心得體會是在學習、工作、生活中的一種自我反思和總結，能夠幫助我們提高自身的能力和質量。以下是一些經典的心得體會范文，希望能夠為大家提供一些參考和指導。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇一
隨著科學技術的不斷發展，數字實驗箱已經成為許多學生在學習科學課程時必備的工具之一。這個小巧而功能強大的裝置，不僅能夠幫助學生更好地理解科學知識，還能夠培養其動手實踐的能力和創新思維。在我使用數字實驗箱的過程中，不僅加深了對科學知識的理解，還體會到了它帶給我的樂趣和意義。以下將結合個人經歷，對數字實驗箱的心得體會進行探討。
首先，數字實驗箱給我帶來了極大的方便。相較于傳統的實驗裝置，數字實驗箱的優勢在于其小巧便攜，可以隨時隨地進行實驗。無論是在學校的實驗室還是在家里的書桌上，我都能夠迅速搭建實驗電路并實踐操作。這使得學習變得更加自由，不再受時間和空間的限制。即便只是在晚上一個人坐在房間里，我依然能夠借助數字實驗箱進行探索。這種自由與便利的使用方式，為我在學習科學過程中增添了無窮的樂趣。
其次，數字實驗箱培養了我動手實踐的能力。在課堂上，老師講解過很多理論知識，但只有親自動手實踐，才能真正理解其中的奧妙。數字實驗箱給了我一個實踐的舞臺，讓我能夠親自運用相關理論知識，搭建電路，進行實驗。當我一步步將元件拼接起來，然后按下開關，看到指示燈亮起，感受到電流的流動時，我體會到了手指觸及真理的驚喜。數字實驗箱讓我學會了實踐的重要性，激發了我對科學的熱愛。
然而，體驗數字實驗箱也不是一帆風順的。在實驗的過程中，我也遇到了一些困難和挑戰。有時，電路連接錯誤，導致實驗結果與理論不符。有時，設備故障或損壞，造成整個實驗無法繼續進行。這時，我需要靜下心來思考問題所在，并通過查找資料或向同學請教，尋找解決辦法。通過這個過程，我不僅學會了從失敗中吸取教訓，也提高了解決問題的能力。這些挑戰鍛煉了我的耐心和毅力，讓我變得更加堅韌。
此外，數字實驗箱還培養了我的創新思維。在實踐過程中，我有時會思考如何讓實驗效果更加優秀或者更具創意。我會嘗試使用不同種類的元件，改變連接方式，或者嘗試進行其他改進。有時，我還會和同學們分享我的想法，聽取他們的建議和意見。這樣的交流與合作，讓我不僅拓寬了視野，還能夠從他人的創意中受益，開發出更多新穎的實驗項目。數字實驗箱激發了我的創新思維，讓我在學習科學的過程中得到了更多的樂趣。
綜上所述，數字實驗箱在我學習科學知識的過程中發揮了重要的作用。它為我提供了方便、培養了動手實踐的能力，鍛煉了解決問題的能力，激發了創新思維。但我們也要承認，數字實驗箱只是一個工具，它能幫助我們更好地學習科學，但最終還是要靠自己的努力和學習。希望在未來的學習中，我能夠繼續發揮數字實驗箱的作用，不斷提高自己的科學素養，為科學進步做出自己的貢獻。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇二
數字實驗箱作為現代教學中的一種新型輔助教學工具，為我們提供了更加豐富多樣的實驗平臺和實踐機會。在使用數字實驗箱的過程中，我深刻體會到了它的價值和意義，也從中獲得了積極的收獲和體會。
初次接觸數字實驗箱時，我被它的外觀所吸引。它小巧的體積設計，以及簡潔明了的按鍵和顯示屏，漂亮而實用。其結構合理，操作便捷，給人以極大的方便。只需簡單的幾個步驟，就能完成實驗的連接和搭建，而且操作過程中還有詳細的提示和反饋，有助于我們更好地理解實驗內容和原理。數字實驗箱的設計精巧，不僅提高了實驗效率，還讓我們感受到了科技的力量和進步的魅力。
使用數字實驗箱進行實驗，給我帶來了更加直觀和生動的實踐體驗。傳統實驗中，往往需要耗費大量的時間和精力去準備材料和安排實驗步驟，而且實驗結果的記錄和數據分析也需要耗費不少的心力。而通過數字實驗箱，這些問題都能夠得到有效解決。數字實驗箱提供了豐富的實驗例題和模擬實驗的場景，讓我們能夠更好地理解和掌握實驗的基本原理和過程。通過不斷地實踐和調試，我能夠自己親手搭建電路、測試信號，并通過數字實驗箱顯示出實驗結果。這種直觀實踐的方式，讓我更加深入地了解了電路的運行和原理，培養了我的動手能力和實踐操作的經驗。
數字實驗箱不僅提供了便捷的實驗平臺，還充分體現了實驗的靈活性和多樣性。傳統實驗往往受到了時間和條件的限制，而且實驗過程往往是線性的，缺乏創新和想象的空間。而數字實驗箱則不同，它可以根據實驗的需要和個人的興趣進行靈活的調整和設計。數字實驗箱提供了多種實驗模塊和功能模塊，讓我們能夠根據不同的實驗要求進行組合，滿足個性化的實驗需求。比如，我可以通過調整數字實驗箱的顯示波形和頻率，來觀察和研究不同的信號變化和數值關系。而且數字實驗箱還可以與計算機進行連接，進一步擴展實驗功能，提供更豐富多樣的實驗內容和形式。這種靈活性和多樣性的設計，既有助于培養我們的創新思維和實驗設計能力，也豐富了我們的實驗經驗和知識面。
數字實驗箱作為一種新型的實驗工具，為我們帶來了更加安全和實用的實驗環境。傳統實驗中，我們常常需要接觸到高壓電流和易燃易爆物質，容易造成安全事故和實驗設備的損壞。而通過數字實驗箱進行實驗，我們能夠有效地避免這些問題的發生。數字實驗箱提供了安全可靠的實驗電源和導線，可以有效地防止因電流過大而引發的短路和火災等問題。而且數字實驗箱還具備實驗過程中的自動保護和反饋功能，一旦出現異常，實驗箱就會自動停止運行，以保證實驗的安全和有效進行。這種安全可靠的設計，為我們提供了一個更加穩定和可靠的實驗環境，不僅保證了實驗的順利進行，還為我們建立了安全的實驗意識和良好的實驗習慣。
數字實驗箱的使用給我帶來了很多的收獲和體會。它不僅提供了便捷和直觀的實驗平臺，還培養了我們的動手能力和實踐操作的經驗。數字實驗箱的靈活和多樣性設計，讓我們能夠更好地發展創新思維和實驗設計能力。數字實驗箱的安全和實用設計，為我們提供了一個更加安全和可靠的實驗環境。總之，數字實驗箱以其獨特的方式給我們帶來了全新的實驗體驗和學習方式，讓我們從中受益匪淺。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇三
數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學、和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數字相片，現在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖像處理技術取得了飛速發展，作為計算機類專業的大學生更加有必要對數字圖像處理技術有一定的掌握，而大多人對于數字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學由于簡單的學習過photoshop軟件，因此對于數字圖像處理已經有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。
字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐與復習。
visualc++軟件實現并進行調試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學期課程任務較重，加上隊里的事務也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數字圖像處理課程就是個很大的問題。
在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學員進行演示，還可以加入一些數字圖像處理的經典范例，加深同學們的學習熱情。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇四
數字圖像處理的信息源基本是二維數據，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。
數字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術形成了有效的研究需求。
數字圖像中每一個像素并非獨立的，相互關聯性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數值。
所以，圖像處理技術中數據壓縮的可能性較高。
由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計算機要識別和處理三維形態就要進行適當的模糊處理或附加量的匹配。
處理后的數字圖像是形成人為視覺理解和應用評估的依據，因此處理結果必然受到人為的意識形態的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感知機理必然對計算機視覺的研究產生影響。
由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數變換進行計算簡化。利用函數變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計算強度，而且可以得到高效的計算。
圖像的像素矩陣編碼壓縮技術可以降低定義圖像數據的比特數量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節省存儲空間。
圖像的增強處理過程中不涉及圖像質量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復原處理需要對圖像質量降低的主要成因進行調查，進而采取相應濾波處理技術，復原和重構原有的像素矩陣。
圖像分割處理是數字圖像處理中的關鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行識別、理解和分析的基礎數據特征。
作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。
圖像識別處理基本采用傳統的模式識別方式，有統計模式識別和結構模式識別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經網絡模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。
數字圖像處理技術與模擬圖像處理技術在基本原理上的差異之處，是數字化處理技術不可能在圖像的傳輸、存儲或復制等操作處理過程中，使圖像質量有所降低。圖像在數字化過程中精確地再現了原模擬圖像，則在數字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項數字化指標。
依據現有的數字化技術，在圖像數字化設備的性能滿足要求的情況下，完全可以數字化模擬圖像成為目標精度的二維數組。目前的數字化掃描儀能夠將各個像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應用需求。對于數字化處理設備來說，無論二位數組的規模，也不考慮像素的量化位數，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達到什么程度，在技術上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數組技術參數。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設備或大規模提升處理裝置的技術參數等級，從技術經濟方面考慮，是非常不合理的。
圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規模空天望遠鏡采集的圖像。
不同信息來源的圖像轉換為數字化編碼后，都可以表示為二維數組的灰度級圖像，進而完成數字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應的圖像信息量化技術，圖像的數字化處理技術可以用于任何一類圖像。
圖像數字化處理技術基本上可以歸類為圖像的質感提升、像素分析和區域重構等手段。因為圖像的模擬技術處理從數學上分析只可以進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術可以完成的工作需求。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇五
實驗目的：本實驗內容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現的基本原理。為學生進一步學習數字攝影測量、遙感和地理信息系統等專業課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎。
二、實驗原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉換：
raw格式：raw格式文件是按照數字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數據，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數據區按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數據區。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數據區四個部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉化，先要為bmp格式文件申請四部分的內存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數據，然后根據輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數進行變換。灰度變換方程如下：
該方程為線性方程。式中參數為輸入圖像的像素的灰度值，參數為輸出圖像的。
灰度值。
設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區域的中心像素。經過處理后，目標像素的值為經過特定算法計算后所得的結果。
實際上都是利用卷積來實現的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
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表格2。
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(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調色板內容。
對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變為原來寬度和高度分別與水平垂直比例的乘積，圖像大小變為新寬度(變為4的整數倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數一般是基數。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉：
圖像旋轉一般是以圖像中心為中心順時針旋轉，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉后的大小。
先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉矩陣計算其旋轉之后的坐標值，根據四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內存，存儲旋轉后圖像的灰度值。
旋轉矩陣如下：
同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調色板，申請新內存。
(9)圖象直方圖：
統計各灰度值出現的頻數，以及像素的總個數，用頻數除以總個數作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。
三、實驗過程和步驟。
首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數據的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調用cdib里讀取與存儲文件的函數，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。
格式到bmp格式的轉換：
首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向導插入此對話框類，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數，在消息函數里創建cfiledialog對象，利用此對象的函數將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數，分別定義bmp格式文件前三部分數據變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數據，利用另一個cfile對象將數據存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數會自動創建一個文件。
然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數，在其消息響應函數里創建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環。
2.灰度圖象的線性拉伸：
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇六
在這一學期，我選修了《數字圖像處理基礎》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學期學到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程.數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果,操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要。
求。
圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易。
分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的。
退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。
1）數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存。
帶壓縮技術提出了更高的要求。
3）數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
1）再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。
復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿,那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。
2）處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設。
備的能力.3）適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每。
一部分均包含豐富的內容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生。
活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大,圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。
文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。
電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為,如身份認證、產品防偽、水印技術等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker；處理數字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能多開設實際動手的課程。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇七
數字實驗箱是現代教育科技中的一種重要設備，它通過將實驗內容數字化，提供了一個虛擬的實驗環境，使學生能夠在實驗室之外進行實驗操作。近日，我有幸使用數字實驗箱進行了一次物理實驗，帶給我極大的啟發與收獲。在接下來的幾段中，我將重點總結和分享我在使用數字實驗箱時的體驗和心得。
第二段：虛擬實驗環境的優勢。
數字實驗箱與傳統實驗不同，它提供了一個虛擬實驗環境，給學生帶來了許多便利。首先，虛擬實驗環境避免了對真實實驗室的需求，使實驗可以隨時隨地進行，不受地點和時間的限制。其次，數字實驗箱提供了更大的安全性，不必擔心實驗材料和設備的損壞或意外傷害。最重要的是，數字實驗箱還提供了根據學生實際情況調整實驗參數的功能，給予學生更多的實踐機會和自主學習的空間。
第三段：數字實驗箱的實驗內容豐富多樣。
與傳統實驗相比，數字實驗箱的實驗內容更加豐富多樣。在我使用的數字實驗箱中，不僅有傳統實驗中常見的力學、光學和電學實驗，還有一些近年來新興的物理實驗，如量子物理等。這些實驗內容能夠幫助我們更好地理解物理學中的概念和理論，提高我們對實驗過程的認識和理解能力。同時，數字實驗箱還可以根據不同年級和學科的需要，提供不同難度和類型的實驗內容，滿足不同學生的學習需求。
數字實驗箱作為一種新型的教學工具，充分利用了現代科技的成果，具有許多技術創新。首先，數字實驗箱采用了虛擬現實和增強現實技術，使實驗過程更加真實和身臨其境。其次，數字實驗箱還集成了多媒體和互聯網技術，通過圖像、視頻和音頻等多種媒介形式，提供更加直觀和生動的學習體驗。最后，數字實驗箱還融合了數據處理和分析技術，能夠收集和展示實驗數據，并進行數據分析和模擬，幫助學生更好地理解實驗結果和背后的物理原理。
數字實驗箱作為一種全新的教學工具，具有廣闊的應用前景。它可以用于學校的物理教學，無論是作為實驗課的補充還是作為實驗課的替代，都能夠更好地激發學生的學習興趣和實踐能力。同時，數字實驗箱還可以用于科研領域，幫助科研人員進行實驗設計和數據分析，提高研究成果的效率和質量。此外，數字實驗箱還可以在社會實踐中應用，幫助學生更好地了解科學技術的應用領域和市場需求，提高他們的實踐能力和創新思維。
總結：
數字實驗箱作為一種現代化的教學工具，給傳統實驗帶來了極大的改進和創新。通過虛擬實驗環境、豐富多樣的實驗內容以及技術創新，數字實驗箱為學生帶來了更加便利和豐富多樣的學習體驗。同時，數字實驗箱還具有廣闊的應用前景，能夠在學校教育、科研和社會實踐中發揮重要作用。我對數字實驗箱的使用經歷深感鼓舞，相信它會為未來的教育領域帶來更多的創新和發展。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇八
學號：08370902。
班級：1310809。
在這一學期，我選修了《數字圖像處理基礎》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學期學到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。
圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量,其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。
1）數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存。
儲容量等要求較高。
2）數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。
3）數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
1）再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。
復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。
2）處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設。
備的能力。
像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大,圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導,各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。
電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為,如身份認證、產品防偽、水印技術等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇九
經過這幾周的學習，我從一個什么都不了解的小白，變成了一個明白這門課程的意義的初學者，覺得學到了不少有用同時又很有趣的知識，也對數字圖象處理有了新的理解。老師從數字圖像處理的意義講起，中間介紹了許多目前仍在應用的相關技術，讓我明白了圖像處理在我們生活中的重要性，下面我來談談我自己的學習成果和感受。
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
從定義上來說，圖像處理是指按照一定的目標，用一系列的操作，來“改造”圖像的方法。我覺得字面上的意思就是，對圖像進行處理，得到自己想要的效果。圖象處理的內容有很多種：幾何處理，算術處理、圖像增強、圖像復原、圖像重建、圖像識別、圖像壓縮。而目前進行圖像處理就是指用計算機對圖像進行空域法和變換域法。資料上介紹說，數字圖象處理起源于20世紀20年代，那時第一次通過海底電纜傳輸圖像；1921年人們用電報打印機采用特殊字符在編碼紙帶中產生圖像；1922年在信號兩次穿越大西洋后，從穿孔紙帶得到數字圖像；1929年從倫敦到紐約用15級色調設備傳送照片。到了20世紀60年代早期，計算機發展，有了第一臺可執行有意義的圖像處理任務的大型計算機，美國利用航天器傳送了第一張月球照片。從20世紀60年代末到70年代初，開始用于醫學圖像、地球遙感、天文學等領域，如ct圖像和x射線圖像。至今，數字圖象處理仍舊廣泛應用于工業、醫學、地理學、考古學、物理學、天文學等多個領域。比如，太空技術中的航天技術、空間防御、天文學；生物科學的生物學和醫學；刑事（物證）上的指紋、人臉分析；國防方面的軍事探測，導彈目標識別；工業應用中的產品檢測還有日常生活中的照片編輯、影視制作。
從概念上來說，數字圖像用f（x，y）表示一幅圖像，x，y，f為有限、離散值。圖像處理涉及到圖像的分析和計算機視覺，其中分為低級處理、中級處理、高級處理。低級處理是指輸入輸出均為圖像（如圖像縮放、圖像平滑）；中級處理是輸入圖像，然后輸出提取的特征（如區域分割、邊界檢測）；高級處理則是理解識別的圖像（如無人機駕駛，自動機器人）。數字圖像處理的幾個基本目的是：
圖像輸入-圖像處理（增強、復原、編碼和壓縮）-圖像輸出。以人為最終的信息接收者，其主要目的是改善圖像的質量。
圖像輸入-圖像預處理（增強、復原）-圖像分割-特征提取-圖像分類-圖像輸出。另一類圖像處理以機器為對象，目的是使機器或計算機能自動識別目標，稱為圖像識別。
圖像輸入-圖像預處理-圖像描述-圖像分析和理解-圖像解釋。利用計算機系統解釋圖像，實現類似人類視覺系統理解外部知識，被稱為圖像理解或計算機視覺。其正確的理解要有知識的引導，與人工智能等學科有密切聯系。當前理論上有不小進展，但仍是一個有待進一步探索的領域。
1）圖像變換：如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換（dct）等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理。目前小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
2）圖像編碼壓縮。
圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少存儲器容量。壓縮可以在不失真前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3）圖像增強和復原。
目的是提高圖像的質量，如去除噪聲，提高清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強調低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，建立“降質模型”，再采用某種方法，恢復或重建原來的圖像。
4）圖像分割。
圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中物體的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。
數字圖像處理的特點主要表現在數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高;數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求;數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
數字圖像處理的優點主要表現在再現性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
通訊技術---圖像傳真，電視電話，威信通訊，數字電視；
宇宙探索---其他星體圖片處理；
氣象預報---天氣云圖測繪、傳輸；
高能物理---核子泡室圖片分析；
軍事技術---航空及衛星偵察照片的判讀，導彈制導，雷達、聲納圖像處理，軍事仿真；
偵緝破案---指紋識別，印鑒、偽鈔識別，手跡分析；考古---恢復珍貴的文物圖片，名畫，壁畫。
由此可見，數字圖像在我們日常生活中占有多大的地位。它是我們生活中接觸最多的圖形類別，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拍下許多數字相片，現在已經進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖象處理技術取得了飛速發展。
通過課程學習，我們雖說還沒有完全掌握數字圖像處理技術，但也收獲不少，對于數字圖像方面有了更深入的了解，更加理解了數字圖像的本質，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常見處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。
雖然這門課是只有7周理論課，但老師所講的內容讓我非常感興趣，數字圖象處理的應用貫通各個行業，遍布我們生活的電子產品，這讓我學習后感覺離這些產品的使用和了解更進了一步。學習數字圖象處理對我們學電子工程的學生非常有用，無論以后是否從事相關工作都讓我感覺受益良多。隨著現代電子技術發展的越來越快，我相信圖像處理技術一定會有更大的進步，從國防到娛樂給我們的生活帶來更多的便利，和更好的科學技術。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十
實驗目的：本實驗內容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現的基本原理。為學生進一步學習數字攝影測量、遙感和地理信息系統等專業課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎。
二、實驗原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉換：
raw格式：raw格式文件是按照數字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數據，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數據區按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數據區。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數據區四個部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉化，先要為bmp格式文件申請四部分的內存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數據，然后根據輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數進行變換。灰度變換方程如下：
該方程為線性方程。式中參數為輸入圖像的像素的灰度值，參數為輸出圖像的。
灰度值。
設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區域的中心像素。經過處理后，目標像素的值為經過特定算法計算后所得的結果。
實際上都是利用卷積來實現的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調色板內容。
對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變為原來寬度和高度分別與水平垂直比例的乘積，圖像大小變為新寬度(變為4的整數倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數一般是基數。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉：
圖像旋轉一般是以圖像中心為中心順時針旋轉，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉后的大小。
先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉矩陣計算其旋轉之后的坐標值，根據四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內存，存儲旋轉后圖像的灰度值。
旋轉矩陣如下：
同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調色板，申請新內存。
(9)圖象直方圖：
統計各灰度值出現的頻數，以及像素的總個數，用頻數除以總個數作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。
三、實驗過程和步驟。
首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數據的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調用cdib里讀取與存儲文件的函數，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。
格式到bmp格式的轉換：
首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向導插入此對話框類，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數，在消息函數里創建cfiledialog對象，利用此對象的函數將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數，分別定義bmp格式文件前三部分數據變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數據，利用另一個cfile對象將數據存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數會自動創建一個文件。
然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數，在其消息響應函數里創建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環。
2.灰度圖象的線性拉伸：
向圖像數據部分的指針m_dib.m_pbits，在數組中查出每個像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內存。刷新視圖。
然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應函數，在該函數中創建對話框，并調用文檔類線性拉伸的函數，將對話框的兩個成員變量傳給此函數。
3.局部處理：
在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數，在函數中使用m_dib對象中指向圖像數據部分的指針m_pbits，首先申請一個新內存，將原來圖像的灰度值存儲起來，然后定義9個byte類型的指針，利用雙重嵌套循環，在循環中每次用這9個指針指向復制圖像對應模板中的9個數，然后按照模板中的數值計算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對應的中心像素。循環之后刷新視圖。
添加局部處理的菜單，為菜單設置消息響應函數，在菜單消息響應函數中調用文檔類的函數，完成對m_dib的處理。
4.圖像幾何變換：
建立平移對話框，定義兩個成員變量，分別存儲輸入的水平位移和垂直位移。
在文檔類里添加平移函數，申請一塊新內存復制原圖像的信息，在函數中將。
外層循環變量i視為縱坐標，內層循環變量j視為橫坐標，通過雙重循環，對每個像素，求出其在原圖像中的坐標(i0，j0)，將復制圖像中的對應(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。
在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應函數，在此函數中創建平移對話框，調用文檔類的平移函數，將對話框的成員變量傳入該函數。
建立縮放對話框類，為此類定義兩個成員變量，存儲輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。
再在文檔類中添加縮放函數，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計算出新圖像的大小，申請一塊新內存存儲新圖像，同平移函數一樣，計算出每個像素在原圖像中的坐標，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對應坐標的灰度值賦給新內存，然后將m_dib.m_pbit指向新內存，刷新視圖。
5.中值濾波：
在文檔類中添加兩個成員函數。一個用來把傳入的指針里的內容排序，一個用來做中值濾波。也要申請一塊新內存來復制原圖像的信息，雙重嵌套循環，邊界像素不處理，對每個像素，使用一個大小為9個字節的數組來存放復制圖像窗口中各像素值，然后將數組首地址傳入排序的函數中，將中間的值賦給當前圖像窗口中心的像素。排序函數我用的是快速排序法。
在菜單中添加中值濾波菜單項，為其添加消息響應函數，調用文檔類的中值濾波函數。
6.邊緣檢測：
在文檔類中定義三個函數，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數，處理時，先申請新內存復制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對每個像素值，求出其在復制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。
菜單中添加邊緣檢測菜單，置屬性為pop—up，添加三個下一級菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個菜單的消息響應函數中調用文檔類中各自的處理函數。
7.圖像旋轉：
創建一個對話框輸入旋轉角度，在文檔類中添加成員函數。
先將角度化為弧度值。
計算原圖像四個角點的坐標，以及新圖像四個角點的坐標。
根據新圖像四個角點的坐標，取對角線上兩個點橫坐標差值較大值作為寬度，縱坐標差值較大值作為高度。
根據計算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請內存存儲新圖像。
計算每點的像素在原來圖像中的坐標從而獲取其灰度值，寫入新內存。
將m_dib.m_pbits指向該新內存。刷新視圖。
添加圖像旋轉菜單，在菜單響應函數中創建對話框，調用文檔類中旋轉函數，將對話框中獲取的角度傳給旋轉函數。
8.圖像二值化：
在文檔類添加一個成員函數，根據傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內方差的比值。
再添加一個成員函數，進行二值化。
在函數中：
計算新bmp文件的大小，申請一塊新內存，存儲新的整個bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調色板數組只有兩個兩個元素，下標為0的三個灰度值都為0，下標為1的三個灰度值為255。
從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數返回值最大的值，作為閾值。
對每個像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。
將m_dib,m_pbits指向新內存的圖像數據部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。
9.圖像直方圖：
為文檔類添加一個int型指針成員變量m_pgray，在構造函數中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個函數，統計各個灰度值出現的頻數，申請一個內存，存儲在這個內存中，并將m_pgray指向它。
創建一個畫直方圖的對話框，添加picture控件，在控件里調用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個滾動條，用來確定閾值，為滾動條添加消息響應函數，按照滾動條的值進行二值化。
在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應函數，在響應函數中創建直方圖對話框對象。
最后，因為我開始做工程的時候沒有把菜單設計好，做得有點亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應函數，在函數體內用cmenu類來實現彈出菜單。
四、結果分析與評價。
(1)raw格式到bmp格式的轉換：效果見圖1。
圖表1。
老師說在轉化的時候后面用一個循環會降低效率，但是實際上只要寬度是4的整數倍，后面的循環就不會做了。所以這個算法效率我覺得還行吧。
(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。
圖表2。
用了線性查找表之后，這個算法的效率應該會高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計算，而且前面已經搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設計的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會自動交換他們的值，做這個可能就會多算一些東西了。
(3)低通濾波：效果見圖3。
圖表3。
取的是8鄰域內的平均值，效果不是很好。
高通濾波：效果見圖4。
圖表4。
基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。
中值濾波：效果見圖5。
圖表5。
這個中值濾波的效果我還是比較滿意的，因為排序所以要調用其他函數，我用了快速排序，而且用的是9個數的十字絲窗口，所以速度要比25個數的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。
(4)邊緣檢測：
roberts算子：效果見圖6。
圖表6。
prewit算子：效果見圖7。
圖表7。
sobel算子：效果見圖8。
圖表8。
由于prewit算子和sobel算子都用了8個數去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對這幅圖又要效果好些，應該是對4鄰域賦予了更大權的緣故。但是后兩種算法計算量也要大一些。
(5)圖像平移：效果見圖9。
圖表9。
這個圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實了。主要是因為我的圖像大小和坐標都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標范圍內顯示平移后的圖像，實際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節省計算，可以讓循環變量i和j從一個新的值開始做計算，前面的全都賦背景色。
圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。
圖表10。
在此基礎上旋轉：效果見圖11。
圖表11。
這幾種算法主要的計算量都在for循環內，所以要想優化算法的話，必須簡化循環里的計算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優化。也許，這種優化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學會吧。
(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。
圖表12。
實際上，我用直方圖看的最佳閾值應該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計算組間方差和組內方差的時候調用了一個函數專門求閾值，可能這里的計算還是有一點問題。而且在我的函數里，要256次調用這個函數，又因為計算機是按字節處理數據的，因此寫圖像數據的時候要用每8個寫到一個數組中，然后通過計算得到字節類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個問題，我覺得如果使用位運算會快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。
(7)直方圖：效果見圖13。
這個圖像255的像素太多，如果我沒算錯的話，量化應該不是很好吧。
圖表13。
五、實驗總結與體會。
這次實驗學到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分數還不錯，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時絕對不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應機制的，這就決定了，要利用鼠標或者菜單響應函數去實現功能，而用c語言編寫程序的時候，完全是按主函數的線程來的。
另外，我也學會了調試的真正含義。以前都只知道那幾個按鍵是做什么用的，調試的真正目的，是根據自己的算法來檢驗程序計算的各個值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯誤。
自學也是很重要的一方面。實際上，在現在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應該被英文打到，而且現在，隨著對一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數，也可以利用網絡查到很多函數功能用法的解釋。
剛開始的時候做的是位圖的讀取和顯示，實在是不知從哪里做起，所以就照著實驗書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時候還是有很多細節的部分沒有注意到，比如說，強制數據類型轉換，我自己編的時候沒有注意這個問題，結果出了很多錯，有些事由于函數調用引起的，有些是由于不等號兩邊數據的匹配問題，還有的是由于指針的移動，直到這個時候，才真正明白實驗書上程序為什么那么多強制類型轉換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對于我這種剛開始學會編程的人還是有很多可以學習的地方的。
如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個是要簡化計算(不得不說，這需要數學基礎)，另外一個就是要避免許多重復的計算。在參考書上的程序里，很多時候，為了避免這種重復的計算(在循環中表現尤其明顯)，會把某些數當常數算出來，只要后來加上這個常數就可以，這樣，效率高很多。
另外，對許多出錯的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會提示錯誤，正常結束，而可能做錯，所以，這也是我應該向別人程序學習的地方。
最后一個，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十一
隨著信息時代的發展，數字實驗已經成為現代科學研究和教育教學的重要組成部分。在進行數字實驗的過程中，我收獲了很多體會和經驗，并深刻認識到數字實驗對于學習和研究的重要性。在這篇文章中，我將分享我在數字實驗中的心得體會，從而更好地理解和應用這一工具。
首先，數字實驗能夠提供科學研究和學習的實踐環境。在過去，我們可能只能通過理論的學習來了解科學原理，而很難真正理解其運作方式。而現在，有了數字實驗，我們可以通過模擬真實的實驗場景和過程來觀察和分析現象，從而更好地理解科學知識。例如，在進行化學反應實驗時，我們可以通過調整實驗條件和觀察反應產物的變化來進一步理解反應原理，加深對化學反應的理解。
其次，數字實驗能夠提供安全和經濟的學習環境。在傳統實驗中，我們可能會面臨一些風險，特別是在處理危險物質時。而數字實驗能夠提供一個安全的學習環境，允許我們進行很多傳統實驗中不能進行的操作。通過數字實驗，我們可以模擬化學反應、物理運動、生物過程等各種實驗，而不必面對任何危險。此外，數字實驗的成本也相對較低，不需要購買昂貴的實驗器材，從而在經濟上更加可行。
再次，數字實驗能夠提高學習和研究的效率。相比傳統實驗，數字實驗更加高效。傳統實驗往往需要大量的準備工作，如準備實驗器材、調整實驗條件等，而這些工作可能會占用很多時間和精力。而數字實驗則可以在短時間內完成，更加方便和快捷。此外，數字實驗還可以記錄和保存實驗數據，并進行系統分析和處理，從而提高學習和研究的效率。
此外，通過數字實驗，我們可以進行多種多樣的實驗。數字實驗可以模擬各種實驗場景和實驗條件，不受時間和空間的限制。我們可以進行任何我們感興趣的實驗，包括天文觀測、基因實驗、物質分析等等。這使得我們能夠更加廣泛地探索科學的邊界，拓寬知識的領域。這也為我們開啟了更多的可能性和發現的機會。
最后，數字實驗也有一些局限性。雖然數字實驗提供了更好的實踐環境和學習效果，但仍然無法完全取代傳統實驗。在某些實驗中，我們還是需要親自操作實驗器材和觀察實驗現象。數字實驗只是提供了一個輔助的手段，不能完全替代現實實驗的重要性。
綜上所述，數字實驗是一種非常有用的工具，能夠提供科學研究和學習的實踐環境，提供安全和經濟的學習環境，提高學習和研究的效率，以及開啟更多可能性和發現的機會。在未來，隨著數字技術的不斷發展和創新，數字實驗將會變得更加智能和便捷，為我們的學習和研究提供更好的支持和幫助。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十二
數字實驗是指利用計算機、互聯網等技術手段進行實驗操作和數據處理的一種新型實驗形式。在這次數字實驗中，我不僅了解到了新的實驗方法和數據處理技術，還深刻感悟到了數字實驗的優勢和挑戰。下面，我將就我的數字實驗心得體會進行具體闡述。
首先，數字實驗突破了傳統實驗的地域和時間限制。在課堂上，我們通過網絡平臺遠程連接實驗設備，無需親自到實驗室，節省了不少時間和精力。同時，數字實驗可以隨時進行，并且不受實驗室開放時間的限制，大大提高了實驗的靈活性和便利性。我可以在任何時間、任何地點進行實驗探究，不再受到實驗設備的限制，讓我能夠更有效地學習和掌握實驗內容。
其次，數字實驗提供了更豐富多樣的實驗資源和數據處理方法。通過數字實驗，我可以接觸到不同類型的實驗，更加全面地了解科學知識。同時，數字實驗還提供了豐富的數據處理工具和模擬實驗平臺，讓我可以直觀地觀察和分析實驗數據，更好地讓我掌握實驗原理和實驗技巧。與傳統實驗相比，數字實驗更加直觀、豐富和靈活，讓我在實驗中獲得了更多的樂趣和啟發。
然而，數字實驗也存在著一些挑戰和問題。首先，由于數字實驗是通過遠程連接實驗設備進行操作，網絡穩定性成為了一個重要的因素。在實際操作中，我曾遇到過網絡不穩定，導致實驗數據傳輸不暢或者無法連接設備的情況，影響了實驗的進行。其次，數字實驗的操作環境相對閉塞，與傳統實驗相比，缺少了與實驗設備的親自接觸和交流，影響了深入理解實驗原理和操作技巧的機會。此外，數字實驗對學生的自覺性和自律性要求較高，需要我們自主學習和探究，而不能依賴于老師的指導和督促。這對于一些習慣于有老師引導的同學來說，可能會存在一定的困難和挑戰。
針對這些挑戰和問題，我形成了相應的應對策略。首先，我在進行數字實驗之前，會確保網絡連接的穩定性，避免因為網絡問題導致實驗失敗。其次，我通過積極參與課堂討論和團隊合作，與同學們分享實驗心得和問題，在互助中提高自己的理解能力。同時，我也會自己主動尋找相關的資料和書籍，加深對實驗原理和操作技巧的理解。最后，我在進行數字實驗時，會制定好計劃和時間表，合理安排學習和實驗的時間，提高學習的效果和效率。
通過這次數字實驗的學習，我深刻認識到了數字實驗的優勢和挑戰，也體會到了數字實驗帶來的啟發和樂趣。數字實驗突破了傳統實驗的時間和地域限制，提供了豐富多樣的實驗資源和數據處理工具。然而，數字實驗也存在著網絡穩定性、操作閉塞性和學生自覺性的挑戰。通過積極應對這些挑戰，我能更好地利用數字實驗的優勢，提高實驗學習的效果和體驗。我相信，在未來的學習中，數字實驗將繼續發揮重要的作用，為我們提供更廣闊的學習平臺和實驗機會。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十三
這兩個月的實訓短暫而又充實。在這里，我不僅學到了知識、技能，更重要的是，我在指導老師和同事的身上學到了對工作和對事業的追求，以及他們良好的職業素養，他們的潛移默化和諄諄教導使我在以后的職業生涯中終身受益。
在這里，我感受了良好的氛圍，有幸得到指導老師秦方主任的悉心教誨以及其他部門領導和同事的幫助。他們對我都很照顧，只要有問題、有麻煩，不管找到誰都會給我指導。在這里始終可以感覺到和諧的人際關系所帶來的溫暖和關愛。
我將把我所學到的東西好好的珍惜，我不僅學習了檢測專業知識，更重要的是學到了一種敬業精神，努力做到高效、自律、求實、創新，把自己融入到一個大團隊中去。
最后，對我的指導老師秦方主任、對泰峰實驗室的領導和同事們表示我最衷心的感謝！
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十四
高校實驗室是培養高層次人才和開展科學研究的重要基地。在西方發達國家，學校對培養學生的動手能力是十分重視的，這一問題近年來也越來越受到我國教育界人士的廣泛重視。為了提高學生的動手能力，讓學生做相關實訓并完成單片機實驗報告，在實驗的形式上注重培養學生的實驗技能和動手能力。從單片機實驗心得中學生就可以總結出大量的經驗以適應當代社會的發展。
3設計的基本知識和方法，以及單片機與其他設備相連接的輸入輸出中斷等接口技術。使學生從硬件軟件的結合上理論聯系實際，提高動手能力，從而全面掌握單片機的應用。
軟件的修改也非常方便，軟件和硬件調試都通過后，把程序固化在eprom當中，插上8051單片機構成一個完整的單片機應用系統。
單片機實驗板的構成及基本功能。
單片機實驗板，它由8031、8155，eprom2764，max232鍵盤及顯示器組成。其中8155片內有256個ram單元，接6個7段碼顯示器和8個按鍵作輸入。串行口連接max232串行口轉換芯片，p1口留出作為一些控制量的輸入輸出用以擴展使用。在實驗板上可編寫鍵盤掃描程序、顯示程序、時間的設定及計時程序、從鍵盤上輸入兩個加數或減數顯示結果程序、位變量的邏輯運算程序及串行口和上位機通訊程序等，還可和其它課程相結合，進行實驗。例如，《電子測量》課程中各種頻率的測量，可通過8031單片機p1口輸入被測量，由單片機來進行檢測和顯示，把幾門課程結合在一起學習，使課程有延續性，也提高了學生學習的積極性。由于p1口通過插座引出，也可外部擴展a/dd/a等其他接口芯片，以構成新的應用系統。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十五
本人導師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學長曾做過車牌識別的研究。在學完數字圖像處理這門課后，于是有了這篇關于車牌識別系統的心得體會。
仔細翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結合對實際車牌識別過程的了解，談談自己對圖像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。
老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實際上蘊藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運動是毫無規律的運動一樣，你發現他是毫無規律的，這其實就是他最大的規律。我想，只有對圖像有了深刻的認識，才能完成這種你也說不出道理的事。
好了，現在我想結合這門課和車牌識別展開說說。
有時候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導致識別的大大不同。通過數字圖像處理這門課的學習，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數字。
首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機來處理。另一方面，將彩色圖像轉化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續處理的工作。
其次，我覺得我們需要根據實際需要，對圖像就行簡單的預處理。我們應當讓我們所關心的圖像內容，顯現的更加突出。而弱化那些我們所不關心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術有選擇的突出對某一具體應用有價值的信息，即圖像增強只通過突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認為他是我們后期識別車牌的重要準備，增強的好壞直接影響了后期識別的準確度和速度。
然后，圖像增強后，我覺得我們就應該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。
下一步，我認為就應該進行圖像分割了，把各個字母數字單獨分割出來，便于后續的進一步識別。
最后，就應該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應該建立一個標準模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標準模版進行比較，來識別他們。
這就是上完數字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學的所有內容，而且都是比較基礎的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關心的內容提取出來。
畢竟沒有深入學習過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十六
試題生涯規劃宣言寫景實施的概述批復的同義詞工作經歷自我介紹，愛國文言文員工申請職業道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學第一課，諺語三角形摘抄的文化建設材料！研修安全答辯狀，簡報創業項目。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十七
隨著科學技術的發展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結構圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結構圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。
運用知識結構圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學，可以增大我們的課容量，節約時間。
要讓四清知識結構圖在教學中發揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：
1、教學性
這是結構圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結構圖的選擇與組織、問題的設置等方面都必須體現這一特性。同時應深入淺出、注意啟發。
2、科學性
“科學性”是知識結構圖最基本的特點。結構圖所涉及的內容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水平。
3、美觀性
結構圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據實際選擇不同的學習路徑。
1、結構圖制作要簡潔實用
知識結構圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結構圖。
2、注意色彩的合理應用
色彩的應用可以給結構圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的注意力為原則。
3、注意字、圖的混合
對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十八
隨著信息科技的迅速發展，數字實驗逐漸成為教育領域的重要組成部分。作為一名學生，我有幸參與了一系列數字實驗，并從中汲取了許多寶貴的經驗和教訓。在這篇文章中，我將分享我在數字實驗中的心得體會，以期能夠從中獲得更多的啟示和提高。
首先，數字實驗為我提供了一個實踐學習的機會，幫助我將書本知識與實際應用相結合。在過去的教學中，我常常只是被動地接受老師的講解，并沒有機會親自動手實踐。然而，數字實驗為我提供了一個模擬實驗的環境，讓我能夠親自動手去實踐所學的知識。例如，在一個化學實驗中，我需要將所學的化學公式應用于實際操作中，以驗證理論的正確性。通過這樣的實踐學習，我能更好地理解和掌握知識，并將其應用于實際生活中。
其次，數字實驗培養了我解決問題的能力和創新思維。在數字實驗中，我遇到了許多意想不到的困難和挑戰，需要我自己動腦筋去找出解決辦法。例如，在一個物理實驗中，我需要設計一個合適的實驗方案，以測量光的折射角度。我花了很多時間進行試錯實驗，并不斷調整參數，最終成功測得了準確的結果。通過這樣的過程，我學會了從多個角度思考問題，并找到最佳的解決方案。這種解決問題的能力和創新思維，對我未來的學習和工作都有著重要的意義。
此外，數字實驗還培養了我的數據分析和科學實證能力。在數字實驗中，我需要收集大量的數據，并對其進行分析和解釋。例如，在一個生物實驗中，我需要觀察不同環境條件下昆蟲的生長情況，并分析其與環境因素的關系。通過這樣的數據分析，我能夠發現一些規律和趨勢，并從中得出科學的結論。這種數據分析和科學實證的能力，對我未來的研究和實踐也將大有裨益。
最后，數字實驗還加深了我對學科知識的理解和興趣。通過親自動手實踐，我能夠更深入地理解和掌握學科知識，并對其產生一種濃厚的興趣。例如，在一個歷史實驗中，我通過互動式的模擬場景，深入了解了當時的歷史背景和重要事件，激發了我對歷史的進一步探索和研究的興趣。數字實驗為我提供了一個開放性的學習環境，讓我能夠根據自己的興趣和需求進行自主學習，從而更好地激發學習動力和潛能。
總而言之，數字實驗為我提供了一個實踐學習的機會，培養了我解決問題的能力和創新思維，加深了我對學科知識的理解和興趣。通過參與數字實驗，我不僅獲得了理論知識的實際應用，還培養了一系列重要的實踐能力。我相信，這些經驗和能力將對我未來的學習和工作產生深遠的影響。因此，我將繼續積極參與數字實驗，并努力將所學的知識和經驗轉化為實際行動，為未來的發展打下堅實的基礎。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇十九
近期，我通過教師發展在線學習了《數字圖像處理》這門課程，它是由天津理工大學楊淑瑩教授及其教學團隊主持和主講的，是教育部“質量工程”項目——“高等學校教師網絡培訓系統”項目推出的數字化在線培訓課程。
通過《數字圖像處理》課程的網絡學習，我覺得受益匪淺。首先，我們不應再教學中盲目“灌輸”，主要還是激發學生對這門課的學習興趣，應該讓學生有一個平臺可以看到圖像數字處理的效果，產生一個所見即所得的印象，這樣學生在學習中就有成就感，就會愿意動手去編程，在調試程序所面臨的挫折中也能有信心和勁頭去戰勝困難;最后，多找些相關的例題和實例，讓學生成立學習小組去完成一些學習任務，指導他們合理分工，從簡單實例入手，慢慢增加難度，讓學生以小組的形式獨立完成。這樣不僅提高了學生的編程能力，而且培養了他們的協作精神，增強了團隊意識。以下是我對這門課程的認識：
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
數字圖像處理需用到的關鍵技術主要有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
數字圖像處理的特點主要表現在數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高;數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求;數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
數字圖像處理的優點主要表現在再現性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。航天和航空技術、生物醫學工程、通信工程、工業和工程領域、軍事方面、文化藝術、視頻和多媒體系統、電子商務都不同程度的應用了數字圖像技術。
我們這門課程主要是理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程或引入教學實例引導同學們更好地理解、學習。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇二十
在這一學期，我選修了《數字圖像處理基礎》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學期學到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。
圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量，其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。
2、數字圖像處理的特點數字圖像處理的特點主要表現在以下幾個方面：
1)數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。
3)數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。
生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等;公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。
文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。
電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產品防偽、水印技術等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。
數字圖像處理實驗心得（匯總21篇）篇二十一
5、國家精品課程的申報與建設。
在解決如何講好本門課程環節，侯教授提出了“厚理博術、知行相成”的理念，使我對該課程的教學有了更深的認識。在我院的實際教學過程中，由于課時少，實驗的課時被大量壓縮，侯教授關于課程實驗的處理方式給了我們一種全新的方案。侯教授課件中很多flash動畫的靈活應用，也較好的解決了那些用語言無法表達清楚的問題的講解。
研究性教學和雙語教學對年輕教師提出了新的要求。作為一名年輕教師，剛走上講臺不久，在課程的講授過程中，基本都是采用傳統的教學方法，即以講授為主，實驗為輔，案例教學基本沒有。平鋪直敘和填鴨式教學早被學生所厭倦。劉穎教授的研究性教學極好的調動了學生參與教學的積極性。通過劉穎教授的報告，我深深的感受到數字邏輯與系統課程不僅是一門基礎課程，同時也是一門綜合性較高的實用課程。研究性教學方式的提出也給我們這些年輕教師提出了新的努力方向。研究性教學雖然給年輕教師提出了更大的要求和較大的壓力，但是也是一種努力工作的動力，促進年輕教師的不斷成長。同時，婁淑琴教授關于雙語教學的報告，也給我們提出了新的要求，自己深深感受到責任的重大，壓力也越來越大。但是也激發自己努力的激情與信心。研究性教學和雙語教學在一定程度上對年輕教師的科研、應用水平和外語能力等綜合素質提出了更高的要求，同時，進一步促進教師閱讀國外科技文獻、追蹤行業發展新動向，保持教師敏銳的學習能力，利于形成新的觀點和見解。
通過此次培訓，也感受到了師德在教學工作中的重要作用的體會。侯教授及其團隊教師的人格魅力在實際教學中起到了很好的促進教學作用。在培訓中，很多參加培訓的老師被侯教授的敬業精神所感動，所鼓舞，這一點值得我們年輕教師學習并發揚光大。當崇高的師德與高超的教學技術融于一身時，這個才是大師。
在此次培訓中，我積極與各院校教師交流，共同探討該門課程的實際教學中遇到的問題，通過交流大家認為在數字電子技術基礎教學工作中遇到的主要困難是：很多學生認為學習數字邏輯課程沒用，學習不主動，沒有創新意識。并從其它老師處學習到了解決諸如分析鍵盤譯碼電路、奇偶檢驗電路、計算機i/o接口地址譯碼電路，設計火災報警系統、病人呼叫系統、不一致電路、多臺電動機控制電路、計數器和寄存器的應用等問題的方法，提出了以問題引導學生積極思考，參與教學的方案。同時，讓學生自己去看書、到圖書館查閱資料，找出存在的問題和解決的方案。這樣，提高了學生的學習積極性，主動性，使學生產生學習需要，培養了學生的問題意識和創新精神等。
網絡培訓是一種形式新穎、交流迅速便捷的新方式。以往師資隊伍的培訓都采用集中式培訓，地點集中，參加人數有限，經費花費較大。網絡培訓通過現代信息通信技術，較好的組織了全國同一課程教師在不同地點得到集中的培訓，實現了主講人和培訓者之間的異地交流，使受眾面更廣。網絡培訓軟件的互動性，bbs論壇、學員的發帖、跟帖，實現了全國各點信息的互通，資源共享，避免資源的重復浪費，促進了全國各地教師的交流。