月工作總結是對過去一個月中付出和收獲進行回顧和評估的過程。以下是小編為大家收集的月工作總結范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇一

如果系統資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來解決。筆者在實際項目中曾經遇到針對18億條的數據進行處理，內存為1gb，1個p42.4g的cpu，對這么大的數據量進行聚合操作是有問題的，提示內存不足，那么采用了加大虛擬內存的方法來解決，在6塊磁盤分區上分別建立了6個4096m的磁盤分區，用于虛擬內存，這樣虛擬的內存則增加為4096*6+1024=25600m，解決了數據處理中的內存不足問題。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇二

20xx年，是我國歷史上極不平凡的一年，也是政務服務發展極不平凡的一年。在這一年里，我們經受了突發疫情的考驗，經受了洪災的暴虐。在困難面前，在縣委、縣政府的正確領導下，全局上下團結奮斗，難中求進，圓滿完成了年初制定的各項目標和任務。

一、全員防疫抗疫，踐行初心使命。

今年初，面對突發疫情，局按照縣委統一部署，進一步提高政治站位，強化責任擔當，發揮自身職能，積極參與各項防控任務，全力打贏疫情防控阻擊戰。全局24名黨員干部，其中3名駐村“第一書記”就地轉為防控隊員，4人被派至金城假日留觀點，4人下沉到共駐共建的朝陽社區，4人就近到原籍社區報到并認領工作，7人被抽調到縣防疫指揮部信息支撐化組等4個組，2人駐守機關值班，實現了全員出動、全員戰疫。在戰疫中，局全體黨員干部亮身份，不畏艱險、堅守崗位，不忘初心、牢記使命，舍小家、顧大家，充分發揮了黨員先鋒模范作用。

2、嚴防死守阻病毒。2月6日，按照縣委統一部署，局黨組書記、局長陳樹民同志帶領3名同志到金城假日酒店留觀點值守，協調配合醫院、公安共18名工作人員管理留觀病人。工作隊制定了留觀點管理辦法，明確工作職責，做實規范化管理。對留觀人員登記造冊，合理分配房間，進行測溫和核酸檢測。每日還身穿厚實的隔離服，分發藥物、送餐，處理垃圾，消毒消殺，24小時高強度運轉。工作隊齊心協力、不怕犧牲、精準治療、服務精細，在近一個月里，先后解除密切接觸者177名，實現零交叉感染、零逃離、零投訴，多次受到省委爾肯江部長和市委督查組高度評價。

3、全力以赴筑防線。1月30日，我局作為朝陽社區的共駐共建輪值主席單位被縣委派駐增援社區防控。在社區，4名同志每天“超長待機”連軸轉，使出渾身解數幫助群眾解決困難，保障了整個社區居民的安全健康。工作隊在每個小區張貼公告、拉橫幅、發須知，通過電話、微信、上門走訪等方式了解轄區居民情況，摸清底數。大力搞好宣傳，引導群眾居家不出門、不聚集。開展地毯式全覆蓋摸排登記，對外來返鄉人員登記造冊，詢問其活動軌跡并記檔。嚴格落實每日2次體溫測查制度，對每棟樓每戶居民開展體溫測查。對臨街商鋪、珍珠坡市場進行勸阻關停，成立夜晚糾察隊阻止商鋪暗地營業。實行24小時輪班值守，應對解決突發狀況，全力保障居民生活物資，最大限度守護了社區安全。

5、常態化防控優服務。大廳恢復對外辦公后，中心嚴格落實場所消毒、人員體溫檢測、佩戴口罩、掃碼通行等防控措施，經常性組織開展愛國衛生運動，清理大廳衛生死角，抓好環境整治，加強現場管控，毫不放松抓好常態化疫情防控。

二、全力推進改革，優化政務環境。

（一）優化營商環境，激發市場活力。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇三

(一)全力以赴做好疫情防控工作。

(二)繼續推進橋口區智慧城市建設。

積極推進《橋口區新智慧城市建設行動綱要》的實施，與區大數據局共同編制《橋口區智慧城市建設總體規劃》，積極爭取政府債務的財政支持。根據校園周邊環境改善的相關工作要求，加強校園周邊視頻監控系統的運維管理，提高和保證視頻監控在線率，調整和補充部分新學校的監控點，開展校園前人臉識別系統建設的現場調查和初步技術方案設計。繼續做好社會保障視頻監控系統、智能社區等重點項目的運行保障。

(三)快速部署政府服務系統。

(五)穩步推進數據資源共享工作。

依托全區電子政務云平臺，推進數據資源共享工作，促進部門信息互通共享：一是完善區級數據資源平臺與市政務信息共享平臺接口，以保障市、區兩級數據更好的共享利用;二是進一步梳理區級政務信息資源，目前已實現了43個部門常態化的數據共享機制，采集各類表樣321張，數據信息328萬余條;三是全力配合區政數局，完成市政務信息共享平臺每月考核任務，完成“三清單一目錄”上報工作，并同步掛接到市政務信息共享平臺，截止目前，市平臺信息資源目錄數達217條;四是為硚口區大數據綜合應用平臺(一期)項目做好平臺建設的技術支撐工作，保障系統平臺按規劃方案穩步推進。

(六)密切配合開展信息化項目技術審核。

會同區政務服務和大數據局做好全區信息化項目技術審核工作，進一步規范信息化項目建設管理，強化信息資源整合和數據資源利用。截止12月下旬，共審核全區信息化建設項目方案44個，指導和協助項目申報單位調整方案超過40個，嚴控項目分散式建設和超標準建設，有效保障了“專項債”申報的重點工作。

(七)全面落實日常維護工作。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇四

（一）加強部署調度，各項工作全面推進落實。制發了全市大數據工作要點、“數聚賦能”專項行動方案等文件。建立了工作臺賬，加強工作督查調度，定期下發通報，確保了各項任務全面落實。疫情期間，分管副市長召開全市視頻會議，調度疫情防控形勢下大數據工作，并進行全面安排部署。11月，市委常委、副市長召開工作推進會議，對全市大數據工作提出明確要求，進一步強化了推進力度。

（三）強化試點創建，智慧城市建設扎實推進。一是積極爭創全省新型智慧城市試點。開展了新型智慧城市建設第三方評估，為試點申報提供了依據。指導利津縣和其他縣區（開發區）做好新型智慧城市試點建設和申報工作。今年10月，我市入選全省四星級新型智慧城市建設試點。二是加作文吧強項目歸口管理。引入專業第三方統一實施項目評估。今年來，評審項目54個，總申報值1。78億元，審減3200多萬元，審減率17。95%，促進了智慧環保、智慧交通、市域社會治理等21個重點項目高質量建設。三是組織開展了大數據項目優秀案例評選。開展兩批大數據優秀案例評選，征集“惠民服務”“善政應用”“興業發展”“疫情防控”四大類300多個案例，經專家評審，遴選了100個優秀案例，編制了《xx市大數據100佳優秀案例》，有效擴大了社會影響力。

（四）加快融合發展，數字產業發展邁出新步伐。一是搭建政企合作平臺。成立市大數據產業協會，39家企業入會，與10家產業園區簽訂《戰略合作協議》，與7家科研機構簽訂《專家入駐協議》，與中國軟協開展軟件企業、軟件產品“雙評估”合作。組織了惠企政策宣講（大數據專場）等系列活動，幫助7家大數據企業入選《xx市2020年上市掛牌后備企業名單》。二是推進產業園區建設。加快xx軟件園、利津智聯農創工廠數字經濟園區試點建設。今年市現代農業示范區等3個園區入選省級數字經濟園區。三是加快產業數字化升級。積極推進數字化融合發展，立足石油化工等傳統產業，打造了天弘化學“數字孿生工廠”、海科“危品匯”等一批數字化轉型成功案例。

（五）加強隊伍建設，大數據工作不斷規范。一是強化教育培訓。堅持黨建引領，打造了“e心為民”服務品牌。積極參與疫情防控，被評為“山東省抗擊新冠肺炎疫情先進集體”。積極參與“燈塔在線”大數據專題培訓，參與度居全省前列。今年10月，在浙江大學舉辦了全市大數據能力提升培訓班，全市大數據系統64人參加，取得良好效果。二是積極開展調查研究。將《應用大數據提升xx市社會治理能力研究》列入“全市2020年度首批社會科學規劃課題”。深入開展調查研究，形成了高質量調研報告，順利通過專家評審，獲得分管市領導簽批肯定。三是完善制度機制。將數字政府建設納入全市綜合考核。制定了《政務云平臺管理實施細則》《政務信息資源歸集技術規范》等5項標準規范，將提交省局專家審查，納入行業標準規范。

二、工作中存在的問題和2021年重點工作打算。

今年來，我市大數據工作雖然取得了一定成績，但與上級要求和先進地市相比，還有一定差距。主要是：數據資源“易用、好用”需要進一步提升；數據治理、績效評價、應用場景打造等需要進一步突破；智慧城市建設運營模式需要進一步創新。2021年，我市將全面貫徹十九屆五中全會精神，深入推進“數字山東”戰略，以新型智慧城市試點建設為統領，以大數據應用為支撐，重點在以下三個方面實現突破。

（一）著力做好公共數據資源開發利用試點。堅持需求、問題和目標導向，開展全面試點，強化公共數據資源有效供給，打造一批具有xx特色的創新性數據產品、數據服務、數據標準和數據規范，形成公共數據資源開發利用的“xx經驗”。

（二）著力打造新型智慧城市試點示范。抓住入選全省新型智慧城市建設試點的機遇，科學謀劃，實施“135n”工程，即：打造1個智慧城市運行指揮中心，完善3大支撐體系（數據資源共享應用、安全及標準規范、智慧城市運營），實現5項突破（基礎設施、政務服務、便民應用、城市治理、產業升級），推動實施n項重點任務，努力將我市建成“數字山東”領先城市、國內中小城市新型智慧城市建設標桿。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇五

基于海量數據的數據挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數據，一般的挖掘軟件或算法往往采用數據抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數據的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經對1億2千萬行的表數據進行采樣，抽取出400萬行，經測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。

還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。

海量數據是發展趨勢，對數據分析和挖掘也越來越重要，從海量數據中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數據的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇六

****年，區大數據中心始終堅持服務區委、區政府中心工作大局，緊緊圍繞“以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化”發展目標，積極做好頂層設計、系統建設、運維管理、**絡安全、服務保障等工作，全區“數字政府”建設順利推進，取得顯著成效。現將****年工作情況匯報如下：

1.建成高速、穩定的區級電子政務**絡。按照全省政務一張**“五級聯通”建設要求，升級區級政務**，提升政務****絡骨干，完成區中心機房核心交換機、街道匯聚交換機、社區接入**絡設備的升級改造，實現主干萬兆、千兆接入的建設標準，互聯**出口帶寬升至xg，全區接入政務**終端近****臺，**絡速度和穩定性不斷提升。

2.升級擴容區級數據中心。構建起區級電子政務云平臺，現有高性能計算服務器**臺，存儲**xt，通過虛擬化技術分配**x臺虛擬機，為區直部門提供計算、存儲資源和統一運維服務。按照信息化設備更新和**絡安全等級保護建設規定，及時更換適配服務器，推進政務**中心機房升級擴容，新增服務器機柜**組，完成機房分區分域、空調及新風系統改造，統一為衛健、城管、統計、行政審批局等區直部門的業務系統提供信息化基礎支撐環境。

3.建立**絡信息安全防御處置體系。按照**絡安全相關規定建立健全政務**絡安全管理制度，在區政務**、云平臺各虛擬機終端部署**絡安全設備，對重要系統和數據進行定期備份，強化日常工作安全漏洞掃描，在全區****余臺政務**終端電腦安裝部署了**x天擎安全防護系統，有效構建了全**威脅監測、主動預警、防御處置三個維度的防御體系。

1.推進視頻監控后續更新及運維。會同區委政法委、區公安分局推進視頻監控二類點、三類點運維項目，更換老舊前端攝像機****余套，完成“雪亮工程平臺”建設，實現“雪亮工程平臺”視頻資源互聯共享，已接入二類點、三類點、教育局、城管局、工商局、水務局等視頻資源共****x余路，疫情期間按視頻共享標準完成江岸方艙、長江新城康復驛站視頻資源互聯共享，做好視頻監控運維工作，二類點、三類點在線率保持在**%以上。

2.切實做好區級政務數據歸集共享和公共數據開放。強力夯實數字政府建設基礎，堅持把數據資源作為數字經濟時代下最重要的生產要素，統籌歸集全區各類政務數據資源，推進公共數據面向社會公眾開放。一是按照全市統一工作安排，全面啟動****年全區政務信息資源共享工作，完善全區“三目錄一清單”梳理，按月完成市級“一**通辦”考核任務，做實政務信息資源維護保障工作，定期檢視資源目錄編制、掛接情況，確保數據共享完整性、有效性、及時性、一致性。二是按照省市關于推進公共數據開放統一部署，推進全區公共數據采集、開放和利用工作，在全區政務數據共享責任清單基礎上，參考x市公共數據開放模式，組織開展全區公共數據開放目錄梳理和相關信息填報，并進行數據歸集，統一對外開放。三是加強數據共享和開放安全管理，健全數據安全管理制度，強化數據全生命周期安全管理，制定《江岸區政務數據資源共享管理暫行辦法(初稿)》、《江岸政務信息資源共享安全管理實施細則(初稿)》，并逐步修訂完善。截止目前，全區**個部門共登記目錄**x個、掛接資源**x個、發布數據項****個，覆蓋行政審批、經濟統計、教育司法、文化旅游等領域，開放公共數據目錄**個，全區政務信息資源共享和公共數據開放水平進一步提升。

3.扎實做好數據應用技術支持。以打造協同高效的數字政府、建設普惠便捷的服務平臺、增強基層社會治理水平為切入點，按照疫情防輸入、生活垃圾分類、民呼我應、街道一體化信息系統和綜合指揮平臺等工作責任分工，切實做好溝通、協調，及時掌握部門需求，以問題和需求為導向，全面提升信息技術支撐能力，及時做好各類技術支持工作。

1.加強外**門戶——政府門戶**站建設管理。按照國家省、市、區有關政府**站和政務新媒體管理、建設、績效評估工作要求，加強區政務**站管理。一是按照全市政府**站集約化工作要求，完成區人民政府**站數據規范清理、后臺系統功能向全市統一集約化后臺的遷移、新**站在市級的平臺部署和上線，改版升級**站頁面效果，推進欄目動態調整和功能優化。二是按照區人民政府**站管理責任分工，常態化開展問題監測，發布績效評估報告和問題通報x期，采集報告**個問題，督促各部門完成整改。三是組織開展區政府**站欄目設置調研，按照省市關于規范政府信息公開平臺建設有關事項要求，邀請專家和政府**站相關技術支持公司，組織召開區政府門戶**站建設調研，進一步摸清我區政府**站底數情況，為科學規劃**站欄目設置打下堅實基礎。四是建立健全**站監測預警機制，推進**站安全值守、檢測、攻防演練的常態化、長效化，全面提升**絡安全防護能力。五是組織開展政府**站業務培訓。邀請專家、x省政務辦領導開展政府**站和政務公開管理工作專題授課，并不定期組織召開操作培訓，進一步強化全區政府**站工作人員素養技能，提高全區政府**站管理水平。

2.加強內**門戶——協同辦公平臺(oa)建設管理。持續優化協同辦公平臺，完成移動辦公通訊錄開發工作，開發各類文件**上簽閱等功能，積極配合各部門完成賬號及用戶權限調整。推進協同辦公系統及設備更新項目，確定oa系統基本框架及各項功能，年底前將在本單位試用。截止**月底**上辦公平臺接入部門**家，用戶****人，郵件發送x.x萬余件，各類文件、信息、公告發布****件，江岸oa已成為全區各部門、各單位開展**上辦公的重要平臺。

3.加強新媒體門戶——政務新媒體維護管理。一是強化“智慧江岸”微信公眾號維護管理。利用微信信息推送功能，做好全區疫情防控、防汛抗旱、文明創建等重要工作的宣傳，強化政務預約鏈接功能的運行維護，抓實公眾號功能日常巡檢，動態優化欄目設置，保障各欄目功能正常可用，持續豐富頁面響應體驗，讓**友群眾享受“指尖上的政務服務”。二是組織全區**個政府工作部門和街道開展政務新媒體賬號清理和信息采集填報工作，共清理仍有效的政務新媒體**個，并上報至全國政務新媒體報送系統，加強全區政務新媒體規范管理，更好地發揮推進政務公開、優化政務服務、引導**上輿論、創新社會治理等作用。三是協助區委組織部加強“江岸微鄰里”維護管理，做好各項功能巡查和技術保障工作。四是建成“線上江岸”移動端平臺，集成了移動oa、民呼我應、**格化管理、江岸一張圖等區級移動辦公應用系統。

1.做好新冠肺炎疫情防控保障工作。一是圓滿完成江岸方艙醫院、長江新城康復驛站信息**絡建設和保障任務。承擔信息**絡建設和運行維護任務，完成有線電視信號布線、無線**絡覆蓋、視頻監控系統建設、視頻會議、固定電話的安裝、“同艙共濟，有呼必應”微信app等開發等建設內容。安裝調試辦公電腦、電話，及時處置各類**絡故障，為日常工作提供有力的技術支撐。另一方面，做好疫情防控信息系統建設和技術支持，建成江岸區無疫情小區地圖信息系統、物資組物資管理信息系統，技術支持江岸區新冠肺炎病例數據信息系統、x市公安局dmc系統、新冠肺炎患者信息核查管理系統的使用運行。按照中心疫情防控工作安排，全面參與疫情防控各項工作。二是完成應急與物資保障組醫療防護物資保障工作任務。積極拓寬物資來源渠道，豐富物資品類，加大醫療防護物資保供力度、管理使用力度。截至****年x月**日，籌集口罩、防護服、防護面罩等各類醫療防護物資**余種，共計x，**x，**x件，按照“應保盡保、分級配備”原則，落實申領、發放審批制度，及時發放，保障一線防控工作需要，為疫情防控人員提供安全保護。

2.做好區級視頻會議系統的運行維護保障。按區委區政府相關要求對區機關會議室視頻會議系統進行優化改造，確保各類視頻會議的順利召開。疫情期間組織人員進行**小時值守，建設江岸方艙視頻會議分會場、長江新城康復驛站視頻會議分會場，不分晝夜保障市區、區街疫情調度會。為區政協、區委組織部、機要局等多個部門視頻會議做好保障工作，截止**月保障視頻會議**x余場，較****年全年**x場增長**x%以上。完成企業簽約、助力經濟復蘇直播帶貨等視頻連線活動x次。

1.強化理論武裝。以***新時代中國特色社會主義思想為指導，深化“不忘初心、牢記使命”主題教育，強化黨風廉政、疫情防控、脫貧攻堅、依法治國、市域社會治理現代化等專題學習，****年度組織開展支部主題黨日**次、黨組理論學習中心組學習2次、班子成員講黨課x次，自學和集中學習研討相結合，不斷提升政治素養。中心建立學習強國“自覺學習—主動分享”機制，堅持每日學習基礎上群內分享學習心得，形成比學爭先良好氛圍。自****年x月區委宣傳部開展“學習強國”每日積分通報以來，我中心排名一直位居全區前列，長期穩居第一。截止****年**月，中心x名處級干部、x名干部均提前超額完成干部教育**絡學院、無紙化學法用法平臺學習任務。

2.強化廉政建設。嚴格履行黨風廉政建設和反腐敗工作責任，多種形式開展第二十一個黨風廉政宣傳教育月活動，加強對全體干部的經常性監督，對出現的苗頭性、傾向性問題，做到早發現、早提醒、早糾正。****年上半年，圍繞干部職工工作中出現的問題運用“第一種形態”開展批評教育x人次，開展任前談話x人次，每月提交《執紀監督情況統計表》、《開展監督檢查情況統計表》，定期每季度報送《區大數據中心重大事項報備表》，嚴格日常管理。

3.強化巡察整改。中心黨組高度重視區委第三巡察組向區大數據中心黨組反饋問題，嚴肅整改紀律，將問題整改與制度建設、制度落實相結合，全面推進各項問題整改。新建、修訂預算管理、資產管理等近**項內部管理制度，補齊短板、堵塞漏洞，真正把制度和規矩立起來嚴起來，使巡察整改工作發揮持久效能，進一步形成靠制度管人、管事、管財、管物的長效機制。截至目前，江岸區大數據中心**個問題已全部完成整改。

4.強化實踐鍛煉。強化對全體黨員的日常教育和管理，積極參與全區重點工作，踐行“不忘初心，牢記使命”。一是積極投身抗疫。疫情防控期間，中心全體干部均在崗在位，積極投身于應急與物資保障(社會捐贈)組醫療防護物資保障、江岸方艙醫院和康復驛站信息化建設、區防疫指揮部視頻會議保障等工作。二是積極參與防汛。****年防汛期間，區大數據中心按照區委區政府安排，全面參與到諶家磯街道北堤、丹水池街道鹽業閘口的防汛值守工作，嚴守防汛工作紀律，認真做好巡堤查險，圓滿完成防汛工作任務。三是積極下沉社區。嚴格落實黨員“雙報到”制度，與社區擬定“三張清單”，開展聯建活動，并動員中心七名黨員干部全員到對口聯系的新村街航務社區和各自居住社區報到，積極參與社區清潔家園、菜市場文明勸導、交通秩序整治、文明創建入戶宣傳、人口普查等活動**余人次。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇七

數據量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇八

今年，火車票預售期由春節前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數據計算，對外發布了《春運大交通數據報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優惠券等多項福利。

火車票。

超四成人將坐高鐵。

鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據去哪兒網大數據預測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

今年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

飛機票。

北京飛佳木斯特難買。

2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。

接送站。

4點到11點為乘車高峰。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天至4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天至5.6天。

從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。

發福利。

買火車票最高減100元。

由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網發起的2017“怡起回家”春節活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產品。

其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優惠。過年期間，旅客還將享受到國內外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。

相關。

北京至昆明高鐵首發。

記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現行直達特快壓縮約21小時，實現“朝發夕至”。

鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調整，12月30日以后的火車票預售期調整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務中心網站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。

列車調整。

首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。

首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。

首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。

增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。

延長3對快速列車運行區段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇九

對海量數據進行分區操作十分必要，例如針對按年份存取的數據，我們可以按年進行分區，不同的數據庫有不同的分區方式，不過處理機制大體相同。例如sqlserver的數據庫分區是將不同的數據存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區下，這樣將數據分散開，減小磁盤i/o，減小了系統負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區下。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十

海量數據處理過程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務器的，而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十一

有些人感覺身體不舒服，但到醫院進行西醫體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫體檢。昨天，南京市中西醫結合醫院在膏方文化節啟動儀式上，發布南京首個中醫體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態。據介紹，通俗來說，亞健康狀態，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。

中醫將身體狀態分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。

從主要人群分布分析，沒有明顯的職業和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。

南京市中西醫結合醫院治未病中心夏公旭副主任中醫師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。

在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫結合醫院均免費提供價值120元一次的中醫體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。

對照一下，你可能屬于哪種體質?

為了讓市民了解亞健康狀態的8種體質，南京中西醫結合醫院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。

氣虛質。

性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。

陽虛質。

陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。

陰虛質。

陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。

痰濕質。

痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。

濕熱質。

濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。

血瘀質。

血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。

氣郁質。

氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。

特稟質。

以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十二

對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對復雜的數據處理，必須借助程序，那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十三

xx年，在市委、市政府的堅強領導下，市大數據發展管理局堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實數字中國、數字強省戰略部署，以“在數字x建設上創一流”為目標定位，將數字x建設作為事關全市發展的一項戰略性、全局性、系統性工作，舉全市之力一體推進，各項工作任務圓滿完成，為現代化國際大都市建設貢獻大數據智慧和力量。我市網上政務服務能力再次進入全國前x名，數字城市建設獲評中國數字城市百強榜第x名。我市數字政府建設經驗、破解中小微企業融資難經驗被國務院辦公廳專題推廣。

一、數字政府聚焦提質增效，“多點用力”優化營商環境。

（一）深入推進政務服務“一網通辦”。“愛x·青e辦”整合x個部門、x個區（市）、x家企業的x多項服務，歸集x類x余萬條電子證照數據，電子身份證、駕駛證等x類市民常用證照匯入“青e辦”電子卡包，實現掌上“亮碼、掃碼”應用。全面推進電子證照、電子印章應用，政務服務平臺支撐能力進一步增強。市、區兩級x萬余項政務服務事項，實現網上服務“一次登錄、全網通行”。除經批準的事項外，依申請政務服務事項網上可辦率已達x%（其中市本級x項、市區兩級x項）。

（二）全面推進城市治理“一網統管”。初步建成左右銜接、上下貫通的城市云腦，接入x個單位的x個業務系統、x個場景、x余項指標。基于市城市云腦和市應急指揮平臺建成一體化綜合指揮平臺，為全市提供統一公共基礎支撐和數據業務能力服務，推動城市管理科學決策，提升城市治理效能。

（三）加快推進數字機關“一網協同”。全面推進網上辦公，一體化金宏辦公系統開發各類功能模塊x余個，服務全市x萬機關用戶和x萬移動辦公用戶，今年以來全市網上公文流轉量超過x萬件,累計超過x億件。全市統一的高清視頻會議系統覆蓋市、區（市）、鎮（街道）三級黨政機構，部署硬件終端x多臺、軟件終端超過x個，累計召開視頻會議x次，參會人數x萬余人次，已實現與全省工作綜合視頻會議系統互聯互通。

（四）持續推進政務數據“一網共享”。開展“為民服務、數據賦能”攻堅行動，全面破除數據“壁壘”，建立政務數據共享清單和負面清單，凡未列入負面清單的數據必須共享。新歸集“疫苗接種數據”“道路運輸車輛”等x類x億條數據，日均數據共享交換x萬條，市級需求共享滿足率達x%，打造了人才引進“秒批”等一系列典型案例。“信用中國（xx）”網站累計公示等各類信用信息x萬條，助力相關部門查詢調取信用數據超x萬次，及時發現失信記錄x次。完善信用修復辦理機制，累計受理信用修復申請x件次，修復企業失信信息x件次，實現企業失信信息修復工作“零跑腿”“零投訴”。

（五）大力推進政務系統“一網支撐”。進一步增強政務云和政務網的支撐保障能力，完成云網密碼應用測評評估。全市政務部門累計上云x個業務系統使用x臺云主機，云主機使用量同比增長x%。升級優化視頻監控資源共享平臺，新增匯聚視頻資源x萬路，同比增長x%，視頻監控資源在線率由年初的x%提升至x%，極大增強視頻資源服務社會綜合治理的效能。始終將安全擺在首位，加強網絡安全管理，提升綜合防御能力，進一步筑牢政務信息系統安全穩定運行的網絡空間環境。

二、數字社會聚焦場景拓展，“無微不至”服務市民生活。

“就醫付費一件事”已接入x家醫療機構線上支付體系，實現多渠道多方式就醫付費；

“全市一家醫院”已接入全市x家二級以上醫療機構醫生號源；

“水電氣暖有線與房屋協同過戶一件事”已實現房屋過戶登記最多跑一次。x個事項總體完成率已達x%，x個事項完成率x%。

（二）新型智慧城市試點全面推進。市、區（市）兩級全域納入“x省新型智慧城市建設試點”，成功舉辦“第一屆中國新型智慧城市建設峰會”，x新型智慧城市建設經驗叫響全國，進一步擦亮了“青春之島·智慧新生活之城”新型智慧城市建設品牌。聚焦群眾關切，開展新型智慧城市“問需于民”活動，梳理形成近x項熱點問題，多措并舉推動熱點、堵點問題解決。

（三）智慧社區、街區建設率先發力。開展“智慧社區建設提升行動”，x個社區納入省支持建設范圍，全省數量最多，全市建成智慧社區、智慧街區示范點超過x個。完善社區基礎設施，構建社區安全屏障，全市累計建設智慧安防小區、村莊x處，建成率達x%。出臺《關于進一步明確和落實住宅小區智慧化基礎設施配置條件的通知》，將智慧化基礎設施配置納入新建住宅項目土地出讓和老舊小區改造常規條件。

（四）“一碼通城”覆蓋領域逐步擴展。打造一碼通城平臺，用“x健康碼”打通部門、平臺、應用間“碼”的壁壘，在政務服務、交通出行等x大領域推動“多碼”向“一碼”轉變。在市民中心、醫療機構、風景區、商超實現一碼認證、一碼入場。注冊用戶近x萬，為市民、游客提供便民服務超x萬次。

三、數字生態聚焦開放融合，“先行先試”激發要素潛能。

（一）推動公共數據開放應用。升級改造公共數據服務平臺，構建集成隱私計算、聯合建模、數據可視化、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型和控件庫。平臺已開放交通出行、市場監管等領域x個數據目錄，共x億條數據，吸引x家企業入駐。印發《x市公共數據資源開發利用試點實施方案》，在智慧公安、教育、融資服務等x余領域，全面開展大數據創新應用示范創建。建設線上“數字實驗室”，拓展工業互聯網領域數據應用場景，支持海爾卡奧斯公司、海爾財務公司對工業互聯網平臺企業精準畫像，提供“千企千面”服務。我市公共數據開放水平，入榜全球重要城市開放數據指數十強，在《a年上半年中國地方政府數據開放報告》中位列全國標桿城市第二名。

（二）積極探索數據流通交易。推動x大數據交易中心積極探索由“數據交易平臺商”向“數據交易平臺+服務商”轉變，提供數據定制化清洗、加工、分析等服務，為社會數據流通者搭建數據供需、數據治理、數據服務平臺。舉辦膠東經濟圈大數據高峰論壇，建立膠東經濟圈公共數據開放專區，促進數據要素膠東經濟圈有序流動，推動政企數據充分對接和融合應用。

（三）助力小微企業增信融資。積極探索政務數據市場化配置的可行途徑，創建x市政務數據中臺，累計向社會提供近x類x萬條涉企數據，支持金融機構直接利用政務數據資源開展信貸業務，有效破解了銀企信息不對稱導致的金融機構“不敢貸、不愿貸”問題。x家金融機構利用政務數據進行貸前審查、貸中放款和貸后跟蹤，審核授信企業x萬家，涉及綜合資金x億，放款x億。相關經驗做法被國務院辦公廳以專刊形式宣傳推廣，并在中國政府網刊發。

生活便利，享受數字化建設成果。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十四

處理數據離不開優秀的程序代碼，尤其在進行復雜數據處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要，這不僅僅是數據處理準確度的問題，更是數據處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十五

眾所周知，鐵路向來是春運客運量最高的交通工具。相比去年，由于春運火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴峻。

如圖所示，2016年春節提前一個月，旅客進入購票高峰。去哪兒網大數據預測，春節將至，2016年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。

2016年春運，互聯網售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機app發售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網預測，生長在互聯網時代的90后將是20春運的主力軍。

在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅力量。

近年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。

一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。

去哪兒網大數據預測顯示，乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。

與熱門出發地相對應的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉目的地的旅客也不在少數，搶票難度成幾何倍數增加。

非高鐵、城際等高速列車的出發地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發的票量與北京之間相差并不多。

二、最難買航線已經進入搶票模式多數航班恢復全價。

從2016年春運的大數據看，預定高峰期出現在距離春節20天，這一天的預訂量創出近期以來的新高，與上個月同期環比增長100%。

大數據顯示，2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。

三、85后成機票預訂主力軍天秤座成“空中飛人。

移動互聯網時代來臨，網上購票已經成為消費者最便捷的預訂方式。來自去哪兒網大數據顯示，選擇乘坐飛機回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。

家鄉越北，越會提前購買回家的機票。去哪兒網機票專家分析，排名前十名的航線，以大機場往小機場飛為主，每天的航班數多在30班以內，是北京至廣州這種熱門航線航班數的三分之一。

根據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網平臺預訂過年前三天回家的機票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。

四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。

從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。

去哪兒網統計了往年春運返鄉票量最高的50條航線，發現追逐夢想的人們，選擇求業、求學城市距離家鄉的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。

通過去哪兒網平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點就坐上飛機，按照平均離家距離1416公里來計算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經濟艙。

五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。

春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達機場、火車站，專車接送機/站成為熱門出行工具。

去哪兒大數據顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。

其中，在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天-4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天-5.6天。

從出行時段上看，4點-11點為旅客乘車去機場、火車站高峰。其中5-6點出發人群最高，高達6.9%;10-11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。數據顯示，使用接送機/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十六

海量數據中存在著不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統的錯誤等，這是在進行數據處理時，必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十七

對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數據時，曾經在一個etl流程中，當插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。

縣大數據辦工作總結大全（18篇）篇十八

在對海量數據進行查詢處理過程中，查詢的sql語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優良的sql腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準，在對sql語句的編寫過程中，例如減少關聯，少用或不用游標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標，運行3個小時沒有出結果，這是一定要改用程序處理了。