通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可以得到客觀、可靠的結(jié)論，從而為問(wèn)題的解決提供依據(jù)。接下來(lái)小編將分享一些實(shí)際問(wèn)題中的統(tǒng)計(jì)分析案例，希望能夠加深大家對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇一
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》由于其理論及應(yīng)用的重要性，目前在我國(guó)高等數(shù)學(xué)教育中，已與高等數(shù)學(xué)和線(xiàn)性代數(shù)漸成鼎足之勢(shì)。
學(xué)生們?cè)趯W(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》時(shí)通常的反映之一是“課文看得懂，習(xí)題做不出”。概率論習(xí)題的難做是有名的。要做出題目，至少要弄清概念，有些還要掌握一定的技巧。這句話(huà)說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，但是真正的做起來(lái)就需要花費(fèi)大量的力氣。不少學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)，只注重公式、概念的記憶和套用，自己不對(duì)公式等進(jìn)行推導(dǎo)。這就造成一個(gè)現(xiàn)象：雖然在平時(shí)的做題過(guò)程中，自我感覺(jué)還可以；尤其是做題時(shí)，看一眼題目看一眼答案，感覺(jué)自己已經(jīng)掌握的不錯(cuò)了，但一上了考場(chǎng)，就考砸。這就是平時(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程中只知其一，不知其二，不注重對(duì)公式的理解和推導(dǎo)造成的。比方說(shuō)，在我們教材的第一章，有這樣一個(gè)公式：a-b=bar（ab）=a-ab，這個(gè)公式讓很多人迷糊，因?yàn)檫@個(gè)公式本身是錯(cuò)誤的，在教材后面的例題1-15中證明利用了這個(gè)公式，很多人就用教材上這個(gè)錯(cuò)誤的公式套用，結(jié)果看不懂。其實(shí)這個(gè)公式正確的應(yīng)該是a-b=abarb=a-ab.這是一個(gè)應(yīng)用非常多的公式，而且考試的時(shí)候一般都會(huì)考的`公式。在開(kāi)始接觸這個(gè)公式的時(shí)候就應(yīng)該自己進(jìn)行推導(dǎo)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤，而不是看到這個(gè)公式之后，記住，然后運(yùn)用到題目中去。大家在看書(shū)的時(shí)候注意對(duì)公式的推導(dǎo)，這樣才能深層次的理解公式，真正的靈活運(yùn)用。做到知其一，也知其二。
現(xiàn)在概率統(tǒng)計(jì)的考試試題難度，學(xué)員呼聲不一，有的人感覺(jué)非常難，而且最讓他們難以應(yīng)對(duì)的是基礎(chǔ)知識(shí)，主要涉及排列組合、導(dǎo)數(shù)、積分、極限這四部分?，F(xiàn)在就這部分內(nèi)容給大家分析一下。說(shuō)這部分是基礎(chǔ)，本身就說(shuō)明這些知識(shí)不是概率統(tǒng)計(jì)研究的內(nèi)容，他們只是在研究概率統(tǒng)計(jì)的時(shí)候不可缺少的一些工具。即然這樣，在考試中就不會(huì)對(duì)這部分內(nèi)容作過(guò)多的考察，也會(huì)盡量避免大家在這些方面丟分。分析到這里，就要指出一些人在學(xué)習(xí)這門(mén)課的“戰(zhàn)術(shù)失誤”。有些人花大量的力氣學(xué)習(xí)微積分，甚至學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)之前，將微積分重新學(xué)一遍，這是不可取的。對(duì)這部分內(nèi)容，將教材上涉及到的知識(shí)選出來(lái)進(jìn)行復(fù)習(xí)，理解就可以。萬(wàn)不能讓基礎(chǔ)知識(shí)成為概率統(tǒng)計(jì)的攔路虎。學(xué)習(xí)中要知道哪是重點(diǎn)，哪是難點(diǎn)。
如何掌握做題技巧？俗話(huà)說(shuō)“孰能生巧”，對(duì)于數(shù)學(xué)這門(mén)課，用另一個(gè)成語(yǔ)更貼切――“見(jiàn)多識(shí)廣”。對(duì)于我們自考生而言，學(xué)習(xí)時(shí)間短，想利用“孰能生巧”不太現(xiàn)實(shí)，但是“見(jiàn)多識(shí)廣”確實(shí)在短時(shí)間內(nèi)可以做到。這就是說(shuō)，在平時(shí)不能一味的多做題，關(guān)鍵是多做一些類(lèi)型題，不要看量，更重要的是看多接觸題目類(lèi)型。同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，可以從多個(gè)角度進(jìn)行考察。有些學(xué)員由于選擇輔導(dǎo)書(shū)的問(wèn)題，同類(lèi)型的題目做了很多，但是題目類(lèi)型卻沒(méi)有接觸多少。在考試的時(shí)候感覺(jué)一落千丈。那么應(yīng)該如何掌握題目類(lèi)型呢？我想歷年的真題是我們最好的選擇。
平時(shí)該如何練習(xí)？提出這個(gè)問(wèn)題可能很多人會(huì)感到不可思議。有一句話(huà)說(shuō)得好“習(xí)慣形成性格”。這句話(huà)應(yīng)用到我們的學(xué)習(xí)上也成立。這么多年以來(lái)，有些人有很好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，盡管他的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)也不好，學(xué)習(xí)時(shí)間也有限，但是他們能按照自己知道的學(xué)習(xí)規(guī)律堅(jiān)持學(xué)習(xí)，能夠按照老師說(shuō)得去思考、前進(jìn)。我們大多數(shù)人都有惰性，一個(gè)題目一眼看完不會(huì)，就趕緊找答案。看了答案之后，也就那么回事，感覺(jué)明白了，就放下了。就這樣“掰了很多玉米，最后卻只剩下一個(gè)玉米”。我們很清楚，最好的方法是摘一個(gè)，留一個(gè)。哪怕一路你只摘了2個(gè)，也比匆匆忙忙摘了一路，卻不知道保留的人得到的多。平時(shí)做題要先多思考，多總結(jié)，做一個(gè)會(huì)一個(gè)，而且對(duì)于做過(guò)的題目要經(jīng)常地回顧，這樣才能掌握住知識(shí)。就我的輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)而言，絕大多數(shù)人還是在這個(gè)問(wèn)題上出現(xiàn)了問(wèn)題。
考試有技巧，學(xué)習(xí)無(wú)捷徑。平時(shí)的學(xué)習(xí)要注重知識(shí)點(diǎn)的掌握，踏踏實(shí)實(shí)，這才是方法中的方法?！懊坊ㄏ阕钥嗪畞?lái)”，“書(shū)山有路勤為徑”。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇二
摘要：
在現(xiàn)實(shí)世界中，隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣，無(wú)處不在。而概率統(tǒng)作為數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，同樣也在發(fā)揮著越來(lái)越廣泛的用處。概率統(tǒng)計(jì)正廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)：買(mǎi)保險(xiǎn)、排隊(duì)問(wèn)題、患遺傳病、天氣預(yù)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、交通管理、醫(yī)療診斷等問(wèn)題，成為我們認(rèn)識(shí)世界、了解世界和改造世界的工具，它與我們的實(shí)際生活更是息息相關(guān)，密不可分。
關(guān)鍵詞：
概率論,概率論的發(fā)展與應(yīng)用正文。
說(shuō)起概率論起源的故事，就要提到法國(guó)的兩個(gè)數(shù)學(xué)家。一個(gè)叫做帕斯卡，一個(gè)叫做費(fèi)馬。帕斯卡是17世紀(jì)有名的“神童”數(shù)學(xué)家。費(fèi)馬是一位業(yè)余的大數(shù)學(xué)家，許多故事都與他有關(guān)。1651年，法國(guó)一位貴族梅累向法國(guó)數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家帕斯卡提出了一個(gè)十分有趣的“分賭注”問(wèn)題。這兩個(gè)賭徒說(shuō)，他倆下賭金之后，約定誰(shuí)先贏滿(mǎn)5局，誰(shuí)就獲得全部賭金。賭了半天，a贏了4局，b贏了3局，時(shí)間很晚了，他們都不想再賭下去了。
那么，這個(gè)錢(qián)應(yīng)該怎么分？是不是把錢(qián)分成7份，贏了4局的就拿4份，贏了3局的就拿3份呢？或者，因?yàn)樽钤缯f(shuō)的是滿(mǎn)5局，而誰(shuí)也沒(méi)達(dá)到，所以就一人分一半呢？這個(gè)問(wèn)題可把他難住了，他苦苦思考了兩三年，到1654年才算有了點(diǎn)眉目。于是他寫(xiě)信給的好友費(fèi)馬，兩人討論結(jié)果，取得了一致的意見(jiàn)：賭友應(yīng)得64金幣的。
通過(guò)這次討論，開(kāi)始形成了概率論當(dāng)中一個(gè)重要的概念—————數(shù)學(xué)期望。這時(shí)有位荷蘭的數(shù)學(xué)家惠更斯在巴黎聽(tīng)到這件新聞，也參加了他們的討論。討論結(jié)果，惠更斯把它寫(xiě)成一本書(shū)叫《論賭博中的計(jì)算》（1657年），這就是概率論最早的一部著作。
二、概率論的發(fā)展。
概率論的應(yīng)用在他們之后，對(duì)概率論這一學(xué)科做出貢獻(xiàn)的是瑞士數(shù)學(xué)家族——貝努利家族的幾位成員。雅可布·貝努利在前人研究的基礎(chǔ)上，繼續(xù)分析賭博中的其他問(wèn)題，給出了“賭徒輸光問(wèn)題”的詳盡解法，并證明了被稱(chēng)為“大數(shù)定律”的一個(gè)定理，這是研究等可能性事件的古典概率論中的極其重要的結(jié)果。大數(shù)定律證明的發(fā)現(xiàn)過(guò)程是極其困難的，他做了大量的實(shí)驗(yàn)計(jì)算，首先猜想到這一事實(shí)，然后為了完善這一猜想的證明，雅可布花了的時(shí)光。雅可布將他的全部心血傾注到這一數(shù)學(xué)研究之中，從中他發(fā)展了不少新方法，取得了許多新成果，終于將此定理證實(shí)。不過(guò)，首先將概率論建立在堅(jiān)固的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的是拉普拉斯。從1771年起，拉普拉斯發(fā)表了一系列重要著述，特別是18出版的《概率的解析理論》，對(duì)古典概率論作出了強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)綜合，敘述并證明了許多重要定理，這是一部繼往開(kāi)來(lái)的作品。這時(shí)候人們最想知道的就是概率論是否會(huì)有更大的應(yīng)用價(jià)值？是否能有更大的發(fā)展成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科。
概率論在20世紀(jì)再度迅速地發(fā)展起來(lái)，則是由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展的迫切需要而產(chǎn)生的。19，俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出了所謂“馬爾科夫鏈”的數(shù)學(xué)模型。1934年，前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家辛欽又提出一種在時(shí)間中均勻進(jìn)行著的平穩(wěn)過(guò)程理論。20世紀(jì)初完成的勒貝格測(cè)度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測(cè)度和積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎(chǔ)。在這種背景下柯?tīng)柲缏宸?933年在他的《概率論基礎(chǔ)》一書(shū)中首次給出了概率的測(cè)度論式定義和一套嚴(yán)密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)，使概率論成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支。
三、概率論在生活中的應(yīng)用。
（1）概率論在保險(xiǎn)中的應(yīng)用。
保險(xiǎn)是一項(xiàng)使投保人和保險(xiǎn)公司能夠同時(shí)取得利益的活動(dòng)，投保人繳納一定數(shù)額的保險(xiǎn)金，如果遇到投保范圍內(nèi)的問(wèn)題時(shí)，保險(xiǎn)公司將支付投保人數(shù)倍甚至更多的金額，能夠在一定程度上幫助投保人解決問(wèn)題。若是投保人沒(méi)有出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，其繳納的保險(xiǎn)金是不予以退還的。一般情況下，投保人遇到問(wèn)題的概率是相對(duì)定的，那么保險(xiǎn)公司就需要確定合理的賠率來(lái)保證公司的盈利，這就涉及到了概率的應(yīng)用。
（2）概率論在投資中的應(yīng)用。
俗話(huà)說(shuō)，不要把雞蛋放在一個(gè)籃子里面。同樣，這個(gè)原理也可以運(yùn)用于投資中，在購(gòu)買(mǎi)股票的時(shí)候，購(gòu)買(mǎi)多支股票的要優(yōu)于購(gòu)買(mǎi)一支股票，這里可以用概率的方法進(jìn)行解析。
（3）概率論在交通設(shè)施中的應(yīng)用。
隨著城市人口的增加，城市車(chē)輛數(shù)目的增多，也就出現(xiàn)越來(lái)越嚴(yán)重的交通問(wèn)題。怎么樣合理安排路線(xiàn)，成為了交通設(shè)施建設(shè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。而某一時(shí)間，某一路線(xiàn)，某一位置會(huì)面臨怎樣的交通狀況，是可以運(yùn)用概率的方法計(jì)算出來(lái)，正確的處理各種可預(yù)測(cè)的交通問(wèn)題，就能為人民的生活出行營(yíng)造一個(gè)舒適的環(huán)境。
（4）概率論在密碼學(xué)中的應(yīng)用。
隨著電腦的`普及，電子文件所占的比重越來(lái)越大，在廣泛使用的同時(shí)，怎樣保證其安全性和可靠性呢？這就出現(xiàn)了常見(jiàn)的加密文件。加密文件中密碼的存在極大的加強(qiáng)了文件的安全性，采用加密措施的文件，其被破譯出來(lái)的可能性很小。這一點(diǎn)可以通過(guò)概率計(jì)算的方法加以驗(yàn)證。
（5）概率論在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。
生產(chǎn)商，銷(xiāo)售商，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各個(gè)角色在從事一定的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中都需要考慮這一活動(dòng)所帶來(lái)的結(jié)果，通俗的來(lái)說(shuō)，就是要考慮其所得的利益。那么，銷(xiāo)售商在進(jìn)貨的過(guò)程中就需要考慮到市場(chǎng)的需求量，產(chǎn)品的價(jià)值等綜合問(wèn)題，以獲取最大的利益。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)越來(lái)越重要。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的很多原理方法已被越來(lái)越多地應(yīng)用到交通、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、氣象等各種與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域。
總之，在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，概率論將在各個(gè)行業(yè)發(fā)揮不可替代的作用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇三
在現(xiàn)實(shí)世界中，隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣，無(wú)處不在。而概率統(tǒng)作為數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，同樣也在發(fā)揮著越來(lái)越廣泛的用處。概率統(tǒng)計(jì)正廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)：買(mǎi)保險(xiǎn)、排隊(duì)問(wèn)題、患遺傳病、天氣預(yù)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、交通管理、醫(yī)療診斷等問(wèn)題，成為我們認(rèn)識(shí)世界、了解世界和改造世界的工具，它與我們的實(shí)際生活更是息息相關(guān)，密不可分。
概率論，概率論的發(fā)展與應(yīng)用正文。
說(shuō)起概率論起源的故事，就要提到法國(guó)的兩個(gè)數(shù)學(xué)家。一個(gè)叫做帕斯卡，一個(gè)叫做費(fèi)馬。帕斯卡是17世紀(jì)有名的“神童”數(shù)學(xué)家。費(fèi)馬是一位業(yè)余的大數(shù)學(xué)家，許多故事都與他有關(guān)。1651年，法國(guó)一位貴族梅累向法國(guó)數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家帕斯卡提出了一個(gè)十分有趣的“分賭注”問(wèn)題。這兩個(gè)賭徒說(shuō)，他倆下賭金之后，約定誰(shuí)先贏滿(mǎn)5局，誰(shuí)就獲得全部賭金。賭了半天，a贏了4局，b贏了3局，時(shí)間很晚了，他們都不想再賭下去了。
那么，這個(gè)錢(qián)應(yīng)該怎么分？是不是把錢(qián)分成7份，贏了4局的就拿4份，贏了3局的就拿3份呢？或者，因?yàn)樽钤缯f(shuō)的是滿(mǎn)5局，而誰(shuí)也沒(méi)達(dá)到，所以就一人分一半呢？這個(gè)問(wèn)題可把他難住了，他苦苦思考了兩三年，到1654年才算有了點(diǎn)眉目。于是他寫(xiě)信給的好友費(fèi)馬，兩人討論結(jié)果，取得了一致的意見(jiàn)：賭友應(yīng)得64金幣的。
通過(guò)這次討論，開(kāi)始形成了概率論當(dāng)中一個(gè)重要的概念——數(shù)學(xué)期望。這時(shí)有位荷蘭的數(shù)學(xué)家惠更斯在巴黎聽(tīng)到這件新聞，也參加了他們的討論。討論結(jié)果，惠更斯把它寫(xiě)成一本書(shū)叫《論賭博中的計(jì)算》（1657年），這就是概率論最早的一部著作。
概率論的應(yīng)用在他們之后，對(duì)概率論這一學(xué)科做出貢獻(xiàn)的是瑞士數(shù)學(xué)家族——貝努利家族的幾位成員。雅可布·貝努利在前人研究的基礎(chǔ)上，繼續(xù)分析賭博中的其他問(wèn)題，給出了“賭徒輸光問(wèn)題”的詳盡解法，并證明了被稱(chēng)為“大數(shù)定律”的一個(gè)定理，這是研究等可能性事件的古典概率論中的極其重要的結(jié)果。大數(shù)定律證明的發(fā)現(xiàn)過(guò)程是極其困難的，他做了大量的實(shí)驗(yàn)計(jì)算，首先猜想到這一事實(shí)，然后為了完善這一猜想的證明，雅可布花了20年的時(shí)光。雅可布將他的全部心血傾注到這一數(shù)學(xué)研究之中，從中他發(fā)展了不少新方法，取得了許多新成果，終于將此定理證實(shí)。不過(guò)，首先將概率論建立在堅(jiān)固的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的是拉普拉斯。從1771年起，拉普拉斯發(fā)表了一系列重要著述，特別是1812年出版的《概率的解析理論》，對(duì)古典概率論作出了強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)綜合，敘述并證明了許多重要定理，這是一部繼往開(kāi)來(lái)的作品。這時(shí)候人們最想知道的就是概率論是否會(huì)有更大的應(yīng)用價(jià)值？是否能有更大的發(fā)展成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科。
概率論在20世紀(jì)再度迅速地發(fā)展起來(lái)，則是由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展的迫切需要而產(chǎn)生的。1906年，俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出了所謂“馬爾科夫鏈”的數(shù)學(xué)模型。1934年，前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家辛欽又提出一種在時(shí)間中均勻進(jìn)行著的平穩(wěn)過(guò)程理論。20世紀(jì)初完成的勒貝格測(cè)度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測(cè)度和積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎(chǔ)。在這種背景下柯?tīng)柲缏宸?933年在他的《概率論基礎(chǔ)》一書(shū)中首次給出了概率的測(cè)度論式定義和一套嚴(yán)密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)，使概率論成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支。
（1）概率論在保險(xiǎn)中的應(yīng)用。
保險(xiǎn)是一項(xiàng)使投保人和保險(xiǎn)公司能夠同時(shí)取得利益的活動(dòng)，投保人繳納一定數(shù)額的保險(xiǎn)金，如果遇到投保范圍內(nèi)的問(wèn)題時(shí)，保險(xiǎn)公司將支付投保人數(shù)倍甚至更多的金額，能夠在一定程度上幫助投保人解決問(wèn)題。若是投保人沒(méi)有出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，其繳納的保險(xiǎn)金是不予以退還的。一般情況下，投保人遇到問(wèn)題的'概率是相對(duì)定的，那么保險(xiǎn)公司就需要確定合理的倍率來(lái)保證公司的盈利，這就涉及到了概率的應(yīng)用。
（2）概率論在投資中的應(yīng)用。
俗話(huà)說(shuō)，不要把雞蛋放在一個(gè)籃子里面。同樣，這個(gè)原理也可以運(yùn)用于投資中，在購(gòu)買(mǎi)股票的時(shí)候，購(gòu)買(mǎi)多支股票的要優(yōu)于購(gòu)買(mǎi)一支股票，這里可以用概率的方法進(jìn)行解析。
（3）概率論在交通設(shè)施中的應(yīng)用。
隨著城市人口的增加，城市車(chē)輛數(shù)目的增多，也就出現(xiàn)越來(lái)越嚴(yán)重的交通問(wèn)題。怎么樣合理安排路線(xiàn)，成為了交通設(shè)施建設(shè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。而某一時(shí)間，某一路線(xiàn)，某一位置會(huì)面臨怎樣的交通狀況，是可以運(yùn)用概率的方法計(jì)算出來(lái)，正確的處理各種可預(yù)測(cè)的交通問(wèn)題，就能為人民的生活出行營(yíng)造一個(gè)舒適的環(huán)境。
（4）概率論在密碼學(xué)中的應(yīng)用。
隨著電腦的普及，電子文件所占的比重越來(lái)越大，在廣泛使用的同時(shí)，怎樣保證其安全性和可靠性呢？這就出現(xiàn)了常見(jiàn)的加密文件。加密文件中密碼的存在極大的加強(qiáng)了文件的安全性，采用加密措施的文件，其被破譯出來(lái)的可能性很小。這一點(diǎn)可以通過(guò)概率計(jì)算的方法加以驗(yàn)證。
（5）概率論在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。
生產(chǎn)商，銷(xiāo)售商，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各個(gè)角色在從事一定的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中都需要考慮這一活動(dòng)所帶來(lái)的結(jié)果，通俗的來(lái)說(shuō)，就是要考慮其所得的利益。那么，銷(xiāo)售商在進(jìn)貨的過(guò)程中就需要考慮到市場(chǎng)的需求量，產(chǎn)品的價(jià)值等綜合問(wèn)題，以獲取最大的利益。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)越來(lái)越重要。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的很多原理方法已被越來(lái)越多地應(yīng)用到交通、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、氣象等各種與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域。
總之，在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，概率論將在各個(gè)行業(yè)發(fā)揮不可替代的作用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇四
統(tǒng)計(jì)與概率主要研究現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)和客觀世界中的隨機(jī)現(xiàn)象，它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集、整理、描述和分析以及對(duì)事件發(fā)生可能性的刻畫(huà)，來(lái)幫助人們作出合理的決策。為了更好地了解世界，我們必須學(xué)會(huì)處理各種信息。所以在教學(xué)中我認(rèn)為統(tǒng)計(jì)教學(xué)組織和概率教學(xué)組織的主要策略應(yīng)有以下幾點(diǎn)：
1、關(guān)注學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的經(jīng)歷。
再如，在統(tǒng)計(jì)量中，描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征的一個(gè)重要的概念就是“平均數(shù)”，如何來(lái)組織這個(gè)內(nèi)容幫助兒童理解它的含義就顯得很重要了。如向?qū)W生呈現(xiàn)這樣一道題：小明身高是1.4米，他根本不會(huì)游泳。那么他到一個(gè)平均水深是1.2米的游泳池中，會(huì)不會(huì)有生命危險(xiǎn)？“小強(qiáng)所在的班里平均身高是1.5米，而小明所在班級(jí)的平均身高是1.4米。能不能判斷小強(qiáng)和小明誰(shuí)更高些？”呈現(xiàn)這樣的實(shí)際問(wèn)題，讓學(xué)生通過(guò)多次辨析來(lái)真正理解平均數(shù)的意義。
2、增強(qiáng)學(xué)生再數(shù)學(xué)生活中的體驗(yàn)。
在教學(xué)過(guò)程中，我們不能把一些統(tǒng)計(jì)知識(shí)簡(jiǎn)單的當(dāng)作一些表示概念的詞匯記憶，或當(dāng)作一種程序性的技能來(lái)反復(fù)操作，而應(yīng)盡可能的組織活動(dòng)增加學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的體驗(yàn)。如：對(duì)低年級(jí)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)列表的方式來(lái)體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的意義。又如：統(tǒng)計(jì)圖表的制作不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題，而是在制作過(guò)程中體驗(yàn)和理解統(tǒng)計(jì)圖表意義的問(wèn)題。不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆砌過(guò)程，而是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)理解的過(guò)程，例如讓學(xué)生調(diào)查：調(diào)查一下自己5歲到10歲之中，每年體重變化情況。這樣一個(gè)問(wèn)題，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)就不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)獲得的問(wèn)題，更重要的是如何處理這些數(shù)據(jù)的問(wèn)題。一個(gè)簡(jiǎn)單的方法，就是將這些數(shù)據(jù)列成一張統(tǒng)計(jì)表。然而，這些數(shù)據(jù)被這樣羅列后，只是反映了事實(shí)，似乎還是不能反映出某種規(guī)律性的趨勢(shì)來(lái)。于是，學(xué)生可能就會(huì)去進(jìn)一步嘗試，他們可能會(huì)嘗試將這些數(shù)據(jù)用條形統(tǒng)計(jì)圖的方式呈現(xiàn)出來(lái)。
這樣的圖雖然直觀的反映了在不同年段的體重的不同，但還是不能反映某種變化的規(guī)律性的趨勢(shì)。怎么辦？學(xué)生肯就會(huì)再去進(jìn)一步嘗試，將這些數(shù)據(jù)用其他方法，就這樣，在一定的時(shí)間段內(nèi)，自己體重的變化就會(huì)用更直接的方法呈現(xiàn)出來(lái)，那就是折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖。
所以，我們?cè)谥v統(tǒng)計(jì)一課時(shí)，應(yīng)注重學(xué)生的日常經(jīng)驗(yàn)，從學(xué)生的生活出發(fā)，讓學(xué)生在經(jīng)歷一個(gè)具體情景中活動(dòng)中去體驗(yàn)，去認(rèn)識(shí)。去構(gòu)建。
1、親歷隨機(jī)環(huán)境，消除學(xué)生錯(cuò)誤認(rèn)知。
概率的一些觀念，往往只能靠多次的親身體驗(yàn)才能形成。由于學(xué)生過(guò)去接觸的主要是確定性事物，對(duì)于不確定性事物的認(rèn)識(shí)非常有限，因此學(xué)生都存在著一些概率方面的錯(cuò)誤認(rèn)知。消除學(xué)生的錯(cuò)誤認(rèn)知，建立正確的概率知覺(jué)是概率教學(xué)的一個(gè)重要目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須讓學(xué)生親自經(jīng)歷對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的探索過(guò)程。在概率教學(xué)的初始階段，教師應(yīng)通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)、活動(dòng)和直觀模擬，創(chuàng)造情景以鼓勵(lì)學(xué)生檢查、修改或更正他們對(duì)概率的信念和常見(jiàn)錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)。首先，可以引導(dǎo)學(xué)生猜測(cè)結(jié)果發(fā)生的概率，然后讓學(xué)生親自動(dòng)手進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并將所得結(jié)果與自己的猜測(cè)進(jìn)行比較，必要時(shí)可以建立概率模型，并與實(shí)驗(yàn)結(jié)果聯(lián)系起來(lái)。學(xué)生在此過(guò)程中盡管將自己的最初猜測(cè)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和概率理論進(jìn)行比較，這將有利于促進(jìn)他們修正自己的。錯(cuò)誤經(jīng)驗(yàn)，建立正確的概率直覺(jué)。其次，對(duì)于學(xué)生的一些回答，教師不能僅僅簡(jiǎn)單地判斷其對(duì)錯(cuò)，而應(yīng)該深究學(xué)生回答的理由，因?yàn)榧词故钦_的答案，其背后也可能是錯(cuò)誤的理由。為了消除學(xué)生的錯(cuò)誤認(rèn)知，教師應(yīng)該要求學(xué)生說(shuō)出理由，并有針對(duì)性地適時(shí)幫助學(xué)生，使其建立正確的概率認(rèn)識(shí)。
2、合理選擇素材，豐富學(xué)生生活經(jīng)驗(yàn)。
運(yùn)用概率的對(duì)象大多來(lái)源于生活，其教學(xué)自然也不能脫離生活實(shí)際，教學(xué)中教師可以對(duì)教材進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，選擇較為貼近生活實(shí)際的素材，為學(xué)生提供問(wèn)題的實(shí)際背景，這樣不但有助于學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的理解，還能讓學(xué)生感受數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用價(jià)值，豐富他們的生活經(jīng)驗(yàn)。例如，生活中有些商家經(jīng)常舉行“搖獎(jiǎng)”活動(dòng)，如只要購(gòu)物滿(mǎn)百元，就可以通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)盤(pán)來(lái)進(jìn)行兌獎(jiǎng)，即只要轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)盤(pán)，指針指在哪個(gè)區(qū)域內(nèi)，就是幾等獎(jiǎng)。通過(guò)對(duì)這類(lèi)問(wèn)題的討論和研究，學(xué)生可以了解到一等獎(jiǎng)的可能性最小，不但加深了對(duì)可能性的認(rèn)識(shí)，也了解了商家搞活動(dòng)的用意，也為形成隨機(jī)意識(shí)提供了素材和可能性。
3、靈活操作實(shí)驗(yàn)，提高活動(dòng)思維含量。
在概率教學(xué)中，常常需要做實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生在活動(dòng)中體驗(yàn)很重要，而活動(dòng)前、活動(dòng)中、活動(dòng)后的思考更重要。沒(méi)有思考，學(xué)生對(duì)概率知識(shí)的理解只是一種機(jī)械的模仿或照搬，涉及的也只是知識(shí)的表層，甚至有些學(xué)生一無(wú)所獲。只有經(jīng)過(guò)學(xué)生主動(dòng)地從個(gè)體出發(fā)對(duì)新知進(jìn)行深層次的思考，才能達(dá)到掌握知識(shí)本質(zhì)的目的，并運(yùn)用到實(shí)踐中去。教師不應(yīng)該把“做實(shí)驗(yàn)”變?yōu)椤爸v實(shí)驗(yàn)”，而應(yīng)該逐步引導(dǎo)學(xué)生去體驗(yàn)、去思考，這樣才能豐富學(xué)生對(duì)隨機(jī)事件的體驗(yàn)，更深刻地領(lǐng)會(huì)概率的思想方法，并在不斷的思考、探索中得到思想的升華，進(jìn)一步把握住概率的本質(zhì)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇五
課堂教學(xué)的趣味化，即結(jié)合學(xué)生感興趣的實(shí)際問(wèn)題引入概率知識(shí)，激發(fā)學(xué)生的求知興趣，啟發(fā)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維。內(nèi)容枯燥，教學(xué)方式單一是學(xué)生感覺(jué)課堂乏味的主要原因。在教學(xué)過(guò)程中，教師應(yīng)多結(jié)合學(xué)生感興趣的問(wèn)題，讓學(xué)生自己解決，這有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。比如，在給出數(shù)學(xué)期望的定義時(shí)，可以介紹學(xué)生的平均成績(jī)問(wèn)題：五名學(xué)生的成績(jī)分別為85,80,90,85,90，求這五名學(xué)生的平均成績(jī)。五名學(xué)生成績(jī)的概率分布如表1所示。通過(guò)觀察表1，學(xué)生很容易知道平均成績(jī)?yōu)?/5×（85+80+90+85+90）=80×1/5+85×2/5+90×2/5，這即是離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的形式。另外教師應(yīng)精簡(jiǎn)例題的數(shù)量，利用有層次的例題展現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)。二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的加法分布是概率學(xué)習(xí)中的重點(diǎn)也是難點(diǎn)，在講授時(shí)，教師可以首先通過(guò)兩種方法（定義法和卷積公式法）計(jì)算x+y型函數(shù)的分布使學(xué)生感受兩種方法的不同之處，然后介紹2x+y型分布，使學(xué)生了解卷積公式不是萬(wàn)能的。
課堂教學(xué)的生活化，即通過(guò)生活中具體的實(shí)例討論概率的應(yīng)用，建立形象問(wèn)題和抽象思維之間的聯(lián)系。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)實(shí)用性很強(qiáng)的科學(xué)，在具體實(shí)際情況和數(shù)學(xué)概念、定理、公式之間建立正確的聯(lián)系，成為現(xiàn)在學(xué)生面臨的主要難題。教師在教學(xué)過(guò)程中可以分析一些具體的實(shí)例，使學(xué)生了解怎樣應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。比如分析問(wèn)題“根據(jù)以往的臨床記錄，某種診斷癌癥的試驗(yàn)具有如下的效果：若被診斷者患有癌癥，則試驗(yàn)反應(yīng)為陽(yáng)性的試驗(yàn)反應(yīng)為陽(yáng)性的概率為0.95，若被診斷者沒(méi)有患有癌癥，則試驗(yàn)反應(yīng)為陰性的概率為0.95，且被試驗(yàn)的人患有癌癥的概率為0.005，問(wèn)如果被試驗(yàn)者反應(yīng)為陽(yáng)性，他患有癌癥的概率為多大？”這是一個(gè)題目很長(zhǎng)的實(shí)際問(wèn)題，學(xué)生一般無(wú)從下手，解決問(wèn)題的關(guān)鍵在于了解題目中涉及幾個(gè)條件和幾個(gè)隨機(jī)事件，只要準(zhǔn)確描述隨機(jī)事件就可以把實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為概率問(wèn)題。實(shí)際問(wèn)題的多次訓(xùn)練有助于培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述實(shí)際問(wèn)題的能力。
教學(xué)的`啟發(fā)性即給學(xué)生思考的時(shí)間，等學(xué)生無(wú)法想明白的時(shí)候再去開(kāi)導(dǎo)。具體來(lái)說(shuō)就是老師對(duì)上課提出的問(wèn)題給出學(xué)生思考的時(shí)間，在學(xué)生主動(dòng)思考之后，幫助學(xué)生開(kāi)啟思路?！疤铠喪健保皾M(mǎn)堂灌”的教學(xué)方法最容易使學(xué)生失去學(xué)習(xí)興趣?？鬃釉弧安粦嵅粏ⅲ汇话l(fā)”，說(shuō)的就是要啟發(fā)學(xué)生思維，引導(dǎo)學(xué)生思路。比如，講授全概率公式之前引入實(shí)例：有一批同一型號(hào)的產(chǎn)品，已知其中由一廠(chǎng)生產(chǎn)的占30%，二廠(chǎng)生產(chǎn)的占50%，三廠(chǎng)生產(chǎn)的占20%，又知這三個(gè)廠(chǎng)的產(chǎn)品次品率分別為2%，1%，1%，問(wèn)從這批產(chǎn)品中任取一件是次品的概率是多少？撇開(kāi)概率知識(shí)不談，把這個(gè)問(wèn)題純粹看成一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題，也可以用中學(xué)知識(shí)解決，給學(xué)生幾分鐘思考的時(shí)間并適當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生使用數(shù)形結(jié)合的方法討論，我們把產(chǎn)品在三個(gè)工廠(chǎng)的生產(chǎn)及次品情況轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品分布圖，學(xué)生就很容易地知道從這批產(chǎn)品中任取一件次品的概率就是黑色橢圓區(qū)域在整個(gè)矩形內(nèi)所占的比例，經(jīng)過(guò)分析就可以得到全概率公式。該方法不僅能夠加深學(xué)生對(duì)該問(wèn)題的印象，還有助于學(xué)生對(duì)復(fù)雜全概率公式的理解。
教學(xué)的研究性，就是要培養(yǎng)學(xué)生解決新問(wèn)題的能力。在大學(xué)教育中僅僅教給學(xué)生課本上的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，尤其是在現(xiàn)代科技迅速發(fā)展的情況下，應(yīng)該花大力氣培養(yǎng)學(xué)生解決未知問(wèn)題的思維能力。比如，在講授正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的圖形特點(diǎn)時(shí)，可以讓學(xué)生自己試著研究密度函數(shù)圖形的特點(diǎn)。
首先引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)高等數(shù)學(xué)的知識(shí)來(lái)研究函數(shù)圖形的以下特性：
（1）奇偶性（對(duì)稱(chēng)性）；
（2）單調(diào)性；
（3）有界性；
（4）凹凸性及拐點(diǎn)。
接下來(lái)根據(jù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)的具體形式分析密度函數(shù)圖形的特性。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)中，教學(xué)方法影響了學(xué)生對(duì)這門(mén)課程的掌握程度，成功的數(shù)學(xué)教育不僅要為學(xué)生提供數(shù)學(xué)知識(shí)，還要對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)的思維訓(xùn)練。采用靈活多變的教學(xué)方法和形式，致力培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)能力是我們永恒的目標(biāo)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇六
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從數(shù)量側(cè)面研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)理論，其理論與方法已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中。主要包括：隨機(jī)事件和概率，一維和多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。
二、本課程的目的和任務(wù)。
本課程是工科以及管理各專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)課程，課程內(nèi)容側(cè)重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論與方法，同時(shí)在教學(xué)中結(jié)合各專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)介紹性地給出在各領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。課程的任務(wù)在于使學(xué)生初步掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本理論和方法，培養(yǎng)他們解決某些相關(guān)實(shí)際問(wèn)題的能力。
三、本課程與其它課程的關(guān)系。
學(xué)生在進(jìn)入本課程學(xué)習(xí)之前，應(yīng)學(xué)過(guò)下列課程：
高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)。
這些課程的學(xué)習(xí)，為本課程提供了必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后，學(xué)生可具備進(jìn)一步學(xué)習(xí)相關(guān)課程的理論基礎(chǔ)，同時(shí)由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論與方法向各基礎(chǔ)學(xué)科、工程學(xué)科的廣泛滲透，與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成不少邊緣學(xué)科，所以它是許多新的重要學(xué)科的基礎(chǔ)，學(xué)生應(yīng)對(duì)本課程予以足夠的重視。
四、本課程的基本要求。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一個(gè)有特色的數(shù)學(xué)分支，有自己獨(dú)特的概念和方法，內(nèi)容豐富，結(jié)果深刻。通過(guò)對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)熟練掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和分析方法，能熟練運(yùn)用基本原理解決某些實(shí)際問(wèn)題。具體要求如下：
(一)隨機(jī)事件和概率。
1、理解隨機(jī)事件的概念，了解樣本空間的概念，掌握事件之間的關(guān)系和運(yùn)算。
2、理解概率的定義，掌握概率的基本性質(zhì)，并能應(yīng)用這些性質(zhì)進(jìn)行概率計(jì)算。
3、理解條件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式，并能應(yīng)用這些公式進(jìn)行概率計(jì)算。
4、理解事件的獨(dú)立性概念，掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。
5、掌握伯努利概型及其計(jì)算。
(二)隨機(jī)變量及其概率分布。
1、理解隨機(jī)變量的概念。
2、理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，理解離散型隨機(jī)變量的分布律及其性質(zhì)，理解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及其性質(zhì)，會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率。
3、掌握(0-1)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。
4、會(huì)求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布。
(三)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布。
1、了解二維隨機(jī)變量的概念。
2、了解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，了解二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì)，了解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)，并會(huì)用它計(jì)算有關(guān)事件的概率。
3、了解二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布。
4、理解隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念，掌握應(yīng)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。
5、會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。
(四)隨機(jī)變量的數(shù)字特征。
1、理解數(shù)字期望和方差的概念，掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算。
2、掌握二項(xiàng)分布、泊松分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差，了解均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望和方差。
3、會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。
4、了解矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì)，并會(huì)計(jì)算。
(五)大數(shù)定律和中心極限定理。
1、了解切比雪夫不等式。
2、了解切比雪夫大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律。
3、了解林德伯格一列維定理(獨(dú)立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)。
(六)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念。
1、理解總體、個(gè)體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本和統(tǒng)計(jì)量的概念，掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計(jì)算。
2、了解分布、t分布和f分布的定義及性質(zhì)，了解分布分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算。
3、了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計(jì)量的分布。
(七)參數(shù)估計(jì)。
1、理解點(diǎn)估計(jì)的概念。
2、掌握矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法。
3、了解估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性、有效性、一致性)。
4、理解區(qū)間估計(jì)的概念。
5、會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間。
6、會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。
(八)假設(shè)檢驗(yàn)。
1、理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類(lèi)錯(cuò)誤。
2、了解單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。
3、了解總體分布假設(shè)的x2檢驗(yàn)法.
五、課程內(nèi)容。
理論教學(xué)內(nèi)容。
第一章隨機(jī)事件及其概率。
1-1隨機(jī)事件、樣本空間。
1-2頻率與概率。
1-3古典概型。
1-4條件概率。
1-5事件獨(dú)立性。
第二章隨機(jī)變量及其分布。
2-1隨機(jī)變量。
2-2離散型隨機(jī)變量及其概率分布。
2-3連續(xù)型隨機(jī)變量及分布函數(shù)。
2-4常用連續(xù)型分布。
2-5隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
第三章多維隨機(jī)變量及其分布。
3-1二維隨機(jī)變量。
3-2邊緣分布。
3-3條件分布。
3-4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。
3-5兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征。
4-1數(shù)學(xué)期望。
4-3協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)。
4-4矩、協(xié)方差矩陣。
第五章大數(shù)定律與中心極限定理。
5-1大數(shù)定律。
5-2中心極限定理。
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念。
6-1總體與樣本。
6-2統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布。
第七章參數(shù)估計(jì)。
7-1點(diǎn)估計(jì)。
7-2點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)。
7-3區(qū)間估計(jì)。
7-4正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
7-5單側(cè)置信區(qū)間。
第八章假設(shè)檢驗(yàn)。
8-1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念。
8-2單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。
8-3兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。
8-4分布擬合檢驗(yàn)。
實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容(習(xí)題課)。
第一章、第二章、第三章配合課堂教學(xué)內(nèi)容，每章安排一次習(xí)題課，第四章和第五章，第六章和第七章，第八章安排三次習(xí)題課，共六次，每次2學(xué)時(shí)。
六、教材與參考書(shū)。
1、教材。
2、主要參考書(shū)。
七、本課程的教學(xué)方式。
本課程有其獨(dú)特的數(shù)學(xué)概念和方法，并大量向各學(xué)科滲透并與之結(jié)合成不少邊緣學(xué)科，其教學(xué)方式應(yīng)注重啟發(fā)式、引導(dǎo)式，課堂上注意經(jīng)常列舉本課程在各領(lǐng)域成功應(yīng)用的實(shí)例，增強(qiáng)同學(xué)的學(xué)習(xí)熱情，講授時(shí)應(yīng)注意善于聯(lián)系已學(xué)過(guò)課程的有關(guān)概念、理論和方法，使同學(xué)加快對(duì)本課程的基本概念、基本理論和基本方法的理解。
配合理論教學(xué)需要，在習(xí)題課中通過(guò)合適的例題和適當(dāng)?shù)闹v解，使同學(xué)通過(guò)做題既加深對(duì)課堂講授的內(nèi)容的理解，又增強(qiáng)運(yùn)用理論建立數(shù)學(xué)模型、解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇七
2013年考研結(jié)束了，相信很多考生松了一口氣。今年的考研數(shù)學(xué)試題從整體上看，與去年差別不大，難度相比去年略有提升。專(zhuān)家現(xiàn)從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這個(gè)科目出發(fā)，對(duì)今年的考試做一下幾方面分析。
首先，出題的方向和題目的類(lèi)型也都完全在預(yù)料之內(nèi)，沒(méi)有偏題怪題。只要考生有比較扎實(shí)的基礎(chǔ)，復(fù)習(xí)全面，是很容易拿到高分的。細(xì)致地分析起來(lái)，今年的題目有這樣幾個(gè)特點(diǎn)：
一是依舊強(qiáng)調(diào)對(duì)概念的理解。如數(shù)學(xué)一和數(shù)學(xué)三的填空題，都是考查概念。數(shù)一的第七題，考查對(duì)概念的進(jìn)一步理解。只要掌握好概念，客觀題是很容易拿到分?jǐn)?shù)的。
二是仍以計(jì)算為主。如在正確掌握概念的基礎(chǔ)上，還是以計(jì)算為主。無(wú)論是數(shù)一數(shù)三的.解答題還是客觀題，每道題都需要計(jì)算。所以計(jì)算還是我們考試的主體。
三是考查學(xué)生的分析能力。如數(shù)學(xué)一的第8題，就考查我們的分析能力。直接根據(jù)概念做是做不出來(lái)的，需要分析出他們的關(guān)系,從而解出最后結(jié)果。還有數(shù)三的第8題,需要先分析出x+y=2的所有可能情況，然后才能得出正確結(jié)果。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和高等代數(shù)不同，高等代數(shù)中計(jì)算技巧多一些，而概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概念和公式比較多，對(duì)計(jì)算技巧的要求低一些，但對(duì)考生分析問(wèn)題的能力要求高一些，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一些題目，尤其是文字?jǐn)⑹鲱}要求考生有比較強(qiáng)的分析問(wèn)題的能力。
要達(dá)到考試的要求只要公式理解的準(zhǔn)確到位，并且多做些相關(guān)題目，考卷中碰到類(lèi)似題目時(shí)就一定能夠輕易讀懂和正確解答。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的公式不僅要記住，而且要會(huì)用，要會(huì)用這些公式分析實(shí)際中的問(wèn)題。我在這里推薦一個(gè)記憶公式的方法，就是結(jié)合實(shí)際的例子和模型記憶。比如二項(xiàng)分布，要結(jié)合他的實(shí)際背景，伯努利試驗(yàn)中成功的次數(shù)的概率。這樣才是在理解基礎(chǔ)上的記憶，記憶的東西既不容易忘，又能夠正確運(yùn)用到題目的解決中。
只有掌握了最本質(zhì)的概念，在此基礎(chǔ)上做一定量的題去鞏固所學(xué)知識(shí)。這樣才能對(duì)概念的理解更加到位，從而做題更加輕松快捷準(zhǔn)確。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇八
考試內(nèi)容：隨機(jī)變量、隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)、離散型隨機(jī)變量的概率分布、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、常見(jiàn)隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試要求。
1、理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。
2、理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(poisson)分布、及其應(yīng)用。
3、了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布。
4、理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用。
5、會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
三、多維隨機(jī)變量及其分布。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇九
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從數(shù)量側(cè)面研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)理論，其理論與方法已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中。主要包括：隨機(jī)事件和概率，一維和多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。
二、本課程的目的和任務(wù)。
本課程是工科以及管理各專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)課程，課程內(nèi)容側(cè)重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論與方法，同時(shí)在教學(xué)中結(jié)合各專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)介紹性地給出在各領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。課程的任務(wù)在于使學(xué)生初步掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本理論和方法，培養(yǎng)他們解決某些相關(guān)實(shí)際問(wèn)題的能力。
三、本課程與其它課程的關(guān)系。
學(xué)生在進(jìn)入本課程學(xué)習(xí)之前，應(yīng)學(xué)過(guò)下列課程：
高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)。
這些課程的學(xué)習(xí)，為本課程提供了必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后，學(xué)生可具備進(jìn)一步學(xué)習(xí)相關(guān)課程的理論基礎(chǔ)，同時(shí)由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論與方法向各基礎(chǔ)學(xué)科、工程學(xué)科的廣泛滲透，與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成不少邊緣學(xué)科，所以它是許多新的重要學(xué)科的基礎(chǔ)，學(xué)生應(yīng)對(duì)本課程予以足夠的重視。
四、本課程的基本要求。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一個(gè)有特色的數(shù)學(xué)分支，有自己獨(dú)特的概念和方法，內(nèi)容豐富，結(jié)果深刻。通過(guò)對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)熟練掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和分析方法，能熟練運(yùn)用基本原理解決某些實(shí)際問(wèn)題。具體要求如下：
(一)隨機(jī)事件和概率。
1、理解隨機(jī)事件的概念，了解樣本空間的概念，掌握事件之間的關(guān)系和運(yùn)算。
2、理解概率的定義，掌握概率的基本性質(zhì)，并能應(yīng)用這些性質(zhì)進(jìn)行概率計(jì)算。
3、理解條件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式，并能應(yīng)用這些公式進(jìn)行概率計(jì)算。
4、理解事件的獨(dú)立性概念，掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。
5、掌握伯努利概型及其計(jì)算。
(二)隨機(jī)變量及其概率分布。
1、理解隨機(jī)變量的概念。
2、理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，理解離散型隨機(jī)變量的分布律及其性質(zhì)，理解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及其性質(zhì)，會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率。
3、掌握(0-1)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。
4、會(huì)求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布。
(三)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布。
1、了解二維隨機(jī)變量的概念。
2、了解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，了解二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì)，了解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)，并會(huì)用它計(jì)算有關(guān)事件的概率。
3、了解二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布。
4、理解隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念，掌握應(yīng)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。
5、會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。
(四)隨機(jī)變量的數(shù)字特征。
1、理解數(shù)字期望和方差的'概念，掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算。
2、掌握二項(xiàng)分布、泊松分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差，了解均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望和方差。
3、會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。
4、了解矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì)，并會(huì)計(jì)算。
(五)大數(shù)定律和中心極限定理。
1、了解切比雪夫不等式。
2、了解切比雪夫大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律。
3、了解林德伯格一列維定理(獨(dú)立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)。
1、理解總體、個(gè)體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本和統(tǒng)計(jì)量的概念，掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計(jì)算。
2、了解分布、t分布和f分布的定義及性質(zhì)，了解分布分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算。
3、了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計(jì)量的分布。
(七)參數(shù)估計(jì)。
1、理解點(diǎn)估計(jì)的概念。
2、掌握矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法。
3、了解估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性、有效性、一致性)。
4、理解區(qū)間估計(jì)的概念。
5、會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間。
6、會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。
(八)假設(shè)檢驗(yàn)。
1、理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類(lèi)錯(cuò)誤。
2、了解單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。
3、了解總體分布假設(shè)的x2檢驗(yàn)法.
五、課程內(nèi)容。
理論教學(xué)內(nèi)容。
第一章隨機(jī)事件及其概率。
1-1隨機(jī)事件、樣本空間。
1-2頻率與概率。
1-3古典概型。
1-4條件概率。
1-5事件獨(dú)立性。
第二章隨機(jī)變量及其分布。
2-1隨機(jī)變量。
2-2離散型隨機(jī)變量及其概率分布。
2-3連續(xù)型隨機(jī)變量及分布函數(shù)。
2-4常用連續(xù)型分布。
2-5隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
第三章多維隨機(jī)變量及其分布。
3-1二維隨機(jī)變量。
3-2邊緣分布。
3-3條件分布。
3-4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。
3-5兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征。
4-1數(shù)學(xué)期望。
4-3協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)。
4-4矩、協(xié)方差矩陣。
第五章大數(shù)定律與中心極限定理。
5-1大數(shù)定律。
5-2中心極限定理。
6-1總體與樣本。
6-2統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布。
第七章參數(shù)估計(jì)。
7-1點(diǎn)估計(jì)。
7-2點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)。
7-3區(qū)間估計(jì)。
7-4正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
7-5單側(cè)置信區(qū)間。
第八章假設(shè)檢驗(yàn)。
8-1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念。
8-2單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。
8-3兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。
8-4分布擬合檢驗(yàn)。
實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容(習(xí)題課)。
第一章、第二章、第三章配合課堂教學(xué)內(nèi)容，每章安排一次習(xí)題課，第四章和第五章，第六章和第七章，第八章安排三次習(xí)題課，共六次，每次2學(xué)時(shí)。
六、教材與參考書(shū)。
1、教材。
2、主要參考書(shū)。
七、本課程的教學(xué)方式。
本課程有其獨(dú)特的數(shù)學(xué)概念和方法，并大量向各學(xué)科滲透并與之結(jié)合成不少邊緣學(xué)科，其教學(xué)方式應(yīng)注重啟發(fā)式、引導(dǎo)式，課堂上注意經(jīng)常列舉本課程在各領(lǐng)域成功應(yīng)用的實(shí)例，增強(qiáng)同學(xué)的學(xué)習(xí)熱情，講授時(shí)應(yīng)注意善于聯(lián)系已學(xué)過(guò)課程的有關(guān)概念、理論和方法，使同學(xué)加快對(duì)本課程的基本概念、基本理論和基本方法的理解。
配合理論教學(xué)需要，在習(xí)題課中通過(guò)合適的例題和適當(dāng)?shù)闹v解，使同學(xué)通過(guò)做題既加深對(duì)課堂講授的內(nèi)容的理解，又增強(qiáng)運(yùn)用理論建立數(shù)學(xué)模型、解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓(xùn)認(rèn)證：未參加身高：168cm。
誠(chéng)信徽章：未申請(qǐng)?bào)w重：
人才測(cè)評(píng)：未測(cè)評(píng)。
我的特長(zhǎng)：
求職意向。
人才類(lèi)型：在校學(xué)生。
應(yīng)聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱(chēng)：
求職類(lèi)型：兼職可到職日期：隨時(shí)
月薪要求：1000以下希望工作地區(qū)：廣州,廣州,。
工作經(jīng)歷。
公司性質(zhì)：所屬行業(yè)：
擔(dān)任職位：
工作描述：
離職原因：
志愿者經(jīng)歷。
教育背景。
畢業(yè)院校：廣州大學(xué)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十一
答：我們看這樣一個(gè)模型，這是概率里經(jīng)常見(jiàn)到的，從實(shí)際產(chǎn)品里面我們每次取一個(gè)產(chǎn)品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽簽抓鬮的模型?，F(xiàn)在我說(shuō)四句話(huà)，大家看看有什么不同，第一句話(huà)“求一下第三次取到十件產(chǎn)品有七件正品三件次品，我們每次取一件，取后不放回”，下面我們來(lái)求四個(gè)類(lèi)型，第一問(wèn)我們求第三次取得次品的概率。第二問(wèn)我們求第三次才取得次品的概率。第三問(wèn)已知前兩次沒(méi)有取得次品第三次取到次品。第四問(wèn)不超過(guò)三次取到次品。大家看到這四問(wèn)的話(huà)我想是容易糊涂的，這是四個(gè)完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生認(rèn)為有的就是一個(gè)類(lèi)型，但實(shí)際上是不一樣的。
先看第一個(gè)“第三次取得次品”，這個(gè)概率與前面取得什么和后面取得什么都沒(méi)有關(guān)系，所以這個(gè)我們叫絕對(duì)概率。第一個(gè)概率我想很多考生都知道，這個(gè)概率應(yīng)該是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出來(lái)都是十分之三。這個(gè)概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是說(shuō)這個(gè)概率與次數(shù)是沒(méi)有關(guān)系的。所以在這里我們可以看出，日常生活中抽簽、抓鬮從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)是公平的。
拿這個(gè)模型來(lái)說(shuō)，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我們?cè)倏纯吹诙€(gè)概率，第三次才取到次品的概率，這個(gè)事件描述的是績(jī)事件，這是概率里重要的概念，改變表示同時(shí)發(fā)生的概率。但是這個(gè)與第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以這樣表述，如果用a1表示第一次取到次品，a2表示第二次取到次品，a3是第三次取到次品。
如果a表示第一次不取到次品，b表示第二次不取到次品，c表示第三次不取到次品，求abc績(jī)事件發(fā)生的概率。第三問(wèn)表示條件概率，已知前兩次沒(méi)有取到次品，第三次取到次品p(c|ab)，第三問(wèn)求的就是一個(gè)條件概率。我們看第四問(wèn)，不超過(guò)三次取得次品，這是一個(gè)和事件的概率，就是p(a+b+c)。從這個(gè)例子大家可以看出，概率論確實(shí)對(duì)題意的理解非常重要，要把握準(zhǔn)確，否則就得不到準(zhǔn)確的答案。
答：幾何型概率原則上只有理工科考，是數(shù)學(xué)一考察的對(duì)象，最近兩年經(jīng)濟(jì)類(lèi)的大綱也加進(jìn)來(lái)了，但還沒(méi)有考過(guò)，明年是否可能考呢?幾何概率是一個(gè)考點(diǎn)，但不是一個(gè)考察的重點(diǎn)。個(gè)人認(rèn)為一是它考的可能性很小，如果考也是考一個(gè)小題，或者是選擇題或者是填空題或者在大題里運(yùn)用一下概率的模式，就是一個(gè)事件發(fā)生的概率是等于這個(gè)事件的度量或者整個(gè)樣本空間度量的比。這個(gè)度量的話(huà)指的`是面積，一維空間指的是長(zhǎng)度，二維空間指的是面積，三維空間指的是體積。所以幾何概率指的是長(zhǎng)度的比、面積的比和體積的比。重點(diǎn)是面積的比，是二維的情況。
何概率其實(shí)很簡(jiǎn)單，是一個(gè)程序化的過(guò)程，按這四個(gè)步驟你肯定能做出來(lái)。第一步把樣本空間和讓你求概率的事件用幾何表示出來(lái)。第二步既然是幾何概率那就是圖形，第二步把幾何圖形畫(huà)出來(lái)。第三步你就把樣本空間和讓你求概率的事件所在的幾何圖形的度量，就是剛才所說(shuō)的面積或者體積求出來(lái)。第三步代公式。以前考過(guò)的幾何概率的題度量的計(jì)算都是用初等的方法做，我推測(cè)下次考的話(huà)，可能會(huì)難一點(diǎn)的。比如說(shuō)用意項(xiàng)，面積可能用到定積分或者重積分計(jì)算，把概率和高等數(shù)學(xué)聯(lián)系起來(lái)。
關(guān)于第二個(gè)問(wèn)題，概率統(tǒng)計(jì)怎么復(fù)習(xí)，今年的考試分配很不正常，明年不會(huì)是這樣的情況。我想明年數(shù)學(xué)一(統(tǒng)計(jì))應(yīng)該考一個(gè)八、九分的題是比較適中的。從今年考試中心的樣題統(tǒng)計(jì)這一塊是九分。數(shù)學(xué)三(統(tǒng)計(jì))應(yīng)該八分左右，統(tǒng)計(jì)這一塊大家不要放棄，明年可能會(huì)考，分?jǐn)?shù)應(yīng)該是八、九分的題。至于復(fù)習(xí)，它的內(nèi)容占了四分之一的樣子。但是這一部分的題相對(duì)于概率題比較固定，做題的方法也比較固定，對(duì)考生來(lái)說(shuō)比較好掌握，但這部分考生考得差，可能很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)這門(mén)課，或者開(kāi)的話(huà)講得比較簡(jiǎn)單，所以一些同學(xué)沒(méi)有達(dá)到考試的水平。其實(shí)這部分稍微花一點(diǎn)時(shí)間就可以掌握了。主要就是這幾塊內(nèi)容一是樣本與抽樣分布，就是三大分布搞清楚，把他們的結(jié)構(gòu)搞清楚，把統(tǒng)計(jì)上的分布搞清楚。
然后是參數(shù)估計(jì)、矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、三種估計(jì)方法，三個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)偏性、有效性、一致性，重點(diǎn)是無(wú)偏性的考查，因?yàn)樗瞧谕挠?jì)算，其次是有效性。一致性一般不會(huì)考，考的可能性很小。這三種估計(jì)方法重點(diǎn)也是前面兩種，矩估計(jì)、最大似然估計(jì)，區(qū)間做了限制，考了很少，歷年考試的情況也就是代代公式。
最后一部分是假設(shè)檢驗(yàn)這部分，這一部分我個(gè)人推測(cè)明年有可能考一個(gè)概念性的小題。一是了解u檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，把這三個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布搞清楚。另外假設(shè)檢驗(yàn)的思想和四個(gè)步驟了解一下就可以了。我想這部分考生少花一點(diǎn)時(shí)間，統(tǒng)計(jì)這個(gè)題是沒(méi)有問(wèn)題的，重點(diǎn)就是參數(shù)估計(jì)，就是三種估計(jì)方法，三個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)在那個(gè)地方。
答：概率這門(mén)學(xué)科與別的學(xué)科是不太一樣的，首先我建議這位同學(xué)你可以看一下教育部考試中心一本雜志，專(zhuān)門(mén)出了一個(gè)針對(duì)研究生考試的書(shū)，這個(gè)里面請(qǐng)我寫(xiě)了一篇文章，里面我舉很多例子，你看了之后有一個(gè)詳細(xì)復(fù)習(xí)方法。概率這門(mén)學(xué)科與概率統(tǒng)計(jì)、微積分是不一樣的，它要求對(duì)基本概念、基本性質(zhì)的理解比較強(qiáng)，有個(gè)同學(xué)跟我說(shuō)高等數(shù)學(xué)不存在把題看不懂的問(wèn)題，但是概率統(tǒng)計(jì)的題尤其文字?jǐn)⑹龅臅r(shí)候看不懂題，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)同學(xué)平常復(fù)習(xí)時(shí)候，只要針對(duì)每一個(gè)基本概念，要把它準(zhǔn)確的理解，概念要理解準(zhǔn)確，通過(guò)例子理解概念，通過(guò)實(shí)際物體理解概念。例如：比如我們一個(gè)盒子一共有十件產(chǎn)品，其中三件次品，七件正品，我們做一個(gè)實(shí)驗(yàn)，每次只取一件產(chǎn)品，取之后不再放回去，現(xiàn)在我提兩個(gè)問(wèn)題：一個(gè)是第三次取的次品是什么事件，這個(gè)事件就是積事件，第一次沒(méi)有取到次品，第二次沒(méi)有取到次品，第三次是取到次品，求這么一個(gè)事件的概率，但是換一個(gè)問(wèn)題，我說(shuō)你求前面兩次沒(méi)有取到次品情況下，第三次取到次品的概率，這個(gè)就不是積事件了，我第二個(gè)問(wèn)題是知道了前面兩次沒(méi)有取到次品，這個(gè)信息已經(jīng)知道了，然后問(wèn)你第三次取到次品概率是多少，這是條件概率，這個(gè)信息已經(jīng)知道了，另外一個(gè)事件發(fā)生的概率，這叫條件概率，這是容易混淆的。還有絕對(duì)概率，拿我們剛才舉的例子來(lái)講，如果我讓你求第三次取到次品是什么概率，那是絕對(duì)事件的概率，這和前面兩個(gè)又不一樣。我舉這個(gè)例子提醒考生復(fù)習(xí)時(shí)候把這些基本概念搞清楚了，把公式把握了，這個(gè)就比較容易了。跟微積分比較起來(lái)這里沒(méi)有什么公式，公式很少。所以我們把基本概念弄清楚以后，計(jì)算的技巧比微積分少得多，所以有同學(xué)跟我說(shuō)，他說(shuō)概率統(tǒng)計(jì)這門(mén)課程要么就考高分，要么考低分，考中間分?jǐn)?shù)的人很少，這就說(shuō)明了這種課程的特點(diǎn)。
4.概率的公式非常難背，有什么好方法嗎?
答：背下來(lái)是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等數(shù)學(xué)的公式相比，僅僅記住它是不夠的，比如給一個(gè)函數(shù)求導(dǎo)數(shù)，你會(huì)做，因?yàn)槟阒朗乔髮?dǎo)數(shù)，概率問(wèn)題，比如全概率公式，考試的時(shí)候從來(lái)沒(méi)有哪一年是請(qǐng)你用全概率公式求求某概率，所以從分析問(wèn)題的層面來(lái)說(shuō)概率的要求高一點(diǎn)，但是從計(jì)算技巧來(lái)說(shuō)概率的技巧低一些，所以我建議大家結(jié)合實(shí)際的例子和模型記它。比如二向概率公式，你可以這么記它，記一個(gè)模型，把一枚硬幣重復(fù)拋n次，正面沖上的概率是多少呢?這個(gè)公式哪一個(gè)符號(hào)在實(shí)際問(wèn)題里面是什么東西，這樣才是在理解的基礎(chǔ)上記憶，當(dāng)然就不容易忘記了。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十二
考試內(nèi)容。
考試要求。
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算.
2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(bayes)公式.
3.理解事件獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念，掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.
二、隨機(jī)變量及其分布。
考試內(nèi)容。
考試要求。
5.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.
三、多維隨機(jī)變量及其分布。
考試內(nèi)容。
考試要求。
1.理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.
2.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件.
4.會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布，會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布.
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征。
考試內(nèi)容。
考試要求。
1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念，會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征.
2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.
五、大數(shù)定律和中心極限定理。
考試內(nèi)容。
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律).
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理).
六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念。
考試內(nèi)容。
七、參數(shù)估計(jì)。
考試內(nèi)容。
1.理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念.
2.掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法.
3.了解估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性.
4、理解區(qū)間估計(jì)的概念，會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
八、假設(shè)檢驗(yàn)。
考試內(nèi)容。
顯著性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)考試要求。
1.理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類(lèi)錯(cuò)誤.
2.掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn).
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十三
概率論與數(shù)學(xué)分析是數(shù)學(xué)的兩個(gè)不同分支,數(shù)學(xué)分析是確定性數(shù)學(xué)的典型代表,概率論則是隨機(jī)數(shù)學(xué)的典型代表。由于兩者所研宄的方向不同，故它們的發(fā)展道路大相徑庭,但是在各自的發(fā)展過(guò)程中二者卻又緊密地結(jié)合在一起,數(shù)學(xué)分析的發(fā)展為概率論奠定了基礎(chǔ)，而概率論中隨機(jī)性、反因果論也逐漸滲透到數(shù)學(xué)分析當(dāng)中，推動(dòng)著數(shù)學(xué)分析的發(fā)展。研宄概率論與數(shù)學(xué)分析兩者之間的相互關(guān)系，并尋繹概率論在解決數(shù)學(xué)分析中某些比較困難的問(wèn)題的方法、思想，是很有意義的。
1.數(shù)學(xué)分析對(duì)概率論的滲透與推動(dòng)。
1933年，蘇俄數(shù)學(xué)家柯?tīng)柲缏宸蛞约险?、測(cè)度論為依據(jù)，導(dǎo)入了概率論的公理化體系，概率論得以迅猛發(fā)展,在其迅猛發(fā)展的道路上，數(shù)學(xué)分析的思想與方法隨處可見(jiàn)。
1.1集合論與概率論的公理化體系。
由于數(shù)學(xué)的研究對(duì)象一般都是具有某種性質(zhì)或結(jié)構(gòu)。世紀(jì)數(shù)學(xué)分析的嚴(yán)密化過(guò)程當(dāng)中培育出來(lái)的，兩者之間是源和流的關(guān)系；又由于勒貝格積分建立了集合論與測(cè)度論的聯(lián)系，進(jìn)而形成了概率論的公理化體系；因而集合論對(duì)概率論的滲透，可視為微積分對(duì)概率論的一次較有力的.推動(dòng)。
數(shù)學(xué)分析中主要有黎曼積分和勒貝格積分兩種。黎曼積分處理性質(zhì)良好的函數(shù)時(shí)得心應(yīng)手,但對(duì)于級(jí)數(shù)、多元函數(shù)、積分與極限交換次序等較為棘手的問(wèn)題時(shí)，常常比較困難。勒貝格積分的出現(xiàn),使黎曼積分遇到的難題迎刃而解,微積分隨之進(jìn)化到了實(shí)變函數(shù)論的新階段。有了勒貝格積分理論以后,集合測(cè)度與事件概率之間的相似性便顯示出來(lái)了。不僅如此,測(cè)度論中的幾乎處處收斂與依測(cè)度收斂,實(shí)質(zhì)上就是弱大數(shù)定律與強(qiáng)大數(shù)定律中的收斂。1933年,蘇俄數(shù)學(xué)家柯?tīng)柲缏宸?，建立了在測(cè)度論基礎(chǔ)上的概率論的公理化體系2,統(tǒng)一了原先概率的古典定義、幾何定義及頻率定義紛爭(zhēng)不一的局面。他建立的公理化體系，具備了獨(dú)立性、無(wú)矛盾性、完備性的公理化特征,確定了事件與集合、概率與測(cè)度的關(guān)系，使集合論加盟概率論。概率論在堅(jiān)實(shí)的公理化基礎(chǔ)上，已成為一門(mén)嚴(yán)格的演繹科學(xué),取得了與其他數(shù)學(xué)分支同等的地位，并通過(guò)集合論與其他數(shù)學(xué)分支密切地聯(lián)系著。
1.2傅立葉變換與特征函數(shù)傅立葉級(jí)數(shù)是數(shù)學(xué)分析中十分有效的工具。事實(shí)上，不僅是傅立葉級(jí)數(shù),還有傅立葉積分、傅立葉變換等等也都是數(shù)學(xué)分析中的重要工具。它們除了在數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著重要的作用之外，也已滲透到了概率論領(lǐng)域當(dāng)中。其中，把傅立葉變換應(yīng)用于分布函數(shù)或密度函數(shù)，就產(chǎn)生了所謂的“特征函數(shù)”于是，對(duì)于處理獨(dú)立隨機(jī)變量和與隨機(jī)變量序列的問(wèn)題,就顯得十分方便了。
在數(shù)學(xué)分析中有如下定理：
正是由于概率論運(yùn)用了傅立葉變換的這些相關(guān)知識(shí)，構(gòu)造和引進(jìn)了特征函數(shù),使多維隨機(jī)變量分布、極限分布研宄更便捷,從而把概率論的理論研宄推進(jìn)一個(gè)嶄新的階段。
1.3雅可比行列式與隨機(jī)變量函數(shù)的分布在數(shù)學(xué)分析當(dāng)中，我們所接觸的函數(shù)大多是顯函數(shù)，但除了顯函數(shù)外，也常會(huì)遇到另一種形式的函數(shù)一隱函數(shù),尤其是隱函數(shù)組。為了確定所給方程組的隱函數(shù)組是否存在,德國(guó)數(shù)學(xué)家雅可比在偏微分方程的研宄中，引進(jìn)了“雅可比行列式”對(duì)此問(wèn)題給予了解決。同樣，在概率論中，應(yīng)用雅可比行列式j(luò),可以一下子解決多維隨機(jī)變量（x,)的函數(shù)zu,)的概率分布問(wèn)題。
1.4同階數(shù)量級(jí)與極限定理大數(shù)定律與中心極限定理是概率論研宄的中心問(wèn)題，
也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的理論基礎(chǔ)。由于兩者討論的都是隨機(jī)變量序列的極限問(wèn)題,這與數(shù)學(xué)分析中的數(shù)列極限、函數(shù)列極限極為相似且聯(lián)系十分密切，因此,對(duì)于數(shù)學(xué)分析中的同階數(shù)量級(jí)方法在解決概率論的大數(shù)定律與中心極限定理的有關(guān)問(wèn)題中同樣是適用的。
1.5函數(shù)與隨機(jī)變量、分布函數(shù)。
函數(shù)是數(shù)學(xué)分析中最基本的概念之一，當(dāng)它被引入概率論領(lǐng)域以后,概率論中的許多問(wèn)題便得到了簡(jiǎn)化，從而使概率論進(jìn)入了一個(gè)嶄新的階段。
隨機(jī)變量與分布函數(shù)是概率論中最為重要的兩個(gè)概念,并且都是函數(shù),其中，隨機(jī)變量x為集函數(shù)，分布函數(shù)為實(shí)函數(shù)。在函數(shù)關(guān)系的對(duì)應(yīng)下，隨機(jī)事件先是被簡(jiǎn)化為集合，繼之被簡(jiǎn)化為實(shí)數(shù)，隨著樣本空間轉(zhuǎn)化為數(shù)集,概率相應(yīng)地由集函數(shù)約化為實(shí)函數(shù)。以函數(shù)的觀點(diǎn)衡量分布函數(shù),分布函數(shù)的性質(zhì)是十分良好的：?jiǎn)握{(diào)有界、可積、幾乎處處連續(xù)、幾乎處處可導(dǎo)。此外，隨機(jī)變量x的數(shù)字特征、概率密度與分布函數(shù)的關(guān)系、連續(xù)型隨機(jī)變量x的概率計(jì)算等等，同樣運(yùn)用了微積分的現(xiàn)成成果。
隨機(jī)變量與分布函數(shù)的導(dǎo)入,從理論上結(jié)束了概率的古典時(shí)代。概率論的公理化、體系化的動(dòng)力源，不僅是集合論和測(cè)度論,更重要、更基本的,仍然是數(shù)學(xué)分析那一套理論。概率論形成體系后的快速發(fā)展,不妨視作概率論向著微積分的靠攏與回歸。
盡管隨機(jī)變量x的導(dǎo)入方式有一定的自由度，不具備唯一性;盡管隨機(jī)變量x的取值需服從一定的概率分布;盡管分布函數(shù)可以視為集函數(shù)，可以描述任何種類(lèi)的隨機(jī)變量x的隨機(jī)性質(zhì)，但是在函數(shù)的范疇內(nèi)，它們的本質(zhì)是一致的，既然都是函數(shù)家族的成員，就具備了確定性和因果律。
綜上可見(jiàn),數(shù)學(xué)分析的思想方法，已經(jīng)滲透到了概率論的各個(gè)方面。沒(méi)有微積分的推動(dòng)，就沒(méi)有概率論的公理化與系統(tǒng)化,概率論就難以形成一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科。
2概率方法在數(shù)學(xué)分析中的應(yīng)用。
從上可知,在數(shù)學(xué)分析的滲透與推動(dòng)作用下，概率論得到了飛快地發(fā)展。與此同時(shí)，由于概率論本身所具有的特征,使得數(shù)學(xué)分析中某些比較困難的問(wèn)題得以高效簡(jiǎn)捷性地解決。
2.1數(shù)學(xué)期望與不等式不等式是數(shù)學(xué)分析中的重要內(nèi)容,在數(shù)學(xué)分析中不等式問(wèn)題經(jīng)常碰到,例如級(jí)數(shù)不等式、積分不等式等等。數(shù)學(xué)分析中可以使用多種方法進(jìn)行證明這些不等式，可是證明起來(lái)卻相當(dāng)不容易。然而倘若巧妙地運(yùn)用概率論中數(shù)學(xué)期望性質(zhì)，數(shù)學(xué)分析中的不等式問(wèn)題便可以很輕易地得到證明。
概率論中數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)：
2.2中心極限定理在數(shù)學(xué)分析中的特殊作用。
概率論的中心極限定理為棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理,林德貝格-勒維中心極限定理，林德貝格中心極限定理、李雅普諾夫中心極限定理[3]。這4個(gè)中心極限定理的建立不僅為概率論的發(fā)展開(kāi)辟了廣闊的前景，同時(shí)使概率論與數(shù)學(xué)分析保持著密切地聯(lián)系。
極限是數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ),微積分中一系列重要的概念和方法,都與極限關(guān)系密切，數(shù)學(xué)分析中有一些復(fù)雜的極限問(wèn)題,用通常的數(shù)學(xué)分析方法是難以計(jì)算的，但應(yīng)用概率論中的中心極限定理則可較簡(jiǎn)便地得以解決。
由此可見(jiàn),概率論不僅能解決隨機(jī)的數(shù)學(xué)問(wèn)題，同樣也可以解決一些確定的數(shù)學(xué)問(wèn)題,是一門(mén)同時(shí)包含著確定性和非確定性二重品格的特殊的數(shù)學(xué)學(xué)科。
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十四
隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念和性質(zhì)，分布律和概率密度，隨機(jī)變量的函數(shù)的分布，一些常見(jiàn)的分布：0-1分布、二項(xiàng)分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及它們的應(yīng)用。而重點(diǎn)要求會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率，用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布，以及隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的概率分布。
近幾年單獨(dú)考核本章內(nèi)容不太多，主要考一些常見(jiàn)分布及其應(yīng)用、隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
1.求一維隨機(jī)變量的分布律、分布密度或分布函數(shù);。
2.一個(gè)函數(shù)為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)或分布密度的判定;。
3.根據(jù)概率反求或判定分布中的參數(shù);。
4.求一維隨機(jī)變量在某一區(qū)間的概率;。
5.求一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十五
小編根據(jù)以往的考試經(jīng)驗(yàn)對(duì)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在做題方面主要容易出錯(cuò)的地方總結(jié)出以下幾個(gè)方便。
（1）概念理解不清晰。
在做題的時(shí)候常常會(huì)分不清關(guān)系和事件之間的結(jié)構(gòu)；
（2）題目理解的不透徹。
在做題時(shí)候?qū)τ陬}目意思的理解不夠準(zhǔn)確，往往會(huì)出現(xiàn)對(duì)于概率模型的搞錯(cuò)；
（3）不能熟練的應(yīng)用公式去分析和計(jì)算。
很多考生在答題的時(shí)候，不能熟練的運(yùn)用公式去證明分析和計(jì)算題目，出現(xiàn)此類(lèi)問(wèn)題往往是考生對(duì)于公式的定義和概念性質(zhì)理解的還是不完全明白，當(dāng)考生對(duì)于公式和定義理解越來(lái)越清楚時(shí)這些問(wèn)題也就能夠更好的去答題了。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十六
2013考研已剩不到40天了，很多同學(xué)在做真題和預(yù)測(cè)題《考研數(shù)學(xué)絕對(duì)考場(chǎng)最后八套題》時(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這部分知識(shí)掌握得還不夠好，對(duì)此專(zhuān)家給出幾點(diǎn)建議，助同學(xué)們實(shí)現(xiàn)完美沖刺。
首先基本概念、基本理論和基本方法是考研數(shù)學(xué)的重點(diǎn)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)也不例外，建議同學(xué)們隨身帶本《考研數(shù)學(xué)必備手冊(cè)》，方便記憶掌握概念和理論，同時(shí)由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的.特點(diǎn)，同學(xué)們盡量能結(jié)合實(shí)際例子和模型來(lái)掌握。
其次概率論中的一維與二維隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征是考研考查的重點(diǎn)內(nèi)容，但這部分內(nèi)容比較多，如有聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布，隨機(jī)變量有離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量，還有介于兩者之間的隨機(jī)變量，有期望、方差還有協(xié)方差等。建議同學(xué)們?cè)趶?fù)習(xí)這部分時(shí)抓住分布函數(shù)這一主干，其余的可以說(shuō)是它的分支。數(shù)理統(tǒng)計(jì)這部分難度不大，同學(xué)們先掌握好其基本概念和性質(zhì)，然后如矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性等考查重點(diǎn)，同學(xué)們多做些這方面的習(xí)題，掌握好其計(jì)算方法。
最后概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這部分內(nèi)容考查單一知識(shí)點(diǎn)比較少，大多數(shù)試題是考查考生的理解能力和綜合應(yīng)用能力，但是很多同學(xué)答卷時(shí)，常把概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考題放在最后做，因時(shí)間緊迫、考慮不周及心慌等造成考試失誤，所以同學(xué)們?cè)诖鹁頃r(shí)要合理安排自己的時(shí)間。（來(lái)源：考研教育網(wǎng)）。
（）
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十七
考試內(nèi)容：
多維隨機(jī)變量及其分布、二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度、隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性、常用二維隨機(jī)變量的分布、兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布考試要求。
1、理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率。
2、理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件。
3、掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布、的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。
4、會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布，會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文（專(zhuān)業(yè)18篇）篇十八
3.求二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布或分布密度或邊緣密度函數(shù)或條件分布和條件密度;。
4.兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性或相關(guān)性的判定或證明;。
5.與二維隨機(jī)變量獨(dú)立性相關(guān)的命題;。
6.求兩個(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù);。
7.求兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布或概率密度或在某一區(qū)域的概率。
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征。