調查報告的撰寫過程中還需要注意準確引用和標注數據來源，避免出現抄襲和誤導的情況。想要了解調查報告的寫作技巧和要點嗎？以下是一些建議和示例，供您參考。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇一
中國首份《中國家庭金融調查報告》近日引來廣泛爭論和質疑。報告稱：中國家庭凈總資產高出美國家庭21%，城市戶口家庭的平均資產已達247萬元，全國的自有住房擁有率高達89.68%。
這些數據是如何出爐的，為何中國家庭資產會超出美國?中國之聲近日專訪了《報告》團隊領軍人、中國家庭金融調查與研究中心主任、西南財經大學經濟學院院長甘犁。
采訪中甘犁說，不曾想到一份《報告》的發布會引起如此廣泛的爭論和質疑。他首先表示，可以肯定的是，數據結果來自全國性的抽樣調查。
甘犁：抽樣方式和美國美聯儲抽樣方式是一樣的。第一，我們在全國隨機抽了8438戶進行入戶調查，在很多宏觀數據上，我們都進行了比較。第二是數據的資產，包括了所有資產，有房產、家庭的金融資產，就是銀行存款、股票市場、各種債券甚至黃金等。還包括了家庭的汽車、家庭的工商業、土地。所以，這是一個非常完整的資產總量的描述。我們的資產描述跟美國的資產描述也是具有可比性的。
在質疑者看來，盡管中國的發展有目共睹，但要說中國家庭凈資產比美國高出兩成以上，他們并不認同了。對此，甘犁的解釋，中國家庭總資產超越美國，很大程度上來自房產的估值。
甘犁：中國家庭的房產占總資產比例的70%，美國只有30%。我們愛買房子，房產又漲的比較快，而美國在金融危機以后房產縮水比例很高。所以美國的資產在縮水，我們的資產因為房產的原因在增加。然后我們的家庭人口越多，人口基數比較大，所以全國所有家庭資產加起來超過了美國全國所有家庭加起來的資產的總額，但是人均只有美國的四分之一。
中國家庭總資產中金融資產只有5%，而美國是38%;反過來，中國家庭總資產70%都是房產，而美國卻只有30%左右。這樣一種家庭資產結構在甘犁看來，風險很大。
甘犁：20年前的日本因為房產泡沫，導致了日本全國總資產遠遠超過了美國。但是泡沫破滅了以后，日本到現在為止的全國總資產只有美國的60%，比我們低更多了。
談到為什么中國住房擁有率會近90%時，甘犁說，這與計算方式有關，更與家庭定義有關。
甘犁：城市是全國平均，農村現在90%多的家庭是有房子的，所以這樣平均下來，城市就只有85%-86%擁有住房。我們根據了國際上調查機構擁有的家庭定義，有幾種情況是覺得自己沒有住房，但我們把他算進住房。一是人屋分離的情況;二是啃老族。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇二
財富研究機構新世界財富(newworldwealth)發布的報告顯示，俄羅斯是全球主要經濟體當中貧富差距最大的國家，日本貧富差距最小，而美國的貧富差距要比人們想象的小得多。
該報告稱，俄羅斯62%的財富掌握在百萬富翁(以美元計算)手中，26%的財富掌握在億萬富翁手中。
新世界財富表示：“如果百萬富翁控制了一個國家50%以上的財富，那么留給中產階級的只有很小的空間。”
該報告稱，作為全球第三大經濟體的日本是全球財富“最平等”的國家，只有22%的財富掌握在百萬富翁手中。
美國“出人意料地平等”，只有32%的財富掌握在百萬富翁手中。新世界財富表示，“考慮到有關美國收入不平等的所有負面新聞，這一數字低得令人感到意外。”
市場研究公司“新世界財富”(newworldwealth)公布的《w10：10個世界最富裕國家》排名中，中國名列第二位。
據俄羅斯衛星網報道，市場研究公司“新世界財富”(newworldwealth)公布的《w10：10個世界最富裕國家》排名中，中國名列第二位。
“新世界財富”在其公布的排名中統計的`是各國國民的“總體個人財富”，其中包括房地產、現金、銀行存款、事業生意等。
中國的“總體個人財富”達到17.4萬億美元，排名第二。報告指出，中國在最近15年里展現出的財富增加速度最快。最富裕的國家是美國(48.9萬億美元)，第三名是日本(15.1萬億美元)。
前十名中還有英國(9.2萬億美元)、德國(9.1萬億美元)、法國(6.6萬億美元)、印度(5.6萬億美元)、加拿大(4.7萬億美元)、澳大利亞(4.5萬億美元)、意大利(4.4萬億美元)。
考慮到澳大利亞只有2200萬人口，分析師認為該國能夠躋身前十名十分引人注意。印度、澳大利亞與加拿大在過去的12個月里超越了意大利。中國在最近15年里展現出的財富增加速度最快。
新世界財富認為，英國在榜單中占據較高位置主要由于該國房地產的高價值。德國被認為是是歐洲經濟最穩定的國家，年，該國接納了超過100萬的難民。作為金磚國家以及世界上增長最快的經濟體之一，印度排在第7位主要很大程度上是因為其龐大的人口數量。
在人均財富方面，歐洲國家占據了排行榜的主要位置。其中，以避稅天堂知名的摩納哥排在首位。截至206月，該國人均財富達到160萬美元。報告指出，摩納哥較高人均財富主要原因在于該國的免稅制度。
另一個避稅天堂列支敦士登人均財富61萬美元排名第二。第三名為瑞士，人均財富為28.4萬美元。緊隨其后的是澳大利亞(20.3萬美元)及挪威(19.3萬美元)。
年全球十大富有國家。
2016年人均最富有國家。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇三
這份報告被廣泛使用。根據上級的部署或工作計劃，每完成一項任務都要向上級報告，反映工作的基本情況、工作中的經驗教訓、存在的問題和今后的工作思路。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
近日，據媒體報道，據最新發布的《中國家庭財富調查報告2019》顯示，我國居民家庭金融資產配置結構單一，依然集中于現金、活期存款和定期存款，占比接近九成。醫療、養老和子女教育等預防性需求是家庭儲蓄的重要因素。
報告顯示，2018年我國家庭人均財產為20.88萬元,比2017年的194332元增長了7.49％。2018年城鎮和農村家庭人均財產分別為292920元和87744元，且城鎮家庭人均財產增長速度快于農村。
城鄉居民在財產構成方面存在一定差異，從我國居民家庭財產結構來看，城鎮居民家庭房產凈值占家庭人均財富的71.35%，農村居民家庭房產凈值的占比為52.28%。
調查數據顯示，93.03%的居民家庭擁有1套住房，擁有兩套及以上住房的家庭占比為3.82%，沒有住房的家庭僅占3.14%。全國家庭平均自有住房套數為1.02套，即每個家庭平均擁有1套住房。
我國居民家庭金融資產配置結構單一，依然集中于現金、活期存款和定期存款，占比高達88%，接近九成。單一的金融資產結構不利于居民家庭平衡資產風險，而且難以實現保值增值。
較高的預防性需求，推高了儲蓄比例，降低了其他金融資產的投資份額。從調查結果來看，全國家庭儲蓄的主要原因依次是：“應付突發事件及醫療支出”占48.19％，“為養老做準備”占36.78％，“為子女教育做準備”占23.97％，“其他原因”占20.57％，“不愿承擔投資風險”占13.82％。城鄉家庭儲蓄的主要原因先后位次基本一致。
為醫療、養老和子女教育預防性儲蓄成為儲蓄的主要動因，這在一定程度上體現出，我國社會保障制度有待完善，以降低居民對預防性儲蓄的需求。較高的預防性儲蓄導致金融資產結構單一化，同時也不利于擴大國內消費需求。
資產最多的10%家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產占家庭金融資產總額的比例也有61.01%，非金融資產占家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占總儲蓄74.9%，城市家庭平均資產247.6萬元，從數據中發現有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超100萬元。
重慶晚報訊前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街(000402)正式發布全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯手基于全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。
此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。”報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。
報告顯示，截至2014年8月，中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。城市家庭中，金融資產11.2萬元、其他非金融資產145.7萬元、住房資產93萬元，負債10.1萬元、凈資產237.5萬元。相應的農村家庭數據為3.1萬元、12.3萬元、22.3萬元、3.7萬元、34萬元。報告顯示，中國家庭負債平均為6.26萬元，總體資產負債率為4.76%。其中，城市家庭平均負債100815元，農村家庭平均負債36504元。
從全國平均水平看，在家庭資產中，金融資產為6.37萬元，僅僅只占總資產8.76%，而非金融資產為66.40萬元，占91.24%。
報告數據還顯示，家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%;現金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金為4.09%;銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現金等無風險資產占比高。
報告數據還顯示，資產最多的10%家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產占家庭金融資產總額的比例也有61.01%，非金融資產占家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在于沒有足夠的收入。
我國家庭自有住房率近90%城市首套房收益率超300%中國家庭的非金融資產以住房為主。《中國家庭金融調查報告》顯示，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于世界平均水平。據資料，世界平均住房擁有率為63%，美國為65%，而日本為60%，我國自有住房擁有率處于世界前列。報告還指出，城市家庭擁有兩套以上住房的占19.07%，其第一套房平均收益率在300%以上。
報告顯示，城市戶籍受訪者3996個家庭中，有3412.36個家庭擁有各種類型的自有住房，自有住房擁有率為85.39%。這一比率在農村顯然更高一些，為94.60%。
2014年中國城市戶均擁有住房已經超過1套，為1.22套。這一數值比2013年中金公司發布的數據0.74套住房相比有大幅提高。
報告稱，股票投資盈利的家庭占22.27%;盈虧平衡的家庭占21.82%;虧損的家庭比例達56.01%。也就是說，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺過錢，這與人們說的“二八”法則比較接近。
值得注意的是，炒股的盈虧水平與學歷的高低并不成正比，反而是小學學歷水平炒股盈利的更多。報告顯示，沒上過學炒股盈利的股民占33.33%，小學占37.04%，初中占9.84%，中專/職高占20.59%，大專占25.4%，大學本科占19.31%，碩士研究生占22.22%，高學歷與炒股賺錢之間并沒有必然關系。
報告顯示，中國家庭投資意愿大大強于美國家庭。
在美國，擁有工商業項目的家庭只有7.1%。而在中國，總體14.06%的家庭擁有工商業項目，這一比例是美國的一倍。具體看，在城市該數據為12.44%，在農村該數據為15.16%。
報告顯示，九年制義務教育和高考擴招效果明顯，“80后”初中以下比例僅為7.5%，而大學畢業比例則高達并穩定在19%。
大學教育及碩士生教育回報顯著。數據顯示，本科學歷收入是大專或高職學歷的1.75倍，碩士學歷收入則為本科學歷的1.73倍，而博士學歷收入則只有碩士學歷的70%。
另外，到海外接受高等教育已經成為中國公民重要選擇之一。中國家庭中9.78%在校大學生(含研究生)留學海外。在有15歲以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出國，29.43%看情況決定是否送小孩出國。
1、抽樣設計。
中國家庭金融調查的抽樣方案采用了分層、三階段與規模度量成比例(pps)的抽樣設計。初級抽樣單元(psu)為全國除西藏、新疆、內蒙和港澳地區外的2585個市/縣。第二階段抽樣將直接從市/縣中抽取居委會/村委會;最后在居委會/村委會中抽取住戶。每個階段抽樣的實施都采用了pps抽樣方法，其權重為該抽樣單位的人口數(或戶數)。chfs首輪調查的戶數設定為8000——8500戶。從可操作性角度出發，各階段樣本數設定如下：首先，根據城鄉以及地區經濟發展水平，末端抽樣的戶數(即從每個居委會/村委會抽取的戶數)設定在20-50戶之間，其平均戶數約為25戶;其次，在每個市/縣中抽取的居委會/村委會數量為4;最后可以計算得到抽取的市/縣個數約為8000&pide;(4×25)=80。
2、拒訪率比較。
表2列出了chfs與國內外調查數據拒訪率的比較。就國內調查而言，chfs比charls分別低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是，2008年charls的調查只涉及甘肅和浙江兩個省份，而2019年chfs調查涵蓋25個省份，兩者的拒訪率進行直接比較可能存在偏差。三個國外數據庫都與chfs具有一定的可比性，其調查內容都在不同程度上涉及到家庭的資產、收入和支出等，尤其是scf，是與chfs直接可比的調查項目。從表2可以看出，scf、cex和shiw三個調查的拒訪率都在25%以上。與chfs直接可比的scf調查拒訪率更是在30%以上。這表明chfs的拒訪率與國外同類調查相比，處在很低的水平上，進一步表明了chfs調查組織工作的高效率與高質量。
3、人口統計學特征。
chfs數據的人口統計學特征與國家統計局的公布的數據非常一致，表明chfs樣本完全具有全國代表性。表3的第一部分列出了chfs調查的總人口數量、城市人口和農村人口，以及經過權重調整后的城市人口比例。與此對應，表3也匯報了國家統計局公布的2019年全國總人口、城市人口和農村人口。
就家庭規模而言，國家統計局公布的城市和農村家庭規模分別為2.89人和3.98人，chfs權重調整后的城市和農村家庭規模分別為3.03人和3.76人，無論是城市還是農村，chfs與國家統計局統計的家庭規模都具有一致性。同時，chfs和國家統計局統計的人口平均年齡分別為38.09歲和36.87歲，二者也非常接近，可知chfs調查樣本的人口年齡結構分布與全國人口年齡結構分布相一致。就男性占總人口比例而言，chfs和國家統計局統計出的男性比例分別為50.7%和51.4%，二者相差無幾。
按照特定地區是城鎮地區還是農村地區來計算城市人口比例，計算出的chfs中城市人口比例為51.4%，與國家統計局公布的指標非常一致。
通過以上的對比分析可知，chfs與國家統計局調查結果得出的家庭規模、人口年齡結構、性別比例和人均收入都具有廣泛的一致性，chfs具有全國代表性的結論是有可靠依據的。
1、家庭收入。
數據顯示，家庭收入均值為52087元/年，其中，城鎮庭和農村家庭分別為71546元/年和27606元/年。
根據chfs調查數據，中國家庭收入不均現象非常嚴重。處于收入分布90%以上分位數的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%。表5匯報了這些高收入家庭各項收入在所有家庭中的占比情況，其中，經營收入的76.85%被處于收入分布90%以上分位數的家庭所有，經營收入不均現象最為嚴重。
2、家庭儲蓄。
總儲蓄占總收入的19.25%，低于依據宏觀數據計算出來的儲蓄率，但仍然處于較高水平。從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。55%的家庭沒有或幾乎沒有儲蓄，而處于收入分布90%以上分位數的家庭儲蓄率為60.6%，其儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。處于收入分布95%以上分位數的家庭的儲蓄率為69.02%，其儲蓄金額占當年總儲蓄的61.6%。因此，中國高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒有足夠的消費動機，而是廣大民眾沒有足夠的收入。現行促進消費的政策對廣大民眾的影響不大。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是提高廣大民眾的收入水平以減少收入不均。
1、房產。
在調查樣本中，自有住房擁有率為89.68%。城市家庭自有住房擁有率為85.39%，農村家庭擁有自有住房率為92.60%。東、中、西部地區家庭自有住房擁有率分別為87.35%、94.42%、90.41%世界平均住房擁有率為63%，美國為65%，而日本為60%，我國自有住房擁有率處于世界前列。
(2)擁有住房數量。
80.27%的家庭有一套住房，14.03%的家庭有兩套住房，1.16%的家庭有三套以上住房。西部地區84.27%的家庭有一套住房，8.03%的家庭有兩套住房，只有0.80%的家庭有三套以上住房。
(3)人均居住面積。
城市人均建筑面積為38.89平方米，人均使用面積為33.76平方米。農村人均建筑面積為49.04平方米，人均使用面積為39.57平方米。
(4)住房負債。
樣本中有13.94%的城市家庭為購買住房而向銀行貸款，不僅如此，還有7.88%的非農戶籍家庭通過銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。從住房貸款或借款的規模來看，非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，占家庭總債務的47%;農業家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，占家庭總債務的32%。
住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶主年齡在30-40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多;收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了其年收入的32倍之多。由此可見，住房貸款是許多家庭的沉重負擔，“房奴”在中國的確是一個值得關注的現象。
2、汽車。
(1)汽車擁有率。
城市家庭擁有汽車的比例為22.89%，農村家庭擁有汽車的比例為11.92%，總體來看，中國家庭擁有汽車的比例為16.37%。
(2)汽車品牌分布。
中國家庭金融調查數據顯示，家庭擁有的汽車市場占有率前4名均是國外品牌，它們是大眾(7.35%)、豐田(5.69%)、別克(4.25%)、現代(3.90%)，其后依次是長安、本田、東風、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6個國外品牌。
3、工商經營。
(1)工商項目擁有。
城市有12.44%的家庭擁有工商項目，農村有15.16%的家庭擁有工商項目，總體來看，有14.06%的中國家庭擁有工商經營項目，遠高于美國的7.2%。
(2)經營負債。
從事農業生產的農業戶籍家庭有5.84%目前有銀行貸款，僅從事工商業生產項目的農業戶籍家庭有9.83%擁有銀行貸款。約15%的既從事農業生產又從事工商業生產活動的農業戶籍家庭擁有行貸款。對非農戶籍家庭，僅從事農業生產項目的家庭中有9.47%擁有貸款;有12.81%的從事工商業生產的家庭以及20%既從事農業生產又從事工商業生產的家庭擁有銀行貸款。
(3)信貸約束。
就從事農業或工商業的家庭而言，沒有銀行貸款的家庭中有75.03%不需要銀行貸款。值得特別注意的是，在目前沒有貸款的家庭中，約18.89%的家庭需要銀行貸款。這些家庭中，有14.8%沒有提出申請。而約4.1%的家庭雖提出申請但被銀行拒絕。就沒有提出貸款申請的原因而言，農業戶籍家庭與非農戶籍家庭都主要將未提出貸款申請的原因歸結為“估計申請后不會獲批”，分別占52.5%與41.4%。其次是“申請過程麻煩”和“其他”原因。“不知道如何申請”所占比重最低，僅13.02%的農業家庭與10.34%的非農家庭將未提出貸款申請的原因歸咎于此。向銀行提出貸款申請但被拒家庭以及由于害怕申請被拒而未提出貸款申請的家庭均在一定程度上面臨信貸約束，兩類家庭占所有從事農業或工商業活動家庭的10.7%。
(4)教育與創業。
對資產位于最低20%以及資產位于20%~40%的家庭，其戶主的平均受教育年限為8.13年。資產位于40%~60%分位數項目，其戶主的平均受教育年限為9.55年。資產位于60%~80%分位數項目，其戶主的平均受教育年限為10.04年。資產位于最高20%的項目，其戶主的平均受教育年限也最高，為12.48年。由此可見，資產隨著受教育年限的增加有增加的趨勢。
1、金融資產總量。
家庭金融資產平均為6.38萬元，中位數為6000元。分城鄉來看，城市家庭金融資產平均為11.20萬元，中位數為1.65萬元;農村家庭金融資產平均為3.10萬元，中位數為3000元;家庭金融資產在城鄉之間的差異顯著，中位數達到3.5倍。從均值和中位數之間的差異可知，金融資產在家庭之間的分布是不均勻的。
2、無風險資產占比高。
家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%;現金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金為4.09%;銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現金等無風險資產占比高。
3、炒股盈虧的“二八”法則。
有效樣本中，盈利的家庭占22.27%;盈虧平衡的家庭占21.82%;虧損的家庭比例達56.01%。可見，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺錢。這與人們上說的“二八”法則比較接近。
4、炒股盈虧的年齡效應。
根據戶主年齡將家庭分為青年、中年和老年，我們發現年齡與炒股盈利成正相關關系。在戶主為青年的家庭中，炒股盈利占16.14%;盈虧平衡的家庭占27.67%;虧損的家庭占56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的占23.71%;盈虧平衡的占17.01%;虧損的占59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%;盈虧平衡的占19.19%;虧損的占50.51%。總體來看，隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態勢。
5、金融市場參與差異大。
1.10%。因此，家庭在不同金融市場參與率存在顯著差異，衍生品和債券市場參與率尤其低，這與我國衍生品市場和債券市場發展滯后的現實基本吻合。
6、股票市場參與和風險態度成正比，風險偏好型的家庭炒股比例為20.29%;風險中性型的家庭炒股比例為11.54%;風險厭惡型的家庭炒股比例為5.36%。因此，炒股與家庭風險態度呈明顯的正相關關系。
7、民間金融市場參與城鄉趨同。
報告的發現包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾并不缺少消費動機，而是沒有足夠的收入。
在住房資產方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于市場想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價與成本之比為4.4，城市住房收益可觀。
該報告歷時三年，對全國25個省份、80個縣(市)、320個社區(村)進行了入戶調查，獲得有效問卷8438份，調查成果將建成中國家庭金融微觀領域的基礎性數據庫，與社會共享。
家庭金融的相關數據直接反映了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對于央行進行宏觀調控，防范金融風險具有重要意義。在美國，消費者金融調查(scf)是美聯儲投入巨資與芝加哥大學合作完成的一項長期性調查。金融危機之后，美聯儲為直觀了解美國家庭財務受金融危機影響狀況，甚至將本因2010年進行的調查提前到了2009年。而我國，之前在此領域仍是空白。
收入前10%家庭儲蓄占比74.9%。
中國家庭金融調查在全國范圍收集并統計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內容。
報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在采取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。
截至2014年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處于較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均現象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。
提出的“工資增長和gdp增長速度要求同步，勞動報酬增長和勞動生產率提高同步”。中國人民銀行研究局局長張健華認為，增加消費可以通過增加低收入家庭的消費能力和消費結構升級完成。
事實上，中國經濟的結構正在改變，市場力量正在推動著消費力的提高。“消費力從20xx年開始，每年提高0.7%。原因就是勞動力市場發生重大變化，廉價勞動力供給開始小于需求，可支配收入在提高。”清華大學教授李稻葵(微博)補充道。
自有住房擁有率近90%。
報告數據顯示，目前中國家庭自有住房擁有率為89.68%，高于世界平均住房擁有率為63%的水平。2014年，中國城市戶均擁有住房已經超過1套，平均為1.22套，農村為1.15套。我國的自有住房擁有率，農村高于城市，中西部地區高于東部地區。但這并不與市場上旺盛的剛性需求存在矛盾。
“一方面，中國有相當一部分人群離開已有房產的家鄉，到外地或大城市生活，這是房產剛性需求的一種表現。”李稻葵解釋。
另一方面，房產已成為中國家庭資產增值最快的財產。“擁有房產的家庭這幾年都有很高的收益率，有房子的家庭還想買兩三套。”甘犁補充。城市中第一套住房的總收益率均值為340.31%，第二套為143.25%，第三套為96.70%。
甘犁教授認為，此份報告提供了詳盡的基礎數據，人口結構、家庭信息、教育需求、儲蓄狀況等。希望社會各界能充分利用這些數據資源，從不同角度和視野來分析包括房地產在內的中國經濟問題。
1.調查設計。
(1)chfs抽樣設計：經濟富裕地區(東部地區)的樣本比重相對較大(樣本市縣中東中西部省份的比例為32:27:21，全國為34:27:38)，城鎮地區(相對于農村地區)的樣本比重相對較大(樣本中城鎮居委會與農村村委會比例為181:139)，城鎮富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。
(2)數據核查：事后對所有受訪者進行(電話)回訪。
(3)拒訪率：chfs的拒訪率低于國內外相似或同類調查的拒訪率。
(4)數據代表性：人口統計學方面，chfs調查數據在家庭規模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統計局有差異(20**年chfs數據按戶口計算為0.369，國家統計局公布的數據為0.513，但是國家統計局公布的城鎮人口是指居住在城鎮范圍內的全部常住人口，不是戶籍概念)。在居民收入總額上，chfs和國家統計局公布的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。
(5)國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營養調查(chns)，中國家庭收入項目調查(chip)，中國綜合社會調查(cgss)，中國健康與養老跟蹤調查(charls)。
按規模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。pps抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決于其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。
2.家庭人口和工作特征。
(1)20**年chfs樣本數據顯示平均家庭規模為2.94人。少兒(15周歲以下)人口男女性別比為123:100，勞動年齡人口男女性別比為100.5:100，老年(60周歲以上)人口的男女性別小于1。
(2)無論是根據人口老齡化指標1(60周歲以上人口占總人口比例為10%，根據chfs我國20**年該數據為16.34%)還是指標2(65周歲以上人口占總人口比例為7%，我國為10.65%)都表明我國人口老齡化現象嚴重。少兒撫養比低于老年撫養比，且城市人口老齡化趨勢高于農村。
(3)根據chfs數據，我國初中及以下學歷的比例高達63.58%，年齡組越低的人群高學歷的比例越高。
(4)根據chfs我國城市剩男、剩女(30周歲以上的未婚男女)的比例41:62，農村為59:38。
(5)企業雇傭的勞動力占從業人員的比例高達62%，其中38.44%在私營或個體企業工作，大力發展工商業可能是解決中國勞動力就業的主要途徑，大力支持私營或個體企業的發展，中國勞動力就業壓力將可能得到緩解。
(6)具有博士學歷職工的工資收入低于碩士學歷職工的工資，在這個階段教育收入回報為負。
(7)隨著人口年齡降低，初中學歷以下人口比例顯著降低，義務教育效果明顯。
3.家庭非金融資產。
(1)從土地的閑置率上看，在被征收土地歸為農用土地的假設下，限制土地的占比也有9.97%。(這一數據與我觀察到的家鄉的情況正好相反，由于種糧補貼及蘋果價格上漲，農民們甚至把部分荒山都開墾成土地了，根本看不到土地閑置的情形。)。
(2)農村勞動力的輸出比例為35.22%。
(3)受計劃生育政策的影響，16?25周歲，26?35周歲的農村居民供給人數顯著小于其他年齡組，據此分析，勞動力輸出可能持續不足，“用工荒”現象可能長期存在。
(4)在從事農業生產的家庭中，有66.88%的農業家庭以及72.68%的非農業家庭沒有使用機械。
(5)政府對糧食作物與經濟作物的補貼差異僅能縮小兩類農作物生產收益差距的2.2%，富裕家庭可能獲得了更多的農業生產補貼資金。(這是否與富裕家庭的生產規模更大有關系?)。
(6)20**年非農業戶籍家庭11.79%從事工商業，農業戶籍家庭14.73%從事工商業項目。行業分布方面，批發零售業、住宿餐飲業、制造業、居民服務和其他服務業、其他行業分列前5位。地區分布來看，東部地區家庭從事工商業活動更為積極。
(7)從戶主的平均受教育年限來看，20**年從事工商業的家庭戶主平均受教育年限為9.77年，高于未從事工商業家庭戶主平均受教育年限，后者為8.86年。大學本科以上學歷中，從事工商業活動的家庭戶主與未從事工商業活動家庭戶主獲得這些學歷占比差距不顯著。(大學本科以上學歷的家庭中創業比例低于大學本科以上學歷)隨著家庭工商業項目資產規模的增加，戶主平均受教育年限也增加。
(8)按行業來看，絕大部分行業對應的工商業項目資產規模小于40萬元。從工商業項目的取得方式看，通過創立工商業項目的方式獲得經營項目的家庭占比為79.69%。從家庭對最主要工商業項目的占有份額來看，農業戶籍家庭占有份額平均為93.27%，非農業戶籍家庭為87.85%。從項目的組織形式來看，個體戶/個體工商戶是最為普遍的組織形式。
(9)個體戶/個體工商戶家庭每周平均工作時間6.51天，家庭獨資企業6.34天，有限責任公司5.41天，股份有限公司、合伙企業分別為6.18天、5.62天。
(10)20**年家庭主要從事的工商業項目以盈利為主，僅少數項目存在虧損現象。
(11)從銀行貸款的資金流向來看，大企業或工商業獲得貸款的可能性更大。貸款申請被拒及害怕被拒而未提出申請的家庭占所有從事農業或工商業家庭的10.7%。從貸款的年利率來看，農業家庭與非農業家庭非別為7.11%、5.96%。隨著貸款規模的增加，貸款的年利率大致呈遞減趨勢。非農業家庭主要采用抵押貸款，農業家庭主要采用信用貸款。不管是農業家庭還是非農業家庭向民間金融住址借款的占比均較小。不管是農業家庭還是非農業家庭，絕大部分借款都沒有收取利息。
(12)非農業戶籍家庭自有住房擁有率為85.39%，農業戶籍家庭為92.60%。20**年中國城市有房家庭戶均擁有住房1.22套。11.88%的城市家庭未擁有住房，69.05%的擁有一套住房，15.44%擁有兩套住房，3.63%的擁有三套以上(城市家庭有房率比較高，但炒房的比例并不高，未來商品房的需求可能在于城市化)。20**年城市人均建筑面積為38.89%，人均使用面積上升到33.76%。中小戶型商品房(建筑面積小于等于90平方)占比為44.89%。20**年中期，有13.94%的非農業戶籍家庭為購買住房而向銀行貸款，還有7.88%的非農業戶籍家庭通過銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。(住房貸款的比例低于我以前的預期)戶主年齡在30-40周歲之間的家庭，貸款總額平均為家庭年收入的11倍之多，收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了年收入的32倍之多。
(13)約14.53%的家庭擁有常見車輛如轎車、客車和貨車等。排名前3位的汽車品牌分別是大眾、豐田、別克。第一輛汽車從銀行借款或通過其他途徑借款的占擁有汽車家庭的24.33%，為第二輛汽車負債的家庭占擁有兩輛以上汽車家庭的14.29%。家庭為汽車購買保險比較普遍，但為其他車輛購買保險較少每類汽車險種，沒有理賠的家庭購買占比都比理賠家庭的購買占比低，汽車保險的逆向選擇明顯。
(14)在其他資產種類的分布上，農業家庭和非農業家庭持有金銀首飾最為普遍。
(1)金融市場參與率分別為：銀行存款60.91%，股票8.84%，債券0.77%，基金4.24%，衍生品0.05%，金融理財產品1.10%。其中股票市場、基金市場、銀行存款以及民間金融的參與率與學歷(博士以下)成正相關，與年齡成反相關。博士在股票市場與民間金融市場的參與率顯著低于碩士，在基金與銀行存款市場的參與率高于碩士。
(2)家庭金融資產平均為6.38萬元，中位數為6000元，金融資產在家庭之間的分布不均勻。戶主受教育程度與家庭持有金融資產(或無風險資產)總量成正相關(博士除外)，與年齡反相關。戶主受教育程度與家庭持有風險資產總量正相關(博士除外)，在年齡段的分布上44周歲以下家庭持有家庭風險資產最多，60周歲次之，45-59周歲最少。家庭風險資產的占比平均為9.98%，與戶主受教育程度正相關(博士除外)，與年齡反相關。(博士群體更保守么?)。
(3)從活期存款與定期存款來看，城鄉家庭活期存款與定期存款的中位數分別相差4000元與3萬元，城鄉差距較大。農村家庭股票賬戶現金余額均值、中位數均高于城市家庭，表明農村家庭股票賬戶資金閑置情況更嚴重。股票投資盈利的家庭占比為22.17%，學歷與炒股賺錢之間沒有必然關系，隨著年齡的增加，炒股賺錢比例遞增。炒股借貸的比例為1.70%，平均借貸金額為6.29萬元，比例較小，但金額較大。50%以上的家庭沒有從基金投資中獲利。
5.家庭負債。
(1)家庭房產負債比例為(2513/8438)29.78%，其中銀行貸款比例為(846戶)10.03%，貸款均值為22.85萬元;民間借款比例為(1667戶)19.76%，借款均值為5.37萬元。家庭教育負債比例為7.93%，均值為12798元。
(2)除了住房、汽車、商業、教育、信用卡負債之外，其他負債的主要目的是看病，占40.41%，其次是娶媳婦，15.40%。家庭其他負債的主要來源是近親。民間借款的家庭比例為34.95%。
6.家庭保險與保障。
(1)44.2%的被調查居民沒有養老保險。農業戶籍居民64.36%主要靠子女養老，非農業戶籍為49.17%。目前離休金與退休金之間，以及離退休內部行業之間差距較大(養老保險改革勢在必行)。0.38%的農業戶籍居民與4.76%的非農業戶籍居民有企業年金。從行業來看，國家機關、黨群組織、企事業單位負責人擁有企業年金的比例為6.26%，占比最高，其次為專業技術人員為4.4%。年金人均領取余額，前者為1627元，后者為5131元。年均繳納方面，二者差距不大。
(2)社會基本醫保的平均覆蓋率為89.17%，城鄉差別不大。商業保險方面，農業戶籍居民92.86%沒有任何商業保險，非農業戶籍居民，85.37%沒有任何商業保險。
7.家庭支出與收入。
(1)家庭總支出由食品支出(27%)、衣著支出(6%)、生活居住支出(17%)、日用品與耐用消費品支出(6%)、醫療保健支出(8%)、交通通信支出(20%包含交通工具的購買支出)、教育娛樂支出(14%)及其他支出(2%)構成。農村居民年均消費支出為城市居民的51%，且家庭消費不均等的程度在農村居民內部更加突出。城鄉居民在醫療保健支出上相差無幾，考慮到城鄉收入差別，農村居民的醫保負擔更重。城鎮居民的轉移支出占其收入的比重約為11%，農村為14%。
(2)居民家庭年收入的均值與中位數之比約為2.9:1，意味著居民收入分配不平等程度高。20**年我國城鄉居民轉移性收入為3884元，轉移性支出為6052元(差額去了哪里?)公務員家庭相對于非公務員家庭來說，年轉移收入的總量高出32%，來自非親屬的轉移收入比例也大大高于后者。
(3)無論是城鎮家庭還是農村家庭儲蓄的最主要目的是為了子女教育。子女教育和結婚、養老以及買房是我國家庭儲蓄的三個主要原因。
8.家庭財富。
(1)城市家庭資產達到均值的占14.30%，農村家庭資產達到均值的占21.34%。
(2)樣本家庭中沒有負債的占到61.78%。
前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街正式發布全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯手基于全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。
此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。”
城市家庭平均資產247.60萬元。
高收入家庭儲蓄占總額74.9%77%的炒股家庭沒從股市賺錢。
80后大學畢業比例19%碩士最賺錢。
投資興業家庭比例是美國1倍。
城市家庭年進賬70876元。
人情支出遠大于人情收入。
報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。從數據中發現有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超過100萬元，10%的收入最高的家庭收入占整個社會總收入的57%，說明中國家庭收入不均等的現象已經較為嚴重。
報告顯示，截至2014年8月，中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。城市家庭中，金融資產11.2萬元、其他非金融資產145.7萬元、住房資產93萬元，負債10.1萬元、凈資產237.5萬元。相應的農村家庭數據為3.1萬元、12.3萬元、22.3萬元、3.7萬元、34萬元。
報告顯示，中國家庭負債平均為6.26萬元，總體資產負債率為4.76%。其中，城市家庭平均負債100815元，農村家庭平均負債36504元。
從全國平均水平看，在家庭資產中，金融資產為6.37萬元，僅僅只占總資產8.76%，而非金融資產為66.40萬元，占91.24%。
報告數據還顯示，家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%;現金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金為4.09%;銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現金等無風險資產占比高。
報告數據還顯示，資產最多的10%家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產占家庭金融資產總額的比例也有61.01%，非金融資產占家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在于沒有足夠的收入。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇四
報告的發現包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾并不缺少消費動機，而是沒有足夠的收入。
在住房資產方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于市場想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價與成本之比為4.4，城市住房收益可觀。
該報告歷時三年，對全國25個省份、80個縣(市)、320個社區(村)進行了入戶調查，獲得有效問卷8438份，調查成果將建成中國家庭金融微觀領域的基礎性數據庫，與社會共享。
家庭金融的相關數據直接反映了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對于央行進行宏觀調控，防范金融風險具有重要意義。在美國，消費者金融調查(scf)是美聯儲投入巨資與芝加哥大學合作完成的一項長期性調查。金融危機之后，美聯儲為直觀了解美國家庭財務受金融危機影響狀況，甚至將本因2019年進行的調查提前到了2019年。而我國，之前在此領域仍是空白。
收入前10%家庭儲蓄占比74.9%。
中國家庭金融調查在全國范圍收集并統計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內容。
報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在采取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。
截至2019年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處于較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均現象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。
提出的“工資增長和gdp增長速度要求同步，勞動報酬增長和勞動生產率提高同步”。中國人民銀行研究局局長張健華認為，增加消費可以通過增加低收入家庭的消費能力和消費結構升級完成。
事實上，中國經濟的結構正在改變，市場力量正在推動著消費力的提高。“消費力從20xx年開始，每年提高0.7%。原因就是勞動力市場發生重大變化，廉價勞動力供給開始小于需求，可支配收入在提高。”清華大學教授李稻葵(微博)補充道。
自有住房擁有率近90%。
報告數據顯示，目前中國家庭自有住房擁有率為89.68%，高于世界平均住房擁有率為63%的水平。2019年，中國城市戶均擁有住房已經超過1套，平均為1.22套，農村為1.15套。我國的自有住房擁有率，農村高于城市，中西部地區高于東部地區。但這并不與市場上旺盛的剛性需求存在矛盾。
“一方面，中國有相當一部分人群離開已有房產的家鄉，到外地或大城市生活，這是房產剛性需求的一種表現。”李稻葵解釋。
另一方面，房產已成為中國家庭資產增值最快的財產。“擁有房產的家庭這幾年都有很高的收益率，有房子的家庭還想買兩三套。”甘犁補充。城市中第一套住房的總收益率均值為340.31%，第二套為143.25%，第三套為96.70%。
甘犁教授認為，此份報告提供了詳盡的基礎數據，人口結構、家庭信息、教育需求、儲蓄狀況等。希望社會各界能充分利用這些數據資源，從不同角度和視野來分析包括房地產在內的中國經濟問題。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇五
今天上午，中國婚姻家庭研究會與珍愛網在京聯合發布《中國幸福婚姻家庭調查報告（20xx年十城市抽樣調查）》，第九屆全國人大會副委員長、全國婦聯主席彭佩云出席活動并講話。彭佩云表示，這個調查報告反映出中國中心城市婚姻家庭的主流是好的，男女平等的觀念越來越被多數人接受。她還特別提到，珍愛網的網絡紅娘做了很多實際的工作，得到了群眾的認可，“值得點贊”。
本次調查區域為全國具有代表性的中心城市和省會城市，包括北京、廣州、重慶、南京、長沙、武漢、成都、沈陽、合肥和鄭州，同時對幸福婚姻項目試點社區江蘇省南通市進行了相同內容的基線調查。十個城市共回收有效個人調查問卷10157份，其中男性樣本5050個，女性樣本5107個，平均年齡為33.48歲。
調查報告中有很多有趣的數字，比如熟人介紹仍是夫妻相識的主要途徑，占比超過五成，而通過互聯網社交工具相識的比例日益提升，60后只有0.8%的比例，80后則高達10.2%，但是85后及90后的比例略有下降，達到8.5%。
與此同時，大多數受訪者與配偶在婚前時間為半年到一年，這個現象在各代際之間無明顯差異，初戀情結趨于淡化，60后的初戀結婚比例達到70%，而85及90后的初戀結婚比例明顯降低，僅為47.8%。婚前同居行為漸成常態，60后、70后、80后、85及90后的婚前同居比例分別為13.7%，44.4%，59.6%和57.8%。
調查樣本中，平均結婚年齡為26歲，男性比女性高2.3歲。在婚前戶籍類型中，戶口不再是締結婚姻的障礙，在85及90后這一代際中，僅有39.1%的在婚人士是同為城鎮戶口，而有31.3%的城鎮男女性是與農村中走出的“鳳凰男”、“鳳凰女”結婚，且丈夫是城鎮戶口、妻子是農村戶口的比例更高。而關于孩子的性別問題，超過八成的受訪者認為男孩女孩都一樣。
調查報告還顯示，“男主外、女主內”的傳統觀念逐漸淡化，僅有43.3%的女性受訪者贊同這種看法，她們同時認為，男性應該更主動地承擔家務勞動。
調查報告得出了幸福婚姻家庭的幾點啟示：一是修煉品性、寬容體貼；二是情感依戀、用心經營；三是共同成長、積極溝通；四是平等相待、互相尊重；五是陪伴子女、言傳身教；六是上慈下孝、相互關愛。
據了解，中國婚姻家庭研究會已經連續3年，聯合珍愛網開展幸福婚姻家庭系列項目，重點通過大規模的問卷調查，了解中國婚姻家庭狀況，認識當代中國幸福婚姻的基礎，總結成就幸福婚姻的黃金法則，并逐漸撰寫和發布《中國幸福婚姻家庭調查報告》，以達到正確指導公眾的婚姻觀和婚姻生活實踐，為社會和諧發展傳遞正能量的目的。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇六
在持續一年的調查中，86][.5%以上的受訪者與配偶在婚前戀愛時間為半年至一年，60后的初戀情結比較明顯，而其他被訪者中，受觀念的影響，婚前同居比例也在逐年提升，“70后”有44.4%的婚前同居者，“80后”和“90后”的比例分別為59.6%和57.8%。
情感專家李松博士表示，中國社會隨著年代變遷，男女關系態度比較大的`轉變。60年代出生的人跟初戀結合的占了七成是因為“60后”重視過平淡的生活，70年代的人比較注重經營夫妻關系，“80后”比較浪漫，“90后”比較自我為中心。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇七
“一天不工作，就會被世界拋棄”，這句話經常被拿來形容“房奴”。沒想到，如今這個群體的苦楚，卻被西南財經大學發布的名為《中國家庭金融調查報告》給“意淫”了。這份具有“神奇功效”的報告一經問世，就在網上炸開了鍋。有網友疾呼：在“被就業”、“被增長”、“被小康”、“被幸福”之后，我們又“被有房”、“被有錢”了。
活在報告里，真的很幸福！
這份由西南財經大學“中國家庭金融調查與研究中心”發布的調查報告顯示，中國自有住房擁有率高達89.68%，遠超世界平均住房擁有率63%的水平（美國為65%，英國為70%，日本為60%），處于世界前列。報告指出，在受訪的3996個城市戶籍家庭中，有3412.36個家庭擁有各種類型的自有住房，自有住房擁有率為85.39%；農村更高達94.6%。在擁有住房數量方面，城市戶均擁有住房1.22套；農村戶均擁有住房1.15套。
按理說“領先世界”的美譽，足以讓國人陶醉在“超越英美”的自豪中，但對于這個“幸福”的結論，網友卻紛紛表示有種“不靠譜”的感覺。12581苦澀道：“又被有房了”；“迷鹿”則自嘲說：“我就是那一成人，拖國家后腿了”；“gdsq008”更是感嘆：“窮得只剩下房了”。
“不食人間煙火”的調查結論吸引了地產界名人的集體圍觀。易居中國總裁周昕就坦言：“90%高了！”而華遠地產董事長任志強則認為“城市戶均住房總量尚達不到1：1，尤其是成套住宅。”在任志強眼中，20**年中金公司發布的“我國家庭平均擁有0.74套住房”更加可靠。
面對撲面而來的質疑，中國家庭金融調查與研究中心主任甘犁“出場救火”：“這是一個全國的平均值，其中農村自有住房率遠超過城市，老年人的自有住房率遠超過年輕人，小城市的自有住房率遠超過‘北上廣’這樣的大城市。”甘犁認為調查數據被媒體斷章取義了，“之所以數據與網友感受存在巨大的落差，和各自定義不同有關。”
甘犁解釋說，此次調查對“家庭”的界定為：受訪家庭中不同個體必須至少滿足下列三個條件之一，即同屋居住、共享收入、共擔支出。例如，城市中與父母同住的年輕人，因為與父母共同承擔家庭支出，所以父母的居所也被認為是該年輕人的自有住房；如果在城市打工、父母無固定工作，需要其承擔老家中父母的生活費的，其在老家的房子也算作他的自有住房。“因為定義不同，很多城市的年輕人心理上認為自己沒有住房，但在我們的統計中，他們其實應劃歸擁有自有住房的一類人，因此才會出現數據與感覺不符的情況。”
甘主任言辭鑿鑿、“有理有據”，遺憾的是公眾并不“買賬”，與現實感受“南轅北轍”的數據被公眾嗤之以鼻。“心理學的瘋子”就反問：“假設你有10套房，我沒房，你能說我倆每人都有5套房子嗎？取平均值難道不是掩耳盜鈴嗎？”中原地產市場研究總監張大偉則表示，中國正處在城市化進程中，農村在城市打工的人口比例非常高，也許這些城市移民在老家或多或少都有住房，但是大部分人一年最多回老家幾天，在城市里對住房的剛性需求才是關鍵。他認為，農村和城市的自有住房不能混為一談。
一時間，圍繞“有房沒房”的爭論四散蔓延，一份耗時三年的調查報告，換來了輿論“一地雞毛”。其實，研讀這份被稱為“填補行業空白”的“全國首份家庭金融微觀數據領域的報告”，爭議之處還遠不止于此，報告中關于“中國城市家庭資產平均247萬元”的結論，似乎更像是“重磅炸彈”。
據《中國家庭金融調查報告》顯示，“截至20**年8月，中國家庭資產平均121.69萬元，城市家庭平均247.6萬元，農村家庭平均37.7萬元。”看到這個“幸福”的數字，很多人“哭笑不得”。不少網友形容“被有錢”的感覺就像安徒生的童話故事，只是美夢醒來后卻發現“自己還欠銀行好幾十萬貸款呢”！
對于這一串驚世駭俗的資產數值，甘犁主任坦言，抽樣調查的樣本里非常有錢的人很多，資產最多的一成家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，這樣一來，平均數就被拉高了。“我們還有個數據比較準確，那就是看中位數，比如城市家庭資產的中位數僅40.5萬元，與平均數247.6萬元差距懸殊。”
至于網友對“報告基于8438個家庭抽樣調查，是否可以概括所有中國家庭？”的追問，甘犁表示，“關鍵在于樣本的選擇是否全面……美國進行相似的調查，樣本比例還不足此次調查的1/2……從抽取的80個市縣樣本與總體的人均gdp描述統計可以看出，樣本與總體在人均gdp的分布上是非常接近的。因此我們有信心可以代表全國的情況。”
耀眼的數據，讓歐美那些掙扎在金融危機泥潭里的“老外”羨慕嫉妒了一把，也讓為了房子和票子“奔波在路上”的國人頭暈目眩了一回。有網友感慨“活在報告里，真的好幸福”！
我們要的是共同富裕，不是平均富裕。
乍一看，房子和票子的“雙豐收”讓人振奮：“中國人有錢了！”我們似乎應該為驕人的成績歡呼雀躍，但各自回家盤算家底兒后，很多人卻痛苦地發現，其實光鮮亮麗的數據中摻雜著“水分”。
有首“打油詩”比喻得很恰當：張家有錢一千萬，九個鄰居窮光蛋，平均起來算一算，個個都是“張百萬”。報告中“城市家庭資產平均247萬元”的結論，更像是這首“打油詩”的翻版。難怪有網友調侃，要是能在調查樣本中，多拽進幾個像李嘉誠或是比爾?蓋茨這樣的超級富豪，中國家庭資產的平均值肯定能突破千萬！到時候國人可以浸泡在“數據幸福”中笑傲全世界。
只可惜，著名的“木桶理論”提醒我們，衡量一個國家是否富裕的關鍵，不是看富人有多富，而是要看窮人有多窮，只有這樣，才能洞察秋毫并補齊“短板”。正如網友所言：“我們想要的是共同富裕，而不是平均富裕”。然而，一個簡單的“平均”，卻使社會矛盾“消失”在無聲無息中，數字被人為地制造出欺騙性，看似科學合理，實則掩蓋了貧富差距的真問題。
當然有人可能會說，過分質疑“城市家庭資產平均百萬”也有些刻薄，畢竟在“北上廣”這些房價動輒百萬元的一線城市，對于那些擁有房產的人來說，賬面上的資產數值就是百萬元甚至更多，非常吻合調查的結論。但不能忽視的是，紙面上的“富翁”終究不是真正的“富翁”。對于大多數僅有一套房子的家庭來說，對住房的剛性需求，鎖定了百萬資產只能停留在紙面上，除非變賣房子否則并不能兌換成票子。更何況很多人的房子還是向銀行“貸”來的，倘若不能足額還款，所有權必將易主。這么來看，他們只是背著重重軀殼的蝸牛“負翁”而已。
曾經一部熱播電視劇《蝸居》，讓人們零距離觸摸到“房奴”的辛酸與悲苦。片中女主角海萍曾有句經典的臺詞：“每天一睜開眼，就有一連串數字蹦出：房貸六千，吃穿用兩千五，冉冉上幼兒園一千五，人情往來六百，交通費五百八，物業管理費三百四，手機電話費兩百五，還有煤氣水電費兩百……也就是說，從我蘇醒的第一個呼吸起，我每天要至少進賬四百，至少！這就是我活在這個城市的成本，這些數字逼得我一天都不敢懈怠。”
藝術來源于生活，海萍的感嘆生動地刻畫了底層的生活狀態――處于金字塔下端的人們為了得到一個夢寐以求的“安樂窩”，承受著精神疾苦。很多貸款買房人自嘲為“蝸牛一族”，他們不敢輕易跳槽，不敢花錢旅游、娛樂，害怕銀行貸款加息，擔心患病、失業……他們經常調侃自己正在堅定不移地叩響“憂郁癥”的大門，“我們其實窮得只剩房子，除此之外，幾乎一無所有”。
諾貝爾經濟學獎獲得者、世界銀行前首席經濟學家約瑟夫？斯蒂格利茨曾說過：“分母越大越不靠譜”。那些“強加”于數據中的幸福，對“被平均”的個體而言，其實并無真實的關聯感。正所謂“生活是有體溫的”，對一個社會而言，那些處于平均線以下的群體的真實生存狀態，才是更能體現社會經濟發展水平的真實指標，而“眉毛胡子一把抓”的平均數，不僅脫離個體的感受，也有悖現實的狀態。
“統計數字會撒謊”
相聲大師馬三立有個著名的段子叫《逗你玩》，講述了一個睿智的小偷把粗心的主婦騙得團團轉。生活中，用“逗你玩”來形容那些詭異的調查結論帶給人們的感受，似乎也不為過。
最近的例子同樣發生在這幾天。國家預防腐敗局副局長崔海容5月11日在香港廉政公署第五屆國際會議上發言：過去30年，中國共有420余萬黨政人員受處分，其中90余名省部級官員因貪腐被追究司法責任。“民眾對防治腐敗成效的滿意度，由的51.9%上升到20**年的72.7%”。數字一出便惹來非議，許多網友對這項“不接地氣”的民意調查，表現出本能排斥，很多人留言表示“我就屬于剩下的27.3%”。
“笑話”同樣出自國家統計局的數據。20**年該局公布的國民經濟核算結果顯示，20**年度中國城鎮居民人均消費性支出為1123元/月。其中，占比最多的前四位分別是食品類月支出400元，交通和通信類支出165元，教育文化娛樂服務類支出136元以及衣著類支出120元。而備受關注的住房月支出，統計局僅給出111元的“估價”，令人驚詫地排在了“衣食住行”的末位。數據一公布，“天下大笑”。住房一直被稱作新“三座大山”之首，然而國家統計局卻昭告天下：住房其實比穿衣服還便宜！與現實割裂的數據自然會“雷到眾生”，有網友毫不留情地說：“這種‘選擇性失明’不過是為了粉飾矛盾罷了。”
美國統計專家達萊爾？哈夫著有《統計數字會撒謊》一書，暢銷50年經久不衰。書中引述的事例，大部分來自美國社會。由彼及此，我們不得不承認“統計數字會撒謊”的斷言絕非虛言，它時常能在中國社會找到注腳。不論是恩格爾系數、城鎮居民平均收入、人均可支配收入、人均gdp，還是自有住房擁有率、家庭平均資產等等，統計數據經常被當做“變壓器”，讓人感覺“祖國山河一片好”。然而，你若靜下心觀察周遭，卻總能發現與數據相去甚遠的現實。
恰如坊間流傳的一副對聯：上聯是“下級騙上級級級摻水水到渠成”，下聯是“上層壓下層層層加碼馬到成功”，橫批是“數字出官官出數字”。數據中的“幸福生活”在撩撥起顫顫民生心弦后，注定會等來質疑一片。畢竟，望“數”不能止“渴”。
結語。
“數據是數據，現實是現實”。對民生現狀，比統計數據更有話語權的是民眾實感。房價的高高在上，“房奴”的氣喘吁吁，物價的“高歌猛進這些都要比空洞的“幸福數字”更具有說服力。
只怕亮麗的數據迷惑了決策者，到頭來只能加劇民生焦慮。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇八
中國家庭金融調查的抽樣方案采用了分層、三階段與規模度量成比例(pps)的抽樣設計。初級抽樣單元(psu)為全國除西藏、新疆、內蒙和港澳地區外的2585個市/縣。第二階段抽樣將直接從市/縣中抽取居委會/村委會;最后在居委會/村委會中抽取住戶。每個階段抽樣的實施都采用了pps抽樣方法，其權重為該抽樣單位的人口數(或戶數)。chfs首輪調查的戶數設定為8000——8500戶。從可操作性角度出發，各階段樣本數設定如下：首先，根據城鄉以及地區經濟發展水平，末端抽樣的戶數(即從每個居委會/村委會抽取的戶數)設定在20-50戶之間，其平均戶數約為25戶;其次，在每個市/縣中抽取的居委會/村委會數量為4;最后可以計算得到抽取的市/縣個數約為8000&pide;(4×25)=80。
2、拒訪率比較。
表2列出了chfs與國內外調查數據拒訪率的比較。就國內調查而言，chfs比charls分別低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是，2008年charls的調查只涉及甘肅和浙江兩個省份，而2019年chfs調查涵蓋25個省份，兩者的拒訪率進行直接比較可能存在偏差。三個國外數據庫都與chfs具有一定的可比性，其調查內容都在不同程度上涉及到家庭的資產、收入和支出等，尤其是scf，是與chfs直接可比的調查項目。從表2可以看出，scf、cex和shiw三個調查的拒訪率都在25%以上。與chfs直接可比的scf調查拒訪率更是在30%以上。這表明chfs的拒訪率與國外同類調查相比，處在很低的水平上，進一步表明了chfs調查組織工作的高效率與高質量。
3、人口統計學特征。
chfs數據的人口統計學特征與國家統計局的公布的數據非常一致，表明chfs樣本完全具有全國代表性。表3的第一部分列出了chfs調查的總人口數量、城市人口和農村人口，以及經過權重調整后的城市人口比例。與此對應，表3也匯報了國家統計局公布的2019年全國總人口、城市人口和農村人口。
就家庭規模而言，國家統計局公布的城市和農村家庭規模分別為2.89人和3.98人，chfs權重調整后的城市和農村家庭規模分別為3.03人和3.76人，無論是城市還是農村，chfs與國家統計局統計的家庭規模都具有一致性。同時，chfs和國家統計局統計的人口平均年齡分別為38.09歲和36.87歲，二者也非常接近，可知chfs調查樣本的人口年齡結構分布與全國人口年齡結構分布相一致。就男性占總人口比例而言，chfs和國家統計局統計出的男性比例分別為50.7%和51.4%，二者相差無幾。
按照特定地區是城鎮地區還是農村地區來計算城市人口比例，計算出的chfs中城市人口比例為51.4%，與國家統計局公布的指標非常一致。
通過以上的對比分析可知，chfs與國家統計局調查結果得出的家庭規模、人口年齡結構、性別比例和人均收入都具有廣泛的一致性，chfs具有全國代表性的結論是有可靠依據的。
1、家庭收入。
數據顯示，家庭收入均值為52087元/年，其中，城鎮庭和農村家庭分別為71546元/年和27606元/年。
根據chfs調查數據，中國家庭收入不均現象非常嚴重。處于收入分布90%以上分位數的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%。表5匯報了這些高收入家庭各項收入在所有家庭中的占比情況，其中，經營收入的76.85%被處于收入分布90%以上分位數的家庭所有，經營收入不均現象最為嚴重。
2、家庭儲蓄。
總儲蓄占總收入的19.25%，低于依據宏觀數據計算出來的儲蓄率，但仍然處于較高水平。從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。55%的家庭沒有或幾乎沒有儲蓄，而處于收入分布90%以上分位數的家庭儲蓄率為60.6%，其儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。處于收入分布95%以上分位數的家庭的儲蓄率為69.02%，其儲蓄金額占當年總儲蓄的61.6%。因此，中國高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒有足夠的消費動機，而是廣大民眾沒有足夠的收入。現行促進消費的政策對廣大民眾的影響不大。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是提高廣大民眾的收入水平以減少收入不均。
1、房產。
在調查樣本中，自有住房擁有率為89.68%。城市家庭自有住房擁有率為85.39%，農村家庭擁有自有住房率為92.60%。東、中、西部地區家庭自有住房擁有率分別為87.35%、94.42%、90.41%世界平均住房擁有率為63%，美國為65%，而日本為60%，我國自有住房擁有率處于世界前列。
(2)擁有住房數量。
80.27%的家庭有一套住房，14.03%的家庭有兩套住房，1.16%的家庭有三套以上住房。西部地區84.27%的家庭有一套住房，8.03%的家庭有兩套住房，只有0.80%的家庭有三套以上住房。
(3)人均居住面積。
城市人均建筑面積為38.89平方米，人均使用面積為33.76平方米。農村人均建筑面積為49.04平方米，人均使用面積為39.57平方米。
(4)住房負債。
樣本中有13.94%的城市家庭為購買住房而向銀行貸款，不僅如此，還有7.88%的非農戶籍家庭通過銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。從住房貸款或借款的規模來看，非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，占家庭總債務的47%;農業家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，占家庭總債務的32%。
住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶主年齡在30-40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多;收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了其年收入的32倍之多。由此可見，住房貸款是許多家庭的沉重負擔，“房奴”在中國的確是一個值得關注的現象。
2、汽車。
(1)汽車擁有率。
城市家庭擁有汽車的比例為22.89%，農村家庭擁有汽車的比例為11.92%，總體來看，中國家庭擁有汽車的比例為16.37%。
(2)汽車品牌分布。
中國家庭金融調查數據顯示，家庭擁有的汽車市場占有率前4名均是國外品牌，它們是大眾(7.35%)、豐田(5.69%)、別克(4.25%)、現代(3.90%)，其后依次是長安、本田、東風、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6個國外品牌。
3、工商經營。
(1)工商項目擁有。
城市有12.44%的家庭擁有工商項目，農村有15.16%的家庭擁有工商項目，總體來看，有14.06%的中國家庭擁有工商經營項目，遠高于美國的7.2%。
(2)經營負債。
從事農業生產的農業戶籍家庭有5.84%目前有銀行貸款，僅從事工商業生產項目的農業戶籍家庭有9.83%擁有銀行貸款。約15%的既從事農業生產又從事工商業生產活動的農業戶籍家庭擁有行貸款。對非農戶籍家庭，僅從事農業生產項目的家庭中有9.47%擁有貸款;有12.81%的從事工商業生產的家庭以及20%既從事農業生產又從事工商業生產的家庭擁有銀行貸款。
(3)信貸約束。
就從事農業或工商業的家庭而言，沒有銀行貸款的家庭中有75.03%不需要銀行貸款。值得特別注意的是，在目前沒有貸款的家庭中，約18.89%的家庭需要銀行貸款。這些家庭中，有14.8%沒有提出申請。而約4.1%的家庭雖提出申請但被銀行拒絕。就沒有提出貸款申請的原因而言，農業戶籍家庭與非農戶籍家庭都主要將未提出貸款申請的原因歸結為“估計申請后不會獲批”，分別占52.5%與41.4%。其次是“申請過程麻煩”和“其他”原因。“不知道如何申請”所占比重最低，僅13.02%的農業家庭與10.34%的非農家庭將未提出貸款申請的原因歸咎于此。向銀行提出貸款申請但被拒家庭以及由于害怕申請被拒而未提出貸款申請的家庭均在一定程度上面臨信貸約束，兩類家庭占所有從事農業或工商業活動家庭的10.7%。
(4)教育與創業。
對資產位于最低20%以及資產位于20%~40%的家庭，其戶主的平均受教育年限為8.13年。資產位于40%~60%分位數項目，其戶主的平均受教育年限為9.55年。資產位于60%~80%分位數項目，其戶主的平均受教育年限為10.04年。資產位于最高20%的項目，其戶主的平均受教育年限也最高，為12.48年。由此可見，資產隨著受教育年限的增加有增加的趨勢。
1、金融資產總量。
家庭金融資產平均為6.38萬元，中位數為6000元。分城鄉來看，城市家庭金融資產平均為11.20萬元，中位數為1.65萬元;農村家庭金融資產平均為3.10萬元，中位數為3000元;家庭金融資產在城鄉之間的差異顯著，中位數達到3.5倍。從均值和中位數之間的差異可知，金融資產在家庭之間的分布是不均勻的。
2、無風險資產占比高。
家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%;現金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金為4.09%;銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現金等無風險資產占比高。
3、炒股盈虧的“二八”法則。
有效樣本中，盈利的家庭占22.27%;盈虧平衡的家庭占21.82%;虧損的家庭比例達56.01%。可見，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺錢。這與人們上說的“二八”法則比較接近。
4、炒股盈虧的年齡效應。
根據戶主年齡將家庭分為青年、中年和老年，我們發現年齡與炒股盈利成正相關關系。在戶主為青年的家庭中，炒股盈利占16.14%;盈虧平衡的家庭占27.67%;虧損的家庭占56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的占23.71%;盈虧平衡的占17.01%;虧損的占59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%;盈虧平衡的占19.19%;虧損的占50.51%。總體來看，隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態勢。
5、金融市場參與差異大。
1.10%。因此，家庭在不同金融市場參與率存在顯著差異，衍生品和債券市場參與率尤其低，這與我國衍生品市場和債券市場發展滯后的現實基本吻合。
6、股票市場參與和風險態度成正比，風險偏好型的家庭炒股比例為20.29%;風險中性型的家庭炒股比例為11.54%;風險厭惡型的家庭炒股比例為5.36%。因此，炒股與家庭風險態度呈明顯的正相關關系。
7、民間金融市場參與城鄉趨同。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇九
前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街正式發布全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯手基于全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。
此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。”
城市家庭平均資產247.60萬元。
高收入家庭儲蓄占總額74.9%77%的炒股家庭沒從股市賺錢。
80后大學畢業比例19%碩士最賺錢。
投資興業家庭比例是美國1倍。
城市家庭年進賬70876元。
人情支出遠大于人情收入。
報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。從數據中發現有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超過100萬元，10%的收入最高的家庭收入占整個社會總收入的57%，說明中國家庭收入不均等的現象已經較為嚴重。
報告顯示，截至20xx年8月，中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。城市家庭中，金融資產11.2萬元、其他非金融資產145.7萬元、住房資產93萬元，負債10.1萬元、凈資產237.5萬元。相應的農村家庭數據為3.1萬元、12.3萬元、22.3萬元、3.7萬元、34萬元。
報告顯示，中國家庭負債平均為6.26萬元，總體資產負債率為4.76%。其中，城市家庭平均負債100815元，農村家庭平均負債36504元。
從全國平均水平看，在家庭資產中，金融資產為6.37萬元，僅僅只占總資產8.76%，而非金融資產為66.40萬元，占91.24%。
報告數據還顯示，家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%；現金其次，占17.93%；股票第三，占15.45%；基金為4.09%；銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現金等無風險資產占比高。
報告數據還顯示，資產最多的10%家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產占家庭金融資產總額的比例也有61.01%，非金融資產占家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在于沒有足夠的收入。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇十
為做好對計劃生育失獨家庭的扶助關懷工作，踐行黨的群眾路線，切實解決民生問題，緩解社會壓力，促進社會和諧穩定。市衛計委組成調研組對全市計劃生育失獨家庭進行了一次專題調查，并根據調查結果提出了對計劃生育失獨家庭在生產、生活等方面給予扶助關懷的對策和建議。
國家全面推行計劃生育以來，我市廣大群眾積極響應號召，自覺實行計劃生育，為控制人口過快增長、促進經濟社會發展做出了貢獻。目前，一些家庭由于獨生子女死亡，在生活保障、養老照料、大病醫療、精神慰藉等方面遇到一些特殊困難。為此，我們對全市計劃生育失獨家庭需求意愿進行了專題調查。現將調查情況報告如下：
(一)家庭經濟收入普遍較低，生活水平不高。全市計劃生育失獨家庭經濟收入困難的家庭有88戶，占57.14%。近幾年來，這些困難家庭被納入農村或城鎮低保的只有45戶，納入農村“五保戶”的有11戶。住房條件比較差的有42戶，無住房的有14戶，都為農民。失獨家庭中近年政府安排解決保障房或危房改造建房的有18戶，還有部分家庭因經濟收入微薄而無力解決住房問題。導致困難的主要原因是：家庭成員因病導致勞動能力不足，無法外出務工，從事經營類服務缺少啟動資本，從而導致家庭生活水平低下。
(二)家庭成員年齡普遍較大，健康狀況不佳。在154戶計劃生育失獨家庭233人中，健康狀況良好的有58人，一般的有105人，較差的有70人。失獨家庭中，人口年齡普遍較大，平均年齡57.6歲。隨著他們年事漸高，逐步面臨日常生活需要照顧、身體健康狀況不佳等問題，如果面臨疾病或突發事故，家庭抗風險能力很差，必將導致家庭越來越困難。
(三)從事職業及生活來源單一，養老問題突出。在154戶計劃生育失獨家庭233人中，其生活來源靠自己勞動所得的91人，占39.06%;領取退休金的15人，占6.44%;參加養老保險的70人，占30.04%;其它25人，占10.73%;無固定收入來源32人，占13.73%。因大多數失獨家庭是農民，生活來源單一，對今后的養老問題非常擔擾，普遍存在養老問題。
(四)精神狀態存在陰影，人文關懷不足。失獨人群中，部分人因失去子女而感到內心寂寞，精神沒有寄托，大部分人群精神狀態一般，需要精神慰藉。如化隆縣謝家灘鄉西門泉村的王永明，女兒因疾病于去世(去世時22歲)，春節慰問時，他說：“女兒去世兩年來，自己與老伴相依為命，想女兒、短精神，生活來源只能靠在家種地，由于老伴身體有病，對其放心不下，不能外出打工貼補家用”。
在調查中發現，這些失獨家庭大多數情緒平穩，對政府給予的'關懷與照顧，十分感激，對國家計劃生育政策表示理解。但由于這些失獨家庭成員年齡較大，有再生育或抱養孩子意向的家庭不多，因而他們對未來生活存在不同程度的擔憂。通過調查，失獨家庭主要有以下三個方面的需求：
(一)精神文化生活需求。在傳統的家庭模式中，子女是父母生活的中心，因此，失獨家庭普遍感到內心寂寞，精神缺乏寄托。加上平時參加集體活動的機會較少，精神生活比較單調乏味，渴望社會關注和人文關懷。
(二)存在養老需求。失獨家庭人口年齡普遍較大，目前來看，有配偶的夫妻尚能互相扶持、互相照顧;無配偶的主要投靠親友或獨自居住。隨著年事漸高，陸續面臨身體狀況不佳、日常生活無人照顧等問題。目前，154戶失獨家庭中91戶養老靠自己，日常生活可以自理，53戶養老靠家族或親戚，76戶希望政府提供養老院養老。
(三)獲得政策傾斜照顧的需求。這些失獨家庭希望政府在養老、醫療、保險、生產、生活等方面給予必要支持;希望國家提高特別扶助金標準;希望村委、社區組織開展文娛活動，方便互動交流，得到經常性的精神慰藉;部分住房困難戶希望為他們解決住房問題。
四、對策和建議。
失獨家庭為國家基本國策做出了貢獻，他們的生產、生活等方面應該得到政府和社會各界的關心。結合我市實際，提出如下對策和建議。
(一)加大經濟扶助力度。考慮到經濟發展、物價上漲等因素，建議提高特別扶助金標準，并實行城鄉標準統一分配，提高特別扶助金額。目前女方年滿49周歲的獨生子女傷殘(三級以上)和死亡家庭夫妻的特別扶助金標準為每人每年8000元和10000元，希望在此基礎上提高到每人每年9600元和1元，扶助金高于省標準的部分，由市、縣(區)兩級財政按2:8的比例分擔。
(二)加強生活保障服務。對男女一方年滿49周歲的失獨家庭成員，每人每年給予不少于1200元的關愛扶助金。將失獨家庭全部納入農村“五保”、城鎮“低保”對象。城鎮的參照“三無”(城鎮戶籍，年齡60歲以上，無勞動能力、無生活來源、無法定贍養、撫養、扶養義務人，或者其法定贍養、撫養、扶養義務人無贍養、撫養、扶養能力的老人)扶助標準，納入“安居工程”申請廉租房、公租房等保障性住房優先安排。農村按照“五保”房標準，按照個人意愿，優先解決農村移民搬遷，優先安排入住公辦養老機構、農村敬老院。
(三)提高醫療保障水平。為49歲以上的失獨家庭成員建立健康檔案，由基層衛生計生服務機構每年免費組織一次健康體檢。對患有重大疾病(惡性腫瘤、白血病、尿毒癥、癱瘓、重度燒傷、重大器官移植等)的失獨家庭成員，另外每年給予3600元的愛心補助金。
(四)推進養老保障服務。對符合條件，有收養意愿的失獨家庭，優先安排其收養子女，幫助辦理收養手續。實行養老保險繳費補助，49周歲及以上的計劃生育失獨家庭成員按照城鄉居民基本養老保險政策正常參保繳費后，縣(區)財政為其每人每年補助200元保費。對失去生活處理能力以及年齡在60歲以上的失獨家庭成員，按照就地就近和自愿的原則，安置在政府投資興辦的養老機構生活。有條件的縣(區)采取“政府購買服務”等方式，委托社會養老服務機構、家政服務公司等為失獨家庭老人提供日常生活服務，發放護理補貼等。失獨家庭成員死亡的，納入困難群眾殯葬救助對象，由民政部門按有關規定給予殯葬補助。
(五)大力開展社會關懷活動。建立計劃生育失獨家庭聯系人制度，將失去民事行為能力的計劃生育失獨家庭成員納入國家成年監護制度，及時溝通情況，了解需求，提供必要幫助。充分發揮黨政機關、各類社會組織、企事業單位、群眾自治組織，特別是志愿服務組織、社會工作專業服務機構、基層計劃生育協會和人口福利基金會等的積極作用，以精神慰藉和心理疏導為重點，開展各種形式的社會關懷活動，引導鼓勵計劃生育失獨家庭成員參與社會公益活動，融入社會生活，營造良好的社會氛圍。
(六)加強對失獨家庭人員的動態信息管理。掌握失獨家庭的思想動態，及時收集少數失獨家庭人員串聯、策劃、鼓動聚集上訪活動和揚言滋事的動向，配合相關部門及時做出預警，部署防范處置工作。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇十一
湖里幼兒園開展慰問孤寡老人活動報道為更好的關心、關注轄區空巢、孤寡、失獨家庭的老人，廈門市湖里幼兒園團支部、青年黨員帶領幼兒園的小朋友走訪慰問社區孤寡老人，開展“送溫情和關愛到社區”活動，為他們送去祝福。
10月29日下午，黨、團員們帶上牛奶、面線和麥片等食品，提著時令的水果，送到社區困難老人傅振英、空巢老人王健生這兩位老人家里。孩子們獻上了精心自編自演的節目，還給老人捶背、陪著老人談心。老人們體會到了幼兒園小朋友的關愛和溫暖，感受到了社會對他們的關注。
湖里幼兒園和社區建立了密切的關系，將長期開展慰問孤寡老人的活動。青年團員教師說：“孤寡老人是社會中的特殊困難群體，最需要救助和幫扶，我們用這樣的行動來讓老年朋友們了解，很多像我們一樣的社會愛心人士還有幼兒園的小朋友都在關心他們。同時呼吁全社會為他們解難題、辦實事，及時把學校和社會的溫暖送給他們。”通過這次活動，給孩子們也上了一次生動的德育課，培養了幼兒尊老、敬老的傳統美德，并使這一美德在孩子們心中深深扎根、發芽。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇十二
中國家庭金融調查在全國范圍收集并統計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內容。
報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在采取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。
截至2019年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處于較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均現象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。
提出的“工資增長和gdp增長速度要求同步，勞動報酬增長和勞動生產率提高同步”。中國人民銀行研究局局長張健華認為，增加消費可以通過增加低收入家庭的消費能力和消費結構升級完成。
事實上，中國經濟的結構正在改變，市場力量正在推動著消費力的提高。“消費力從20xx年開始，每年提高0.7%。原因就是勞動力市場發生重大變化，廉價勞動力供給開始小于需求，可支配收入在提高。”清華大學教授李稻葵（微博）補充道。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇十三
在人們的身邊生存著這樣一個特殊的群體。他們年齡大都在50歲開外，疾病或意外卻讓他們遭遇獨子夭折的厄運。在經歷了“老來喪子”的人生大悲之后，已失去再生育能力，只能獨自承擔養老壓力和精神空虛。擺在他們面前的，是最嚴酷的精神寂寞和晚年養老問題，如今他們成了一個特殊的群體,被稱為“失獨”家庭。
根據樣本統計，目前我國15歲至30歲的獨生子女總人數至少有1.9億人，這一年齡段的年死亡率每10萬人中至少為40人。由此估算，我國每年約產生7.6萬個“失獨”家庭，全國“失獨”家庭已超百萬個。據山東大學威海分校的一份調研報告，我省僅威海市就有“失獨”家庭人數超過2600人。
為此本人建議，讓有愛心的你我聯起手來一同關愛我們身邊的“失獨”家庭。讓你我聯手，充分發揮自身優勢，成立一個關愛“失獨”家庭義工站。
在此，先行謝謝各位有愛心的人士。
聯系方式：
郵箱：#url#。
qq:2256408242。
專業中國失獨家庭調查報告書范文（14篇）篇十四
報告顯示，婚姻締結模式中，身邊熟人介紹的方式達到54.3%，相對于“60后”和“70后”而言，“80后”及“90后”通過新型互聯網社交工具相識的比例日益提升，且成功率達到10.2%，是“60后”通過社交網絡等方式締結婚姻成功率的十倍以上。