英語作為一門重要的學科，對我們未來的發展具有重要的影響。希望以下這些英語總結范文能夠幫助大家更好地理解和掌握總結寫作的要領和技巧。

大數據英語（通用18篇）篇一

盛總：

您好！

市場渠道部已經組建完成，目前需要購買真實、細致的湖南省內的企業數據做以下用途：

第一：以真實、具體的市場數據做支撐，來做出符合我們實際的渠道市場計劃書。

第二：用最精準的數據來更好更準確的幫助我們市級代理做好市場分析和市場拓展。

第三：方便我們大客戶組定位、尋找目標廣告客戶。

第四：方便招商會的目標廣告客戶拜訪、邀請。

購買費用：__100__元/月。

懇請領導批準。

申請部門：市場渠道部申請人：黃龍泉日期：.05.15

大數據英語（通用18篇）篇二

傳統教學中的高校英語教學課程大多數是以教師為主的固定教學模式，即在教學過程中教師重點教授以英語教材為主的相關內容，很少涉及、引用教材以外的相關內容;在封閉的傳統英語教學模式中，因教學時間和教學內容有限，學生無法對知識進行吸收，同時因老師還要兼顧自身的科研教程，使得在教學過程中只能兼顧大部分學生，對少數不能及時吸收的學生不能進行單獨輔導，這也是英語教師和學生之間沒有過多的交流和溝通的主要原因。(鄭瑋，2016)“互聯網+”是互聯網思維在互聯網實踐發展領域的新業態，在推動經濟生產過程中起到重要作用，其重點以促進云計算、物聯網、大數據一系列新時代信息技術與現代制造業、生產性服務業等的融合創新，發展新興業態(李洲，2016);通過全新運作在一定程度上對各個環節的要素進行優化，同時打造新的產業增長點，為大眾創業創新提供環境，增強新的經濟發展動力，促進國民經濟提質增效升級。

2“互聯網+”思維模式對高校英語的必要性。

信息技術的普及和網絡技術的發展不僅為高校英語教學模式創造了新的空間，也對其教師和院校的教育教學模式提出了新的要求。(鄭瑋，2016)高校英語教學模式在新領域的轉變過程中，以現代學習理論為指導，在借助網絡技術領域中豐富的信息資源，第4期(總第088期)2018年4月術的傳播教學理念對學生講解相關內容，簡化學生在教學課堂里接受課程任務的強度;以新模式構建的高效教學平臺，強化教師與學生之間的互動和交流，實現優質教學資源的有效對接、傳播和溝通。(楊春宇，2017)教師在新興教學時代里不再占據課堂的`主體地位，隨著各類信息技術和網絡技術的引入和應用，教師可以通過多種教學方式，提高學生學習的積極性和主動性，讓教師從課堂原來的主導者轉化為引導者。學生在自主學習的環節里，課堂教學具備了雙向知識傳遞的多項選擇，加強了師生之間在學習相關知識后的互動交流，使教師能夠及時掌握學生的學習進度，在學生出現疑問和疑惑時，教師也能通過有效的方式對學生在學習過程中出現的錯誤進行即時糾正，顯著提升教學質量，同時也讓教師的教育教學水平得到提高。(李洲，2016)隨著高校英語教學模式逐漸向新領域和新形態轉變，在新的教育模式下，教師通過現代學習理論的指導，借助網絡時代下豐富的信息資源優勢，能夠通過數字技術傳遞教學內容，而不再必須要求學生在課堂上接受學習任務。新模式通過信息技術，構建新的、高效的教學平臺，在此師生能夠進行交流和互動，實現優質教學資源的有效溝通，并在新形勢時代下構建出多元混合教學模式，即構建多元互動移動學習環境。

3“互聯網+”模式下高校英語構建多元混合教學模式。

在新思維模式的學習和應用中，我們不禁要思考，將“互聯網+”思維模式加入高校英語教學里改變了什么?筆者認為，教育不再以傳輸知識為主，而是在教學過程中賦予學生對于生命的理解和自我認知，培養學生在自我潛意識里的人格。如今大數據時代下社會高速發展，為高校的信息化建設提供了機遇，使高校在教學環境中不再局限于教室，通過環境的轉換、改造構建出新的學習環境。(楊春宇，2017)構建新型的師生關系，加強互動交流，能夠檢驗這樣的課堂開設是否有效，是否促進了學生和老師之間的溝通和成長，實現有效的教學;互聯網在縮小世界距離的同時，間接地使高校的教學環境擴大，無論是練習、卷子、閱讀以及背后的評價數據，都能通過數據聯系起來，教師可以通過教學的有效性和信息技術的有效運用使英語教學質量有效提高。構建以教材為主、以資源為中心的有效教學資源庫，能夠在大數據豐富的信息資源和網絡資源背景下實現高效英語教學的教學目標。(郭漢存，2017)以互聯網和高校教學平臺這種新型現代教育技術設備及平臺為例，以學生為研究主體，通過目前設計出的微課、錄像課等數據化的網絡信息教學方式方案，以學生自排自導英語情景劇等數據教育實踐活動為途徑，通過相關教學領域教師的引領，從應用和實踐的角度，總結出以數字校園環境下的影視教育與英語學科深度融合的方法和規律。通過學習、拓展后建立起來的校園“互聯網+”高校英語模式資源庫，通過對英語教學的探索和分析，發揮學校在信息技術接收方面的力量，使其行之有效、持之以恒地發揮引領學生進行創新型思維的開拓和聯想;依托蒙太奇在認知主義的學習和傳播理論，使其以學生為主體、教師為引導，促進學生自主性和創新性發展，能通過信息技術與教育教學有機融合，及時有效的系統分析完善模式，成效評估，整合已有成果，形成最終的定論。利用對校園平臺模式的建設、管理與運行、制作，對英語教師的教學專業技能和素養、學生的實習實踐和創新精神進行培養和提升，使師生在相互影響的活動中，在新模式、新方法學習領域中得到迅速提高與發展。(郭漢存，2017)在“互聯網+”思維模式下，要與時俱進地充分應用數據化和網絡技術的優勢，積極創建、引導、應用其高效的學習模式，突破在傳統教學環境中無法進行交流的教學難點和重點，將信息技術和英語教學進行有機融合。

大數據英語（通用18篇）篇三

大數據技術是由數據采集、數據分析、數據挖掘、數據管理、數據共享、數據可視化等一系列技術的集合。數據的基本流程。1.數據采集技術英語教育中所形成的大數據，一個重要特點就來源廣泛、類型多樣，這就需要利用數據采集技術對數據進行有效的抽取與集成，并通過關聯存儲于數據庫中，以方便對數據隨時的提取與分析。目前，用于英語教育數據的采集技術，主要包括了:基于搜索引擎采集技術、基于數據流引擎采集技術、基于數據庫采集技術、基于etl引擎采集技術等類型。2.數據分析技術數據分析技術也是英語教育數據處理流程的核心，其主要目的是根據教學的需求，對這些數據進行深入的挖掘、整理與分析。數據分析技術主要包括了數據挖掘技術、機器學習技術、統計分析技術等類型。其中，統計分析技術主要為云計算技術、分布式處理技術等。3.數據可視化技術數據可視化技術也被稱為數據解釋技術，它能通過對數據分析結果的可視化形象，向用戶展示具體、形象的結果。在英語教育中，數據可視化技術不僅可全面、直觀的呈現各類英語教育統計數據，而且也可通過可視化操作界面，遠程操控英語教學設備。

1.在英語遠程教育中的應用隨著全球一體化時代的到來，熟練掌握英語已成為新時期、高素質人才日常生活、工作所需。為了更加便捷的學習英語，大量網絡在線課堂、網絡英語學習資源也應運而生，英語教學也逐漸由傳統的課堂教學模式向著更加個性化、便捷化、網絡化的教學方向轉變，英語教育的遠程化、網絡化時代已然到來。近年來，由于新興的遠程化網絡英語課程大量出現，隨著而來也出現了大量的英語教育數據，再加上學生利用這些課程在網絡中學習、互動、互助，也相應產生海量數據。因此，大數據技術在英語網絡遠程教育中也有了相應的用武之地。例如，通過數據采集技術，能統計學生在網絡中對英語知識提問的次數、參與討論的多少等等，然后在這些基礎上，通過數據分析技術，能詳細掌握學生的學習狀態和英語水平，進而對學生的英語學習行為進行正確的誘導與評價。隨著大數據技術在英語遠程網絡教育的應用，教師不再基于自己教學經驗來分析學生在學習中的偏好、難點以及共同點，而只要通過分析與整合學生英語學習的狀態與行為記錄，就可輕易地掌握學生的英語學習規律與學習水平，然后再有的放矢，對不同的學生采用更加有針對性的幫助和輔導，這都有助于明顯提升遠程英語教育的效率與效果。

2.在英語課堂教育中的運用大數據技術除可應用于遠程英語教育以外，在課堂教學中也有著廣闊的應用空間。大數據技術在英語教育中的應用，最重要的目的就是提高學生英語學習的效果與效率，而通過大數據分析技術、采集技術的應用，對英語課堂的教學模式、教學方法以及學習行為都能形成有利的改變。通常而言，學生在課堂學習中作業信息、日常學習信息等重要信息，往往容易被忽視。而通過大數據采集技術與分析技術，則能及時發現與整理這些重要信息，不僅能為提高學生的英語成績提供更加個性化的服務，也有助于提高學生英語考試的成績、平時的出勤率、四六級通過率等。例如，通過大數據技術，能及時分析出某位學生英語成績不佳的原因，是由于周圍環境影響因素?是由于學習內容沒掌握因素?或者是因生病緣故?等等，從而為教師提供有用的數據信息，以實現更加針對性的英語課堂教學。

3.在英語考試中的應用大數據技術還有助于讓英語考試更加科學與合理，由于英語考題的設置，需要考慮到學生的英語學習水平、答題效率多種因素。在考試過程中，試卷的答題結果、班級成績情況，也能為教師提供大量的數據信息。而通過數據采集技術、數據分析技術，則有助于詳細了解學生的英語學習情況與記憶情況，在下一次出題時就能更加貼近于學習實際，并設置出更加適合學生的個性化問題，設計出能夠促進英語記憶力的考題線索。

大數據英語（通用18篇）篇四

數據分析出現在新的計算技術實現以后，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入數據庫并且整合分析。但是由于發展的局限性對數據的使用更多的是準備數據，很少時間用在分析數據上。

(二)數據2.0時代。

2.0時代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源于公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、傳感器和各種公開發布的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶占先機，開發出令人印象深刻的數據服務。

(三)數據3.0時代。

又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。

隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。

(一)大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者。

傳統的市場營銷過程是通過市場調研，采集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。

(二)大數據時代企業精準營銷成為可能。

在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想象。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。并且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。

(三)大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”

傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標準化生產方式，無個性化可言。定制化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定制。說到底，大規模生產與定制化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。

京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的'規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益于大數據的應用，即京東的jdphone的計劃。

jdphone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源并聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對于后續用戶購物完成的售后數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特征便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用于與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售后環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。

(一)數據分析要樹立以人為本的思維。

“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。

(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾。

大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒于此，首先企業需要明確核心數據的標準;其次企業要及時進行核心數據的歸檔;最后要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。

(三)整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造。

單純的企業內部數據已經無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數據的共享已經迫在眉睫。首先，可以通過擴展常規上下游渠道的數據。例如京東與上游供應商的合作。其次，與社會化媒體數據建立聯系。社會化媒體數據是外圍數據的一個重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數據與企業本身營銷策略或者數據發布者建立聯系，那么數據就沒有發揮其應有的價值。最后，虛擬人脈交換獲取數據。比如建立企業自媒體收獲粉絲獲取數據等。

[1]岳占仁.大數據顛覆傳統營銷[j].it經理世界，20xx，17.

[2]單華.大數據營銷帶給我國網絡自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.

[3]魏伶如.大稻縈銷的發展現狀及其前景展望.遼寧大學新華國際商學院.

大數據英語（通用18篇）篇五

毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發，面對信息技術的迅猛發展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創造更大價值。

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：

一、什么是大數據？以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：google通過匯總分析某個地區的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區流感的爆發。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

二、如何收集數據？

面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統可以規范文檔備案和上傳制度，建立統一的文檔共享中心。通過互聯網、電子計算機等現代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，增加現實工作的高效性和便捷性。

三、怎么利用數據？

收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現代財務發展史上的偉大發明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業的財務全貌，大大加快了現代公司制企業發展的進步步伐。當今社會，依托于現代計算機技術的高速發展和現有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態，加快提升業務運行效率。

綜上，大數據時代是我們信息化社會發展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業，收獲更宏偉的人生。

2015年11月23日。

大數據英語（通用18篇）篇六

短短幾天把涂子沛先生的《大數據》這本書瀏覽一遍，結合去年北大繼續教育學院進行現代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內涵時的情景，寫這篇。

心得體會。

現將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內容參考了書內容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。

“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發點，這個出發點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動?！蓖孔优嬖跁械挠^點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創造力怎么迸發出來？我們每個人都面臨大數據時代思維變革的挑戰。

涂先生在書中說出“大數據時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數據”時代。首先他講了“什么是大數據時代”，在研究一個現象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內涵，咱們就先把數據給它抽走，看看代表是什么。數據不是數字，數據是有跟列的數字，當他在書中談到數據的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數據的出現也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發現需要精確的數字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數據離不開，比如說度量衡的發明，貨幣的發明，再比如二進制的發明最后導致計算機的發明，最背后就是數據。

他在書中有一個新的詞叫database--數據庫。這個詞完全是一個外來的詞，1。

計算機最早是計算數字和處理數字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數據，這時候數據的內涵擴大了。其實大家要知道數據的內涵在擴大，還有一些其他的事情也在發生變化，就是說數據的容量在增大。八十年代的時候就有人提出bigdata這個概念，那時候的“大數據”的還不是現在“大數據”的概念?！按髷祿边@個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數據會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業的數據已經到泰了，他說200泰的數據就是大數據了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應該是2個泰或者更少，這個數據就叫“泰”。

2代公民的生活。data在五年的時候，應該有一個創始人，他發現一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發明到現在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數形發展的變化，急劇變化的狀態，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯網。物聯網是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯網之后，科學家說這不是結果”。

“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關于“大數據”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數據”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰，就是隱私權的挑戰，而隱私權是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權，而且大家習以為常。但是隱私權是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權，個人才越有自由，隱私權是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們人跟人連接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。

總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發展、激烈競。

4爭和大數據時代。我們每個人都必須面對大數據時代、結合實際面對挑戰，要相信“想不到事情會發生，想不到的速度會發生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。

大數據英語（通用18篇）篇七

一、為了提高我省工商行政管理機關電子政務應用水平，加強數據管理，明確數據傳輸、數據檢查、數據庫管理、數據安全工作的職責，制定本制度。

二、本制度所稱數據傳輸是指我省各級工商行政管理機關對批量信息數據或規定信息數據的發送、接收過程；數據檢查是指對要發送數據和已接收數據的正確性、完整性、邏輯性檢查；數據庫管理是指對本工商行政管理機關和所屬下級工商行政管理機關數據庫的管理；數據安全是指對于數據傳輸和數據庫的信息安全管理。

三、各級工商行政管理機關信息中心（含信息化歸口管理部門，以下簡稱信息中心）負責牽頭實施數據管理，工商行政管理機關各工作部門應加強數據錄入、數據更新工作，不斷提高數據應用工作水平，配合做好相關數據管理和質量保證工作。

四、數據傳輸。

（一）信息中心應落實各級工商行政管理機關網絡維護人員，明確管理職責，每日對網絡運行情景進行檢查，如實記錄網絡運行日志，發現網絡運行故障及時予以排除，確保工商行政管理網絡通暢運行。網絡運行日志應包括運行日期、各個端口運行狀況、服務器工作狀況、通信設備工作狀況、故障處理排除情景、職責人員簽名等資料。

（二）網絡維護人員對要發送信息、數據應進行最終檢查，對有缺、錯、漏項的應要求錄入部門進行補正，對違反網絡安全有關規定或存在安全隱患的應拒絕發送。信息數據發送完成后，應及時通知接收方查收。

（三）接收方網絡維護人員應及時對接收數據進行檢查，發現數據益出、數據斷點、接收失敗應及時排除問題并通知發送方重新發送，確保數據庫的完整。

（四）不經過網絡維護人員處理的直報信息、數據，由發送部門和接收部門按照上述要求進行處理，網絡維護人員應給予技術幫忙。

（五）在啟動應急預案時，網絡維護人員應按照應急預案要求，確保網絡暢通并及時發送、接收信息數據。

五、數據檢查。

（一）各級信息中心應按照《貴州省工商行政管理機關數據質量檢查制度》規定的辦法，定期或不定期組織數據質量檢查，經過堅持不懈的開展這項工作，促進工商行政管理機關數據質量的不斷提高。

（二）數據檢查項目，應根據上級金信工程建設要求和本地開展電子政務建設的實際，針對存在的問題具體擬訂。

（三）對于在數據檢查中發現的數據質量問題，應在三個工作日內及時通報相關單位進行補正和重傳，相關單位接到通報后，應在七個工作日內完成補正和重傳工作，確因工作量大等原因，不能在七個工作日內完成的，應及時報告上級信息中心，并組織力量在最短時光內完成補正和上傳工作。

（四）對于在檢查中發現的擅自改變數據指標體系，擅自違反或擴大數據指標邏輯內涵進行處理的數據，應比照前款規定及時予以糾正和補傳。

（五）各有關部門對于數據質量檢查和補正上傳工作應當進取配合，不得設置人為障礙或無故拖延。

六、數據庫管理。

（一）各級工商行政管理機關信息中心應指定專人負責對數據庫的管理，數據庫管理人員應明確管理職責，定時對數據庫進行檢查，檢查情景應記入運行日志。

（二）數據庫管理人員應視工作量情景，以不影響工作為原則，每1～5天進行一次數據備份。不得因數據備份不及時、不完整造成工作損失。

（三）數據庫管理人員發現數據庫不安全隱患或xx威脅時，應采取措施加以預防或制止，必要時能夠切斷用戶接入并向有關領導報告，安全隱患或xx威脅消除后，應及時將切斷用戶接入。

（四）計算機使用人員應自覺理解數據庫管理人員的監督，不得在非涉密計算機上錄入、傳輸、查詢、保存涉密信息數據，不得在非涉密計算機上安裝、運行涉密程序、軟件，不得使用非涉密計算機聯接、訪問涉密信息網絡。未經許可，不得擅自下載、安裝、使用與工作無關的程序、軟件。

（五）數據庫批量錄入、查詢必須做好書面記錄，如實記載錄入查詢的時光、數量、錄入查詢人姓名等有關情景。

（六）數據庫中的過期、冗余數據每半年進行一次清理，清理中發現需要刪除的數據，應書面報省局信息中心，經核對批準后方能進行。未經正式批準，不得擅自刪除數據。

（七）數據庫上傳和接收數據，按照本規定第四條辦理。

七、各級信息中心應采取切實有效的措施，保證工商行政管理數據標準的貫徹執行。在應用中發現數據指標體系有不滿足、不適應工作需要的問題，應及時書面報省局信息中心，由省局信息中心統一做出修改。不得擅自增加、減少或改變數據結構。

八、數據管理職責。

（一）因違反上述規定導致工商行政管理機關行政許可出現過錯的，按照國家有關規定和《貴州省工商行政管理機關行政許可過錯職責追究暫行辦法》追究有關人員的職責；因違反上述規定導致工商行政管理機關行政執法出現過錯的，按照國家有關規定和《貴州省工商行政管理機關執法過錯職責追究辦法》追究有關人員的職責。

（二）因違反上述第四條第（二）款、第六條第（三）款、第（四）款規定，造成泄密的，依據國家安全保密和計算機安全管理有關規定追究有關人員的職責。構成犯罪的，移送司法機關追究刑事職責。

（三）除以上情形以外，如違反上述規定，視情景每次扣減該單位績效分1～5分，個人職責的追究辦法，由被扣分單位研究決定。

九、本規定適用于我省各級工商行政管理機關的各類信息數據管理。

十、本規定自公布之日起執行。

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大數據英語（通用18篇）篇八

華爾街交易員的工作日通常是這樣度過的：早晨起床后，從移動設備登錄金融信息終端，開始瀏覽財經新聞，并檢查前一日的證券交易狀況。然后吃完早餐去上班。不論這名交易員屬于買方還是賣方陣營，出于規范及安全角度的考慮，他最終都會端坐在一臺金融終端前，了解全球市場的實時信息，繼而開始新一天的交易。金融從業者幾乎每天都要做出決定，是持有還是賣出證券，因此需要大量的市場數據幫助他們進行判斷，這就為金融信息提供商奠定了生存基礎。一些公司比如雅虎（yahoo），雖然也提供即時通訊服務，但不論從買方或是賣方角度講，在全球擁有超過30多萬訂閱用戶的彭博終端（bloombergprofessionalservice）仍是他們最主要的溝通網絡。由于媒體業務的強大影響力，很多人會把彭博（bloomberg）誤認為是一家媒體集團。事實上，媒體只占彭博總體業務的極小部分。，彭博整體營收約為80億美金，其中82%來自彭博終端，另外14%來自與終端緊密相聯的其他業務，比如企業解決方案及交易簿業務等。剩下僅有4%由媒體業務貢獻，包括電視、廣播、網絡、雜志和移動平臺等。顯然，彭博的最核心業務仍然是提供各類金融資訊。我們把此種模式稱為“四腿桌子”（afour-leggedtable）。這張桌子的“四條腿”分別是數據、分析、新聞報道以及客戶服務。一方面，彭博與全球500多家交易所合作，將各交易所的實時信息和統計數據提供給金融從業者。另一方面，彭博還擁有數以百計的第三方數據提供商。由此，就可涵蓋包括股票期貨外匯交易市場、商品信息以及各類經濟統計數據等在內的最全面的金融信息。當這些信息到達彭博的數據中心后，除了上傳數據庫之外，彭博也會將相關的分析實時提供給各地的客戶。在保持金融市場透明度的同時，為交易員提供觀點和分析。此外，彭博自己也會生產大量的金融信息。彭博新聞社在全球72個國家設置了146家分社，并擁有2300多名記者和媒體從業人員。這樣每天就能產生超過5000篇新聞報道，內容從金融、藝術、時政再到體育，社會生活的.各個門類幾乎都有涵蓋。而在具體新聞的報道上，我們則沿用了彭博新聞創始人及總編輯馬特?溫克勒（mattwinkler）提出的“5f”原則，即新聞首發（first）、最快報道（fastest）、堅守事實（factual）、善于總結（final），以及富于前瞻（future）。至于新的發展策略，我可以舉下面這個例子進行說明。全球桌面金融信息的市場約為150億到160億美金。大型金融機構會因技術需求進行基礎設施建設，即將金融數據傳輸進他們的內部系統，并進行企業內或企業間的傳播交流，那對金融機構而言將是一個更為龐大的市場。在此過程中，彭博可以幫助他們減少整體運營成本。從事金融行業的人，幾乎都對中國的經濟增長和資本市場抱有強烈期待，但本地市場又有其特點。在我看來，全球金融市場，不論哪個國家，都經歷了一個進化成熟的過程，即從政府短期主導的債券市場，到國債市場，再到企業債券市場，直至股票市場等等。中國的特點是決策者在考慮如何讓市場往前進化時，具備高度的深思熟慮，且盡量規避風險。部分新興市場國家在開放資本市場時，不少因過于簡單迅速，出現市場混亂。而中國則顯得非常小心謹慎，遵循原則一步一步向前推進，對此我非常贊賞。中國的資本市場無疑正在經歷一個激動人心的開放階段，未來或許更值得我們期待。（采訪整理/本刊記者杜秀）。

大數據英語（通用18篇）篇九

在大學英語教學改革中,應該明確大學英語教學的目標。在大學英語教學中,要切實提升學生的英語綜合應用能力,發展學生的自主學習能力,提升學生對英語文化的感知能力。學生英語教學中重點是聽說能力的培養,打破啞巴英語的局限性,提升學生的跨文化交際能力。

在聽說能力培養的基礎上,也應該提升學生的寫作能力和翻譯能力。在寫作能力和翻譯能力培養前,應該提升學生的閱讀能力,通過閱讀培養學生的語感,增加學生的詞匯量。閱讀是知識輸入的方法,在語言知識和文化輸入后,學生通過聽說能力的訓練,可以將知識輸出。

(二)構建具有特色的大學英語課程體系。

在大學英語教學改革中,應該促進人才培養,從學校的辦學特色和人才培養的.目標出發,構建具有特色的大學英語課程。在大學英語課程體系構建環節中,應該結合學校其他學科的需要,使大學生在四年的學習中都能接觸到英語,提升他們的視野。在大學一年級和二年級,學生可以學習綜合英語,大學三年級和四年級,學生可以針對自身專業的需要,學習專業英語。通過專業英語的學習,學生可以將自己的專業與語言融合,在今后的就業中發揮自己的強項。

高?？梢詷嫿ň哂刑厣挠⒄Z課程體系,把握好英語教學的改革方向。英語教師要了解各個專業的背景知識,將一些專業術語講述給學生,推薦相關的專業教材讓學生閱讀,在專業英語的熏陶下,學生的專業知識和語言能力都能得到相應的提升。

(三)完善聽說教學改革。

大學英語教學的目的在于提升學生的英語應用能力,尤其是聽說能力,使學生在今后的工作中可以正常交流。所以,在教學中,教師要重點培養學生的聽說能力。合理的選擇聽力和口語教材,在課堂上做到聽說并舉。在聽力課程中完善聽說訓練,同時在閱讀課程中也應該完善聽說能力。教師在課外時間也要實施英語聽說能力教學,指導學生在課外進行聽力訓練。高校內可以組織學生進行聽力練習,教師可以為學生準備不同題材的聽力材料,練習學生的聽力?？梢酝ㄟ^微信等建立聽力平臺,學生平時可以分享聽力資料,每天養成聽英語的習慣。

(四)培養自主課外閱讀的習慣。

教師可以為學生推薦優秀的英語作品,學生在課外可以閱讀,提升學生的語感和詞匯量。語言知識的講授要有一定的詞匯作為依托,所以學生平時可以加大閱讀量。通過閱讀文學作品,提升自身的閱讀能力,有助于提升學生的英語綜合能力。

高校內部可以建立網絡自主學臺的方式,教師和學生可以在平臺上進行互動。在平臺上讓學生進行更多的閱讀實踐,對學生的閱讀能力進行系統性的評價。教育中堅持以學生為主體,在學生理解文章內容的基礎上,教師可以對其中的重點詞匯和語法點進行分析,通過互動的方式,提升學生的記憶力。在平臺上,教師可以創設情境,使學生都參與其中,通過朗讀競賽的方式,提升學生的閱讀興趣。在閱讀中,教師要制定分層目標,防止有些文章的難度太大,學生理解不了,產生抵觸情緒。教師應該結合英語文學作品的難易程度,讓學生完成閱讀。通過制定計劃的方式,每個學期讓學生完成一定的閱讀量。

大數據英語（通用18篇）篇十

美國國家標準和技術研究院對大數據做出了定義：“大數據是指其數據量、采集速度，或數據表示限制了使用傳統關系型方法進行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術來實現高效處理的數據?！蔽覀冋J為大數據價值鏈可分為：數據生成、數據采集、數據儲存以及數據分析。數據分析是大數據價值鏈的最后也是最重要的階段，是大數據價值的實現，是大數據應用的基礎，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對不同領域數據集的分析可能會產生不同級別的潛在價值。

雖然這些傳統的分析方法已經被應用于大數據領域，但是它們在處理規模較大的數據集合時，效率無法達到用戶預期，且難以處理復雜的數據，如非結構化數據。因此，出現了許多專門針對大數據的集成、管理及分析的技術和方法。

布隆過濾器：其實質是一個位數組和一系列hash函數。布隆過濾器的原理是利用位數組存儲數據的hash值而不是數據本身，其本質是利用hash函數對數據進行有損壓縮存儲的位圖索引。其優點是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數據場合。

hash法，其本質是將數據轉化為長度更短的定長的數值或索引值的方法。這種方法的優點是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點是難以找到一個良好的hash函數。

索引：無論是在管理結構化數據的傳統關系數據庫，還是管理半結構化和非結構化數據的技術中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據數據的更新而動態維護。

trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統計。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。

并行計算：相對于傳統的串行計算，并行計算是指同時使用多個計算資源完成運算。其基本思想是將問題進行分解，由若干個獨立的處理器完成各自的任務，以達到協同處理的目的。

傳統數據分析方法，大多數都是通過對原始數據集進行抽樣或者過濾，然后對數據樣本進行分析，尋找特征和規律，其最大的特點是通過復雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計算能力和存儲能力的提升，大數據分析方法與傳統分析方法的最大區別在于分析的對象是全體數據，而不是數據樣本，其最大的`特點在于不追求算法的復雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數據集的分析。總之，傳統數據方法力求通過復雜算法從有限的數據集中獲取信息，其更加追求準確性；大數據分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數據進行分析。

[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數據的企業競爭情報系統模型構建[j].情報雜志，20xx（03）.

大數據英語（通用18篇）篇十一

數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等?？梢哉f，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。

拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話?！币簿褪钦f，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。

那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。

毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業的業績和知名度。

對于一個企業來說，比較實際的倒是關注一下企業微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導企業活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本能”，一旦觸發能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創造更多的物質財富和精神財富。

在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。

二、如何高效有序地收集數據？

收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業分析報告，發現問題、支撐決策、評估績效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監管我們等；通過大數據可以預測可能發生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區是否發生流感，google通過分析這個地區的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

大數據英語（通用18篇）篇十二

（趙元）。

最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數據》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷祿酚纸凶觥洞髷祿赫诘絹淼臄祿锩贰Ｈ珪ㄟ^講述美國在過去的半個世紀里所發生的關于信息、技術方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數據”。

《大數據》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數據專業的專業術語，轉而用淺顯易懂的話語來表現，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。而我作為一個農行從業四年的員工，當然也有屬于我自己的一些感想：

《大數據》一書之中，所提出的一個關鍵性的問題就是為什么在近幾年出現了“大數據”這一詞語？作者舉出了美國在2009年的相關數據，我從中發現了對該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數據：下一代創新，競爭和生產率的前沿》報告中進行估算，政府848pb，傳媒行業715pb，離散制造業966pb。正是針對相關數據指標的增長，以及當前以全球化為背景的數據信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數據的分析，以及數據的處理，數據的預測和數據的決策都有了更高的要求。這些要求導致我們在針對經濟全球化，交流多元擴大化，各個專業管理與發展的精細化必須有一個相對宏觀的經濟分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對美國目前發展中的大事件以及現象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創新創奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結百年的統一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數據對于美國政府，公民以及社會的種種挑戰。書中針對美國半個世紀的發展歷程，逐一的分析其內涵，并將美國的發展與進步的基本原因歸結為開放和創新。正是因為在這個時代美國強調對于互聯網的最大利用化，才有了即使面對壓力和強大的經濟困難還在穩步前進的現代美國。

這本書給了我最大的啟迪，說實話不是那些經濟學案例，也不是那些幾年前的數據信息。而是一種如何發展的理念。美國正是有了開放和創新才有了如今不斷發展中的世界第一強國。而我們中國對于開放和創新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國的改革開放，技術創新已經取得了一定的成績，但是面對發達國家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創新。讀了徐子沛先生的《大數據》，我思考最深的不是國家的改革與創新，而是我身處的農行的發展與創新。

作為一個在農行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國農業銀行。面對農行未來的創新與發展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農行有自己的理財產品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質的營銷，例如在浦口區農行網點附近繁華地段發放宣傳單，或者針對有需要的企業可以進行集體宣傳，使我行的優質產品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數再多一點，我覺得效果會更好。

另一方面，對于我行的創新產品我也有一些想法。創新是任何個人，企業，乃至國家的發展原動力。那么，我行也應該響應時代的召喚。近日，正值旅游的黃金時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現在有的銀行正在發行visa或mc的借記卡，且申領條件比較簡單、速度快。我行可以參照并大力開發這一領域。

以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數據》一書以后，基于我對農行的熱愛，有感而發，由心而生的。

2013年09月。

大數據英語（通用18篇）篇十三

但沒人做過。

每個人都以為其他人做過，

因為每個人都聲稱自己做過。

這個比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數據蒙上了一層有趣且曖昧的意味。

在本次sdcc(中國軟件開發者大會)上，一些真槍實彈地做過大數據的高中生行業精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識。

大數據的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機按鍵的動作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。

來自今日頭條的技術副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測試的“黑科技”，恰恰能從你點擊按鍵的時間和手指面積，推測出你當時的情緒。你的漫不經心、憤怒或者感動，都能夠成為后臺為你推送何種消息的依據。未來，如下場景可期：

那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數據有什么關系呢?實際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點擊的記錄之上的。這種行為數據甚至在你還未意識到的時候，就“出賣”了你的情緒。

今日頭條技術副總裁楊震原在分析一個按鈕的平均觸摸時間。

銀行每天的交易賬目流水的統計數據，并不是大數據，而每個用戶在拿號之后等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數據。

楊震原又舉了今日頭條在應用中的另一個例子。

實際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動了多遠，在新的位置停留了多久，是否看了評論，看了幾條評論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評估讀者的興趣所在。

csdn創始人蔣濤也特別提到，美國電商平臺wish正是用大數據的方法，根據每個人的數據不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時間已經發展成北美最大的電商之一。

所以，一個悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點擊手機，查看文章的習慣都要改變了。

如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調查就可以了，沒有必要對所有人進行調查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產品，則需要逐個排查每個人“獨特”的興趣愛好。

所有數據一個都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數據的制造者正是各大廠商利潤的源泉。

360商業產品首席架構師劉鵬是一名網紅，他在很多場合都強調：全量加工才是大數據。他說，涉及到個性化推薦、計算廣告、個人征信這些場景，大規模的計算就是無法避免的。

從技術角度來說，之所以大數據可以做到這么精準，也主要得益于技術的進步。感知設備被豐富地用在五花八門的硬件上，使得以前無法記錄的數據，現在都可以被記錄了。

大數據應該交給機器做決策，而不是交給人做決策。

這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中，大數據是為機器提供的食糧。而能夠駕馭大數據的人類基本只有兩種：數據科學家和統計工作者。

it企業中養一群科學家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機器的判斷比人類更加細致。比如為每個用戶比如畫像、貼標簽。所以，要想把大數據利用透徹，愚蠢的人類還是暫時靠邊站吧。

“數據”這兩個字，天然給人一種完美而且精準的感覺。在這方面，大數據要挑戰你的底線。作為數字廣告領域的大牛，劉鵬強調，大數據可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說，允許數據錯誤和丟失。

納尼?錯誤的數據也是好數據嗎?沒錯。由于數據量巨大，而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數據做加工，而對于這些特征數據，也許還要簡化之后再加工。所以最終大數據要達到的結果是難得糊涂，卻一針見血。

所以，如果有人向喜愛人民網的你推薦草榴的時候，先不要發火，你可能只是大數據的一個錯誤罷了。

如果你是一個魯莽的人，最想知道這個情況的無疑是你的汽車保險公司，想必你的保費會居高不下;如果你是一個謹小慎微的人，最想知道的也是保險公司，因為它可以用打折的保費吸引你投保。

在你身上，甚至存在一個精確的“岀險率”數字。這個聽上去很驚悚的數字恰恰是保險公司利潤的來源。因為不掌握這樣大數據的個人，是無法計算自己的岀險率的。保險公司恰恰利用這種信息不對稱，給一個岀險率是萬分之一的人開出了千分之一的保價，相當于賺了十倍的利潤。

數據比它看上去的樣子更險惡，這是大數據業內人士的普遍共識。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數據的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。

隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術進步來解決。

劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數據時代，似乎沒有希望了。

如何精確統計出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數據的最前沿研究。

有關大數據的政策再嚴格，沒有一套可靠的保密技術，數據的安全都是無從談起的。隱私算法、數據脫敏、數據隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數據還都在相對危險的狀態。這也是為什么目前法律沒有禁止數據買賣，而各大巨頭卻不敢將數據出售的原因。當然，大數據庫市場價目前比較低也是一個重要的原因。

大數據英語（通用18篇）篇十四

伴隨著科技進步，互聯網及移動互聯網的快速發展，云計算大數據時代的到來，人們的生活正在被數字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府。

工作報告。

全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數據時代下維護個人安全成為重中之重。

(一)數據采集過程中對隱私的侵犯。

大數據這一概念是伴隨著互聯網技術發展而產生的，其數據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現今移動互聯網智能手機大發展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數據庫。從整個過程中我們不難發現，大數據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數據被互聯網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。

(二)數據存儲過程中對隱私的侵犯。

互聯網運營服務商往往把他們所采集的數據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規模的數據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數據安全。近些年來，受到大數據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯網運營服務商，使得用戶數據泄露事件時有發生，大量的數據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。

(三)數據使用過程中對隱私的侵犯。

互聯網運營服務商采集用戶行為數據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發現這已經相當困難。

(四)數據銷毀過程中對隱私的侵犯。

由于數字化信息低成本易復制的特點，導致大數據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數字化并被存儲，即便互聯網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協助執法等要求，各國法律通常會規定大數據保存的期限，并強制要求互聯網運營服務商提供其所需要的數據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。

(一)將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規范范疇。

大數據時代個人信息是構成現代商業服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數據都是研究社會，了解民情的重要戰略資源。近年來大數據運用已經不再局限于商業領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發現很多社會發展過程中的問題和現象，這比過去僅僅依靠國家統計部門的數據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發展都是至關重要的。

因此將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰略。這是我國在大數據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。

(二)加強個人信息安全的立法工作。

大數據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規范就有必要先完善一般隱私權的規定，因此首先應通過憲法明確規定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數據的權利依據。由于在數據采集過程中經常發生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數據的行為應該符合憲法的要求，而互聯網運營服務商采集數據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數據保護法研究課題組承擔《個人數據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。

大數據英語（通用18篇）篇十五

【百度大數據交響樂揭秘百度大數據的來歷】近日，百度推出大數據奏鳴曲，運用百度指數平臺分析熱搜事件的漲跌態勢，科學繪制大數據生成一條年度熱搜事件曲線，并由專業音樂家整理、譜寫成曲。據了解，在過去的一年里，百度平均每天接收到超過50億次搜索需求，用戶的每一次搜索點擊都成為這首奏鳴曲的音符，13億人共同奏響了2015時代之音。

這首宏大的年度交響樂曲特別邀請國家著名作曲人張朝譜曲，中國國家交響樂樂團擔綱演奏。據了解，這個樂團與新中國共同成長，曾演繹過《梁?！贰ⅰ饵S河鋼琴協奏曲》等經典作品，代表著中國交響樂的最高水平，這也是中國交響樂團首次與百度跨界合作。

這部奏鳴曲信息量龐大，通過藝術的形式把原本冰冷的搜索數據多元化地展現出來。整部樂曲共分為五大部分，第一樂章，2015，從回家開始;第二樂章，重新出發;第三樂章，離別和考驗;第四樂章，跋涉中的榮耀;以及第五樂章，永不止步。

樂曲根據搜索指數的曲線抑揚頓挫、婉轉起伏，讓我們隨著音樂不自覺回想起2015共同經歷的時代記憶。過去的2015，我們在行走中探索，在探索中改變，在改變中創新。科技的發展，讓原本的絕無僅有逐漸變為生活中的習以為常。

大數據英語（通用18篇）篇十六

12月8日消息，第一財經商業數據中心發布的《中國互聯網消費生態大數據報告》顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。

80后、90后消費觀念大不同。

報告顯示，80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。

網紅借力電商成“吸金王”

今年電商和社交的融合成為一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發力強的優勢。

便捷和品質成互聯網消費核心訴求。

移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。

報告提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的`交通需求。

需求“品質化”則大大促進了商家運營發展軌跡的高端化、定制化、專業化和服務化。報告數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。

大數據英語（通用18篇）篇十七

今年，火車票預售期由春節前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數據計算，對外發布了《春運大交通數據報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優惠券等多項福利。

火車票。

超四成人將坐高鐵。

鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據去哪兒網大數據預測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

今年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

飛機票。

北京飛佳木斯特難買。

2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。

接送站。

4點到11點為乘車高峰。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天至4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天至5.6天。

從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。

發福利。

買火車票最高減100元。

由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網發起的2017“怡起回家”春節活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產品。

其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優惠。過年期間，旅客還將享受到國內外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。

相關。

北京至昆明高鐵首發。

記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現行直達特快壓縮約21小時，實現“朝發夕至”。

鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調整，12月30日以后的火車票預售期調整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務中心網站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。

列車調整。

首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。

首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。

首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。

增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。

延長3對快速列車運行區段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。

大數據英語（通用18篇）篇十八

摘要：傳感器網絡協議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數據傳輸過程中因缺乏數據管理，經常導致傳輸給用戶的數據是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數據管理的傳感器網絡協議。該協議采用分層思想，將傳感器網絡協議分為四層：物理層、訪問控制層、網絡層以及應用層，并將傳感器網絡協議層集合成網絡協議棧，完成數據有序傳輸。

關鍵詞：數據管理；傳感器；網絡協議；協議層；協議棧。

目前存在的傳感器網絡協議由于層次劃分的并不明確，經常導致采集到的數據出現混亂，不利于后期的數據管理（存儲、處理和應用等）[1]。因此為方便后期數據管理，在數據管理的前提下，對傳感器網絡協議進行研究，以期解決數據混亂的問題。首先構建傳感器網絡協議層，協議層主要包括物理層、訪問控制層、網絡層以及應用層；然后將各層組合在一起構建傳感器網絡協議棧，協議棧主要為各層之間的數據傳輸提供軟件方面的指導?；跀祿芾淼膫鞲衅骶W絡協議研究，為數據通信工作奠定基礎，加快了數據的`獲取，方便了數據傳輸。

一、傳感器網絡協議研究。

傳感器網絡是微電子技術、嵌入式信息處理技術、傳感器技術等幾種結合并構建的一種屬于計算機網絡。數據量大且繁雜是當代大數據時代的特點，如果不對數據加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數據，無疑大海撈針的，因此為應對當前傳感器網絡存在的問題，將設計好的網絡協議嵌入其中是當前研究的重點課題之一[2]。

（一）傳感器網絡協議層。

為解決傳統傳感器網絡協議劃分不明確，導致數據混亂，不利于數據管理的問題。本次研究的傳感器網絡協議明確劃分為4個層次，每個層次負責數據管理過程中的不同步驟，以規范數據流向。下圖1為是傳感器網絡協議結構圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網絡協議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網絡層以及應用層[3]。（1）物理層。傳感器網絡協議物理層主要負責定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發送傳感器前端攝像頭采集到的數據，以及維護由以上數據構建的數據庫。（2）訪問控制層。傳感器網絡協議物理層主要負責物理層中數據的分類管理和傳輸。分類管理主要根據采集的數據類型進行分類確認，而傳輸主要是將分類結果進行傳輸。（3）網絡層。傳感器網絡協議網絡層是整個協議中的核心層次，主要負責傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網絡層中可以實現多種異構數據的兼容、融合以及轉換、傳輸，為后續數據管理做好前期的工作準備，使得不必在后期進行二次處理[4]。（4）應用層。傳感器網絡協議網絡層是整個協議中的最后一個層次，主要負責與用戶之間的數據交互，也就是將以上幾層的數據分析結果按照用戶的請求發送給用戶。

（二）傳感器網絡協議棧。

協議棧，又被稱為協議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實質反應了數據的往復傳輸過程。從下層協議的數據采集到數據傳輸再到上層協議的數據呈現，之后又從上層協議發出命令，命令下層傳感器進行數據采集。傳感器網絡協議棧協調了不同層級之間的數據屬性，在協議體系中，數據按照規定的格式加入自己的信息，形成數據位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網絡協議標準采用了ieee802.15.4標準，各層級之間利用接入點實現數據交流和管理，一般接入點有兩個，一個接入點負責數據傳輸，另一個接入點負責數據管理。在傳感器運行過程中，各種不同屬性的數據在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數據的有效分類，使得數據管理更為方便。

二、結束語。

傳感器能夠監測外部環境信息并按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應用工業生產、機械器件制造、災害監測、氣象預測等諸多領域。但是由于傳感器的監測是實時監測，所以數據量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數據分析結果。本次研究針對上述問題，將數據管理作為中心指導思想，進行傳感器網絡協議研究，以期為數據管理做出技術支持。

參考文獻。