寫心得體會可以讓我們更加深入地思考和分析自己的行為和決策。下面是一些優秀的心得體會范文,供大家參考和學習,希望對大家的寫作能力有所提高。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇一
在青少年活動中心里的多功能廳,偉大的科學探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當精神抖擻的位教授一上講臺,就問我們:“孩子們,請問你們知道宇宙時什么樣的嗎?”對于這個問題,我也回答不出來,位教授看我們臺下一片鬧哄哄的,沒有聽到準確的答案,便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來:在很久以前,沒有地球,沒有太陽,沒有星空,沒有光亮,只有無數能量集中在一個點上。突然,“嘣”的一聲巨響,空間和時間同時誕生,迅速向外擴張,這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點:一年一天,極晝和極夜。極點之上只有一個方向,北極店上只有南,南極點上只有北。一年到頭冰天雪地,荒無人煙,生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處,南極最大的陸地動物竟然是螨蟲,南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度,所以沒有能適應這么低氣溫的動物。相對南極,北極的動物就要繁多很多,其中最著名的就是北極熊,看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片,我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷,由于我們人類的破壞產生的'溫室效應,南北兩極的冰山正在逐漸的消失,在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課,我感觸最深的是:一念之差,繆以千里。生于憂患,死于安樂。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇二
這個問題的回答,如果放在古代,就好比封建王朝,一定會被新的人類階級劃分方式所取代;而在現在又如信息碎片化,是人類從物質到精神文明的過度,它能夠存在且必然存在,但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元,固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結果,那么人工智能在人類發展的進程中也擔當著這一輔助性的結果角色。
因而是人類創造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考,是被人類賦予了其世界觀,價值觀,人生觀,而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監事在美人員的一切行動,并根據他所編入的算法,人工智能(在劇中被哈羅德稱為機器)演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死,并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構成犯罪行為的最終判定。
當然,這部美劇反派從人上升為了人工智能(這里所說的并非主角,哈羅德經歷40多次輸入后,使機器擁有的正常人類三觀的人工智能,即機器)而是哈羅德以前的摯友內森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統。因內森死后落入不法集團手中,撒瑪利亞人程序系統在啟動時未經過人類三觀編入,而對世界進行機械化非人類的處理。例如:為控制全球人類糧食供應不足,自動保留精英人類上層人物,解決處理罪犯甚至普通人的生命;又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決,總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統是多么的先進,尖端,而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德,輸入了自身的情感經歷后,從而也擁有了人類的感性,而處于下風。
其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢?人之所以是人,是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說,人做任何事都被思想所左右,而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右,也正是思想構成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡,懵懂無知,只懂破壞的少年天才;那么機器就是一個能容忍包容一切,卻又不失原則,不越界的成熟智者。
人生有三重境界:第一重,看山是山,看水是水;第二重,看山不是山,看水不是水;第三重,看山還是山,看水還是水。這句話表明了人生的三個階段,年輕時朝氣蓬勃,又有點直率魯莽;中年時有了一定的人生經歷,所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升;等到老年回過頭來靜靜體味才發現世界之大,人生之短,思想蔓延無邊界,所有又回歸了本我。
人類的未來,也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考,這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017,短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力,被人類所放大,當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人,你可以說這個世界上有好人與壞人,但也并非黑即白,也的確有少數反社會分子的存在,但人永遠不會像機器一樣思考。近年來,手機電腦等電子產品日益與人類的生活密不可分,碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時,也產生的人對這種方式的批判與認知,越來越多的人倡議用自己的腦子思考,檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進行,機器可能以后才會漸漸實現。可人從古至今就一直這么思考著,推崇時而又能進行的批駁,才讓社會有了質的飛躍展。而又因人類創造成就的機器,所以人類決定了人類自己的未來,進而最終可以得到人不是機器,機器不是人,機器可以接受人類感性與理性的輸入,而人不會像機器一樣,程序化地思考。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇三
如何創造意識、思維,也許是人類認識自然的最后難題,是意識對自己的回歸。作為著名發明家、作家、未來主義者,庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來,計算機可以實現人類大腦新皮質功能并超越人類,人類將與機器結合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是,當智能機器的能力跨越這一臨界點之后,人類的知識單元、連接數目、思考能力,將旋即步入令人暈眩的加速噴發狀態――一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識,將統統不復存在,所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態。
在庫茲韋爾看來,人工智能的關鍵,并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效:將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中,庫茲韋爾用4章的篇幅(第3章:大腦新皮質模型;第4章:人類的大腦新皮質;第5章:舊腦;第6章:卓越的能力),精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的,就是試圖將大腦新皮質作為“新腦”的重要組成部分,與舊腦區別開來。
智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改變世界,這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限,并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。
人類智能之所以能夠產生與發展,源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數十個常量需要被精準限定,否則無法產生原子,也就不會有所謂的恒星、行星、大腦,更不會有關于大腦的書籍。讓人不可思議的是,物理學定律及常數能夠精確到如此程度,以至于允許信息自身得以演化發展。
我們的第一個發明是口語,它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發明的書面語言,使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力,使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎,這是一種遞歸結構化的思想。
我們還開發了其他工具,通過利用這些工具,我們現在能用精確的信息術語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息,包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼,這項成就本身也是指數級發展的一個突出實例。
現在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中,他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制,然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身,并在必要的時候修復大腦,而與本書最密切相關的,就是創造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務以及活動,現在能完全由電腦控制,更加精確,范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關鍵是對大腦新皮質實施逆向工程,而大腦新皮質是我們進行循環分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織,尤其是在新皮質結構中?;睘楹?,揭開人腦最基本的力量,包括其基本智力系統如何進行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質里不斷重復,產生了各種不同的想法。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇四
機器人技術從本質上來說是一門多學科交叉的科學。例如自主導航的研究融合了物理學、電子學、力學和計算機科學的知識。對于交通行業來說,發展無人駕駛汽車是為了提高道路安全,改善交通管理,以及提高能源使用效率。然而隨著技術的進步,未來自主導航的研究在其他領域也會起到重要作用。
就硬件來說,自主導航涉及高運算能力,測距法,傳感技術(譬如:全球定位系統,激光測距儀,超聲波,紅外傳感技術)和3d地圖。從軟件的角度看,自主導航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續的統計分析。而這種技術未來在醫療、制造、能源、農業、環境或空間探索等領域都將起到主要作用。
在醫療領域,人工智能和圖像處理會成為醫療診斷和外科手術的關鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官,并預測在一個生命周期中可能會出現什么情況。機器在處理大量的信息時表現會更好,在健康醫療領域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的'提高,及其在高難度手術中可以輔助外科醫生,未來手術治療的效果將變得更好。
在制造業,圖像處理技術將會重新構造現有的生產方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高,有望誕生新的生產模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力,對于工廠的工作內容,機器人更適合從事生產類的工作,而人類更適合做質量檢驗、管理、產品設計和創新。
在能源領域,計算機技術也能發揮很多作用。隨著可再生能源成為現實,我們同樣需要在全球范圍內為發電/能源轉換和配電網建設基礎設施。這里應用的概念是分散化(從更多不同的來源收集更多不同種類的能源)。我們將應用人工智能,模式識別和決策算法控制能量流,并解決發電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式(智能電網)有可能擴大能源的來源,最終降低發電/能源轉換/用電的成本。
農業是另一個受人工智能影響很大的領域。隨著世界人口的不斷增加,我們需要尋找新的食物生產方式。舉個例子,自動駕駛車輛的技術可以轉化為能應用在農業領域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術能幫助實現拖拉機的自動控制,令其不間歇地在農場根據農作物生產情況執行灌溉、施肥、投放農藥等任務。播種和灌溉將會成為自動農用機器的日常工作,同理,無人飛行器(uavs)將在未來應用于農業檢查、處理和制圖。這些技術進步將促使農業的成本下降,從而降低糧食價格。
在航天機器人方面,太空探索的自動化程度將提高,這將使軌道機器人得以協助宇航員完成更多任務,譬如發射衛星,開啟/關閉艙門或設備清洗等。
同樣,機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應用機器人和人工智能技術將使公園、甚至是海洋或其他區域的清潔成為現實,這樣的功能會對環境產生積極影響。
看到這里,大家應該知道,當我們進行自主導航的研究時,受益的不僅是自動駕駛汽車,實際上,也在推動機器人和人工智能技術延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇五
人工智能的未來已經成為了時下科技領域的熱門話題。在近年來,人工智能發展迅猛,它的應用不斷地出現在各個領域中。而我也因此對人工智能產生了濃厚的興趣。在學習和了解人工智能的過程中,我深深感受到人工智能對于未來的發展會產生怎樣的深遠影響,故有了下文的發言。
[第一段]。
人工智能在未來的發展及應用將會越來越廣泛,也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題,也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如,人工智能能夠根據我們當天的日程安排,推薦最合適的路徑和交通工具,讓我們在出門前就可以規劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認為,人工智能的未來還是會有很多挑戰和難點需要攻克。例如,機器學習領域還面臨著很多問題,需要更加深入的研究。另外,數據的質量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰。只有通過對大量數據進行分析整理、建立數據模型并進行機器學習,才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業帶來深刻的變革。例如,醫療領域可以借助人工智能對患者病情進行精準預測,大大提高醫療水平。在產業上也有很多運用。例如,金融領域可以利用人工智能來實時進行交易決策,減小風險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發展充滿了挑戰和困難,但我們可以看到,人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現實問題,在各個領域都有不同的應用前景。由于在各個領域各有所長,我們還可以進行跨領域的應用,使得人工智能能夠更加靈活地應用于工業以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應用前景非常廣闊,但是我們也應當認識到,它并不能完全替代人類的工作,現有的技術仍然需要人類去監督和管理。因此,人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應用過程中,我們也應當嚴格把控人工智能的發展,借助技術發展的優點,實現良性的人工智能應用,為人類社會帶來更加積極的效應。
[結語]。
總之,人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會,也存在著巨大的挑戰和困難,我們有必要深入研究,不斷改善和完善技術。更加重要的是要以人為本,發揮人類的主體作用,防止人工智能失控帶來不可預知的后果。只有這樣,我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產業服務,并為人類的發展做出貢獻。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇六
盡管它是一本20xx年老教科書,從目錄上看,其歸納總結有特色,例如,ai歷史性里程碑事件及概念總結。真想了解一個行業,不是只當磚家,還需要挖根刨底,飲水思源,觀全局,足以為謀。
對于ai非專業讀者,顯然,它值得一試,就當看小說,不喜歡情節就練三級跳,反正不是靠其謀生。手中有書卡,走馬觀花,騎馬看碼農干啥活,試一下ai的水有多深,能否隨便書海撈一把?呵呵,拭目以待。
這本書的最大優點是知識內容高度集中,都是干貨。讀一章勝讀許多書,特別是它總結ai歷史,數理邏輯學應用等部分,絕不拖泥帶水。例如,介紹很多實際問題都可以抽象轉化成最優化問題,然后從數學的角度求解其最優解。即對于給出的實際問題,從眾多的選擇中選出符合條件的最優方案。另外,像還有高級知識表示和知識推理技術部分,包括模糊邏輯、模態邏輯、非單調邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業,是書的重點核心內容之一。另外,就是有關于agent有關介紹。例如,“計算機和人工智能領域中,agent可以看做是一個實體,它通過傳感器感知環境,通過執行器作用于環境。對于人類agent,眼睛、耳朵等器官如同傳感器,手、腳和嘴等如同執行器”......它介紹了“規劃技術基本概念”......
當然,它介紹了自然語言,機器學習理解。nl一直是人工智能界所關注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大,mit書店與他有關系書有幾排。
當然書中會是有些難明白的地方,例如,它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學現象中抽取基本的動力學原理來理解生命,并把這些原理用到其他的物理媒體上,如計算機,使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優化算法模擬螞蟻的行為,向螞蟻的協作方式學習。粒群優化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理,通過人工方式構造優化搜索算法?!?/p>
問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題?為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么?這些好像是黑箱作業,如此等等…。因為,吃瓜讀者不僅僅想知其然,而且想知其所以然。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇七
趁著alphago掀起的熱潮,這周看完了《人工智能的未來》,一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。
關于人工智能的定義,技術上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段;但在哲學上,人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。
關于自由意志,叔本華提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何給定的時刻,你只能想做一件確定的事情,除此之外,絕對沒有任何其它事情?!边@種決定論的思想,和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為,當機器說出它們的感受和感知經驗,而我們相信它們所說的是真的時,它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術,闡述了人工職能領域的進展,同時基于信息科技遵循指數增長的規律,提出了加速回報定律,樂觀預計智能機器人在未來幾十年內會出現。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展,非生物系統的引入(特別是人工大腦技術),是否會產生另外的我,而我們大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。
數學家斯坦·烏拉姆說過:“技術的加速發展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發展,在這個奇點之后,我們現在熟知的社會將不復存在”。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇八
人工智能是繼工業革命和信息革命之后的又一次技術革命,它正在通過機器學習、深度學習等技術手段不斷拓展其應用領域,將對社會經濟和人類生活產生深遠影響。但同時,也會帶來眾多挑戰和未知。在我的學習和實踐中,我深刻認識到了人工智能的發展必然性和巨大潛力,也有所思考和擔憂。
第一段,介紹人工智能的定義及其應用領域。
人工智能指的是通過計算機技術實現智能化的機器,它模擬人類智能的某些方面,比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等。現在人工智能已廣泛應用于各個領域,在醫療、金融、安防、教育等行業都取得了很大成功。未來,人工智能將進一步應用于智能制造、智慧城市、智能家居等領域,為人類創造更多價值和便利。
人工智能的快速發展也帶來了一些挑戰和問題。一方面,為了實現人工智能普及化和應用化,需要解決數據安全、隱私保護等問題;另一方面,人工智能技術的普及和應用,也會對傳統的人力資源和服務業造成沖擊,引發社會結構的變化和失業風險。同時,人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題,需要進一步完善相關法律和監管制度。
盡管人工智能引發了一些擔憂和挑戰,但其發展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫療領域應用可以幫助提高醫生的診斷精度和效率,為病人提供更好的醫療服務;在安防領域應用可以幫助提高公共安全和社會穩定性;在金融領域應用可以幫助提高風險控制和預測,為個人和企業提供更好的金融服務等。這些應用將為人類創造更多的福祉,提升人的生存水平。
第四段,深入考慮人工智能發展的前景。
隨著技術的不斷進步,人工智能會呈現出更加智能化的特點,比如更高的自動化、更準確的判斷和預測能力、更優秀的學習能力等,將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時,人工智能的網絡化和智能化、智能物聯網的崛起等也將成為人工智能發展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述,人工智能是一項前途光明的技術,對人類社會、經濟和文化產生著深遠的影響。在面對人工智能的發展過程中,我們需要解決好技術、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言,也應該注重學習和了解人工智能的應用和發展趨勢,為其發展提供支持和應用場景,使其更好地造福于人類。同時,我們也需要關注人工智能對人類生存和發展的影響,探討人工智能與人類共生發展的可能性。只有這樣,才有可能在人工智能技術的探索和應用中實現人類的共同發展和進步。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇九
5月13日,一場探討“人工智能與未來教育”的高峰論壇在華東師范大學舉行。十余名專家作了主題演講,探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問題。
多名學者認為,目前看來,因為情感能力、認知能力等方面的局限,人工智能尚無法取代教師,但憑借數據處理等方面的優勢,人工智能在教育領域大有可為。
也有專家指出,人工智能神經元呈指數型成長,未來完全可以承擔創造性工作,甚至獲得情感能力。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:
學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環節的設計,學生很快的融入課堂環境中,學生們積極參入,踴躍發言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。
本節課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環環相扣,過渡環節都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創新,發揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十一
提到人工智能,可能眾多人第一反應就是機器人,因為在各種文學著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應該是包含著各種形態的智能體,以我們人類可見可概括的形體來說,可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片,而人工智能就存在與這些硬件當中的軟體內。我突然想起一部玄幻小說,里面的超強外星造物就是一個光球形態的人工智能,能分析地球的語言和行為模式,快速的用低維度的表達形式來轉述它高維度的思想,是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發展到那一階段,確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現代有很多科技大佬已經開始呼吁,要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風,畢來風,畢竟這些已經站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠的。不過可以確定的是,在我們想要利用人工智能的便利優化我們的生活的同時,還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能,畢竟可是頂著人類滅亡這種風險啊。當人工智能處于一個低級階段的時候,人類可以讓人工智能來代替人類進行一些需要基本思考的工作,比如記賬,審計,閱讀,還有風險更低的體力勞動,人工智能是可以通過自己分析預判來減少風險的。雖然可能會帶來大量的失業,但是這本來就是社會前進必須經歷的過程,當新技術被發明出來時一定會影響某些群體的既得利益,然而只要這個前進的方向是對的,也就無可厚非了,畢竟被取代的是所需能力不高的工種,只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當然萬事皆有利有弊人工智能技術也不例外。一方面,借助人工智能技術實現自動化,將極大提高生產率,節省勞動成本;通過優化行業現有產品和服務,開拓更廣闊的市場空間。另一方面,人工智能技術對社會也帶來了近期和遠期的風險。在不遠的將來,那些重復、耗時、乏味的工作;在快速變化的復雜環境中進行的.工作以及超出人類極限的工作,都有可能被人工智能系統所代替,從而沖擊勞動力市場。可以預測,由于人工智能的發展,多數人的智能將低于或接近人工智能的水平,如果沒有政策的有效控制,財富就會集中到少數智能超過人工智能的人手中,這將進一步擴大社會的貧富差別,引發社會的撕裂。
無論如何,人工智能已經慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了,我們也無所畏懼!因此我們人類繼續探索、前進,也無需畏首畏尾,只管一路向前!
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十二
通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。
1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。
第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮。
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。
個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十三
看完這部電影后,我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服,更是因為那讓我眼睛濕濕的機器人戴維與人類母親之間的愛,不禁讓我產生過“它還是機器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機技術的最前沿,它是研究、開發用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。就像在影片中david的出現主要是為了填補將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣,人工智能不僅僅能滿足人類物質生活上的需求,在未來的發展過程中,更有可能像影片中一樣,幫助人們填補情感上的空缺。
我認為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面,正如現在我們現在運用在空間站及軍事領域的一些成果,它可以幫助我們去勘探未知星球,把精準的數據傳遞回來,供人類研究,避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上,人工智能能大大增強一個國家的軍事戰斗力量,減少不必要的人員傷亡,同時,高科技以及人工智能的應用能夠最大程度地縮短戰斗時間。在人類的生活方面,以人工智能為代表的機器人能代替人做日常生活的瑣事,使人的生活更舒適,安逸。就像是電影里的david,他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心,給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節一樣,人們會擔心自己生產出來的機器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統治我們。
好像機器人的出現就是為了人類最終的消失,我會想機器人會活多少年,人又會活多少年,機器人會越來越多,而人卻會生老病死,就像電影中一樣,大批量的機器人被生產,然后被送到屠宰場,如果智能的機器人不滿足自己的命運,我們又該怎么辦?人性本來就有弱點,或者說人類是懶惰的,我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災難。
另外,難道人類不會害怕,當智能機的智能逐步提高,會不會有那么一天,智能機會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說,不會,因為人類會有公約,我也想問,法律對于任何人來說都不陌生,但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機器人所帶來的道德問題也不容忽視,當我看到成批量的david掛在架子上的時候,也禁不住毛骨悚然,怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子,不論是機器人還是人類,總有一天到我們消失的那天,不要抱著遺憾,愛是可以超越生死的,要把這最寶貴的東西永遠留于心中,或許真有那么一天,機器人為了愛而追尋千年,而我們人類卻已腐爛殆盡,我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十四
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養學生什么知識,什么素養,才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5g技術綜合的產物,做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習,使學生對教材可以理解,教育情景可以感知,學習服務可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變為智能補償,最終達到智能替代。
在實際過程中,很多學校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:
第一教材的缺乏,
第二師資的缺乏,
第三課程實施的場地缺乏,
第四怎么教的問題。
分為三個階段:
第一階段大班stem基礎教學,
第二輪實踐教學建立社團校隊,
第三開展項目式專訓,培育科技特長生,或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標,小學低年級可以主要培養綜合素養,小學高年級跨學科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十五
李xx號稱最會說話的計算機男神,曾經是微軟谷歌的副掌門,現在是創新工廠的大bo,在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節目中,他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣,所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年,移動互聯網、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想,我的科目二一直沒過,為什么人要買車?為什么不能有一輛無所不在的滴滴,當我們要出門的.時候它就來了,它是共享經濟,它會降低空氣污染,甚至有一天車與車之間能對話:“我要爆胎了,快散開”等等。
下一個十年,社會還會發生怎樣的變化呢?李xx認為,人工智能、機器人作為大熱的方向,也會引領時代變革風,很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代;制造、金融、家政等等行業,很多傳統的管理經營模式也會隨之發生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情,在未來創新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動物,怎樣才能教育好學生,使教育發揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛,是人工智能永遠無法做到的,我認為幼師這個職業是不會被取代的,人工智能的發展能夠給我們許多幫助,現在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術,以后科技越來越發達我們的教學工作也會越來越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議,一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時,播放了現實瀑布視頻來展現瀑布的氣勢磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會不會局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說:“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變?如何運用?這些問題更值得我們大家深思。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十六
如今人工智能,發展的迅速,引起了全世界的關注,比如申城的中國國際工業博覽會上,人工智能專區才看次設立開放,便擁有極其火爆的人氣。人們驚奇于那一個個小機器人里的精密構造和其中所蘊含的先進人工智能技術?,F實中,人工智能也逐步走入了我們的生活,許多人覺得人工智能給人類帶來了前所未有的巨大便利,提倡大肆發展,而有的人則認為人工智能的發展,如果過猶不及,將會給人們帶來麻煩,我也認為,人工智能的發展并不是一件很好的事。
確實,如今的人工智能,給人們帶來的便利生活,車上的自動停車技術讓人免費享受停車倒車時的麻煩。掃地機器人,能減少人們打掃整個屋子的勞累,但隨著技術的不斷發展,人工智能的.危害也逐漸進入了人們的生活,出租車司機被自動駕駛車代替亞馬遜擁有機械手臂,減少了物流員工財務機器人比會計好用得多,這意味著會計也將要卷鋪蓋走人。
在我看來,人工智能在工作方面對人的危害掩飾過了,他給人,便利生活的功勞。它可以為人類停車,不打掃衛生,人類一樣做到的這些事情,而他搶占人們的工作,就直接影響到了人們的經濟來源,可見人工智能帶來的還是麻煩。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十七
包子強烈地推薦我看這部電影,并提醒說,“不要哭得涕泗橫流”。昨天終于靜下心觀賞,真的哭了。電影讓人感動,讓人憤怒,又讓人矛盾,讓人陷入沉思。
電影一開始,由一位女記者的發問引出一個問題:如果機器人被設計的擁有愛、我們人類需不需要去愛他們?夢妮卡的兒子馬丁因患病被冷凍久久不能治愈,于是丈夫試圖以一個具備了感情的人工智能的孩子外形的機器人――戴維、來療治妻子的傷痛。清晨的陽光里,七道程序啟動的指令,一聲“媽咪”來得毫無防備,戴維蜷入夢妮卡的懷中,她的愛從此由他來承擔......而當馬丁奇跡般的康復后,夢妮卡卻拋棄了戴維。她忘記了、是自己用母愛的誓言啟動了機器人的程序。戴維明知自己已經被拋棄,但他仍天真的以為自己如果變成一個真的孩子、母親就會愛他。他堅信著那個童話中的藍仙女、一定能將他變成真的小孩子,于是他踏上了尋找藍仙女的路......尋找仙女的路途危險重重,有機器人捕殺集團、專門獵殺機器人作為娛樂??粗鴻C器人被電鋸切得支離破碎,觀眾興奮地大叫。那種描寫人性的黑暗和殘暴,讓我大為驚駭!
戴維一直以為自己是獨一無二的,可當他在哈比教授那看到無數的戴維機器人時,他絕望了。在世界的盡頭,雄獅流淚的曼哈頓、他跳入深海??纱藭r思念的還是夢妮卡,他喊了聲媽咪,便義無反顧的跳下去。于是看到了沉沒在海底的藍仙女雕像,以為找到了夢,可是夢也只是夢,注定幻滅的結局......他對著藍仙女、一遍一遍的祈禱著,日復一日、年復一年......而藍仙女的塑像、也在一直沖他微笑著。一直到2000年后,那些高等生物、將被冰塵封的戴維和泰迪解救出來,并復制了戴維的回憶,讓他所深愛的媽咪回到這里一天。他喚醒母親,為母親煮一杯咖啡,他為母親蓋上被子,同母親一同睡去。他終于獲得了母親的愛,可兩千年的等待竟只換來這短短的一天的幸福,我不知這應算一個甜蜜的還是悲傷的結局,但是,那一天愛確實超越了肉體或是機器這樣的載體,戴維那一天終于露出了甜蜜的笑容......笑吧,因為那期待的憂傷面容已經凝結兩千年。
《人工智能》這部電影,給人更多的情感沖突與困境。最要的情感沖突,發生在母親蒙妮卡與機器人戴維之間。戴維是在太可憐,他是個機器人,是個有情感有記憶的機器人,是個會追求愛的機器人。假如他的生活很順利,那么他會開心的生活一段。當然他也會陷入另一種痛苦――他的媽媽會衰老會死亡。假如她不在了,他將一個人怎樣孤單的生活呢?一個人生活,只能靠著回憶生活,并且是無止境無變化的活著似乎也沒有意義。這里已經展示了一個困境,擁有情感的機器人將如何處理親人的離世呢?但是作品無意處理這個問題,而是引向另一個更復雜的尷尬處境。這也是戴維更痛苦的更現實的問題。他不是他媽媽唯一的兒子,他甚至不是真的人,自從親生兒子馬丁踏進房門的一刻開始,戴維的悲劇也就開始了。兩個小男孩為了母愛也會爭奪,何況是有些壞心思的真人與單純的機器人;何況是十月懷胎的親骨肉與買來的實驗機器人之間;何況是一手撫養幾年的兒子與兒子的替代品,這其中巨大的差距,都注定了戴維的悲劇。不管他多乖巧體貼,他也得不到母親的`愛撫,聽不到母親的睡前故事。他只能做在桌前呆呆看他們吃飯,模仿著動作,想象著味道。有次他在馬丁的刺激下,大口吞食菠菜,得到的也是開膛破肚的修理。他只能在門外聽母親給馬丁讀故事,靜靜的聽,聽bluefair的故事。bluefair的故事對馬丁來說是消遣,對小木偶來說是福音,而對戴維來說,是希望卻也是絕望,他能像木偶因為善心就變成真的人嗎?他以為他找到了他不被媽媽喜歡的原因,成為真人也就成為一生的追求。
經過兩次誤會后,他終于是消磨掉他的信任,完全喪失了他的地位,盡管他媽媽有些不舍,但還是為了他的“真”寶貝兒子,要把機器人兒子丟棄了。本來機器人只是要當替代品的,既然真品已經有了,替代品的意義就為零,更何況保留替代品是要冒著真品再度消失的危險了。于是戴維被丟棄。盡管他哭得很傷心,哀求得很凄慘,盡管他媽媽還是有些同情有些矛盾,他媽媽還是決絕地離開,一去不回頭。聽說這個鏡頭觸動不少人心弦,賺得不少眼淚,我卻在另一個鏡頭前潸然淚下。
科幻哀傷的童話故事,穿越時空的尋愛之旅;營造幻覺的傷感世界。機器智能的堅持執著,赤裸深刻的人性剖析;震撼感人的心靈洗滌。這就是整個影片中最精煉的東西......戴維、那個天真又純凈的孩子,來自他心底的那份對母親的愛,深深的感動了我、我流淚了......
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十八
學生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環節的設計,學生很快的融入課堂環境中,學生們積極參入,踴躍發言,學習興趣盎然,在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識,掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格,但是當問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導學生提出問題,教給學生新的知識點-變量。
本節課學生參入度高,動手實踐能力強,設計的問題層層遞進,環環相扣,過渡環節都處理的非常到位,更多的是讓學生自己去探索,把課堂交給學生,不斷創新,發揮了學生的主體學習地位,讓其自主探索,合作學習,做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會,以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能的未來心得(精選19篇)篇十九
人工智能(artificial intelligence,簡稱ai)是研究人類智能活動的規律,構造具有一定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支,既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一(空間技術、能源技術、人工智能),也被認為是21世紀三大尖端技術之一(基因工程、納米科學、人工智能)。人工智能被發達國家視為人類的最后科學尖端,科研領域皇冠上的明珠。
(二)人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛,按照人工智能的實力可分為三大類:
1、弱人工智能:在特定領域等同或者超過人類智能或效率的機器智能。
2、強人工智能:各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能:在包括科學創新、通識和社交技能等各個領域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能,通過強人工智能,最終達到超人工智能的過程。目前人類已經掌握弱人工智能,生活中弱人工智能無處不在,比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于,一些我們認為困難的事情,如微積分、金融市場策略、翻譯等,對于電腦來說都十分容易;但一些人類認為容易的事情,如視覺、動態、移動、直覺,對于電腦來說卻是十分困難。而要達到人類級別的智能,電腦必須要理解更高深的東西,比如微小的臉部表情變化,以為為什么喜歡這個而不喜歡那個,要達到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度,其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發明家、未來學家kurzweil估算出人腦的運算能力是10^16 cps(calculations per second,每秒計算次數,描述運算能力的單位),即1億億次計算每秒。現在世界上最快的超級計算機,中國的天河二號,運行能力已達到3.4億億次,已經超過人腦,但由于其成本高、規模大、功耗高,使其并不能夠被商業及廣泛運用。kurzweil認為考慮電腦發展程度的標桿是看1000美元能買到多少cps,當1000美元能買到人腦級別的1億億運算能力的時候,強人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps(人腦的千分之一),根據加速回報定律,科技的進步將呈指數型增長,按照這個速度,到2025年1000美元就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產業鏈分析
從發展路徑及階段上看,實現人工智能需經歷三個階段:計算智能(能存會算)、感知智能(能聽會說、能看會認)和認知智能(能理解會思考)。
從產業鏈上看,人工智能產業鏈包括基礎技術支撐、人工智能技術及人工智能應用三個層次,其中基礎技術支撐由數據中心及運算平臺構成,即計算智能階段,包括數據傳輸、運算、存儲等;人工智能技術是基于基礎層提供的存儲資源和大數據,通過機器學習建模,開發面向不同領域的應用技術,包含感知智能及認知智能兩個階段,感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等,認知智能如機器學習、預測類api和人工智能平臺;人工智能應用主要為人工智能與傳統產業相結合實現不同場景的應用,如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫療等領域。
圖表 人工智能產業鏈
資料來源:產研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業
各國政府高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今,各國都紛紛加大對人工智能的科研投入,其中美國政府主要通過公共投資的方式引導人工智能產業的發展,2017財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業,投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上,美國將機器人技術列為警惕技術,主攻軍用機器人技術,歐洲主攻服務和醫療機器人技術,日本主攻仿人和娛樂機器人。
現階段的技術突破的重點一是云機器人技術,二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及,云計算、大數據等技術的不斷發展,未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現,機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括:建立開放系統機器人架構(包括通用的硬件與軟件平臺)、網絡互聯機器人系統平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統開發、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。
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