抽簽法 b.隨機數表法

c.系統抽樣 d.分層抽樣

【分析】總體由差異明顯的幾部分組成,故應該用分層抽樣.

例7.某城市有學校700所.其中大學20所,中學200所,小學480所,現用分層抽樣方法從中抽取一個容量為70的樣本,進行某項調查,則應抽取中學數為().

a.70 b.20

c.48 d.2

【分析】由于學校總數為700所,所以抽樣比為

【總結】當總體由有明顯差別的幾部分組成時,為了使抽取的樣本更好地反映總體的情況,常采用分層抽樣.

總結

經典抽樣方案篇三

【摘要】80,90后的當代大學生是一個特殊性質的消費群體,因為他們當前消費大部分要靠父母的收入。作為開創21世紀大業的主力軍,如何正確引導樹立科學合理的消費觀在當今社會顯得日益重要。因此,關注大學生消費狀況,把握大學生生活消費的心理特征和行為導向,幫助大學生樹立科學正確的消費觀念顯得尤為重要。本次抽樣方案設計以重慶市大學生為例,使用自編消費情況調查問卷實施測評,了解大學生消費情況。

【關鍵詞】:大學生,消費情況,抽樣調查

1.調查目的及任務

1.1了解抽樣調查方案制定的意義;

1.2掌握抽樣調查方案制定的方法步驟;

1.3通過問卷設計,嘗試解決問卷設計過程中的細節問題,提高問卷設計的質量。

2.調查對象

2.2南岸區:重慶工商大學、重慶交通大學在校大學生;

2.3北碚區:西南大學在校大學生;

2.4合川區:重慶師范大學涉外商貿學院、重慶郵電大學移通學院在校大學生。

3.調查項目

3.1個人信息調查

3.2消費觀念調查

3.3消費結構及金額調查

4.調查方法

4.1典型抽樣

本次抽樣調查方案設計有意識的選擇各個具有代表性的典型高校。

4.2分層抽樣

重慶現直屬于教育部及重慶市的約為33所高校,在校大學生約40萬。各大高校主要集中在沙坪壩、南岸區、北碚區、合川區(獨立院校)。本設計方案從40萬大學生中抽樣400名學生,從以上各區選擇具有代表性的重點高校、普通高校及獨立院校共10所,每所高校抽樣40名學生。再按所調查學生的學科類別進行分層抽樣。

4.3調查方式

3位調查人員分別負責大學城、沙坪壩主區、南岸區的調查對象。在各高校內隨機發放問卷進行調查。介于北碚區、合川區較遠,本小組在兩個區的高校中利用同學資源,請同學負責進行調查。首先,利用網絡將問卷傳給負責的同學;其次,請同學負責打印問卷并進行隨機發放,收回問卷;最后,請負責的同學將問卷以快遞的形式寄給本小組調查人員。

5.時間的安排

5.1籌備階段:20xx年10月15日-20xx年10月18日

5.2抽樣方案設計階段:20xx年10月19日-20xx年10月22日

6.制定調查的組織實施計劃

6.1方案總體設計:鄧婷婷、周曉晨

6.2問卷設計:何紫薇

6.3ppt制作:鄧婷婷

6.4講解:周曉晨

7.調查經費的預算

本次抽樣調查方案設計堅持節約、合理、充分利用資源的原則,具體經費預算如下:

7.1問卷打印、復印費:41元;

7.2交通費:26元;

7.3快遞費:20元;

7.4總計:87元

8.調查效果預測

經過以上具體的工作安排及全體調查人員的集體智慧和努力,應能達到預訂的調查目的。由于調查條件及水平有限,調查比例相對較小,且在項目設計、人數分配、總數量等方面存在許多問題,敬請見諒。

經典抽樣方案篇四

(1)概率抽樣概念

定量市場調查中的概率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。在實際應用中,概率抽樣方法是最常用的方法之一。

概率抽樣包括以下幾個方面的優點:

調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息;

能估算出抽樣誤差;

調查結果可以用來推斷總體。例如,在一項使用概率抽樣法的調查中,如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答,那么,調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差,推及總體情況。

另一方面,概率抽樣也有一些弊病:

在大多數案例中,同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高;

概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施;

必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

下面,介紹幾種最常采用的概率抽樣技術。

(2)簡單隨機抽樣( simple sampling )

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的,隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下,抽樣概率公式為:

抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數

例如,如果總體單位數為 10000 ,樣本單位數為 400 ,那么抽樣概率為 4 %。

簡單隨機抽樣的優點在于,它看起來簡單,并且滿足概率抽樣的一切必要的要求,保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會。簡單隨機抽樣可以通過電話隨機撥號功能完成這個步驟,可以從電腦檔案中挑選調查對象。

(3)等距抽樣( systematic sampling )

在定量抽樣調查中,等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由于該抽樣方法簡單實用,所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是,將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號,然后決定一個間隔,并在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定:

樣本距離 = 總體單位數∕樣本單位數

例如,假設你使用本地電話本并確定樣本距離為 100 ,那么 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。

等距抽樣方式隨意用一個起點,例如,如果你把一本電話本作為抽樣框,必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設從第 5 頁開始,在該頁上再另選一個數決定從該行開始。假定選擇從第 3 行開始,這就決定了實際開始的位置。

等距抽樣方式相對于簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單,花的時間更少,并且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是“不合格樣本”,調查者可能疏忽,把它們抽選為樣本。

(4)分層抽樣( stratified random sampling )

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式,在調查中經常被使用。

分層抽樣的具體程序是:把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組(如男性和女性),從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣,樣本相互獨立。

總體各單位按主要標志加以分組,分組的標志與我們關心的總體特征相關。例如,我們正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查,初步判別,在啤酒方面男性的知識與和女性不相同,那么性別應是劃分層次的適當標志。如果不以這種方式進行分層抽樣,分層抽樣就得不到什么效果,花再多時間、精力和物資也是白費。

分層抽樣與簡單隨機抽樣相比,我們往往選擇分層抽樣,因為它有顯著的潛在統計效果。也就是說,如果我們從相同的總體中抽取兩個樣本,一個是分層樣本,另一個是簡單隨機抽樣樣本,那么相對來說,分層樣本的誤差更小些。另一方面,如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平,那么更小的分層樣本將達到這一目標。

在調查實踐中,為提高分層樣本的精確度實際上要付出一些代價。通常,我們現實正確的分層抽樣一般有三個步驟:

首先,辯明突出的(重要的)人口統計特征和分類特征,這些特征與所研究的行為相關。例如,研究某種產品的消費率時,按常理認為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標志,調查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特征。調查表明,一般來說,識別出 6 個重要的顯著特征后,再增加顯著特征的辨別對于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。

第二,確定在每個層次上總體的比例(如性別已被確定為一個顯著的特征,那么總體中男性占多少比例,女性占多少比例呢?)。利用這個比例,可計算出樣本中每組(層)應調查的人數。

最后,調查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。

(5)整群抽樣( cluster sampling )

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的,即按樣本單位數,分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中,樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟:

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

如果調查者在抽中的子集中觀察全部單位,我們就有了一級整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察,我們就有了二級整群樣本。分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨立的完全子集。它們的區別是,分層抽樣的樣本是從每個子集中抽取,而整群抽樣則是抽取部分子集。

地理區域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調查一個特定城市的調查者也許會隨機抽選一些區域,較集中地訪查一些群體,大量減少訪問時間和經費。整群抽樣被認為是概率抽樣技術,因為它隨機抽出群和隨機抽出單位。值得注意的是,在整群抽樣下,我們假定群中單位與總體一樣存在異質性。如果一群中單位的特征非常相似,如果由于共同環境使群內差異小而群與群之間差異大。一般來說,要解決這個問題可以擴大群數,然后從各群中抽取少量單位數,以保證樣本的代表性。

非概率抽樣方法

(1)非概率抽樣的概念

非概率抽樣也是市場調查中比較常采用的手段之一,如配額抽樣等。非概率抽樣是指從總體中非隨機地選擇特定地要素(單位)。有目的的非隨機抽樣可能會系統地排除或過分強調總體的某些部分特征。

非概率抽樣的缺點恰是概率抽樣的優勢:

不能估計出抽樣誤差;

不知道抽中的單位所具有代表性的程度;

非概率抽樣的結果不能也不應該推算總體。

在實際操作過程中,非概率抽樣經常被市場調研人員使用,其原因與本身固有的優勢有關:

非概率抽樣比概率抽樣費用低。非概率抽樣的這一特點對那些精確性要求補不嚴格的調查有相當大的吸引力。試探性調查就是其中的一例。

一般來講,非概率抽樣實施起來要比概率抽樣用的時間少。

由于非概率抽樣具有上述的不足,因此,如果合理運用非概率抽樣,它能產生極具代表性得合理的抽樣結果,是我們經常思考并試圖解決的一個重要問題。在實際應用過程中,非概率抽樣的結果不能計算其抽樣誤差,這意味著評估非概率抽樣的總體質量有很大的困難,因為我們清楚地知道它們不滿足概率抽樣所必需的標準,但問題是它們脫離標準有多遠?調查設計者事先必須對非概率抽樣進行評估,評估應該建立在對非概率抽樣方法論仔細評價的基礎上。評估需要注意的是,使用的抽樣方法是否能夠覆蓋目標總體的各個部分?或者樣本是否無目的地傾向于一些特殊群體?這些都是友邦顧問調查人員在調查設計與抽樣評估時必須仔細考慮的問題。

在實際工作中,我們經常使用的非概率抽樣方法包括四類:方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣。

方便抽樣( convenience sampling )

方便抽樣是根據調查者的方便性,以無目標、隨意的方式進行的抽樣調查活動。例如,常見的無限制的街頭攔訪和隨意的入戶訪問就是方便抽樣的常見形式。在某些調查測試中,方便抽樣會取得快速有效的結果。在進行探索性調研時,即缺乏經驗而又急需真實數據的近似值時,這種方法也很實用。

判斷抽樣( judgment sampling )

判斷抽樣適用于調查員或者調查專家基于選擇標準或者條件抽取典型樣本的情況。一般商業機構進行的市場或產品測試調查基本上都屬于判斷抽樣的范圍。在進行探索性調研時,如抽取深度訪談樣本的情況下,就可以采用這種方法。

配額抽樣( quota sampling )

配額抽樣是根據一定標志對總體分層或分類后,從各層或各類中主觀地選取一定比例的調查單位的方法。所謂“配額”是指對劃分出的總體各類型都分配給一定的數量而組成調查樣本。因而,配額抽樣較之判斷抽樣加強了對樣本結構與總體結構在“量”的方面的質量控制,能夠保證樣本有較高的代表性。配額抽樣類似于隨機抽樣中的分層抽樣。不過,有兩點重要的區別:首先,配額抽樣的被調查者不是按隨機原則抽出來的,而分層抽樣必須遵守隨機原則。其次,在分層抽樣中,用于分類的標志,應聯系研究目標來選擇,而配額抽樣無此要求。

滾雪球抽樣( snowball sampling )

滾雪球抽樣是指先對隨機選擇的一些被調查者實施訪問,然后再請他們推薦屬于研究目標總體特征的調查對象。這種方法用于低發生率或少見的總體中進行抽樣,因為要找到這些少見的個體,代價是很大的,使得調查人員因為費用的原因不得不使用類似滾雪球這樣的抽樣技巧。

滾雪球抽樣調查的優點是調查費用大大減少,然而這種成本的節約是以調查質量的降低為代價的。整個樣本很可能出現偏差,因為那些個體的名單來源于那些最初調查過的人,而他們之間可能十分相似,因此,樣本可能不能很好地代表整個總體。另外,如果被調查者不愿意提供人員來接受調查,那么這種方法就會受阻。

經典抽樣方案篇五

在確定了研究對象的納入、排除標準,即劃分好設計人群后,從總體中抽取研究樣本。抽樣的方法非常重要,直接決定了樣本是否能夠代表總體,也就是外在真實性如何。

簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)是把符合要求的每一個個體都作為抽樣的對象,通過隨機化抽取,每個個體被抽中的機會是相等的。因為每個個體被抽中的機會是均等的,所以能保證研究樣本對總體的代表性。舉個小例子,假設我們研究需要從中抽取200人作為研究樣本,總體為1000,如果采用簡單隨機抽樣的方法來獲得研究樣本,那么總體中每個人被我們抽中的機率都是1/5。

簡單隨機抽樣的優點是能獲得良好代表性的研究樣本,操作實施也比較容易理解;其缺點是在抽樣范圍較大時,需要對總體中每個研究對象進行編號并收集基本信息,工作量太大從而影響研究可行性。另一方面,當某一重要研究因素在人群中分布不均勻時,采用簡單隨機抽樣可能會導致在總體中占比例較少的個體被遺漏,從而導致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問題。

分層抽樣(stratifiedsampling)是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對象的屬性(如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業、教育程度、民族等)將研究人群分為若干層,然后在每層內再開展隨機抽樣。

一定要注意,分層抽樣要求層內變異越小越好,層間變異越大越好,這樣可以提高樣本的代表性,便于層間進行比較。分層隨機抽樣不能保證每個個體被抽中的概率相等,有可能處于不同分層之間的個體被抽中概率是不同的。

系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣,即將總體單位按某一標志(如時間)排序,然后按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如,要從100件產品中抽取10件組成樣本,首先將100件產品按某一標志排序,順序編號為1~100;然后用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然后按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。

整群抽樣又稱聚類抽樣,是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合,稱之為群。然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。

經典抽樣方案篇六

根據樣本的抽樣結果判斷總體的數量特征,了解昌平區大學生的媒體接觸狀況,并據此分析不同的媒體在大學生受眾群體中的接受程度、市場潛力和需求,并預測不同媒體在大學生群體中的發展趨勢。

二、調查范圍和調查內容

(1)目標總體和調查總體

目標總體:地處北京市昌平區的中國政法大學、中國石油大學、北京化工大學、中央財經大

學、北京航天航空大學、北京郵電大學、外交學院七所大學在校生,不包括各種成人性質的進修生和自修生。

調查總體:調查總體為根據昌平區的大學生實際情況設計形成的抽樣框。

(2)樣本容量的確定

由于外交學院在校生人數相對于其他大學明顯偏少,其它學校在校生人數差距不大,則每個學校樣本人數暫定為,外交學院樣本數為40,其他學校樣本數為120。

(3)調查內容

調查內容包括被調查學生的基本情況性別、年級、所在學校與專業;對不同媒體的使用時長情況;選擇不同媒體的原因;對不同媒體的接受程度與喜愛程度;對不同媒體的態度和看法。

三、抽樣方法

調查決定采用隨機抽樣方法進行方案設計,調查的最小單元為大學生。決定調查抽樣的各個階段為學校、寢室、學生。

具體步驟:

(1)從學校中抽取宿舍樓

(2)從宿舍樓中抽取寢室

(3)從寢室中抽取學生樣本

在抽中的寢室中根據每間寢室的學生編號,進行簡單隨機抽樣,每間寢室抽取2名大學生。

四、數據的錄入和處理

在抽樣結果的處理中,要保證數據的準確性,在進行數據錄入過程中,努力做到準確,避免出現數據錄入的失誤。運用spss對抽樣結果進行匯總整理和分析。

五、其他事項

若抽取的寢室人員不足2人,不足人數順延至編號的下一間寢室進行簡單隨機抽樣。考慮到抽樣估計技術的繁雜及使用習慣,暫略區間估計。

經典抽樣方案篇七

本次調查是一次描述性調查,以“昌平區大學生”為研究對象,所以總體范圍應該是位于北京市昌平區的北京化工大學、中國政法大學、中國石油大學、中央財經大學、北京郵電大學、外交學院、北京航空航天大學、華北電力大學、北京農學院的在校大學生。

抽樣框指的是直接一次抽樣中所有元素的名單,所以昌平區9所高校在校大學生的名單就是本次調查的抽樣框。

當p=1/2時,由公式n=t/4e可知,當抽樣誤差設定為3%,置信水平設定為95%時,則t=1.96,e=0.03。

n=1.96/4*0.03=1067.11≈1067.

出于調查方便,所以取1100的樣本規模。

本次調查我們擬采用pps抽樣的調查方式進行,pps抽樣是以階段性的不等概率換取最終的、總體的等概率。在總體調查范圍內我們選擇pps抽樣調查既能達到本次調查的目的,又可以節省財力人力,同時可以兼顧信息的實效性和準確性。

本次調查采用pps抽樣的組織方式,為在總體范圍內進行非重復的隨機抽樣,具體實施方法如下:

為了保證樣本單位的有效抽取 ,初步實施細則如下:

1、學生名單可以向各校學生處協商獲取

2、對于樣本量的分配,每個年級的每個院系按照比例分配樣本數量

在抽樣結果的處理中,為保證數據的準確性,在進行數據錄入和處理的過程中,努力做到準確,避免出現數據錄入的失誤。運用spss對抽樣結果進行匯總整理和分析。

經典抽樣方案篇八

xx縣1%人口抽樣調查工作方案 國務院決定在20xx年進行的1%人口抽樣調查,是繼20xx年第五次人口普查以來,又一次人口調查。對于摸清我國人口數量、構成以及居住等方面的情況,為制定經濟社會發展規劃和有關政策提供客觀準確的依據,有著十分重要的意義。按照國家和省、市《關于認真做好20xx年1%人口抽樣調查的通知》精神,為認真抓好落實,整體推進各階段工作,高質量完成調查任務,特制定如下方案。

一、組織實施 分別在5、6月份成立縣、鄉兩級1%人口抽樣調查機構,整個抽樣調查工作,在縣抽樣調查領導小組統一領導下,由各有關部門分工協作進行組織實施,結合我縣實際情況制定出切實可行的工作計劃。縣1%人口抽樣調查辦公室負責全縣的業務指導、培訓及縣級所負責的實質性工作;鄉級1%人口抽樣調查辦公室負責完成本轄區調查各階段工作。縣1%人口抽樣調查領導小組在7月份組織召開各抽中鄉鎮、各有關部門工作會議,在調查摸底和登記階段各召開一次調度會。

二、部門分工協作 各有關部門要樹立全局觀念,切實負起職責,統計局要做好調查的業務指導和日常組織協調工作;公安局要在20xx年9月底前做好戶籍人口、外來人口的核實,并配合做好現場登記工作;計生局要協助做好人口尤其是出生人口的核查;宣傳部負責調查宣傳的組織協調工作;財政局要做好調查經費保障工作;民政局要做好區域劃分工作;工商行政管理局負責對個體戶的宣傳動員工作;人事和社會保障、民族宗教、司法、建設等部門也要抓好相應工作的落實。

三、完成鄉級調查區域圖的繪制上報及各級抽樣框的編制上報 通過搜集統計、公安、計生的數據資料分別在20xx年的3月、6月、9月完成鄉、村、調查小區三級抽樣框的編制和上報,并于6月份完成鄉級區域圖的繪制及上報。

四、繪制抽中村委會區域圖和調查小區圖 此項工作20xx年7月至10月分兩步進行,7至9月份繪制村委會和調查小區圖,通過10月份的調查摸底對調查小區進行核實,完成最終結果。繪制地圖前,召開各抽中鄉鎮及村委會有關人員參加的培訓會,布置繪圖工作。

五、認真做好宣傳動員 在20xx年10月至11月開展宣傳月活動,期間,廣電局從10月1日起,要利用每天電視黃金時間播放調查口號,縣城主要街道懸掛宣傳橫幅10條,制作固定宣傳欄3—5個;抽中鄉鎮要利用廣播車進行流動宣傳;各抽中村委會10月1日開始,高音喇叭一日三次播放宣傳口號,書寫永久性標語3條以上。做到家喻戶曉,深入人心,使全縣所有被調查對象了解調查工作的重要性,為正式調查登記營造良好的社會氛圍。

六、做好調查指導員和調查員的選調 此項工作必須在20xx年9月份完成。選調過程中,縣調查辦公室擬定《關于認真做好調查指導員和調查員選調的通知》下發各抽中鄉鎮,切實把政治思想好,責任心強,業務素質高,身體健康的高質量人員選調上來,力求調查隊伍的精干高效。

七、業務培訓及試點 20xx年10月上旬,對鄉、村兩級所有調查指導員和調查員進行集中培訓,隨后利用1天時間進行試點,檢驗培訓效果,發現問題,及時糾正,使全部參培人員能夠獨立、準確完成調查登記。 八、加強督查指導 20xx年10月組織調查摸底,11月1日—10日進行入戶登記。在這兩個工作階段開始的頭一、兩天,縣調查辦公室將分頭深入有關鄉鎮及調查小區進行實地督導,發現問題,及時解決,確保調查摸底、入戶登記的高質量。

九、完成登記質量抽查、驗收、上報 本階段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查采取隨機抽樣的方法,依據調查表,對抽中的調查小區進行抽查驗收,并將抽查結果報市。

十、調查表的過錄、匯總、編碼、錄入、上報 從20xx年11月15日至25日對調查表進行過錄;11月30日前鄉級將過錄表匯總上報縣,12月5日前縣錄入、匯總、上報市。 11月20日至12月20日,抽調鄉鎮業務骨干會同縣調查辦人員,對調查表實行集中編碼。 xx年12月至06年1月完成調查表中全部數據的審核、錄入、匯總及上報。

經典抽樣方案篇九

為詳細了解食堂問題各方面的情況制定了合理的調查方案書。目的及意義如下:

1、全面了解學生對學校食堂的需求和學生對食堂的滿意度。

2、調查學校食堂的價格,服務,菜式的銷售現狀。

3、了解學生的消費觀點和習慣。

從以上幾點中分析研究,來發掘出一些食堂的服務改進措施及學校對食堂的有效管理措施:

市場調查的內容要根據市場調查的目的來確定學生對食堂餐廳的服務情況的評價。該次調查中主要內容有以下幾個方面:

1、調查學生對餐廳提供的飯菜口味,種類分量,價格。

2、調查學生對餐廳的衛生條件和其舒適程度。

3、調查學生對餐廳的工作人員的服務態度和服務水平。

4、調查競爭者市場概況。

1、學生對學校食堂的伙食情況分析。

2、對學校食堂的服務情況分析。

1、調查問卷準備100份,打印0、1元/份,復印0、1元/份,共10元。

2、活動經費(略)。

項目負責人:

調查方案、問卷的設計:

調查方案、問卷的修改:

調查人員:

調查數據處理:

調查數據的分析:

調查報告撰寫:

調查計劃書撰寫:

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