統計可以幫助我們從大量的數據中提煉出有用的信息，從而作出合理的決策。統計是一門科學，它研究如何收集、整理和分析數據，并從中得出有意義的結論，我想我們需要進行一次統計了吧。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇一
簡歷編號：
更新日期：
無照片。
姓名：
/
國籍：
中國。
目前所在地：
廣州。
民族：
漢族。
戶口所在地：
清遠。
身材：
157cm?45kg。
婚姻狀況：
未婚。
年齡：
21歲。
培訓認證：
誠信徽章：
求職意向及工作經歷。
人才類型：
普通求職?
應聘職位：
文秘/文員：文員、文秘/文員：文員、文員。
工作年限：
1
職稱：
中級。
求職類型：
全職。
可到職日期：
隨時。
1500--。
希望工作地區：
廣州廣州廣州。
個人工作經歷：
公司名稱：
公司性質：
外商獨資所屬行業：
擔任職務：
文員。
工作描述：
負責客戶單，輸入客戶資料，統計數據等等。
離職原因：
公司名稱：
公司性質：
民營企業所屬行業：五金礦產，金屬制品。
擔任職務：
文員。
工作描述：
負責處理公司日常運作，進入貨記錄等等。
離職原因：
家中有事。
公司名稱：
公司性質：
民營企業所屬行業：五金礦產，金屬制品。
擔任職務：
文員。
工作描述：
負責處理公司日常運作，進入貨記錄等等。
離職原因：
教育背景。
畢業院校：
佛岡縣第一中學。
最高學歷：
高中。
畢業日期：
所學專業一：
歷史。
所學專業二：
計算機應用。
受教育培訓經歷：
學校（機構）。
專業。
獲得證書。
證書編號。
-09。
佛岡縣第一中學。
文科。
高中畢業證。
廣州計算機學校。
高級文秘。
中技畢業證。
語言能力。
外語：
英語一般。
國語水平：
良好。
粵語水平：
優秀。
工作能力及其他專長。
能夠熟練操作辦公室軟件,如:word、excel等，語言組織能力較強，工作細心認真，對事情反應靈活，擅于與人溝通，勤奮好學，樂于助人，對事情認真負責，遵守崗位，對每件事都爭取做到最好。希望貴單位提供一個機會，我會盡我所能，在貴單位作出一份貢獻。
詳細個人自傳。
為人謙虛，性格開朗，自律，自信，積極向上。遇事謹慎的我，不僅有很強的自學能力和接受能力，而且有高度的責任感各團隊精神，善于分析，解決問題。樂觀向上的`我遵守誠懇待人，認真待事的生活原則，能吃苦耐勞。我也相信我的能力可以得到認可。
個人聯系方式。
通訊地址：
廣州。
聯系電話：
家庭電話：
手機：
qq號碼：
電子郵件：
個人主頁：
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇二
對海洋統計數據狀況進行了說明,并對影響其質量的因素進行了分析.海洋統計工作已步入全新階段,統計數據的準確性和及時性得到了很大提高,反映的情況也涉及到海洋工作各領域.但影響海洋統計數據質量進一步提高的因素還存在,數據適用性不強、資料搜集渠道不暢通、數據銜接性等有待改進.
作者：郭越作者單位：國家海洋信息中心,天津市,300171刊名：海洋信息英文刊名：marineinformation年，卷(期)：“”(3)分類號：p7關鍵詞：海洋統計數據質量影響因素
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇三
數據的處理和分析是社會生活中較為普遍的一個知識點，與我們的生活息息相關，也是北師大版新教材每學期都要涉及的一個重要內容。本節課不僅僅要讓學生回顧和掌握所學的相關知識，還要通過動手實做了解信息技術在數據處理中的作用。
：重慶外國語學校是全國首批創辦的八所外國語學校之一，重慶市教委直屬重點中學，全國享受20%保送名額的13所外國語學校之一，學校設備先進一流，實現了校園網絡化，學生來自全國各地，素質普遍較高，由于我校是國家級課題“z+z智能教育平臺運用與國家數學課程改革的實驗研究”實驗學校，學生有在網絡教室上數學課的實際體驗。
：經歷綜合運用已有知識解決問題的過程，加深對數據的認識，體會數學與現實生活的聯系。
經歷觀察、比較、估計、推理、交流等過程，發展獲得一些研究問題與合作交流的方法與經驗。讓學生實際操作，了解信息技術在數據處理中的作用。
：設置豐富的問題情景與活動，激發學生的好奇心和自動學習的`欲望，讓學生想學，會學，樂學;體驗數學與日常生活密切相關。
：通過對數據的分析從而得出相應的一些信息
比較、估計、推理等方法的應用
采用多媒體教學(powerpoint和excel展示)并讓學生在網絡教室動手實做。
運用多種教學方法，既有老師的講解，又有學生探索、師生共做，學生小組合作及動手實做。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇四
在具體的報表過程中存在以下問題:。
1、在年報上報過程中，有些指標項需調整，在網上直報過程中，有的項能進行順利調整但有的項則不能運行，導致個別數據有一定差異。
2、勞資報表中工資總額和職工人數分別填累計數和本季數，企業填報的時候，很容易填錯，導致數據質量問題。
3、在生產月報上報的過程中，企業財務是在上報時間之后才能結算出來，也就是企業本期的產品銷售單價是在上報時間之后才能計算出來，導致一些相關數據(現價產值、銷售產值)只能以上月、上季或者上年的平均數計算或者預估，與本期數據有差別。另外，網上直報的時候，遇到節假日，上報時間可能會有順延情況，但縣區上報市局的時間不順延，必須是月后2日以前，也導致企業有些數據會出現預估情況。
針對以上自查過程中出現的問題，我局將從以下幾方面整改:。
1、健全制度，包括。
學習。
和監管制度，加強統計繼續教育，擴大教育范圍，轉變基層企業領導和統計人員的觀念，首先保證統計人員的穩定性;其次要讓基層統計人員學習有關統計法律法規知識和相關的專業知識，鼓勵其參加全國的統計技術職稱考試，從而提高基層統計人員的業務素質。
2、完善統計臺帳，搞好統計分析工作。統計數據要做到“數出有據”，真實反映本企業的情況，必須依據統計法律法規和統計報表制度建立健全原始記錄、統計臺賬，并利用統計方法和統計數據做好企業的統計分析工作，提高數據的利用率。
3、推進基層統計工作的信息化、網絡化。隨著企業一套表的進一步推開，要求基層統計工作要逐步實現無紙化，我局將從硬件和軟件上積極配合，盡快實現并軌。
在“三上”企業全面正式實施企業一套表，標志著統計工作即將翻開新的一頁，在今后的工作中，我們將繼續振奮精神，把思想高度統一到國家統計局企業一套表工作的各項部署上，把力量高度凝聚到國家統計局確定的各項任務上，不遺余力、全力以赴地打好這場關鍵之戰。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇五
自入世以來,我國的汽車出口發展極為迅速。由海關統計數據,,中國汽車和汽車底盤出口額為19374萬美元,出口數量為22779輛；到了,中國汽車和汽車底盤出口額已達到190396萬美元,出口數量為1084309輛。我國汽車出口總量上看成績喜人,但細看下來，情況卻不容樂觀：據計算,中國入世五年來汽車和汽車底盤出口數量增長了46.60倍,而出口額只增長了8.83倍,這與同時段進口額增幅略超出進口數量形成了鮮明的對比。
這一現象并非小問題：出口量增幅遠大于出口額是汽車大部分瞄準低端市場低價出口統計上的表現。據海關統計分析顯示，20我國整車出口企業共有1025家，其中出口量在10輛以下的就有600家，出口僅1輛的有185家，近900家企業的出口額僅占全國整車出口額約10%。隨著中國低價汽車及零部件的出口，他國逐漸采取反傾銷和關稅壁壘措施來應對。
二、汽車出口價格低廉成因分析。
低價的原因自然包括了中國的勞動力水平相對較低，但在全球化背景下，專業化分工日趨明顯，許多品牌汽車也選擇在勞動力成本相對低的環境下生產，但同樣高價出售。這說明，低價不僅是勞動力成本低導致。
汽車出口低價的另一原因是中國相對缺乏自主品牌。從經濟學的角度看，同質產品的價格需求彈性大，顧客對價格的變動極敏感。生產同質產品的廠商為使利潤最大化采取降價的方案，最終基本只能得到正常利潤，無法獲得超額利潤。目前中國汽車市場自主品牌還屈指可數，且大部分局限于模仿水平，真正進行自主創新開發出顧客很難找到替代品的汽車的情況還很少。汽車大量的同質化使得廠商選擇打價格戰。
著重于模仿而非創新也使中國汽車出口面臨知識產權糾紛不斷。美國、歐盟、日本在與我國的經貿談判中重點關注的問題之一即是汽車產業知識產權，而國內汽車企業在知識產權的擁有數量和質量上與外資、中外合資汽車企業相比都遠處下風。一方面，不少跨國汽車公司通過合資的方式進行品牌擴張，并積極通過商標注冊維護自己的品牌;另一方面，大部分中國汽車廠商也把精力放在模仿而非創新上，很多沒有清晰的發展自主品牌的意識。
出口秩序混亂，一些汽車廠商不規范生產，是出口低價的另一原因。一些廠商出口翻新車、報廢車，或者用廢棄零件生產的汽車，這類汽車要價低廉，但質量一般沒有保障，更不必說銷售及售后服務，這造成了不好的影響。面對難以鑒別優劣的汽車市場，消費者一般也不會出高價去購買可能面臨質量風險的汽車。中國低質汽車在海外市場的大量出現將會對中國整體的汽車出口都帶來負面影響。
可見中國汽車出口量增幅遠大于出口額增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混亂，生產不規范等不少問題，這些問題又進一步引發反傾銷、知識產權糾紛，對中國汽車出口產生了重大影響。
三、促進我國汽車出口由數量型增長向質量型增長轉變的思路。
為促進中國汽車出口持續穩定快速發展，應主要把握以下幾個方面：
1.把握好技術引進與自主創新之間的關系，推動技術與質量的升級。
中國一直以來采取“市場換技術”的戰略，但并未發揮很好的效果。比如在加工貿易方面，大部分情況中方只賺取一些加工費，并未得到技術外溢的收益。即使在技術引進過程中，我國企業也普遍存在“大錢搞引進，小錢搞改革，沒錢搞消化”的問題。引進技術不能引進核心技術，沒有消化吸收和自主創新很可能出現的結果是大部分廠商制造出同質產品，極易導致價格戰的出現，不利于廠家戰略發展。
目前自主創新已成為全社會的共識，國家正通過一系列政策鼓勵與扶持汽車企業進行自主創新，我國汽車企業應該充分利用各種有利的政策堅定地進行自主創新，推動自身的發展。
2.加深知識產權認識，著重自主品牌打造。
我國大多數汽車企業中并未把知識產權工作納入經營管理的范疇，真正將知識產權與技術創新有機結合的.并不多。知識產權意識不強使得部分企業出現要么不尊重他人知識產權從而引起糾紛，要么在合作中放棄了知識產權的權利要求，使企業蒙受巨大損失。
強化企業的知識產權意識,不單單是要尊重他人的知識產權，同時也需要主張自己的知識產權權利要求，加強對知識產權的管理。正確且充分的知識產權的認識將為自主品牌的打造提供有利的環境，為企業的長遠發展打下堅實的基礎。
3.加大監管力度，規范出口秩序，要求企業保質保量生產銷售。
商務部等政府主管部門以及相關部門應采取積極有效的措施對中國汽車出口進行引導和推動，以改善中國汽車出口環境，為高質量汽車的出口搭建平臺，加強相應的服務并提高效率，規范汽車出口的秩序，并且通過廣大企業和行業組織等中介機構的努力，以實現汽車出口的持續穩定快速的發展。
參考文獻:。
[1]汪瑩:我國汽車出口市場研究[j].汽車工業研究，
[2]笪莉萍:我汽車零件出口屢遭反傾銷[n].上海青年報，8月30日。
[3]劉彬彬:汽車產業知識產權問題引起關注[n].中國工業報，209月22日。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇六
1、目前進出高速公路的車輛有etc卡自動付費和人工手動付費兩種方式，某高速公路公司的經營部門計劃開展定向營銷策略讓更多的車去辦理etc卡，經營部門需要你給出提高定向營銷成功率的建議和策略。
經營部門給你提供了一份車輛進出收費站的繳費數據記錄，請結合你的數據分析經驗，給經營部門提供一份分析報告（簡要說明一下分析過程、假設條件/變量、分析結果和展現方式、分析模型、模型評估方法等）。
a)從數據中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b)如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃，你會怎么做？
表如下：一組每天某網站的銷售數據。
3、你曾經處理過的最大的數據量有多大？你是如何處理這些數據的？處理的結果是什么？
4、你最喜歡的編程語言是什么，喜歡的數據統計分析軟件有哪些？喜歡的理由是什么？
8、請簡要介紹你使用過的數據庫、熟練程度及使用的使用過的數據庫工具。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇七
統計是利用盡可能少的局部樣本數據來發現總體規律，處理對象往往數據規模小且數據結構單一。在大數據環境下，面臨海量數據的采集與統計，傳統方法已無法滿足大規模數據集處理。基于hadoop系統，利用其分布式存儲和并行處理機制，設計了大數據環境下的統計分析模型，從海量數據中提取出有用的信息特征，實現數據資源共享，為相關部門決策提供信息服務。
0引言。
隨著統計數據規模的快速增長，數據特征日趨復雜，數據收集渠道多樣，統計學相關領域研究已進入大數據時代。如何高效收集樣本數據、挖掘信息，從海量數據中提取有用的信息特征，將信息及時提供給相關部門決策，成為當前統計學研究熱點之一。與國外相比，我國在統計分析工作中存在信息資源整合程度不高、數據共享匱乏、信息不完整等問題。隨著大數據時代的到來，對大數據分析與挖掘的研究和應用越來越重視，大數據的挖掘與分析將幫助統計部門在有效合理的時間內采集、處理、管理與分析海量數據。
目前*部門間借助政務平臺可以實現數據資源共享，但是企業與*間缺乏數據的分享平臺，造成了信息隔離，對此，統計部門要構建起全方位的海量數據共享和分布式存儲的安全統計分析平臺，實現跨地區的統計信息交流，滿足海量信息數據的實時分享和處理。
1大數據。
大數據是一種大規模的數據*，數據分析人員無法在一定時間內用。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇八
為期一個月的實習結束了，在這短暫的日子里，我作為^v^的實習生，真正體會到了跨專業從事統計以及進行農村問題調查這些新鮮事物時學習能力培養的重要性，學到了很多有關統計工作的知識和工作中涉及部門，相關人員利益問題的解決的技巧，既鍛煉了自己的能力又增加了一定的社會工作經驗，可謂是收獲不小。
通過這次的深入實際工作，我了解到各地的綜合統計信息大都是由^v^調查搜集加工整理的，這些信息所反映的經濟含義以及潛在的政治含義，與統計部門沒有直接的利害關系，統計部門做到客觀真實即可。但是，在現行行政管理體制下，特別是層層考核的機制下，統計部門的行政上級同級政府或上級政府有關經濟主管部門卻與統計信息存在著一定經濟或政治上的利害關系。統計部門上報的數據關乎著該地區、部門的榮辱得失和領導人的政治命運。由于這一特點決定了在統計活動中客觀上存在著干擾統計數據的潛在動因。這就造成了某些地區、部門的領導是既要聽真數據又要統計部門報合其心意的假數據，社會上所謂數據出官，官出數據即此現象的寫照。體現了上位利益關聯性。
再次，統計調查對象面廣量大，變動頻繁，且所從事的社會經濟活動越來越具有混合性的特點。統計調查對象的這個特點使得統計工作的難度加大，影響了統計數據的準確性、全面性。眾多的調查對象，使得統計人員與統計力量的矛盾凸現，對調查總體難以統全。統計調查對象的頻繁增減，使得對統計調查對象的總體數量及其構成的把握成為難題。調查對象活動性質的復雜多元、經濟成分的混合，使統計劃分、界定以及統全、統準成為關鍵的問題。如對就業情況的統計原來是很單一的，現在不僅有在各種類型單位的就業，還有彈性就業、靈活就業等。
在工作的實踐和與單位人員的交流中，我認為統計法在現實中的運行也存在著不少問題，主要表現在以下五個方面：
(1)統計法制意識淡薄，統計作假比較嚴重。
一是一些地方領導干部隨意修改統計數據，直接違反統計法。
二是有些統計人員職業道德和業務水平不高，不能堅持實事求是的統計原則，對領導的干預不敢抵制，對假數據不敢依法更正，有的甚至還參與弄虛作假為其上級違反統計法出謀劃策。
三是調查對象為了自身利益在統計上弄虛作假，且由原來的以遲報、虛報為重點，轉變為以拒報、瞞報為重點；對利潤等經濟效益指標的瞞報已成為普遍的現象。四是統計執法力度不夠，不能有效杜絕統計違法現象。
(2)統計違法方式更為圓滑，違法理由更加堂皇。
(3)現行統計體制抗干擾能力差，統計部門綜合協調能力弱。
現行統計體制，難以保證統計工作的獨立性。統計部門是地方政府的組成部門或直屬單位，部門領導由當地任命，很多統計違法行為的發生都根源于這個體制。與此同時，政府統計部門由于在行政體系中與政府其他部門平級，對政府其他部門的統計力量、統計信息資源缺乏應有的協調機制和工作力度，綜合協調能力顯得不薄弱。
(4)統計基礎建設跟不上形勢，基層統計任務負擔較重。
當前統計基礎雖得到一定程度的加強，但與統計改革和發展的形勢要求相比，仍然是不適應需要，特別是統計人員變動頻繁，統計渠道時有中斷，統計基礎處于不斷的變動狀態。再加上統計供需矛盾的影響，各方統計調查任務不斷下達，使基層的統計負擔日益增加，基層統計人員疲于應付。
(5)統計法和統計制度尚不完善，影響統計法的實施效果。
一是統計法對權利、義務以及法律責任的規定還不能適應市場經濟發展的需要，亟需進行修改。特別是對領導人的法律責任規定得不具體，調查對象權利義務還不公平，對有些統計現象如統計評估等還缺乏詳盡的規范，有些法律用語還不統不明確等。
二是統計制度還不適應經濟社會發展需要，滯后于領導的需求，有的還缺乏可操作性，與實際情況脫節等。
三是對統計調查程序的規定還不完善，統計調查制度的實施行為還普遍存在沒有具體告知調查對象的問題，忽視了對調查對象的知情權和正當拒絕權的尊重，既不利于控制統計行政調查權，也不利于在行政處罰中避免行政爭議。
而農村社會經濟調查(簡稱農調)隊是運用抽樣調查、典型調查、重點調查和其他一次性調查等方法，搜集、整理和分析研究農村社會經濟情況的非全面調查統計機構。農村抽樣調查內容包括農村住戶(家計)調查、農產量調查和農村經濟基本情況調查等。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇九
簡單的數據分析(一)
一、教材內容分析
人教版三年級下冊p38例1，練習十第1、2題。
例1是讓學生認識一種橫向條形統計圖，這種條形統計圖[在統計表中經常出現，它和縱向條形統計圖在原理上是完全一致的，只是有時為了版面安排的需要，才把橫軸和縱軸的位置進行對換，條形的方向也相應發生變化。這部分內容是新增的內容，新教材注重了學生自主學習能力的培養。
二、教學目標(知識與技能、過程與方法、情感態度與價值觀)
知識與技能：(1)使學生會根據統計數據補充統計圖，進一步鞏固學生對統計圖的認識。(2)使學生能根據統計數據進行簡單的'分析，對統計結果做出恰當的判斷和預測，提高學生的分析能力。
過程與方法：通過創設情境，讓學生在自主探究中掌握對數據進行簡單分析的方法。。
情感態度與價值觀：在學習活動中培養學生的合作意識和創新能力。
教學過程
一、知識回顧
師：我們運用統計知識，把數據收集起來，整理成統計表或統計圖，這是為什么呢?統計圖和統計表又有什么作用呢?這節課，我們繼續來探討相關統計知識。
二、探究新知
1、引入。
2、出示p38例1情境圖和統計表。
師：同學們認真觀察畫面，從畫面和統計表中你們知道了哪些信息?
3、出示例1下面的統計圖。
師：這是一張沒有畫完的統計圖，觀察一下，你們知道統計圖上都畫了些什么嗎?
師：其他三種品牌的礦泉水在統計圖應用多少格來表示呢?請同學們用斜線在教材上畫出其他三種品牌礦泉水的銷售數。
師：請同學們用斜線在教材上畫出其他三種品牌礦泉水的銷售箱數。
(教師巡視，展示不同學生的統計圖，并做適當點評)
師：從統計圖上，你們發現，哪種條框最長?有多少格?表示多少箱?
師：d種品牌的礦泉水的銷售條框有多少格?表示多少箱?
師：你們認為應多進哪種礦泉水?
三、鞏固練習
1、練習十第1題
組織學生共同完成第(1)(2)兩題。
2、練習十第2題
四、課堂小結
師：同學們，你們今天學會了什么?
師：統計知識在我們日常生活中應用非常廣泛，我們通過對統計數據分析，可以幫助我們更好、更科學地做好每一件事。
為了能幫助廣大小學生朋友們提高數學成績和數學思維能力，數學網特地為大家整理了簡單的數據分析(一)數學教案，希望能夠切實的幫到大家，同時祝大家學業進步!
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十
xxx。
性別。
女
出生日期
1985.11.21。
民族。
漢族。
血型。
o型。
婚姻狀況。
已婚。
教育程度。
本科。
工作年限。
4年。
政治面貌。
群眾。
現有職稱。
無
戶口所在地。
山東省青島市。
現居住地。
青島市。
聯系方式。
電子郵箱。
求職意向。
期望工作地點：青島市。
自我評價。
1、具有扎實的統計學專業基礎知識，掌握常見的統計方法；
2、熟練掌握常用的數據挖掘方法，算法和相關工具、熟練使用sas軟件；
3、數據處理能力很強，熟練使用office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細節、對數字敏感，能挖掘數據背后的意義，能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。
工作經歷。
山東****網絡有限公司。
單位性質：合資。
工作地點：青島市。
職責描述：
2、跟蹤并分析客戶業務數據，為客戶的發展進行決策支持；
3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值；
4、支持微博事業部等產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
6月-206月。
****公司。
單位性質：國企。
工作地點：青島市。
職責描述：
1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘，熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告；
3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論；
5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。
項目經驗。
5月*****項目。
項目職責：
1、收集用戶使用行為數據；
3、制定模型與產品運營間的聯動接口。
教育背景。
9月-206月。
山東**大學。
統計學專業。
本科。
主要課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。掌握了扎實的專業基礎知識，擅長數學，有很強的分析和演算能力，業余廣泛了解相近專業的一般原理和知識，如經濟學、計算機操作等，在統計計算的基礎上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓經歷。
年3月-2010年10月。
主要課程：sas體系內容、etl技術、sas分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數據分析培訓，全面掌握了sas的內容，如邏輯庫及操作符與sas的表達式等，能夠完成復雜數據步的控制，數據集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數據的分析能力。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十一
姓名。
xxx。
性別。
女
出生日期
1985.11.21。
民族。
漢族。
血型。
o型。
婚姻狀況。
已婚。
教育程度。
本科。
工作年限。
4年。
政治面貌。
群眾。
現有職稱。
無
戶口所在地。
山東省青島市。
現居住地。
青島市。
聯系方式。
電子郵箱。
求職意向。
期望工作地點：青島市。
自我評價。
1、具有扎實的統計學專業基礎知識，掌握常見的統計方法；
2、熟練掌握常用的數據挖掘方法，算法和相關工具、熟練使用sas軟件；
3、數據處理能力很強，熟練使用office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細節、對數字敏感，能挖掘數據背后的意義，能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。
工作經歷。
2010年7月-2012年7月。
山東****網絡有限公司。
單位性質：合資。
工作地點：青島市。
職責描述：
2、跟蹤并分析客戶業務數據，為客戶的發展進行決策支持；
3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值；
4、支持微博事業部等產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月。
****公司。
單位性質：國企。
工作地點：青島市。
職責描述：
1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘，熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告；
3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論；
5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。
項目經驗。
2011年5月*****項目。
項目職責：
1、收集用戶使用行為數據；
3、制定模型與產品運營間的聯動接口。
教育背景。
2004年9月-2008年6月。
山東**大學。
統計學專業。
本科。
主要課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。掌握了扎實的專業基礎知識，擅長數學，有很強的分析和演算能力，業余廣泛了解相近專業的一般原理和知識，如經濟學、計算機操作等，在統計計算的基礎上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓經歷。
2010年3月-2010年10月。
主要課程：sas體系內容、etl技術、sas分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數據分析培訓，全面掌握了sas的內容，如邏輯庫及操作符與sas的表達式等，能夠完成復雜數據步的控制，數據集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數據的分析能力。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十二
隨著改革開放、社會主義經濟的迅猛發展，統計數據對社會主義經濟的巨大作用也漸漸的體現了出來，這使得國家的相關部門對統計數據的質量越來越關注，相應的要求也越來越高;但是，我國的統計數據發展的沒有其他國家那么早，自然與國際接軌還差一定的距離。所以，統計工作者的任務越來越重，所以提高統計數據的質量就迫在眉睫。
統計數據的質量指的便是，一組數據滿足客戶使用要求的程度。提高統計數據的質量，一方面可以促進社會主義經濟的迅猛發展;另一方面，則可以為后期的數據分析、重要問題的數據采集提供基礎。如果把社會主義經濟比作一座高高的摩天大廈，那么統計數據就是這座摩天大廈的地基;那么統計數據的質量，也就是地基的質量就決定了摩天大廈的高度，。如此而言，就可以明白統計數據對社會主義經濟的巨大影響，統計數據質量的重要性可見一斑。
三、中國統計數據質量的現狀。
隨著社會主義市場經濟的深入發展，統計的.外部環境和內部環境都發生了巨大的變化，使得中國統計數據的質量難以與國際接軌，同時由于個人的貪婪，在統計上弄虛作假也引發了種種社會和政治問題，嚴重損害了國家和人民的利益，這不僅給統計工作造成了不好的影響，而且使得人民也對統計數據的質量失去了信心，質疑聲四起，非常不利于中國統計工作向更好更完善的方向發展。而且由于統計管理體制等原因，造成了一些統計數據質量失真的現象，所以必須引起相關部門的重視，并努力工作加以解決。
四、影響統計數據質量的因素。
作為國家的基本法律的《統計法》，經過法律工作者十幾年的深入基層的普法宣傳教育，使得公民的法律意識已經有了較大提高，但個別單位的個別領導對《統計法》的學習與了解還不夠，并且法律觀念淡漠，統計數字不及時上報且準確性也堪憂，以至于出現要數難、不配合的情況，從這個方面，我們也該意識到《統計法》的宣傳教育任務還特別的艱巨。
2.統計基礎工作薄弱。
統計基礎工作薄弱，主要表現在統計基礎工作人員素質不高，且數量也不是很足;統計數據的基礎水平不高，數量不足，遠遠不能滿足需要，統計的原始資料等級表冊、統計檔案不健全或不完善，而且基礎統計工作者一般是出了事之后才開始徹底的徹查，一般的表現都是上面催一催，下面的基礎工作者才查一查，動一動，沒有工作的主動性。
3.統計體制和考核評價系統不完善。
4.執法隊伍不專業，且力度不夠。
執法的輕微處罰難以觸及不法分子的根本利益，一點點處罰金，和觸犯法律之后的巨大利益相比簡直微不足道。所以一定要加強執法力度，努力的培養出適宜當前國家經濟條件下的執法人員。
五、提高統計數據質量的措施。
1.加強統計工作者的法律意識。
在基層加強、加大對《統計法》的宣傳力度，希望法律工作者改掉以往照本宣科的做法，要讓宣傳教育變得更加的生動，活靈活現，多一點這方面的犯罪行為例子，使基礎工作者認識到觸犯法律的嚴重后果，必要時也可以讓犯罪分子現身說法，加強法律的威嚴。同時，還要通過廣泛的普法宣傳，增強全社會的統計法制觀念。
2.加強統計隊伍的建設。
根據統計法律法規的有關規定，基層單位應依法配備與統計任務相適應的統計人員，并按《國家統計從資格認定辦法》的要求，取得統計從業資格，持證上崗。相關的統計單位要加緊對新上崗的工作人員進行培訓，統計人員也要善于學習，努力提高自身。同時鼓勵學習相關專業的大學生，積極投身到統計工作的浪潮中;為了吸引人才，加強基層工作者的待遇水平是很有必要的。
3.建立健全統計工作的考核評價系統。
本研究上面講到統計的考核評價系統不完善是影響統計數據質量的一個因素，而統計工作是一項系統性和綜合性的任務，所以需要建立完善的實施細則與管理監控機制;建立一種科學公正的考核評價系統，一方面，有關部門需要對領導進行培訓，務必使其建立一個正確的政績觀;另一方面，需要在員工上面做文章，可以留一個渠道，使領導手下的員工可以直接向上面的高層匯報，從而把可能出現的錯誤消弭于無形之中。
如此就可以使上下級直接協調統一，不至于出現了問題，難以找到領導的現象，這樣相當與員工也具備了一個監督的作用，給以隨時給他的上級敲響警鐘。
4.加強執法的力度。
在此之前，我們需要先培訓出一支“能征善戰”的執法隊伍，人員高素質，高能力以適應日益變化的執法環境。之后，亂象需用重典，用巨大的處罰來迅速遏制統計領域的亂象;之后需要徐徐圖之，然后慢慢的把法制建設落到實處。
參考文獻：
[1]蘇偉.新時期提高統計數據質量研究[j].統計與管理.2014(10).
[2]羅廣.提高統計數據質量的方法探索[j].產業與科技論壇.2014(03).
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十三
近年來，統計數據分析成為了一種廣泛應用于各行各業的技術手段。統計數據分析報告作為對數據進行深入分析后的產物，其重要性不言而喻。通過對于統計數據分析報告的學習與實踐，我深刻領悟到了數據背后蘊含的價值以及統計數據分析報告的關鍵要素，下面將詳細介紹一下我的心得體會。
首先，在我學習統計數據分析報告的過程中，我深刻認識到了數據的重要性。數據是構成統計數據分析報告的基礎，只有準確可信的數據才能夠保證分析結果的可靠性和可信度。因此，在進行數據分析之前，確保數據的準確性、完整性和及時性十分關鍵。同時，在分析數據時，還需要對數據進行梳理和整理，合理篩選和清洗數據，以確保統計分析的真實性和準確性。
其次，作為統計數據分析報告的核心內容，數據分析的方法和技術也是非常重要的。在統計數據分析過程中，我們可以運用不同的統計學方法和技術，如描述性統計分析、建立統計模型、假設檢驗等等，來解析和發現數據背后的規律和趨勢。然而，在運用這些方法和技術時，我們需要考慮到數據的類型、分布以及分析目的等因素，選擇合適的方法和技術。同時，我們還需要熟練掌握各種統計軟件和工具，如Excel、SPSS等，以輔助數據的分析和結果的呈現。
此外，在統計數據分析報告中，數據的可視化呈現也是十分重要的一環。因為數據的可視化呈現有助于讀者更好地理解統計結果，提升其閱讀和理解報告的效果。通過柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表的繪制，在不同層次上展示數據的特征和規律，可以更好地向讀者傳達分析結果。因此，將合適的統計圖形和圖表融入到報告中，并結合文字講解，可以更好地從視覺上引導讀者理解分析結論，提高報告的可讀性。
最后，結合自身實踐，我認識到統計數據分析報告的編寫過程需要具備一定的學術思維和邏輯性。在編寫報告時，需要注意報告的結構完整性，合理安排內容，確保報告的邏輯性和連貫性。同時，報告的撰寫還需要遵循學術規范，準確使用專業術語和表達方式，并在論據的說明和論證上注重邏輯關系的推導和論證過程的合理性。此外，在撰寫報告時還需要注重語言的規范性和準確性，并應嚴格執行文獻引用和參考文獻的格式要求。
綜上所述，通過對統計數據分析報告的學習和實踐，我深刻認識到了數據的重要性、分析方法的技巧以及數據可視化和學術思維在報告編寫中的重要性。統計數據分析報告不僅僅是對數據進行總結和概括，更是對數據背后事物規律的挖掘和表達。只有在不斷的學習和實踐中不斷完善自己的技能和知識，才能夠更好地運用統計數據分析報告為實際決策提供有力的依據。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十四
2、負責相關日報、周報、月報等不定期數據報表的制作，并確保數據的準確性與及時性;。
3、定期出具銷售預估相關數據，并及時對異常預估進行通報與提醒;。
4、準確及時提供階段性會議數據并制作會議報告;。
5、不定期收集各競品相關預估銷售數據與政策明細;。
6、協助零售部門對店鋪進行有效溝通和管理。
任職要求：
1、統招本科(含)以上學歷;。
2、有服裝零售行業工作經驗者優先;。
3、熟悉使用excel、ppt軟件，具有對數據分析，判斷能力;。
4、熟練使用簡單的公式，如：vlookup,sumif等;。
5、有較強的邏輯思維分析能力和良好的協同工作能力;。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十五
隨著我國經濟建設的不斷加快，跨地區務工人員的數量也在不斷增加，這就為流動人口計劃生育檔案的管理提出了新的挑戰。從目前的情況來看，我國在流動人口計劃生育檔案的管理上還存在著一些問題，這些問題嚴重影響了檔案管理工作的進行和發展。因此，檔案管理人員必須認識到當前管理工作中的不足，不斷提高思想上的認識，制定全新的管理方案，使檔案管理更好地服務于計劃生育工作。
計劃生育是我國長期堅持的一項基本國策，計劃生育實行幾十年以來，計劃生育檔案管理人員積累了很多關于計劃生育管理和服務工作經驗，但是流動人口計劃生育檔案管理仍存在諸多不足，造成這種現象的主要因素是流動人口量大、面廣且不固定，無法進行準確詳實的統計。此種境況下，要想完善人口計劃生育檔案管理，必須采取有效的管理策略，改善流動人口計劃生育檔案管理的弊端，促進流動人口計劃生育檔案管理的科學性、合理性。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十六
摘要：改革開放以來，隨著人們對統計數據質量重要性的認識逐步加深，中國統計數據質量存在的各種問題也越來越受到關注。現在，中國統計數據質量依然面臨諸多挑戰，包括如何與國際接軌、建立有效的質量管理體系等。從統計數據質量內涵、存在的問題、產生的原因、改進辦法等幾個方面加以了論述。
背景。
隨著社會對統計數據的關注度越來越高，公共政策和公共治理對統計數據的依賴越來越重，公眾對統計數據的要求也越來越高的同時，對統計數據的質疑之聲此起彼伏。
湖北省統計局副局長、中南財經政法大學財稅學院教授、博士生導師，葉青指出：房價、地方gdp之和大大高出全國核算數據、城鎮職工平均工資統計范圍太窄、城鎮登記失業率不反映真實失業率等，都讓老百姓對統計數據心生迷霧。
為了加強對政府統計數據質量的研究，推動統計數據質量的提高，在2011年7月份，中國統計學會召開政府統計數據質量專題研討會。
大會征集論文內容以政府統計數據質量為主題，主要涉及統計數據質量內涵、質量評估、影響因素、改進途徑、數據質量控制方法等不同角度。大會專家學者分別從理論研究成果、工作經驗介紹以及前人研究成果的系統總結等各個方面對中國政府統計數據質量進行了探討。
文獻回顧。
金勇進（2010）從統計數據質量控制與評估技術方法、統計數據質量管理體系建立等方面進行了理論研究。技術方法包括：測量誤差的統計分布和檢驗研究，抽樣誤差以及非抽樣誤差理論研究，缺失數據的統計處理方法研究，匯總數據的誤差理論研究等。
中國從1993年改用sna國民經濟核算體系，以及2002年加入gdds以來，中國統計數據質量標準越來越與國際接軌，但是差距也是存在的。imf的數據質量評估框架（qdaf）為統計數據質量進行定性評估提供了一種方法，其主要內容包括五個維度：質量的先決條件、誠信的保證、方法的健全性、準確性與可靠性、適用性。在我國，統計數據質量除了受到統計制度、核算水平等方面因素的影響外，缺少一個全面適用的統計數據的質量評估標準也是不可忽視的原因（常寧，2004）。
國家統計局總統計師鮮祖德認為，從國際經驗來看，政府統計數據質量主要應從準確性、適用性、可比性、及時性、銜接性、可獲得性、透明度和有效性等八個方面進行評價。金勇進（2010）認為，統計數據質量就是要符合標準，首先要能夠準確反映客觀現象，即準確性；其次要能滿足使用者的需求，即適應性；以及由此發展而來的準確性、及時性、可比性、適用性、經濟性、可得性和保密性等。
4.1數據主觀失真。
（1）數據采集環節。
采集到的數據符不符合要求，準確性怎樣，誤差有多大，有沒有主觀編造等會對統計數據質量產生直接影響。這些采集到的第一手資料是進行分析的基礎，它們的準確性與否直接關系到分析是否有意義。國家統計局江西調查總隊的周獻華認為，登記誤差是當前影響農村調查數據質量的主要原因。而且，數據采集環節產生的數據失真是很難修復的，即使更正，也需要大量人力物力。
（2）臺賬、記錄不全。
基層統計部門的原始記錄和臺賬不健全也是造成統計數據失真的又一大原因。原始記錄可以有效監督數據產生過程，因而一旦缺失，就無法保障記賬筆數的正確性和及時性，造成數據監管不力的局面。其次，臺賬缺失，在進行數據匯總的時候可能造成漏記，堆記，從而影響數據質量。
（3）執法監督不力。
《統計法》宣傳不到位，執法不嚴，對存在的違法行為不能夠有效給予相應的懲罰。這一方面無法保證數據質量，另一方面又縱容了不法行為，可能造成進一步的違法。
（4）統計不獨立。
隨著改革的深入和經濟的快速發展、各種利益主體日益多元化、各種經濟行為多種多樣、調查對象的配合意識日趨淡薄、采集真實數據越來越困難、即使獲得了真實的數據、但由于政績考核等因素、難以完全避免外部干擾從而使最終的統計數據面臨失真的可能（金勇進，2010）。因而，統計獨立性問題一直都是影響統計數據質量的關鍵問題。
4.2適應性不強。
這包括統計方法、指標含義、口徑不統一。
浙江省永嘉調查隊胡少中認為，調查方式方法存在缺陷是引起統計數據質量問題的主要原因。其次，杭州電子科技大學的辛金國認為，采取網上直報也面臨一些新問題，比如可操作性差、審核過于簡單、安全性等。像房地產價格的統計數據主要由指定的房地產企業自己填報調查表，這種方法局限太多，適應面不廣。指標含義的不明確也給不同統計部門帶來了困難，造成口徑不統一。
4.3統計調查體系存在問題。
賀建風、劉建平（2010）指出，我國統計調查體系存在很多問題：各統計調查方法獨立運行，相互脫節，造成數據自相矛盾的困境；政府統計調查組織體系關系不和諧，普查中心的功能定位不明，所處地位尷尬；統計調查資源浪費與數據短缺并存，源于統計服務功能未得到強化；統計監督能力不強，數據抗干擾性差，沒有形成強有力的輿論監督體系。
4.4管理體制不能適應市場經濟發展。
統計數據質量管理必須以完善的統計機制和制度為保障，沒有科學合理的管理，統計部門就無法高效運作，產生高質量的數據。
4.5中央與地方總量數據不一致。
地方gdp加總數據不等于中央統計數據，這在全世界范圍內都存在，差距保持在5%以內是正常，但是我國由于gdp與政績掛鉤，統計部門地位不獨立，數據質量標準不統一，統計指標口徑存在差異，導致二者的差距超過了5%。這就使二者的統計數據達不到可比性要求，運用數據時也無法確認哪種數據更可靠。
4.6法制保障不足。
在我國，統計法制保障不足，統計法制建設滯后與依法統計困難并存，《中華人民共和國統計法》使我國的統計工作有了法律依據，但離真正的依法統計還有較大差距。劉建平（2010）認為：一是統計法制建設滯后，《統計法》本身還需要進一步完善。二是依法統計困難重重，《統計法》并未引起全社會尤其是領導的足夠重視，特別是政府領導違反《統計法》的事件層出不窮，但統計執法部門往往對其無力查辦。三是統計執法力度有限，無論是統計執法的隊伍建設還是經費投入都很不夠，統計執法工作難以實現制度化、日常化。加上我國統計部門不獨立，不透明操縱更是嚴重影響了統計數據質量。
存在問題的原因。
（1）在數據采集階段，隨著統計工作中多種數據搜集手段的采用，出現了設計誤差、調查誤差、匯總誤差等。
（2）調查體系上，統計基礎工作薄弱、統計數據與利益掛鉤、造成政府統計外部抗干擾能力較弱，統計數據的虛報、瞞報現象嚴重影響了政府統計數據的公信力。
（3）在監督和法律保障方面，我國統計法制對統計數據質量的保障力度不夠，并不能對妨礙和危害統計數據質量的違法行為發揮很好的預防和懲處作用。
建立凌駕于政府綜合統計與部門統計之上的全國性協調機構，加強統計部門獨立性。組建全國性的統計監督管理委員會，建立健全法制監督體系，擴大社會輿論監督范圍。
在管理上，注重科學管理方法的運用。山東調查總隊的劉敏認為：量化管理統計工作，依據數字、數據進行決策的管理辦法，可以使統計管理可控，可測量，從而達到提升統計數據質量的目的。四川省青羊區統計局楊永紅認為：應用iso9001質量管理體系來規范管理，可以強化過程控制，實現數據質量管理標準化，統計服務和法制工作規范化。
在統計專業隊伍建設上，加強對工作人員進行教育和培訓，提高人員素質。其次，引進年輕一輩、高素質人才，改善統計隊伍結構。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十七
職責：
1.負責全國的所有數據的稽核工作;。
2.負責全國數據的收集、整理、核對、編碼、上報工作;。
4、有一定營銷策劃、銷售分析能力和溝通協調能力，語言組織能力較強，有敬業精神，能吃苦耐勞。
5、完成部門領導安排的其他工作。
職位要求：
1、數據分析能力強，各種銷售報表的制作熟練：
3、有一定的文案寫作能力及ppt課件制作能力。
4、有服務心態，做事耐心重細節，執行能力強;。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十八
在工作中，數據統計分析是非常重要的一項技能。因為它可以幫助我們更好地了解市場需求，掌握競爭對手的動態，甚至領先于行業趨勢。但是，作為非專業培訓的人員，要想掌握強大的統計分析技能并不容易。我最近參加了一次數據統計分析的培訓，下面是我得到的一些心得體會。
第一段：培訓前。
數據的統計與分析教案（專業19篇）篇十九
作為一個互聯網從業者，數據統計分析已經成為我們日常工作中不可或缺的一部分。在這個以數據驅動為核心的時代，掌握統計分析工具和技巧顯得尤為重要。于是我來到了一家專業的數據統計分析培訓機構參加了為期一周的培訓課程，通過這次培訓，讓我更加深刻地認識到數據統計分析的重要性以及如何快速掌握這門技能。
在學習數據統計分析之前，我們必須先了解其基本原理。在課程開始前，導師首先為我們介紹了統計分析的基本概念和常用方法，比如數據的整理和清洗、常見的統計值，以及如何進行單因素和多因素分析。這些概念的了解對于我們進一步學習和應用具有非常重要的意義。
第三段：掌握數據分析工具和技巧。
培訓課程中，我們學習了如何使用Excel和SPSS等數據分析工具，并通過一個實例進行了操作演示。通過這個實例，我們逐步學習了數據的透視表、數據可視化和嘗試了不同的數據分析模型，這讓我們認識到了數據的價值以及如何運用這些數據進行決策和分析。
第四段：從實踐中獲得更多經驗。
雖然培訓課程中為我們提供了大量的工具和技巧，但真正的經驗來自于實踐。課程的導師為我們提供了一些實際的例子，并引導我們進行數據分析，這讓我們對數據的分析得到了更深入的理解和經驗積累。在實際的實踐操作中，我們不斷發現數據分析的局限和運用方法，同時也增加了我們的技能和自信。
第五段：總結與展望。
通過一個星期的培訓，我學到了很多數據統計分析的知識和技巧。在實際操作中也掌握了如何調整分析方法和模型的能力——這樣能更好地滿足不同問題的需要。同時，也認識到數據統計分析對于我們的工作和發展有著重要的作用。需要我們逐步掌握這門技能并不斷深入與應用。我們應該不斷學習和實踐，以更好地掌握數據統計分析，讓數據帶領我們走向更多機遇和發展。