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數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇一
職責:。
1、對市場合作渠道效果數據進行分析,出具分析報告,提出優化效果的可行性方案;。
2、產出部門周/月/季度運營報告,為部門決策提供數據支撐和建議;。
3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析,為市場投放提供專業建議;。
4、基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析,滿足部門日常數據運營需求。
任職資格:。
1、本科及以上學歷,2年以上數據分析工作經驗;。
2、較強的邏輯判斷,嚴謹的分析態度;。
3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能,具備較強的分析能力;。
4、自發、主動、注重細節,精益求精,積極向上。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇二
職責:
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求:
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷,***有一年以上相關工作經驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用,可以用sql進行數據庫相關查詢;。
4、熟練操作office軟件,熟練掌握excel表的大部分統計功能。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇三
職責:
1、負責為公司處理客戶的相關工作,并協助經理的工作事務。
2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務,制定相應的投資組合和策略。
3、負責保持與客戶溝通聯系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作。
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢。
5、負責根據客戶的委托,幫助客戶實施理財計劃。
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態,研究國際金融業的發展趨勢及走向。
7、參與投資團隊計劃及策略的制定,精準的操作指令,進行投資風險監控。
8、有數據分析、統計的細心和耐心,思維敏銳,對數字敏感。
9、嚴格按照公司制定的投資規則,以日內短線投資的形式,爭取盈利化。
【任職資格】。
2、敢想,敢做,有野心挑戰高薪的你歡迎加入。
3、熱愛互聯網金融,對金融行業未來前景有清晰的認識,并愿意扎根下去。
4、公司提供全方位培訓,提供無限晉升發展舞臺。
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力,能承受一定的工作壓力。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇四
職責:
6、根據公司業務需求,進行數據分析并提供決策依據;。
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求:
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷,一年工作經驗及以上;。
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇五
職責:
2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;。
4、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;。
5、負責通過海量數據的挖掘和分析,給用戶提供分析報告;。
任職要求。
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業,本科及以上學歷;。
2、熟練掌握多種統計和挖掘方法,熟練使用spss、sas等相關數據分析軟件;。
3、熟練使用oracle、mysql數據庫,能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。
4、能夠熟練使用主流的數據處理工具kettle等。
5、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;。
6、有責任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰;。
7、具有一定的財務、審計分析能力;。
8、有資金分析相關經驗優先。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇六
職責:
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;。
5.管理數據分析團隊,并與其它團隊高效協同工作。
任職條件。
1.本科以上學歷;。
4.具備數據操作能力,熟練使用excel,熟練使用spss等至少一種統計軟件;。
5.具備獨立完成ppt制作,報告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;。
7.良好的溝通與表達能力,能與客戶對接需求。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇七
職責:
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;。
3.深入理解業務,通過數據分析為業務團隊提供數據支持;。
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求:
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;。
2、熟悉excel各類函數、對ppt等辦公軟件有一定的經驗;。
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;。
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達問題內容。
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數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇八
職責:
1、配合產品、運營的需求,對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格:
1、大學本科以上,統計學、財務、數學等相關專業優先,有電商工作經驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉sql語言和bi分析工具優先;。
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分,有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力,對數字敏感;。
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇九
數據分析師負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,構建業務數據分析體系,幫助確定各項業務數據指標。下面是本站小編整理的數據分析師的職責內容。
職責:
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;。
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’。
5.有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則。
崗位要求:
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;。
2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強,有媒體資源,懂ps,懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用。
4.具備良好的職業道德素養。
職責:
2、理解業務的方向和戰略,產出有效的數據模型,形成分析報告,提供數據支持;。
3、規劃數據分析應用項目,開展并推動項目應用和發展;。
4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。
任職資格:
1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上數據統計分析工作經驗;。
3、具備良好的商業直覺和數據敏感度,能夠捕獲數據價值;。
4、責任心強、誠信敬業、善于溝通,具有良好的團隊合作精神;。
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
職責:
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型,數據營銷獲客模型;。
3、負責梳理數據產品需求,參與數據產品落地與運營;。
4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系,及時發現與定位業務問題。
任職要求:
1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;。
2、本科以上學歷,數理統計、市場營銷、廣告相關專業;。
3、良好的內外部溝通協調能力,善于團隊協作,做事主動積極;。
4、對數據敏感、邏輯思維能力強,有清晰的思路和數據建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;。
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。
職責:
2、深入研究公司數據源,整理和發掘數據價值,形成數據產品并推動落地;。
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式,分析客戶的基本屬性及行為數據;。
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求:
1、本科以上學歷,統計學,數學,計算機等相關專業,較好工程能力優先考慮;。
3、熟練使用sql,python進行數據分析和模型開發;。
4、精通多種機器學習算法,并具備良好的模型調優能力;。
5、能夠整體搭建數據架構,構建高質量的特征,建立完善的特征體系;。
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
職責:
4.監控、分析用戶運營數據,根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;。
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求,負責研究市場競爭對手的產品,進行分析對比,提供產品策略和運營建議。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務,能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;。
6、具備成熟、職業化的思維方式,具有團隊精神。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十
1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理:對海量業務數據進行處理和分析,清洗文字信息,數據標簽。
3、數據分析輔助:配合業務分析團隊和算法團隊,進行用戶標簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業,碩士優先;
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql,python,excel完成數據查詢與清洗;
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿,對大數據和ai技術有飽滿的熱情。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十一
職責:
2、基于業務數據,深入挖掘用戶價值,尋找提升業績的切入點。
3、跟進產品的分析需求,撰寫業務分析報告,結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;。
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式,為產品運營提供可靠的數據支持;。
6、定期編制統計報表及分析簡報。
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持,負責從數據的角度給出決策建議。
任職要求:
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;。
2、2年以上數據分析相關工作經驗,對數據敏感,能從數據中發現問題、解決問題;。
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情,熟悉行業內各類數據分析指標;。
5、工作認真負責,具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統,能快速有效提取需求數據。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十二
職責:
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;。
4、數據驅動運營,通過業務數據分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求:
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;。
6、熟悉報表工具,并可以熟練設計并開發報表;。
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮,有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十三
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件,掌握氣象、空氣質量、高斯模型,具有較強的數據統計分析能力,對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
5、思維邏輯能力強,具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力,有較強的'溝通和學習能力,愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十四
職責:
4.監控、分析用戶運營數據,根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;。
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求,負責研究市場競爭對手的產品,進行分析對比,提供產品策略和運營建議。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務,能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;。
6、具備成熟、職業化的思維方式,具有團隊精神。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十五
2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;。
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;。
4、負責協助重要項目實施的.技術指導和技術支撐工作。
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士,或碩士特別優秀者;。
2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;。
4、要求創新能力強,善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善于和人交流。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十六
4、研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。
1、全日制本科學歷及以上,2年以上相關經驗;
2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識,有互聯網平臺相關工作經驗;
3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
6、能快速掌握業務知識,發現問題,分析問題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識,善于溝通協調各部門合作。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十七
職責:
2、深入研究公司數據源,整理和發掘數據價值,形成數據產品并推動落地;。
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式,分析客戶的基本屬性及行為數據;。
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求:
1、本科以上學歷,統計學,數學,計算機等相關專業,較好工程能力優先考慮;。
3、熟練使用sql,python進行數據分析和模型開發;。
4、精通多種機器學習算法,并具備良好的模型調優能力;。
5、能夠整體搭建數據架構,構建高質量的特征,建立完善的特征體系;。
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十八
職責:
3.完善數據報表體系,及時準確監控運營狀況,并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表,從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。
崗位要求:
1.熟悉并熱衷于互聯網產品,對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;。
4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學習能力,樂于接受挑戰;。
5.有責任心、具有團隊合作精神,能承受一定的工作壓力。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇十九
職責:。
3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征,發掘用戶價值;。
4、整合運營數據分析與應用需求,設計運營相關數據產品。
任職資格:。
2、良好的商業邏輯分析能力,敏銳的商業嗅覺,具備零售行業分析經驗者優先;。
3、豐富的項目的經驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;。
4、熟悉數據庫技術,豐富的數據分析經驗,熟練運用各種數據軟件及工具。
數據分析師的職責和技能要求(優秀20篇)篇二十
4、推動用戶與銷售經營生產數據的.融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
1、本科學歷,數學、統計學、計算機相關專業;
4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。