心得體會是對自己成長軌跡的有形證明，也是對他人分享經驗的好途徑。下面是一些關于心得體會的范文，希望對大家寫作有所幫助。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇一

智能技術正以前所未有的速度和廣度改變著我們的生活。從智能手機到智能家居，從自動駕駛到人工智能，智能技術正在滲透和推動著各個領域的發展。在這個信息高度發達的時代，智能技術既帶來了便利和快捷，也帶來了思考和擔憂。在與智能技術共處的過程中，我深深地體會到了它的力量和可塑性，同時也思考著如何更好地利用和發揮這些技術的作用。

首先，智能技術給我們的生活帶來了巨大的便利。以智能手機為例，它不僅僅是我們的通訊工具，更是我們的移動助手。通過智能手機，我們可以隨時隨地獲取到各種信息，與他人交流和分享，甚至完成各種瑣碎的任務。這種便利性不僅提升了我們的生產效率，節約了我們的時間成本，更使得我們的生活更加便捷和舒適。

同時，智能技術也為我們的生活注入了更多的趣味和樂趣。比如，智能家居通過應用智能技術，能夠實現家居設備的自動化和聯動控制，讓我們的生活變得更加智能和有趣。我們可以通過手機遠程控制燈光、空調和音響等設備，讓家居環境根據我們的需求進行自動調整，為我們提供更加舒適的居住體驗。此外，智能技術還為我們帶來了更多的娛樂方式，比如虛擬現實和增強現實技術讓我們可以身臨其境地體驗游戲和電影，讓我們的娛樂生活更加豐富多樣。

然而，智能技術也帶來了一系列的問題和挑戰。其中之一就是隱私問題。智能技術的發展使得我們的個人信息越來越容易被監控和搜集。比如，通過智能手機的位置定位和社交網絡的數據分析，我們的行蹤和興趣都可以被準確地追蹤和記錄。而這些數據的濫用或泄露可能導致我們的隱私不再受到保護。因此，在享受智能技術帶來的便利的同時，我們也需要更加關注和保護我們的個人隱私。

另外一個問題是智能技術對社會和就業的影響。隨著人工智能的發展，一些傳統的工作崗位可能會被智能機器人所取代，導致失業問題的產生。這對于那些依賴傳統工作的人來說，可能會帶來極大的困擾和不安。因此，我們需要在發展智能技術的同時，積極思考和探索新的就業機會和轉型途徑，以保證社會的穩定和人民的生計。

總之，智能技術是當代社會發展的動力和推動力。它給我們的生活帶來了便利和樂趣，同時也帶來了隱私和就業等一系列問題。對于個體而言，我們應當積極利用智能技術的便利和樂趣，同時也要保護好自己的隱私和合法權益。對于社會而言，我們需要與時俱進，積極應對智能技術的挑戰和變革，為人民提供更好的就業機會和發展環境。只有在合理利用和健康發展智能技術的前提下，我們才能創造一個更加美好的未來。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇二

隨著時代的變遷和社會的發展，制造技術在現代化建設中扮演著重要的角色。作為一個制造廠家的從業者，我深深地認識到，制造技術的優化和升級對工業生產和企業生存與發展至關重要。在這個過程中，我積累了不少經驗和感受，下面就分享一下我的制造技術心得體會。

一、技術的優化和改進。

我相信在現代化生產中，沒有哪個行業能夠完全脫離制造技術的支撐。但是，技術的更新和改進是十分必要和緊迫的。我們所生產的產品越來越復雜，排除問題和質量控制顯得更將重要。為了在市場上獲得持續競爭優勢，制造技術一直在優化和改進，并且在一些高科技領域，已經達到了非常出色的技術水平。通過學習新知識，跟蹤行業動態，可以了解行業發展趨勢并落實到企業生產中，全方位了解客戶需求，提高客戶體驗，同時加以落實新的技術和管理方法，提高生產效率和產品質量。

二、工藝流程的規范化和標準化。

制造工藝的規范化和標準化，能夠極大地提高產品的生產效率和質量。規范化和標準化的特點是全過程監控和控制，減少浪費和人工操作失誤，提高生產效率，減少不必要的搬運和容器等待時間，進一步降低生產成本。我個人的方法是根據生產流程和產生問題的環節，建立可重復的工藝流程，提高生產穩定性，并制定計劃和指導，以保證每項工作流程的效率和穩定性，進一步提高生產效率和產品質量。

三、質量管理的重要性。

無論是輕工業還是重工業，質量管理對生產效率和生產質量的影響都是不可忽視的。高效的質量管理體系是使企業贏得客戶信任和市場競爭優勢的關鍵。建立完善的質量管理體系，實現產品質量的全程監控和控制，能夠在生產過程中快速發現異常狀況，并即時采取有效手段進行控制和糾正，同時也能夠快速整改和修正問題，避免不必要的損失。

四、自動化技術的應用。

如今的工業生產已進入智能自動化時代，自動化技術不斷地提高生產效率，降低生產成本，提高生產質量。在企業生產中，我會從兩個方向去考慮自動化技術的應用。一種是通過對生產流程進行標準化，利用自動化技術完成一些重復性、易出錯的工藝流程，例如智能化包裝及物流等。另一種則是通過自動化技術，增加產品功能和智能，例如，智能化廚電等。

五、人力資源發展。

這個時代，每個制造企業都需要具備一支高素質人才隊伍，才能提高企業的核心競爭力和市場影響力。為了發揮人力資源的最大價值，企業需要開展知識和技能培訓，以適應不斷變化的行業發展。同時，還需提高員工自主學習意識，建立評優獎勵機制，鼓勵員工不斷學習和創新，提升整個企業的核心競爭力。

總結起來，以上是我在制造技術領域所做出的一些心得與體會。作為一名在制造領域工作了多年的從業者，我深刻認識到，制造技術的發展、質量的提高、人才的培養、成本的控制是企業發展不可割裂的課題。只有在實踐中不斷總結經驗，與市場需求相融合，獲得創新點，企業才能有可持續的發展。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇三

智能技術，作為當今社會科技發展的主流方向之一，已經深入到我們生活的方方面面。智能手機、智能家居、智能交通等等，無不體現了人工智能的巨大進步。我最近對智能技術進行了一些學習和嘗試，下面我來分享一下我的心得體會。

首先，智能技術給我們的生活帶來了極大的便利。隨著智能手機的普及，我們可以隨時隨地與他人交流，并且可以通過各種應用程序獲取各種信息，解決各種問題。此外，智能家居的智能化設計使得我們可以輕松控制家中的各種設備，從而提高了生活的舒適度和安全性。再者，智能交通的普及減少了交通事故的發生，提高了交通的效率和便利度。可以說，智能技術的廣泛應用，讓我們的生活變得更加豐富多彩。

其次，智能技術改變了我們的學習方式。傳統的學習方式只能通過書本、紙筆進行知識的獲取和傳遞，而現在，我們可以通過智能設備隨時查詢各種知識，并且還可以通過在線課程和學習平臺進行遠程學習。智能技術使得學習更加個性化，我們可以根據自己的興趣和需求選擇學習內容和時間，提高了學習效率。同時，智能技術也提供了更多與他人合作學習的機會，我們可以通過在線討論和協同編輯等方式與他人進行交流和合作，共同進步。

然而，智能技術也帶來了一些挑戰和問題。隨著智能技術的發展，我們的隱私安全也面臨著越來越大的風險。智能設備通過收集和分析我們的各種數據，能夠了解到我們的個人信息和習慣，這可能被不法分子利用以進行欺詐和侵犯。因此，我們要保護好自己的個人信息，增強網絡安全意識。另外，智能技術的普及也給一些人帶來了學習壓力。如果不能跟上智能技術的發展步伐，可能會被邊緣化。因此，我們要積極學習新的智能技術，提高自己的綜合素質。

最后，智能技術的發展離不開創新精神和人文關懷。智能技術的應用不應將人置于被動地位，而是要服務于人類的需求和幸福。科技企業應當注重用戶體驗，推出更加符合人性化需求的產品和服務。政府部門應加強對智能技術的監管和引導，防止濫用智能技術對社會造成傷害。社會各界需要共同努力，發揚開放分享的精神，推動智能技術的健康發展。

總之，智能技術是時代的產物，對我們的生活產生了深遠影響。我們應當充分認識智能技術的優勢和挑戰，盡可能利用智能技術改善生活和提升自己。同時，我們也要保護好自己的隱私和安全，以及增強對智能技術的批判意識。讓我們共同迎接智能技術帶來的更多改變和挑戰，創造一個更加智能化、便利化和人性化的社會。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇四

智能制造作為當前工業4.0的重要組成部分，對于制造企業來說至關重要。作為一名從事智能制造的技術人員，我在實踐中不斷摸索，不斷總結，得到了一些心得體會。下面就與大家分享一下。

第一段：智能制造的背景和發展趨勢。

隨著網絡技術、物聯網技術等的發展，人類制造方式也開始進入智能制造時代。相對于傳統的制造模式，智能制造具有自適應性、自學習性和自控制性等特點。尤其是在今天的強調“智能化”的潮流下，越來越多的公司開始探索智能制造的途徑，這給制造業發展帶來了全新的機遇。

智能制造最核心的技術之一是工業物聯網技術。通過在生產設備中安裝各種傳感器，可以實時收集和傳輸設備狀態、生產過程中的數據等信息，使企業的制造過程更為精準和有效。此外，云計算、人工智能、大數據等技術的不斷發展也為智能制造提供了無限可能。

智能制造可以極大地提高企業的生產效率，縮短產品的生產周期，降低成本，提高質量，同時為了實現柔性生產、個性化生產等，智能制造也可以應用深度學習等技術，提高生產線靈活性。此外，智能制造技術也可以推動制造業朝著高端、高附加值的方向發展，使制造業不解產生一個新的歷史性轉折點。

第四段：智能制造面臨的挑戰和應對方法。

智能制造雖然發展前景良好，但是在實施過程中也面臨諸如設備協同問題、標準制定等技術難題，以及用戶需求多樣、人才短缺、現有人力機械設備不能滿足需求等生產要素問題。如何彌補人機短板，發掘現代化技術實驗平臺，提升智能制造良好度顯得尤為重要。

未來，智能制造還將向著更智能、更數字化、更自適應的方向發展。受制造業電子化和網絡化的深刻影響，企業經營模式將通過電子商務、物流、外包等方式進一步升級，智能制造將推動傳統實體經濟轉型升級，形成新的經濟增長點。

總之，在智能制造領域任職也要深入了解各種智能制造技術的特點，了解各種創新思路，對于未來的競爭也起到非常重要的作用。各位企業家都需要在日常所需的智能制造規劃中面臨關鍵挑戰，機構將通過不斷提升自己知識技術水平以及管理水平，一步又一步邁向更加優質、高效的時代。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇五

智能制造是近年來逐漸興起的一種新型制造方式，它通過用智能化技術賦予生產設備、操作工序及制造流程以智能，實現生產線的自動化、數字化和智能化，從而提高生產效率和產品質量，并降低制造成本。下面是我對智能制造的一些心得體會。

智能制造是制造業的未來發展方向。隨著人工智能、物聯網、云計算等新技術的出現，傳統制造業正在逐漸的向智能化轉型，實現人機協作、自動化生產和高效率生產。智能制造改變了傳統的生產方式，將人力資源從重復的勞動中解放出來，強化了生產效率和產品的可控性和可預測性，優化了生產過程，提高了收益，加快了企業的發展步伐。因此，智能制造是一個可以帶來真正意義的意義上的改革。

傳統制造方式需要一系列的人工干預，而且存在一定的機會和風險，過程管理和控制體系不夠完整。而智能制造則采用一系列的自動化系統和智能化技術，能夠實現智能化的生產和制造，從而大大優化了生產流程的效率和系統管理能力，提高了生產質量和產品競爭力。同時，智能制造的生產過程具有協作性，可以更好地支持集成化和可持續性發展，并增強了企業的品牌價值和市場影響力。因此，智能制造是技術越來越先進的一種制造方式。

智能制造以信息化為基礎，通過一系列技術的應用實現生產的智能化。智能制造能夠減少不必要的重復材料、產品和能源的浪費，通過精確的數據管理和數據挖掘等技術實現節能減排，在生產環境中進行合理的能源利用和靈活的排放控制，從而有效地降低企業的能源消耗量，降低了環境污染和對資源的過度消耗，同時也降低了企業的成本，在取得經濟效益的同時很好地實現可持續發展。

智能制造能夠實現生產產線的自動化、數字化和智能化，也可以讓普通人通過自動化生產線、數據管理和監控系統等技術與生產過程進行交互，使人機協作和業務關聯更加緊密，并將用戶需求與生產能力及時銜接。這樣的操作過程使智能制造的效率更高、更快速，然而不僅如此，它的生產過程也更加透明，公司更便于掌控生產進度和質量風險，更靈活地規劃方案并對生產過程進行設計和優化。智能制造可以改造傳統生產方式中的許多問題，并將生產的質量、效率、能源利用、環境影響以及可持續性發展等問題納入考慮范圍之內。

隨著國家政策的不斷推進和新技術的迅猛發展，智能制造迎來了發展的新時代。國內市場的增長推動著制造業的整體持續發展，同時智能制造的技術也在不斷更新，實現更為精準的數據管理和數據挖掘，以及更智能的生產過程的優化和提升。隨著工業4.0、人工智能、大數據、物聯網等新技術的不斷發展，智能制造發展前景廣闊，因此我們也應該充分利用和善用這些新技術，迎接未來的智能制造。

總而言之，智能制造是現代制造業的重要產物，也是未來發展的重要方向之一。它通過自動化、數字化和智能化等技術的應用，實現了生產流程的高效化、生產效率的提高、資源的平衡利用、環境的保護和可持續發展。我們應該充分認識智能制造的重要性，積極學習并掌握相關技術，為推動智能制造發展做出我們自己的貢獻。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇六

制造技術是我們最為熟悉的一類技術。他們涉及到的領域非常廣泛，從簡單的機械加工到復雜的半導體制造都有他們的用武之地。在面對多樣化的制造過程時，我們需要具備知識廣博、技術精湛、動手能力強等多種能力。在多年的實踐中，我深刻體會到了制造技術的精髓，并總結出以下心得體會。

1.精益求精。

制造技術的核心是精益求精，無止境的追求完美。每當一個精細的工作完成后，總會有大量的優化點等待改進。在實踐中，我們需要始終堅信每一個問題都可以通過技術和創新得到完美的解決方案。通過對每一個細節的不斷打磨，努力實現工作的最大利用價值。

2.團隊協作。

制造過程的復雜性使得每個人皆有所長，團隊成員有時需要互相協作，共同解決問題。在團隊中，人際相互合作是必不可少的。通常，在合作啟動初期，溝通是最關鍵的要素之一，及時的將問題透明地交流出來，用如實的數據和事實，以便進行實現解決方案的洽談。然后團隊成員通過創造性思考，快速且迅速地解決工作問題，讓每個團隊成員能夠更好地通過團隊協作來創造發展新價值。

3.創新。

制造技術是一個發展迅速的行業，創新是核心競爭力。每個新技術都是在不斷地創新中誕生。發現和解決難題需要的是對技術趨勢的敏感。創新發展需要從當前的問題中進行技術方向分析和判斷。同時，通過實驗、測試和交流等方式，積累學習，提高創新實力。在保持技術領先地位的同時，創新還能帶來更多的競爭優勢。

4.持續學習。

制造技術的學習是一個漫長而挑戰性的過程。無論是在學校里還是在生產現場，學習是一個持續而且不可避免的過程。學習包括對新的工作方法、新的軟件和新的工具的學習，以及對改進工作流程的學習。在不斷地學習中，才能更好地把握技術的趨勢和目標方向，實現自身的價值。

5.堅韌不拔。

在做出制造技術方案的過程中，難免會遇到困難和挫折。這是也是一個學習的機會。堅持不懈，持之以恒，貫徹始終，是做出優秀制造產品的關鍵。制造是一種不斷探索和在取得經驗的基礎上實現創新的過程。我們需要以正確的態度和心態，踏實快速地解決每一個難題，保持深刻的專注和耐心。

總結。

制造技術的發展是不斷前行的，而制造人才的培養和技能提升是不斷進化的。當前，我們所需要在應對改變市場環境的超級競爭中持續地加強自身的成長和變革。我們需要懂得如何提高工作效率、如何通過創新為自身創造更多競爭優勢、如何在不斷的變化中變得更具有競爭力。唯有通過不停地學習、實踐和反思，我們才能成為更加優秀的制造人才。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇七

第一段：引入智能制造課程的背景和意義（200字）。

近年來，智能制造成為制造業領域的熱門話題。隨著科技的快速發展和人工智能的廣泛應用，智能制造的概念逐漸深入人們的生活。為了培養適應未來制造業發展的人才，我所在學校開設了智能制造課程。通過學習這門課，我深刻認識到了智能制造的重要性和對個人發展的意義。

第二段：智能制造課程的內容與學習方法（200字）。

智能制造課程主要包括了智能化生產技術、智能制造系統、機器人技術等方面的內容。通過理論課的學習，我對智能制造的概念和原理有了更清晰的認識。同時，實踐課程的設置也讓我能夠親自動手操作并了解智能制造的具體應用。除此之外，我們還利用了多媒體和互聯網等先進技術，通過線上線下相結合的學習方式，更好地掌握了相關知識和技能。

通過學習智能制造課程，我獲得了很多實際技能和知識。首先，我深刻理解了智能制造的核心概念和技術，對于未來工作的發展方向有了清晰的認識。其次，我掌握了一些智能制造系統的操作技巧和編程方法，培養了動手實踐和創新的能力。此外，更重要的是，智能制造課程培養了我與團隊合作的能力，通過與同學們一起完成實驗和項目，我學會了傾聽和協作。

在學習智能制造課程的過程中，我深刻認識到智能制造是時代的需要，也是個人發展的機遇。智能制造的發展將大大提高企業的生產效率和競爭力，對于在這個領域有相關技能和知識的人才需求也越來越大。通過學習智能制造課程，我不僅為自己的未來就業打下了堅實基礎，還為跟上時代發展的步伐提供了動力。此外，智能制造作為一個新興的領域，對于創新和創業都提供了廣闊的空間。因此，智能制造課程的學習為我未來的發展指明了方向，激發了我的創業熱情。

第五段：總結對智能制造課程的感受（200字）。

智能制造課程是我大學學習中的一次重要經歷。通過這門課程的學習，我獲得了豐富的專業知識和實踐經驗，也培養了自己的創新意識和團隊合作能力。同時，智能制造課程也給了我對未來發展的方向和動力。作為一名學生，我們應不斷與時代接軌，緊跟科技的發展步伐，掌握新的知識和技能。智能制造課程正是我在這一方面邁出的重要一步，我相信通過自己的努力與學習，必將在智能制造領域有所建樹。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇八

課程英文名稱：

intelligent。

manufacturing。

of。

vehicle。

課程總學時：24。

講課：24。

實驗：

上機：0。

適用專業：車輛工程。

大綱編寫（修訂）時間：2017.9。

一、大綱使用說明。

（一）課程的地位及教學目標。

本課程是車輛工程專業的一門專業選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業4.0智能制造在汽車生產中的應用，通過相關章節的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統等方面的知識，使學生能夠學習到汽車生產制造中的前沿思想和技術，緊緊的把握汽車生產制造的發展方向。

（二）知識、能力及技能方面的基本要求。

通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統。使學生能夠掌握工業發展的前沿知識，具備將前沿技術與汽車實際生產過程相結合能力。

（三）實施說明。

1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環節，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調動學生的積極性及課堂的參與度。

2．教學手段：結合本課程內容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關的內容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業4.0的智能制造，避免教材內容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。

（四）對選修課的要求。

本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構造，汽車理論，汽車制造工藝學。

（五）對習題課、實踐環節的要求。

對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。

（六）課程考核方式。

1．考核方式：考查。

2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產中的應用。

3．成績構成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。

按優、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。

（七）參考書目。

《智能制造》，國家制造強國建設戰略咨詢委員會編，電子工業出版社出版，2016。

《智能制造之路：數字化工廠》，陳明等編，機械工業出版社，2016。

《智能制造：關鍵技術與企業應用》，譚建榮等編，機械工業出版社，2017。

《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業出版社，2014。

二、中文摘要。

課程圍繞汽車智能制造的相關知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。

三、課程學時分配表。

序號。

教學內容。

學時。

講課。

實驗。

上機。

2.1。

機械加工。

2.2。

冶金及塑料成型。

3.1。

箱體類零件制造。

3.2。

3.3。

發動機裝配。

4.1。

4.2。

底盤總成裝配。

5.1。

車身沖壓。

5.2。

車身裝焊。

5.3。

車身涂裝。

合計。

四、大綱內容。

第1部分。

總學時2學時。

講課。

2學時。

實驗0學時。

上機0學時。

具體內容：

重

點：

汽車智能制造基礎設備，自動化在汽車行業的應用，信息化在汽車制造中的應用。

難

點：

習題內容：

第2部分。

總學時4學時。

講課。

4學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第2.1部分。

機械加工（講課。

2學時）。

具體內容：

2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。

重

點：

智能鑄造系統，智能切削技術的設備及加工過程。

難

點：

習題內容：

智能切削技術可以應用于汽車哪些零部件的加工？

第2.2部分。

冶金及塑料成型（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術在塑料成型中的應用。

難

點：

鋼鐵冶煉中管控架構及物理架構。

習題內容：

智能化鋼鐵冶煉有哪些優勢?

第3部分。

總學時6學時。

講課。

6學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第3.1部分。

箱體類零件制造（講課。

2學時）。

具體內容：

1）數控技術在箱體加工中的應用。

2）柔性生產線在箱體加工中的應用。

重

點：

柔性生產線的組成，數控技術加工箱體的具體方式。

難

點：

柔性生產線的原理。

習題內容：

柔性生產線與傳統生產線的主要區別?

第3.2部分。

連桿、曲軸制造（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。

難

點：

曲軸線自動監控管理系統的基本原理。

習題內容：

第3.3部分。

發動機裝配（講課。

2學時）。

具體內容：

1）發動機裝配線智能管理。

2）發動機裝配線智能設備。

重

點：

發動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統。

難

點：

發動機混流裝配線管理策略。

習題內容：

發動機裝配線智能設備有哪些？

第4部分。

總學時4學時。

講課。

4學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第4.1部分。

底盤零部件制造（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。

難

點：

制動系統的智能加工。

習題內容：

懸架智能加工設備有哪些？

第4.2部分。

底盤總成裝配（講課。

2學時）。

具體內容：

1）底盤總成裝配的自動化生產。

2）底盤總成裝配的智能設備。

重

點：

底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。

難

點：

自動化生產的基本原理。

習題內容：

智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？

第5部分。

總學時6學時。

講課。

6學時。

實驗0學時。

上機0學時。

第5.1部分。

車身沖壓（講課。

2學時）。

具體內容：

重

點：

計算機模擬技術，計算機虛擬技術。

難

點：

模塊式沖壓技術基本原理。

習題內容：

計算機控制技術是如何提高沖壓質量的？

第5.2部分。

車身裝焊（講課。

2學時）。

具體內容：

1）焊接機器人。

2)。

裝焊生產線。

重

點：

裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。

難

點：

裝焊生產線機器人布局策略。

習題內容：

裝焊生產線機器人一般如何布局？

第5.3部分。

車身涂裝（講課。

2學時）。

具體內容：

1）智能涂裝材料及工藝。

2)。

3）涂膠機器人。

4）噴涂機器人。

重

點：

水性涂裝材料，柔性運輸系統，生產線能耗控制。

難

點：

涂裝生產線的實時監控。

習題內容：

智能生產線如何對能耗進行控制？

第6部分。

總學時2學時。

講課。

2學時。

實驗0學時。

上機0學時。

具體內容：

1）總裝自動化。

重

點：

總裝自動化設備及生產線布局，數字化物流配送系統及其設備。

難

點：

數字化物流的信息監控原理。

習題內容：

agv系統的基本構成。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇九

隨著科技的不斷發展，智能技術已經逐漸滲透到我們生活的各個方面。作為一名年輕人，我對智能技術有著濃厚的興趣，并且親身體驗了很多智能設備。在這個過程中，我不僅獲得了更多的便利，也思考了智能技術的發展對人們日常生活乃至整個社會帶來的影響。在我看來，智能技術的發展雖然帶來了便利，但也挑戰了人類的創造力和思考能力。

首先，智能技術為我們帶來了巨大的便利。智能手機、智能家居、智能汽車等各類智能設備的出現，極大地改變了我們的生活方式。我們可以通過智能手機隨時隨地地獲取信息、社交、購物等，它讓我們的生活變得更加方便和高效。智能家居中的智能音響、智能燈光等設備，能夠根據我們的指令來完成各類功能，讓我們在家中就能享受到智能科技帶來的便利。智能汽車的發展，使得我們能夠享受到更加智能化和安全的交通生活。

然而，智能技術的發展也讓人們產生了對于自身思考能力和創造能力的擔憂。隨著智能技術的普及，我們將越來越倚賴智能設備來完成各類任務，漸漸喪失了思考和創造的能力。比如，以前我們需要親自計算數學題，現在只需要打開手機上的計算器就能得到答案；以前我們需要學習地圖才能知道如何到達目的地，現在只需要輸入目的地，智能導航就會給出最優路線。這種過度依賴智能技術的現象，可能會影響我們的思考能力和創造力的培養。

另一方面，智能技術引發的安全和隱私問題，也給人們帶來了一定的擔憂。隨著智能技術的快速發展，我們的個人信息被智能設備、智能系統收集和使用的方式越來越多樣化。我們使用智能手機支付、通過智能家居控制家里設備等，可以說我們的生活方方面面都存在著被外界獲取信息的可能。一旦我們的個人信息流失，將給我們的生活和財產帶來極大的損失。因此，在享受智能技術便利的同時，我們也應該加強對于智能技術安全的關注，保護好自己的隱私。

智能技術的發展給我們帶來了便利和快捷，但也給我們帶來了面臨的問題和挑戰。因此，我們需要在享受智能科技帶來便利的同時，保持思考和創造的能力。此外，應用智能技術時要加強信息安全意識，保護好自己的隱私。

總之，智能技術的發展正在以一種超出我們想象的速度改變著我們的生活。科技創新的推動帶來了便利，但我們也要注意保持自身的思考和創造能力。同時，加強對于智能技術安全的關注也是至關重要的。只有在這樣一種均衡的狀態下，我們才能更好地利用智能技術，為自身和社會帶來更多的好處。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇十

專業班級機械設計制造及其自動化指導教師。

完成日期2017/10/20

目錄。

一、概述。

二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。

三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。

四、人工智能技術的評價與認識。

五、結論。

六、參考文獻。

一、概述。

先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統等。

先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。

（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數據庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統和神經網絡、決策支持系統。b.標準和框架：數據標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。

先進制造技術是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。

二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。

人工智能技術簡介。

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

人工智能技術在國內的發展與趨勢。

占有率上。隨著經濟技術的高速發展以及顧客需求和市場環境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業,其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業的崛起，帶動了三一重工、中聯重科、徐工等一批工程機械企業的發展，而這些企業的發展的同時又帶動了先進制造技術的發展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業發達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現在以下幾個方面：

管理方面：工業發達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數大型企業局部采用了計算機輔助管理，多數小型企業仍處于經驗管理階段。

制造工藝方面：工業發達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發、掌握之中。

設計方面：工業發達國家不斷更新設計數據和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。

自動化技術方面：工業發達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統（fms）、計算機集成制造系統（cims），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統僅在少數企業使用。

產品結構方面：中國機械制造業的快速發展，主要依靠技術引進和趕超型發展戰略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業的科技開發明顯滯后。雖然中國機械制造業的產品數量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩定。

人工智能技術的發展趨勢表現在：

全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業中，國內外已有不少企業，甚至是知名度很高的企業，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業，不得不擴展新的市場；另一方面，網絡通訊技術的快速發展推動企業向著既競爭又合作的方向發展，這種發展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業發展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網絡化，網絡通訊技術使制造的全球化得以實現。網絡化：網絡通訊技術的迅速發展和普及，給企業的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網絡通訊技術的快速發展，加速技術信息的交流、加強產品開發的合作和經營管理的學習，推動了企業向著既競爭又合作的方向發展。

品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發現設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。

自動化：自動化是一個動態概念，目前它的研究主要表現在制造系統中的集成技術和系統技術、人機一體化制造系統、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現化生產模式的制造環境等方面。制造自動化技術的發展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現代高新技術產品需要高精度制造，社會的發展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統中的各種問題。系統能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強有力地推動著制造技術的進步與發展，它是先進制造技術發展的“動力”。

集成化：現代制造業的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業間的集成。

人工智能技術在國外的發展與趨勢。

智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環節，綜合表現出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。

輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網絡技術等密切相關，是大數據技術發展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現為機器人學，目前機械技術受制于材料學發展緩慢，控制技術受益于工業機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統和知識工程。二是基于統計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發，基于智能控制系統的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。

各國政府高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業的發展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。

在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。

現階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及，云計算、大數據等技術的不斷發展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現，機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網絡互聯機器人系統平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統開發、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。

由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創造，這種具有創新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

既然“人工智能”的發展如此吸引人，那就一定具有相當多的發展方向啦，那么未來它的發展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網絡如此發達的社會中，我們可以利用人工智能來實現語言技術與人類生活的聯系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統或非常理想的篇章理解系統，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統。建立這樣的系統需要發展一些新的理論與技術。首先必須發展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發展多路學習機制，使系統能從復雜的變化的環境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統的可自動進化機制，使系統能從簡單的被動式的系統逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統。基于人工智能的發展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。

還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發展空間！雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。

人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。

因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統,有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。可以歸納為八個字:機器智能、智能機器。

機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經驗,可以求解專業性問題的、具有人工智能的計算機應用系統。如:醫療診斷專家系統,故障診斷專家系統等。

智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規模集成電路等幾代的發展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據工作任務的需求,以適當的計算機語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。

目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統(包括專家系統、知識庫系統和智能決策系統)、知識發現與數據挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。

未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統、知識發現與知識獲取、人工智能應用基礎等。

“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出”智能”就算相當成功了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續奮斗，進行多學科聯合協作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：

一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。

二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。

三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。

四、人工智能技術的評價與認識。

人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透發展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。

人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。

人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現機器智能，即先部分地或某種程度地實現機器的智能，從而使現有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協同系統、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統開發工具、大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。

五、結論。

先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統化、集成化、網絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發展。

人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。

伴隨著人工智能和智能機器人的發展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。

人工智能原理及其應用北京：電子工業出版社，2010。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇十一

隨著人工智能技術的不斷發展，智能制造已經成為新時代制造業的發展趨勢。在學習和實踐智能制造過程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會。

一、技術的基礎與應用的要求。

智能制造需要一定的技術基礎，包括但不限于人工智能、物聯網、云計算、大數據等。這些技術的綜合應用提升了工業生產的效率和品質。而實現智能制造還需要一些應用的要求，例如對數據的糾錯處理、工作流的優化、設備的復雜管理等。在實際應用中，需要將技術和應用結合起來，才能真正發揮智能制造的優勢。

二、數據的價值與挖掘。

在智能制造的生產過程中，數據是非常重要的資源。數據挖掘可以有效地識別潛在問題，提高產品質量。同時，數據分析可以為公司提供更準確、詳細的市場分析和公司業務戰略分析。各類的監測數據、工藝數據、質量數據的收集和分析等模塊全面提升工廠監測水平，更好地滿足客戶的需求。

三、產品配置能力提升。

智能制造還可以實現產品的可配置化，從而讓產品與消費者需求更加貼近。基于這種模式的定制化生產將大大降低生產成本，提高生產效能，同時也使生產線更具靈活性。這種定制化生產的特點還在于大大縮短交貨期，提高客戶滿意度。智能制造能夠在產品設計上更好地滿足市場需求，優化產品，進一步提高產品配置能力。

隨著智能制造技術的發展，它為企業帶來了巨大的機遇，但也給企業帶來了很多的挑戰。智能制造要求企業加強基礎設施的建設、提高機器人智能化水平、優化工作生態等方面。同時，企業需要打造一支具有高素質和多元化的團隊，加強對員工的培訓，以應對日漸復雜的企業生存環境。

我們要把發展智能制造的思考擴展到整條產業鏈、整個價值鏈，思考工業體系更高的質量和效益，而不是僅僅考慮單一企業的競爭力。同時，我們也要認真考慮新時代智能制造所面臨的問題和將智能制造與社會及環境可持續發展的需求相結合的方式。我們要深入理解智能制造的本質，探索智能制造未來的前景和挑戰。

總結。

在智能制造的發展過程中，我們需要優化整個生產鏈和流程，提高生產效率和產品質量。同時，在實踐應用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發揮智能制造的人性化優勢。同時，我們也要重視智能制造所帶來的社會責任和可持續發展。在這個新時代，智能制造是我們重要的發展機遇之一，需要我們不斷地學習和發揚智慧。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇十二

近年來，隨著中國航天事業的不斷發展，航天智能制造成為一個備受矚目的領域。作為其中的一員，我在工作中對航天智能制造做出了一些嘗試和實踐，并從中收獲了不少心得和體會。接下來，我就將這些心得分享給大家。

航天智能制造采用了人工智能、物聯網、云計算等先進技術和手段，可以提高生產效率和質量，減少人為的誤差和漏洞，同時也能夠優化生產流程和資源調配，從而達到降低成本和提升產能的效果。這些優勢也正是航天智能制造得到廣泛應用的原因。

第三段：智能化改造的難點。

智能化改造要求在原有的生產設備上增加大量的傳感器、計算機等硬件和軟件設施，并且需要對這些設施進行合理的配置與編程，從而實現智能化運營和控制。這個過程涉及多個學科和專業，需要進行綜合考慮并制定出有效的實施方案。而在實施的過程中，還可能面臨一些技術難題，需要及時調整和改進。

隨著技術的不斷進步，航天智能制造將逐漸覆蓋到整個航天領域，并且擴展到更廣泛的工業領域。未來，智能制造將真正實現從機器向系統的轉型，使得各個環節和生產單元能夠實現高效協同，逐步實現無人化、智能化的生產過程。

第五段：結論。

作為一名從事航天智能制造的人員，我深感自己處在技術發展和社會進步的前沿。隨著技術的不斷進步和航天事業的不斷拓展，智能制造必然會逐步走向更加成熟和完善的階段。我相信，在不久的將來，航天智能制造將會在中國航天事業中扮演越來越重要的角色。

最熱學智能制造技術心得體會（匯總13篇）篇十三

智能制造是指借助先進的信息技術和自動化技術，實現生產過程中的智能化與自動化的生產模式。智能制造的發展正帶動著工業的變革，為企業提供了更高效、更精確的生產方式。在實踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。

首先，智能制造為企業帶來了生產效率和質量的顯著提升。傳統制造需要依靠人工操作，容易出現人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術減少了這些問題的發生。例如，通過機器人的運作，生產線上的生產過程不再需要人力操作，能夠實現更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實時監控生產過程中的各種數據，迅速發現并解決問題，避免了質量不合格的產品出廠，提高了整個生產線的質量水平。

其次，智能制造實現了生產過程的信息化和數字化。通過智能制造，企業可以將生產過程中的各個環節進行數字化管理，并將其數據化處理。這樣一來，企業能夠通過大數據分析，實時了解生產過程中的各項指標，包括生產進度、庫存情況、設備狀態等，從而更好地進行生產計劃和資源調配。通過實時數據的監控和精確分析，企業能夠更好地實現生產過程的優化和改進，提升生產效率和資源利用率。

第三，智能制造使企業更加靈活和適應市場需求。在傳統制造模式下，企業生產的產品通常是單一的、固定的，難以應對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產線配置和自適應的生產模式，能夠根據市場需求實現快速轉型和生產調整。例如，通過智能化生產設備，企業可以快速更換生產線上的模具和工具，實現不同類型產品的生產；通過智能化物流系統，企業可以實現快速的配送和響應客戶需求，提高了企業的市場競爭力。

第四，智能制造加速了生產過程中的創新和技術進步。在智能制造中，創新和技術進步是企業保持競爭優勢的重要環節。通過智能制造，企業能夠更好地應用先進的技術和方法，不斷推進產品和生產工藝的創新。例如，通過人工智能和大數據分析，企業能夠發掘出產品設計和生產工藝的創新點，實現產品的個性化定制和批量生產。智能制造的發展還帶動了相關技術的快速進步，如機器人技術、物聯網技術等，推動了工業領域的技術革新。

最后，智能制造對企業員工的素質要求提出了新的挑戰。傳統的制造模式下，企業員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質和技術能力。例如，員工需要掌握相關的信息技術知識和智能設備的操作技巧，能夠應對智能制造所帶來的各種挑戰。這也提醒了企業需要加大對員工的培訓力度，提升員工的綜合素質，以適應智能制造的發展需求。

綜上所述，智能制造正在引領著工業領域的革命。通過智能制造，企業可以實現生產效率和質量的提升，生產過程的信息化和數字化，更加靈活地應對市場需求，加速技術創新和提升員工素質。然而，智能制造的發展也面臨著一些挑戰，如技術投入和人才培養。只有充分認識并迎接這些挑戰，企業才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機遇。