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人工智能的利與弊（通用18篇）篇一

“接下來，進行我們萬眾矚目的人機大戰，有請我們的機器人，小度……”隨著信息時代的強勢來臨，我們時常能夠在電視屏幕上欣賞到精彩絕倫的人機大戰。“最強大腦”、“一站到底”等各類綜藝節目都將機器人搬上舞臺，讓人類與其進行一場又一場智慧的博弈。

誠然，人們憑借自己的智慧與科技的發達，創造出了各類機器人：擁有多手指的鋼琴機器人，分擔家務勞動的掃地機器人，裝于iphonex中的人臉識別功能等等。人類所制造出的人工智能，不斷地打破極限，接近人類的思維模式。當阿爾法狗戰勝人類圍棋時，人們應該是自豪的`，機器人挑戰人類取得成功，這是人類智慧的結晶，并且能以此為動力，長久地推動人類的發展。意識是人腦的機能和屬性，正確的意識能促進事物的發展，但若想讓意識變為現實，還需要人們的實踐活動。就如蘋果公司總裁庫克所認為的那樣，如果人工智能能讓計算機像人類一樣思考，并不是一件令人擔憂的事，因為這必然會推動人腦的高速運作，打造出更為完善的人工智能時代。

然而，事物發展的道路是曲折的。在不斷發展高科技的同時，人們也逐漸被禁錮在冰冷的手機屏幕中了。在從前車馬郵件都很慢的時代中，人們可能需要幾天才能獲得的訊息如今只需幾秒，便可以人盡皆知。人們在計算機屏幕上敲擊出自己的想法，不用顧慮他人的看法，可能只是一句不經意的話語，就可以在網絡上掀起軒然大波。人們的從眾心理和被日漸扭曲的價值觀就是引發網絡暴力的源頭，我們的思維，仿佛正在被機器人同化，變得機械化了。古時崇尚的“仁、樂、禮、愛”，“天下興亡，匹夫有責”。在當今社會已蕩然無存，人們只會游走于虛擬的網絡世界，對周圍的生活環境置若罔聞。隨處可見的路邊被拆解的摩拜單車，新聞報道上一則則奶粉摻假的文章，面對摔倒的老人第一時間是發表動態而不是上前摻扶……人們的思維漸漸被人工智能時代所奴役，變得冰冷，不顧后果。

人機大戰是這個時代的開始，計算機將不斷地挑戰人類極限，而我們應該做的，就是以更強大，頑強的姿態，迎接它們的強勢來襲，而不是成為機器人的奴隸！

人工智能的利與弊（通用18篇）篇二

每個人都有自己的理想。曾經，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數學家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類做出巨大貢獻的科學家但是，自從我學了計算機課，了解了編程，我就迷上了編程。這時我才明白，我最想做的還是人工智能高手。

一開始，我喜歡玩計算機游戲，后來我發現，通過編程，我可以自己設計出更好玩的游戲，更有趣的`小程序，這可比玩游戲有意思多了。通過半年的學習后，我參加了全國編程大賽，還獲得了優秀獎。這件事更加堅定了我的信心，我可以在人工智能開發方面做得更好。

成功的路注定不是一帆風順的。在學習編程的過程中，我也經常遇到攔路虎。我在用程序畫一個空心五角星的時候，我不但要學習新的英語單詞forward，turnright，turnleft等，計算畫筆轉彎的角度還需要運用幾何知識，還要有新穎的創意才能設計出好的作品。這時候，我才發現我非常需要更熟練的電腦操作技能，更多的英語知識，更強的數學計算能力，更豐富新穎的創意要想把編程學好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以后把各門功課都學得扎扎實實的。

我在新聞里看到，到了20xx年，我國的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會給我們的生活帶來更多的方便。那時候，我22歲，已經是一名大學生了，我將成為一名人工智能高手，我會開發出更多的人工智能作品，為我們的科技強國夢添磚加瓦！

人工智能的利與弊（通用18篇）篇三

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。

1圖像識別技術的引入。

圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

1.1圖像識別技術原理。

其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。

1.2模式識別。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。

計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

2圖像識別技術的過程。

既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。

預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。

分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則，通過此識別規則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識別技術的分析。

隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。

3.1神經網絡的圖像識別技術。

神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

3.2非線性降維的圖像識別技術。

計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。

3.3圖像識別技術的應用及前景。

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。

4總結。

圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇四

智能交通系統(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發展方向。

交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統上，數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時，由于安全、法規，以及開銷方面的原因，進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。

然而，傳統的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統是一個龐大的復雜系統，必須用對付復雜系統的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統是由經濟、環境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態惡化，危害人居環境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統思維，探索研究此類復雜系統的新途徑，而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態變化，本身也在不斷變化和發展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續發展方案提供科學依據。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優解，更不存在唯一的最優解。首先，基于解析模型的最優解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優化指標，而多層次多目標優化往往導致多個甚至無數個解決方案，就連采用近似模型的多目標優化也是如此。再者，對于這類復雜系統，有時甚至連確定一個量化的綜合優化指標也有困難，特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統方法，追求具有動態適應能力的有效解決方案。

基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統，即“人工交通系統”。

利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態綜合發展的理論和方法體系。

三是平行管理運行，虛擬交通系統與實際交通系統相結合，直接采集現實交通數據，進行超前運算，以判斷可能發生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認識上，人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統，與經濟、人口、環境、氣候等子系統具有平等的地位，并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。

2)在仿真方法上，人工交通系統屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現”出宏觀的交通現象。

3)在實現手段上，人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。

4)在仿真目的上，人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環境和狀態。除此之外，人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發生的交通現象，用以制定突發事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。

人工系統說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發展，第二是仿真與模擬的常態化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態化和即時化，使人工影響現實，虛擬影響實在。

人工交通系統完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇五

在這個日新月異的時代里，人們對“機器人”這個已經不陌生。它們的出現代表著科技的進步。最近一則新聞更是轟動全國，棋壇資深老將世界冠軍李在石竟輸給了機器人阿爾法，一時間各種“噴子”統統冒出來，說道機器人將于……統治地球。

其實，在這一問題上，我認為人們對機器人充滿好奇，但又受到一些科幻片的影響，害怕機器人的過度發展而“反抗”。我認為也許不然，機器人也并非萬能，就拿餐廳機器人來說，在廣州這個較為前衛的`城市，就有6家使用過機器人的餐廳都關門歇業。也只有一兩家維持原狀，但也停用了機器人。

為什么會這樣呢？因為缺少智慧與情感。所以被“炒了魷魚”。畢竟，人和機器不一樣，人身體里流的鮮血，而機器人不同，它們只有電線之類的東西。

如果機器人有能力從事幾乎所有人類的工作，人類該怎么辦？就我而論，機器人始終缺少人類的靈活性與創造性，它只能按照指示重復做某事。也許將來機器人會成為生活中的一部分，但它們絕對代替不了人類！

人工智能的利與弊（通用18篇）篇六

你，還在為忘帶鑰匙而被困家門外嗎?你，還在為關燈這種小事而煩惱嗎?別擔心，人工智能來幫你。

忘帶鑰匙這種事情估計誰都經歷過，被困門外是家常便飯。有了智能指紋鎖這個神奇的東西后，之前那些事都不叫事。換上這個門鎖，錄入指紋，就能直接用指紋解鎖了。以后，我們就可以避免鑰匙忘帶或弄丟，有家不能回，被臭罵一頓的“悲慘經歷”。又能在小偷“光臨”時，讓他兩手空空而歸。讓自己心情無限好，可謂“一舉三得”。

平時有人會有用手機聽音樂的習慣，一個智能音箱就足夠了。連接手機后，聲控選擇要播放的音樂肯定是不在話下，同時它還帶有幾種新用法。連上電器，開關燈、空調等，基本可以躺在床上一動不動了。開關燈和空調，聲控指揮就能打開，簡直是懶人的福音。躺在床上累得不行的.時，一下就能享受到這種待遇。回答功能也是必不可少。但有一次，妹妹在客廳里自言自語，智能音箱突然冷不丁來一句回答了她，妹妹嚇得魂飛魄散，一邊叫嚷一邊跑進房間里找媽媽。這個看似簡單卻又大有內涵的音箱，也為我們生活增加了便利。

連著幾天下雨，衣服晾不干是常有的事，拿到暖氣前手動烘干，衣服沒干，人都要變成魚干了。其實智能晾衣桿就能解決。洗好的衣服掛在衣架上，自動上升下降，方便快捷。晾不干時，打開烘干按鈕即可，還自帶紫外線消毒殺菌功能，解放了雙手，不用愁衣物晾不干，“人生”一大難題解決，生活更舒適。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇七

很多人認為這是一部探討人類與機器人之間的故事，并由此而衍生的兩者之間倫理道德，生存競爭等等問題。但是我更愿意認為，這部電影其實就是在講述人類自己的故事，對人類存在好處與人類自我尋求的一次深刻反思。

人類與機器人的本質區別，或許就應就是人類是有自我意識的，有情感的，有動機的，并能運用由此而產生的生命動力去進行更高一層的自我實現。而機器人的一切都是被設定的，被程序化的，沒有自我意識的，也無法獨自完成自我的更高升級。

大衛的誕生，正如電影海報里那個仰望的小男孩的側影，在那里成為一個隱喻，象征著正在失去自我感，喪失自我尋求潛力的現代人類：被程序化、弱小、無助、迷茫、強烈需要愛或種種關系，似乎只有在這些關系中，我們能隱隱感覺到自我的存在。

自工業禮貌以來，對經濟發展、科技進步與和競爭化的一味強調，疏忽對人文精神和倫理學的相應發展，造成了社會核心價值觀的逐步喪失。人們漸漸失去內在的自我感，失去人存在的價值感和尊嚴感，并不得不承受由此帶來的巨大的孤獨、空虛和焦慮。正如馬克思所預言的那樣，現代人正在被“非人化”。如果人類最終喪失掉全部的自我存在意識和價值感，并且連由此而帶來的空虛和焦慮也妥協掉，則人類的存在和機器人將沒有什么本質區別。這也是現代人類在對待人工智能發展的前景上，始終抱有一種矛盾沖突的期望和抵制。一方面，期望人工智能能夠代替人類做更多的工作，另一方面，又擔心社會對人類“非人化”進程的加深和徹底，使人類失去作為人的真正好處，最終被機器人所代替。

影片中，懷著對媽媽莫妮卡矢志不渝的愛，抱著實現愿望的執著和艱定，大衛踏上了艱難尋找藍仙女的道路，他不要做機器人，而要成為一個真正的、真實的男孩。正是這樣的舉動，使他的“父親”，教授哈比發自內心地告訴大衛，他就是真實的，因為只有真實的“人”，才會進行這樣一種自我尋求的舉動。也正是因為這點，大衛成為唯一的，不可復制的，在某種好處上成為一個真正的“人”。

對大衛而言，如果能變成一個真正的男孩，他就能夠回家，回到媽媽莫妮卡的身邊，愛她并得到她愛的回報。大衛期望在這種關系中去找到自我存在的好處和價值，是一種外投的自我尋求。然而，當大衛在教授的房間看到另一個機器人大衛的時候，他困惑了，怒不可遏，但當他之后看到幾十個甚至還有更多沒有完工的大衛時，他陷入了徹底的迷惑與恐懼，因為這個時候，他不得不應對一個內投的自我尋求問題，當這么多的機器人都能夠成為大衛，都能夠代替他成為媽媽莫妮卡的兒子，那么失去和莫妮卡的關系，“我到底是誰”

在徹底的絕望之中，大衛最后輕輕喚了一聲“媽咪”，然后從樓頂跳進了汪洋大海，那一刻，我聽到了大衛心碎的聲音。

如果影片到此結束，我也認為，以電影近乎完美的科幻效果和對人類存在的深刻探索與思考，好萊塢大師斯皮爾格伯已經完成了一次飛躍，使《人工智能》成為電影史上的經典，雖然這樣的結局是悲痛的，甚至是絕望的，因為它似乎預示著人類對自身的自我尋求與實現，終將在與社會“非人化”進程不可調和的矛盾與沖突中以失敗告終。

或許，連導演自己對這樣的結局也感到于心不甘，所以電影最后埋下伏筆。影片的結尾，人類在冰川時代的到來中消亡，兩千年后的地球存在著一種類似于靈長類與機器人相結合的更高級生物，有人說是外星人，有人說是更高級的機器人，也有人說或許是人類與機器人的結合進化，導演在那里留下了懸念。

但是，正是這樣一種更高級的生物，告訴大衛，他們嫉妒人類稱之為“精神”的這種品質，正是這種品質，使人類賦予自我存在的價值和好處，而使“存在”不僅僅僅是存在著。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇八

人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發展方向，所以對其人才的培養也是重中之重。

人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。

目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：

（一）教學條件參差不齊。

開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。

（1）對硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。

（2）對軟件性能的要求。

為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。

（1）學生的認識誤區。

提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。

一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。

（三）一線教師經驗不足。

在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。

（一）加強軟、硬件建設。

在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。

（二）端正認識，增強支持。

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。

作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。

校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻：

［1］張劍平.人工智能技術與“問題解決”［j］.中小學信息技術教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術課程中人工智能教育［j］.新鄉教育學院學報，第19卷第二期2006，6.

［3］教育部.普通高中技術課程標準（實驗稿）.人民教育出版社，2003年4月.

［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.

人工智能的利與弊（通用18篇）篇九

簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。

人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。

1.1專家系統(es)。

專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。

1.2人工神經網絡(ann)。

人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態評估等。

1.3遺傳算法(ga)。

遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4模糊邏輯(fl)。

當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問題。

1.5混合技術。

以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。

2.1在電能質量研究中的應用。

人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。

此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。

2.2變壓器狀態監測與故障診斷專家系統。

變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。

變壓器監測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態檢修和在線監測。

2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。

低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態模型和動態過程。人工智能技術能進行分段過程的動態設計，對變化規律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規律預測模型，降低了開發成本。

低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發，將動態測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。

2.4人工智能在電力系統無功優化中的應用。

無功優化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優化，可以使各個性能指標達到最優。但是無功優化是一個復雜的非線性問題。

人工智能算法能應用于電力系統無功優化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優以增加獲得全局最優解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優速度較快，在跳出局部最優解方面有較大優勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。

2.5人工智能在電力系統繼電保護中應用。

自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。

借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。

2.6人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用。

大規模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發展而進入新的發展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發展的趨勢。

隨著電力系統的發展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統的持續穩步發展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。

但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十

以前我們談科技進步，談網絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現在，面對日益發達的人工智能，我想說：現在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發展，我們應該有更積極的態度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰不殆。網上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義。現在我們能做的就是找出它的運行規律，了解它的優缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。

要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發揮自己的優勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。

問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十一

摘要：電氣工程及其自動化的實現，從根本上促進我國電氣產業迅速發展，滿足人們的日常生活需求。但在實際的自動化發展過程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產效率，難以滿足當前時代的需求，基于此，作者結合自身經驗，對電氣工程及其自動化發展的現狀，及其中存在的問題及解決措施進行有效的分析，以供相關人員參考，為其提供借鑒。

關鍵詞：電氣工程；自動化；問題。

引言。

隨著時代不斷發展，信息技術、電氣工程自動化技術逐漸被廣泛應用。受生產力水平提升的影響，人們對于電氣工程及其自動化的要求也不斷提升，以滿足時代發展，但實際上，現階段電氣工程及其自動化中存在諸多問題，其技術水平與社會生產力發展需求未能有效的相適應，難以滿足當前社會的需求。

1我國電氣工程及其自動化現狀分析。

電氣工程及其自動化屬于新型的技術，具有較強的綜合性，直接影響我國工業的生產水平，并與人們的日常生活息息相關。現階段，我國電氣工程技術不斷創新發展，從根本上帶動電氣工程及其自動化領域發展，并促使其逐漸向高新技術轉化，擴大技術的應用范圍，從整體上促進國民經濟提升。實際上，電氣工程及其自動化屬于現代電氣信息領域，其涵蓋內容非常廣泛，包括與電氣工程相關的所有工程，并在多個領域中進行應用，例如，工業領域、軍事領域、農業領域等，對我國的工業與社會發展起到積極的促進作用，同時，電氣工程及其自動化技術的創新與發展對于人們的日常生活方式與生產方式也產生影響，以推動國民經濟穩定發展[1]。

2我國電氣工程及其自動化中存在的問題。

2.1電氣工程能源損耗問題。

在電氣工程及其自動化的實際應用過程中，受自身的工作性質與設備影響，存在能源損耗問題，直接造成能源浪費，加劇現階段我國能源緊缺的壓力，與當前的節能減排理念相悖，不符合可持續發展戰略的實施，同時提升了工業生產的成本支出，降低了經濟效益。

2.2電氣系統的集成化不高。

現階段，受時代發展與實際需求的影響，促使電氣工程自動化系統逐漸向集成化方向發展，以滿足當前時代的要求，但由于我國電氣集成化起步較晚，當前的集成化水平較低，處于獨立自動化階段，影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動化系統難以統一。

為了滿足當前的發展需求，電氣工程要利用先進的技術，構建完善合理的自動化系統，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統難以進行合理的統一，缺乏兼容性，降低了系統的工作效率。

2.4電氣工程質量達不到要求。

電氣工程的質量直接影響其使用壽命，但受實際的工程質量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識落后等因素的影響，導致電氣工程質量經常達不到實際的要求，質量管理效率不高。

3現階段我國電氣工程及其自動化中存在問題的解決措施。

3.1合理對電氣工程進行節能設計。

在當前的時代背景下，工作人員應重視電氣工程的能源損耗問題，利用先進的技術手段，降低能源消耗，以滿足當前可持續發展戰略，緩解我國能源與資源緊缺問題。例如，利用合理的技術手段，優化電氣工程的節能設計，從根本上降低能源的不必要浪費，降低成本的支出。在實際的節能設計優化過程中，工作人員應結合實際情況，以工作最基本要求為基礎，對非重點環節進行有效的改良，如，對現階段的變壓器進行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統變壓器，以此來降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費，達到節能的目的，促使我國電氣工程實現可持續發展。

3.2從整體上提升電氣工程自動化系統的集成化水平。

提升工作人員自身的專業水平與能力，利用工作人員的專業技術，建立完善的系統平臺，并充分發揮其創新意識與主觀意識，從根本上滿足實際的集成化需求，具體來說，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統的兼容性，保證系統軟硬件在交換過程中具有統一的接口，從而實現信息數據的共享；另一方面，提升各功能與系統之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動化系統的運行成本，從而促使減少設計成本的支出，以滿足當前時代的需求。

3.3構建科學合理、統一的電氣自動化系統。

構建科學合理、統一的電氣自動化系統是電氣工程未來發展的主要方向與趨勢，以此來提升電氣工程的整體質量。具體來說，主要包含以下幾方面：首先，積極引進先進的技術，以先進的電氣自動化技術為基礎，構建完善的系統，從而提升整體的管理水平；其次，引進先進的設計理念，完善現階段電氣自動化系統，改善其中的不合理之處，并針對現階段的企業不同需求進行個性化開發；最后，實現信息資源的有效共享，促進我國電氣工程領域穩定發展，跟上時代發展的步伐[2]。

3.4重視對電氣工程的質量管理。

重視對電氣工程的質量管理，可以從根本上提升電氣工程質量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來說，可以從以下幾方面入手：首先，加強工作管理人員對電氣工程質量管理的重視力度，認識到管理的重要性，以此來保證工程質量；其次，加強現階段工作人員自身的專業水平與能力，通過定期的培訓，強化工作人員的專業水平與技術理念，利用其良好的綜合素養，提升質量管理效率；然后，加強對電氣工程施工材料的管理，保證材料的質量，從而提升電氣工程的質量；最后，重視對各個施工環節的質量管理，通過合理的監督與管理，保證施工的規范性，并以其整體質量為基礎，適當對施工進度進行合理的調整，以此來保證施工的整體進度。

4結論。

綜上所述，電氣工程及其自動化中存在的問題，直接影響電氣工程的整體質量與效率，因此，工作人員應積極引進先進的技術與設備，通過不斷的革新與發展，合理的進行資源節約，降低成本的支出，以此來獲取可觀的經濟效益。同時，加強對電氣工程的研究力度，不斷提升其技術水平,從而推動我國電氣工程及其自動化領域穩定發展。

參考文獻：

[1]宋海南.電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[j].南方農機,20xx,47(11):134+148.

[2]閆海東,程世偉.淺析電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[j].科技創新與應用,20xx(06):69.

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十二

今天是20xx年5月30日，我心潮澎湃，思緒萬千。因為這天是我的博士畢業典禮，終于拿到了人工智能博士學位。這為我的人工智能生涯打開了一扇新的窗戶。

回想起我的漫漫求學之路，那還要從一條重大新聞說起。在20xx年4月16日，美國商務部禁止美國公司向中國中興通訊銷售零部件、商品、軟件和技術7年。也就是說，一塊芯片也不賣給中興，直到20xx年。消息一出來，不僅中興通訊的股價大跌，還讓國人們深刻地反思：“為什么我們沒有自己的芯片，沒有自己的核心技術？”年少的我不禁想起了梁啟超的一句名言：“少年強則國強。”我暗下決心，一定要努力學習新技術，有一天能設計出中國自己的芯片，為祖國爭下這口氣！

在20xx年的今天，人工智能已經非常普遍了。垃圾機器人包攬了全部又臟又累的清潔工作；消防機器人代替消防員出生入死，勇往直前；看病機器人可以通過視覺窗口望聞問切，并完成遠程化驗，人們都可以在家看病了。

而我的博士論文則是研制了一個手術機器人“cool”。我們課題組由10位來自工程學、生命科學、人工智能學、計算機學方向的博士共同組成。機器人“cool”的`大腦里有一種奇特的芯片，可以感知人類生病的源頭，并采取治愈率高、風險低、創傷小的手術方案，實行精準的治療。“cool”還可以同時完成麻醉、手術、病理分析等多項工作。最關鍵的是，“cool”能在病人即將大出血、休克等危急情況發生之前，提前通過多項數據分析，預先正確判斷，急時采取預防措施，使得手術的存活率大大增加。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十三

隨著時代的進步，科技在不斷發展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以說我們的生活離不開人工智能。

近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智能程序阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰并以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智能飛速發展擔憂。

人工智能的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智能的發展。

人工智能的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智能的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智能普遍于日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智能可以幫助人類并促進人類的進步。

至于對人工智能的擔憂，我想說事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智能，顧名思義是人工的智能，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智能會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智能。

為了不讓大片中的.劇情變為現實，科學家們應該正確的制造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智能的發展應該趨向于人類的需要，將人工智能更加服務于人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，制造對有幫助的人工智能，不是更好的服務于人類嗎?人工智能正在不斷的進步。

人工智能的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利于社會的項目，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智能向更快更好更強的地方發展，需要將人工智能的優點放大不斷，更加強大。

當然人工智能的勝利也不意味著人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智能的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智能不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智能的發展，是人類科技領域的發展，將來有利于人類。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十四

alphago成功擊敗世界圍棋冠軍。當這條新聞出現在每個人的眼前時，人們都為之感嘆，世界在變化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未來將替代人類的陰謀論。但在這眾多的呼聲中，卻有一個不一樣的聲音堅定地傳了出來，那就是蘋果公司總裁庫克。他不擔心人工智能會讓計算機像人一樣思考，更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。

這樣的觀點讓我不禁背后發涼，想起了經典反烏托邦作品《1984》中的情景，每個人的思想都被禁錮，被統一，人們的價值觀被扭曲，同情心這種“無用”的情感被掃蕩。所有人都活在一個統一而“快樂”的生活中，愚昧而不自知，意志堅定而錯誤。就像計算機一樣，照著既定的程序去思考，去行動而罔顧后果。

人之所以為人，在于其心其思想。正是每一個人都有著不同的價值觀，才有了豐富多彩的社會。正是有每一個人一生不斷地思考，才能出現五彩斑斕的人類史。正是每一個人有著跨越種族，國界的同情心，才會有那些廣為傳頌，可歌可泣的美好故事。

從人工智能到“人”工智能，兩個看似相同的詞，卻是完全不同的含義。人工智能的發展，是現代科技發展的必然結果，是自然規律的選擇。任何妄圖阻擋其發展的行為，都無異于螳臂擋車。但倘若說人工智能是造成“人”工智能這一現象的根本原因，那就大錯特錯了“人”工智能的病源其實依舊在人。

人心在這浮躁的社會中浮沉，人們被迫適應著社會的節奏。在與社會的聯系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人們都在被社會的洪流沖刷，而漸漸失去了自我。人不在為人，卻成了“機器”。價值觀和同情心被消去，沈為人的基本底線被打破。人心變得空虛，靈魂變得空洞，生活變得破碎，行為變得機械，思維變得刻板。一切的一切都讓人變得統一而愚昧。也許“人”工智能確實能帶來短期的`利益，但在長遠上，卻是得不償失的。人類的可能性，在這一過程中被抹殺。這樣的社會即使并非末世也恰似末世。

作為一個個體的人，也許無法對這一大趨勢做出任何行動，所謂的宣講，教育都收效甚微。只有一個人意志的覺醒，才能打破這一現狀認清自己，找回失去的人性，不要讓那個機械無趣的你替代活力生機的你。

不要讓人工智能成為“人”工智能。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十五

人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防御系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有著完美邏輯的下跳棋人工智能到叱咤圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關系頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。

英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一臺機器分別安置于兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個說法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一臺掃描機器與一臺儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。

還有一種關于人工智能是否具有智能的觀點立足于哲學辯論。假如一個人想要到十億年后的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎么辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一臺會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年后到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人。基因為了讓自己存活下去，向人類讓渡一些權利，隨著時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看。“熵”是用來表示一個系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從溫度低的轉移到溫度高的.物體。那就是說一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什么呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質溫度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

人工智能與人類將會是怎樣微妙的關系呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十六

今天，我們迎來了期待已久的小記者活動——走進宿遷智慧城市科技館，感受科技的力量！

人氣最旺的區域是智能科普娛樂區。vr游戲、3d打印、機械臂泡茶、機械臂猜拳、機械臂下棋，還有會玩魔方的機器人……小記者們每個人都興致勃勃地積極參與，怎么玩都玩不夠。

參觀結束了，小記者們在享受科技帶來的樂趣之外，還收獲了許多的科技知識，開闊了眼界。我們一定要好好學習，努力提高自己，以迎接人工智能時代的到來！

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十七

近日各大社交網站報紙電視均被人工智能程序戰勝世界圍棋冠軍選手的新聞刷屏，而且該款人工智能程序去年更是完勝了歐洲圍棋冠軍，這兩則新聞持續地引發了，上至互聯網巨頭下至普通老百姓的全民辯論狂潮，人們就人工智能的問題戰勝人類這個問題，有持樂觀態度的，也有持一份擔憂態度的，在我看來對于人工智能我們雖然需要保持一份警惕之心，但著實無需要過分擔心。

人工智能的創造者終究是人類自身，他體現的是人類的思想和意識，人工智能本身是無法進行自我創造的，他所謂的對外面世界的認知和做出的反應，只是在執行著人們早已設定好的程序而已，他無法進行思考更不可能有人腦那樣復雜的結構。

人工智能的高速發展在諸多領域已經為人們帶來了巨大的便利，并極大的推動了人類社會的發展，這是大家有目共睹的不可否認的事實。

人工智能反映的是人類的'意圖，我們需要擔憂的是，人們以何種意圖為人工和智能設定怎樣的程序，倘若人們帶著不良的目的利用人工智能去做一些反科學的反人類的事情，這才是人們應該擔憂的，很多人受到科幻電影的影響，認為人工智能將在漫長的發展過程中擁有自我意識，然后消滅人類主宰地球，但是我仍然認為這是不可能的，不過那些講述人類創造人工智能兵團投入到戰爭中的電影，反倒應該引發我們的深思，因此人工智能本身無好壞是非。關鍵是人們應該怎樣正確有力地去利用它。

與此同時，對于國人提出的中國是否需要抓住這次機遇發展中國創造的問題，我認為我們應該把握時機，眾所周知，日本是一個科技強國，為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢？其實不單單是日用品，還有很多安裝有人工智能程序的產品也是備受追捧，這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機，讓人工智能也有中國創造，如此一來，可大大方便國人的生活，也能展現出我國創新的實力，帶動科技的全面發展。

人工智能說到底是人工的，人們無需過分擔心。

人工智能的利與弊（通用18篇）篇十八

今天下午，我上了我人生中的第一節人工智能課。

剛剛來到創客室的我看了很多小發明和很多3d打印筆打印出來的小方塊、小塔、小蛋糕和飛機拖鞋等。我的心隨之飛揚起來。期待老師能趕緊開始上課。

開始上課了，老師先講了以后上課的安排，之后老師給我們每人發了一臺平板，是華為牌的，超高大尚。我們打開了少兒繪編程，老師教我們如何讓小兔子從起點走到終點（就是在四周走一周）。首先我們找到綠旗子把它拖到下面。接著找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的.白框里。再分別算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后讓兔子走一次，看看哪里要改進，改進后就完成啦！

做好了老師要求的編程圖，就可以創作自己想要的編程圖啦！我做了一張海洋生物在宇宙的圖片，圖片不是一頭霧水時創作的，本圖片內含了未來人們的科學技術發達了，人類創作了一種能讓有生命的物種可以在宇宙里生活。讓人類、動物們去看看宇宙的美麗、奇觀！