軍訓心得是我對參加軍訓的感悟和體會進行總結和反思的重要文件。小編整理了一些學習心得的典型案例，希望能給大家帶來一些幫助。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇一
課程英文名稱：
intelligent。
manufacturing。
of。
vehicle。
課程總學時：24。
講課：24。
實驗：
上機：0。
適用專業：車輛工程。
大綱編寫（修訂）時間：2017.9。
一、大綱使用說明。
（一）課程的地位及教學目標。
本課程是車輛工程專業的一門專業選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業4.0智能制造在汽車生產中的應用，通過相關章節的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統等方面的知識，使學生能夠學習到汽車生產制造中的前沿思想和技術，緊緊的把握汽車生產制造的發展方向。
（二）知識、能力及技能方面的基本要求。
通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統。使學生能夠掌握工業發展的前沿知識，具備將前沿技術與汽車實際生產過程相結合能力。
（三）實施說明。
1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環節，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調動學生的積極性及課堂的參與度。
2．教學手段：結合本課程內容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關的內容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業4.0的智能制造，避免教材內容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。
（四）對選修課的要求。
本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構造，汽車理論，汽車制造工藝學。
（五）對習題課、實踐環節的要求。
對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。
（六）課程考核方式。
1．考核方式：考查。
2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產中的應用。
3．成績構成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。
按優、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。
（七）參考書目。
《智能制造》，國家制造強國建設戰略咨詢委員會編，電子工業出版社出版，2016。
《智能制造之路：數字化工廠》，陳明等編，機械工業出版社，2016。
《智能制造：關鍵技術與企業應用》，譚建榮等編，機械工業出版社，2017。
《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業出版社，2014。
二、中文摘要。
課程圍繞汽車智能制造的相關知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。
三、課程學時分配表。
序號。
教學內容。
學時。
講課。
實驗。
上機。
2.1。
機械加工。
2.2。
冶金及塑料成型。
3.1。
箱體類零件制造。
3.2。
3.3。
發動機裝配。
4.1。
4.2。
底盤總成裝配。
5.1。
車身沖壓。
5.2。
車身裝焊。
5.3。
車身涂裝。
合計。
四、大綱內容。
第1部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內容：
重
點：
汽車智能制造基礎設備，自動化在汽車行業的應用，信息化在汽車制造中的應用。
難
點：
習題內容：
第2部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第2.1部分。
機械加工（講課。
2學時）。
具體內容：
2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。
重
點：
智能鑄造系統，智能切削技術的設備及加工過程。
難
點：
習題內容：
智能切削技術可以應用于汽車哪些零部件的加工？
第2.2部分。
冶金及塑料成型（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術在塑料成型中的應用。
難
點：
鋼鐵冶煉中管控架構及物理架構。
習題內容：
智能化鋼鐵冶煉有哪些優勢?
第3部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第3.1部分。
箱體類零件制造（講課。
2學時）。
具體內容：
1）數控技術在箱體加工中的應用。
2）柔性生產線在箱體加工中的應用。
重
點：
柔性生產線的組成，數控技術加工箱體的具體方式。
難
點：
柔性生產線的原理。
習題內容：
柔性生產線與傳統生產線的主要區別?
第3.2部分。
連桿、曲軸制造（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。
難
點：
曲軸線自動監控管理系統的基本原理。
習題內容：
第3.3部分。
發動機裝配（講課。
2學時）。
具體內容：
1）發動機裝配線智能管理。
2）發動機裝配線智能設備。
重
點：
發動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統。
難
點：
發動機混流裝配線管理策略。
習題內容：
發動機裝配線智能設備有哪些？
第4部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第4.1部分。
底盤零部件制造（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。
難
點：
制動系統的智能加工。
習題內容：
懸架智能加工設備有哪些？
第4.2部分。
底盤總成裝配（講課。
2學時）。
具體內容：
1）底盤總成裝配的自動化生產。
2）底盤總成裝配的智能設備。
重
點：
底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。
難
點：
自動化生產的基本原理。
習題內容：
智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？
第5部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第5.1部分。
車身沖壓（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
計算機模擬技術，計算機虛擬技術。
難
點：
模塊式沖壓技術基本原理。
習題內容：
計算機控制技術是如何提高沖壓質量的？
第5.2部分。
車身裝焊（講課。
2學時）。
具體內容：
1）焊接機器人。
2)。
裝焊生產線。
重
點：
裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。
難
點：
裝焊生產線機器人布局策略。
習題內容：
裝焊生產線機器人一般如何布局？
第5.3部分。
車身涂裝（講課。
2學時）。
具體內容：
1）智能涂裝材料及工藝。
2)。
3）涂膠機器人。
4）噴涂機器人。
重
點：
水性涂裝材料，柔性運輸系統，生產線能耗控制。
難
點：
涂裝生產線的實時監控。
習題內容：
智能生產線如何對能耗進行控制？
第6部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內容：
1）總裝自動化。
重
點：
總裝自動化設備及生產線布局，數字化物流配送系統及其設備。
難
點：
數字化物流的信息監控原理。
習題內容：
agv系統的基本構成。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇二
智能技術，作為當今社會科技發展的主流方向之一，已經深入到我們生活的方方面面。智能手機、智能家居、智能交通等等，無不體現了人工智能的巨大進步。我最近對智能技術進行了一些學習和嘗試，下面我來分享一下我的心得體會。
首先，智能技術給我們的生活帶來了極大的便利。隨著智能手機的普及，我們可以隨時隨地與他人交流，并且可以通過各種應用程序獲取各種信息，解決各種問題。此外，智能家居的智能化設計使得我們可以輕松控制家中的各種設備，從而提高了生活的舒適度和安全性。再者，智能交通的普及減少了交通事故的發生，提高了交通的效率和便利度。可以說，智能技術的廣泛應用，讓我們的生活變得更加豐富多彩。
其次，智能技術改變了我們的學習方式。傳統的學習方式只能通過書本、紙筆進行知識的獲取和傳遞，而現在，我們可以通過智能設備隨時查詢各種知識，并且還可以通過在線課程和學習平臺進行遠程學習。智能技術使得學習更加個性化，我們可以根據自己的興趣和需求選擇學習內容和時間，提高了學習效率。同時，智能技術也提供了更多與他人合作學習的機會，我們可以通過在線討論和協同編輯等方式與他人進行交流和合作，共同進步。
然而，智能技術也帶來了一些挑戰和問題。隨著智能技術的發展，我們的隱私安全也面臨著越來越大的風險。智能設備通過收集和分析我們的各種數據，能夠了解到我們的個人信息和習慣，這可能被不法分子利用以進行欺詐和侵犯。因此，我們要保護好自己的個人信息，增強網絡安全意識。另外，智能技術的普及也給一些人帶來了學習壓力。如果不能跟上智能技術的發展步伐，可能會被邊緣化。因此，我們要積極學習新的智能技術，提高自己的綜合素質。
最后，智能技術的發展離不開創新精神和人文關懷。智能技術的應用不應將人置于被動地位，而是要服務于人類的需求和幸福。科技企業應當注重用戶體驗，推出更加符合人性化需求的產品和服務。政府部門應加強對智能技術的監管和引導，防止濫用智能技術對社會造成傷害。社會各界需要共同努力，發揚開放分享的精神，推動智能技術的健康發展。
總之，智能技術是時代的產物，對我們的生活產生了深遠影響。我們應當充分認識智能技術的優勢和挑戰，盡可能利用智能技術改善生活和提升自己。同時，我們也要保護好自己的隱私和安全，以及增強對智能技術的批判意識。讓我們共同迎接智能技術帶來的更多改變和挑戰，創造一個更加智能化、便利化和人性化的社會。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇三
隨著科技的不斷發展，智能技術已經逐漸滲透到我們生活的各個方面。作為一名年輕人，我對智能技術有著濃厚的興趣，并且親身體驗了很多智能設備。在這個過程中，我不僅獲得了更多的便利，也思考了智能技術的發展對人們日常生活乃至整個社會帶來的影響。在我看來，智能技術的發展雖然帶來了便利，但也挑戰了人類的創造力和思考能力。
首先，智能技術為我們帶來了巨大的便利。智能手機、智能家居、智能汽車等各類智能設備的出現，極大地改變了我們的生活方式。我們可以通過智能手機隨時隨地地獲取信息、社交、購物等，它讓我們的生活變得更加方便和高效。智能家居中的智能音響、智能燈光等設備，能夠根據我們的指令來完成各類功能，讓我們在家中就能享受到智能科技帶來的便利。智能汽車的發展，使得我們能夠享受到更加智能化和安全的交通生活。
然而，智能技術的發展也讓人們產生了對于自身思考能力和創造能力的擔憂。隨著智能技術的普及，我們將越來越倚賴智能設備來完成各類任務，漸漸喪失了思考和創造的能力。比如，以前我們需要親自計算數學題，現在只需要打開手機上的計算器就能得到答案；以前我們需要學習地圖才能知道如何到達目的地，現在只需要輸入目的地，智能導航就會給出最優路線。這種過度依賴智能技術的現象，可能會影響我們的思考能力和創造力的培養。
另一方面，智能技術引發的安全和隱私問題，也給人們帶來了一定的擔憂。隨著智能技術的快速發展，我們的個人信息被智能設備、智能系統收集和使用的方式越來越多樣化。我們使用智能手機支付、通過智能家居控制家里設備等，可以說我們的生活方方面面都存在著被外界獲取信息的可能。一旦我們的個人信息流失，將給我們的生活和財產帶來極大的損失。因此，在享受智能技術便利的同時，我們也應該加強對于智能技術安全的關注，保護好自己的隱私。
智能技術的發展給我們帶來了便利和快捷，但也給我們帶來了面臨的問題和挑戰。因此，我們需要在享受智能科技帶來便利的同時，保持思考和創造的能力。此外，應用智能技術時要加強信息安全意識，保護好自己的隱私。
總之，智能技術的發展正在以一種超出我們想象的速度改變著我們的生活。科技創新的推動帶來了便利，但我們也要注意保持自身的思考和創造能力。同時，加強對于智能技術安全的關注也是至關重要的。只有在這樣一種均衡的狀態下，我們才能更好地利用智能技術，為自身和社會帶來更多的好處。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇四
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術amt是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。可基本歸納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術；
三、制造自動化技術；
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；
五、發展。
一、先進的工程設計技術。
先進的工程設計技術包括眾多的現代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優化設計、三次設計與健壯設計、創新設計、反向工程、協同產品商務、虛擬現實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。
（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現代化。
（2）先進的工藝規程設計技術與生產技術準備手段。
在信息集成環境下，采用計算機輔助工藝規程設計、即capp，數控機床、工業機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。
（3）現代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數信息結合，控制材料有規律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展。
三、制造自動化技術。
一句話：計算機控制自動化技術。
（1）數控技術與數控機床；數控加工技術是為了實現機床控制自動化要求而發展的。它是指用代碼化的數字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發出各種控制信號與數據，使機床各部件自動協調運動，實現自動加工的技術。采用數控加工技術的機床，稱為數控機床。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數控機床是技術密集型的機電一體化產品，數控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。
（2）工業機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統。最近，聯合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統（cims）是由計算機管理系統、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式。
包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。
五、發展。
1、信息技術對先進制造技術的發展起著越來越重要的作用。
2、設計技術不斷現代化。
產品設計是制造業的靈魂。現代設計技術的主要發展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數值仿真或虛擬現實技術在設計中的應用，以及現代產品建模理論的發展上，并且向智能化設計方向發展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(3)向全壽命周期設計發展。
(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發展。
成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。
4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發展新一代制造裝備的方向發展。
5、工藝由技藝發展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發展。
先進制造技術的一個重要發展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發展為工程科學。
6、專業、學科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀制造業的重要特征。
日趨嚴格的環境與資源的約束，使綠色制造業顯得越來越重要，它將是21世紀制造業的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發展。主要體現在：
(1)綠色產品設計技術使產品在生命周期符合環保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術在整個制造過程，使得對環境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。
(3)產品的回收和循環再制造例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態工廠的循環式制造技術。它主要包括生產系統工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環。
8、虛擬現實技術在制造業中獲得越來越多的應用虛擬現實技術(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業兩個部分。
9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展，造業在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(ims)的方向發展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發展。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇五
隨著人工智能技術的不斷發展，智能制造已經成為新時代制造業的發展趨勢。在學習和實踐智能制造過程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會。
一、技術的基礎與應用的要求。
智能制造需要一定的技術基礎，包括但不限于人工智能、物聯網、云計算、大數據等。這些技術的綜合應用提升了工業生產的效率和品質。而實現智能制造還需要一些應用的要求，例如對數據的糾錯處理、工作流的優化、設備的復雜管理等。在實際應用中，需要將技術和應用結合起來，才能真正發揮智能制造的優勢。
二、數據的價值與挖掘。
在智能制造的生產過程中，數據是非常重要的資源。數據挖掘可以有效地識別潛在問題，提高產品質量。同時，數據分析可以為公司提供更準確、詳細的市場分析和公司業務戰略分析。各類的監測數據、工藝數據、質量數據的收集和分析等模塊全面提升工廠監測水平，更好地滿足客戶的需求。
三、產品配置能力提升。
智能制造還可以實現產品的可配置化，從而讓產品與消費者需求更加貼近。基于這種模式的定制化生產將大大降低生產成本，提高生產效能，同時也使生產線更具靈活性。這種定制化生產的特點還在于大大縮短交貨期，提高客戶滿意度。智能制造能夠在產品設計上更好地滿足市場需求，優化產品，進一步提高產品配置能力。
隨著智能制造技術的發展，它為企業帶來了巨大的機遇，但也給企業帶來了很多的挑戰。智能制造要求企業加強基礎設施的建設、提高機器人智能化水平、優化工作生態等方面。同時，企業需要打造一支具有高素質和多元化的團隊，加強對員工的培訓，以應對日漸復雜的企業生存環境。
我們要把發展智能制造的思考擴展到整條產業鏈、整個價值鏈，思考工業體系更高的質量和效益，而不是僅僅考慮單一企業的競爭力。同時，我們也要認真考慮新時代智能制造所面臨的問題和將智能制造與社會及環境可持續發展的需求相結合的方式。我們要深入理解智能制造的本質，探索智能制造未來的前景和挑戰。
總結。
在智能制造的發展過程中，我們需要優化整個生產鏈和流程，提高生產效率和產品質量。同時，在實踐應用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發揮智能制造的人性化優勢。同時，我們也要重視智能制造所帶來的社會責任和可持續發展。在這個新時代，智能制造是我們重要的發展機遇之一，需要我們不斷地學習和發揚智慧。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇六
21世紀以來，世界經濟發展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯網技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業未來發展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發展現狀以及存在的一些問題。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產業也初具規模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產業發展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業通信網絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數控技術與數字化制造復雜制造系統、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產業安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業技術中心等研發基地，培養了一大批長期從事相關技術研究開發工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發展，我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備也實現了突破。
近年來，我國智能制造技術及其產業化發展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現在以下四個方面。
智能制造的發展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創新匱乏。控制系統、系統軟件等關鍵技術環節薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業化發達國家紛紛將包括智能制造在內的先進制造業發展上升為國家戰略。盡管我國也一直重視智能制造的發展，及時發布了《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》和《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》，但智能制造的總體發展戰略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發展的協調和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業發展的需求，我國90%的工業機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。船舶電子產品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
構成智能制造裝備或實現制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統與工業網絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現國產化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們去挖掘更有效的方法來解決，我們更應該著重于思路的創新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發展。目前，以3d打印為代表的“數字化”制造技術已經嶄露頭角，未來智能制造技術創新及應用也會貫穿制造業全過程，世界范圍內智能制造國家戰略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰也是巨大的動力。
摘要：智能制造專業強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環節,最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業課程;綜合訓練。
近年來,在工業4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據就業市場需求和行業發展需要,紛紛設立智能制造相關專業.這一舉措,在提高畢業生專業競爭力的同時,為高校設立專業培養方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數,使學生能夠充分的掌握相關專業知識,成為當前培養計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業特點,提出了專業課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業知識的理解能力.
當前,我國本科專業設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業領域均有一定了解.但受到學時數限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環節是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環節所涉及的內容,然后通過時間教學環節實現多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.
2.1機械類專業課程。
機械學科為所有制造類專業的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業的根本.此類專業課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規范化,學生只需知道如何選用參數即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統的末端執行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.
2.3信息類專業課程。
計算機學科為現代智能制造系統的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學校現有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環節,學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯系實際的能力.
通過合理設置專業課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環節,有效提高了智能制造專業學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業和課程和規劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
摘要：智能制造已經成為中國制造業的主攻方向.面向機械制造企業提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業智能制造實施能力的量化測評,從而為企業客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產業競爭格局正在發生重大調整,新一代信息技術與制造業深度融合,工業發達國家都在加大科技創新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業4.0”和“工業互聯網”戰略[1].與此同時,一些發展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產業再分工,承接發達國家產業及資本轉移.中國制造業面臨發達國家和其他發展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰,必須加緊戰略部署,搶占制造業新一輪競爭制高點,化挑戰為轉型升級和創新發展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發展戰略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發展的主攻方向[2].
然而,目前國內外對智能制造的內涵尚未形成統一認識.以“工業4.0”、“工業互聯網”等為代表的智能制造模式都是基于發達國家已有的工業化水平提出的,而中國大多數機械制造企業在人員素質、自動化水平、管理水平等方面與發達國家存在較大差距.因此,在制造業新發展形勢下,國內機械制造企業轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業自身實際情況實施智能制造,并逐步實現完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內企業為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調研企業的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業在智能維方面存在較大發展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現有研究成果,本文提出面向機械制造企業的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業的智能制造能力成熟度,從而為企業診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產品全生命周期的一系列生產活動集合,包括設計、生產、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環境下,制造過程的各項業務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯動的.相應地,在企業業務集成與聯動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業的基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面來綜合評價企業的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業調研與問卷調查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業,由工位、工段、生產線、車間、工廠、企業不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業量化測評智能制造實施能力提供指導依據.借鑒現有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結束語。
面向機械制造企業,提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面出發構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產車間中u-制造運行環境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇七
摘要：智能制造專業強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環節,最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業課程;綜合訓練。
近年來,在工業4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據就業市場需求和行業發展需要,紛紛設立智能制造相關專業.這一舉措,在提高畢業生專業競爭力的同時,為高校設立專業培養方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數,使學生能夠充分的掌握相關專業知識,成為當前培養計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業特點,提出了專業課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業知識的理解能力.
當前,我國本科專業設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業領域均有一定了解.但受到學時數限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環節是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環節所涉及的內容,然后通過時間教學環節實現多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.
2.1機械類專業課程。
機械學科為所有制造類專業的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業的根本.此類專業課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規范化,學生只需知道如何選用參數即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統的末端執行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.
2.3信息類專業課程。
計算機學科為現代智能制造系統的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學校現有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環節,學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯系實際的能力.
通過合理設置專業課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環節,有效提高了智能制造專業學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業競爭力.
參考文獻。
開題報告。
范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇八
隨著科技的不斷進步和發展，智能制造正成為現代制造的重要趨勢，引領著各行業的轉型升級。對于我個人而言，智能制造的學習和實踐給了我很多啟發和深刻體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會，并探討智能制造對未來的影響。
第一段：智能制造的定義與意義。
智能制造，顧名思義，是利用先進的技術和智能化系統來進行生產制造的一種模式。相比傳統的制造模式，智能制造更加注重數據的收集與分析，通過人工智能和自動化設備的應用，實現生產的智能化和自動化，從而提高生產效率和產品質量。智能制造的意義在于為企業提供了更高效、更精確的生產方式，同時也為市場提供了更多更優質的產品選擇。
第二段：智能制造帶來的變革與挑戰。
智能制造的出現給傳統的制造業帶來了巨大的沖擊和挑戰。一方面，智能制造解決了傳統制造中的許多問題，如產能低下、質量難以保證、生產過程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統制造的工作模式，許多熟練工人的技術和經驗也隨之被取代。因此，智能制造對于傳統制造企業來說既是機遇也是挑戰，需要進行全面的轉型和升級。
智能制造的優勢有很多，首先是提高生產效率。通過使用智能設備和自動化系統，生產過程更為穩定和高效，大大提高了生產效率。其次是降低生產成本。智能制造可以減少人力成本和浪費，有效降低企業的生產成本。此外，智能制造還可以提高產品質量，減少產品缺陷和不合格率。智能制造的應用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業，包括汽車、機械、電子、醫療等等。
智能制造正成為推動經濟發展和社會進步的重要力量。未來，智能制造將在各行業發揮越來越重要的作用。首先，智能制造將進一步改善產品質量和生產效率，使人們享受到更加高品質的商品和服務。其次，智能制造也將推動生產模式的進一步升級，鼓勵創新和科技成果的轉化。最重要的是，智能制造有望帶來更多就業機會，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。
第五段：智能制造的發展與展望。
智能制造的未來發展是不可限量的。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，智能制造將進一步拓展應用領域。未來，智能制造將更注重研發創新，提高自主研發的能力，進一步提升技術水平。同時，智能制造也需要解決一系列挑戰，如數據隱私和網絡安全等問題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發展并發揮其巨大的潛力。
總結：
智能制造是推動現代制造業進步的重要力量，它的出現改變了傳統制造的工作方式，同時也為企業帶來了更多的機遇和發展空間。我對智能制造的學習和實踐讓我深刻理解到智能制造的優勢和應用，以及其對未來的巨大影響。我對智能制造的展望是樂觀的，相信隨著技術的不斷進步和創新的推動，智能制造會為人們創造更加美好的未來。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇九
第一段：引入智能制造課程的背景和意義（200字）。
近年來，智能制造成為制造業領域的熱門話題。隨著科技的快速發展和人工智能的廣泛應用，智能制造的概念逐漸深入人們的生活。為了培養適應未來制造業發展的人才，我所在學校開設了智能制造課程。通過學習這門課，我深刻認識到了智能制造的重要性和對個人發展的意義。
第二段：智能制造課程的內容與學習方法（200字）。
智能制造課程主要包括了智能化生產技術、智能制造系統、機器人技術等方面的內容。通過理論課的學習，我對智能制造的概念和原理有了更清晰的認識。同時，實踐課程的設置也讓我能夠親自動手操作并了解智能制造的具體應用。除此之外，我們還利用了多媒體和互聯網等先進技術，通過線上線下相結合的學習方式，更好地掌握了相關知識和技能。
通過學習智能制造課程，我獲得了很多實際技能和知識。首先，我深刻理解了智能制造的核心概念和技術，對于未來工作的發展方向有了清晰的認識。其次，我掌握了一些智能制造系統的操作技巧和編程方法，培養了動手實踐和創新的能力。此外，更重要的是，智能制造課程培養了我與團隊合作的能力，通過與同學們一起完成實驗和項目，我學會了傾聽和協作。
在學習智能制造課程的過程中，我深刻認識到智能制造是時代的需要，也是個人發展的機遇。智能制造的發展將大大提高企業的生產效率和競爭力，對于在這個領域有相關技能和知識的人才需求也越來越大。通過學習智能制造課程，我不僅為自己的未來就業打下了堅實基礎，還為跟上時代發展的步伐提供了動力。此外，智能制造作為一個新興的領域，對于創新和創業都提供了廣闊的空間。因此，智能制造課程的學習為我未來的發展指明了方向，激發了我的創業熱情。
第五段：總結對智能制造課程的感受（200字）。
智能制造課程是我大學學習中的一次重要經歷。通過這門課程的學習，我獲得了豐富的專業知識和實踐經驗，也培養了自己的創新意識和團隊合作能力。同時，智能制造課程也給了我對未來發展的方向和動力。作為一名學生，我們應不斷與時代接軌，緊跟科技的發展步伐，掌握新的知識和技能。智能制造課程正是我在這一方面邁出的重要一步，我相信通過自己的努力與學習，必將在智能制造領域有所建樹。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇十
智能制造是21世紀的熱門話題，它以人工智能、云計算、大數據等技術為基礎，通過自動化和智能化的手段提高生產效率和產品質量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經驗和體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會。
首先，智能制造帶來了生產效率的顯著提升。在過去，傳統的生產方式往往需要大量的人力和時間來完成，而現在，智能設備和自動化系統的引入極大地提高了生產效率。比如，智能機器人可以在幾個小時內完成之前需要數天才能完成的任務。此外，智能制造還能實現生產過程的智能監控和優化，通過實時收集和分析數據，預測和解決潛在的問題，從而有效避免了生產中的延誤和故障，提高了整體的生產效率。
其次，智能制造帶來了產品質量的全面提升。在傳統制造過程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產品質量往往難以保證。而智能制造通過高精度的傳感器和自動化控制系統，能夠實現對生產過程的實時監測和調整，從而有效地避免了人為因素對產品質量的影響。例如，智能制造可以監測設備的工作狀態和性能，及時發現和修復故障，確保產品的標準化和一致性。此外，通過大數據的分析和應用，還可以實現對產品質量的預測和改進，進一步提升產品的品質水平。
再次，智能制造推動了生產模式和經濟結構的轉型升級。在傳統生產模式中，往往需要依靠人力來進行機械重復性勞動，勞動生產率有限，生產成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產模式發生了根本性的轉變。智能機器人和自動化設備的使用，不僅能夠提高生產效率和產品質量，還能夠減少生產成本和勞動強度，提高企業的競爭力和市場占有率。此外，智能制造還帶動了新興產業的發展，如人工智能、云計算和物聯網等領域，為經濟結構的轉型升級提供了強有力的支撐。
最后，智能制造對人力資源的需求也提出了新的挑戰。智能制造的不斷發展和普及，需要越來越多的高技能、高素質的工作人員來進行研發、設計和維護。與此同時，智能制造的崛起也將導致一些低技能、低素質的人力資源流失，這對于傳統制造業的轉型和轉型是一大挑戰。因此，我們應該加強對教育培訓的重視，培養更多的技術人才，提高勞動者的綜合素質，以適應智能制造時代的發展需求。
總之，智能制造是時代發展的必然趨勢，它為生產效率的提升、產品質量的改進、生產模式的轉型、經濟結構的升級和人力資源的需求提出了新的挑戰和機遇。通過我對智能制造的學習和實踐，我深刻地認識到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來的工作和學習提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領下，我們的社會將迎來更加繁榮和進步的未來。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇十一
“我們與歐美國家之間的技術差距是現實存在的，并不能在短時間內完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業轉型升級的需求，來牽引技術的發展。這樣能夠縮短我們在技術研發上的時間周期，與我們現階段制造業的現狀相匹配。”劉功效如此解釋道。
“機器換人就實現了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調“機器換人就實現了智能化”一定是偽命題。智能系統的基本特征可以由20個字來概括：狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產一線的工人，而有數據顯示，實際上在一線生產崗位上機器能夠換掉的工人數量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產品研發、工藝、生產、交付、管理以及服務等完整的工業體系，所以說智能制造是完整的工業體系的轉型，而不僅僅體現在生產環節的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的。“企業首先要做到自動化，在自動化的基礎上發展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發展數字化，最后才能在數字化的基礎上實現智能化。如果一開始就想要實現智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的。”西克中國市場總監崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產品設計與仿真。產品三維模型的建立是難點，基于產品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據工藝將產品生產出來。這一過程就是產品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業基礎和能力。目前，隨著我國在產品技術、工業技術、產業規模以及基礎核心產業等方面快速提升和發展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經開始形成自身的發展特色。
前面已經提到，智能化的實現一定是一個漸進發展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經具備一定程度的工業基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現在企業更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅動為導向的功利思想導致有些企業還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監崔麗麗表示，前些年，由于對“工業”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發展階段的企業都想著建立智能工廠或者向“工業”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業。實際上，這種發展是不現實的。
其實，無論是“工業”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發展過程，短期的投資并不能馬上兌現。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發展必經的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據自身情況有選擇性地進行產業和技術的迭代升級。
第二步，加快國產工業軟件研發速度以及在制造業當中的更新換代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產工業軟件任重而道遠。而在信息化與工業化融合的進程中，工業軟件作為使能工具是衡量企業軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統的感知進行分析、處理、決策優化，通過連接物理、人、信息系統并發現隱性規律，從而適應動態變化的環境，達到機器與人的協同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據，關鍵核心工業輔助設計、工業流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產品建模，這其實是導致我國制造業大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發能力的培育和提升。
第三步，數據的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統的基本特征是狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行以及學習提升，而實現這些功能的基礎在于數據的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數制造企業生產設備不高、信息孤島和系統應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數據采集和分析處理機制，進而制約著企業生產方式、組織流程以及服務模式的改進和創新。與此同時，工業領域數據的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數據分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業”簡單地理解為精準的數據管理。
另外，崔麗麗還提出了數據的所有權和控制權問題。今后，隨著企業智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業內無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數據交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協議、數據安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇十二
智能制造作為信息化技術衍生的產物，是我國工業制造的發展方向，受到了全社會的廣泛關注與各行業的重視。為了滿足現代社會日漸增長的生產需求，也為了推動我國工業制造的可持續發展，有必要將傳統的工業制造與現代科學技術密切結合，實現我國制造業的成功轉型升級，提升工業制造水平。基于此，本文將立足智能制造時代背景，對機械設計及自動化技術的應用進行分析，并對機械設計及自動化技術的發展方向展開討論。
機械設計作為我國工業制造行業的重要經濟來源，除了能夠為我國的工業制造帶來強大的技術支持基礎外，同時也能全面提升國民生產效率。而隨著時代的發展，越來越多更先進的智能化技術應用到傳統的機械設計制造行業中，有效改善了以往勞動力投入過大、勞動強度過高等不足，實現了機械設計的自動化與智能化制造[1]。在如今的智能制造時代背景下，我國近年來的機械設計行業對自動化技術的研究取得了長足進步，不過相對于技術起步更早且更加成熟的發達國家而言還存在一定差距，所以有必要探明我國機械設計及自動化技術的未來發展方向，持續推動我國工業制造行業的健康發展。
智能制造背景下的機械設計會應用到智能集成化技術、智能柔性自動化技術、虛擬自動化技術等，涉及的技術內容極為豐富。下文便以應用自動化技術的多功能調試臺控制系統為例，對其在機械設計中的實際應用展開分析[2]。
2.1多功能調試臺。
利用多功能調試臺構建的穩定支撐試驗平臺，具備多旋轉功能，基本用在繼電保護設備的組裝與調試生產中。將智能自動化技術應用其中，能夠顯著縮小電機體積與重量，進而提升設備運行的安全穩定性。此外，在對多功能調試臺的自動化技術設計中加入自動化控制程序(plc)，便可實現對系統性能的實時化試驗與調試，保障系統運行的整體可靠性。
2.2基于多功能調試臺的機械設計。
采用了自動化技術的多功能調試臺控制系統，將其應用在機械設計當中，主要借助于調試臺的持續性升降功能，保證位于不一樣高度的繼電保護裝置能夠配備到位，并且能實現對功能的測試效果。在此過程中，應當全面分析系統故障檢測及隔離保護功能。在多功能調試臺控制系統的設計過程中，應采取多元化控制方式以及應用智能自動化技術，借助plc編程邏輯控制，構建單片機控制體系，確保工業控制機能夠控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后，應構建多功能調試臺控制系統，確保plc控制模式能實現。多功能調試臺控制系統的構建過程中，需要重視多模塊的組建，其中包含控制、通信、檢測及輸出等模塊，同時畫出詳細的系統構架圖。該控制系統主要應用自動化檢測技術對機械設計展開測量，分為直接測量與間接測量。其中，直接測量能夠測得所設計機械設備的規格尺寸，結合參數變化達到控制機床技術模塊的效果;而間接測量則是利用控制模塊中的刀具去建立刀具部件運行機制，比如根據待測表面的差異，對待測裝置的斷續表層、平面等多項參數予以檢測，具體如圖1所示。我們以圖1中的輸出與檢測兩大主要模塊舉例，起初需要借助輸出模塊對伺服驅動電路進行分析，構建自動化編碼與框架系統，并且預先設計故障預警電路，主要應用plc輸出接口對伺服驅動電路予以控制，同步傳輸電機轉動的脈沖控制量，保證伺服電機的轉動速度、轉動方向更加精準。同時，還應構建起基于信息反饋的閉環控制機制以及智能自動化框架系統，保證框架的高度、水平度都能精準調位，對整個系統的故障內容予以分析。自動化技術在其中的應用能夠實現對框架高度、水平度的合理控制，保證一旦系統發生故障，plc仍然能夠保證警報信號輸出的正常[4]。此外便是檢測模塊，在該模塊中包含位移與傾角兩類傳感器，plc模擬量輸入模塊接口能夠保證傾角傳感器的信號正常傳送，對位置閉環控制的參考量予以優化。立足設計全局視角來看，多功能調試臺控制系統構建的是一種驅動方案設計體系，既能計算重要參數，確保旋轉機構的合理性以及工作到位，同時也能避免過載情況發生。此外，還要重點考量驅動方案設計的所需因素，參考電機的體積、重量、功率等特性，構建負載旋轉機構以及對驅動裝置進行優化設計，構建具備框架大負載旋轉機構的驅動裝置，實現調整可回轉裝置組件及過渡件的效果，優選驅動電機且做好量化計算，比如對電機經由減速器且傳送到絲桿力矩位置的驅動力進行計算，保證驅動系統一直具備較高的冗余度。
3.1重視產品數據的收集與共享。
在智能制造時代背景下，機械設計主要利用智能化手段完成，產品設計、制造與自動化技術之間的關系極為密切，因此在未來發展中需要提高對產品數據的收集與共享工作的重視度。一方面，利用智能系統對產品設計方法的合理性進行精準識別。對產品生產過程中產生的數據進行分析與模擬，形成資源共享平臺，通過智能化識別，機械制造控制系統能夠直接儲存與設計、生產相關的數據，同時也能根據生產批次的規格要求去分析操作狀態。如果生產過程中察覺出問題，在信號傳感器的加持下會第一時間發出預警信號，那么機械設計工作人員則會能通過對設計數據的排查找出問題所在。另一方面，借助機電控制模塊對產品質量進行分析，還可通過分析所采集的數據，對機器運行速度、生產狀態展開全面檢查，并且能通過模擬機械設計制造加工的過程，精準地判斷出操作狀態[5]。為了實現智能制造，需要高度重視產品設計制造與技術的結合，將智能數據共享中心設置為獨立監控設備，在各類傳感器的配置下做出動態化分析，然后借助網絡技術對所采集的數據予以共享，方便機械設計參數的及時調整。
3.2重視節能環保。
隨著科學技術與社會經濟水平的不斷提升，我國也逐漸邁進了經濟與產業結構轉型升級的關鍵時期。能源節約與環境保護現已成為企業實力的重要標準，尤其是在“碳中和”的時代背景下，企業要想實現健康的可持續發展，必定要在未來發展中不斷改革升級，擯棄用犧牲環境換取經濟效益的想法與做法。所以，在智能制造背景下，未來的機械設計及自動化技術發展要重視如下幾點：其一，加強對新材料的研發，機械設計不僅要滿足智能制造功能要求，而且要保證使用更加節能環保的材料;其二，做好機械設計制造過程中的噪音污染控制工作，盡量減少或舍棄噪音污染較大的機械設備;其三，要重視廢棄設備的回收利用。機械設備在工作一段時間后會因為達不到生產要求而被淘汰，但其回收價值依舊較高，需要做好資源的二次利用。
人工智能一定是未來工業制造領域的發展趨勢，能夠完成機械設計、生產制造過程中的復雜程度較高的工作。另外，隨著我國人口老齡化程度不斷加深，人口紅利逐漸消失，人工成本自然會不斷提升，通過人工智能技術的引入能夠冥想降低企業的生產成本，同時為產品質量提供更強大的保障。在機械設計領域，人工智能的引入需要注意如下幾點：其一，機械設計方案中的不同部件生命周期同樣需要展開智能化分析，通過大量方案的比較進行優選;其二，機械設計需要綜合考量對產品性能提出的要求，盡量進行模塊化設計;其三，機械設計過程中要關注產品使用壽命，關注可能需要拓展的模塊與性能，方便產品今后在功能與網絡方面的升級。
綜上所述，智能制造作為工業制造的未來發展方向，應用自動化技術的機械設計生產不僅能夠提升生產可控性，降低人為干預誤差，同時也能收集到更多且精準的設計生產數據，實現設計制造的自動化與智能化。在今后的機械設計及自動化技術發展中，需要重點關注產品數據收集與共享、節能環保、人工智能的引入等方向。唯有將傳統的機械設計及自動化技術與智能制造有機結合，才能促使我國機械制造行業煥發新的活力以及實現技術層面的突破，推動我國工業制造行業的健康發展。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇十三
智能制造是當今科技發展的重要方向之一，它利用現代科技手段和信息技術，將機械制造與數據分析相結合，實現生產過程的自動化、智能化和高效化。作為一門當代熱門學科，智能制造課程吸引了大量學生的興趣，我也是其中之一。在這門課程中，我不僅學到了許多理論知識，更重要的是明白了智能制造背后的思維方式和工作方法。接下來，我將分享我的課堂體會和心得體會。
第二段：理論知識的學習。
在智能制造課程中，我學習了許多關于智能制造的理論知識，如傳感器技術、自動控制、人機交互等等。這些知識的學習讓我對智能制造的基本原理有了更深刻的理解。通過學習，我了解到智能制造的核心在于數據的收集和分析，這使得生產過程變得更加智能化和高效化。此外，我還了解到智能制造在提高產品質量、降低成本和減少資源浪費等方面的巨大潛力。這些知識的掌握不僅增加了我對智能制造的興趣，更使我對未來的職業發展有了更清晰的方向。
第三段：實踐能力的培養。
除了理論知識的學習，智能制造課程還注重培養學生的實踐能力。在課堂上，我參與了多個智能制造項目的實踐訓練，如制作智能機械臂、設計智能工廠布局等。通過實踐，我深刻體會到智能制造需要全方面的技術能力，包括機械設計、編程、數據分析等。在實踐中，我學會了如何合理安排工作流程，在項目中扮演不同的角色，并學會了與團隊成員有效合作。這些實踐訓練不僅增強了我解決問題的能力，更培養了我與他人合作的意識和技巧。這些實踐能力的培養對我的職業發展至關重要。
第四段：創新思維的培養。
智能制造是一個不斷創新的領域，課程也注重培養學生的創新思維。在課程中，我們通過小組討論、比賽等形式開展了多種創新活動。這些活動旨在激發孩子們的創造力和創新精神。在這些活動中，我學到了如何面對挑戰和解決問題的能力，學會了靈活思考和跨學科合作的能力。這些創新思維的培養對我今后的職業發展和個人成長都具有重要意義。
第五段：對未來的展望。
通過學習智能制造課程，我對未來發展充滿了信心。我相信，智能制造將會成為未來的主流技術，而我也期待能在這個領域中發揮自己的所長。因此，我將繼續深入學習智能制造的理論和技術，不斷提高自己的技能水平。我相信，通過持續學習和不斷實踐，我能夠在智能制造領域中取得卓越的成就，為社會的發展做出貢獻。
總結：
智能制造課程不僅豐富了我的知識儲備，更重要的是培養了我實踐能力和創新思維。通過學習智能制造課程，我對智能制造的未來充滿了信心，并為此而努力。智能制造是當代社會發展的重要方向，我相信將來這門課程也會越來越受到重視。
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇十四
摘要：智能制造專業強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環節,最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
近年來,在工業4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據就業市場需求和行業發展需要,紛紛設立智能制造相關專業.這一舉措,在提高畢業生專業競爭力的同時,為高校設立專業培養方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數,使學生能夠充分的掌握相關專業知識,成為當前培養計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業特點,提出了專業課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業知識的理解能力.
當前,我國本科專業設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業領域均有一定了解.但受到學時數限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環節是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環節所涉及的內容,然后通過時間教學環節實現多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.
2.1機械類專業課程。
機械學科為所有制造類專業的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業的根本.此類專業課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規范化,學生只需知道如何選用參數即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統的末端執行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.
2.3信息類專業課程。
計算機學科為現代智能制造系統的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學校現有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環節,學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯系實際的能力.
通過合理設置專業課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環節,有效提高了智能制造專業學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業和課程和規劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
專業智能制造技術心得范文（15篇）篇十五
侯炳輝：一方面，中國傳統制造業屬于粗放式經濟，生產主要靠人來完成，即使在很多年前中國制造就已經遍布世界各地，但總體來看還偏向低端制造的范疇，無法具有較強的持續性。另一方面，在生產過程中，無論從能源消耗源還是環境層面上來看，傳統制造業都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉型。
作為工業最核心的問題，制造業的重點是高端制造業。中國雖然每年出口大量數控機床，但都屬于中低端產品，高級的數控機床仍需要進口，這就造成了進口數量少，但花費錢卻較高的局面。在我看來，這歸根結底在于技術沒有跟上，而工業智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時就需要考慮產業的轉型與升級，就回到了工業的主題上。
《智慧城市》：我國為何會提出工業的規劃？
侯炳輝：多年前智能制造、工業信息化的內容對于中國傳統制造業來說是陌生的。但現如今為什么開始提出工業的主題，并將其作為國家產業發展戰略，主要有兩個原因：第一，德國作為率先提出工業戰略的國家，已經開始踐行工業改革之路；第二，此前我國工業相對落后，出現了一系列的問題，不得不重視智能化在工業發展中的作用。
《智慧城市》：在中國版工業下，哪些傳統制造業將首先被改造？
侯炳輝：2008年由美國次貸危機引發的世界性金融危機使得歐美許多發達國家的經濟都在不同程度上受到了重創，但德國受到的影響就相對少了很多。根本原因，其實主要是由于德國的基礎很扎實，因此才能在二戰后迅速崛起。
多年后的今天，以強大的工業基礎為特征的德國經濟提出工業的理念，強調“智能生產”和“智能工廠”，實質上是實現信息化與自動化技術的高度集成，保持德國制造業在全球的競爭優勢。
我國在工業方面，無論從發展水平、核心理念還是發展內容上來看都與德國制造業改革有著很大的區別。中國版工業其實應稱為信息化與工業化的深度融合，把信息化的技術完全滲透融合到工業里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統工業轉型升級的過程當中。
傳統制造業哪些是要先被改造？目前我國erp管理系統已經十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應該作為重點發展目標以及未來我國制造業的投資方向。此外，國計民生部分，譬如醫療、食品行業也是短板的其中之一。