隨著個人素質(zhì)的提升，報告使用的頻率越來越高，我們在寫報告的時候要注意邏輯的合理性。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的報告嗎？這里我整理了一些優(yōu)秀的報告范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

精選輿情分析報告范文一

（一）組長

一名，領(lǐng)導觀察組，負責觀察組全部工作。

（二）觀察員

(一)危機輿情應(yīng)對

1、輿情監(jiān)控發(fā)現(xiàn)

2、輿情上報

3、組織應(yīng)對

4、后期輿情收集匯總

（二）良性輿情引導

根據(jù)領(lǐng)導指示，確定需正面引導的主題。輿情觀察員不得擅自發(fā)布有關(guān)單位方面的信息，不能自作主張炒作主題。

（一）獎懲以月為單位進行

（二）輿情觀察組每處理一次輿情險情，根據(jù)輿情的發(fā)現(xiàn)、上報等各個環(huán)節(jié)的應(yīng)對處理情況，給予輿情觀察員一定的加分獎勵，計入績效考核分；未發(fā)現(xiàn)輿情或應(yīng)對不力造成一定影響的則扣除一定績效分值，造成影響嚴重的還將追究其他責任。

（四）本月無輿情風險，也無輿論引導宣傳，則不獎不懲。

精選輿情分析報告范文二

為進一步加強突發(fā)公共事件輿情處置工作，正確引導、妥善處置突發(fā)公共事件輿情，最大程度地避免、縮小和消除因突發(fā)公共事件造成的各種負面影響，結(jié)合我校實際，特制定本預案。

(一)第一時間原則。突發(fā)事件發(fā)生后，做到第一時間監(jiān)測、收集、研判輿情發(fā)展走向，及時上報輿情動態(tài)，為應(yīng)急處置提供第一手資料;在第一時間對外發(fā)布準確信息并慎報原因，情況較為復雜的輿情信息，在事態(tài)尚未清楚、但可能引起公眾評議猜測或隨意解讀時，根據(jù)具體調(diào)查情況，再作后續(xù)詳細發(fā)布，牢牢掌握信息發(fā)布的主動權(quán)、事件處理的輿論主導權(quán)。

(二)全局利益原則。在處置突發(fā)公共事件負面輿情信息時，堅持以維護黨委政府形象和社會大局穩(wěn)定為目標，把群眾利益、大局利益始終放在優(yōu)先位置。

(三)口徑一致原則。在對外信息發(fā)布中，做到步調(diào)統(tǒng)一、口徑一致、權(quán)威發(fā)布，避免說法不一、自相矛盾，造成于己不利的后果。

(五)協(xié)作協(xié)調(diào)原則。充分發(fā)揮輿情處置工作領(lǐng)導小組團隊協(xié)作、上下溝通、左右協(xié)調(diào)的作用，牢牢把握正確的輿論導向，形成強大的

工作合力。

成立微山縣馬坡鎮(zhèn)址坊小學突發(fā)公共事件輿情處置工作領(lǐng)導小組，負責領(lǐng)導和指揮全校突發(fā)公共事件輿情處置工作。

微山縣馬坡鎮(zhèn)址坊小學突發(fā)公共事件輿情處置工作領(lǐng)導小組組成及職責

組

長： xxx

副 組 長： xxx

成

員：各班班主任

職 責：

(1)領(lǐng)導和指揮全校各類突發(fā)公共事件輿情處置工作;

(2)根據(jù)突發(fā)公共事件輿情發(fā)生、發(fā)展、衍變情況，適時啟動本應(yīng)急預案，召集各相關(guān)成員協(xié)同開展處置工作;

(3)組織收集、跟蹤輿情信息，及時向鎮(zhèn)突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮機構(gòu)和有關(guān)部門通報情況;

(4)通過正規(guī)權(quán)威媒體適時適度發(fā)布真實消息，解疑釋惑、澄清事實、批駁謠言、引導輿論;

(5)根據(jù)事件進展情況，及時向黨委政府匯報，并協(xié)調(diào)教育辦公室、派出所等相關(guān)單位，共同做好突發(fā)公共事件的輿情處置工作;

三、應(yīng)急保障

(一)信息與聯(lián)絡(luò)保障

(二)財力和人力保障

為突發(fā)公共事件輿情處置工作提供必要的財力支持，負有輿情處置職責的相關(guān)小組要為處置工作提供相對固定的人力支持。

(三)宣傳與培訓保障

1.加強常識宣傳，提升信息捕捉、信息分析、信息研判、信息處置水平，最大限度消除因偽輿情泛濫、歪曲事實真相而造成形象受損、社會不穩(wěn)定等負面影響。

2.加強教職工培訓力度，舉辦培訓班，利用典型輿情處置案例，對干部職工進行教育培訓。

xxxxxxxxxx小學

2020年2月26日

精選輿情分析報告范文三

一、輿情觀察組成立宗旨

二、輿情觀察組隊伍組成

（一）組長

一名，領(lǐng)導觀察組，負責觀察組全部工作。

（二）觀察員

三、輿情應(yīng)對機制及考核標準

(一)、危機輿情應(yīng)對

1、輿情監(jiān)控發(fā)現(xiàn)

2、輿情上報

3、組織應(yīng)對

4、后期輿情收集匯總

（二）、良性輿情引導

1、確定主題

根據(jù)領(lǐng)導指示，確定需正面引導的主題。輿情觀察員不得擅自發(fā)布有關(guān)單位方面的信息，不能自作主張炒作主題。

2、集中造勢

3、后期匯總

四、輿情觀察組獎懲

（一）獎懲以月為單位進行

（二）輿情觀察組每處理一次輿情險情，根據(jù)輿情的發(fā)現(xiàn)、上報等各個環(huán)節(jié)的應(yīng)對處理情況，給予輿情觀察員一定的加分獎勵，計入績效考核分；未發(fā)現(xiàn)輿情或應(yīng)對不力造成一定影響的則扣除一定績效分值，造成影響嚴重的還將追究其他責任。

（四）本月無輿情風險，也無輿論引導宣傳，則不獎不懲。

精選輿情分析報告范文四

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作探討

摘要：做好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作對于做好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作具有至關(guān)重要的意義。介紹農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的步驟，指出輿情監(jiān)測工作中存在的問題，并提出建議，以期為更好地完成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作提供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品；質(zhì)量安全；網(wǎng)絡(luò)；輿情；監(jiān)測

中圖分類號：f322 文獻標識碼：a 文章編號：1674-1161（2014）12-0071-02

隨著生活水平的不斷提高，人們對健康的關(guān)注度也越來越高，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題近年來已成為網(wǎng)絡(luò)媒體熱議的重要話題。部分農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題或因網(wǎng)絡(luò)輿論的誤讀，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)媒體的高度放大，極易轉(zhuǎn)化成危害農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)利益的事件，造成消費者的恐慌。因此，做好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情監(jiān)控工作對于維護政府形象，以及維護農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的利益，具有至關(guān)重要的意義。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的步驟

1.1 輿情信息獲取

輿情信息獲取是輿情監(jiān)測的第一環(huán)節(jié)，也是做好輿情監(jiān)控工作的基礎(chǔ)，直接決定了輿情監(jiān)測結(jié)果的時效性和準確性，因此，設(shè)置科學合理的網(wǎng)絡(luò)輿情搜索方法至關(guān)重要。輿情信息獲取可以通過人工搜索和專用軟件搜索兩種方式實現(xiàn)。

1）人工搜索。應(yīng)以政府機構(gòu)網(wǎng)站、權(quán)威媒體網(wǎng)絡(luò)版、公眾認知度較高的門戶網(wǎng)站和論壇、影響力較大的博客和微博等為主要信息來源，密切關(guān)注可能形成網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題，特別是負面問題，制定熱門站點匯總登記，通過瀏覽網(wǎng)站新聞排行、論壇熱帖排行、博客和微博熱點話題排行等，確保主流網(wǎng)絡(luò)輿論熱點監(jiān)測到位。

2）利用專用軟件搜索。這是提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情監(jiān)測分析工作效率的智能手段，應(yīng)確立正確的關(guān)鍵詞，對相關(guān)輿情信息進行自動采集。

1.2 輿情分析研判與分級

獲取網(wǎng)絡(luò)輿情信息后，首先要對輿情進行分析研判。輿情分析研判方法一般包括定性和定量分析兩個方面。網(wǎng)絡(luò)輿情分析研判要想做到全面準確，既要對輿情信息進行性質(zhì)認定和價值判斷，又要對其影響范圍、傳播情況及不同受眾的觀點傾向性等進行數(shù)量上的研究，將定性分析和定量分析有機結(jié)合起來，充分認識輿情的整體輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，掌握輿情的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律，從而為輿情應(yīng)對工作提出科學準確的建議。定性分析與定量分析既有區(qū)別又相互聯(lián)系，不可截然分開。

1.3 輿情報告

為兼顧時效性和利用率，輿情信息應(yīng)實行分類報送，建立快報、日報、月報和專題報告制度。通過分析研判，達到分級要求的輿情信息應(yīng)報送上級農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管部門。常規(guī)輿情原則上應(yīng)以日報形式匯總后上報，如遇到時效性強的重大輿情，可通過快報形式單獨上報。同時，為整體把握輿情變化趨勢和輿情監(jiān)測工作進展，每月底應(yīng)將該月輿情監(jiān)測工作情況進行分析匯總，編寫月報并上報。對引發(fā)持續(xù)關(guān)注的熱點問題，除在上報中做好跟蹤監(jiān)測以外，還應(yīng)開展專題研究，總結(jié)經(jīng)驗，形成典型案例，編制專題研究報告上報。

1.4 響應(yīng)程序

輿情信息報送到有關(guān)管理部門后應(yīng)盡快進入輿情響應(yīng)程序，建立“政府與網(wǎng)民對話溝通”機制。首先，要完善新聞發(fā)言人制度，判明與事實相違背的信息，應(yīng)及時組織相關(guān)機構(gòu)或?qū)＜铱茖W解讀，發(fā)布權(quán)威信息，化解網(wǎng)民疑慮；需調(diào)查核實的，應(yīng)責成有關(guān)部門迅速開展調(diào)查，查清事實真相，及時公布調(diào)查進展，尊重社會公眾知情權(quán)，安撫群眾情緒。其次，要落實后續(xù)事項處理機制，對處置結(jié)果要安排專人跟蹤回訪，及時通過主流媒體公布調(diào)查進展情況和結(jié)果，避免事態(tài)擴大化。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情監(jiān)控工作存在的問題

2.1 相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情工作認識不足

個別部門對網(wǎng)絡(luò)輿情工作不夠重視或認識上不夠科學。一提到網(wǎng)絡(luò)輿情，有的部門認為它所帶來的影響都是負面的、對自己不利的；實際上，在大多數(shù)情況下，如能正確處理網(wǎng)絡(luò)輿情，它所帶來的影響應(yīng)該是正面的。網(wǎng)絡(luò)輿情除了可以正確對待農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件、滿足百姓的訴求外，還可以間接提高機構(gòu)的工作規(guī)范，幫助機構(gòu)發(fā)現(xiàn)自身不足，促進機構(gòu)改善自身情況。

2.2 輿情監(jiān)控人員專業(yè)素質(zhì)不足

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情監(jiān)測工作對人員素質(zhì)要求較高。輿情工作人員既要具有監(jiān)督檢測方面專業(yè)的知識背景，又必須熟知網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點與規(guī)律；不僅要具備從海量信息中快速搜集信息、迅速捕捉輿情熱點、甄別挖掘輿情價值、準確預測輿情走勢的能力，還要具備較強的信息提煉分析、文字表達能力及豐富的輿情監(jiān)測經(jīng)驗。

2.3 多數(shù)部門資金投入不夠

目前，多數(shù)單位采用人工搜索、引擎檢索的方式監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情。然而網(wǎng)絡(luò)的信息量龐大，信息來源渠道極為廣泛，僅依靠人工方法應(yīng)對網(wǎng)上海量信息的收集和分析，其效率和準確度均難以保證。專業(yè)的輿情監(jiān)控軟件和人員培訓投入巨大，且輿情監(jiān)測是一項日常性工作，需要持續(xù)性的投入。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的一些建議

3.1 加強對網(wǎng)絡(luò)輿情的思想認識

輿情工作是一項不可忽視的工作，各部門需有專員來負責，定期整理并上報輿情報告，處理好突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)事件，正確地引導輿論，倡導正能量，避免不實輿情轉(zhuǎn)化為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件。

3.2 加強輿情監(jiān)控隊伍建設(shè)

應(yīng)加強對輿情監(jiān)管人員有關(guān)理論、輿論引導、輿情處置等方面的知識培訓，增強其對網(wǎng)絡(luò)信息的甄別能力、研判能力、對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律的掌控能力及對網(wǎng)絡(luò)輿情的預見和防范能力。同時，積極培養(yǎng)一批堅持正確導向、熟悉網(wǎng)絡(luò)語言、了解網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)和傳播技巧的網(wǎng)絡(luò)評論員。

3.3 加強財政支持

輿情監(jiān)控工作要想取得較好的效果，必須專業(yè)的軟件和專業(yè)的人員互相配合才可以實現(xiàn)，而專業(yè)人員的培養(yǎng)和專業(yè)軟件的開發(fā)運行都需要大量資金進行運作，各部門應(yīng)加大對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的資金投入。結(jié)語

在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達的新時代，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情監(jiān)測是各級農(nóng)業(yè)行政主管部門面臨的一項新工作。隨著網(wǎng)絡(luò)輿論對政府工作和百姓生活的影響越來越大，各級部門對這項工作的重視程度也越來越高。相信農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作將在正確處理網(wǎng)絡(luò)熱點輿論問題、正面引領(lǐng)社會輿論、有效應(yīng)對負面信息、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管水平等方面發(fā)揮越來越重要的作用。

參考文獻

[1] 郭林宇，李祥洲，戚亞梅.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息監(jiān)測與管理研究[j].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2011（5）：53-56.[2] 郭林宇，戚亞梅，李艷，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的幾點思考[j].中國食物與營養(yǎng)，2012（12）：5-7.[3] 李祥洲，郭林宇，戚亞梅，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測探討[j].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2012（5）：17-21.

精選輿情分析報告范文五

周杰梁佳雯何加豪

摘要：2019年年初，以《流浪地球》為代表的一股科幻潮流席卷中國。截止2019年3月1日，其票房已達44.50億。為了研究居民對國產(chǎn)科幻電影的消費情緒，文章選取了電影產(chǎn)地、時長、上映日期、上映首日評分、上映首日評論人次和主演六種影響因素，運用決策樹（decision tree）和隨機森林（random forest）算法對國產(chǎn)科幻電影的影響因素進行了深度挖掘。最終以《流浪地球》為例，進行實證分析，從而證明了模型的有效性。

關(guān)鍵詞：科幻電影;隨機森林;消費輿情;ahp加權(quán)平均法

一、文獻綜述

最早的電影票房影響因素研究可追溯到20世紀中期，為經(jīng)驗性研究。主要有蓋洛普對觀影觀眾進行經(jīng)驗性測定，尋找觀眾感興趣內(nèi)容。后期，學者開始建立模型，對電影票房影響因素進行量化研究。如王錚，徐敏基于logit模型對電影票房影響因素進行研究，得出續(xù)集、評分、票價、檔期、明星和導演均對票房產(chǎn)生積極影響。在國內(nèi)學者王麗娟的研究中，電影票房預測可分為“觀眾研究”、“預測模型”、”更高效的預測模型”三個階段。然而即便到了預測模型更高效的第三階段，研究者們?nèi)灾饕詥我灰蜃舆M行票房預測，并且采取的數(shù)據(jù)樣本較少。西方電影票房的預測通過分析樣本中影響電影票房因素的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)，但其基本以好萊塢電影為樣本，以預測美國或北美的票房為目標，很少關(guān)注其他國家的情況。

本文以國產(chǎn)科幻電影為研究對象，研究國內(nèi)居民對國產(chǎn)科幻電影的消費需求，同時在最后給出了相應(yīng)的票房預測實證分析。

二、研究方法

本研究在前人的基礎(chǔ)上，采用了機器學習與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方法，將變量深度量化，以獲得對國產(chǎn)科幻電影影響顯著的因素并預測其票房。

（一）數(shù)據(jù)獲取

在數(shù)據(jù)獲取上，使用python的scrapy爬蟲框架、selenium包和fiddle軟件分別爬取網(wǎng)頁和手機app中的相關(guān)資料，并結(jié)合分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，高效快捷的從貓眼電影、微博等平臺中爬取海量有效資源。

（二）方法選取

1. 決策樹cart（classification and regression trees）算法

決策樹算法是一類常用的機器學習算法，是基于樹形結(jié)構(gòu)來進行決策的。設(shè)有數(shù)據(jù)集d，x、y分別為輸入和輸出變量，其中y是連續(xù)變量（回歸模型）。包含m個樣本的數(shù)據(jù)集d可以表示為：

找到最優(yōu)的切分點（j，s）之后，切分點就能將集合切分成總損失最小的兩部分。對于切分出來的區(qū)域在重復遞歸這樣的劃分過程，直到滿足條件為止。

2. 隨機森林回歸算法

隨機森林算法是一種重要的基于bagging的集成學習方法。隨機森林可以解釋若干自變量（x1，x2，…xk）對因變量y的作用。如果因變量y有n 個觀測值，有k個自變量與之有關(guān);在構(gòu)建分類回歸樹的時候，隨機森林會隨機的在原數(shù)據(jù)中重新選擇n個觀測值，其中有的觀測值被選了多次。同時，隨機森林隨機地從k個自變量選擇部分變量進行分類樹節(jié)點的確定。這樣，每次構(gòu)建的分類樹都可能不一樣。一般情況下，隨機森林會隨機的生成幾百個至幾千個分類樹，然后選擇重復度最高的樹作為最終的結(jié)果。

三、影響因素的指標性選擇

對于影響因素的選擇，本文采用逐步回歸法，將變量逐個引入模型，每引入一個變量都進行f檢驗和該解釋變量的t檢驗，當后面引入的變量使得原先的變量不顯著時，刪除該變量，以此確保每次引入的變量都是最優(yōu)的。在研究前人的結(jié)論后得出，相關(guān)因素可能有電影時長、電影評分、評分人次、電影是產(chǎn)自中國、美國、日本、還是俄羅斯、上映時間是在春節(jié)期間（s1）、黃金周（s2）、還是暑假（s3）。經(jīng)過逐步回歸后，我們篩選出顯著性水平較高的相關(guān)影響因素。

四、科幻電影票房預測

（一）科幻電影影響因素量化

1. 對上映日期的量化

根據(jù)電影上映的檔期不同將其分為三個檔期：賀歲檔、黃金周（五一、十一黃金周）、暑期檔。分別用s1，s2，s3三個虛擬變量來量化電影上映的檔期。

s1=1，賀歲檔上映0，其他;s2=1，黃金周上映0，其他;

s3=1，暑期檔上映0，其他

2. 對時長、上映首日評分、上映首日評論人次的量化

以分鐘為單位，從貓眼電影平臺上爬取近五年國產(chǎn)電影的上映首日的評分，并將評分化成十分制。從貓眼電影平臺上爬取近五年國產(chǎn)電影上映首日的評論人次，并將該數(shù)字轉(zhuǎn)化為以萬為單位。

3. 對主演的量化：ahp加權(quán)平均法

層次分析法簡稱ahp，在20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂正式提出。本論文在對主演進行量化時，搜集了該演員近兩年來出演電影的票房并加以平均，以此作為衡量該演員的指標。在分析中，若演員個數(shù)大于5，則選擇能力值前5的演員;若小于等于5，則包含全部演員。定義演員陣容的影響如下：

演員陣容=∑演員綜合票房×權(quán)重

構(gòu)造成對比較矩陣，根據(jù)演員能力值的大小確定，按能力值從大到小，影響程度設(shè)為9，7，5，…。假設(shè)演員為兩名時，權(quán)重分別為0.6和0.4。建立的權(quán)重結(jié)果如表1所示。

（二）建立決策樹與隨機森林模型

1. 建立決策樹模型

（1）特征選擇。特征選擇的目的是使得分類后的數(shù)據(jù)集比較純，這里就需要引入數(shù)據(jù)純度函數(shù)。此處我們選取基尼系數(shù)作為衡量數(shù)據(jù)集純度的指標，其公式為：

在模型初步建立時，我們選取“時長”、“類型”、“評分”、“評論人次”、“上映時間段”、“主演”作為特征，計算數(shù)據(jù)集的基尼系數(shù)增益值。

（2）隨機森林回歸模型。在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，并且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數(shù)而定。本文基于前文提到的特征，建立出電影票房預測模型。

2. 參數(shù)分類

調(diào)參的目標就是為了達到整體模型的偏差和方差最優(yōu)化。進一步，這些參數(shù)又可分為兩類：過程影響類、子模型影響類。在子模型不變的前提下，某些參數(shù)可以通過改變訓練的過程，從而影響模型的性能，諸如：“子模型數(shù)（n_estimators）”、“學習率（learning_rate）”等。另外，我們還可以通過改變子模型性能來影響整體模型的性能，諸如：“最大樹深度（max_depth）”、“分裂條件（criterion）”等。

3. 參數(shù)調(diào)整

（1）對過程類參數(shù)進行調(diào)整。參數(shù)n_estimators表示弱學習器的最大迭代次數(shù)。一般來說，n_estimators太小容易欠擬合;n_estimators太大，隨之帶來的計算量也就變大，運算成本會大幅度提高。并且n_estimators達到一定數(shù)量后，在增大n_estimators獲得的模型提升會很小。因此，選擇一個最優(yōu)的n_estimators對模型的建立至關(guān)重要。

基于所選取的六個特征向量（變量），我們將參數(shù)n_estimators的范圍設(shè)定在1～200之間，并以1為步長進行200次迭代，進而比較模型對電影總票房的預測精確率，如圖1所示。

通過觀察圖1可以發(fā)現(xiàn)，隨著n_estimators的增加，模型預測的準確率會快速增加，但隨著n_estimators值的進一步增大，模型的精確率并沒有多大改變而是處于一個區(qū)間震蕩。

（2）對子模型影響類參數(shù)進行調(diào)整。參數(shù)max_depth表示在建立子樹時候的深度。經(jīng)過初步的篩選，我們已將max_depth的范圍限定在1～10，并以2為步長進行多次迭代。通過對比精確度的高低得到最優(yōu)參數(shù)值，如圖2所示。

觀察圖2可發(fā)現(xiàn)，隨著max_depth的增加，模型的精確度有了顯著的提高。但當max_depth被賦予的參數(shù)進一步增大時模型的精度并沒有進一步提升，而是處于恒定值不變。將參數(shù)n_estimators與參數(shù)max_depth結(jié)合后進一步比較發(fā)現(xiàn)：固定max_depth參數(shù)不變時，n_estimators取值在（0，75）之間時，精確度的波動性較大，當n_estimators取值大于75時，模型精確度近乎不變;固定n_estimators參數(shù)不變時，當max_depth參數(shù)取值從1過度到3時，模型的精確度有了顯著提升，但當max_depth取值在（3，10）之間時，模型精確度并沒有太大提升。出于降低計算量考慮，通過圖2可將這兩個參數(shù)值分別設(shè)置為n_estimators=175、max_depth=7。

4. 參數(shù)可行性檢驗

調(diào)參的最終目的是使模型精度的方差最優(yōu)化，即得到一組方差最小的參數(shù)組合。由于方差的比較會受到數(shù)據(jù)量級的影響，因此，此處我們選取精確度的變異系數(shù)作為參數(shù)優(yōu)劣的指標。

通過觀察圖3容易發(fā)現(xiàn)，變異系數(shù)會隨著n_estimators的增大而減小，最終趨向于某一個值;變異系數(shù)同樣會隨著max_depth的增大而減小，并且同樣趨向于某一個值。因而，前文所選取的參數(shù)值滿足參數(shù)調(diào)優(yōu)的要求，并且在現(xiàn)有變量條件下可以認為是最優(yōu)參數(shù)值。

從近五年國產(chǎn)影片的可用數(shù)據(jù)中隨機篩選25條數(shù)據(jù)作為測試集對建立的模型進行預測。觀察圖4發(fā)現(xiàn)，電影票房的預測值與真實值之間擬合較好，并且計算機反饋出的模型精確率達到86.1%左右，已經(jīng)處于一個很高的水平。進一步證明了所建模型具有很高的可用性。

五、實證分析

為了檢驗?zāi)Ｐ偷目尚行裕疚膶τ米钚律嫌车膰a(chǎn)科幻電影《流浪地球》為例，從票房的預測面進行實證分析。

（一）數(shù)據(jù)的獲取與量化

利用python網(wǎng)絡(luò)爬蟲分別從貓眼電影、微博、藝恩網(wǎng)上爬取所需要的數(shù)據(jù)并進行量化，量化結(jié)果如下。

1.片長

從貓眼電影平臺上獲取該電影片長為128分鐘。

2.上映日期

該電影上映的日期為2019年2月5日，屬于春節(jié)賀歲檔類型。

3.首日評分

貓眼平臺反饋的評分信息為9.3。

4.首日評論數(shù)

以貓眼電影提供的數(shù)據(jù)為準。

5.演員

該電影的主演分別是吳京、屈楚蕭、李光潔、吳孟達、趙今麥。

（二）模型建立與預測

利用本文建立的隨機森林模型，調(diào)整參數(shù)max_depth=7，n_estimators=175至最優(yōu)，得到《流浪地球》電影票房的預測值為43.11億。參照貓眼電影給出的估計值47.52億作為真實值進行比較。誤差在7%左右，處于可以接受的范圍內(nèi)。

（三）預測結(jié)果分析

通過上述結(jié)果可知《流浪地球》是一部新年賀歲檔，且依據(jù)上映首日的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以推測這是一部極具吸引力的影片，具有很大的市場。因此，影院可以加大對《流浪地球》的排片場次，加大宣傳力度。

參考文獻：

[1]蘇·奧默爾，蘇紋.測定愿望：蓋洛普和好萊塢的觀眾研究[j].世界電影1992（04）：81-119.

[2]王錚，許敏.電影票房的影響因素分析——基于logit模型的研究[j].經(jīng)濟問題探索，2013（11）：96-102.

[3]li zhuang， feng jing， xiao-yan zhu. movie review mining and summarization[c]//proceedings of the acm 15th conference on information and knowledge ，2006.

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[5]周元嬌.篩選逐步回歸方法的改進研究[d].揚州：揚州大學，2011.

*本文為江蘇省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃國家級立項——“基于npl的a股市場輿情監(jiān)控及其量化投資策略研究”（項目編號：szdg2019039）成果之一。

（作者單位：南京郵電大學）

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精選輿情分析報告范文六

（一）反映市管干部違紀違法、違反八項規(guī)定精神的內(nèi)容。

（二）反映紀檢監(jiān)察干部違紀違法、違反八項規(guī)定精神、工作不作為等內(nèi)容。

（三）反映我市紀檢監(jiān)察工作的負面輿情和正面信息。

（四）反映我市鎮(zhèn)、村干部違反八項規(guī)定精神，或者在扶貧濟困、強農(nóng)惠農(nóng)、農(nóng)村三資管理等領(lǐng)域侵犯群眾利益的相關(guān)信息。

（五）反映我市其他黨員領(lǐng)導干部違紀違法，影響較為惡劣的相關(guān)信息。

精選輿情分析報告范文七

第一章 總則

第二章 輿情分類

第三章 輿情處置

第一節(jié) 責任主體及分工

第二節(jié) 輿情監(jiān)測

第三節(jié) 輿情研判

第九條 一級輿情，由領(lǐng)導小組和玉溪公路黨委召集涉事部門舉行輿情研判聯(lián)席會議，研究制定輿情處置方案。

第十條 二級輿情由領(lǐng)導小組和涉事部門及時進行研判。對輿情的性質(zhì)、輿情走勢、可能出現(xiàn)的風險等進行及時準確的評估并制定輿情處置方案。

第十一條 三級輿情由領(lǐng)導小組辦公室告知涉事部門，涉事單位進行處理，處理結(jié)果報局黨委。

第四節(jié) 輿情報送

第十五條 三級輿情采用直辦制。由分局黨總支指導涉事部門直接進行處理。

第五節(jié) 處置原則、流程及要求

第十六條 輿情處置按照“三同步”原則進行，即事件應(yīng)急與新聞應(yīng)急同步布置;處置工作與對外發(fā)布口徑同步研究;處置授權(quán)與發(fā)布授權(quán)同步安排。

第十九條 各部門需要協(xié)調(diào)市外、省外媒體采訪報道的，須出具書面報告，請求市局有關(guān)部門協(xié)調(diào)處理。

第六節(jié) 輿論引導

第二十四條 召開新聞發(fā)布會時，有涉外、中央及省級新聞媒體參加的，須在市局黨工部、省局宣傳處指導下進行。

第二十五條 各地各部門在接受媒體采訪、對外披露信息時，必須統(tǒng)一事實、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一出口。

第四章 考評

第五章 附則

第三十條 本細則由華寧公路分局輿情處置工作辦公室負責解釋。本細則自印發(fā)之日起施行。本細則屬內(nèi)部管理細則，對相關(guān)內(nèi)容務(wù)必保密。

第三十一條 本細則自2017年1月10日起實施

精選輿情分析報告范文八

上下級關(guān)系

社會輿情對社會發(fā)展的影響分析

社會輿情的快速發(fā)展，給社會帶來多方面的影響。一方面，積極的社會輿情對我國經(jīng)濟社會發(fā)展、公民政治參與能力提高、良好社會風尚形成起到了積極推動作用；另一方面，消極的社會輿情容易引發(fā)不良社會心態(tài)、激化社會矛盾、影響社會和諧穩(wěn)定。

社會輿情的積極作用：

2、提高公民政治參與能力。當前，公眾主動利用各種渠道和平臺進行利益表達和提出權(quán)利訴求已經(jīng)由個案發(fā)展為較普遍的現(xiàn)象。

社會輿情的負面作用也不容忽視:

1、催生不良社會心態(tài)。 “仇官”、“仇富”和“社會公正焦慮感’等現(xiàn)象仍然存在；對一些社會突發(fā)事件應(yīng)對不當或不及時，引來各種猜測、懷疑、炒作，致使部分公眾情緒消極。